CN107977674B - 图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例涉及一种图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质。上述方法，包括：获取通过人脸聚类得到的相册；采集所述相册中包含的各个图像的人脸信息，并根据所述人脸信息获取对应图像的多个人脸参数；根据所述各个图像的多个人脸参数选取封面图像；从所述封面图像中截取人脸区域图像，并将所述人脸区域图像设置为所述相册的封面。上述图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，可以为相册选取质量较优的封面，提高相册的展示效果。

Description

图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展，用户可在移动终端上存储大量的图片，可对移动终端上存储的大量的图片进行分类。移动终端可通过相册的方式对分类后的图片进行展示，将属于同一类别的图片在一个相册中进行展示，方便用户进行查阅。
发明内容
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，可以为相册选取质量较优的封面，提高相册的展示效果。
一种图像处理方法，包括：
获取通过人脸聚类得到的相册；
采集所述相册中包含的各个图像的人脸信息，并根据所述人脸信息获取对应图像的多个人脸参数；
根据所述各个图像的多个人脸参数选取封面图像；
从所述封面图像中截取人脸区域图像，并将所述人脸区域图像设置为所述相册的封面。
一种图像处理装置，包括：
相册获取模块，用于获取通过人脸聚类得到的相册；
人脸采集模块，用于采集所述相册中包含的各个图像的人脸信息；
参数获取模块，用于根据所述人脸信息获取对应图像的多个人脸参数；
封面选取模块，用于根据所述各个图像的多个人脸参数选取封面图像；
设置模块，用于从所述封面图像中截取人脸区域图像，并将所述人脸区域图像设置为所述相册的封面。
一种移动终端，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如上所述的方法。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
上述图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，获取通过人脸聚类得到的相册，采集相册中包含的各个图像的人脸信息，并根据人脸信息获取对应图像的多个人脸参数，根据各个图像的多个人脸参数选取封面图像，从封面图像中截取人脸区域图像，并将人脸区域图像设置为相册的封面，从多个维度选取相册封面，可以为相册选取质量较优的封面，提高相册的展示效果。
附图说明
图1A为一个实施例中移动终端的框图；
图1B为一个实施例中图像处理方法的应用场景图；
图1C为一个实施例中展示相册及封面的界面示意图；
图2为一个实施例中图像处理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中根据人脸参数选取封面图像的流程示意图；
图4为另一个实施例中根据人脸参数选取封面图像的流程示意图；
图5为一个实施例中根据人脸信息获取人脸参数的流程示意图；
图6为一个实施例中图像处理装置的框图；
图7为一个实施例中封面选取模块的框图；
图8为另一个实施例中移动终端的框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一客户端称为第二客户端，且类似地，可将第二客户端称为第一客户端。第一客户端和第二客户端两者都是客户端，但其不是同一客户端。
图1A为一个实施例中移动终端的框图。如图1A所示，该移动终端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、显示屏和输入装置。其中，存储器可包括非易失性存储介质及处理器。移动终端的非易失性存储介质存储有操作系统及计算机程序，该计算机程序被处理器执行时以实现本申请实施例中提供的一种图像处理方法。该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个移动终端的运行。移动终端中的内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境。移动终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏等，输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是移动终端外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，也可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。该移动终端可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等。本领域技术人员可以理解，图1A中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的移动终端的限定，具体的移动终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
图1B为一个实施例中图像处理方法的应用场景图。如图1B所示，移动终端10可通过网络与服务器20建立通信连接，其中，服务器20可以是单独的一个服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群，或是服务器集群中的某一台服务器。可选地，移动终端10可获取通过人脸聚类得到的相册，采集相册中包含的各个图像的人脸信息，并根据人脸信息获取对应图像的多个人脸参数。移动终端10可根据各个图像的多个人脸参数选取封面图像，并从封面图像中截取人脸区域图像，并将人脸区域图像设置为相册的封面。可选地，移动终端10也可向服务器20发送封面选择请求，封面选择请求可包括与相册对应的组别标识。服务器20接收封面选择请求，可根据封面选择请求中的组别标识获取相册中包含的图像标识，并根据图像标识采集相册中各个图像的人脸信息。服务器20可根据人脸信息获取对应图像的多个人脸参数，并根据各个图像的多个人脸参数选取封面图像。服务器20可根据被选为封面图像的图像标识从数据库中获取封面图像，并从封面图像中截取人脸区域图像。服务器20可将截取的人脸区域图像返回给移动终端10，移动终端10将接收的人脸区域图像设置为相册的封面。
图1C为一个实施例中展示相册及封面的界面示意图。如图1C所示，移动终端可在屏幕上展示一个或多个相册，展示的相册可通过人脸聚类生成。在本实施例中，展示的相册包括相册1及相册2，每个相册中可包含有属于同一人脸的图像，相册的封面中可包含有对应的人脸。其中，相册1的封面为人脸图像102，可说明相册1中的图像包含有与人脸图像102相同或相似的人脸；相册2的封面为人脸图像104，可说明相册2中的图像包含有与人脸图像104相同或相似的人脸。可以理解地，封面除了可以是图1C中示出的圆角矩形外，还可以是矩形、圆形等形状，在此不作限定。通过在相册上展示的封面，用户可直观地获知相册对应的人脸。
如图2所示，在一个实施例中，提供一种图像处理方法，包括以下步骤：
步骤210，获取通过人脸聚类得到的相册。
移动终端可获取通过人脸聚类得到的相册，相册中可包含有至少一张图像，相册中包含的图像中具有相同或相似的人脸。在一个实施例中，移动终端可对存储的图像进行聚类，将具有相似图像特征的图像划分到同一组别中。移动终端可获取待聚类图像，其中，待聚类图像可以是用户在移动终端上拍摄的图像，也可以是从其他计算机设备上获取的图像，例如，可以是其他移动终端发送的图像，也可以是用户通过移动终端浏览网页时保存的图像等。移动终端可对待聚类图像进行人脸识别，提取待聚类图像的图像特征，图像特征可包括形状特征、空间特征及边缘特征等，其中，形状特征指的是待聚类图像中局部的形状，空间特征指的是待聚类图像中分割出来的多个区域之间的相互的空间位置或相对方向关系，边缘特征指的是待聚类图像中组成两个区域之间的边界像素，但不限于此，还可包含颜色特征、纹理特征等。进一步地，移动终端对待聚类图像进行人脸识别，当检测到待聚类图像包含人脸时，可提取待聚类图像的人脸特征点，其中，人脸特征点可用于描述人脸形状、五官形状及位置。
移动终端提取待聚类图像的人脸特征点后，可通过预设的聚类模型对人脸特征点进行分析，将具有相似人脸特征点的待聚类图像划分为同一组别，确定每个待聚类图像的组别，得到聚类结果，其中，聚类模型可根据人脸特征点计算待聚类图像的相似度，并将相似度大于预设阈值的待聚类图像划分为同一组别。聚类结果可包括待聚类图像的图像标识及对应的组别标签，其中，图像标识可以是图像的名称、或是编号等信息，组别标签用于表示图像所属的组别，移动终端可根据聚类结果将待聚类图像添加到对应的组别中，并将属于同一组别的图像在同一相册中进行展示。可选地，移动终端对待聚类图像进行人脸识别，并提取待聚类图像的图像特征后，可通过本地存储的聚类模型进行本地聚类，也可将图像特征上传至服务器，通过服务器的聚类模型进行聚类，再根据服务器返回的聚类结果将图像添加到相应的相册中进行展示。
步骤220，采集相册中包含的各个图像的人脸信息，并根据人脸信息获取对应图像的多个人脸参数。
移动终端可采集相册中包含的各个图像的人脸信息，其中，人脸信息可包括对图像进行人脸识别后得到的人脸特征点、人脸区域在图像中的位置信息等。对于同一张图像，若包含多张人脸，则可对应多份不同的人脸信息。可选地，移动终端可获取相册中包含各个图像的图像标识，并从人脸数据库中提取与图像标识对应的人脸信息，其中，人脸数据库存储有图像的人脸识别结果。移动终端对图像进行聚类时，对图像进行人脸识别后，可将人脸识别结果与图像标识关联存储在人脸数据库中，人脸识别结果可包括识别得到的人脸信息等。从人脸数据库直接提取图像的人脸信息，可加快相册选取封面的速度。移动终端也可以在选取相册的封面时，重新对相册中包含的各个图像进行人脸识别，采集图像的人脸信息。
移动终端可根据人脸信息获取对应图像的多个人脸参数，人脸参数可用于描述人脸质量，人脸参数可根据需求预设进行设置。可选地，人脸参数可包括但不限于人脸亮度、人脸比例、人脸偏转角度及人脸识别可信度等，其中，人脸亮度指的是人脸区域的亮度值，人脸比例指的是人脸区域的面积占对应图像的面积比例，人脸偏转角度指的是识别得到的人脸相对于正前方向的偏移量，人脸识别可信度指的是人脸识别的准确度。移动终端采集图像的人脸信息后，可根据人脸信息确定人脸区域，并可根据识别的人脸特征点等获取多个人脸参数。可以理解地，移动终端获取的人脸参数可包括上述更多或更少的人脸参数，并不限于上述几种。
在一个实施例中，若相册的图像中包含有多张人脸，则可获取相册对应的人脸，并从图像中采集与该相册对应的人脸匹配的人脸信息，根据该人脸信息获取多个人脸参数。例如，相册中的图像包含有人脸A及人脸B，是一张合照，则可获取相册对应的人脸为人脸A，也即，该相册展示的是包含人脸A的图像，则可采集图像中人脸A的人脸信息，并根据该人脸信息获取人脸A在图像中的人脸亮度、人脸比例、人脸偏转角度及人脸识别可信度等人脸参数。
步骤230，根据各个图像的多个人脸参数选取封面图像。
移动终端可根据相册中各个图像的多个人脸参数选取封面图像，可选地，可预先制定选取策略，并按照选取策略选取封面图像。选取策略可根据实际需求进行设定，例如，选取策略可以是先选取人脸亮度大于预设亮度阈值的图像，再从中选取人脸比例最大的图像作为封面图像，选取策略也可以是先选取人脸识别可信度大于预设可信度阈值的图像，再从中选取人脸偏转角度小于预设角度阈值且人脸比例最大的图像等，但不限于此。
步骤240，从封面图像中截取人脸区域图像，并将人脸区域图像设置为相册的封面。
移动终端可从选取的封面图像中截取人脸区域图像，可根据人脸信息确定封面图像的人脸区域后，采用抠图等方式将人脸区域从整张待上传图像中提取出来，生成人脸区域图像，并将人脸区域图像设置为相册的封面进行展示。
在一个实施例中，移动终端可将封面图像转化为位图，其中，位图(bitmap)，也可称为点阵图像或绘制图像，位图是由像素的单个点组成的，像素可以进行不同的排列和染色以构成不同的图样。移动终端将封面图像转换为位图后，可根据采集的人脸信息确定封面图像包含的人脸区域在位图中对应的位置信息，位置信息包含有像素点的坐标，根据位置信息可确定位图中人脸区域包含的所有像素点的坐标。移动终端可从位图中读取与位置信息对应的图像内容，其中，图像内容可包括像素点的颜色信息、透明度等。移动终端可根据位置信息包含的像素点的坐标，提取位图中人脸区域包含的各个像素点，并将读取的各个像素点的图像内容存储为预设格式，得到人脸区域图像，其中，预设格式可以是JPG或PNG等图片格式，但不限于此。将人脸区域从位图中提取出来后重新保存为预设的图片格式，可减少截取图像的数据量。
在一个实施例中，可设定选取相册封面的时机，比如当移动终端检测到相册中的图像发生变化时，可重新选取相册的封面，其中，图像发生变化可包括但不限于相册中添加了新的图像、相册中的图像被删除及相册中的图像的内容发生改变等。可选地，若移动终端检测到相册中添加了新的图像，可采集新的图像的人脸信息，并根据人脸信息获取新的图像的多个人脸参数，可将新的图像的多个人脸参数与相册现有的封面图像进行比较，判断是否更换相册封面。可选地，若移动终端检测到相册中的图像被删除，可判断删除的图像是否为相册现有的封面图像，若不是，则可不重新选取封面，若是，则可重新从相册中包含的图像中选取封面图像等。
在本实施例中，获取通过人脸聚类得到的相册，采集相册中包含的各个图像的人脸信息，并根据人脸信息获取对应图像的多个人脸参数，根据各个图像的多个人脸参数选取封面图像，从封面图像中截取人脸区域图像，并将人脸区域图像设置为相册的封面，从多个维度选取相册封面，可以为相册选取质量较优的封面，提高相册的展示效果。
如图3所示，在一个实施例中，步骤230根据各个图像的多个人脸参数选取封面图像，包括以下步骤：
步骤302，按照预设方式对各个图像的多个人脸参数进行计算，得到各个图像的封面得分值。
移动终端可按照预设方式对相册中各个图像的多个人脸参数进行计算，得到各个图像的封面得分值，封面得分值可用于评价人脸质量。可选地，移动终端可设定每个人脸参数的分值对应关系，通过分值对应关系将获取的人脸参数转化为对应的分值，其中，分值对应关系可以是具体的关系式，比如人脸偏转角度与分值可以是负相关的线性关系，人脸偏转角度越大，分值可越小等。分值对应关系还可以是区间对应关系，移动终端可预先划分人脸参数的参数区间，不同的参数区间可对应不同的参数范围，每个参数区间可对应一个分值，比如可将人脸比例划分为5个区间，包括小于20％、20％～40％、40％～60％、60％～80％、大于80％等，其中，小于20％的区间可对应分值20分、20％～40％的区间对应分值40分、40％～60％的区间对应分值60分、60％～80％的区间对应分值80分、大于80％的区间对应分值100分等，但不限于此。移动终端将图像中获取的多个人脸参数分别转化为对应的分值后，可计算得到封面得分值，可选地，可将多个人脸参数转化的分值进行相加或相乘，也可设置每个人脸参数对应的权重，通过加权和的方式计算得到封面得分值等，但不限于此。
步骤304，选取封面得分值最高的图像作为封面图像。
移动终端计算得到相册中各个图像的封面得分值后，可从中选取封面得分值最高的图像作为封面图像。
可选地，步骤304选取封面得分值最高的图像作为封面图像，包括：获取各个图像的图像来源，并从图像来源满足预设来源的图像中，选取封面得分最高的图像作为封面图像。
移动终端可获取相册中各个图像的图像来源，图像来源可包括但不限于在移动终端上通过摄像头拍摄、从其他移动终端接收、从服务器下载等。不同的图像来源可对应有不同的来源标志，来源标志可以由符号、数字及字母等字符中的一种或多种组成，例如，在移动终端上通过摄像头拍摄的图像对应的来源标志为0，从其他移动终端接收的图像对应的来源标志为1，从服务器下载的图像对应的来源标志为2等，但不限于此。移动终端可根据相册中各个图像的图像标识获取对应的来源标志，并根据来源标志确定图像来源。
移动终端可从相册中选取图像来源满足预设来源的图像，并从中选取封面得分最高的图像作为封面图像。在本实施例中，预设来源可以是在移动终端上通过摄像头拍摄，可在相册中选取在移动终端上通过摄像头拍摄的封面得分最高的图像作为封面图像。可优先选取移动终端通过摄像头拍摄的图像作为封面图像，可使选取的封面图像更贴合用户需求，使相册的展示效果更好。可以理解地，预设来源也可以是其他来源，并不限于此。在一个实施例中，移动终端从图像来源满足预设来源的图像中选取封面得分最高的图像后，可判断该封面得分最高的图像的封面得分是否小于预设分值，若小于预设分值，则可不将该封面得分最高的图像作为封面图像，从其他图像来源的图像中选取封面得分最高的图像作为封面图像，可防止选取的图像人脸质量过低。
在本实施例中，可根据获取的人脸参数计算图像的封面得分值，量化选取封面图像，可使选取的封面图像质量更好，使相册的展示效果更好。
如图4所示，在一个实施例中，步骤304选取封面得分值最高的图像作为封面图像，包括以下步骤：
步骤402，获取各个图像包含的人脸数量。
步骤404，根据人脸数量确定单人图像，并从单人图像选取封面得分最高的图像作为封面图像。
移动终端可获取相册中各个图像中包含的人脸数量，人脸数量可通过采集的人脸信息确定，每份人脸信息可对应一个人脸。移动终端可根据人脸数量确定单人图像，从相册中选取人脸数量为1的图像，并从单人图像中选取封面得分最高的图像作为封面图像。可选地，若相册中没有单人图像，则可按照人脸数量从小到大，依次选取封面得分最高的图像作为封面图像，例如，移动终端可先选取单人图像，若没有单人图像，则从人脸数量为2的图像中选取封面得分最高的图像作为封面图像，若没有人脸数量为2的图像，则从人脸数量为3的图像中选取封面得分最高的图像作为封面图像……依此类推。可选地，移动终端也可先获取相册中人脸数量最低的图像，并从人脸数量最低的图像中选取封面得分最高的图像作为封面图像。
在一个实施例中，也可将人脸数量作为计算封面得分的参数之一，按照预设方式根据图像获取的人脸参数及人脸数量共同计算图像的封面得分。可选地，移动终端可建立人脸数量与分值的分值对应关系，该分值对应关系可以是负相关关线，人脸数量越多，分值可越小等。移动终端也可先根据人脸参数计算得到初始封面得分，再将初始封面得到除以人脸数量，得到图像的封面得分等，也可采用其他计算方式，并不限于此。
在本实施例中，可优先选取单人图像作为封面图像，可防止出现相册的封面包含其他人脸的情况，可以为相册选取质量较优的封面，提高相册的展示效果。
如图5所示，在一个实施例中，步骤根据人脸信息获取对应图像的多个人脸参数，包括以下步骤：
步骤502，获取人脸特征点的坐标值。
移动终端获取相册中各个图像的人脸信息，人脸信息可包括人脸识别后得到的人脸特征点，每个人脸特征点可包含有坐标值，人脸特征点的坐标值可用特征点对应的像素位置进行表示，例如特征点的坐标值为对应的像素位置第X行第Y列等。
步骤504，根据坐标值计算人脸特征点之间的距离和人脸特征点之间的角度。
移动终端可根据人脸特征点的坐标值计算人脸特征点之间的距离和人脸特征点之间的角度，图像的人脸区域中可包含有多个人脸特征点，移动终端可分别计算两个人脸特征点之间的距离和角度。可选地，人脸特征点在图像中可对应多个像素点，移动终端可选取位于中央位置的像素点作为基准点计算人脸特征点之间的距离和角度。例如，人眼的左眼角位置的特征点对应第100列到第110列、第100行到第110行区域内的像素点，则移动终端可选取第105行第105列的像素点作为该特征点的基准点。
可选地，移动终端可用像素点数量表示人脸特征点之间的距离，例如，左眼角的特征点与右眼角的特征点之间的距离为30万个像素值。移动终端还可在图像中建立直角坐标系，在直角坐标系中计算人脸特征点之间的角度。移动终端可在图像上以互成直角的两条直线建立直角坐标系，并将两条直线分别命名正方向和负方向。移动终端在获取两个人脸特征点对应的基准点连接形成的线段后，可获取该线段与直角坐标系中直线所成的锐角，用该锐角表示人脸特征点之间的角度。例如，移动终端在图像中以两条互相垂直的直线建立xy坐标系，并将x轴划分为正轴和负轴，将y轴划分为正轴和负轴，移动终端连接人脸中右眼角的特征点与鼻尖的特征点形成线段，该线段与x轴正轴的夹角为80°，与y轴正轴所成的夹角为10°，则图像人脸区域中右眼角的特征点与鼻尖的特征点之间的角度可包括与x轴正轴成80°、与y轴正轴成10°。
步骤506，根据人脸特征点之间的距离和人脸特征点之间的角度确定人脸偏转角度。
移动终端获取图像中人脸区域的各个人脸特征点之间的距离和角度后，移动终端可根据人脸特征点之间的距离和角度确定人脸偏转角度。可选地，移动终端可通过预设的偏转模型分析人脸特征点之间的距离和角度，确定人脸偏转角度，其中，偏转模型可通过机器学习进行构建。人脸偏转角度可以理解为图像中人脸区域相对于标准人脸的旋转角度，其中，标准人脸可以是正脸图像，即人脸正对摄像头所拍摄的图像。人脸偏转角度可用三个角度表示，在三维空间中三条相互垂直的直线相交于一点即可得到一个三维坐标系，上述三条直线每三条直线可形成一个面，总共三个面，则图像中人脸区域相对于标准人脸在这三个面的旋转角度可为人脸偏转角度。
在本实施例中，可根据人脸特征点的坐标值确定图像的人脸偏转角度，可使获取的人脸参数更为准确，帮助选取质量更好的相册封面，提高相册的展示效果。
在一个实施例中，步骤根据人脸信息获取对应图像的多个人脸参数，包括：根据人脸信息确定对应图像的人脸区域，计算人脸区域的面积与对应图像的面积比值，得到人脸比例。
移动终端获取图像的人脸信息，可获取人脸区域在图像中的位置信息，并根据位置信息确定图像的人脸区域，其中，人脸区域可以是正方形或矩形等。移动终端可计算人脸区域的面积，并计算人脸区域面积占整个图像面积的比例，可将人脸区域的面积除以整个图像的面积，得到人脸比例。
在一个实施例中，若图像中包含有多张人脸，则移动终端可获取相册对应的人脸，并从图像中采集与该相册对应的人脸匹配的人脸信息。移动终端根据图像中与相册对应的人脸匹配的人脸信息确定人脸区域后，可检测人脸区域中是否包含有其他人脸的部分区域，若包含，可在计算人脸区域的面积后，减去其他人脸的部分区域所占的面积，得到剩余面积，再将剩余面积除以整个图像面积，得到人脸比例。
在本实施例中，可根据人脸区域的面积计算人脸比例，可使获取的人脸参数更为准确，帮助选取质量更好的相册封面，提高相册的展示效果。
在一个实施例中，提供一种图像处理方法，包括以下步骤：
步骤(1)，获取通过人脸聚类得到的相册。
步骤(2)，采集相册中包含的各个图像的人脸信息。
可选地，步骤(2)，包括：获取相册中包含的图像标识；从人脸数据库中提取与图像标识对应的人脸信息，其中，人脸数据库中存储有图像的人脸识别结果。
步骤(3)，根据人脸信息获取对应图像的多个人脸参数。
可选地，人脸信息包括人脸特征点，人脸参数包括人脸偏转角度；步骤(3)，包括：获取人脸特征点的坐标值；根据坐标值计算人脸特征点之间的距离和人脸特征点之间的角度；根据人脸特征点之间的距离和人脸特征点之间的角度确定人脸偏转角度。
可选地，人脸参数包括人脸比例；步骤(3)，包括：根据人脸信息确定对应图像的人脸区域；计算人脸区域的面积与对应图像的面积比值，得到人脸比例。
步骤(4)，根据各个图像的多个人脸参数选取封面图像。
可选地，步骤(4)，包括：按照预设方式对各个图像的多个人脸参数进行计算，得到各个图像的封面得分值；选取封面得分值最高的图像作为封面图像。
可选地，选取封面得分值最高的图像作为封面图像，包括：获取各个图像的图像来源；从图像来源满足预设来源的图像中，选取封面得分最高的图像作为封面图像。
可选地，获取各个图像包含的人脸数量；根据人脸数量确定单人图像，并从单人图像选取封面得分最高的图像作为封面图像。
步骤(5)，从封面图像中截取人脸区域图像，并将人脸区域图像设置为相册的封面。
在本实施例中，获取通过人脸聚类得到的相册，采集相册中包含的各个图像的人脸信息，并根据人脸信息获取对应图像的多个人脸参数，根据各个图像的多个人脸参数选取封面图像，从封面图像中截取人脸区域图像，并将人脸区域图像设置为相册的封面，从多个维度选取相册封面，可以为相册选取质量较优的封面，提高相册的展示效果。
如图6所示，在一个实施例中，提供一种图像处理装置600，包括相册获取模块610、人脸采集模块620、参数获取模块630、封面选取模块640及设置模块650。
相册获取模块610，用于获取通过人脸聚类得到的相册。
人脸采集模块620，用于采集相册中包含的各个图像的人脸信息。
可选地，人脸采集模块620，还用于获取相册中包含的图像标识；从人脸数据库中提取与图像标识对应的人脸信息，其中，人脸数据库中存储有图像的人脸识别结果。
参数获取模块630，用于根据人脸信息获取对应图像的多个人脸参数。
封面选取模块640，用于根据各个图像的多个人脸参数选取封面图像。
设置模块650，用于从封面图像中截取人脸区域图像，并将人脸区域图像设置为相册的封面。
在本实施例中，获取通过人脸聚类得到的相册，采集相册中包含的各个图像的人脸信息，并根据人脸信息获取对应图像的多个人脸参数，根据各个图像的多个人脸参数选取封面图像，从封面图像中截取人脸区域图像，并将人脸区域图像设置为相册的封面，从多个维度选取相册封面，可以为相册选取质量较优的封面，提高相册的展示效果。
如图7所示，在一个实施例中，封面选取模块640，包括得分计算单元642及选取单元644。
得分计算单元642，用于按照预设方式对各个图像的多个人脸参数进行计算，得到各个图像的封面得分值。
选取单元644，用于选取封面得分值最高的图像作为封面图像。
可选地，选取单元644，还用于获取各个图像的图像来源，并从图像来源满足预设来源的图像中，选取封面得分最高的图像作为封面图像。
在本实施例中，可根据获取的人脸参数计算图像的封面得分值，量化选取封面图像，可使选取的封面图像质量更好，使相册的展示效果更好。
在一个实施例中，选取单元644，包括数量获取子单元及选取子单元。
数量获取子单元，用于获取各个图像包含的人脸数量。
选取子单元，用于根据人脸数量确定单人图像，并从单人图像选取封面得分最高的图像作为封面图像。
在本实施例中，可优先选取单人图像作为封面图像，可防止出现相册的封面包含其他人脸的情况，可以为相册选取质量较优的封面，提高相册的展示效果。
在一个实施例中，人脸信息包括人脸特征点，人脸参数包括人脸偏转角度。参数获取模块630，包括坐标获取单元、角度计算单元及确定单元。
坐标获取单元，用于获取人脸特征点的坐标值。
角度计算单元，用于根据坐标值计算人脸特征点之间的距离和人脸特征点之间的角度。
确定单元，用于根据人脸特征点之间的距离和人脸特征点之间的角度确定人脸偏转角度。
在本实施例中，可根据人脸特征点的坐标值确定图像的人脸偏转角度，可使获取的人脸参数更为准确，帮助选取质量更好的相册封面，提高相册的展示效果。
在一个实施例中，人脸参数包括人脸比例。参数获取模块630，除了包括坐标获取单元、角度计算单元及确定单元，还包括人脸确定单元及比例计算单元。
人脸确定单元，用于根据人脸信息确定对应图像的人脸区域。
比例计算单元，用于计算人脸区域的面积与对应图像的面积比值，得到人脸比例。
在本实施例中，可根据人脸区域的面积计算人脸比例，可使获取的人脸参数更为准确，帮助选取质量更好的相册封面，提高相册的展示效果。
本申请实施例还提供了一种移动终端。如图8所示，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。该移动终端可以为包括手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、销售终端(Point of Sales，POS)、车载电脑、穿戴式设备等任意终端设备，以移动终端为手机为例：
图8为与本申请实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图8，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路810、存储器820、输入单元830、显示单元840、传感器850、音频电路860、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块870、处理器880、以及电源890等部件。本领域技术人员可以理解，图8所示的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
其中，RF电路810可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，可将基站的下行信息接收后，给处理器880处理；也可以将上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路810还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM、GPRS、码分多址(Code DivisionMultiple Access，CDMA)、W-CDMA、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器820可用于存储软件程序以及模块，处理器880通过运行存储在存储器820的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器820可主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能的应用程序、图像播放功能的应用程序等)等；数据存储区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、通讯录等)等。此外，存储器820可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元830可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机800的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元830可包括触控面板832以及其他输入设备834。触控面板832，也可称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板832上或在触控面板832附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。在一个实施例中，触控面板832可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器880，并能接收处理器880发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板832。除了触控面板832，输入单元830还可以包括其他输入设备834。具体地，其他输入设备834可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)等中的一种或多种。
显示单元840可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元840可包括显示面板842。在一个实施例中，可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板842。在一个实施例中，触控面板832可覆盖显示面板842，当触控面板832检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器880以确定触摸事件的类型，随后处理器880根据触摸事件的类型在显示面板842上提供相应的视觉输出。虽然在图8中，触控面板832与显示面板842是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板832与显示面板842集成而实现手机的输入和输出功能。
手机800还可包括至少一种传感器850，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板842的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板842和/或背光。运动传感器可包括加速度传感器，通过加速度传感器可检测各个方向上加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；此外，手机还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器等。
音频电路860、扬声器862和传声器864可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路860可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器862，由扬声器862转换为声音信号输出；另一方面，传声器864将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路860接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器880处理后，经RF电路810可以发送给另一手机，或者将音频数据输出至存储器820以便后续处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块870可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图8示出了WiFi模块870，但是可以理解的是，其并不属于手机800的必须构成，可以根据需要而省略。
处理器880是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器820内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器820内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。在一个实施例中，处理器880可包括一个或多个处理单元。在一个实施例中，处理器880可集成应用处理器和调制解调器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；调制解调器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器880中。比如，该处理器880可集成应用处理器和基带处理器，基带处理器与和其它外围芯片等可组成调制解调器。手机800还包括给各个部件供电的电源890(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器880逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
在一个实施例中，手机800还可以包括摄像头、蓝牙模块等。
在本申请实施例中，该移动终端所包括的处理器880执行存储在存储器上的计算机程序时实现上述的图像处理方法。
在一个实施例中，该移动终端可包括存储器820及处理器880，存储器820中存储有计算机程序，该计算机程序被处理器880执行时，使得处理器执行如下步骤：
获取通过人脸聚类得到的相册；
采集相册中包含的各个图像的人脸信息，并根据人脸信息获取对应图像的多个人脸参数；
根据各个图像的多个人脸参数选取封面图像；
从封面图像中截取人脸区域图像，并将人脸区域图像设置为相册的封面。
在一个实施例中，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的图像处理方法。
在一个实施例中，提供一种包含计算机程序的计算机程序产品，当其在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行时实现上述的图像处理方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。
如此处所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取通过人脸聚类得到的相册；
采集所述相册中包含的各个图像的人脸信息，并根据所述人脸信息获取对应图像的多个人脸参数；
根据所述各个图像的多个人脸参数选取封面图像；
从所述封面图像中截取人脸区域图像，并将所述人脸区域图像设置为所述相册的封面；
其中，所述从所述封面图像中截取人脸区域图像包括：
将所述封面图像转化为位图或点阵图像或绘制图；
根据所述人脸信息确定所述人脸区域图像在所述封面图像中的位置信息；
根据所示位置信息得出人脸区域图像；
所述根据所述各个图像的多个人脸参数选取封面图像，包括：
按照预设方式对所述各个图像的多个人脸参数进行计算，得到所述各个图像的封面得分值；
选取封面得分值最高的图像作为封面图像；
所述选取封面得分值最高的图像作为封面图像，包括：
获取所述各个图像包含的人脸数量；
根据所述人脸数量确定单人图像，并从所述单人图像选取封面得分最高的图像作为封面图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选取封面得分值最高的图像作为封面图像，包括：
获取所述各个图像的图像来源；
从所述图像来源满足预设来源的图像中，选取封面得分最高的图像作为封面图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸信息包括人脸特征点，所述人脸参数包括人脸偏转角度；
所述根据所述人脸信息获取对应图像的多个人脸参数，包括：
获取所述人脸特征点的坐标值；
根据所述坐标值计算人脸特征点之间的距离和人脸特征点之间的角度；
根据所述人脸特征点之间的距离和人脸特征点之间的角度确定人脸偏转角度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸参数包括人脸比例；
所述根据所述人脸信息获取对应图像的多个人脸参数，包括：
根据所述人脸信息确定对应图像的人脸区域；
计算所述人脸区域的面积与所述对应图像的面积比值，得到人脸比例。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述采集所述相册中包含的各个图像的人脸信息，包括：
获取所述相册中包含的图像标识；
从人脸数据库中提取与所述图像标识对应的人脸信息，其中，所述人脸数据库中存储有图像的人脸识别结果。
6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
相册获取模块，用于获取通过人脸聚类得到的相册；
人脸采集模块，用于采集所述相册中包含的各个图像的人脸信息；
参数获取模块，用于根据所述人脸信息获取对应图像的多个人脸参数；
封面选取模块，用于根据所述各个图像的多个人脸参数选取封面图像；
设置模块，用于从所述封面图像中截取人脸区域图像，并将所述人脸区域图像设置为所述相册的封面；
其中，所述从所述封面图像中截取人脸区域图像包括：
将所述封面图像转化为位图或点阵图像或绘制图；
根据所述人脸信息确定所述人脸区域图像在所述封面图像中的位置信息；
根据所示位置信息得出人脸区域图像；
所述封面选取模块包括得分计算单元及选取单元；
所述得分计算单元，用于按照预设方式对所述各个图像的多个人脸参数进行计算，得到所述各个图像的封面得分值；
所述选取单元，用于选取封面得分值最高的图像作为封面图像；
所述选取单元包括数量获取子单元和选取子单元；
所述数量获取子单元，用于获取所述各个图像包含的人脸数量；
所述选取子单元，用于根据所述人脸数量确定单人图像，并从所述单人图像选取封面得分最高的图像作为封面图像。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述选取单元，还用于获取所述各个图像的图像来源；从所述图像来源满足预设来源的图像中，选取封面得分最高的图像作为封面图像。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述人脸信息包括人脸特征点，所述人脸参数包括人脸偏转角度；
所述参数获取模块包括坐标获取模块、角度计算单元及确定单元；
所述坐标获取模块，用于获取所述人脸特征点的坐标值；
所述角度计算单元，用于根据所述坐标值计算人脸特征点之间的距离和人脸特征点之间的角度；
所述确定单元，用于根据所述人脸特征点之间的距离和人脸特征点之间的角度确定人脸偏转角度。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述人脸参数包括人脸比例；
所述参数获取模块，还包括人脸确定单元和比例计算单元；
所述人脸确定单元，用于根据所述人脸信息确定对应图像的人脸区域；
所述比例计算单元，用于计算所述人脸区域的面积与所述对应图像的面积比值，得到人脸比例。
10.根据权利要求6至9任一所述的装置，其特征在于，所述人脸采集模块，还用于获取所述相册中包含的图像标识；从人脸数据库中提取与所述图像标识对应的人脸信息，其中，所述人脸数据库中存储有图像的人脸识别结果。
11.一种移动终端，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1至5任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一所述的方法。
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