CN112395037B - 一种动态封面的选取方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种动态封面的选取方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：对人像图片进行归档以生成封面归档记录；基于预设的人像封面条件与所述封面归档记录进行比对，将满足所述人像封面条件的人像图片作为新增图片封面并生成图片封面记录，并对所述新增图片封面进行积分；将所述新增图片封面及所述图片封面记录加载到图片封面池中；基于所述新增图片封面的所述图片封面记录中的所述时间信息、积分信息以及类型信息，根据预设算法计算所述新增图片封面的指标值，并选取所述指标值达到指标阈值的所述新增图片封面作为目标多封面。本发明能够选取高质量的目标多封面，同时提高目标多封面选取的灵活度。
Description
技术领域
本发明涉及人像归档技术领域，尤其涉及一种动态封面的选取方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在现有的技术中，通常对于多封面的内容进行选择时是通过选择器选择，按档案加载所有人像图像，然后根据预设的条件选择一定数量的封面作为一个多封面的内容，且在对人像图像进行归档时是利用多封面策略进行归档。选择器产生的多封面处于静止状态，在生成之后基本保持不变。当季节变化、成长变化等情况下，不具备时移性。且指定封面数量后，可能导致后续质量条件更好的抓拍图像或采集到的视频中的图片等无法成为多封面的选择。可见，现有技术中，存在静态封面导致的选取的封面质量差、灵活度低的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种动态封面的选取方法，能够解决静态封面导致的选取的封面质量差、灵活度低的问题。
第一方面，本发明实施例提供一种动态封面的选取方法，所述方法包括以下步骤：
对人像图片进行归档以生成封面归档记录；
基于预设的人像封面条件与所述封面归档记录进行比对，将满足所述人像封面条件的人像图片作为新增图片封面并生成图片封面记录，并对所述新增图片封面进行积分；
将所述新增图片封面及所述图片封面记录加载到图片封面池中，所述图片封面记录包括所述新增图片封面的时间信息、积分信息以及类型信息；
基于所述新增图片封面的所述图片封面记录中的所述时间信息、积分信息以及类型信息，根据预设算法计算所述新增图片封面的指标值，并选取所述指标值达到指标阈值的所述新增图片封面作为目标多封面。
第二方面，本发明实施例还提供一种动态封面的选取装置，包括：
归档模块，用于对人像图片进行归档以生成封面归档记录；
比对模块，用于基于预设的人像封面条件与所述封面归档记录进行比对，将满足所述人像封面条件的人像图片作为新增图片封面并生成图片封面记录，并对所述新增图片封面进行积分；
加载模块，用于将所述新增图片封面及所述图片封面记录加载到图片封面池中，所述图片封面记录包括所述新增图片封面的时间信息、积分信息以及类型信息；
计算模块，用于基于所述新增图片封面的所述图片封面记录中的所述时间信息、积分信息以及类型信息，根据预设算法计算所述新增图片封面的指标值，并选取所述指标值达到指标阈值的所述新增图片封面作为目标多封面。
第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述实施例提供的动态封面的选取方法中的步骤。
第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述实施例提供的动态封面的选取方法中的步骤。
在本发明实施例中，将满足所述人像封面条件的人像图片作为新增图片封面并生成图片封面记录，可以筛选出高质量的人像图片成为目标多封面的备选，避免限制目标多封面的数量导致高质量的新增图片封面无法成为目标多封面的问题，能够保证目标多封面的高质量；且通过在生成新增图片封面后对新增图片封面进行积分，并记录新增图片封面的时间信息以及类型信息，然后将新增图片封面的时间信息、积分信息以及类型信息代入预设算法中计算新增图片封面的指标值，以指标值为标准选取目标多封面。增加时间信息与积分信息可以选取图片封面池中更具有代表性的新增图片封面作为目标多封面，目标多封面循环作为下一次的多封面归档计算时能够提供更好的质量保证，实现了多封面归档的灵活度，避免每次筛选出来的目标多封面无法实现动态更新的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种动态封面的选取方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的另一种动态封面的选取方法的流程图；
图3是本发明实施例提供的另一种动态封面的选取方法的流程图；
图4是本发明实施例提供的另一种动态封面的选取方法的流程图；
图5是本发明实施例提供的一种动态封面的选取装置的结构示意图；
图6是本发明实施例提供的另一种动态封面的选取装置的结构示意图；
图7是本发明实施例提供的另一种动态封面的选取装置的结构示意图；
图8是本发明实施例提供的另一种动态封面的选取装置的结构示意图；
图9是本发明实施例提供的另一种动态封面的选取装置的结构示意图；
图10是本发明实施例提供的另一种动态封面的选取装置的结构示意图；
图11是本发明实施例提供的另一种动态封面的选取装置的结构示意图；
图12是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
如图1所示，图1是本发明实施例提供的一种动态封面的选取方法的流程图，该动态封面的选取方法包括以下步骤：
S101、对人像图片进行归档以生成封面归档记录。
在本实施例中，动态封面的选取方法运用的场景包括但不限于档案的归档系统，且上述动态封面的选取方法运行于其上的电子设备可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取人像图片。当档案的归档系统接收到人像图片输入请求时，可以接收该人像图片输入请求，以接收到大量的人像图片。上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi(Wireless-Fidelity)连接、蓝牙连接、WiMAX(Worldwide Interoperability forMicrowave Access)连接、Zigbee(低功耗局域网协议，又称紫峰协议)连接、UWB(ultrawideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
上述的人像图片可以是指通过图像采集设备抓拍到的人脸图像，也可以是从视频中采集的人脸图像，还可以是从人脸数据库中获取到的人脸图像等。对人像图片进行归档可以是通过封面归档组件根据人脸特征进行归档，将获取到的多张人脸图像的人脸特征对应的特征信息进行提取，以计算不同人脸图像中人脸特征之间的相似度进行归档。理想状态下，归档可以将同一个人的多张人像图片归档到同一个档案中。上述的多封面可以指使用两张或多张封面作为的档案封面组，通常选择5张以内，封面指的是同一档案下多张人像图片中可以作为代表的人像图片。封面归档记录可以是包含有多张人像图片的多种信息记录。
S102、基于预设的人像封面条件与封面归档记录进行比对，将满足人像封面条件的人像图片作为新增图片封面并生成图片封面记录，并对新增图片封面进行积分。
其中，人像封面条件中可以设置有多个阈值条件，用于筛选满足阈值条件的人像图片作为新增图片封面的，筛除不满足阈值条件的人像图片，避免造成带来更大的计算量。具体的，可以将多个阈值条件与封面归档记录中所记录的多个信息进行比对，可以是要求同时满足多个阈值条件后才可以将满足多个阈值条件的人像图片作为新增图片封面。当然，若只有一个阈值条件，则只要满足该一个阈值条件，便可以将满足人像封面条件的人像图片作为新增图片封面并生成图片封面记录。
上述生成的图片封面记录中可以包含有关于新增图片封面的多种参数信息，参数信息中包含有积分信息。当某个人像图片成为新增图片封面后，可以将其积分增加，每次可以以预设的单位值增加，例如：每次增加1、2等。
S103、将新增图片封面及图片封面记录加载到图片封面池中，图片封面记录包括新增图片封面的时间信息、积分信息以及类型信息。
其中，图片封面池可以用于存放大量的新增图片封面的容器，且在图片封面池中还包括有历史的抓拍封面，能够保留在图片封面池中不被替换的抓拍封面其质量相对高。图片封面池的大小可以根据所运用的场景创建其大小，在需要获取大量人像图片的场景中，成为新增图片封面的可能性大，所占用的加载空间大，所以可以增加图片封面池的大小。可以设定图片封面池封面中的新增图片封面的数量始终保持在20～50个之间，对近一天或一周产生的抓拍封面进行条件选择和合并，亦可进行人工干预。
图片封面池创建后，可以将所有的新增图片封面以及与新增图片封面对应的图片封面记录加载到图片封面池中存放。当然也可以是设置有存储量，当存储量达到多少设置的存储量之后，可以先暂停将新增图片封面加载到图片封面池中，等图片封面池中的新增图片封面调取出去之后，或者对图片封面池进行更新后，可以继续将未加载到图片封面池中的新增图片封面加载到图片封面池中。上述的图片封面记录中可以包括新增图片封面的时间信息、积分信息以及类型信息。时间信息指的是新增图片封面的有效时间，即当前时间距离有效截止时间的天数。上述的积分信息指的是新增图片封面当前的饿积分值。上述的类型信息可以是新增图片封面的类型，类型可以包括有多种，针对不同类型可以有不同的分值。
S104、基于新增图片封面的图片封面记录中的时间信息、积分信息以及类型信息，根据预设算法计算新增图片封面的指标值，并选取指标值达到指标阈值的新增图片封面作为目标多封面。
其中，根据预设算法可以将从图片封面池中加载到的某个新增图片封面的时间信息、积分信息以及类型信息进行函数计算，将最终得到的结果作为该新增图片封面的指标值，指标值达到指标阈值后可以作为目标多封面，例如：新增图片封面a的指标值为6，指标阈值为5，则新增图片封面a满足指标阈值，可以作为目标多封面。若指标值达到指标阈值的数量较多，可以从中筛选出指标值更大的新增图片封面成为目标多封面，例如：指标值满足指标阈值的新增图片封面有10个，目标多封面最多为5个，则可以对指标值满足指标阈值的10个新增图片封面的指标值进行排序，选取靠前的5个新增图片封面作为目标多封面。上述的目标多封面筛选出来之后，可以将选中的目标多封面循环用于下一次的多封面归档计算，让目标多封面的选取具有时移性，有利于增加下一次筛选出的目标多封面的灵活度。
在本发明实施例中，将满足人像封面条件的人像图片作为新增图片封面并生成图片封面记录，可以筛选出高质量的人像图片成为目标多封面的备选，避免限制目标多封面的数量导致高质量的新增图片封面无法成为目标多封面的问题，能够保证目标多封面的高质量；且通过在生成新增图片封面后对新增图片封面进行积分，并记录新增图片封面的时间信息以及类型信息，然后将新增图片封面的时间信息、积分信息以及类型信息带入预设算法中计算新增图片封面的指标值，以指标值为标准选取目标多封面。增加时间信息与积分信息可以选取图片封面池中更具有代表性的新增图片封面作为目标多封面，当目标多封面循环作为下一次的多封面归档计算时能够提供更好的质量保证，实现了多封面归档的灵活度，避免每次筛选出来的目标多封面无法实现动态更新的问题。
如图2所示，图2是本发明实施例提供的另一种方法流程图，具体包括以下步骤：
S201、获取人像图片，根据预设归档条件，通过封面归档组件对人像图片进行归档。
其中，封面归档组件可以指专用于处理图像归档的一种设备。上述预设归档条件可以指的是人脸图像的人脸特征之间的相似度，人脸特征可以包括眼睛、鼻子、瞳孔、唇、脸颊、眼皮等，例如：人像图片a、人像图片b与参考归档封面之间的眼睛相似度分别为99、95，鼻子相似度分别为90、96、唇的相似度分别为90、95，若眼睛、鼻子、唇的相似度阈值都为90，则可以将人像图片a与人像图片b归为同一个档案中。
S202、根据归档后的人像图片的归档信息生成对应的封面归档记录，封面归档记录包括人像图片的人像图片唯一标识、归档参考封面的封面记录唯一标识、以及人像图片与历史封面的相似度值。
其中，上述的封面归档记录中可以包括有人像图片唯一标识、封面记录唯一标识，以及人像图片与历史封面的相似度值，还可以包括人像图片的日期dt等。其中，人像图片唯一标识为人像图片的人像图片唯一标识，封面记录唯一标识为归档参考封面的封面记录唯一标识，例如：人像图片唯一标识为@￥￥％123，封面记录唯一标识为@￥￥％122，score为0.8，抓拍日期dt为20200312。每一个人像图片都有唯一对应的人像图片唯一标识，根据人像图片唯一标识可以找到唯一对应的人像图片。上述归档参考封面的封面记录唯一标识可以是预知的，用于作为人像图片的比较对象。
上述的历史封面可以是在此次之前更新得到的封面。获取到新的人像图片后可以与历史封面进行比较以得到两者之间的相似度值，计算相似度值可以是根据人脸的各个部位之间的相似程度进行计算，例如眼睛、鼻子、嘴巴、瞳孔等等之间的相似度值，然后可以根据多个部分的相似度值求取一个中间相似度值，以与预设相似度阈值比较。人像图片与历史封面的相似度值用于与预设的相似度阈值比较，可以筛选出达到人像封面条件的人像图片。且上述的抓拍时间可以用于计算新增图片封面的时间信息也即是有效天数(当前时间距离有效截止时间的天数)，用于加载到预设算法中进行指标值的计算。
S203、将封面归档记录中以及人像图片与历史封面的相似度值与预设相似度阈值进行比较。
其中，在对人像图片归档的过程中已经计算得到封面归档记录中以及人像图片与历史封面的相似度值，当预设的人像封面条件中包含有相似度阈值时，可以将封面归档记录中以及人像图片与历史封面的相似度值与相似度阈值进行比较，判断是否满足条件，在预设的人像封面条件只有相似度阈值且满足的情况下，可以生成图片封面记录，同时对作为新增抓拍进行积分，例如：封面归档记录中以及人像图片与历史封面的相似度值为0.8，相似度阈值为0.9，则表示该人像图片不能作为新增图片封面，若封面归档记录中以及人像图片与历史封面的相似度值为9.5，则将该人像图片作为新增图片封面，并生成与之对应的图片封面记录，并对新增图片封面在原有的基础上增加1积分。
作为一种可能的实施例方式，当以及人像图片与历史封面的相似度值达到相似度阈值时，同样可以对封面记录唯一标识对应的归档参考封面增加积分，一次增加的积分大小与新增图片封面在原有的基础上增加的积分值可以相同。这样，对封面记录唯一标识对应的归档参考封面增加积分，当其积分越来越大时，越不容易被换掉，其质量越高，也代表了该归档参考封面越来越重要，可以更好地控制封面更换的速度。
S204、将封面归档记录中与人像图片唯一标识对应的人像图片质量/角度得分值与预设质量/角度得分阈值进行比较。
在对人像图片进行抓拍的过程中，同时可以获取到抓拍时抓拍图像的质量/角度，可以对质量/角度进行打分，打分标准可以自定义，在本发明中不做具体限定，例如：角度为正向时，角度得分值为1，侧向30°内，角度得分值为0.8等。再例如：抓拍时抓拍人像的像素的分辨率为300×300PPI，则质量得分值为0.5，抓拍时抓拍人像的像素的分辨率为5000×5000PPI，则质量得分值为1，可以根据具体要求设置。
当预设的人像封面条件中还包括有预设质量/角度得分阈值时，除了将封面归档记录中以及人像图片与历史封面的相似度值与预设相似度阈值进行比较之外，还需要将封面归档记录中与人像图片唯一标识对应的人像图片质量/角度得分值与预设质量/角度得分阈值进行比较，同时满足的情况下才可以将满足预设的人像封面条件的人像图片作为新增图片封面。
S205、将封面归档记录中与人像图片唯一标识对应的人像图片与多个归档参考封面的相似度均值与预设均值阈值比较。
当预设的人像封面条件还包括有预设均值阈值时，在满足上述相似度阈值、质量/角度阈值之后，还需要计算封面归档记录中与人像图片唯一标识对应的人像图片与多个归档参考封面的相似度均值，将相似度均值与预设均值阈值比较，例如：人像图片a与归档参考封面a′、b′以及c′之间的相似度值分别为0.85、0.9、0.95，则相似度均值为0.9，若预设均值为0.88，则表示人像图片a可以作为新增图片封面。
S206、选取满足相似度阈值、质量/角度得分阈值以及预设均值阈值的人像图片作为新增图片封面，并生成新增图片封面的图片封面记录，对新增图片封面增加积分。
当满足上述相似度阈值、质量/角度得分阈值以及预设均值阈值之后的人像图片即可以作为新增图片封面，同时会生成该新增图片封面的图片封面记录并对该新增图片封面在原基础上增加积分。
S207、将新增图片封面及图片封面记录加载到图片封面池中，图片封面记录包括新增图片封面的时间信息、积分信息以及类型信息。
S208、基于新增图片封面的图片封面记录中的时间信息、积分信息以及类型信息，根据预设算法计算新增图片封面的指标值，并选取指标值达到指标阈值的新增图片封面作为目标多封面。
在本发明实施例中，由于将设相似度阈值、预设质量/角度得分阈值以及预设均值阈值作为人像封面条件，筛选出满足人像封面条件的人像图片作为新增图片封面并生成图片封面记录，可以得到高质量的目标多封面的备选，避免限制目标多封面的数量导致高质量的新增图片封面无法成为目标多封面的问题，能够保证目标多封面的高质量；且通过在生成新增图片封面后对新增图片封面进行积分，并记录新增图片封面的时间信息以及类型信息，然后将新增图片封面的时间信息、积分信息以及类型信息带入预设算法中计算新增图片封面的指标值，以指标值为标准选取目标多封面。增加时间信息与积分信息可以选取图片封面池中更具有代表性的新增图片封面作为目标多封面，目标多封面用于下一次的多封面归档计算，实现了多封面归档的灵活度。
如图3所示，图3是本发明实施例提供的另一种方法流程图，包括以下步骤：
S301、对人像图片进行归档以生成封面归档记录。
S302、基于预设的人像封面条件与封面归档记录进行比对，将满足人像封面条件的人像图片作为新增图片封面并生成图片封面记录，并对新增图片封面进行积分。
S303、将新增图片封面及图片封面记录加载到图片封面池中，图片封面记录包括新增图片封面的时间信息、积分信息以及类型信息。
S304、从图片封面池中加载新增图片封面，并获取新增图片封面的图片封面记录，提取图片封面记录中的积分信息、时间信息及类型信息。
其中，从图片封面池中加载新增图片封面可以是通过多个加载线程同时进行加载进行多线程计算，也可以是以单一线程进行加载进行单线程计算。当从图片封面池中加加载到任一新增图片封面后，可以根据该新增图片封面的人像图片唯一标识去找到其图片封面记录，从图片封面记录中提取出积分信息、时间信息及类型信息。其中，类型信息中类型包括证件类型(如证件照)、保留类型(积分超过积分阈值，发出预警提醒能够保留的类型)、临时类型(加入动态图片封面池的默认类型)、异常类型(积分超过阈值预警后发现是错误的封面)等。
S305、根据预设的积分比例、时间比例及类型比例，结合预设算法对积分信息、时间信息及类型信息进行指标值计算，得到每个新增图片封面对应的指标值。
其中，积分比例、时间比例及类型比例都可以是预设的，表示在预设算法中各部分所占的比重。上述通过预设算法对积分信息、时间信息及类型信息进行指标值计算的具体计算公式如下所示:
T＝log(积分信息+1)×X+log(时间信息+1)×Y+类型信息×Z
其中，T表示指标值，log表示对数函数，X、Y、Z分别表示积分比例、时间比例以及类型比例。上述的积分信息表示所抓取到的新增图片封面当前的积分数值。时间信息为有效天数，即当前时间距离有效截止时间的天数，值大于等于0。在本发明实施例中，上述类型信息中的证件类型取3分，保留类型取2分，临时类型取1分，异常类型取0分。根据经验，不建议将X值设置过大。根据上述的算法公式，可以计算出每个新增图片封面的指标值。当然，上述证件类型、保留类型取、临时类型取、异常类型的取值并不做唯一限制，依照顺序，只要满足取值逐级变小即可。
S306、将计算得到的所有新增图片封面的指标值与指标阈值比较后降序排列。
其中，对加载到的所有新增图片封面计算指标值之后，可以将所有的指标值与指标阈值比较，将不满足指标阈值的新增图片封面淘汰，保留指标值满足指标阈值的新增图片封面，并对满足指标阈值的新增图片封面的指标值进行降序排列，便于获取到指标值更高的新增图片封面。
S307、选取排列靠前的topN个指标值对应的新增图片封面作为目标多封面，目标多封面用于下一次归档。
其中，若有多个指标值满足指标阈值，则排序后可以选取排列靠前的topN个指标值对应的新增图片封面作为目标多封面，例如：指标阈值为10，共有10个指标值满足且分别为11、12、15、16、18、20、14、13、12、15，而目标多封面最多为5个新增图片封面，则筛选指标值靠前的5个新增图片封面分别为20、18、16、15、15作为目标多封面。目标多封面可以用于下一次归档时，作为新一轮的归档参考封面与新加载进来的人像图片进行比对。
在本发明实施例中，通过在生成新增图片封面后对新增图片封面进行积分，并记录新增图片封面的积分信息、时间信息以及类型信息，将新增图片封面的时间信息、积分信息以及类型信息结合预设的时间比例、积分比例与类型比例带入预设算法中计算新增图片封面的指标值，以指标值为标准选取目标多封面。可以选取图片封面池中更具有代表性的新增图片封面作为目标多封面，这样的目标多封面循环作为下一次的多封面归档计算时能够提供更好的质量保证，实现了多封面归档的灵活度，避免每次筛选出来的目标多封面无法实现动态更新的问题。
如图4所示，图4是本发明实施例提供的另一种方法流程图，包括以下步骤：
S401、对人像图片进行归档以生成封面归档记录。
S402、基于预设的人像封面条件与封面归档记录进行比对，将满足人像封面条件的人像图片作为新增图片封面并生成图片封面记录，并对新增图片封面进行积分。
S403、将新增图片封面及图片封面记录加载到图片封面池中，图片封面记录包括新增图片封面的时间信息、积分信息以及类型信息。
S404、基于新增图片封面的图片封面记录中的时间信息、积分信息以及类型信息，根据预设算法计算新增图片封面的指标值，并选取指标值达到指标阈值的新增图片封面作为目标多封面。
S405、判断图片封面池中新增图片封面的积分是否达到积分阈值。
其中，每次封面归档后的人像图片成为新增图片封面后，都会增加其积分，在增加积分的过程中，同时也会对新增图片封面的积分进行统计与积分阈值进行比对。
S406、若图片封面池中新增图片封面的积分达到积分阈值，则发出对新增图片封面的类型信息进行升级的预警提示信息。
其中，预警提示信息的内容可以是询问是否对新增图片封面的类型信息进行升级的提示，例如：是否同意对当前新增图片封面的类型进行升级。若图片封面池中新增图片封面的积分达到积分阈值，则表示可以对当前的新增图片封面的类型进行升级，例如：原始的类型为临时类型，经过与积分阈值比较后，其积分达到积分阈值，则将积分达到积分阈值的新增图片封面的类型升级为保留类型。预警提示信息可以以弹出窗口的形式显示，且可以提供人工干预入口，以对预警提示信息进行响应。
可选的，图片封面记录还包括新增图片封面的选取次数及年龄信息，类型信息包括证件类型、保留类型以及临时类型，本方法还可以包括：
获取图片封面记录中新增图片封面的类型信息、年龄信息以及选取次数。
其中，在图片封面记录还包括新增图片封面的选取次数及年龄信息，类型信息包括证件类型、保留类型以及临时类型。选取次数可以是指在历史记录中新增图片封面被选为目标多封面的次数。类型信息包括证件类型、保留类型以及临时类型。上述的年龄信息可以指新增图片封面中识别到的人脸的年龄。
判断新增图片封面的类型信息是否为临时类型、年龄信息是否达到年龄阈值以及选取次数与年龄信息之间的比值是否达到预设比值阈值。
其中，比值阈值与年龄阈值可以预设，选取次数与年龄信息之间的比值可以计算，例如根据整体的人像图片中不同年龄信息曾被选取作为目标多封面的选取次数计算出不同年龄段被选中的概率(比值)，例如：10-20岁，被选中的选取次数与年龄信息的比值为0.1，20-30岁，比值为0.5，30-40岁，比值为0.4等。获取图片封面记录中新增图片封面的类型信息、年龄信息以及选取次数之后，可以判断同一张新增图片封面的类型信息是否为临时类型，其年龄是否达到年龄阈值以及选取次数与年龄信息之间的比值达到预设比值阈值。
若新增图片封面为临时类型、年龄信息达到年龄阈值、且选取次数与年龄信息之间的比值达到预设比值阈值，则将新增图片封面进行删除，对图片封面池进行更新。
当同时满足上述条件之后，可以将同时满足上述条件的新增图片封面进行删除，实现对图片封面池进行更新，以便于图片封面池能够提供更优质的目标多封面。
在本发明实施例中，通过将图片封面池中新增图片封面的积分与积分阈值进行比对，针对积分达到积分阈值的新增图片封面发出预警提示信息，询问是否进行类型升级，可以实现内部的新增图片封面的数据优化。上述还对新增图片封面的类型、年龄等信息进行比较，当新增图片封面为临时类型，年龄信息达到年龄阈值、且选取次数与年龄信息之间的比值达到预设比值阈值时，将该新增图片封面进行删除，对图片封面池进行更新，能够便于图片封面池能够提供更优质的目标多封面。
如图5所示，图5是本发明实施例提供的一种动态封面的选取装置的结构示意图，动态封面的选取装置500包括：
归档模块501，用于对人像图片进行归档以生成封面归档记录；
比对模块502，用于基于预设的人像封面条件与封面归档记录进行比对，将满足人像封面条件的人像图片作为新增图片封面并生成图片封面记录，并对新增图片封面进行积分；
加载模块503，用于将新增图片封面及图片封面记录加载到图片封面池中，图片封面记录包括新增图片封面的时间信息、积分信息以及类型信息；
计算模块504，用于基于新增图片封面的图片封面记录中的时间信息、积分信息以及类型信息，根据预设算法计算新增图片封面的指标值，并选取指标值达到指标阈值的新增图片封面作为目标多封面。
可选的，如图6所示，图6是本发明实施例提供的另一种动态封面的选取装置的结构示意图，归档模块501包括：
归档单元5011，用于获取人像图片，根据预设归档条件，通过封面归档组件对人像图片进行归档；
生成单元5012，用于根据归档后的人像图片的归档信息生成对应的封面归档记录，封面归档记录包括人像图片的人像图片唯一标识、归档参考封面的封面记录唯一标识、以及人像图片与历史封面的相似度值。
可选的，如图7所示，图7是本发明实施例提供的另一种动态封面的选取装置的结构示意图，比对模块502包括：
第一比较单元5021，用于将封面归档记录中以及人像图片与历史封面的相似度值与预设相似度阈值进行比较；
第二比较单元5022，用于将封面归档记录中与人像图片唯一标识对应的人像图片质量/角度得分值与预设质量/角度得分阈值进行比较；
第三比较单元5023，用于将封面归档记录中与人像图片唯一标识对应的人像图片与多个归档参考封面的相似度均值与预设均值阈值比较；
第一选取单元5024，用于选取满足相似度阈值、质量/角度得分阈值以及预设均值阈值的人像图片作为新增图片封面，并生成新增图片封面的图片封面记录，对新增图片封面增加积分。
可选的，如图8所示，图8是本发明实施例提供的另一种动态封面的选取装置的结构示意图，计算模块504包括：
获取单元5041，用于从图片封面池中加载新增图片封面，并获取新增图片封面的图片封面记录，提取图片封面记录中的积分信息、时间信息及类型信息；
计算单元5042，用于根据预设的积分比例、时间比例及类型比例，结合预设算法对积分信息、时间信息及类型信息进行指标值计算，得到每个新增图片封面对应的指标值。
可选的，如图9所示，图9是本发明实施例提供的另一种动态封面的选取装置的结构示意图，计算模块504还包括：
第四比较单元5043，用于将计算得到的所有新增图片封面的指标值与指标阈值比较后降序排列；
第二选取单元5044，用于选取排列靠前的topN个指标值对应的新增图片封面作为目标多封面，目标多封面用于下一次归档。
可选的，如图10所示，图10是本发明实施例提供的另一种动态封面的选取装置的结构示意图，装置500还包括：
第一判断模块505，用于判断图片封面池中新增图片封面的积分是否达到积分阈值；
发送模块506，用于若图片封面池中新增图片封面的积分达到积分阈值，则发出对新增图片封面的类型信息进行升级的预警提示信息。
可选的，图片封面记录还包括新增图片封面的选取次数及年龄信息，如图11所示，图11是本发明实施例提供的另一种动态封面的选取装置的结构示意图，装置500还包括：
获取模块507，用于获取图片封面记录中新增图片封面的类型信息、年龄信息以及选取次数；
第二判断模块508，用于判断新增图片封面的类型信息是否为临时类型、年龄信息是否达到年龄阈值以及选取次数与年龄信息之间的比值是否达到预设比值阈值；
更新模块509，用于若新增图片封面为临时类型、年龄信息达到年龄阈值、且选取次数与年龄信息之间的比值达到预设比值阈值，则将新增图片封面进行删除，对图片封面池进行更新。
如图12所示，图12是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备1200包括：处理器1201、存储器1202、网络接口1203及存储在存储器1202上并可在处理器1201上运行的计算机程序，处理器1201执行计算机程序时实现实施例提供的动态封面的选取方法中的步骤。
具体的，处理器1201用于执行以下步骤：
对人像图片进行归档以生成封面归档记录；
基于预设的人像封面条件与封面归档记录进行比对，将满足人像封面条件的人像图片作为新增图片封面并生成图片封面记录，并对新增图片封面进行积分；
将新增图片封面及图片封面记录加载到图片封面池中，图片封面记录包括新增图片封面的时间信息、积分信息以及类型信息；
基于新增图片封面的图片封面记录中的时间信息、积分信息以及类型信息，根据预设算法计算新增图片封面的指标值，并选取指标值达到指标阈值的新增图片封面作为目标多封面。
可选的，处理器1201执行的对人像图片进行归档以生成封面归档记录的步骤包括：
获取人像图片，根据预设归档条件，通过封面归档组件对人像图片进行归档；
根据归档后的人像图片的归档信息生成对应的封面归档记录，封面归档记录包括人像图片的人像图片唯一标识、归档参考封面的封面记录唯一标识、以及人像图片与历史封面的相似度值。
可选的，处理器1201执行的基于预设的人像封面条件与封面归档记录进行比对，将满足人像封面条件的人像图片作为新增图片封面并生成图片封面记录，并对新增图片封面进行积分的步骤包括：
将封面归档记录中以及人像图片与历史封面的相似度值与预设相似度阈值进行比较；
将封面归档记录中与人像图片唯一标识对应的人像图片质量/角度得分值与预设质量/角度得分阈值进行比较；
将封面归档记录中与人像图片唯一标识对应的人像图片与多个归档参考封面的相似度均值与预设均值阈值比较；
选取满足相似度阈值、质量/角度得分阈值以及预设均值阈值的人像图片作为新增图片封面，并生成新增图片封面的图片封面记录，对新增图片封面增加积分。
可选的，处理器1201执行的基于新增图片封面的图片封面记录中的时间信息、积分信息以及类型信息，根据预设算法计算新增图片封面的指标值的步骤包括：
从图片封面池中加载新增图片封面，并获取新增图片封面的图片封面记录，提取图片封面记录中的积分信息、时间信息及类型信息；
根据预设的积分比例、时间比例及类型比例，结合预设算法对积分信息、时间信息及类型信息进行指标值计算，得到每个新增图片封面对应的指标值。
可选的，处理器1201执行的选取指标值达到指标阈值的新增图片封面作为目标多封面的步骤包括：
将计算得到的所有新增图片封面的指标值与指标阈值比较后降序排列；
选取排列靠前的topN个指标值对应的新增图片封面作为目标多封面，目标多封面用于下一次归档。
可选的，处理器1201还用于执行：
判断图片封面池中新增图片封面的积分是否达到积分阈值；
若图片封面池中新增图片封面的积分达到积分阈值，则发出对新增图片封面的类型信息进行升级的预警提示信息。
可选的，图片封面记录还包括新增图片封面的选取次数及年龄信息，类型信息包括证件类型、保留类型以及临时类型，处理器1201还用于执行：
获取图片封面记录中新增图片封面的类型信息、年龄信息以及选取次数；
判断新增图片封面的类型信息是否为临时类型、年龄信息是否达到年龄阈值以及选取次数与年龄信息之间的比值是否达到预设比值阈值；
若新增图片封面为临时类型、年龄信息达到年龄阈值、且选取次数与年龄信息之间的比值达到预设比值阈值，则将新增图片封面进行删除，对图片封面池进行更新。
本发明实施例提供的电子设备1200能够实现动态封面的选取方法实施例中的各个实施方式，以及相应有益效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要指出的是，图中仅示出了具有组件的1201-1203，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的电子设备1200是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
电子设备1200可以是桌上型计算机、笔记本及掌上电脑等计算设备。电子设备1200可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
存储器1202至少包括一种类型的可读存储介质，可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器1202可以是电子设备1200的内部存储单元，例如该电子设备1200的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器1202也可以是电子设备1200的外部存储设备，例如该电子设备1200上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器1202还可以既包括电子设备1200的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器1202通常用于存储安装于电子设备1200的操作系统和各类应用软件，例如动态封面的选取方法的程序代码等。此外，存储器1202还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器1201在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器1201通常用于控制电子设备1200的总体操作。本实施例中，处理器1201用于运行存储器1202中存储的程序代码或者处理数据，例如运行动态封面的选取方法的程序代码。
网络接口1203可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口1203通常用于在电子设备1200与其他电子设备之间建立通信连接。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器1201执行时实现实施例提供的动态封面的选取方法中的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现实施例动态封面的选取方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)等。
在本发明实施例中提到的第一、第二等并不表示大小，只是为了便于表述。以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (9)
1.一种动态封面的选取方法，其特征在于，包括以下步骤：
对获取的人像图片进行归档以生成封面归档记录，所述封面归档记录包括所述人像图片与历史封面的相似度值、所述人像图片的质量以及所述人像图片的角度中至少一项；
基于预设的人像封面条件与所述封面归档记录进行比对，将满足所述人像封面条件的人像图片作为新增图片封面并生成图片封面记录，对所述新增图片封面进行积分，得到所述新增图片封面的积分信息，所述人像封面条件包括相似度阈值、质量阈值以及角度阈值中的至少一项；
将所述新增图片封面及所述图片封面记录加载到图片封面池中，所述图片封面记录包括所述新增图片封面的时间信息、积分信息以及类型信息，所述时间信息指的是新增图片封面当前时间距离有效截止时间的天数，所述积分信息根据人像图片与历史封面的相似度值达到相似度阈值时，对新增图片封面在原有的基础上积分得到，当人像图片与历史封面的相似度值达到相似度阈值时，同样对封面记录唯一标识对应的归档参考封面增加积分，一次增加的积分大小与新增图片封面在原有的基础上增加的积分值相同，所述类型信息包括证件类型、保留类型、临时类型、异常类型；
基于所述新增图片封面的所述图片封面记录中的所述时间信息、积分信息以及类型信息，根据预设算法计算所述新增图片封面的指标值，并在所述图片封面池中选取所述指标值达到指标阈值的所述新增图片封面作为目标多封面；
所述基于所述新增图片封面的所述图片封面记录中的所述时间信息、积分信息以及类型信息，根据预设算法计算所述新增图片封面的指标值的步骤包括：
从所述图片封面池中加载所述新增图片封面，并获取所述新增图片封面的所述图片封面记录，提取所述图片封面记录中的积分信息、时间信息及类型信息；
根据预设的积分比例、时间比例及类型比例，结合所述预设算法对所述积分信息、时间信息及类型信息进行指标值计算，得到每个所述新增图片封面对应的指标值，通过预设算法对积分信息、时间信息及类型信息进行指标值计算的具体计算公式如下所示:
T＝log(积分信息+1)×X+log(时间信息+1)×Y+类型信息×Z；
其中，T表示指标值，log表示对数函数，X、Y、Z分别表示积分比例、时间比例以及类型比例，所述证件类型、保留类型、临时类型、异常类型的取值依照顺序逐级变小。
2.如权利要求1所述的动态封面的选取方法，其特征在于，所述对获取的人像图片进行归档以生成封面归档记录的步骤包括：
获取所述人像图片，根据预设归档条件，通过封面归档组件对所述人像图片进行归档；
根据归档后的所述人像图片的归档信息生成对应的所述封面归档记录，所述封面归档记录包括所述人像图片的人像图片唯一标识、归档参考封面的封面记录唯一标识以及所述人像图片与历史封面的相似度值。
3.如权利要求2所述的动态封面的选取方法，其特征在于，所述基于预设的人像封面条件与所述封面归档记录进行比对，将满足所述人像封面条件的人像图片作为新增图片封面并生成图片封面记录，对所述新增图片封面进行积分的步骤包括：
将所述封面归档记录中所述人像图片与历史封面的相似度值与预设相似度阈值进行比较；
将所述封面归档记录中与所述人像图片唯一标识对应的人像图片质量/角度得分值与预设质量/角度得分阈值进行比较；
将所述封面归档记录中与所述人像图片唯一标识对应的所述人像图片与多个所述归档参考封面的相似度均值与预设均值阈值比较；
选取满足所述相似度阈值、所述质量/角度得分阈值以及所述预设均值阈值的所述人像图片作为所述新增图片封面，并生成所述新增图片封面的图片封面记录，对所述新增图片封面增加积分。
4.如权利要求1所述的动态封面的选取方法，其特征在于，所述选取所述指标值达到指标阈值的所述新增图片封面作为目标多封面的步骤包括：
将计算得到的所有所述新增图片封面的所述指标值与所述指标阈值比较后降序排列；
选取排列靠前的topN个所述指标值对应的所述新增图片封面作为所述目标多封面，所述目标多封面用于下一次归档。
5.如权利要求1所述的动态封面的选取方法，其特征在于，所述方法还包括步骤：
判断所述图片封面池中所述新增图片封面的积分是否达到积分阈值；
若所述图片封面池中所述新增图片封面的积分达到所述积分阈值，则发出对所述新增图片封面的类型信息进行升级的预警提示信息。
6.如权利要求1所述的动态封面的选取方法，其特征在于，所述图片封面记录还包括所述新增图片封面的选取次数及年龄信息，所述类型信息包括证件类型、保留类型以及临时类型，所述方法还包括步骤：
获取所述图片封面记录中所述新增图片封面的所述类型信息、年龄信息以及选取次数；
判断所述新增图片封面的类型信息是否为所述临时类型、所述年龄信息是否达到年龄阈值以及所述选取次数与所述年龄信息之间的比值是否达到预设比值阈值；
若所述新增图片封面为所述临时类型、所述年龄信息达到年龄阈值、且所述选取次数与所述年龄信息之间的比值达到预设比值阈值，则将所述新增图片封面进行删除，对所述图片封面池进行更新。
7.一种动态封面的选取装置，其特征在于，包括：
归档模块，用于对人像图片进行归档以生成封面归档记录，所述封面归档记录包括所述人像图片与历史封面的相似度值、所述人像图片的质量以及所述人像图片的角度中至少一项；
比对模块，用于基于预设的人像封面条件与所述封面归档记录进行比对，将满足所述人像封面条件的人像图片作为新增图片封面并生成图片封面记录，对所述新增图片封面进行积分，得到所述新增图片封面的积分信息，所述人像封面条件包括相似度阈值、质量阈值以及角度阈值中的至少一项；
加载模块，用于将所述新增图片封面及所述图片封面记录加载到图片封面池中，所述图片封面记录包括所述新增图片封面的时间信息、积分信息以及类型信息，所述时间信息指的是新增图片封面当前时间距离有效截止时间的天数，所述积分信息根据人像图片与历史封面的相似度值达到相似度阈值时，对新增图片封面在原有的基础上积分得到，当人像图片与历史封面的相似度值达到相似度阈值时，同样对封面记录唯一标识对应的归档参考封面增加积分，一次增加的积分大小与新增图片封面在原有的基础上增加的积分值相同，所述类型信息包括证件类型、保留类型、临时类型、异常类型；
计算模块，用于基于所述新增图片封面的所述图片封面记录中的所述时间信息、积分信息以及类型信息，根据预设算法计算所述新增图片封面的指标值，并在所述图片封面池中选取所述指标值达到指标阈值的所述新增图片封面作为目标多封面，具体还用于从所述图片封面池中加载所述新增图片封面，并获取所述新增图片封面的所述图片封面记录，提取所述图片封面记录中的积分信息、时间信息及类型信息；根据预设的积分比例、时间比例及类型比例，结合所述预设算法对所述积分信息、时间信息及类型信息进行指标值计算，得到每个所述新增图片封面对应的指标值，通过预设算法对积分信息、时间信息及类型信息进行指标值计算的具体计算公式如下所示:T＝log(积分信息+1)×X+log(时间信息+1)×Y+类型信息×Z；其中，T表示指标值，log表示对数函数，X、Y、Z分别表示积分比例、时间比例以及类型比例，所述证件类型、保留类型、临时类型、异常类型的取值依照顺序逐级变小。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的动态封面的选取方法中的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的动态封面的选取方法中的步骤。
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