CN107622117A - 图像处理方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种图像处理方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质。系统包括：第一服务器，用于获取待处理图像集合，接收第二服务器发送的状态标识，根据状态标识获取目标服务器标识，并将待处理图像集合发送至目标服务器标识对应第三服务器；第二服务器，用于接收第三服务器发送的状态标识和对应的服务器标识，并将状态标识发送至第一服务器；第三服务器，用于根据工作状态生成状态标识，将状态标识和对应的服务器标识发送至第二服务器，接收第一服务器根据目标服务器标识发送的待处理图像集合，并将待处理图像集合进行特征识别处理。上述图像处理方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质，可以提高图像处理的效率。

Description

图像处理方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及图像处理方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质。

背景技术

用户可以通过智能终端实现各种应用需求，然而由于智能终端的处理能力和存储能力有限，往往无法在本地处理大量的用户操作。因此，为了更好的为用户提供服务，智能终端在接收到用户的操作请求之后，会将该操作请求发送至服务器进行处理，然后再将处理结果返回给智能终端。这样不需要消耗太多智能终端的资源，就可以实现对用户的应用需求。

对于单个用户的请求，服务器可以快速准确的响应。请求的用户可能成千上万，同时单个用户又可能会有多次请求，使得服务器在处理任务的时候压力倍增。例如，智能终端需要将相册发送到服务器进行特征识别，通过特征识别实现对相册中图片的分类，对每一张图片中的每一个像素都要进行处理。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质，可以提高图像处理的效率。

一种图像处理系统，所述系统包括：

第一服务器，用于获取待处理图像集合，接收第二服务器发送的状态标识，根据所述状态标识获取目标服务器标识，并将所述待处理图像集合发送至所述目标服务器标识对应第三服务器；

第二服务器，用于接收第三服务器发送的状态标识和对应的服务器标识，并将所述状态标识发送至所述第一服务器；

第三服务器，用于根据工作状态生成状态标识，将所述状态标识和对应的服务器标识发送至第二服务器，接收所述第一服务器根据所述目标服务器标识发送的所述待处理图像集合，并将所述待处理图像集合进行特征识别处理。

一种图像处理方法，所述方法包括：

根据当前工作状态生成状态标识，并将所述状态标识和对应的服务器标识发送至第二服务器，所述状态标识用于从所述服务器标识中筛选目标服务器标识，所述目标服务器标识是指用于特征识别处理的第三服务器所对应的服务器标识；

接收第一服务器根据目标服务器标识发送的待处理图像集合；

将所述待处理图像集合进行特征识别处理。

一种图像处理装置，所述装置包括：

标识生成模块，用于根据当前工作状态生成状态标识，并将所述状态标识和对应的服务器标识发送至第二服务器，所述状态标识用于从所述服务器标识中筛选目标服务器标识，所述目标服务器标识是指用于特征识别处理的第三服务器所对应的服务器标识；

图像接收模块，用于接收第一服务器根据目标服务器标识发送的待处理图像集合；

图像处理模块，用于将所述待处理图像集合进行特征识别处理。

一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

根据当前工作状态生成状态标识，并将所述状态标识和对应的服务器标识发送至第二服务器，所述状态标识用于从所述服务器标识中筛选目标服务器标识，所述目标服务器标识是指用于特征识别处理的第三服务器所对应的服务器标识；

接收第一服务器根据目标服务器标识发送的待处理图像集合；

将所述待处理图像集合进行特征识别处理。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行如下步骤：

根据当前工作状态生成状态标识，并将所述状态标识和对应的服务器标识发送至第二服务器所述状态标识用于从所述服务器标识中筛选目标服务器标识，所述目标服务器标识是指用于特征识别处理的第三服务器所对应的服务器标识；

接收第一服务器根据目标服务器标识发送的待处理图像集合；

将所述待处理图像集合进行特征识别处理。

一种图像处理方法，所述方法包括：

获取待处理图像集合；

获取第三服务器对应的状态标识，并根据所述状态标识获取目标服务器标识，其中所述状态标识是根据第三服务器的工作状态生成的；

将所述待处理图像集合发送至所述目标服务标识对应的第三服务器，用于指示所述目标服务标识对应的第三服务器执行将所述待处理图像集合进行特征识别处理。

一种图像处理装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取待处理图像集合；

标识获取模块，用于获取第三服务器对应的状态标识，并根据所述状态标识获取目标服务器标识，其中所述状态标识是根据第三服务器的工作状态生成的；

图像获取模块，用于将所述待处理图像集合发送至所述目标服务标识对应的第三服务器，用于指示所述目标服务标识对应的第三服务器执行将所述待处理图像集合进行特征识别处理。

一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

获取待处理图像集合；

获取第三服务器对应的状态标识，并根据所述状态标识获取目标服务器标识，其中所述状态标识是根据第三服务器的工作状态生成的；

将所述待处理图像集合发送至所述目标服务标识对应的第三服务器，用于指示所述目标服务标识对应的第三服务器执行将所述待处理图像集合进行特征识别处理。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行如下步骤：

获取待处理图像集合；

获取第三服务器对应的状态标识，并根据所述状态标识获取目标服务器标识，其中所述状态标识是根据第三服务器的工作状态生成的；

将所述待处理图像集合发送至所述目标服务标识对应的第三服务器，用于指示所述目标服务标识对应的第三服务器执行将所述待处理图像集合进行特征识别处理。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境示意图；

图2为另一个实施例中图像处理方法的应用环境示意图；

图3为一个实施例中图像处理方法的硬件交互时序图；

图4为一个实施例中图像处理方法的流程图；

图5为另一个实施例中图像处理方法的流程图；

图6为又一个实施例中图像处理方法的流程图；

图7为一个实施例中图像处理系统的系统结构图；

图8为一个实施例中图像处理装置的结构示意图；

图9为另一个实施例中图像处理装置的结构示意图；

图10为一个实施例中服务器的内部结构示意图；

图11为与本申请实施例提供的计算机设备相关的手机的部分结构的框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一客户端称为第二客户端，且类似地，可将第二客户端称为第一客户端。第一客户端和第二客户端两者都是客户端，但其不是同一客户端。

图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境示意图。如图1所示，该应用环境包括第一服务器12、第二服务器14和第三服务器集群16。其中，第三服务器集群16中包含一个或多个第三服务器162。第三服务器162根据工作状态生成状态标识，并将状态标识发送至第二服务器14。第二服务器14将各个第三服务器162对应的状态标识进行存储，并将状态标识发送至第一服务器12。第一服务器12用于获取待处理图像集合，根据接收到的状态标识获取目标服务器标识，将待处理图像集合发送至目标服务器标识对应的第三服务器162。第三服务器162对待处理图像集合进行特征识别处理。其中，第一服务器12、第二服务器14和第三服务器162是用于响应服务请求，同时提供计算服务的设备，例如可以是一台或者多台计算机。

图2为另一个实施例中图像处理方法的应用环境示意图。如图2所示，该应用环境包括用户终端22、第一服务器24、第二服务器26和第三服务器集群28。其中，第三服务器集群28中包含一个或多个第三服务器282，用于对任务实现分布式处理。第三服务器282根据工作状态生成状态标识，并将状态标识发送至第二服务器26。第二服务器26将各个第三服务器282的状态标识进行存储，并将状态标识发送至第一服务器24。用户终端22将特征识别请求和待处理图像集合发送至第一服务器24，第一服务器24接收特征识别请求和待处理图像集合，并获取同一请求发起对象对应的待处理图像集合，根据接收到的状态标识获取目标服务器标识，将待处理图像集合发送至目标服务器标识对应的第三服务器282。第三服务器282对待处理图像集合进行特征识别处理，并将特征识别结果发送至用户终端22。其中，第一服务器24、第二服务器26和第三服务器282是用于响应服务请求，同时提供计算服务的设备，例如可以是一台或者多台计算机。用户终端22为处于计算机网络最外围，主要用于输入用户信息以及输出处理结果的电子设备，例如可以是个人电脑、移动终端、个人数字助理、可穿戴电子设备等。在本申请提供的实施例中，用户终端22可以包含一台或多台。

图3为一个实施例中图像处理方法的硬件交互时序图。如图3所示，该聚类处理方法的硬件交互过程包括步骤302至步骤314。其中：

步骤302，第三服务器根据当前工作状态生成状态标识，并将状态标识发送至第二服务器。

当前工作状态是指电子设备当前所处的工作状态，一般可以分为可用状态和非可用状态。可用状态下，电子设备可以对接收任务分配并进行正常处理；非可用状态下，电子设备无法接收任务分配并正常处理任务。第三服务器可以实时根据工作状态上报状态标识，还可以提供状态检测接口，第二服务器通过该状态检测接口检测第三服务器的工作状态，并通过检测到的结果生成对应的状态标识。

步骤304，第二服务器接收并存储状态标识。

第二服务器可以以列表的形式存储状态标识，第一服务器通过读取状态标识列表可以获取状态标识，并根据状态标识获取各个第三服务器的工作状态。可以理解的是，该状态标识列表中，可以包括所有第三服务器对应的状态标识，也可以只包括处于可用状态的第三服务器对应的服务器标识，即状态标识列表中记录的服务器标识对应的第三服务器都处于可用状态，若状态标识列表为空，则说明所有第三服务器都不可用。

步骤306，第二服务器将状态标识发送至第一服务器。

第二服务器可以直接将状态标识发送至第一服务器，也可以将状态标识列表发送至第一服务器，第一服务器再从状态标识列表中读取状态标识。第一服务器可以定时或实时向第一服务器获取状态标识，也可以在接收到特征处理请求时向第一服务器获取状态标识，还可以是在有未处理的特征处理请求时，定时或实时向第一服务器获取状态标识，在此不做限定。

步骤308，客户端发送特征识别请求和对应的待处理图像集合至第一服务器。

客户端可以预先设置触发向第一服务器发起特征识别请求的条件，设置的特征识别条件包括以下方法中至少一种：在客户端的新增图片数量大于预设数量；当前时间为预设时间；距上次发起特征识别请求的时间超过预设时间段；客户端当前处于充电状态。

步骤310，第一服务器根据状态标识获取目标服务器标识，并将发送待处理图像集合发送至目标服务器标识对应的第三服务器。

目标服务器标识是指用于特征识别处理的第三服务器所对应的服务器标识。具体地，第一服务器获取第二服务器上存储的服务器标识，并根据获取的服务器标识查找目标服务器标识，目标服务器标识对应的第三服务器即为用于特征识别处理的第三服务器。具体地，可以获取第二服务器上存储的状态标识列表，并根据状态标识列表获取状态标识；根据状态标识获取可用服务器标识，根据预设路由算法从可用服务器标识中获取目标服务器标识。预设路由算法是指预先设置的选择目标服务器标识的算法。

步骤312，目标服务器标识对应的第三服务器接收待处理图像集合，并对待处理图像集合进行特征识别处理。

将待处理图像集合进行特征识别处理具体可以包括：根据待处理图像集合生成待处理图像队列，并对待处理图像队列中的待处理图像进行特征识别处理。待处理图像队列可以是随机生成的，也可以是根据待处理图像的大小、格式等属性进行排列生成的。更进一步，将待处理图像集合进行加密处理，并根据加密处理后的待处理图像集合生成待处理图像队列；将待处理图像队列中的待处理图像进行解密处理，并将解密处理后的待处理图像进行特征识别处理。为了提高待处理图像的特征识别效率，可以将待处理图像进行一定程度的压缩或剪裁处理。

步骤314，目标服务器标识对应的第三服务器将特征识别结果发送至客户端。

客户端在接收到特征识别结果之后，可以根据特征识别结果将待处理图像集合进行聚类处理。聚类处理是指将对象集合分成多个对象组合的过程，每个对象组合是由一个或多个相似的对象组成。由于每张待处理图像对应了一个或多个聚类特征，一个聚类特征对应了一种分类类型。也就是说，待处理图像可能被分为一个或多个类型。待处理图像、聚类特征和分类类型具有对应关系。例如，根据人脸将待处理图像集合进行聚类，人脸区域就是聚类特征，而每张待处理图像中包含一张或多张人脸，则每张待处理图像提取的聚类特征就可能是一个或多个，则待处理图像所属的类型也可能为多个。

图4为一个实施例中图像处理方法的流程图。如图4所示，该聚类处理方法包括步骤402至步骤406。其中：

步骤402，根据当前工作状态生成状态标识，并将状态标识和对应的服务器标识发送至第二服务器，该状态标识用于从服务器标识中筛选目标服务器标识，目标服务器标识是指用于特征识别处理的第三服务器所对应的服务器标识。

在本申请提供的实施例中，当前工作状态是指电子设备当前所处的工作状态，一般可以分为可用状态和非可用状态。可用状态下，电子设备可以对接收任务分配并进行正常处理；非可用状态下，电子设备无法接收任务分配并正常处理任务。例如，当电子设备出现故障，或当前处于繁忙阶段，无法接收新的任务分配，那么当前工作状态就为非可用状态。状态标识是指表示电子设备的工作状态的标识，根据该状态标识可以获取电子设备的工作状态。

服务器标识是指区分不同服务器的唯一标识，生成的状态标识和服务器标识一一对应，根据服务器标识可以查找对应的服务器，并通过对应的状态标识可以知道该服务器的工作状态。一般地，第二服务器可以连接多台第三服务器，第三服务器实时或定时获取当前工作状态，并根据当前工作状态发送至第二服务器。第一服务器可以读取第二服务器中存储的状态标识，并根据状态标识查找可以进行任务处理的第三服务器。

步骤404，接收第一服务器根据目标服务器标识发送的待处理图像集合。

在一个实施例中，目标服务器标识是指用于特征识别处理的第三服务器所对应的服务器标识。第二服务器可以以列表的形式存储状态标识，第一服务器通过读取状态标识列表可以获取状态标识，并根据状态标识获取各个第三服务器的工作状态。可以理解的是，该状态标识列表中，可以包含所有第三服务器对应的服务器标识，也可以只包括处于可用状态的第三服务器对应的服务器标识，即状态标识列表中记录的服务器标识对应的第三服务器都处于可用状态，若状态标识列表为空，则说明所有第三服务器都不可用。

具体地，第一服务器获取第二服务器上存储的服务器标识，并根据获取的服务器标识查找目标服务器标识，目标服务器标识对应的第三服务器即为用于特征识别处理的第三服务器，并将待处理图像集合发送到目标服务器标识对应的服务器中。

步骤406，将待处理图像集合进行特征识别处理。

在一个实施例中，特征识别处理是指识别待处理图像的具体特征属性的处理过程。例如，特征识别处理可以是识别待处理图像中的人脸特征、颜色特征、边缘特征和纹理特征等信息。识别不同的特征，采用的识别模型不同。例如，常用的边缘检测模型包括Sobel边缘检测算法、Canny边缘检测算法和Roberts边缘检测算法等。对待处理图像进行特征识别处理，可以通过特征值表示不同的特征识别结果，并通过特征识别结果形成一个特征集合。形成的特征集合可以用于将待处理图像进行聚类处理。聚类处理是指将对象集合分成多个对象组合的过程，每个对象组合是由一个或多个相似的对象组成。

将待处理图像集合进行特征识别处理具体可以包括：根据所述待处理图像集合生成待处理图像队列，并对待处理图像队列中的待处理图像进行特征识别处理。待处理图像队列是指待处理图像形成的队列，可以根据该待处理图像队列对待处理图像进行处理，实现对待处理图像的有序处理。在形成待处理图像队列之后，每次进行特征识别处理时可以从待处理图像队列中获取预设数量的待处理图像，并将获取的预设数量的待处理图像进行特征识别处理。

待处理图像队列可以是随机生成的，也可以是根据待处理图像的大小、格式等属性进行排列生成的。例如，将待处理图像根据格式进行排列，将同一格式的待处理图像一起处理。一般地，待处理图像可以分为JPG、PNG、TIFF、RAW等格式。形成待处理图像队列之后，还可以控制待处理图像的处理速度，每次处理预设数量的待处理图像。例如，总共有500张待处理图像，每次处理100张。

在一个实施例中，步骤406具体还可以包括：将待处理图像集合进行加密处理，并根据加密处理后的待处理图像集合生成待处理图像队列；将待处理图像队列中的待处理图像进行解密处理，并将解密处理后的待处理图像进行特征识别处理。加密处理是指以某种特殊的算法将原有的信息进行改变，使得未授权的用户无法获知原有信息的处理方法。可通过3DES(Triple Data Encryption Algorithm，三重数据加密算法)、RC5等加密算法将待处理图像集合进行加密处理。经过加密处理后的待处理图像，在未经授权的用户进行访问时，无法获取待处理图像的真实信息。解密处理是指将加密后的信息还原为原有信息的处理，加密处理和解密处理是相反的处理过程。在形成队列之前，将待处理图像进行加密处理，通过队列控制待处理图像的处理速度。在对待处理图像进行处理的时候，需要将加密处理后的待处理图像进行解密处理，再将解密处理之后的待处理图像进行特征识别处理。

更进一步地，为了提高待处理图像的特征识别效率，可以将待处理图像进行一定程度的压缩或剪裁处理。具体地，将待处理图像集合中的待处理图像进行压缩或剪裁处理，并根据压缩或剪裁处理后的待处理图像集合提取聚类特征集合。压缩处理是指将待处理图像进行一定程度的压缩，使待处理图像占用空间变小的处理。剪裁处理是指将待处理图像进行一定程度的剪裁，使待处理图像占用空间变小的处理。一般对待处理图像压缩或剪裁处理的程度不宜过大，多压缩或剪裁处理的程度过大，会严重影响待处理图像的特征识别准确性。

上述实施例提供的图像处理方法，根据当前工作状态生成状态标识，使得第一服务器可以根据状态标识查找目标服务器标识，通过目标服务器标识查找用于特征识别的第三服务器，并通过查找到的用于特征识别的第三服务器对待处理图像集合进行特征识别处理。这样根据服务器的工作状态去查找用于图像处理的服务器，只有在处于可用状态时，才会用于处理任务，避免图像处理任务的堆积，提高了图像处理的效率。

图5为另一个实施例中图像处理方法的流程图。如图5所示，该聚类处理方法包括步骤502至步骤506。其中：

步骤502，获取待处理图像集合。

待处理图像是指需要进行处理的图像，例如待处理图像可以是需要进行特征识别、分类等处理的图像。待处理图像集合是指待处理图像的集合，待处理图像集合中可以包括一张或多张待处理图像。在一个实施例中，待处理图像集合可以是在本地获取的，也可以是通过其他终端发送的。步骤502具体可以包括：接收客户端发送的特征识别请求及对应的待处理图像集合。具体地，特征识别请求中可以但不限于包含请求发起对象标识、请求接收对象标识、请求时间、待处理图像集合等信息。其中，请求发起对象标识是指发起特征识别请求的设备的唯一标识，请求接收对象标识是指接收特征识别请求的设备的唯一标识，请求时间是指发起特征识别请求的时间。

客户端的存储空间中存储着图片，客户端可以从预设存储地址中直接获取图片，也可以遍历移动终端中的所有文件夹获取图片。一般来说，客户端的存储空间分为内存储器和外接存储器。内存储器是指客户端本身自带的存储器，是客户端硬件结构的一部分。外接存储器是指客户端外接的存储设备，外接存储可以通过专用接口与客户端进行数据传输。例如，外接存储器可以是SD卡、U盘等。那么，客户端发送的相册，可以包含客户端存储的所有图片，也可以只包含客户端储的一部分图片。例如，移动终端发送的相册中，可以包含内存储器和外接存储器中所有的图片，也可以指包含内存储器中的图片。

步骤504，获取第三服务器对应的状态标识，并根据状态标识获取目标服务器标识，其中状态标识是根据第三服务器的工作状态生成的。

在一个实施例中，第三服务器对应的状态标识可以存储在第二服务器中，然后定时或实时从第二服务器中获取各个第三服务器对应的状态标识，也可以是在接收到特征识别请求时去获取第三服务器对应的状态标识。具体地，可以获取第二服务器上存储的状态标识列表，并根据状态标识列表获取状态标识；根据状态标识获取可用服务器标识，根据预设路由算法从可用服务器标识中获取目标服务器标识。可用服务器标识是指处于可用状态的服务器对应的服务器标识，该状态标识列表中存储着各个第三服务器对应的状态标识和对应的服务器标识。

可以理解的是，状态标识列表中可以存储着所有第三服务器的状态标识，也可以只存储处于可用状态的第三服务器对应的状态标识。预设路由算法是指预先设置的选择目标服务器标识的算法。例如，预设路由算法可以是负载均衡算法，负载均衡算法可以是随机算法、轮询算法、源地址哈希算法等，在此不做限定。

步骤506，将待处理图像集合发送至目标服务标识对应的第三服务器，用于指示目标服务标识对应的第三服务器执行将待处理图像集合进行特征识别处理。

在一个实施例中，对处理图像集合进行特征识别处理之后，可以得到一个特征集合，特征集合可以用于对待处理图像集合进行聚类处理。一张待处理图像可以对应一个或多个特征，该特征可以表示待处理图像中的用于分类的属性。例如，将相册中的图像根据人脸进行分类，那么特征集合就是图像中的人脸区域组成的集合。

上述实施例提供的图像处理方法，根据第三服务器的工作状态生成状态标识，使得可以根据状态标识查找目标服务器标识，通过目标服务器标识查找用于特征识别的第三服务器，并通过查找到的用于特征识别的第三服务器对待处理图像集合进行特征识别处理。这样根据服务器的工作状态去查找用于图像处理的服务器，只有在处于可用状态时，才会用于处理任务，避免图像处理任务的堆积，提高了图像处理的效率。

图6为又一个实施例中图像处理方法的流程图。如图6所示，该聚类处理方法包括步骤602至步骤608。其中：

步骤602，获取待处理图像集合。

可以理解的是，可以接收多个客户端发送的特征识别请求，若接收到多个特征识别请求时，会根据这个多个特征识别请求形成一个特征识别请求队列，并对特征识别请求队列中的特征识别请求进行处理。可以理解的是，客户端中可以登录多个应用账户，应用账户需要进行特征识别处理时，通过客户端向服务器发起特征识别请求。也就是说，当客户端向服务器发起特征识别请求时，请求发起对象可以是指应用账户标识，也可以是终端标识。其中，应用账户标识是指用于表示用户身份的唯一身份标识，终端标识是指区分不同客户端设备的唯一标识。终端标识可以但不限于是客户端的IP(Internet Protocol，网络之间互连的协议)地址、MAC(Media Access Control，媒体访问控制)地址等。例如，用户可以通过应用账户登录客户端，并通过客户端向服务器发送对相册中的照片进行特征识别处理的请求，服务器接收到客户端发送的特征识别请求之后，将相册中的照片进行特征识别处理，并将特征识别处理的结果返回给客户端。

若接收到多个特征识别请求时，可能是同一个客户端发送的不同特征识别请求，也可能是多个客户端发送的不同特征识别请求。每一个特征识别请求都有对应的待处理图像集合，则在对待处理图像集合进行处理的时候，可以获取同一请求发起对象对应的待处理图像集合。具体地，可以获取特征识别请求中包含请求发起对象标识，将请求发起对象标识相同的待处理图像集合进行合并，并将合并后的待处理图像集合进行特征识别处理。将待处理图像集合进行合并是指将获取待处理图像集合的并集，即将多个待处理图像集合中的重复的待处理图像进行合并，重复的待处理图像只处理一次。

举例来说，特征识别请求队列中包含了三个特征识别请求，按照时间先后顺序排列分别为：特征识别请求1，应用账户A在2017年8月20日03:30发送的特征识别请求，包含待处理图像集合1；特征识别请求2，应用账户B在2017年8月21日02:41发送的特征识别请求，包含待处理图像集合2；特征识别请求3，应用账户A在2017年8月22日04:02发送的特征识别请求，包含待处理图像集合3。则将特征识别请求1和特征识别请求3进行合并，合并后获取的特征识别对象集合为待处理图像集合1和待处理图像集合3的并集。

步骤604，获取第二服务器上存储的状态标识列表，并根据状态标识列表获取状态标识，其中状态标识是根据第三服务器的工作状态生成的。

在一个实施例中，可以实时或定时获取第二服务器上存储的状态标识列表，也可以是在接收到特征识别请求的时候，开始获取第二服务器上存储的状态标识列表。

步骤606，根据状态标识获取可用服务器标识，根据预设路由算法从可用服务器标识中获取目标服务器标识。

在一个实施例中，根据状态标识获取目标服务器标识具体还可以包括：获取请求发起对象对应的优先级，以及可用服务器标识对应的负载参数，其中请求发起对象是指发起特征识别请求的设备；根据优先级和负载参数，从可用服务器标识中获取目标服务器标识。其中，请求发起对象对应的优先级，用于判断对请求发起对象发起的特征识别处理进行处理的优先级。例如，移动终端的优先级高于PC(Personal Computer，个人电脑)端，那么移动终端发起的特征识别请求优先处理，PC端发起的特征识别请求后处理。还可以获取请求发起对象对应的请求发起次数，请求发起次数越多的，对应的优先级越高。负载参数是指表示服务器的最大负载处理能力的参数。一般负载参数越大，服务器的处理能力越强；负载参数越小，服务器的处理能力越弱。一般请求发起对象对应的优先级越高的，对应的特征识别请求所分配的服务器的负载能力越大。

根据状态标识获取目标服务器标识具体还可以包括：获取待处理图像集合的属性参数，以及可用服务器标识对应的负载参数；根据属性参数和负载参数，从可用服务器标识中获取目标服务器标识。待处理图像集合的属性参数是指表示待处理图像集合的属性的参数，例如待处理图像集合的属性参数可以是指用于待处理图像集合的文件大小、尺寸大小、文件格式等。根据属性参数和负载参数获取目标服务器标识，例如，将占用空间较大的待处理图像集合，分配到负载参数较大的第三服务器中进行处理。

在一个实施例中，还可以获取请求发起对象对应的地理标识以及可用服务器对应的地理标识，根据请求发起对象对应的地理标识以及可用服务器对应的地理标识，从可用服务器标识中获取目标服务器标识。其中，地理标识是指表示所属地域的相关参数，该地理标识可以通过设备的IP地址获取，也可以通过GPS(Global Positioning System，全球定位系统)进行获取。例如，客户端属于“广东省”，那么该客户端发起的特征识别请求就发送到“广东省”对应的可用服务器进行处理。

步骤608，将待处理图像集合发送至目标服务标识对应的第三服务器，用于指示目标服务标识对应的第三服务器执行将待处理图像集合进行特征识别处理。

在一个实施例中，对处理图像集合进行特征识别处理之后，可以得到一个特征集合，特征集合可以用于对待处理图像集合进行聚类处理。一张待处理图像可以对应一个或多个特征，该特征可以表示待处理图像中的用于分类的属性。例如，将相册中的图像根据人脸进行分类，那么特征集合就是图像中的人脸区域组成的集合。

可以理解的是，若第三服务器接收到的待处理图像集合中，存在以前进行过特征识别处理的待处理图像，则可以将这些处理过的待处理图像提取出来，不进行特征识别处理，当前只针对未处理过的待处理图像进行聚类处理。那么将待处理图像集合进行特征识别处理步骤具体就可以包括：对待处理图像集合中，除历史处理图像之外的其他待处理图像集合进行特征识别处理。其中，历史处理图像是指在当前时刻之前进行过特征识别处理的待处理图像。一般的，第三服务器的标识存储空间中可以存储每次处理过的待处理图像对应的图像标识，将待处理图像集合中待处理图像集合的图像标识，与标识存储空间中存储的图像标识进行比较，图像标识相匹配的待处理图像集合即为历史处理图像。另外，还可以首先将待处理图像集合的请求发起对象标识和标识存储空间中的请求发起对象标识进行匹配，若存在相匹配的请求发起对象标识，再根据图像标识查找历史待处理图像。

在一个实施例中，第三服务器上存储的特征识别模型会不定期进行更新，每个版本的特征识别模型都会有对应的模型标识，标识存储空间中存储的图像标识也会有对应的模型标识，用于标记该图像标识对应的待处理图像进行特征识别处理的模型的版本。若待处理图像集合中存在历史处理图像，可以将历史处理图像对应的模型标识与当前特征识别模型的模型标识进行比较，若相同，则历史处理图像不再重新特征识别处理；若不同，则对历史处理图像进行重新特征识别处理。

上述实施例提供的图像处理方法，根据第三服务器的工作状态生成状态标识，使得可以根据状态标识查找目标服务器标识，通过目标服务器标识查找用于特征识别的第三服务器，并通过查找到的用于特征识别的第三服务器对待处理图像集合进行特征识别处理。这样根据服务器的工作状态去查找用于图像处理的服务器，只有在处于可用状态时，才会用于处理任务，避免图像处理任务的堆积，提高了图像处理的效率。

图7为一个实施例中图像处理系统的系统结构图。如图7所示，该图像处理系统包括第一服务器702、第二服务器704和第三服务器706。其中：

第一服务器702，用于获取待处理图像集合，接收第二服务器704发送的状态标识，根据状态标识获取目标服务器标识，并将待处理图像集合发送至目标服务器标识对应第三服务器706。

在一个实施例中，待处理图像是指需要进行处理的图像，例如待处理图像可以是需要进行特征识别、分类等处理的图像。待处理图像集合是指待处理图像的集合，待处理图像集合中可以包括一张或多张待处理图像。具体地，可以获取特征识别请求中包含请求发起对象标识，将请求发起对象标识相同的待处理图像集合进行合并，并将合并后的待处理图像集合进行特征识别处理。可以获取第二服务器上存储的状态标识列表，并根据状态标识列表获取状态标识；根据状态标识获取可用服务器标识，根据预设路由算法从可用服务器标识中获取目标服务器标识。

根据状态标识获取目标服务器标识具体可以包括：获取请求发起对象对应的优先级，以及可用服务器标识对应的负载参数，其中请求发起对象是指发起特征识别请求的设备；根据优先级和负载参数，从可用服务器标识中获取目标服务器标识。在一个实施例中，根据状态标识获取目标服务器标识具体还可以包括：获取待处理图像集合的属性参数，以及可用服务器标识对应的负载参数；根据属性参数和负载参数，从可用服务器标识中获取目标服务器标识。在其他实施例中，还可以获取请求发起对象对应的地理标识以及可用服务器对应的地理标识，根据请求发起对象对应的地理标识以及可用服务器对应的地理标识，从可用服务器标识中获取目标服务器标识。

可以理解的是，该待处理图像集合可以是在本地获取的，也可以是其他终端发送的。第一服务器还用于接收客户端发送的特征识别请求及对应的待处理图像集合，获取同一请求发起对象对应的待处理图像集合。

第二服务器704，用于接收第三服务器706发送的状态标识和对应的服务器标识，并将状态标识发送至第一服务器702。

在一个实施例中，第三服务器可以实时根据工作状态上报状态标识，还可以提供状态检测接口，第二服务器通过该状态检测接口检测第三服务器的工作状态，并通过检测到的结果生成对应的状态标识。第二服务器根据状态标识生成状态标识列表，该状态标识列表中记录着各个第三服务器的状态标识和对应的服务器列表。第二服务器可以直接将状态标识列表发送至第一服务器，然后第一服务器再根据该状态标识列表获取状态标识。

第三服务器706，用于根据工作状态生成状态标识，将状态标识和对应的服务器标识发送至第二服务器704，接收第一服务器702根据目标服务器标识发送的待处理图像集合，并将待处理图像集合进行特征识别处理。

将待处理图像集合进行特征识别处理具体可以包括：根据待处理图像集合生成待处理图像队列，并对待处理图像队列中的待处理图像进行特征识别处理。待处理图像队列可以是随机生成的，也可以是根据待处理图像的大小、格式等属性进行排列生成的。更进一步，将待处理图像集合进行加密处理，并根据加密处理后的待处理图像集合生成待处理图像队列；将待处理图像队列中的待处理图像进行解密处理，并将解密处理后的待处理图像进行特征识别处理。为了提高待处理图像的特征识别效率，可以将待处理图像进行一定程度的压缩或剪裁处理。

上述实施例提供的图像处理系统，根据第三服务器的工作状态生成状态标识，使得第一服务器可以根据状态标识查找目标服务器标识，通过目标服务器标识查找用于特征识别的第三服务器，并通过查找到的用于特征识别的第三服务器对待处理图像集合进行特征识别处理。这样根据服务器的工作状态去查找用于图像处理的服务器，只有在处于可用状态时，才会用于处理任务，避免图像处理任务的堆积，提高了图像处理的效率。

图8为一个实施例中图像处理装置的结构示意图。如图8所示，该图像处理装置800包括标识生成模块802、图像接收模块804和图像处理模块806。其中：

标识生成模块802，用于根据当前工作状态生成状态标识，并将所述状态标识和对应的服务器标识发送至第二服务器，所述状态标识用于从所述服务器标识中筛选目标服务器标识，所述目标服务器标识是指用于特征识别处理的第三服务器所对应的服务器标识。

图像接收模块804，用于接收第一服务器根据目标服务器标识发送的待处理图像集合。

图像处理模块806，用于将所述待处理图像集合进行特征识别处理。

上述实施例提供的图像处理装置，根据当前工作状态生成状态标识，使得第一服务器可以根据状态标识查找目标服务器标识，通过目标服务器标识查找用于特征识别的第三服务器，并通过查找到的用于特征识别的第三服务器对待处理图像集合进行特征识别处理。这样根据服务器的工作状态去查找用于图像处理的服务器，只有在处于可用状态时，才会用于处理任务，避免图像处理任务的堆积，提高了图像处理的效率。

在一个实施例中，图像处理模块806还用于根据所述待处理图像集合生成待处理图像队列，并对待处理图像队列中的待处理图像进行特征识别处理。

在其中一个实施例中，图像处理模块806还用于从所述待处理图像队列中获取预设数量的待处理图像，并将获取的所述预设数量的待处理图像进行特征识别处理。

在本申请提供的实施例中，图像处理模块806还用于将所述待处理图像集合进行加密处理，并根据加密处理后的待处理图像集合生成待处理图像队列；将所述待处理图像队列中的待处理图像进行解密处理，并将解密处理后的待处理图像进行特征识别处理。

在一个实施例中，图像处理模块806还用于将待处理图像集合中的待处理图像进行压缩或剪裁处理，并将压缩或剪裁处理后的待处理图像进行特征识别处理。

图9为另一个实施例中图像处理装置的结构示意图。如图9所示，该图像处理装置900包括图像获取模块902、标识获取模块904和图像获取模块906。其中：

图像获取模块902，用于获取待处理图像集合。

标识获取模块904，用于获取第三服务器对应的状态标识，并根据所述状态标识获取目标服务器标识，其中所述状态标识是根据第三服务器的工作状态生成的。

图像获取模块906，用于将所述待处理图像集合发送至所述目标服务标识对应的第三服务器，用于指示所述目标服务标识对应的第三服务器执行将所述待处理图像集合进行特征识别处理。

上述实施例提供的图像处理装置，根据第三服务器的工作状态生成状态标识，使得可以根据状态标识查找目标服务器标识，通过目标服务器标识查找用于特征识别的第三服务器，并通过查找到的用于特征识别的第三服务器对待处理图像集合进行特征识别处理。这样根据服务器的工作状态去查找用于图像处理的服务器，只有在处于可用状态时，才会用于处理任务，避免图像处理任务的堆积，提高了图像处理的效率。

在一个实施例中，图像获取模块902还用于接收客户端发送的特征识别请求及对应的待处理图像集合；获取同一请求发起对象对应的待处理图像集合。

在其中一个实施例中，标识获取模块904还用于获取第二服务器上存储的状态标识列表，并根据所述状态标识列表获取状态标识；根据所述状态标识获取可用服务器标识，根据预设路由算法从所述可用服务器标识中获取目标服务器标识。

在本申请提供的实施例中，标识获取模块904还用于获取请求发起对象对应的优先级，以及所述可用服务器标识对应的负载参数，其中所述请求发起对象是指发起特征识别请求的设备；根据所述优先级和负载参数，从所述可用服务器标识中获取目标服务器标识。

在一个实施例中，标识获取模块904还用于获取待处理图像集合的属性参数，以及所述可用服务器标识对应的负载参数；根据所述属性参数和负载参数，从所述可用服务器标识中获取目标服务器标识。

上述图像处理装置中各个模块的划分仅用于举例说明，在其他实施例中，可将图像处理装置按照需要划分为不同的模块，以完成上述图像处理装置的全部或部分功能。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。一个或多个包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现上述图像处理方法。

图10为一个实施例中服务器的内部结构示意图。如图10所示，该服务器包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器和网络接口。其中，该服务器的非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该计算机程序被处理器执行时以实现一种图像处理方法。该服务器的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个服务器的运行。该服务器的网络接口用于据以与外部的终端通过网络连接通信，比如接收终端发送的特征识别请求以及向终端返回特征结果等。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的服务器的限定，具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本申请实施例还提供了一种计算机设备。如图11所示，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。该计算机设备可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑、穿戴式设备等任意终端设备，以计算机设备为手机为例：

图11为与本申请实施例提供的计算机设备相关的手机的部分结构的框图。参考图11，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路1110、存储器1120、输入单元1130、显示单元1140、传感器1150、音频电路1160、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块1170、处理器1180、以及电源1190等部件。本领域技术人员可以理解，图11所示的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

其中，RF电路1110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，可将基站的下行信息接收后，给处理器1180处理；也可以将上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路1110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System ofMobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access，WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE))、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储器1120可用于存储软件程序以及模块，处理器1180通过运行存储在存储器1120的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1120可主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能的应用程序、图像播放功能的应用程序等)等；数据存储区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、通讯录等)等。此外，存储器1120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元1130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机1100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元1130可包括触控面板1131以及其他输入设备1132。触控面板1131，也可称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1131上或在触控面板1131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。在一个实施例中，触控面板1131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1180，并能接收处理器1180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1131。除了触控面板1131，输入单元1130还可以包括其他输入设备1132。具体地，其他输入设备1132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)等中的一种或多种。

显示单元1140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元1140可包括显示面板1141。在一个实施例中，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1141。在一个实施例中，触控面板1131可覆盖显示面板1141，当触控面板1131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1180以确定触摸事件的类型，随后处理器1180根据触摸事件的类型在显示面板1141上提供相应的视觉输出。虽然在图11中，触控面板1131与显示面板1141是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1131与显示面板1141集成而实现手机的输入和输出功能。

手机1100还可包括至少一种传感器1150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1141的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板1141和/或背光。运动传感器可包括加速度传感器，通过加速度传感器可检测各个方向上加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；此外，手机还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器等。

音频电路1160、扬声器1161和传声器1162可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路1160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器1161，由扬声器1161转换为声音信号输出；另一方面，传声器1162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路1160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器1180处理后，经RF电路1110可以发送给另一手机，或者将音频数据输出至存储器1120以便后续处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块1170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图11示出了WiFi模块1170，但是可以理解的是，其并不属于手机1100的必须构成，可以根据需要而省略。

处理器1180是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1120内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。在一个实施例中，处理器1180可包括一个或多个处理单元。在一个实施例中，处理器1180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1180中。

手机1100还包括给各个部件供电的电源1190(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器1180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

在一个实施例中，手机1100还可以包括摄像头、蓝牙模块等。

在本申请实施例中，该移动终端所包括的处理器1180执行存储在存储器上的计算机程序时实现上述图像处理方法。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。

如此处所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (15)

1.一种图像处理系统，其特征在于，所述系统包括：

第一服务器，用于获取待处理图像集合，接收第二服务器发送的状态标识，根据所述状态标识获取目标服务器标识，并将所述待处理图像集合发送至所述目标服务器标识对应第三服务器；

第二服务器，用于接收第三服务器发送的状态标识和对应的服务器标识，并将所述状态标识发送至所述第一服务器；

第三服务器，用于根据工作状态生成状态标识，将所述状态标识和对应的服务器标识发送至第二服务器，接收所述第一服务器根据所述目标服务器标识发送的所述待处理图像集合，并将所述待处理图像集合进行特征识别处理。

2.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据当前工作状态生成状态标识，并将所述状态标识和对应的服务器标识发送至第二服务器，所述状态标识用于从服务器标识中筛选目标服务器标识，所述目标服务器标识是指用于特征识别处理的第三服务器所对应的服务器标识；

接收第一服务器根据目标服务器标识发送的待处理图像集合；

将所述待处理图像集合进行特征识别处理。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述待处理图像集合进行特征识别处理包括：

根据所述待处理图像集合生成待处理图像队列，并对待处理图像队列中的待处理图像进行特征识别处理。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述对待处理图像队列中的待处理图像进行特征识别处理包括：

从所述待处理图像队列中获取预设数量的待处理图像，并将获取的所述预设数量的待处理图像进行特征识别处理。

5.根据权利要求3或4所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像集合生成待处理图像队列，并对待处理图像队列中的待处理图像进行特征识别处理包括：

将所述待处理图像集合进行加密处理，并根据加密处理后的待处理图像集合生成待处理图像队列；

将所述待处理图像队列中的待处理图像进行解密处理，并将解密处理后的待处理图像进行特征识别处理。

6.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述待处理图像集合进行特征识别处理包括：

将待处理图像集合中的待处理图像进行压缩或剪裁处理，并将压缩或剪裁处理后的待处理图像进行特征识别处理。

7.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理图像集合；

获取第三服务器对应的状态标识，并根据所述状态标识获取目标服务器标识，其中所述状态标识是根据第三服务器的工作状态生成的；

将所述待处理图像集合发送至所述目标服务标识对应的第三服务器，用于指示所述目标服务标识对应的第三服务器执行将所述待处理图像集合进行特征识别处理。

8.根据权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取待处理图像集合包括：

接收客户端发送的特征识别请求及对应的待处理图像集合；

获取同一请求发起对象对应的待处理图像集合。

9.根据权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取第三服务器对应的状态标识，并根据所述状态标识获取目标服务器标识包括：

获取第二服务器上存储的状态标识列表，并根据所述状态标识列表获取状态标识；

根据所述状态标识获取可用服务器标识，根据预设路由算法从所述可用服务器标识中获取目标服务器标识。

10.根据权利要求9所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述状态标识获取目标服务器标识包括：

获取请求发起对象对应的优先级，以及所述可用服务器标识对应的负载参数，其中所述请求发起对象是指发起特征识别请求的设备；

根据所述优先级和负载参数，从所述可用服务器标识中获取目标服务器标识。

11.根据权利要求9或10所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述状态标识获取目标服务器标识包括：

获取待处理图像集合的属性参数，以及所述可用服务器标识对应的负载参数；

根据所述属性参数和负载参数，从所述可用服务器标识中获取目标服务器标识。

12.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

标识生成模块，用于根据当前工作状态生成状态标识，并将所述状态标识和对应的服务器标识发送至第二服务器，所述状态标识用于从所述服务器标识中筛选目标服务器标识，所述目标服务器标识是指用于特征识别处理的第三服务器所对应的服务器标识；

图像接收模块，用于接收第一服务器根据目标服务器标识发送的待处理图像集合；

图像处理模块，用于将所述待处理图像集合进行特征识别处理。

13.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取待处理图像集合；

标识获取模块，用于获取第三服务器对应的状态标识，并根据所述状态标识获取目标服务器标识，其中所述状态标识是根据第三服务器的工作状态生成的；

图像获取模块，用于将所述待处理图像集合发送至所述目标服务标识对应的第三服务器，用于指示所述目标服务标识对应的第三服务器执行将所述待处理图像集合进行特征识别处理。

14.一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求2至11中任一项所述的方法的步骤。

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行如权利要求2至11中任一项所述的方法的步骤。