CN113294894B - 一种云多联空调机组及其控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种云多联空调机组，包括：至少一个空调机组，云多联管理平台及云计算平台，空调机组包括至少一个室外机，室外机用于数据采集与指令的接收，实时采集和上报空调机组的运行参数；云多联管理平台对空调机组进行中心控制和管理，接收运行参数，并上报汇总参数；云计算平台基于汇总参数完成室外机的峰值剪切运算，并下发控制指令到云多联管理平台，由云多联管理平台分发到对应的室外机，再由室外机根据控制指令完成室外机的压缩机目标频率的峰值剪切，使压缩机实际最大频率满足目标频率。

Description

一种云多联空调机组及其控制方法

技术领域

本发明涉及中央空调多联机组领域，特别涉及一种云多联空调机组及其控制方法。

背景技术

传统的中央空调多联机组由一台或多台室外机与多台室外机组成，依靠制冷剂流动进行能量转换与输送。

目前，随着世界经济的发展、社会的前进，人口增长与环境的对立也日益突出。整个社会正在快速进入万物互联的时代，传统的独立多联机组已经完全无法满足用户针对多机组实时自动的节能环保的需求。只有坚持节约发展，最有效的降低资本耗费以及降低使用成本，才能确实完成经济的又好又快发展，节能减排是一个重要课题。

此外，经济性原则是目前进行空调设计过程中需要重点考虑的一个问题，简而言之就是要在达到节能目的的基础上，使每个月的电费在合理范围内。因此在进行空调系统和电控设计方案中，为了在节能降耗的基础上体现经济型原则，也是重中之重。

综上，目前急需提出一种节能型云多联空调机组，能够实现实时自动控制室外机组峰值剪切的功能，使用户使用空调时满足最大的舒适度的情况下，还可以达到最大的经济性的体验效果，并且，借助强大的外部云计算能力，能够有效解决云多联空调机组的室外机内置算力不足，从而导致室外机的处理器负荷过高的问题。

发明内容

为解决空调室外机无法独立完成峰值剪切功能的技术问题，同时，解决现有技术中空调室外机的控制器的运行负荷过大，无法完成复杂算法，本发明提供了一种云多联空调机组及其控制方法。

本申请一些实施例中，提供一种云多联空调机组，包括：

至少一个空调机组，空调机组包括至少一个室外机，室外机进行数据采集与指令的接收，实时采集和上报空调机组的运行参数；

云多联管理平台通信连接室外机，对空调机组进行中心控制和管理，接收运行参数，并上报汇总参数；

云计算平台：通信连接云多联管理平台，基于汇总参数完成室外机的峰值剪切运算，并下发控制指令到物联管理平台，由物联管理平台分发到对应的室外机，再由室外机根据控制指令完成室外机的压缩机目标频率的峰值剪切，使压缩机实际最大频率满足目标频率。

本申请一些实施例中，提供云多联管理平台，还包括：

物联管理平台：通信连接室外机，与室外机进行信息交互，接收并管理上报的运行参数，输出汇总参数；

后台服务器：通信连接于云计算平台及云多联管理平台，用于人机交互操作，并实时更新和维护后台数据库。

本申请一些实施例中，提供室外机，包括：

至少一个传感器，实时采集室外机的多个运行参数；

至少一个通信模块，与物联管理平台进行信息交互，上传运行参数，并接收控制指令；

至少一个控制器，根据控制指令完成室外机的压缩机目标频率的峰值剪切。

本申请一些实施例中，提供物联管理平台，包括：

至少一个接口模块，实时维护室外机的接入状态；

接收云计算平台下发的控制指令，并下发给对应的室外机；

业务网关模块，被进一步配置为：

接收室外机发送的运行参数，并汇总管理上报云计算平台；

接收后台服务器发送的操作指令，向后台服务器发送空调机组的运行参数。

本申请一些实施例中，提供云计算平台：

调用数据库，训练制热控制常数和制冷控制常数的数据模型；

通过最新的采集数据继续完善数据模型；

筛选用户设定模式，或自动选取用户使用习惯，下发峰值剪切配置给室外机组；

接收后台服务器发送的操作指令，向后台服务器发送空调机组的数据模型。

本申请一些实施例中，还提供一种云多联空调机组的控制方法，应用于如上所述的云多联空调机组，包括：

至少一个室外机进行数据采集与指令的接收，实时采集和上报空调机组的运行参数；

云多联管理平台对空调机组进行中心控制和管理，接收运行参数，并上报汇总参数；

云计算平台基于汇总参数完成室外机的峰值剪切运算，并下发控制指令到物联管理平台，由物联管理平台分发到对应的室外机，再由室外机根据控制指令完成室外机的压缩机目标频率的峰值剪切，使压缩机实际最大频率满足目标频率。

本申请一些实施例中，提供云多联管理平台对所述空调机组进行中心控制和管理，并上报运行参数，步骤还包括：

物联管理平台与室外机进行信息交互，接收并管理上报的运行参数，输出汇总参数；

后台服务器人机交互操作，并实时更新和维护后台数据库。

本申请一些实施例中，至少一个室外机进行数据采集与指令的接收，实时采集和上报空调机组的运行参数，步骤还包括：

至少一个传感器实时采集室外机的多个运行参数；

至少一个通信模块与物联管理平台进行信息交互，上传运行参数，并接收控制指令；

至少一个控制器根据控制指令完成室外机的压缩机目标频率的峰值剪切。

本申请一些实施例中，物联管理平台与室外机进行信息交互，接收并管理上报的运行参数，输出汇总参数，步骤还包括：

至少一个接口模块实时维护室外机的接入状态；

接收云计算平台下发的控制指令，并下发给对应的室外机；

业务网关模块接收室外机发送的运行参数，并汇总管理上报云计算平台；

接收后台服务器发送的操作指令，向后台服务器发送空调机组的运行参数。

本申请一些实施例中，云计算平台基于汇总参数完成室外机的峰值剪切运算，并下发控制指令到物联管理平台，由物联管理平台分发到对应的室外机，再由室外机根据控制指令完成室外机的压缩机目标频率的峰值剪切，步骤还包括：

调用数据库，训练制热控制常数和制冷控制常数的数据模型；

通过最新的采集数据继续完善数据模型；

筛选用户设定模式，或自动选取用户使用习惯，下发峰值剪切配置给室外机组；

接收后台服务器发送的操作指令，向后台服务器发送空调机组的数据模型。

本发明的技术效果和优点在于：

本发明通过物联管理平台收集数据，经过云计算平台的复杂决策计算后，云计算平台发送指令给室外机，室外机接收并运行峰值剪切相应的控制逻辑。本发明提出了一种利用云计算优势，来监控和控制云多联的一套空调系统。

本发明的突出技术效果在于：

1)中央空调多机组实现实时自动的节能减排功能；

2)为用户最有效的降低经济成本；

3)基于云计算平台，空调室外机舍弃繁杂的算法，直接接收云控制指令，通过通讯端口控制室外机，从而实现压缩机目标频率的峰值剪切；

4)有效解决云多联空调机组的室外机内置算力不足；

5)基于云计算平台，可以减轻空调室外机的运行负荷，可以实现复杂算法，同时不需要内置复杂器件，有效降低空调设备成本。

附图说明

图1为本发明实施例云多联空调机组的体系结构示意图；

图2为本发明实施例室外机的结构示意图；

图3为本发明实施例物联管理平台的结构示意图；

图4为本发明实施例云多联空调机组控制方法的流程示意图；

图5为本发明具体实施例的云多联机组拓扑及数据流示意图；

图6为本发明具体实施例云多联管理平台原理及数据流示意图。

以上图中：

10、云多联空调机组 20、空调机组 30、云多联管理平台

40、云计算平台 50、后台服务器 60、物联管理平台

21、室外机 214、压缩机

211、传感器 212、通信模块 213、控制器

301、接口模块 302、业务网关模块

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。

本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。

为解决空调室外机无法独立完成峰值剪切功能的技术问题，同时，解决现有技术中空调室外机的控制器的运行负荷过大，无法完成复杂算法，本发明旨在介绍一种云多联空调机组，可以实现机组运行参数的采集和数据上传云端的功能，通过这些有用数据，经过云计算，将最终指令发送给空调室外机，最终空调室外机来执行云计算出的最终指令，最终达到室外机组峰值剪切的目的。

下面结合附图对本申请提供的云多联空调机组及其控制方法做进一步说明。

本实施例提供一种云多联空调机组，包括：

图1为本发明实施例云多联空调机组的体系结构示意图，如图1所示，本发明实施例提供的一种云多联空调机组10，包括：至少一个空调机组20，云多联管理平台30和云计算平台40；其中，空调机组20包括：至少一个室外机21，室外机21完成数据采集与指令的接收，实时采集和上报空调机组的运行参数；

云多联管理平台30与室外机21通信连接，云计算平台40与云多联管理平台30系统通信连接；云计算平台基于汇总参数完成室外机21的峰值剪切运算，并下发控制指令到云多联管理平台30，由云多联管理平台30分发到对应的室外机21，再由室外机21根据控制指令完成室外机21的压缩机214目标频率的峰值剪切，使压缩机实际最大频率满足目标频率。

进一步的，本发明实施例提供的云多联管理平台30，还包括：

物联管理平台60：通信连接室外机21，与室外机21进行信息交互，接收并管理上报的运行参数，接收运行参数，输出汇总参数；

后台服务器50：通信连接于云计算平台40及物联管理平台60，进行人机交互操作，并实时更新和维护后台数据库。

进一步的，本发明实施例提供的云计算平台40用于调用数据库，训练制热控制常数和制冷控制常数的数据模型；通过最新的采集数据继续完善数据模型；筛选用户设定模式，或自动选取用户使用习惯，下发峰值剪切配置给室外机21；接收后台服务器50发送的操作指令，向后台服务器50发送空调机组20的数据模型。

图2为本发明实施例室外机的结构示意图，如图2所示，室外机21包括：至少一个传感器211，至少一个通信模块212和至少一个控制器213；

传感器231用于实时采集室外机21的多个运行参数；通信模块212与物联管理平台60进行信息交互，上传运行参数，并接收控制指令；控制器233根据控制指令完成室外机的压缩机目标频率的峰值剪切。

图3为本发明实施例物联管理平台的结构示意图，如图3所示，物联管理平台60，包括：至少一个接口模块301和业务网关模块302；

接口模块301实时维护室外机21的接入状态；接收云计算平台40下发的控制指令，并下发给对应的室外机21；

业务网关模块302接收室外机21发送的运行参数，并汇总管理上报云计算平台40；接收后台服务器50发送的操作指令，向后台服务器50发送空调机组的运行参数。

图4为本发明实施例云多联空调机组控制方法的流程示意图，如图4所示，一种云多联空调机组的控制方法，应用于如上所述的云多联空调机组，包括：

步骤1：通过室外机21进行数据采集与指令的接收，实时采集和上报空调机组的运行参数；

步骤2：云多联管理平台30对空调机组20进行中心控制和管理，接收运行参数，并上报汇总参数；

步骤3：云计算平台40基于汇总参数完成室外机21的峰值剪切运算，并下发控制指令到云多联管理平台30，由云多联管理平台30分发到对应的室外机21，再由室外机21根据控制指令完成室外机21的压缩机目标频率的峰值剪切，使压缩机实际最大频率满足目标频率。

本申请一些实施例中，提供的步骤1：室外机21进行数据采集与指令的接收，实时采集和上报空调机组的运行参数，还包括：

步骤11：通过传感器211实时采集室外机21的多个运行参数；

步骤12：通过通信模块与物联管理平台60进行信息交互，上传运行参数，并接收控制指令；

步骤13：通过控制器213根据控制指令完成室外机21的压缩机目标频率的峰值剪切。

本申请一些实施例中，提供的步骤3：云计算平台基于汇总参数完成室外机的峰值剪切运算，并下发控制指令到物联管理平台，由物联管理平台分发到对应的室外机，再由室外机根据控制指令完成室外机的压缩机目标频率的峰值剪切，还包括：

步骤31：调用数据库，训练制热控制常数和制冷控制常数的数据模型；

步骤32：通过最新的采集数据继续完善数据模型；

步骤33：筛选用户设定模式，或自动选取用户使用习惯，下发峰值剪切配置给室外机；

步骤34：接收后台服务器50发送的操作指令，向后台服务器50发送空调机组20的数据模型。

本申请一些实施例中，提供的步骤2：云多联管理平台对空调机组进行中心控制和管理，并上报运行参数，还包括：

步骤21：物联管理平台60与室外机21进行信息交互，接收并管理上报的运行参数，输出汇总参数；

步骤22：后台服务器50人机交互操作，并实时更新和维护后台数据库。

本申请一些实施例中，提供的步骤21：物联管理平台与室外机进行信息交互，接收并管理上报的运行参数，输出汇总参数，还包括：

步骤211：至少一个接口模块301实时维护室外机21的接入状态；

步骤212：接收云计算平台40下发的控制指令，并下发给对应的室外机21；

步骤213：业务网关模块302接收室外机21发送的运行参数，并汇总管理上报云计算平台40；

步骤214：接收后台服务器50发送的操作指令，向后台服务器50发送空调机组20的运行参数。

本发明是物联网与云平台技术的有效结合，具备灵敏性好，准确度高，抗疲劳性强的特点，可应用于云多联空调机组领域，室内环境监控领域等。

相比较传统的多联机，本发明具体实施例采用的云多联空调机组数据入云的方式有先天的优势。首先是NB-IoT的基站覆盖率较广，且其先天的制造成本、运维成本也优于其他的入云方式。且不用担心会有用户的干涉，例如采用wifi形式来入云，一般都需要用户来手动建立连接，同时2.4G频段相互干涉，覆盖面积比较有限。而采用NB-IoT形式就无需担心。随着NB-IoT的应用，行业内一系列的物联网问题就可以得到解决，本发明提供一种适用于NB-IoT的峰值剪切的云多联空调室外机组，主要是通过整机适配NB-IoT模组，拓展了网络的通信的形式，也可以解决激活率低的问题，同时将复杂算法放到云端，发挥其无法比拟的特殊优势，远程控制空调峰值剪切，来满足用户需求。

NB-IoT物联管理平台选取了超窄带、反复传输、精简网络协议等原理，并通过牺牲一定速率、时延和移动本能，去获取面向低功耗广域物联网的承载能力，主要有以下几大特点，如下：

1)物联管理平台吞吐量高，使用了NB技术物联管理平台同时支持1亿用户同时访问。

2)可实现异步控制和数据采集、降低容灾风险。本发明中的方案的发起者是后台，只要空调上传数据信息，后台可根据算法自动调度发送峰值剪切控制请求，实现异步控制，同时还可以避开网络拥堵的时间段，降低网络容灾可能。

NB-IoT应用场景规模巨大，同时空调机组的管理和维护成本也高，需要IoT平台大数据实时维护和控制这些空调机组来满足用户需求。

本发明具体实施例中物联网采用了基于NB-IoT技术的物联网互联技术，但本发明并不限于此，亦可采用其他的物联网互联技术。

图5为本发明具体实施例的云多联机组拓扑及数据流示意图，如图5所示，本发明云平台通过NB-IoT收集空调机组的参数，这些参数有温度传感器值、压力传感器值、室外Fan挡位、每台室外机的出风温度、回风温度、室内Fan挡位、压缩机频率、气管温度、液管温度等，NB-IoT将这些参数传给云平台，云平台凭借出色的计算能力，将控制指令下发给室外机组进行功能控制，这样一整套的空调系统，称作云多联。

1)云计算平台计算制热控制常数Pdomax

制热TH ON的室外机的冷凝温度Tco，由冷凝温度最大值Tcomax获得饱和压力最大值Pcomax，并用控制目标值KPd_Hh对其进行补正。

Pdomax采用以下公式：

Pdomax＝Pcomax+KPd_Hh(2.20≤Pdomax≤2.95)

(如果没有制热的室外机(水模块)，则Pdomax＝Pdomaxc。)

Pdomaxc：室外风扇控制中所述的冷房运转时的目标压力

Pcomax：由Tcomax计算的饱和压力，

使用P-Tc转换表并在同一温度下有多个压力时选择较低的压力。

Tcomax：Tco的最大值

Tco：制热TH ON的室外机(水模块)的目标冷凝温度(下式)

Tco＝{Tir×3+(Ts+Ts_rev)×2+(Taave-7)+360}/10

在试运行期时，将(Ts+Ts_rev)设置为34[℃](固定)。

Temin 室外机液管温度最小值

Ta 室外机的外气温度

Taave室外机外气温度的平均值

Pdmax室外机的排气温度最大值

机能选择是云平台设定的可以保存到室外机的EEPROM中的参数

Ts线控器的设定温度

Ts_rev设定温度的修正值

Tir室外机的吸入温度

KPd_Hh：控制目标值的修正，表1为控制目标值的修正表，参见表1：

但是，当保持用户设定demand有效时(指令值为40％到100％时注)，Pdomax如下Pdomax＝Pdomax-(1-Ks/100)(Pdomax≥2.20)

Ks：由用户设置的保持demand指令值[％]

2)云计算平台计算制冷控制常数Teomin

制冷运转时的计算频率的最低蒸发温度，计算方法如下。

机能选择「Hc」＝0的場合

制冷TH ON时，室外机(水模块)的目标蒸发温度Teo，其最小值为Teomin。

在这里，如果没有制冷TH ON的室外机(水模块)，则将Teomin设置为14。

Teo＝{(Ts+Ts_rev)×2+Tir×3-30}/10

在试运转期间，(Ts+Ts_rev)设置为17[℃](固定)。但是，在设备设置的试运行期间，(Ts+Ts_rev)应为8[℃](固定)

Teomin＝Teo的最小值(Teomin≤14)

当功能选择“Hc”＝1至13时

Teomin是下表中的值。表2为制冷控制常数表，参见表2：

但是，当保持demand有效时(指令值为40到100[％]时注)，Teomin如下。

Teomin＝Teomin+10×(1-Ks/100)(Teomin≦14)

Ks：由用户设置的保持demand指令值[％]

经过以上公式拟合，云端最终算出制热控制常数Pdomax和制冷控制常数Teomin，最后根据这两个常数，云计算平台发送给室外机组，室外机组用来剪切压缩机目标频率的最大值，使压缩机实际最大频率满足目标频率，从而限定了机组的整体运行，关于如何限定目标频率的最大值，以及实际频率满足目标频率是由室外机本身计算的，不在本发明中展开，同时，根据demand的范围，云端剪切有如下规则：

demand范围[％]	峰值剪切指令
		0	不下发，自学习用户习惯
1～30	用户选择时下发，自学习用户习惯
		40～100	用户选择时下发，自学习用户习惯
其他	根据用户使用习惯，自动下发

如图5中所示，表1为云多联机组的数据流明细表格，如表1业务数据流程所示：

图6为本发明具体实施例云多联管理平台架构及数据流示意图；如图6所示，本发明采用搭载NB-IoT(Narrow Band Internet of Things，窄带物联网)协议适配器网关的空调室外机，可以实现机组运行参数的采集和数据上传云端的功能，通过这些有效数据，经过云计算，将最终指令发送给空调室外机，最终空调室外机来执行云计算出的最终指令，发送给空调室外机，最终控制室外机的峰值剪切功能。

如图6所示，接入NB-IoT的空调室外机与后台通信的消息流程图，后台的设备本发明实施例采用手机APP或PC机，但本发明并不限于此，还可以采用其他的后台接入方式。后台为用户可操作的接口。

如图6所示，云多联管理平台架构示意图，基于NB-IoT技术完成数据流的传送，其中IoT平台(包含业务网关及CMP定位接口)和后台构成了物联管理平台的核心部分。

空调：空调室外机组，带传感器和NB无线传输模块，其安装于空调室外机电控盒内部；

基站：运营商手机基站；

核心网：运营商核心网；

IoT平台：物联管理平台的核心之一；

服务器：业务服务器，后端服务，为核心之二；

网页：管理平台，提供可视化管理界面。

表2为云多联管理平台数据流明细，如表2业务数据流程所示：

本发明为解决空调室外机无法独立完成峰值剪切功能的技术问题，同时，解决现有技术中空调室外机的控制器的运行负荷过大，无法完成复杂算法，本发明提供了一种云多联空调机组及其控制方法。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种云多联空调机组，其特征在于，包括：

至少一个空调机组，所述空调机组包括至少一个室外机，所述室外机被配置为：数据采集与指令的接收，实时采集和上报所述空调机组的运行参数；

云多联管理平台：通信连接所述室外机，所述云多联管理平台被配置为：对所述空调机组进行中心控制和管理，接收所述运行参数，并上报汇总参数；所述云多联管理平台，还包括：物联管理平台：通信连接所述室外机，所述物联管理平台被配置为：与所述室外机进行信息交互，接收并管理上报的所述运行参数，输出汇总参数；

云计算平台：通信连接所述云多联管理平台，所述云计算平台被配置为：基于所述汇总参数完成所述室外机的峰值剪切运算，并下发控制指令到所述云多联管理平台，由所述云多联管理平台分发到对应的所述室外机，再由对应的所述室外机根据所述控制指令完成所述室外机的压缩机目标频率的峰值剪切，使所述压缩机实际最大频率满足目标频率；

所述云计算平台计算出制热控制常数Pdomax和制冷控制常数Teomin，发送给所述空调机组用来剪切所述压缩机目标频率的最大值，使所述压缩机实际最大频率满足目标频率；

其中，Pdomax = Pcomax + KPd_Hh；制热时的室外机的冷凝温度Tco，由冷凝温度最大值Tcomax获得饱和压力最大值Pcomax，并用控制目标值KPd_Hh对所述Pdomax进行补正，所述控制目标值KPd_Hh根据机能选择 Hh的值确定；

机能选择Hc＝0时，制冷TH ON时，室外机的目标蒸发温度Teo，其最小值为Teomin，Teo= {（Ts + Ts_rev）×2 + Tir×3-30}/10；制冷时室外机的目标蒸发温度为Teo，所述Teo的最小值为所述Teomin，Ts为线控器的设定温度，Ts_rev为设定温度的修正值，Tir 室外机的吸入温度；

当功能选择Hc = 1至13时，Teomin根据机能选择Hc的值确定。

2.根据权利要求1所述云多联空调机组，其特征在于，所述云多联管理平台，还包括：

后台服务器：通信连接于所述云计算平台及所述物联管理平台，所述后台服务器被配置为：人机交互操作，并实时更新和维护后台数据库。

3.根据权利要求2所述云多联空调机组，其特征在于，所述室外机，包括：

至少一个传感器，被配置为：实时采集所述室外机的多个运行参数；

至少一个通信模块，被配置为：与所述物联管理平台进行信息交互，上传所述运行参数，并接收所述控制指令；

至少一个控制器，被配置为：根据所述控制指令完成所述室外机的压缩机目标频率的峰值剪切。

4.根据权利要求3所述云多联空调机组，其特征在于，所述物联管理平台，包括：

至少一个接口模块，被进一步配置为：实时维护所述室外机的接入状态；

接收所述云计算平台下发的所述控制指令，并下发给对应的所述室外机；

业务网关模块，被进一步配置为：

接收所述室外机发送的运行参数，并汇总管理上报所述云计算平台；

接收所述后台服务器发送的操作指令，向所述后台服务器发送所述空调机组的运行参数。

5.根据权利要求3所述云多联空调机组，其特征在于，所述云计算平台，被进一步配置为：

调用数据库，训练制热控制常数和制冷控制常数的数据模型；

通过最新的所述采集数据继续完善所述数据模型；

筛选用户设定模式，或自动选取用户使用习惯，下发峰值剪切配置给室外机组；

接收所述后台服务器发送的操作指令，向所述后台服务器发送所述空调机组的数据模型。

6.一种云多联空调机组的控制方法，应用于如权利要求1-5中任一项所述的云多联空调机组，其特征在于，包括：

所述室外机进行数据采集与指令的接收，实时采集和上报所述空调机组的运行参数；

所述云多联管理平台对所述空调机组进行中心控制和管理，接收所述运行参数，并上报所述汇总参数；所述云多联管理平台，还包括：物联管理平台；所述物联管理平台与所述室外机进行信息交互，接收并管理上报的所述运行参数，输出汇总参数；

所述云计算平台基于所述汇总参数完成所述室外机的峰值剪切运算，并下发控制指令到所述云多联管理平台，由所述云多联管理平台分发到对应的所述室外机，再由所述室外机根据所述控制指令完成所述室外机的压缩机目标频率的峰值剪切，使所述压缩机实际最大频率满足目标频率；

所述云计算平台计算出制热控制常数Pdomax和制冷控制常数Teomin，发送给所述空调机组用来剪切所述压缩机目标频率的最大值，使所述压缩机实际最大频率满足目标频率；

其中，Pdomax = Pcomax + KPd_Hh；制热时的室外机的冷凝温度Tco，由冷凝温度最大值Tcomax获得饱和压力最大值Pcomax，并用控制目标值KPd_Hh对所述Pdomax进行补正，所述控制目标值KPd_Hh根据机能选择 Hh的值确定；

机能选择Hc＝0时，制冷TH ON时，室外机的目标蒸发温度Teo，其最小值为Teomin，Teo= {（Ts + Ts_rev）×2 + Tir×3-30}/10；制冷时室外机的目标蒸发温度为Teo，所述Teo的最小值为所述Teomin，Ts为线控器的设定温度，Ts_rev为设定温度的修正值，Tir 室外机的吸入温度；

当功能选择Hc = 1至13时，Teomin根据机能选择Hc的值确定。

7.根据权利要求6所述云多联空调机组的控制方法，其特征在于，所述云多联管理平台对所述空调机组进行中心控制和管理，并上报所述运行参数的步骤，还包括：

后台服务器人机交互操作，并实时更新和维护后台数据库。

8.根据权利要求7所述云多联空调机组的控制方法，其特征在于，所述至少一个室外机进行数据采集与指令的接收，实时采集和上报所述空调机组的运行参数的步骤，还包括：

通过传感器实时采集所述室外机的多个运行参数；

通过通信模块与所述物联管理平台进行信息交互，上传所述运行参数，并接收所述控制指令；

通过控制器根据所述控制指令完成所述室外机的压缩机目标频率的峰值剪切。

9.根据权利要求7所述云多联空调机组的控制方法，其特征在于，所述物联管理平台与所述室外机进行信息交互，接收并管理上报的所述运行参数，输出汇总参数的步骤，还包括：

通过接口模块实时维护所述室外机的接入状态；

接收所述云计算平台下发的所述控制指令，并下发给对应的所述室外机；

通过业务网关模块接收所述室外机发送的运行参数，并汇总管理上报所述云计算平台；

接收所述后台服务器发送的操作指令，向所述后台服务器发送所述空调机组的运行参数。

10.根据权利要求7所述云多联空调机组的控制方法，其特征在于，所述云计算平台基于所述汇总参数完成所述室外机的峰值剪切运算，并下发控制指令到所述物联管理平台，由所述物联管理平台分发到对应的所述室外机，再由所述室外机根据所述控制指令完成所述室外机的压缩机目标频率的峰值剪切的步骤，还包括：

调用数据库，训练制热控制常数和制冷控制常数的数据模型；

通过最新的所述采集数据继续完善所述数据模型；

筛选用户设定模式，或自动选取用户使用习惯，下发峰值剪切配置给室外机组；

接收所述后台服务器发送的操作指令，向所述后台服务器发送所述空调机组的数据模型。

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