CN110347858B - 一种图片的生成方法和相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开一种图片的生成方法，针对获取的待分析内容，根据待分析内容中包括的对象确定对象素材。根据对象素材获取背景素材集合，该背景素材集合中包括与对象素材的匹配程度满足预设条件的多个背景素材，从而提升一个对象素材所对应的背景素材的多样性。由于背景素材集合中包括多个不同的背景素材，这样，可以从多个背景素材中挑选出任意一个背景素材作为目标背景素材，与对象素材共同生成图片。故，针对一个对象素材，根据背景素材的不同可以生成不同的图片，从而实现针对包括相同对象的不同待分析内容生成的图片可能不同，提升图片的多样性。

Description

一种图片的生成方法和相关装置

技术领域

本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种图片的生成方法和相关装置。

背景技术

随着互联网的广泛应用，越来越多的用户采用电子设备等浏览信息，例如游戏资讯、网络小说、漫画、视频、电影等信息。在展示信息时，通常会展示信息的文字内容（例如标题、摘要等）和图片，该图片例如可以是封面图，封面图可以体现出信息的精华内容，方便观看者选择感兴趣的信息。

目前，在针对信息生成图片时，同一个对象对应相同的图片。这样，一旦根据文字内容确定出信息中所体现的对象时，生成的图片就是固定的。从而导致针对包括相同对象的不同信息，生成的图片可能都是相同的，图片的同质化严重。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种图片的生成方法，针对一个对象素材，根据背景素材的不同可以生成不同的图片，从而实现针对包括相同对象的不同待分析内容生成的图片可能不同，提升图片的多样性。另外，由于无需人工收集大量背景素材以及无需人工输入图片中所展示的问题，提升的图片生成的效率。

本申请实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供一种图片的生成方法，包括：

获取待分析内容；

根据所述待分析内容中包括的对象确定对象素材；

根据所述对象素材获取背景素材集合，所述背景素材集合中包括与所述对象素材的匹配程度满足预设条件的多个背景素材；

根据目标背景素材和所述对象素材生成图片；所述目标背景素材为所述背景素材集合中任意一个背景素材。

第二方面，本申请实施例提供一种图片的生成装置，包括第一获取单元、确定单元、第二获取单元和第一生成单元：

所述第一获取单元，用于获取待分析内容；

所述确定单元，用于根据所述待分析内容中包括的对象确定对象素材；

所述第二获取单元，用于根据所述对象素材获取背景素材集合，所述背景素材集合中包括与所述对象素材的匹配程度满足预设条件的多个背景素材；

所述第一生成单元，用于根据目标背景素材和所述对象素材生成图片；所述目标背景素材为所述背景素材集合中任意一个背景素材。

第三方面，本申请实施例提供一种用于图片生成的设备，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行第一方面所述的方法。

由上述技术方案可以看出，针对获取的待分析内容，根据待分析内容中包括的对象确定对象素材。根据对象素材获取背景素材集合，该背景素材集合中包括与对象素材的匹配程度满足预设条件的多个背景素材，从而提升一个对象素材所对应的背景素材的多样性。由于背景素材集合中包括多个不同的背景素材，这样，可以从多个背景素材中挑选出任意一个背景素材作为目标背景素材，与对象素材共同生成图片。故，针对一个对象素材，根据背景素材的不同可以生成不同的图片，从而实现针对包括相同对象的不同待分析内容生成的图片可能不同，提升图片的多样性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1a为基于传统方法生成的图片示例图；

图1b为本申请实施例提供的一种图片生成方法的应用场景示意图；

图2为本申请实施例提供的对象素材示例图；

图3为本申请实施例提供的背景素材示例图；

图4为本申请实施例提供的一种图片的生成方法的流程图；

图5为本申请实施例提供的一种用于图片生成的界面示例图；

图6为本申请实施例提供的确定对象素材的流程示例图；

图7为本申请实施例提供的根据对象素材确定背景素材集合的方法示例图；

图8为本申请实施例提供的生成器的训练过程和生成背景素材过程的示例图；

图9为本申请实施例提供的第一背景素材的获取方式示例图；

图10为本申请实施例提供的OCR技术从历史图片中提取历史文案的示例图；

图11为本申请实施例提供的图片模板示例图；

图12为本申请实施例提供的生成图片的整体框架图；

图13为本申请实施例提供的生成图片的过程示例图；

图14a为本申请实施例提供的一种图片的生成装置的结构图；

图14b为本申请实施例提供的一种图片的生成装置的结构图；

图14c为本申请实施例提供的一种图片的生成装置的结构图；

图15为本申请实施例提供的一种终端设备的结构图；

图16为本申请实施例提供的一种服务器的结构图。

具体实施方式

下面结合附图，对本申请的实施例进行描述。

传统的图片生成方法中，同一个对象对应相同的图片。导致针对包括相同对象的不同信息，生成的图片可能都是相同的，图片的同质化严重。

例如图1a所示，图1a以信息是游戏资讯为例，其中包括多条游戏资讯，该多条资讯是不同的，但是由于其包括的对象都是“鲁班”，而同一对象对应的图片是固定的，故，针对不同的资讯生成的图片基本相同，图片的同质化严重。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种图片的生成方法，该方法针对同一对象素材可以确定出多个匹配程度满足预设条件的背景素材，从而根据对象素材和确定出的任意一个背景素材生成图片，使得针对同一对象生成的图片可能有所不同，提升了图片的多样性。

该方法可以应用到数据处理设备，该数据处理设备可以是终端设备，终端设备例如可以是智能终端、计算机、个人数字助理（Personal Digital Assistant，简称PDA）、平板电脑等设备。

该数据处理设备还可以是服务器，该服务器可以为独立服务器，也可以为集群服务器。服务器可以从终端设备获取待分析内容，通过对待分析内容进行处理生成图片，并将图片返回至终端设备以供用户使用。

本申请实施例提供的图片的生成方法可以应用到多种场景中，例如在网页上展示游戏资讯、网络小说、漫画、视频、电影等相关信息时，通常会展示文字内容（例如标题、摘要等）和图片（例如封面图），因此，当需要发布这些信息时，可以通过本申请实施例提供的方法生成图片。

为了便于理解本申请的技术方案，下面结合实际应用场景，以终端设备为例对本申请实施例提供的图片的生成方法进行介绍。

参见图1b，图1b为本申请实施例提供的图片的生成方法的应用场景示意图。该应用场景中包括终端设备101，用户可以通过终端设备101输入待分析内容。待分析内容可以是指所需发布信息中包括的内容，待分析内容可以包括多种形式，例如待分析内容可以是文本、图片和视频中的至少一种。若待分析内容是文本，待分析内容可以是所需发布信息的部分或全部文本内容，可以包括所需发布信息的标题、摘要，甚至包括正文内容。例如，所需发布的信息是用于介绍游戏人物百里守约如何成就狙神守约的，该信息的标题是百里守约的进阶攻略，快速成就狙神守约，该信息的正文内容具体介绍如何快速成就狙神守约。因此，待分析内容可以是标题“百里守约的进阶攻略，快速成就狙神守约”，当然为了使得待分析内容包括更加全面的内容，待分析内容还可以包括正文内容。

待分析内容中包括了信息所涉及的对象，对象可以构成图片的主体内容。对象可以是人物、动物、植物、物体等。例如待分析内容为“百里守约的进阶攻略，快速成就狙神守约”，其中，所涉及的人物是“百里守约”，可以作为待分析内容中的对象。终端设备101根据获取的待分析内容中包括的对象确定对象素材。对象素材是指不包括背景的对象的原画、海报、卡通图等，以对象是游戏中的人物为例，对象素材可以参见图2所示。

终端设备101根据对象素材获取背景素材集合，背景素材集合中包括了与对象素材的匹配程度满足预设条件的多个背景素材。背景素材是指用于生成图片的背景图，背景图中无主体内容（对象），背景素材可以参见图3所示。

由于针对一个对象素材可以确定出多个背景素材，从而提升一个对象素材所对应的背景素材的多样性。对象素材可以和多个背景素材随机组合，故，可以从多个背景素材中挑选出任意一个背景素材作为目标背景素材，与对象素材共同生成图片。从而针对一个对象素材，根据背景素材的不同生成不同的图片。

例如，根据对象素材1确定出的背景素材集合中包括背景素材1、背景素材2、背景素材3、背景素材4、背景素材5和背景素材6。若以背景素材1作为目标背景素材，根据背景素材1和对象素材1生成图片1；若以背景素材2作为目标背景素材，根据背景素材2和对象素材1生成图片2；若以背景素材3作为目标背景素材，根据背景素材3和对象素材1生成图片3，等等。可见，针对不同的待分析内容，即使对象素材相同，由于背景素材集合中背景素材的多样性，生成的图片也会有所不同，在一定程度上提升了图片的多样性。

接下来，将结合附图，以生成游戏资讯的图片为例，对本申请实施例提供的图片的生成方法进行详细介绍。

参见图4，图4示出了一种图片的生成方法的流程图，所述方法包括：

S401、获取待分析内容。

当用户希望在游戏社区或营地发布游戏资讯时，用户可以通过图5所示的输入游戏资讯的文本内容。当用户完成文本内容的输入后，用户可以通过选择智能推荐图片，触发终端设备执行S401-S404生成图片，此时，获取的待分析内容为文本内容。用户选择智能推荐图片后，触发终端设备获取待分析内容，待分析内容为游戏资讯的全部或部分文本内容。游戏资讯的文本内容可以包括标题、正文内容和摘要中至少一种。

假设，游戏资讯的文本内容包括标题、正文内容和摘要，则待分析内容可以包括标题（游戏资讯的部分文本内容），当然，待分析内容可以包括标题、正文内容和摘要（游戏资讯的全部文本内容）。

若用户输入的包括视频或图片，当触发终端设备执行S401-S404生成图片时，获取的待分析内容可以包括视频或图片。

S402、根据待分析内容中包括的对象确定对象素材。

需要说明的是，对象素材可以保存在素材库中，用于生成图片的各种素材例如对象素材、背景素材等可以保存在同一素材库，也可以分别保存在各自的素材库。

同一对象可以对应一个对象素材，也可以对应多个对象素材。例如素材库中包括了图2所示的对象素材，待分析内容中包括的对象为“白起”，从图2可以看出，对象“白起”对应的对象素材包括图2中第一行前两个对象素材以及第二行最后一个对象素材，即对象“白起”对应的3个对象素材。故，根据待分析内容中包括的对象“白起”可以确定出3个对象素材。

由此可见，当S402确定出一个对象素材时，由于后续确定出的背景素材集合中可以包括多个背景素材，从而使得生成的图片有所不同，提升图片的多样性；当S402确定出多个对象素材时，且后续确定出的背景素材集合中也包括多个背景素材，多个对象素材与多个背景素材随机组合，生成不同的图片，进一步提升图片的多样性。

本实施例以待分析内容是“百里守约的进阶攻略，快速成就狙神守约”为例，在一种实现方式中，根据待分析内容中所包括的对象确定对象素材的流程示例图参见图6所示。对待分析内容提取关键词得到“百里守约”、“狙神”和“守约”，根据关键词识别出待分析内容中包括的对象为“百里守约”，故，从素材库中获取“百里守约”的对象素材，图6以获取到的对象素材包括m个为例。

S403、根据对象素材获取背景素材集合。

确定出对象素材后，可以从素材库中获取与对象素材的匹配程度满足预设条件的多个背景素材得到背景素材集合。

可以理解的是，对象素材除了包括对象素材本身，还可以包括对象素材的特征数据，特征数据包括颜色特征数据、纹理特征数据和深度特征数据中一种或多种组合。相应的，背景素材除了包括背景素材本身，还可以包括背景素材的特征数据。因此，背景素材与对象素材的匹配程度可以通过对象素材与背景素材的相似度来表示，而对象素材与背景素材的相似度可以通过背景素材的特征数据与对象素材的特征数据来计算。故，在一种可能的实现方式中，可以提取对象素材的特征数据和背景素材的特征数据，根据对象素材的特征数据和背景素材的特征数据计算对象素材与背景素材的相似度，将相似度满足预设条件的多个背景素材构建成背景素材集合。

其中，颜色特征数据、纹理特征数据和深度特征数据分别可以通过以下方式提取：

提取颜色特征数据：基于CIELAB颜色空间对图像（例如对象素材或背景素材）提取直方图，分别对L*、a*、b*通道提取4维、14维特征并拼接为直方图特征向量。

提取纹理特征数据：采用局部二值模式（Local binary patterns，简称LBP）提取纹理特征，步骤如下：首先将检测窗口划分为16×16的小区域（cell），对于每个cell中的一个像素，将其环形邻域内的8个点进行顺时针或逆时针的比较，如果中心像素值比该邻点大，则将邻点赋值为1，否则赋值为0，这样每个点都会获得一个8位二进制数（通常转换为十进制数）。然后计算每个cell的直方图，即每个数字（假定是十进制数）出现的频率，然后对该直方图进行归一化处理。最后将得到的每个cell的统计直方图进行连接，就得到了整幅图的LBP纹理特征数据。

提取深度特征数据（风格特征数据）：提取卷积神经网络中的高层特征作为风格特征数据。采用在ImageNet数据集中预训练得到的VGG 16模型的最后一层卷积输出A特征的格拉姆（Gram）矩阵进行表达，Gram 矩阵的数学形式如下：

其中，表示Gram 矩阵，A表示A特征的矩阵，/>表示A特征的矩阵的转置矩阵。

由于Gram矩阵的维度一般很高，因此，可以对Gram矩阵进行降维，例如通过主成分分析 (PrincipalComponents Analysis，简称PCA)的方式将Gram矩阵降维至2048维向量，作为最终的风格特征数据。

对象素材的特征数据可以利用图6中所示的、/>、/>表示，/>为第m个对象素材的第1个特征数据，/>为第m个对象素材的第2个特征数据、/>为第m个对象素材的第3个特征数据，对象素材的三个特征数据分别是颜色特征数据、纹理特征数据和深度特征数据，三个特征数据的排列顺序不做限定，m为大于或等于1的整数。背景素材的特征数据可以利用图7中所示的/>、/>、/>表示，/>为第n个背景素材的第1个特征数据，/>为第n个背景素材的第2个特征数据、/>为第n个对象素材的第3个特征数据。背景素材的三个特征数据分别是颜色特征数据、纹理特征数据和深度特征数据，三个特征数据的排列顺序与对象素材的三个特征数据的排列顺序相同。

由于确定出的背景素材集合中的背景素材是与对象素材特征较为相似的背景素材，使得背景素材与对象素材特征相似，避免生成的图片中出现对象素材与背景素材不和谐、对象素材相对于背景素材比较突兀的问题。

若确定出的对象素材包括多个，如图6所示，则针对每个对象素材分别确定背景素材集合。接下来，以对象素材为图6中第二个对象素材为例对背景素材集合的确定方法进行介绍。

在本实施例中，可以采用余弦相似度来衡量对象素材与背景素材的相似度，对象素材与背景素材的相似度可以通过以下公式表示：

其中，表示第j个对象素材与第k个背景素材的相似度，λi为每个特征数据的权重，/>表示第j个对象素材的第i个特征数据，/>表示第k个背景素材的第i个特征数据，/>表示第j个对象素材的第i个特征数据与第k个背景素材的第i个特征数据的余弦相似度。

可以通过以下公式表示：

其中，*表示点乘，表示第j个对象素材的第i个特征数据所对应向量的长度，/>第k个背景素材的第i个特征数据所对应向量的长度。

通过以上公式计算得到第2个对象素材与n个背景素材的相似度分别是0.3、0.4、……0.5、0.6、0.7、0.8，例如图7所示。若预设条件为相似度大于或等于0.6，则确定出的背景素材集合包括与对象素材的相似度为0.6、0.7和0.8的背景素材。

S404、根据目标背景素材和对象素材生成图片。

由于一个对象素材对应的背景素材集合中包括多个不同的背景素材，可以从多个背景素材中挑选出任意一个背景素材作为目标背景素材，与对象素材共同生成图片。

当然，在一些情况下，也可以根据对象素材与背景素材集合中每个背景素材生成图片，从而得到多个图片以供用户选择。

由上述技术方案可以看出，针对获取的待分析内容，根据待分析内容中包括的对象确定对象素材。根据对象素材获取背景素材集合，该背景素材集合中包括与对象素材的匹配程度满足预设条件的多个背景素材，从而提升一个对象素材所对应的背景素材的多样性。由于背景素材集合中包括多个不同的背景素材，这样，可以从多个背景素材中挑选出任意一个背景素材作为目标背景素材，与对象素材共同生成图片。故，针对一个对象素材，根据背景素材的不同可以生成不同的图片，从而实现针对包括相同对象的不同待分析内容生成的图片可能不同，提升图片的多样性。

需要说明的是，在一些情况下，一个对象可能适用于多种场景，例如，对象为“刘备”，“刘备”可以是生活场景中的历史人物，也可以是游戏场景中的游戏人物，还可以是动漫中的动漫人物。针对不同的场景，同一对象对应的对象素材可能有所不同。

为了保证确定出的人物素材符合待分析内容所体现的场景，进而使得生成的图片符合待分析内容所体现的场景，避免图片与待分析内容不匹配，在本实施例中，S402的一种可能实现方式为分析待分析内容所体现的场景，确定与该场景相符合的对象素材。

例如，待分析内容为“王者荣耀刘备使用攻略”，待分析内容中包括的对象是“刘备”，“刘备”对应的对象素材包括历史人物素材和游戏人物素材，通过对待分析内容进行分析，其中“王者荣耀”、“使用攻略”都可以体现出待分析内容所体现的场景为游戏场景，因此，确定出“刘备”对应的对象素材为游戏人物素材，避免了将“刘备”的历史人物素材确定为游戏场景下“刘备”对应的对象素材，使得生成的图片与游戏场景相符。

可以理解的是，背景素材集合中背景素材的多样性越好，越能提升图片的多样性。在一些情况下，背景素材集合中的背景素材是从素材库中确定出来的，为了提升背景素材集合中背景素材的多样性，在一种实现方式中，可以提高素材库中背景素材的多样性，构建背景素材足够丰富的素材库中。

在一些情况下，可以通过人工收集大量背景素材的方式构建素材库。然而，为了在保证素材库中背景素材多样性的同时，节省人力，降低人工收集的成本，在一种可能的实现方式中，可以通过生成器根据随机向量自动生成背景素材，参见图8中生成过程所示。生成器是通过训练得到的，可以通过改变随机向量生成不同的背景素材，从而扩充素材库中的背景素材，提升素材库中背景素材的多样性。

生成器的训练过程可以参见图8所示，根据采集到的背景素材获取第一背景素材，将随机向量输入生成器，由于随机向量可以表征背景素材的特征数据，因此，生成器根据随机向量可以生成第二背景素材。判别器对第二背景素材和第一背景素材进行判别，根据判别结果对生成器进行训练，使得第二背景素材与第一背景素材的像素分布的相似程度达到预设阈值。第二背景素材与第一背景素材的像素分布的相似程度可以体现出第二背景素材与第一背景素材在视觉效果是否相似，若第二背景素材与第一背景素材的像素分布的相似程度达到预设阈值，则第二背景素材与第一背景素材在视觉效果上相似，判别器难以分辨出生成器生成的第二背景素材是假的，即生成器生成的第二背景素材足以媲美第一背景素材。

需要说明的是，第一背景素材是用来训练生成器的，其数量应该足够多。为了进一步节省人力，第一背景素材中可以只有少量是人工采集的，其余是根据采集到的背景素材扩展得到的。

参见图9所示，第一背景素材的获取方式可以是截取采集到的背景素材中的局部区域，对局部区域进行扩展得到扩展背景素材，例如可以采用图像接缝裁剪（seamcarving）算法实现对采集到的背景素材的扩展。接着，将采集到的背景素材和扩展背景素材作为第一背景素材。其中，可以从采集到的背景素材中截取多个不同的局部区域，从而分别对局部区域进行扩展得到多个扩展背景素材，从而大大增加第一背景素材的数量。

例如，人工采集200张背景素材，分别对200张采集到的背景素材截取局部区域，并对得到的局部区域进行扩展，可以得到800张扩展背景素材。这样，最终可以得到1000张第一背景素材，用于训练生成器。可见，通过该方法，只需人工采集少量背景素材，便可以扩展得到足够用于训练生成器的第一背景素材，大大降低人工成本。

需要说明的是，在一些情况下，图片中还可以包括文案，文案是图片中所需展示的文字，文案可以较为精准的概括图片所对应的信息所要表达的主要内容。为了避免用户自己输入图片的文案，减少用户的使用成本，提高图片生成的效率，提高用户体验，在一种可能的实现方式中，还可以根据待分析内容提取目标文案，从而根据目标背景素材、对象素材和目标文案生成图片。

其中，可以通过文案提取模型从待分析内容中提取目标文案，该文案提取模型是通过训练得到的。文案提取模型的训练方式可以是收集历史文本内容和对应的历史图片，提取历史图片中的文本生成历史文案，例如可以通过光学字符识别（Optical CharacterRecognition，简称OCR）技术从历史图片中提取历史文案，参见图10所示。根据历史文案和历史图片训练文案提取模型。

为了避免图片中的文案与对象素材和背景素材不和谐，避免文案在图片中比较突兀，若提取到目标背景素材和对象素材的特征数据，特征数据中包括颜色特征数据，还可以根据目标背景素材和对象素材的颜色特征数据确定目标文案的颜色信息，使得生成的图片中的目标文案与目标背景素材和对象素材匹配。

需要说明的是，在得到对象素材、目标背景素材和目标文案后，需要将对象素材、目标背景素材和目标文案组合成图片。在一种实现方式中，可以根据图片模板将对象素材、目标背景素材和目标文案组合成图片，图片模板用于标识图片中对象素材和目标文案的位置分布情况，参见图11所示。其中，梯形表示对象素材在图片中的位置，长方形表示目标文案在图片中的位置。

在一些实现方式中，根据图片模板将对象素材、目标背景素材和目标文案组合成图片的过程可以是根据图片模板获取目标文案的位置信息，根据目标文案、目标文案的颜色信息和位置信息生成目标文案图层，此时已经明确目标文案在图片中的位置。将目标背景素材、对象素材和目标文案图层根据图片模板组合成图片。可以理解的是，图片模板可以包括多种，在本实施例中可以根据图片模板的不同生成不同的图片。

接下来，将结合实际应用场景对本实施例提供的图片生成方法进行介绍。该应用场景为用户通过图5所示的界面发布游戏资讯，用户输入的标题“百里守约的进阶攻略，快速成就狙神守约”作为待分析内容，根据该待分析内容生成图片。

生成图片的整体框架图如图12所示，素材库中包括对象素材、背景素材和图片模板；素材智能优选系统用于确定对象素材、背景素材集合、图片模板和目标文案；图片生成引擎用于根据图片模板将对象素材、背景素材集合中的目标背景素材和目标文案进行组合生成图片。

生成图片的过程参见图13所示，具体的：根据待分析内容“百里守约的进阶攻略，快速成就狙神守约”确定对象素材，并根据对象素材确定背景素材集合，将其中的一个背景素材确定为目标背景素材。通过文案提取模型从待分析内容“百里守约的进阶攻略，快速成就狙神守约”中提取目标文案“狙神守约，进阶攻略”。根据目标背景素材的颜色特征数据和对象素材的颜色特征数据确定目标文案的颜色信息。根据图片模板获取目标文案的位置信息，根据目标文案、目标文案的颜色信息和位置信息生成目标文案图层。最终根据图片模板将目标文案图层、对象素材和目标背景素材组合成图片。

基于前述实施例提供的一种图片的生成方法，本实施例还提供一种图片的生成装置1400，参见图14a，所述装置第一获取单元1401、确定单元1402、第二获取单元1403和第一生成单元1404：

所述第一获取单元1401，用于获取待分析内容；

所述确定单元1402，用于根据所述待分析内容中包括的对象确定对象素材；

所述第二获取单元1403，用于根据所述对象素材获取背景素材集合，所述背景素材集合中包括与所述对象素材的匹配程度满足预设条件的多个背景素材；

所述第一生成单元1404，用于根据目标背景素材和所述对象素材生成图片；所述目标背景素材为所述背景素材集合中任意一个背景素材。

在一种可能的实现方式中，所述第二获取单元1403，具体用于：

提取所述对象素材的特征数据和背景素材的特征数据；

根据所述对象素材的特征数据和背景素材的特征数据计算所述对象素材与背景素材的相似度；

根据所述相似度满足所述预设条件的所述多个背景素材构建所述背景素材集合。

在一种可能的实现方式中，所述确定单元1402，具体用于：

分析所述待分析内容所体现的场景；

确定与所述场景相符合的所述对象素材。

在一种可能的实现方式中，所述特征数据包括颜色特征数据、纹理特征数据和深度特征数据中一种或多种组合。

在一种可能的实现方式中，参见图14b，所述装置还包括第三获取单元1405、第二生成单元1406和训练单元1407：

所述第三获取单元1405，用于根据采集到的背景素材获取第一背景素材；

所述第二生成单元1406，用于通过生成器根据随机向量生成第二背景素材，所述随机向量表征背景素材的特征数据；

所述训练单元1407，通过判别器对所述第二背景素材和所述第一背景素材进行判别，根据判别结果对所述生成器进行训练，使得所述第二背景素材与所述第一背景素材的像素分布的相似程度达到预设阈值。

在一种可能的实现方式中，所述第三获取单元1405，具体用于：

截取所述采集到的背景素材中的局部区域；

对所述局部区域进行扩展得到扩展背景素材；

将所述采集到的背景素材和所述扩展背景素材作为所述第一背景素材。

在一种可能的实现方式中，参见图14c，所述装置还包括提取单元1408：

所述提取单元1408，用于根据所述待分析内容提取目标文案，所述目标文案为所述图片中所需展示的文字；

所述第一生成单元1404，具体用于：

根据所述目标背景素材、所述对象素材和所述目标文案生成图片。

在一种可能的实现方式中，若提取到所述目标背景素材和所述对象素材的特征数据，所述特征数据包括颜色特征数据，所述确定单元1402还用于：

根据所述目标背景素材和所述对象素材的颜色特征数据确定所述目标文案的颜色信息。

在一种可能的实现方式中，所述确定单元1402还用于：

根据图片模板获取所述目标文案的位置信息，所述图片模板用于体现所述图片中所述目标文案和所述对象素材的位置分布情况；

所述第一生成单元1404，具体用于：

根据所述目标文案、所述目标文案的颜色信息和位置信息生成目标文案图层；

将所述目标背景素材、所述对象素材和所述目标文案图层根据所述图片模板组合成图片。

由上述技术方案可以看出，针对获取的待分析内容，根据待分析内容中包括的对象确定对象素材。根据对象素材获取背景素材集合，该背景素材集合中包括与对象素材的匹配程度满足预设条件的多个背景素材，从而提升一个对象素材所对应的背景素材的多样性。由于背景素材集合中包括多个不同的背景素材，这样，可以从多个背景素材中挑选出任意一个背景素材作为目标背景素材，与对象素材共同生成图片。故，针对一个对象素材，根据背景素材的不同可以生成不同的图片，从而实现针对包括相同对象的不同待分析内容生成的图片可能不同，提升图片的多样性。

本申请实施例还提供了一种用于图片生成的设备，下面结合附图对用于图片生成的设备进行介绍。请参见图15所示，本申请实施例提供了一种用于图片生成的设备，该设备还可以是终端设备，该终端设备可以为包括手机、平板电脑、个人数字助理（PersonalDigital Assistant，简称PDA）、销售终端（Point of Sales，简称POS）、车载电脑等任意智能终端，以终端设备为手机为例：

图15示出的是与本申请实施例提供的终端设备相关的手机的部分结构的框图。参考图15，手机包括：射频（Radio Frequency，简称RF）电路1510、存储器1520、输入单元1530、显示单元1540、传感器1550、音频电路1560、无线保真（wireless fidelity，简称WiFi）模块1570、处理器1580、以及电源1590等部件。本领域技术人员可以理解，图15中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图15对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路1510可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器1580处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路1510包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器（Low NoiseAmplifier，简称LNA）、双工器等。此外，RF电路1510还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统（Global System of Mobile communication，简称GSM）、通用分组无线服务（GeneralPacket Radio Service，简称GPRS）、码分多址（Code Division Multiple Access，简称CDMA）、宽带码分多址（Wideband Code Division Multiple Access，简称WCDMA）、长期演进（Long Term Evolution，简称LTE）、电子邮件、短消息服务（Short Messaging Service，简称SMS）等。

存储器1520可用于存储软件程序以及模块，处理器1580通过运行存储在存储器1520的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据（比如音频数据、电话本等）等。此外，存储器1520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元1530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元1530可包括触控面板1531以及其他输入设备1532。触控面板1531，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作（比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1531上或在触控面板1531附近的操作），并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板1531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1580，并能接收处理器1580发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1531。除了触控面板1531，输入单元1530还可以包括其他输入设备1532。具体地，其他输入设备1532可以包括但不限于物理键盘、功能键（比如音量控制按键、开关按键等）、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元1540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元1540可包括显示面板1541，可选的，可以采用液晶显示器（LiquidCrystal Display，简称LCD）、有机发光二极管（Organic Light-Emitting Diode，简称OLED）等形式来配置显示面板1541。进一步的，触控面板1531可覆盖显示面板1541，当触控面板1531检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1580以确定触摸事件的类型，随后处理器1580根据触摸事件的类型在显示面板1541上提供相应的视觉输出。虽然在图15中，触控面板1531与显示面板1541是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1531与显示面板1541集成而实现手机的输入和输出功能。

手机还可包括至少一种传感器1550，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1541的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板1541和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上（一般为三轴）加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用（比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准）、振动识别相关功能（比如计步器、敲击）等; 至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路1560、扬声器1561，传声器1562可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路1560可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器1561，由扬声器1561转换为声音信号输出；另一方面，传声器1562将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路1560接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器1580处理后，经RF电路1510以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器1520以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块1570可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图15示出了WiFi模块1570，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器1580是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1520内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1520内的数据，执行手机的各种功能和处理数据。可选的，处理器1580可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1580可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1580中。

手机还包括给各个部件供电的电源1590（比如电池），优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器1580逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

在本实施例中，该终端设备所包括的处理器1580还具有以下功能：

获取待分析内容；

根据所述待分析内容中包括的对象确定对象素材；

根据所述对象素材获取背景素材集合，所述背景素材集合中包括与所述对象素材的匹配程度满足预设条件的多个背景素材；

根据目标背景素材和所述对象素材生成图片；所述目标背景素材为所述背景素材集合中任意一个背景素材。

本申请实施例还提供服务器，请参见图16所示，图16为本申请实施例提供的服务器1600的结构图，服务器1600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器（Central Processing Units，简称CPU）1622（例如，一个或一个以上处理器）和存储器1632，一个或一个以上存储应用程序1642或数据1644的存储介质1630（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器1632和存储介质1630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1630的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1622可以设置为与存储介质1630通信，在服务器1600上执行存储介质1630中的一系列指令操作。

服务器1600还可以包括一个或一个以上电源1626，一个或一个以上有线或无线网络接口1650，一个或一个以上输入输出接口1658，和/或，一个或一个以上操作系统1641，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM, LinuxTM，FreeBSDTM等等。

上述实施例中由服务器所执行的步骤可以基于该图16所示的服务器结构。

本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本申请中，“至少一个（项）”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项（个）或复数项（个）的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项（个），可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory，简称ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，简称RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (13)

1.一种图片的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待分析内容；

根据所述待分析内容中包括的对象确定对象素材，其中包括：提取所述对象素材的特征数据和背景素材的特征数据；根据所述对象素材的特征数据和背景素材的特征数据计算所述对象素材与背景素材的相似度；根据所述相似度满足预设条件的多个背景素材构建所述背景素材集合；

根据所述对象素材获取背景素材集合，所述背景素材集合中包括与所述对象素材的匹配程度满足预设条件的多个背景素材，其中，所述背景素材为通过生成器根据随机向量生成的背景素材，所述生成器的训练过程包括：截取采集到的背景素材中的局部区域；对所述局部区域进行扩展得到扩展背景素材；将所述采集到的背景素材和所述扩展背景素材作为第一背景素材；通过生成器根据随机向量生成第二背景素材，所述随机向量表征背景素材的特征数据；通过判别器对所述第二背景素材和所述第一背景素材进行判别，根据判别结果对所述生成器进行训练，使得所述第二背景素材与所述第一背景素材的像素分布的相似程度达到预设阈值；

根据目标背景素材和所述对象素材生成图片；所述目标背景素材为所述背景素材集合中任意一个背景素材。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括颜色特征数据、纹理特征数据和深度特征数据中一种或多种组合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待分析内容中包括的对象确定对象素材，包括：

分析所述待分析内容所体现的场景；

确定与所述场景相符合的所述对象素材。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述待分析内容提取目标文案，所述目标文案为所述图片中所需展示的文字；

所述根据所述目标背景素材和所述对象素材生成图片，包括：

根据所述目标背景素材、所述对象素材和所述目标文案生成图片。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若提取到所述目标背景素材和所述对象素材的特征数据，所述特征数据包括颜色特征数据，所述方法还包括：

根据所述目标背景素材和所述对象素材的颜色特征数据确定所述目标文案的颜色信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据图片模板获取所述目标文案的位置信息，所述图片模板用于体现所述图片中所述目标文案和所述对象素材的位置分布情况；

所述根据所述目标背景素材、所述对象素材和所述目标文案生成图片，包括：

根据所述目标文案、所述目标文案的颜色信息和位置信息生成目标文案图层；

将所述目标背景素材、所述对象素材和所述目标文案图层根据所述图片模板组合成图片。

7.一种图片的生成装置，其特征在于，所述装置包括第一获取单元、确定单元、第二获取单元和第一生成单元：

所述第一获取单元，用于获取待分析内容；

所述确定单元，用于根据所述待分析内容中包括的对象确定对象素材，其中包括：提取所述对象素材的特征数据和背景素材的特征数据；根据所述对象素材的特征数据和背景素材的特征数据计算所述对象素材与背景素材的相似度；根据所述相似度满足预设条件的多个背景素材构建所述背景素材集合；

所述第二获取单元，用于根据所述对象素材获取背景素材集合，所述背景素材集合中包括与所述对象素材的匹配程度满足预设条件的多个背景素材，其中，所述背景素材为通过生成器根据随机向量生成的背景素材，所述生成器的训练过程包括：截取采集到的背景素材中的局部区域；对所述局部区域进行扩展得到扩展背景素材；将所述采集到的背景素材和所述扩展背景素材作为第一背景素材；通过生成器根据随机向量生成第二背景素材，所述随机向量表征背景素材的特征数据；通过判别器对所述第二背景素材和所述第一背景素材进行判别，根据判别结果对所述生成器进行训练，使得所述第二背景素材与所述第一背景素材的像素分布的相似程度达到预设阈值；

所述第一生成单元，用于根据目标背景素材和所述对象素材生成图片；所述目标背景素材为所述背景素材集合中任意一个背景素材。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定单元具体用于

分析所述待分析内容所体现的场景；

确定与所述场景相符合的所述对象素材。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

提取单元，用于根据所述待分析内容提取目标文案，所述目标文案为所述图片中所需展示的文字；

所述第一生成单元具体用于根据所述目标背景素材、所述对象素材和所述目标文案生成图片。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，若提取到所述目标背景素材和所述对象素材的特征数据，所述特征数据包括颜色特征数据，所述确定单元，还用于根据所述目标背景素材和所述对象素材的颜色特征数据确定所述目标文案的颜色信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定单元，还用于根据图片模板获取所述目标文案的位置信息，所述图片模板用于体现所述图片中所述目标文案和所述对象素材的位置分布情况；

所述第一生成单元，具体用于根据所述目标文案、所述目标文案的颜色信息和位置信息生成目标文案图层；将所述目标背景素材、所述对象素材和所述目标文案图层根据所述图片模板组合成图片。

12.一种用于图片生成的设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-6任一项所述的方法。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-6任一项所述的方法。