CN107965883B - 云计算系统及方法、多联机空调管理系统及方法 - Google Patents

云计算系统及方法、多联机空调管理系统及方法 Download PDF

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CN107965883B CN201711207326.1A CN201711207326A CN107965883B CN 107965883 B CN107965883 B CN 107965883B CN 201711207326 A CN201711207326 A CN 201711207326A CN 107965883 B CN107965883 B CN 107965883B
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Abstract

本发明提供了一种云计算系统及方法、多联机空调管理系统及方法。其中,一种云计算系统,包括:接收单元,用于接收多联机空调管理系统上传的基本信息及使用信息;计算单元,用于根据基本信息和/或使用信息以及云信息进行计算,得到日程模板,并将日程模板发送至多联机空调管理系统。通过本发明的技术方案,实现了自动化的日程控制,从而提高了多联机系统运行时用户的操作体验,提升用户使用多联机的舒适度,以及更好做到精细化操作以达到节能的目的,间接地为用户带来经济效益。

Description

云计算系统及方法、多联机空调管理系统及方法
技术领域
本发明涉及空调器技术领域,具体而言,涉及一种云计算系统、一种多联机空调管理系统,一种云计算方法,一种多联机空调管理方法。
背景技术
多联机空调的能耗在一栋大楼的总体能耗中占比在一半以上,通过合理的管理方法可以节省大量的电能,带来很大的经济效益。自动化的日程控制方法可以帮助楼宇管理人员对多联机进行更加精细与频繁的自动化控制,同时不需要在控制上投入过多重复的劳动力。
然而,现有空调节能大都是从人工设计与添加日程为主,全程需要楼宇管理人员对每一个设备的运用场景做到周到的设计。繁琐的设计与添加,对于没有丰富管理经验的或者对系统与楼宇布局不熟悉的楼宇管理人员会难以完成,或者不够完善。而简单粗暴的日程系统不仅不能做到节省能源,甚至可能对能源造成浪费的情况,更可能因为不合理的设置对空调系统的正常运转造成影响,影响用户的体验与舒适度。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
为此,本发明的一方面在于提出了一种云计算系统。
本发明的另一方面在于提出了一种多联机空调管理系统。
本发明的再一方面在于提出了云计算方法。
本发明的又一方面在于提出了多联机空调管理方法。
有鉴于此,本发明的一方面,提出了一种云计算系统,包括:接收单元,用于接收多联机空调管理系统上传的基本信息及使用信息;计算单元,用于根据基本信息和/或使用信息以及云信息进行计算,得到日程模板,并将日程模板发送至多联机空调管理系统。
根据本发明的云计算系统,通过对多联机空调管理系统上传的基本信息和/或使用信息,以及云计算系统提供的云信息进行计算,得到适合用户使用的日程模板,并推荐至多联机空调管理系统,以便用户直接使用于楼宇的日程管理中,替代用户对楼宇的多联机系统进行设计与添加日程;其中基本信息,即不需要用户使用空调就可得到的信息内容,比如用户自定义上传的楼宇信息、多联机机型及工程整体信息等;使用信息,即需要用户在使用一段时间以后才可以产生的信息,比如多联机的运行数据与用户的使用习惯等信息;云信息,即在云端预存的信息或直接获取的实时信息等;实现了自动化的日程控制,从而提高多联机系统运行时用户的操作体验,提升用户使用多联机的舒适度,以及更好做到精细化操作以达到节能的目的,间接地为用户带来经济效益。
另外,根据本发明上述的云计算系统,还可以具有如下附加的技术特征:
在上述技术方案中,优选地,计算单元具体用于:根据基本信息及云信息进行计算,得到日程模板;以及根据基本信息、使用信息及云信息进行计算,以对日程模板进行更新。
在该技术方案中,计算的过程分为两个部分,第一部分,对用户通过多联机空调管理系统上传的基本信息进行分析与计算,同时结合云信息中已有的先验知识,得出日程模板,供用户选择;第二部分,在用户后期的不断使用过程中,多联机空调管理系统会不断收集多联机的运行信息并上传至云端,通过将这些运行信息与云信息及基本信息相结合,对计算出的日程模板进行优化、迭代更新,以适应用户的使用习惯,以及用来修正由初次安装信息不全或者用户对系统不熟悉所导致的计算偏差。本发明提供的云计算系统,通过日程智能推荐与智能修正来设计与添加更加精细的日程管理来帮助多联机用户更好的实现节能省电同时提高使用舒适性,间接地为用户带来经济效益。
在上述任一技术方案中,优选地,基本信息至少包括以下任一项或其组合:楼宇的类型、地理位置、房间设置需求、应用场景,多联机机型及其系统拓扑图。
在该技术方案中,基本信息即不需要用户使用空调就可以得到的信息内容。比如楼宇类型,楼宇的地理位置,个性化的房间设置需求,楼宇的应用场景,多联机系统所使用的多联机机型,系统拓扑图等信息。通过对基本信息的分析与计算,能够推导出楼宇布局及工程整体信息对日程设计的影响,同时结合使用信息以及云信息得到的日程模板,可以节省大量的电能,带来经济效益,同时可以帮助楼宇管理人员对多联机进行更加精细与频繁的自动化控制,并且不需要在控制上投入过多重复的劳动力。
在上述任一技术方案中,优选地,使用信息包括:多联机的运行数据和/或日程调整信息。
在该技术方案中,使用信息即需要用户在使用一段时间以后才可以产生的信息,比如多联机的运行数据,用户对日程的调整信息以及用户对空调的手动控制信息。在用户的不断使用过程中,通过多联机管理系统不断收集空调的运行状态及使用情况,可以推导出用户的使用习惯,从而计算出更加适合用户使用日程模板,以及更好做到精细化操作以达到节能的目的。
在上述任一技术方案中,优选地,云信息包括预存储的日程信息;和/或多联机所处地区的气候类型及天气变化信息。
在该技术方案中,云信息即在云端数据中心已经保存的信息或者通过网络直接获取的实时信息,比如相似用户选择的日程信息,当地的天气变化与气候类型等信息。本发明的云计算系统,通过将云信息、使用信息及基础信息相结合而计算得到的日程模板,能够针对环境的变化、用户实际需要及工程整体信息进行智能计算与智能推荐,实现了日程管理的自动化,提高了日程管理的合理性与准确性,从而达到节能的目的。
在上述任一技术方案中,优选地,云计算系统还包括:获取单元,用于实时获取天气变化信息。
在该技术方案中,通过获取单元实时获取天气变化信息,优选地,云计算系统可以通过网络直接获取到当地天气情况。
在上述任一技术方案中,优选地,云计算系统还包括:存储单元,用于存储基本信息、使用信息、云信息,以及日程模板。
在该技术方案中,存储单元用于对接收的基本信息、使用信息,云计算系统自身的云信息以及计算得到的日程模板进行存储。
本发明的另一方面,提出了一种多联机空调管理系统,包括:交互单元,用于将基本信息及使用信息上传至云计算系统,以及接收云计算系统发送的日程模板;控制单元,用于根据日程模板对多联机的日程进行控制。
根据本发明的多联机空调管理系统,可以将用户录入的基本信息以及系统不断收集到的使用信息上传至云计算系统,并能够接收云计算系统智能推荐的日程模板,以便用户直接使用于楼宇的日程管理中,替代用户对楼宇的多联机系统进行设计与添加日程,从而提高多联机系统运行时用户的操作体验,提升用户使用多联机的舒适度,以及更好做到精细化操作以达到节能的目的,间接地为用户带来经济效益。其中,用户可以对日程模板中的日程进行添加以及适当的调整,以使日程模板更加合理、更加完善。
在上述技术方案中,优选地,多联机空调管理系统还包括:接收单元,用于接收录入的基本信息;采集单元,用于采集使用信息并进行记录和存储。
在该技术方案中,通过接收单元可以获取到用户录入的基本信息,当然用户可以选择性的进行录入,通过采集单元可以对整栋建筑的所有多联机空调系统进行综合管理,采集空调系统的运行状态并进行记录和存储。当用户不熟悉当前系统或者忘记录入基本信息时,或者在用户没有开启当前系统时,作为一种优选的方案,多联机系统本身可以通过自身通信模块自动上传信息,从而能够保证空调信息上传至云计算系统。
在上述任一技术方案中,优选地,基本信息至少包括以下任一项或其组合:楼宇的类型、地理位置、房间设置需求、应用场景,多联机机型及其系统拓扑图;和/或使用信息:多联机的运行数据和/或日程调整信息。
在该技术方案中,基本信息即不需要用户使用空调就可以得到的信息内容。比如楼宇类型,楼宇的地理位置,个性化的房间设置需求,楼宇的应用场景,多联机系统所使用的多联机机型,系统拓扑图等信息。使用信息即需要用户在使用一段时间以后才可以产生的信息,比如多联机的运行数据,用户对日程的调整信息以及用户对空调的手动控制信息。云计算系统与多联机空调管理系统互相传输数据,通过对多联机空调管理系统上传的基本信息及使用信息进行分析,从而得出最适合用户的日程模板。
本发明的再一方面,提出了一种云计算方法,用于云计算系统,云计算方法包括:接收多联机空调管理系统上传的基本信息及使用信息;根据基本信息和/或使用信息以及云信息进行计算,得到日程模板,并将日程模板发送至多联机空调管理系统。
根据本发明的云计算方法,通过对多联机空调管理系统上传的基本信息和/或使用信息,以及云计算系统提供的云信息进行计算,得到适合用户使用的日程模板,并推荐至多联机空调管理系统,以便用户直接使用于楼宇的日程管理中,替代用户对楼宇的多联机系统进行设计与添加日程;其中基本信息,即不需要用户使用空调就可得到的信息内容,比如用户自定义上传的楼宇信息、多联机机型及工程整体信息等;使用信息,即需要用户在使用一段时间以后才可以产生的信息,比如多联机的运行数据与用户的使用习惯等信息;云信息,即在云端预存的信息或直接获取的实时信息等;实现了自动化的日程控制,从而提高多联机系统运行时用户的操作体验,提升用户使用多联机的舒适度,以及更好做到精细化操作以达到节能的目的,间接地为用户带来经济效益。
在上述技术方案中,优选地,根据基本信息和/或使用信息以及云信息进行计算,得到日程模板的步骤,具体包括:根据基本信息及云信息进行计算,得到日程模板;以及根据基本信息、使用信息及云信息进行计算,以对日程模板进行更新。
在该技术方案中,计算的过程分为两个部分,第一部分,对用户通过多联机空调管理系统上传的基本信息进行分析与计算,同时结合云信息中已有的先验知识,得出日程模板,供用户选择;第二部分,在用户后期的不断使用过程中,多联机空调管理系统会不断收集多联机的运行信息并上传至云端,通过将这些运行信息与云信息及基本信息相结合,对计算出的日程模板进行优化、迭代更新,以适应用户的使用习惯,以及用来修正由初次安装信息不全或者用户对系统不熟悉所导致的计算偏差。本发明提供的云计算系统,通过日程智能推荐与智能修正来设计与添加更加精细的日程管理来帮助多联机用户更好的实现节能省电同时提高使用舒适性,间接地为用户带来经济效益。
本发明的又一方面,提出了一种多联机空调管理方法,用于多联机空调管理系统,多联机空调管理方法包括:将基本信息及使用信息上传至云计算系统,以及接收云计算系统发送的日程模板;根据日程模板对多联机的日程进行控制。
根据本发明的多联机空调管理方法,可以将用户录入的基本信息以及不断收集到的使用信息上传至云计算系统,并能够接收云计算系统智能推荐的日程模板,以便用户直接使用于楼宇的日程管理中,替代用户对楼宇的多联机系统进行设计与添加日程,从而提高多联机系统运行时用户的操作体验,提升用户使用多联机的舒适度,以及更好做到精细化操作以达到节能的目的,间接地为用户带来经济效益。其中,用户可以对日程模板中的日程进行添加以及适当的调整,以使日程模板更加合理、更加完善。
在上述技术方案中,优选地,还包括:接收录入的基本信息;采集使用信息并进行记录和存储。
在该技术方案中,本发明的提供多联机空调管理方法,可以接收用户录入的基本信息,当然用户可以选择性的进行录入,也可以对整栋建筑的所有多联机空调系统进行综合管理,采集空调系统的运行状态并进行记录和存储。当用户不熟悉当前系统或者忘记录入基本信息时,或者在用户没有开启当前系统时,作为一种优选的方案,多联机系统本身可以通过自身通信模块自动上传信息,从而能够保证空调信息上传至云计算系统。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1示出了根据本发明的一个实施例的云计算系统的示意框图;
图2示出了根据本发明的另一个实施例的云计算系统的示意框图;
图3示出了根据本发明的再一个实施例的云计算系统的示意框图;
图4示出了根据本发明的一个实施例的多联机空调管理系统的示意框图;
图5示出了根据本发明的另一个实施例的多联机空调管理系统的示意框图;
图6示出了根据本发明的一个实施例的云计算方法的流程示意图;
图7示出了根据本发明的另一个实施例的云计算方法的流程示意图;
图8示出了根据本发明的一个实施例的多联机空调管理方法的流程示意图;
图9示出了根据本发明的另一个实施例的多联机空调管理方法的流程示意图;
图10示出了根据本发明的一个具体实施例的云系统与管理系统的交互示意图;
图11示出了根据本发明的一个具体实施例的云系统的计算过程示意图;
图12示出了根据本发明的另一个具体实施例的云系统的计算过程示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
如图1所示,根据本发明的一个实施例的云计算系统的示意框图。其中,该云计算系统100,包括:
接收单元102,用于接收多联机空调管理系统上传的基本信息及使用信息;
计算单元104,用于根据基本信息和/或使用信息以及云信息进行计算,得到日程模板,并将日程模板发送至多联机空调管理系统。
本发明提供的云计算系统100,通过对多联机空调管理系统上传的基本信息和/或使用信息,以及云计算系统提供的云信息进行计算,得到适合用户使用的日程模板,并推荐至多联机空调管理系统,以便用户直接使用于楼宇的日程管理中,替代用户对楼宇的多联机系统进行设计与添加日程;其中基本信息,即不需要用户使用空调就可得到的信息内容,比如用户自定义上传的楼宇信息、多联机机型及工程整体信息等;使用信息,即需要用户在使用一段时间以后才可以产生的信息,比如多联机的运行数据与用户的使用习惯等信息;云信息,即在云端预存的信息或直接获取的实时信息等;实现了自动化的日程控制,从而提高多联机系统运行时用户的操作体验,提升用户使用多联机的舒适度,以及更好做到精细化操作以达到节能的目的,间接地为用户带来经济效益。
在本发明的一个实施例中,优选地,计算单元104具体用于:根据基本信息及云信息进行计算,得到日程模板;以及根据基本信息、使用信息及云信息进行计算,以对日程模板进行更新。
在该实施例中,计算的过程分为两个部分,第一部分,对用户通过多联机空调管理系统上传的基本信息进行分析与计算,同时结合云信息中已有的先验知识,得出日程模板,供用户选择;第二部分,在用户后期的不断使用过程中,多联机空调管理系统会不断收集多联机的运行信息并上传至云端,通过将这些运行信息与云信息及基本信息相结合,对计算出的日程模板进行优化、迭代更新,以适应用户的使用习惯,以及用来修正由初次安装信息不全或者用户对系统不熟悉所导致的计算偏差。本发明提供的云计算系统,通过日程智能推荐与智能修正来设计与添加更加精细的日程管理来帮助多联机用户更好的实现节能省电同时提高使用舒适性,间接地为用户带来经济效益。
在本发明的一个实施例中,优选地,基本信息至少包括以下任一项或其组合:楼宇的类型、地理位置、房间设置需求、应用场景,多联机机型及其系统拓扑图。
在该实施例中,基本信息即不需要用户使用空调就可以得到的信息内容。比如楼宇类型,楼宇的地理位置,个性化的房间设置需求,楼宇的应用场景,多联机系统所使用的多联机机型,系统拓扑图等信息。通过对基本信息的分析与计算,能够推导出楼宇布局及工程整体信息对日程设计的影响,同时结合使用信息以及云信息得到的日程模板,可以节省大量的电能,带来经济效益,同时可以帮助楼宇管理人员对多联机进行更加精细与频繁的自动化控制,并且不需要在控制上投入过多重复的劳动力。
在本发明的一个实施例中,优选地,使用信息包括:多联机的运行数据和/或日程调整信息。
在该实施例中,使用信息即需要用户在使用一段时间以后才可以产生的信息,比如多联机的运行数据,用户对日程的调整信息以及用户对空调的手动控制信息。在用户的不断使用过程中,通过多联机管理系统不断收集空调的运行状态及使用情况,可以推导出用户的使用习惯,从而计算出更加适合用户使用日程模板,以及更好做到精细化操作以达到节能的目的。
在本发明的一个实施例中,优选地,云信息包括预存储的日程信息;和/或多联机所处地区的气候类型及天气变化信息。
在该实施例中,云信息即在云端数据中心已经保存的信息或者通过网络直接获取的实时信息,比如相似用户选择的日程信息,当地的天气变化与气候类型等信息。本发明的云计算系统,通过将云信息、使用信息及基础信息相结合而计算得到的日程模板,能够针对环境的变化、用户实际需要及工程整体信息进行智能计算与智能推荐,实现了日程管理的自动化,提高了日程管理的合理性与准确性,从而达到节能的目的。
如图2所示,根据本发明的另一个实施例的云计算系统的示意框图。其中,该云计算系统200,包括:
接收单元202,用于接收多联机空调管理系统上传的基本信息及使用信息;
计算单元204,用于根据基本信息和/或使用信息以及云信息进行计算,得到日程模板,并将日程模板发送至多联机空调管理系统;
其中计算单元204具体用于:根据基本信息及云信息进行计算,得到日程模板;以及根据基本信息、使用信息及云信息进行计算,以对日程模板进行更新;
获取单元206,用于实时获取天气变化信息。
在该实施例中,通过获取单元实时获取天气变化信息,优选地,云计算系统可以通过网络直接获取到当地天气情况。
如图3所示,根据本发明的再一个实施例的云计算系统的示意框图。其中,该云计算系统300,包括:
接收单元302,用于接收多联机空调管理系统上传的基本信息及使用信息;
计算单元304,用于根据基本信息和/或使用信息以及云信息进行计算,得到日程模板,并将日程模板发送至多联机空调管理系统;
其中计算单元304具体用于:根据基本信息及云信息进行计算,得到日程模板;以及根据基本信息、使用信息及云信息进行计算,以对日程模板进行更新;
获取单元306,用于实时获取天气变化信息;
存储单元308,用于存储基本信息、使用信息、云信息,以及日程模板。
在该实施例中,存储单元用于对接收的基本信息、使用信息,云计算系统自身的云信息以及计算得到的日程模板进行存储。
如图4所示,根据本发明的一个实施例的多联机空调管理系统的示意框图。其中,该多联机空调管理系统400,包括:
交互单元402,用于将基本信息及使用信息上传至云计算系统,以及接收云计算系统发送的日程模板;
控制单元404,用于根据日程模板对多联机的日程进行控制。
本发明提供的多联机空调管理系统400,可以将用户录入的基本信息以及系统不断收集到的使用信息上传至云计算系统,并能够接收云计算系统智能推荐的日程模板,以便用户直接使用于楼宇的日程管理中,替代用户对楼宇的多联机系统进行设计与添加日程,从而提高多联机系统运行时用户的操作体验,提升用户使用多联机的舒适度,以及更好做到精细化操作以达到节能的目的,间接地为用户带来经济效益。其中,用户可以对日程模板中的日程进行添加以及适当的调整,以使日程模板更加合理、更加完善。
如图5所示,根据本发明的另一个实施例的多联机空调管理系统的示意框图。其中,该多联机空调管理系统500,包括:
交互单元502,用于将基本信息及使用信息上传至云计算系统,以及接收云计算系统发送的日程模板;
控制单元504,用于根据日程模板对多联机的日程进行控制;
接收单元506,用于接收录入的基本信息;
采集单元508,用于采集使用信息并进行记录和存储。
在该实施例中,通过接收单元可以获取到用户录入的基本信息,当然用户可以选择性的进行录入,通过采集单元可以对整栋建筑的所有多联机空调系统进行综合管理,采集空调系统的运行状态并进行记录和存储。当用户不熟悉当前系统或者忘记录入基本信息时,或者在用户没有开启当前系统时,作为一种优选的方案,多联机系统本身可以通过自身通信模块自动上传信息,从而能够保证空调信息上传至云计算系统。
在上述任一实施例中,优选地,基本信息至少包括以下任一项或其组合:楼宇的类型、地理位置、房间设置需求、应用场景,多联机机型及其系统拓扑图;和/或使用信息:多联机的运行数据和/或日程调整信息。
在该实施例中,基本信息即不需要用户使用空调就可以得到的信息内容。比如楼宇类型,楼宇的地理位置,个性化的房间设置需求,楼宇的应用场景,多联机系统所使用的多联机机型,系统拓扑图等信息。使用信息即需要用户在使用一段时间以后才可以产生的信息,比如多联机的运行数据,用户对日程的调整信息以及用户对空调的手动控制信息。云计算系统与多联机空调管理系统互相传输数据,通过对多联机空调管理系统上传的基本信息及使用信息进行分析,从而得出最适合用户的日程模板。
如图6所示,根据本发明的一个实施例的云计算方法的流程示意图。其中,该云计算方法,用于云计算系统,云计算方法包括:
步骤602,接收多联机空调管理系统上传的基本信息及使用信息;
步骤604,根据基本信息和/或使用信息以及云信息进行计算,得到日程模板,并将日程模板发送至多联机空调管理系统。
本发明提供的云计算方法,通过对多联机空调管理系统上传的基本信息和/或使用信息,以及云计算系统提供的云信息进行计算,得到适合用户使用的日程模板,并推荐至多联机空调管理系统,以便用户直接使用于楼宇的日程管理中,替代用户对楼宇的多联机系统进行设计与添加日程;其中基本信息,即不需要用户使用空调就可得到的信息内容,比如用户自定义上传的楼宇信息、多联机机型及工程整体信息等;使用信息,即需要用户在使用一段时间以后才可以产生的信息,比如多联机的运行数据与用户的使用习惯等信息;云信息,即在云端预存的信息或直接获取的实时信息等;实现了自动化的日程控制,从而提高多联机系统运行时用户的操作体验,提升用户使用多联机的舒适度,以及更好做到精细化操作以达到节能的目的,间接地为用户带来经济效益。
如图7所示,根据本发明的另一个实施例的云计算方法的流程示意图。其中,该云计算方法,用于云计算系统,云计算方法包括:
步骤702,接收多联机空调管理系统上传的基本信息,根据基本信息及云信息进行计算,得到日程模板;
步骤704,接收多联机空调管理系统上传的使用信息,根据基本信息、使用信息及云信息进行计算,以对日程模板进行更新。
在该实施例中,计算的过程分为两个部分,第一部分,对用户通过多联机空调管理系统上传的基本信息进行分析与计算,同时结合云信息中已有的先验知识,得出日程模板,供用户选择;第二部分,在用户后期的不断使用过程中,多联机空调管理系统会不断收集多联机的运行信息并上传至云端,通过将这些运行信息与云信息及基本信息相结合,对计算出的日程模板进行优化、迭代更新,以适应用户的使用习惯,以及用来修正由初次安装信息不全或者用户对系统不熟悉所导致的计算偏差。本发明提供的云计算系统,通过日程智能推荐与智能修正来设计与添加更加精细的日程管理来帮助多联机用户更好的实现节能省电同时提高使用舒适性,间接地为用户带来经济效益。
如图8所示,根据本发明的一个实施例的多联机空调管理方法的流程示意图。其中,该多联机空调管理方法,用于多联机空调管理系统,多联机空调管理方法包括:
步骤802,将基本信息及使用信息上传至云计算系统,以及接收云计算系统发送的日程模板;
步骤804,根据日程模板对多联机的日程进行控制。
本发明提供的多联机空调管理方法,可以将用户录入的基本信息以及不断收集到的使用信息上传至云计算系统,并能够接收云计算系统智能推荐的日程模板,以便用户直接使用于楼宇的日程管理中,替代用户对楼宇的多联机系统进行设计与添加日程,从而提高多联机系统运行时用户的操作体验,提升用户使用多联机的舒适度,以及更好做到精细化操作以达到节能的目的,间接地为用户带来经济效益。其中,用户可以对日程模板中的日程进行添加以及适当的调整,以使日程模板更加合理、更加完善。
如图9所示,根据本发明的另一个实施例的多联机空调管理方法的流程示意图。其中,该多联机空调管理方法,用于多联机空调管理系统,多联机空调管理方法包括:
步骤902,接收录入的基本信息并能够上传至云计算系统;
步骤904,采集使用信息并进行记录和存储,将使用信息上传至云计算系统;
步骤906,接收云计算系统发送的日程模板;
步骤908,根据日程模板对多联机的日程进行控制。
在该实施例中,本发明的提供多联机空调管理方法,可以接收用户录入的基本信息,当然用户可以选择性的进行录入,也可以对整栋建筑的所有多联机空调系统进行综合管理,采集空调系统的运行状态并进行记录和存储。当用户不熟悉当前系统或者忘记录入基本信息时,或者在用户没有开启当前系统时,作为一种优选的方案,多联机系统本身可以通过自身通信模块自动上传信息,从而能够保证空调信息上传至云计算系统。
如图10所示,根据本发明的一个具体实施例的云系统与管理系统的交互示意图。
其中,管理系统为具有空调集中管理、数据采集、数据上传等功能的上位机软件,比如美的多联机智能管理系统等,与多联机空调系统互相通讯,通过管理系统可以对整栋建筑的所有多联机空调系统进行综合管理,采集空调系统的运行状态并进行记录和存储;云系统包括云计算中心、数据中心以及远程上传服务的远程系统,与多联机空调系统及管理系统互相传输数据,通过对管理系统与多联机空调系统上传的多种信息进行分析从而得出最适合用户的日程管理模板。具体的,采用模糊学习的方法智能推荐适合用户的日程管理模板,替代用户对楼宇的空调系统进行设计与自动添加,如图11所示:
对模糊学习所需的信息进行分类:
基本信息,即不需要用户使用空调就可以得到的信息内容。比如楼宇类型,楼宇的地理位置,个性化的房间设置需求,楼宇的应用场所,多联机系统所使用的多联机机型,系统拓扑图等信息;
使用信息,即需要用户在使用一段时间以后才可以产生的信息,比如多联机的运行数据与用户的使用习惯等信息;
云信息,即在云端数据已经保存的信息或者通过网络直接获取的实时信息,比如相似的用户选择,当地的天气变化与气候类型等信息。
如图12所示,根据本发明的另一个具体实施例的计算过程的示意图。其中,计算的过程分为两个部分:
第一部分,在用户初装的时候,对用户上传的基本信息进行分析与计算,同时结合对云信息中已有的先验知识,得出第一版本的日程管理模板,供用户选择;
第二部分,在用户后期的不断使用过程中,不断收集用户的实用信息推导用户的使用习惯,并且结合当地的实时云数据信息(例如天气变化、相似用户的选择等信息),对用户的日程模板进行优化迭代更新,以适应用户的使用习惯。
另外用户可以选择让云系统自动接管日程的修改功能,来达到全自动的学习与执行。
在该实施例中,通过用户自定义上传的楼宇信息,用户提供的多联机型号及工程整体信息,通过联网时对用户所在地区的气候进行分析,通过对用户所处情况的大多数其他用户的选择,通过对空调的运行状态及使用情况进行记录和分析等多种信息进行模糊学习与智能推荐适合用户使用的日程模板,以便用户直接使用于楼宇的日程管理中,替代用户对楼宇的空调系统进行设计与自动添加,提高多联机系统运行时用户的操作体验,提升用户使用多联机的舒适度,以及更好做到精细化操作以达到节能的目的。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种云计算系统,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收多联机空调管理系统上传的基本信息及使用信息;
计算单元,用于根据所述基本信息和/或所述使用信息以及云信息进行计算,得到日程模板,并将所述日程模板发送至所述多联机空调管理系统;
所述基本信息至少包括以下任一项或其组合:楼宇的类型、地理位置、房间设置需求、应用场景,所述多联机机型及其系统拓扑图;
所述计算单元具体用于:
根据所述基本信息及所述云信息进行计算,得到所述日程模板;以及
根据所述基本信息、所述使用信息及所述云信息进行计算,以对所述日程模板进行更新。
2.根据权利要求1所述的云计算系统,其特征在于,
所述使用信息包括:所述多联机的运行数据和/或日程调整信息。
3.根据权利要求1所述的云计算系统,其特征在于,
所述云信息包括预存储的日程信息;和/或
所述多联机所处地区的气候类型及天气变化信息。
4.根据权利要求3所述的云计算系统,其特征在于,所述云计算系统还包括:
获取单元,用于实时获取所述天气变化信息。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的云计算系统,其特征在于,所述云计算系统还包括:
存储单元,用于存储所述基本信息、所述使用信息、所述云信息,以及所述日程模板。
6.一种多联机空调管理系统,其特征在于,包括:
交互单元,用于将基本信息及使用信息上传至云计算系统,以及接收所述云计算系统发送的日程模板;
控制单元,用于根据所述日程模板对所述多联机的日程进行控制;
所述基本信息至少包括以下任一项或其组合:楼宇的类型、地理位置、房间设置需求、应用场景,所述多联机机型及其系统拓扑图;
其中,所述云计算系统根据所述基本信息及云信息进行计算,得到所述日程模板;以及根据所述基本信息、所述使用信息及所述云信息进行计算,以对所述日程模板进行更新。
7.根据权利要求6所述的多联机空调管理系统,其特征在于,所述多联机空调管理系统还包括:
接收单元,用于接收录入的所述基本信息;
采集单元,用于采集所述使用信息并进行记录和存储。
8.根据权利要求6或7所述的多联机空调管理系统,其特征在于,
所述使用信息包括:所述多联机的运行数据和/或日程调整信息。
9.一种云计算方法,其特征在于,用于云计算系统,所述云计算方法包括:
接收多联机空调管理系统上传的基本信息及使用信息;
根据所述基本信息和/或所述使用信息以及云信息进行计算,得到日程模板,并将所述日程模板发送至所述多联机空调管理系统;
所述基本信息至少包括以下任一项或其组合:楼宇的类型、地理位置、房间设置需求、应用场景,所述多联机机型及其系统拓扑图;
所述根据所述基本信息和/或所述使用信息以及云信息进行计算,得到日程模板的步骤,具体包括:
根据所述基本信息及所述云信息进行计算,得到所述日程模板;以及
根据所述基本信息、所述使用信息及所述云信息进行计算,以对所述日程模板进行更新。
10.一种多联机空调管理方法,其特征在于,用于多联机空调管理系统,所述多联机空调管理方法包括:
将基本信息及使用信息上传至云计算系统,以及接收所述云计算系统发送的日程模板;
根据所述日程模板对所述多联机的日程进行控制;
所述基本信息至少包括以下任一项或其组合:楼宇的类型、地理位置、房间设置需求、应用场景,所述多联机机型及其系统拓扑图;
其中,所述云计算系统根据所述基本信息及云信息进行计算,得到所述日程模板;以及根据所述基本信息、所述使用信息及所述云信息进行计算,以对所述日程模板进行更新。
11.根据权利要求10所述的多联机空调管理方法,其特征在于,还包括:
接收录入的所述基本信息;
采集所述使用信息并进行记录和存储。
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