CN113280462B - 一种云多联空调机组及其控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种云多联空调机组及其控制方法，云多联空调机组包括：至少一个空调机组，云计算平台及云多联管理平台，空调机组包括至少一个空调室外机，空调室外机实时采集和上报空调机组的运行参数，并接收控制指令；云计算平台基于运行参数计算得到空调室外机的频率调节系数，上报运行参数和频率调节系数，并下发频率调节控制指令至相应的空调室外机，空调室外机根据接收到的频率调节控制指令实现其频率的调节；云多联管理平台存储运行参数和频率调节系数，并实时监控空调室外机的运行状态。本发明实现了空调室外机频率的远程控制，提高了空调室外机频率控制的运算能力及准确度，降低了空调室外机的管理和维护的成本。

Description

一种云多联空调机组及其控制方法

技术领域

本发明涉及中央空调多联机组领域，特别涉及一种云多联空调机组及其控制方法。

背景技术

现有的多联机空调机组大多是由一台或多台空调室外机连挂多台空调室内机组成，通过空调室外机中的压缩机进行热量的搬运，以实现多联机空调机组的制冷和制热。

目前，在空调机组制冷或制热工作过程中，为降低电能的消耗，空调室外机中的内置控制器通过根据环境温度、室内温度及空调室外机的运行参数信息等进行逻辑计算，控制空调室外机内的压缩机的运转频率，从而达到降低电能消耗的目的，实现节能减排。

但就现有技术而言，空调室外机内置控制器运算能力有限，当对空调机组中的空调室外机进行复杂的压缩机运转频率的运算控制时，会增加空调室外机内置控制器的运转负荷，并且还会增加空调室外机的管理和维护成本。

发明内容

为解决现有技术中空调室外机内置控制器控制压缩机运转频率时，运算能力不足且空调室外机的管理和维护成本高的技术问题，本发明提供了一种云多联空调机组及其控制方法。

第一方面，本发明的实施例提供一种云多联空调机组，包括：

至少一个空调机组，每一空调机组均包括至少一个空调室外机，每一空调室外机均被配置为：实时采集和上报空调机组的运行参数，并接收控制指令；

云计算平台，通信连接空调室外机，云计算平台被配置为：基于运行参数计算得到空调室外机的频率调节系数，上报运行参数和频率调节系数，并下发频率调节控制指令至相应的空调室外机，空调室外机根据接收到的频率调节控制指令实现其频率的调节；

云多联管理平台，通信连接云计算平台，云多联管理平台被配置为：存储云计算平台上报的运行参数和频率调节系数，并实时监控空调室外机的运行状态。

本申请一些实施例中，云多联管理平台包括：

业务服务器，通信连接云计算平台，业务服务器被配置为：存储云计算平台上报的运行参数和频率调节系数至参数数据库，并基于运行参数和频率调节系数更新参数数据库；

物联管理平台，通信连接业务服务器，物联管理平台被配置为：基于运行参数和频率调节系数，实时监控空调室外机的运行状态。

本申请一些实施例中，物联管理平台被进一步配置为：

经业务服务器下发外界环境参数和时间参数至云计算平台，业务服务器存储外界环境参数和时间参数至参数数据库，云计算平台根据外界环境参数和时间参数完成频率调节控制指令的下发。

本申请一些实施例中，云计算平台被进一步配置为：

基于参数数据库，训练和完善频率调节数据模型；

基于频率调节数据模型和频率调节系数，或基于外界环境参数、时间参数和频率调节数据模型，完成频率调节控制指令的决策，并下发频率调节控制指令至相应的空调室外机，由空调室外机根据接收到的频率调节控制指令实现其频率的调节。

本申请一些实施例中，每一空调室外机包括：

至少一个传感器，被配置为：实时采集空调机组的运行参数；

无线通信模块，被配置为：将空调机组的运行参数上报至云计算平台，并接收频率调节控制指令；

控制模块，被配置为：根据频率调节控制指令实现其频率的调节。

第二方面，本发明的实施例提供一种云多联空调机组的控制方法，应用于如上所述的云多联空调机组，包括：

通过至少一个空调室外机实时采集和上报空调机组的运行参数，并接收控制指令；

通过云计算平台基于运行参数计算得到空调室外机的频率调节系数，上报运行参数和频率调节系数，并下发频率调节控制指令至相应的空调室外机，空调室外机根据接收到的频率调节控制指令实现其频率的调节；

通过云多联管理平台存储云计算平台上报的运行参数和频率调节系数，并实时监控空调室外机的运行状态。

本申请一些实施例中，通过云多联管理平台存储运行参数和频率调节系数，并实时监控空调室外机的运行状态的步骤，具体包括：

通过业务服务器存储云计算平台上报的运行参数和频率调节系数至参数数据库，并基于运行参数和频率调节系数更新参数数据库；

通过物联管理平台基于运行参数和频率调节系数，实时监控空调室外机的运行状态。

本申请一些实施例中，通过物联管理平台基于运行参数和频率调节系数，实时监控空调室外机的运行状态的步骤，还包括：

通过物联管理平台经业务服务器下发外界环境参数和时间参数至云计算平台，业务服务器存储外界环境参数和时间参数至参数数据库，云计算平台根据外界环境参数和时间参数完成频率调节控制指令的下发。

本申请一些实施例中，通过云计算平台基于运行参数计算得到空调室外机的频率调节系数，上报运行参数和频率调节系数，并下发频率调节控制指令至相应的空调室外机，空调室外机根据接收到的频率调节控制指令实现其频率的调节的步骤，具体包括：

基于所述参数数据库，通过云计算平台训练和完善频率调节数据模型；

基于频率调节数据模型和频率调节系数，或基于外界环境参数、时间参数和频率调节数据模型，通过云计算平台完成频率调节控制指令的决策，并下发频率调节控制指令至相应的空调室外机，由空调室外机根据接收到的频率调节控制指令实现其频率的调节。

本申请一些实施例中，通过至少一个空调室外机实时采集和上报空调机组的运行参数，并接收控制指令的步骤，具体包括：

通过至少一个传感器实时采集空调机组的运行参数；

通过无线通信模块将空调机组的运行参数上报至云计算平台，并接收频率调节控制指令；

通过控制模块根据频率调节控制指令实现其频率的调节。

本发明的技术效果和优点在于：

本发明实施例提供的云多联空调机组及其控制方法，通过空调室外机实时采集和上报空调室外机的运行参数，云计算平台基于运行参数完成频率调节控制指令的下发，且云多联管理平台实时监控空调室外机的运行状态，实现了空调室外机频率的远程控制，解决了空调室外机内置控制器控制压缩机运转频率时，运算能力不足且空调室外机的管理和维护成本高的技术问题，提高了空调室外机频率控制的运算能力及准确度，降低了空调室外机的管理和维护的成本。

附图说明

图1是本发明实施例所提供的一个云多联空调机组的结构示意图一；

图2为本发明实施例所提供的一个云多联空调机组的结构示意图二；

图3为本发明实施例所提供的一个空调室外机的结构示意图；

图4为本发明实施例所提供的一个物联管理平台的结构示意图；

图5为本发明实施例所提供的一个云多联空调机组的控制方法的流程示意图；

图6为本发明实施例所提供的一个云多联管理平台原理及数据流示意图；

图7为本发明实施例所提供的一个空调室外机根据频率端点值进行频率调节的示意图；

以上图中：

10、空调机组；101、空调室外机；1011、传感器；1012、无线通信模块；1013、控制模块；102、空调室内机；20、云计算平台；30、云多联管理平台；301、业务服务器；302、物联管理平台。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。

本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。

为解决现有技术中空调室外机内置控制器控制压缩机运转频率时，运算能力不足且空调室外机的管理和维护成本高的技术问题，本发明实施例提供了一种云多联空调机组及其控制方法，通过空调室外机实时采集和上报空调室外机的运行参数，云计算平台基于运行参数完成频率调节控制指令的下发，且云多联管理平台实时监控空调室外机的运行状态，实现了空调室外机频率的远程控制，解决了空调室外机内置控制器控制压缩机运转频率时，运算能力不足且空调室外机的管理和维护成本高的技术问题，提高了空调室外机频率控制的运算能力及准确度，降低了空调室外机的管理和维护的成本。

下面结合附图对本申请提供的云多联空调机组及其控制方法做进一步说明。

本实施例提供一种云多联空调机组，如图1和图2所示，包括至少一个空调机组10、云计算平台20和云多联管理平台30，其中，云计算平台20分别与空调机组10和云多联管理平台30通信连接。

如图2所示，每一空调机组10包括至少一个空调室外机101，每一空调室外机101实时采集和上报空调机组10的运行参数，并接收控制指令。在本实施例中，空调室机组10的运行参数包括但不限于空调室外机101内温度传感器采集的温度值、空调室内机101内压力传感器采集的压力值、空调室外机101Fan档位、空调室内机102的出风温度值、空调室内机102的回风温度、空调室内机102Fan档位、空调室外机101中压缩机的频率、空调室外机101中的热交液管温度及空调室外机101的排气温度。

如图3所示，每一空调室外机101均包括至少一个传感器1011、无线通信模块1012和控制模块1013，空调室外机101通过无线通信模块1012与云计算平台20通信连接。传感器1011实时采集空调机组10的运行参数，本实施例中，传感器1011可为温度传感器、压力传感器。无线通信模块1012将空调机组10的运行参数上报至云计算平台20，并接收频率调节控制指令，控制模块1013根据频率调节指令实现其频率的调节，具体地说，控制模块1013根据频率调节指令实现空调室外机101中的压缩机的频率的调节，本实施例中，为保证数据通讯的可靠性，无线通信模块1012可为NB物联网模块，当无线通信模块102为NB物联网模块时，无线通信模块1012设置于空调室外机101内。本实施例中无线通信模块1012采用了NB物联网模块，但本实施例并不限于此，亦可采用其他的无线通信模块。

其中，采用NB物联模块与云计算平台20通信连接具有如下优点：

NB物联网的基站覆盖率较广，且其制造成本和运维成本也优于其他无线入云方式，且无需担心用户的干涉，例如采用wifi形式入云，一般都需要用户手动建立连接，同时2.4G频段相互干涉，覆盖面积比较有限，而采用NB物联网模块入云形式就可以解决上述弊端。本实施例通过采用NB物联网模块入云，拓展了网络通信的形式，也可以解决激活率低的问题，同时将复杂算法放到云计算平台20，发挥其无法比拟的特殊优势，通过远程控制空调室外机101，来满足用户节电的需求。

云计算平台20基于运行参数计算得到空调室外机101的频率调节系数，上报运行参数和频率调节系数，并下发频率调节控制指令至相应的空调室外机101，空调室外机101根据接收到的频率调节控制指令实现其频率的调节。

本实施例中，空调机组10的频率调节系数Ku的计算方法如下：

上式中：Ku表示为空调机组的频率调节系数；Ku_slv(i)表示为第i个空调室外机的频率调节系数；Kv表示为系数。

其中，系数Kv的取值如表1所示：

表1系数Kv的取值

电压	Kv
		380V及415V	0.56

第i个空调室外机的频率调节系数Ku_slv(i)的计算方法如下：

Ku_slv(i)＝Tco*Pslv_comp(i)+Tsdanbou

上式中：Ku_slv(i)表示为第i个空调室外机的频率调节系数；Tco表示为TH ON(温控开机)的空调室外机的目标温度；Pslv_comp(i)表示为第i个空调室外机中的压缩机消耗功率；Tsdanbou表示为调整参数。

TH ON(温控开机)的空调室外机的目标温度Tco的计算方法如下：

Tco＝[Tir×3+(Ts+Ts_rev)×2+(Taave-7)+360]/10

上式中：Tir表示为空调室外机的吸入温度值；Ts表示为设定温度值；Ts_rev表示为设定温度补正值；Taave表示为外气温度平均值。其中，在试运行期时，将Ts+Ts_rev设置为一定值，为34℃。

第i个空调室外机中的压缩机消耗功率Pslv_comp(i)的计算方法如下：

Pslv_comp(i)＝PDC_slv(i)*Kcomp/1000

上式中：PDC_slv(i)表示为变频驱动板传动至云计算平台的有效功率；Kcomp表示为补正系数，取值为11。其中，0≤Pslv_comp(i)≤25.5。

调整参数Tsdanbou的计算方法如下：

Tsdanbou＝Ta_slv-(Ta_slv+30)/10-(Ft_slv*80/Abi_slv/20)

上式中：Ta_slv表示为某一空调室外机的外气温度值；Ft_slv表示为某一空调室外机中压缩机的实时频率；Abi_slv表示某一空调室外机的制冷或制热能力代码。其中，-34≤Tsdanbou≤22。

通过上述公式，云计算平台20最终计算出频率调节系数Ku值，最后根据此值，云计算平台20发送频率调节控制指令给相应的空调室外机101，空调室外机101控制器压缩机的频率，从而限制消耗功率的上限、限制室外机的压缩机全电流，达到节能的目的，进而限定了空调机组10的整体运行，关于具体如何限定是由空调室外机101本身计算的，不在本实施例中展开，具体可参考表2和图7所示。

表2频率调节端点值

在本实施例中，云计算平台20基于频率调节系数，下发频率调节控制指令的规则如表3所示：

表3云计算平台下发频率调节控制指令的规则

云多联管理平台30存储云计算平台20上报的运行参数和频率调节系数，并实时监控空调室外机101的运行状态。在本实施例中，云多联管理平台30可搭载手机、电脑等，具体搭载方式本实施例不作具体限定。

本实施例基于NB物联网模块选取了超窄带、反复传输、精简网络协议等原理，并通过牺牲一定速率、时延和移动本能，去获取面向低功耗广域物联网的承载能力，主要有以下几大特点，如下：

1)吞吐量高，使用了NB物联网技术可同时支持1亿用户同时访问；

2)可实现异步控制和数据采集，同时还可以避开网络拥堵的时间段，降低网络容灾可能。

在本实施例中，具体地说，如图4所示，云多联管理平台30包括：业务服务器301和物联管理平台302，其中，业务服务器301通信连接云计算平台20，业务服务器301还通信连接物联管理平台302。业务服务器301存储云计算平台20上报的运行参数和频率调节系数至参数数据库，并基于运行参数和频率调节系数更新参数数据库，物联管理平台302基于运行参数和频率调节系数实时监控空调室外机101的运行状态，具体地说，物联管理平台302基于业务服务器301上报的运行参数和频率调节系数实时监控空调室外机101的运行状态；还经业务服务器301下发外界环境参数和时间参数至云计算平台20，业务服务器301存储外界环境参数和时间参数至参数数据库，业务服务器301还根据外界环境参数和时间参数更新参数数据库，云计算平台20根据外界环境参数和时间参数完成频率调节控制指令的下发。其中，本实施中，外界环境参数和时间参数为用户干预调节时所设定的。

在本实施例中，具体地说，云计算平台20还基于参数数据库，训练和完善频率调节数据模型；

基于频率调节数据模型和频率调节系数，或基于外界环境参数、时间参数和频率调节数据模型，完成频率调节控制指令的决策，并下发频率调节控制指令至相应的空调室外机101，由空调室外机101根据接收到的频率调节控制指令实现其频率的调节。

更具体地说，在本实施例中，频率调节数据模型可通过机器学习预测算法进行的，机器学习预测算法包括但不限于LSTM、SVR和随机森林。其中，当无用户干预调节时，基于物联管理平台302下发用户使用习惯信息至云计算平台20，其中，用户使用习惯信息存储并更新参数数据库，云计算平台20根据空调机组10的运行参数计算得到频率调节系数，基于频率调节系数和频率调节数据模型可得到频率调节控制指令，并下发至相应的空调室外机101，由空调室外机101根据接收到的频率调节控制指令实现其频率的调节；当有用户干预调节时，基于物联管理平台302下发外界环境参数和时间参数至云计算平台20，云计算平台20根据外界环境参数和时间参数可得到频率调节控制指令，并下发至相应的空调室外机101，由空调室外机101根据接收到的频率调节控制指令实现其频率的调节。

参考图6，图6为本发明实施例云多联管理平台原理及数据流示意图，图6中显示了空调机组10、云计算平台20及云多联管理平台30之间的所传输的业务数据消息编号，具体地，空调机组10、云计算平台20及云多联管理平台30之间的业务数据消息如表4所示：

表4空调机组、云计算平台及云多联管理平台之间的业务数据传输消息

本实施中NB物联网模块结合云平台的技术，云平台进行逻辑控制，具备灵敏性好，准确度高，抗疲劳性强，可应用于云多联空调机组领域，室内环境监控领域等。

本实施例提供的云多联空调机组，通过空调室外机101实时采集和上报空调机组10的运行参数，云计算平台20基于运行参数完成频率调节控制指令的下发，且云多联管理平台30实时监控空调室外机101的运行状态，实现了空调室外机101频率的远程控制，解决了空调室外机101内置控制器控制压缩机运转频率时，运算能力不足且空调室外机101的管理和维护成本高的技术问题，提高了空调室外机101频率控制的运算能力及准确度，降低了空调室外机101的管理和维护的成本。

本实施例还提供一种云多联空调机组控制方法，如图5所示，一种云多联空调机组的控制方法，应用于如上所述的云多联空调机组，包括：

S1步骤：通过至少一个空调室外机101实时采集和上报所述空调机组10的运行参数，并接收控制指令；

S2步骤：通过云计算平台20基于运行参数计算得到空调室外机101的频率调节系数，上报运行参数和频率调节系数，并下发频率调节控制指令至相应的空调室外机101，空调室外机101根据接收到的频率调节控制指令实现其频率的调节；

S3步骤：通过云多联管理平台30存储云计算平台20上报的运行参数和频率调节系数，并实时监控空调室外机101的运行状态。

在本实施例中，S1步骤具体包括：通过至少一个传感器1011实时采集空调机组10的运行参数；

通过无线通信模块1012将空调机组10的运行参数上报至云计算平台20，并接收频率调节控制指令；

通过控制模块1013根据频率调节控制指令实现其频率的调节。

在本实施例中，S2步骤具体包括：基于参数数据库，通过云计算平台20训练和完善频率调节数据模型；

基于频率调节数据模型和频率调节系数，或基于外界环境参数、时间参数和频率调节数据模型，通过云计算平台20完成频率调节控制指令的决策，并下发频率调节控制指令至相应的空调室外机101，由空调室外机101根据接收到的频率调节控制指令实现其频率的调节。

在本实施例中，S3步骤具体包括：通过业务服务器301存储云计算平台20上报的运行参数和频率调节系数至参数数据库，并基于运行参数和频率调节系数更新参数数据库；

通过物联管理平台302基于运行参数和频率调节系数，实时监控空调室外机101的运行状态。

在本实施例中，S3步骤中通过所述物联管理平台基于所述运行参数和所述频率调节系数，实时监控所述空调室外机的运行状态，具体包括：

通过物联管理平台302经业务服务器301下发外界环境参数和时间参数至云计算平台20，由云计算平台20根据所述外界环境参数和所述时间参数完成频率调节控制指令的下发。

本实施中NB物联网模块结合云平台的技术，云平台进行逻辑控制，具备灵敏性好，准确度高，抗疲劳性强，可应用于云多联空调机组领域，室内环境监控领域等。

本实施例提供的云多联空调机组的控制方法，通过空调室外机101实时采集和上报空调机组10的运行参数，云计算平台20基于运行参数完成频率调节控制指令的下发，且云多联管理平台30实时监控空调室外机的运行状态，实现了空调室外机101频率的远程控制，解决了空调室外机101内置控制器控制压缩机运转频率时，运算能力不足且空调室外机101的管理和维护成本高的技术问题，提高了空调室外机101频率控制的运算能力及控制的准确度，降低了空调室外机101的管理和维护的成本。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种云多联空调机组，其特征在于，包括：

至少一个空调机组，每一所述空调机组均包括至少一个空调室外机，每一所述空调室外机均被配置为：实时采集和上报所述空调机组的运行参数，并接收控制指令；

云计算平台，通信连接所述空调室外机，所述云计算平台被配置为：基于所述运行参数计算得到所述空调室外机的频率调节系数，上报所述运行参数和所述频率调节系数，并下发频率调节控制指令至相应的所述空调室外机，所述空调室外机根据接收到的所述频率调节控制指令实现其频率的调节；

云多联管理平台，通信连接所述云计算平台，所述云多联管理平台被配置为：接收并存储所述云计算平台上报的所述运行参数和所述频率调节系数，并实时监控所述空调室外机的运行状态；

第i个空调室外机的频率调节系数Ku_slv(i)的计算方法如下：

Ku_slv(i)＝Tco*Pslv_comp(i)+Tsdanbou；

上式中：Ku_slv(i)表示为第i个空调室外机的频率调节系数；Tco表示为TH ON(温控开机)的空调室外机的目标温度；Pslv_comp(i)表示为第i个空调室外机中的压缩机消耗功率；

Tsdanbou表示为调整参数；Tsdanbou调整参数与某一空调室外机的外气温度值Ta_slv、某一空调室外机中压缩机的实时频率Ft_slv以及某一空调室外机的制冷或制热能力代码Abi_slv相关联，其中，-34≤Tsdanbou≤22。

2.根据权利要求1所述的云多联空调机组，其特征在于，所述云多联管理平台包括：

业务服务器，通信连接所述云计算平台，所述业务服务器被配置为：存储所述所述云计算平台上报的运行参数和所述频率调节系数至参数数据库，并基于所述运行参数和所述频率调节系数更新所述参数数据库；

物联管理平台，通信连接所述业务服务器，所述物联管理平台被配置为：基于所述运行参数和所述频率调节系数，实时监控所述空调室外机的运行状态。

3.根据权利要求2所述的云多联空调机组，其特征在于，所述物联管理平台被进一步配置为：

经所述业务服务器下发外界环境参数和时间参数至所述云计算平台，所述业务服务器存储所述外界环境参数和所述时间参数至所述参数数据库，所述云计算平台根据所述外界环境参数和所述时间参数完成所述频率调节控制指令的下发。

4.根据权利要求3所述的云多联空调机组，其特征在于，所述云计算平台被进一步配置为：

基于所述参数数据库，训练和完善频率调节数据模型；

基于所述频率调节数据模型和所述频率调节系数，或基于所述外界环境参数、所述时间参数和所述频率调节数据模型，完成所述频率调节控制指令的决策，并下发所述频率调节控制指令至相应的所述空调室外机，由所述空调室外机根据接收到的所述频率调节控制指令实现其频率的调节。

5.根据权利要求1所述的云多联空调机组，其特征在于，每一所述空调室外机包括：

至少一个传感器，被配置为：实时采集所述空调机组的运行参数；

无线通信模块，被配置为：将所述空调机组的运行参数上报至所述云计算平台，并接收所述频率调节控制指令；

控制模块，被配置为：根据所述频率调节控制指令实现其频率的调节。

6.一种云多联空调机组的控制方法，应用于如权利要求1~5中任一项所述的云多联空调机组，其特征在于，包括：

通过至少一个所述空调室外机实时采集和上报所述空调机组的运行参数，并接收控制指令；

通过所述云计算平台基于所述运行参数计算得到所述空调室外机的频率调节系数，上报所述运行参数和所述频率调节系数，并下发频率调节控制指令至相应的所述空调室外机，所述空调室外机根据接收的所述频率调节控制指令实现其频率的调节；

通过所述云多联管理平台存储所述云计算平台上报的所述运行参数和所述频率调节系数，并实时监控所述空调室外机的运行状态。

7.根据权利要求6所述的云多联空调机组的控制方法，其特征在于，通过所述云多联管理平台存储所述云计算平台上报的所述运行参数和所述频率调节系数，并实时监控所述空调室外机的运行状态的步骤，具体包括：

通过业务服务器存储所述云计算平台上报的所述运行参数和所述频率调节系数至参数数据库，并基于所述运行参数和所述频率调节系数更新所述参数数据库；

通过物联管理平台基于所述运行参数和所述频率调节系数，实时监控所述空调室外机的运行状态。

8.根据权利要求7所述的云多联空调机组的控制方法，其特征在于，通过所述物联管理平台基于所述运行参数和所述频率调节系数，实时监控所述空调室外机的运行状态的步骤，还包括：

通过所述物联管理平台经所述业务服务器下发外界环境参数和时间参数至所述云计算平台，所述业务服务器存储所述外界环境参数和所述时间参数至所述参数数据库，所述云计算平台根据所述外界环境参数和所述时间参数完成所述频率调节控制指令的下发。

9.根据权利要求8所述云多联空调机组的控制方法，其特征在于，通过所述云计算平台基于所述运行参数计算得到所述空调室外机的频率调节系数，上报所述运行参数和所述频率调节系数，并下发频率调节控制指令至相应的所述空调室外机，所述空调室外机根据接收的所述频率调节控制指令实现其频率的调节的步骤，具体包括：

基于所述参数数据库，通过所述云计算平台训练和完善频率调节数据模型；

基于所述频率调节数据模型和所述频率调节系数，或基于所述外界环境参数、所述时间参数和所述频率调节数据模型，通过所述云计算平台完成所述频率调节控制指令的决策，并下发所述频率调节控制指令至相应的所述空调室外机，由所述空调室外机根据接收到的所述频率调节控制指令实现其频率的调节。

10.根据权利要求6所述云多联空调机组的控制方法，其特征在于，通过至少一个所述空调室外机实时采集和上报所述空调机组的运行参数，并接收控制指令的步骤，具体包括：

通过至少一个传感器实时采集所述空调机组的运行参数；

通过无线通信模块将所述空调机组的运行参数上报至所述云计算平台，并接收所述频率调节控制指令；

通过所述控制模块根据所述频率调节控制指令实现其频率的调节。

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