CN107909395A - 基于点击效果的广告测试方法、装置及系统 - Google Patents

基于点击效果的广告测试方法、装置及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107909395A
CN107909395A CN201711108315.8A CN201711108315A CN107909395A CN 107909395 A CN107909395 A CN 107909395A CN 201711108315 A CN201711108315 A CN 201711108315A CN 107909395 A CN107909395 A CN 107909395A
Authority
CN
China
Prior art keywords
strategy
tactful
advertising
userid
clicking
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201711108315.8A
Other languages
English (en)
Inventor
孟憬然
谢宇鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Yun Mai Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Yun Mai Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Yun Mai Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Yun Mai Technology Co Ltd
Priority to CN201711108315.8A priority Critical patent/CN107909395A/zh
Publication of CN107909395A publication Critical patent/CN107909395A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
    • G06Q30/0243—Comparative campaigns
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
    • G06Q30/0244—Optimization
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
    • G06Q30/0245—Surveys

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明属于大数据分析技术领域，提供了一种基于点击效果的广告测试方法、装置及系统。该方法包括根据预获取的UserId，确定用户属性，并根据用户属性在策略表中查找，获取待选取的策略。根据预获取的UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略。获取上报请求，进行参数检验，并记录检测通过的策略ID，上报请求与下发的目标策略一一对应。根据预定时间段内策略ID的选取状况和记录状况，统计点击率，并筛选出目标文案。本发明基于点击效果的广告测试方法、装置及系统，能够提高广告文案测试的准确性，准确、高效地统计待优化的广告文案，统计广告文案的适应人群。

Description

基于点击效果的广告测试方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及大数据分析技术领域，具体涉及一种基于点击效果的广告测试方法、装置及系统。
背景技术
随着互联网信息的大幅膨胀，信息量呈指数增长，浩瀚的网络数据对人们数据掌控能力提出新的要求。而对于广告主和媒体网站而言，广告的点击率是评价用户对广告的偏好程度的重要指标，对于广告的精准投放意义重大，因此点击率预估是信息检索和机器学习等领域研究的热点问题。广告的点击效果为广告文案优化、广告投放，提供信息参考和依据。
目前，在统计广告的点击效果时，一般采用人工组合特征的方法来构造有用的特征，但是，这种方法效率低，并且不容易扩展，使得大多数CTR预估方法无法高效的在稀疏、高维的广告数据上获得准确的预估点击率。同时，对于特定的用户(以UserId区分)而言，广告文案是否被点击，还与每个用户当前所处的时间和环境有关，所以在相同时间段进行的广告效果对比测试，再结合均匀的用户随机筛选才能得出更为准确的结论。而现有的广告文案点击统计方法的准确度较差，难以排除掉每个用户的特殊性，甚至出现因为“测试”而影响“结果”的情况，比如，在某个旧的广告文案持续一段时间后突然更新文案，会出现因为新鲜感而点击率上升的短期现象，但这不能说明新文案好于旧文案。
如何提高广告文案测试的准确性，准确、高效地统计待优化的广告文案，统计广告文案的适应人群，是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种基于点击效果的广告测试方法、装置及系统，能够提高广告文案测试的准确性，准确、高效地统计待优化的广告文案，统计广告文案的适应人群。
第一方面，本发明提供一种基于点击效果的广告测试方法，该方法包括：根据预获取的UserId，确定用户属性，并根据用户属性在策略表中查找，获取待选取的策略，策略表包括多条策略，每条策略包括一个策略ID、用户属性和文案；
根据预获取的UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略；
获取上报请求，进行参数检验，并记录检测通过的策略ID，上报请求与下发的目标策略一一对应；
根据预定时间段内策略ID的选取状况和记录状况，统计点击率，并筛选出目标文案。
进一步地，根据预获取的UserId，确定用户属性之前，该方法还包括：
设定策略表。
基于上述任意基于点击效果的广告测试方法实施例，进一步地，根据预获取的UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略，具体包括：将UserId和待选取的策略ID进行组合，确定用户标识；
将用户标识转换为标识数据；
将标识数据映射至待选取策略的集合，确定索引；
根据索引，确定目标策略的策略ID。
进一步地，统计点击率之后，该方法还包括：
调整标识数据；
将调整后的标识数据映射至待选取策略的集合，确定调整后的索引；
根据调整后的索引，确定目标策略的策略ID。
进一步地，根据预获取的UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略，具体包括：将UserId和待选取的策略ID进行组合，确定用户标识；
将用户标识转换为标识数据；
根据标识数据和每条策略所分配的权重，确定索引；
根据索引，确定目标策略的策略ID。
进一步地，统计点击率之后，该方法还包括：
根据统计的策略ID的点击率，更新每项策略的权重；
或根据统计的策略ID的点击率和阈值，删除策略表中点击率低于阈值的策略。
基于上述任意基于点击效果的广告测试方法实施例，进一步地，获取上报请求，进行参数检验，并记录检测通过的策略ID，具体包括：
获取上报请求；
根据待选取的策略所记录的参数，对上报请求进行检验，若检验通过，则记录策略ID。
本发明提供另一种基于点击效果的广告测试方法，该方法包括：
客户端向广告测试装置发送广告文案请求；
广告测试装置获取客户端的UserId，根据广告文案请求和UserId确定用户属性，并根据用户属性在策略表中查找，获取待选取的策略，策略表包括多条策略，每条策略包括一个策略ID、用户属性和文案；
广告测试装置根据UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略，并反馈至客户端；
客户端接收目标策略，并根据用户所输入的点击指令，生成上报请求，发送至广告测试装置；
广告测试装置获取上报请求，进行参数检验，并记录检测通过的策略ID，上报请求与下发的目标策略对应；
广告测试装置根据预定时间段内策略ID的选取状况和记录状况，统计点击率，并筛选出目标文案。
第二方面，本发明提供一种基于点击效果的广告测试装置，该装置包括查找模块、目标策略确定模块、检验模块和筛选模块，查找模块用于根据预获取的UserId，确定用户属性，并根据用户属性在策略表中查找，获取待选取的策略，策略表包括多条策略，每条策略包括一个策略ID、用户属性和文案；目标策略确定模块用于根据预获取的UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略；检验模块用于获取上报请求，进行参数检验，并记录检测通过的策略ID，上报请求与下发的目标策略一一对应；筛选模块用于根据预定时间段内策略ID的选取状况和记录状况，统计点击率，并筛选出目标文案。
进一步地，本实施例基于点击效果的广告测试装置还包括设置模块，用于设定策略表。
第三方面，本发明提供一种基于点击效果的广告筛选系统，该系统包括客户端和广告测试装置，客户端用于向广告测试装置发送广告文案请求；接收目标策略，并根据用户所输入的点击指令，生成上报请求，发送至广告测试装置；广告测试装置用于获取客户端的UserId，根据广告文案请求和UserId确定用户属性，并根据用户属性在策略表中查找，获取待选取的策略，策略表包括多条策略，每条策略包括一个策略ID、用户属性和文案；根据UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略，并反馈至客户端；获取上报请求，进行参数检验，并记录检测通过的策略ID，上报请求与下发的目标策略对应；根据预定时间段内策略ID的选取状况和记录状况，统计点击率，并筛选出目标文案。
由上述技术方案可知，本实施例提供的基于点击效果的广告测试方法、装置及系统，采用UserId策略映射的方式，能够让不同的UserId接收到不同的文案，同一UserId接收到相同的文案，避免用户不同状态对文案点击的影响，保证文案测试的准确性，再通过分析不同文案的点击率，确定待优化的目标文案，策略表的任何一次更新，如策略ID的增加、修改或减少，导致所有用户群再次均匀随机分配策略，确保了测试结果的准确性，既能够准确统计广告文案所适用的群体，又方便筛选出待优化的广告文案，提高用户引流、购买等转化率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1示出了本发明所提供的一种基于点击效果的广告测试方法的方法流程图；
图2示出了本发明所提供的另一种基于点击效果的广告测试方法的方法流程图；
图3示出了本发明所提供的一种基于点击效果的广告测试装置的结构示意图；
图4示出了本发明所提供的一种基于点击效果的广告测试系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
第一方面，本发明实施例所提供的一种基于点击效果的广告测试方法，结合图1，该方法包括：
步骤S11，根据预获取的UserId，确定用户属性，并根据用户属性在策略表中查找，获取待选取的策略，策略表包括多条策略，每条策略包括一个策略ID、用户属性和文案。
步骤S12，根据预获取的UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略。
步骤S13，获取上报请求，进行参数检验，并记录检测通过的策略ID，上报请求与下发的目标策略一一对应。
步骤S14，根据预定时间段内策略ID的选取状况和记录状况，统计点击率，并筛选出目标文案。
由上述技术方案可知，本实施例提供的基于点击效果的广告测试方法，采用UserId策略映射的方式，能够让不同的UserId接收到不同的文案，同一UserId接收到相同的文案，避免用户不同状态对文案点击的影响，保证文案测试的准确性，再通过分析不同文案的点击率，确定待优化的目标文案，策略表的任何一次更新，如策略ID的增加、修改或减少，导致所有用户群再次均匀随机分配策略，确保了测试结果的准确性，既能够准确统计广告文案所适用的群体，又方便筛选出待优化的广告文案，提高用户引流、购买等转化率。
为了进一步提高本实施例基于点击效果的广告测试方法的准确性，具体地，根据预获取的UserId，确定用户属性之前，该方法还包括：设定策略表，以便于准确查找出不同群体所对应的文案。
其中，设定策略表，可以指第一次运行该方法时首次构建策略表。策略表可以包括多条策略，而每条策略包括策略ID、用户属性和文案。而用户属性可以是多个，例如，性别、年龄范围等，具体如下表所示：
策略ID 性别 年龄范围 文案
1001 男 15～20 送你一把屠龙刀！
1002 男 15～20 送你一把倚天剑！
1003 男 15～20 送你一把红缨枪！
1004 女 20～30 送你一支口红！
1005 女 20～30 送你一支口红！
其中，设定策略表，也可以指对策略表中某条策略的增加、减少或修改。
在目标策略的确定方面，根据预获取的UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略时，本实施例基于点击效果的广告测试方法可以采用第一种实现方式，即：
将UserId和待选取的策略ID进行组合，确定用户标识。服务端把UserId和所有符合的策略ID组合起来，此处的组合方法不限，比如用字符串相加，得到一个字符串，当前策略快照下的用户标识S。其中，S＝“U0001”+“1001”+“1002”+“1003”＝“U0001100110021003”
将用户标识转换为标识数据。用户标识S转化为一个数字，此处转化方式不限，比如用CRC32，得到用户标识数据N。
其中，N＝CRC32(S)＝4286194945
将标识数据映射至待选取策略的集合，确定索引。
根据索引，确定目标策略的策略ID。
用户标识数据N映射到已符合策略集合的索引I，此处的映射方法不限，比如用取余。
其中，I＝N％3＝1
根据索引I返回文案，如返回第I+1条策略文案，即策略1002的文案：“送你一把倚天剑！”
本实施例基于点击效果的广告测试方法，通过UserId和待选取的策略ID，确定最终的目标策略。策略表的任何一次更新，如策略ID的增加、修改或减少，导致所有用户群再次均匀随机分配策略，为分析确定待优化的目标文案提供信息支持，确保了测试结果的准确性。
并且，针对点击率统计结果存在疑虑的文案，本实施例基于点击效果的广告测试方法还提供再次检验的功能，具体实现过程如下：
统计点击率之后，该方法还能够调整标识数据N'。例如，N'＝N+1
将调整后的标识数据映射至待选取策略的集合，确定调整后的索引。
根据调整后的索引，确定目标策略的策略ID。用户标识数据N'映射到已符合策略集合的索引I'，其中，I'＝N'％3＝(N+1)％3＝1
根据索引I'返回文案，如返回第I'+1条策略文案。
例如，结合上表，采用本实施例基于点击效果的广告测试方法，最终的分类结果为状态一，如用户组一分到文案1001，用户组二分到文案1002.
在策略表更新之后，即文案1002被删除，添加文案1003，最终的分类结果为状态二，如用户组一中有1/2的用户分到文案1001，用户组一中另1/2的用户分到文案1003，用户组二中有1/2的用户分到文案1001，用户组二中另1/2的用户分到文案1003。
若需要对文案1003继续检测时，即可修正标识数据，对用户组的文案重新分配，如针对原用户组一中获取文案1001的用户，为其分配文案1003，针对原用户组一中获取文案1003的用户，为其分配文案1001，针对原用户组二中获取文案1001的用户，为其分配文案1003，针对原用户组二中获取文案1003的用户，为其分配文案1001，进行重新检测，具体分类结果如状态三所示。
根据预获取的UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略时，本实施例基于点击效果的广告测试方法可以采用第二种实现方式，即：
将UserId和待选取的策略ID进行组合，确定用户标识。
将用户标识转换为标识数据。
根据标识数据和每条策略所分配的权重，确定索引。
根据索引，确定目标策略的策略ID。
本实施例基于点击效果的广告测试方法还能够采用具有权重计算能力的映射算法，确定最终的目标策略，实现更为灵活的线上策略。
在采用权重分配方式时，本实施例基于点击效果的广告测试方法还能够根据点击率，更新每项策略的权重，即统计点击率之后，根据统计的策略ID的点击率，更新每项策略的权重，或根据统计的策略ID的点击率和阈值，删除策略表中点击率低于阈值的策略。
例如，在服务端稳定运营前，每项策略的权重可以根据工程人员的经验值进行分配设置，而在服务端运营稳定后，某用户一直在采用A文案，运营比较良好。此时，运营人员要测试一条新的策略，可以设置旧的A文案的权重是9，新的文案是1，这样只分配了1/10的流量来进行测试，就意味着未来的用户请求，有10％会分配到该新的文案，即使新的文案效果不好影响了现在的业绩。假如新的文案效果好，则可以扩大权重测试，如果在大权重下仍然效果不错，就删除掉原来的效果较差的旧文案，这里的权重，也就是进行流量分配的依据。
本实施例基于点击效果的广告测试方法，根据每条策略的点击状况，更新该策略的权重，既能够保障良好的用户体验，又能够实现广告文案的实时更新。
在数据交互的安全性方面，本实施例基于点击效果的广告测试方法，在获取上报请求，进行参数检验，并记录检测通过的策略ID时，具体实现过程如下：
获取上报请求。
根据待选取的策略所记录的参数，对上报请求进行检验，若检验通过，则记录策略ID，若检验未通过，则拒绝上报请求。
本实施例基于点击效果的广告测试方法，能够针对每项上报请求进行参数检验，并记录检测通过的策略ID，提高数据传输的安全性。
本发明实施例所提供的另一种基于点击效果的广告测试方法，结合图2，该方法包括：
步骤S21，客户端向广告测试装置发送广告文案请求。在实际应用过程中，广告测试装置可以是服务端。
步骤S22，广告测试装置获取客户端的UserId，根据广告文案请求和UserId确定用户属性，如性别、年龄等，并根据用户属性在策略表中查找，获取待选取的策略，可能会命中多条策略，策略表包括多条策略，每条策略包括一个策略ID、用户属性和文案。在实际应用过程中，基于点击效果的广告测试装置可以在请求接口所传递的参数中获取UserId，也可以通过会话ID反查，获取UserId。
例如，某用户的UserId为U0001，对应的属性是：性别男，年龄18。此时在服务端查询，发现条件符合的策略有1001、1002、1003。
步骤S23，广告测试装置根据UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略，并反馈至客户端。例如，根据U0001、1001、1002、1003，确定策略ID。
步骤S24，客户端接收目标策略，并根据用户所输入的点击指令，生成上报请求，发送至广告测试装置。
步骤S25，广告测试装置获取上报请求，进行参数检验，并记录检测通过的策略ID，上报请求与下发的目标策略对应。
步骤S26，广告测试装置根据预定时间段内策略ID的选取状况和记录状况，统计点击率，并筛选出目标文案。
例如，在实际应用过程中，具体实现过程如下：
在服务端设定一个策略表，每条策略包括策略ID、用户属性和文案。而用户属性可以是多个，例如，性别、年龄范围等，具体如下表所示：
策略ID 性别 年龄范围 文案
1001 男 15～20 送你一把屠龙刀！
1002 男 15～20 送你一把倚天剑！
1003 男 15～20 送你一把红缨枪！
1004 女 20～30 送你一支口红！
1005 女 20～30 送你一支口红！
客户端向服务端发送请求广告文案，服务端通过UserId获取用户属性如性别、年龄等，然后在策略表中查找命中的策略，可能命中多条。
例如：某用户的UserId为U0001，对应的属性是：性别男，年龄18。此时在服务端查询，发现条件符合的策略有1001、1002、1003。
服务端把用户的UserId稳定的命中到符合策略集合中的某一条，即：
服务端把UserID和所有符合的策略ID组合起来，此处的组合方法不限，比如用字符串相加，得到一个字符串，当前策略快照下的用户标识S。其中，S＝“U0001”+“1001”+“1002”+“1003”＝“U0001100110021003”
用户标识S转化为一个数字，此处转化方式不限，比如用CRC32，得到用户标识数据N。
其中，N＝CRC32(S)＝4286194945
用户标识数据N映射到已符合策略集合的索引I，此处的映射方法不限，比如用取余。
其中，I＝N％3＝1
根据索引I返回文案，如返回第I+1条策略文案，即策略1002的文案：“送你一把倚天剑！”
客户端接收并展示对应策略的文案，等待用户点击，如果用户点击，像服务端发起一次数据上报请求，记录策略ID，UserID，防伪ID。
服务端跟命中记录中的参数，进行对照确认，记录或者拒绝该上报请求。其中，记录则表示对照确认合格，拒绝则表示对照不合格。
服务端通过相同时间段内的策略ID的命中和点击记录，计算点击率，得出哪种策略更优的结论，帮助运营人员选择和优化策略文案。
由上述技术方案可知，本实施例提供的基于点击效果的广告测试方法，采用UserId策略映射的方式，能够让不同的UserId接收到不同的文案，同一UserId接收到相同的文案，避免用户不同状态对文案点击的影响，保证文案测试的准确性，再通过分析不同文案的点击率，确定待优化的目标文案，策略表的任何一次更新，如策略ID的增加、修改或减少，导致所有用户群再次均匀随机分配策略，确保了测试结果的准确性，既能够准确统计广告文案所适用的群体，又方便筛选出待优化的广告文案，提高用户引流、购买等转化率。
第二方面，本发明实施例所提供的一种基于点击效果的广告测试装置，结合图3，该装置包括查找模块1、目标策略确定模块2、检验模块3和筛选模块4，查找模块1用于根据预获取的UserId，确定用户属性，并根据用户属性在策略表中查找，获取待选取的策略，策略表包括多条策略，每条策略包括一个策略ID、用户属性和文案。目标策略确定模块2用于根据预获取的UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略。检验模块3用于获取上报请求，进行参数检验，并记录检测通过的策略ID，上报请求与下发的目标策略一一对应。筛选模块4用于根据预定时间段内策略ID的选取状况和记录状况，统计点击率，并筛选出目标文案。
由上述技术方案可知，本实施例提供的基于点击效果的广告测试装置，采用UserId策略映射的方式，能够让不同的UserId接收到不同的文案，同一UserId接收到相同的文案，避免用户不同状态对文案点击的影响，保证文案测试的准确性，再通过分析不同文案的点击率，确定待优化的目标文案，策略表的任何一次更新，如策略ID的增加、修改或减少，导致所有用户群再次均匀随机分配策略，确保了测试结果的准确性，既能够准确统计广告文案所适用的群体，又方便筛选出待优化的广告文案，提高用户引流、购买等转化率。
本实施例基于点击效果的广告测试装置还包括设置模块，用于设定策略表，以便于准确查找出不同群体所对应的文案。
第三方面，本发明实施例所提供的一种基于点击效果的广告筛选系统，结合图4，该系统包括客户端41和广告测试装置42，客户端41用于向广告测试装置42发送广告文案请求。接收目标策略，并根据用户所输入的点击指令，生成上报请求，发送至广告测试装置42。广告测试装置42用于获取客户端41的UserId，根据广告文案请求和UserId确定用户属性，并根据用户属性在策略表中查找，获取待选取的策略，策略表包括多条策略，每条策略包括一个策略ID、用户属性和文案。根据UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略，并反馈至客户端41。获取上报请求，进行参数检验，并记录检测通过的策略ID，上报请求与下发的目标策略对应。根据预定时间段内策略ID的选取状况和记录状况，统计点击率，并筛选出目标文案。
由上述技术方案可知，本实施例提供的基于点击效果的广告测试系统，采用UserId策略映射的方式，能够让不同的UserId接收到不同的文案，同一UserId接收到相同的文案，避免用户不同状态对文案点击的影响，保证文案测试的准确性，再通过分析不同文案的点击率，确定待优化的目标文案，策略表的任何一次更新，如策略ID的增加、修改或减少，导致所有用户群再次均匀随机分配策略，确保了测试结果的准确性，既能够准确统计广告文案所适用的群体，又方便筛选出待优化的广告文案，提高用户引流、购买等转化率。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
需要说明的是，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的服务器、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的服务器来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本发明实施例所提供的配置装置可以是计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的服务器、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的服务器、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个服务器，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以发布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种基于点击效果的广告测试方法，其特征在于，包括：
根据预获取的UserId，确定用户属性，并根据所述用户属性在策略表中查找，获取待选取的策略，所述策略表包括多条策略，每条策略包括一个策略ID、用户属性和文案；
根据预获取的UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略；
获取上报请求，进行参数检验，并记录检测通过的策略ID，所述上报请求与下发的目标策略一一对应；
根据预定时间段内策略ID的选取状况和记录状况，统计点击率，并筛选出目标文案。
2.根据权利要求1所述基于点击效果的广告测试方法，其特征在于，
根据预获取的UserId，确定用户属性之前，该方法还包括：
设定所述策略表。
3.根据权利要求1所述基于点击效果的广告测试方法，其特征在于，
根据预获取的UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略，具体包括：将UserId和待选取的策略ID进行组合，确定用户标识；
将所述用户标识转换为标识数据；
将所述标识数据映射至待选取策略的集合，确定索引；
根据所述索引，确定目标策略的策略ID。
4.根据权利要求3所述基于点击效果的广告测试方法，其特征在于，统计点击率之后，该方法还包括：
调整所述标识数据；
将调整后的标识数据映射至待选取策略的集合，确定调整后的索引；
根据调整后的索引，确定目标策略的策略ID。
5.根据权利要求1或3所述基于点击效果的广告测试方法，其特征在于，根据预获取的UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略，具体包括：将UserId和待选取的策略ID进行组合，确定用户标识；
将所述用户标识转换为标识数据；
根据所述标识数据和每条策略所分配的权重，确定索引；
根据所述索引，确定目标策略的策略ID。
6.根据权利要求5所述基于点击效果的广告测试方法，其特征在于，统计点击率之后，该方法还包括：
根据统计的策略ID的点击率，更新每项策略的权重；
或根据统计的策略ID的点击率和阈值，删除所述策略表中点击率低于所述阈值的策略。
7.根据权利要求1所述基于点击效果的广告测试方法，其特征在于，
获取上报请求，进行参数检验，并记录检测通过的策略ID，具体包括：
获取上报请求；
根据待选取的策略所记录的参数，对所述上报请求进行检验，若检验通过，则记录策略ID。
8.一种基于点击效果的广告测试装置，其特征在于，包括：
查找模块，用于根据预获取的UserId，确定用户属性，并根据所述用户属性在策略表中查找，获取待选取的策略，所述策略表包括多条策略，每条策略包括一个策略ID、用户属性和文案；
目标策略确定模块，用于根据预获取的UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略；
检验模块，用于获取上报请求，进行参数检验，并记录检测通过的策略ID，所述上报请求与下发的目标策略一一对应；
筛选模块，用于根据预定时间段内策略ID的选取状况和记录状况，统计点击率，并筛选出目标文案。
9.一种基于点击效果的广告测试方法，其特征在于，包括：
客户端向广告测试装置发送广告文案请求；
所述广告测试装置获取客户端的UserId，根据所述广告文案请求和所述UserId确定用户属性，并根据所述用户属性在策略表中查找，获取待选取的策略，所述策略表包括多条策略，每条策略包括一个策略ID、用户属性和文案；
所述广告测试装置根据所述UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略，并反馈至所述客户端；
所述客户端接收所述目标策略，并根据用户所输入的点击指令，生成上报请求，发送至所述广告测试装置；
所述广告测试装置获取所述上报请求，进行参数检验，并记录检测通过的策略ID，所述上报请求与下发的目标策略对应；
所述广告测试装置根据预定时间段内策略ID的选取状况和记录状况，统计点击率，并筛选出目标文案。
10.一种基于点击效果的广告筛选系统，其特征在于，包括：
客户端和广告测试装置，
所述客户端，用于向所述广告测试装置发送广告文案请求；接收目标策略，并根据用户所输入的点击指令，生成上报请求，发送至所述广告测试装置；
所述广告测试装置，用于获取客户端的UserId，根据所述广告文案请求和所述UserId确定用户属性，并根据所述用户属性在策略表中查找，获取待选取的策略，所述策略表包括多条策略，每条策略包括一个策略ID、用户属性和文案；根据所述UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略，并反馈至所述客户端；获取所述上报请求，进行参数检验，并记录检测通过的策略ID，所述上报请求与下发的目标策略对应；根据预定时间段内策略ID的选取状况和记录状况，统计点击率，并筛选出目标文案。
CN201711108315.8A 2017-11-09 2017-11-09 基于点击效果的广告测试方法、装置及系统 Pending CN107909395A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711108315.8A CN107909395A (zh) 2017-11-09 2017-11-09 基于点击效果的广告测试方法、装置及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711108315.8A CN107909395A (zh) 2017-11-09 2017-11-09 基于点击效果的广告测试方法、装置及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107909395A true CN107909395A (zh) 2018-04-13

Family

ID=61844994

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711108315.8A Pending CN107909395A (zh) 2017-11-09 2017-11-09 基于点击效果的广告测试方法、装置及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107909395A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109194714A (zh) * 2018-08-02 2019-01-11 深圳鼎盛电脑科技有限公司 一种文案推送方法、装置、终端设备及存储介质
CN109739757A (zh) * 2018-12-28 2019-05-10 微梦创科网络科技（中国）有限公司 一种ab测试方法及装置
CN111080374A (zh) * 2019-12-27 2020-04-28 北京悠易网际科技发展有限公司 广告投放策略的测试方法、竞价服务器及广告投放系统
CN112788133A (zh) * 2020-12-31 2021-05-11 上海卓悠网络科技有限公司 一种基于广告的信息交互方法及设备
CN113742577A (zh) * 2021-08-10 2021-12-03 深圳市东信时代信息技术有限公司 基于SaaS的AB测试方案处理方法、装置、设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1967587A (zh) * 2006-11-02 2007-05-23 深圳市莫比奇网络科技有限公司 一种无线互联网广告营销平台
CN101127624A (zh) * 2007-09-27 2008-02-20 腾讯科技（深圳）有限公司 广告服务器、广告创意的展示方法和系统
CN103177380A (zh) * 2013-02-26 2013-06-26 北京集奥聚合科技有限公司 结合用户群与预投放的广告投放效果的优化方法和装置
CN103200262A (zh) * 2013-04-02 2013-07-10 亿赞普(北京)科技有限公司 一种基于移动网络的广告调度方法、装置及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1967587A (zh) * 2006-11-02 2007-05-23 深圳市莫比奇网络科技有限公司 一种无线互联网广告营销平台
CN101127624A (zh) * 2007-09-27 2008-02-20 腾讯科技（深圳）有限公司 广告服务器、广告创意的展示方法和系统
CN103177380A (zh) * 2013-02-26 2013-06-26 北京集奥聚合科技有限公司 结合用户群与预投放的广告投放效果的优化方法和装置
CN103200262A (zh) * 2013-04-02 2013-07-10 亿赞普(北京)科技有限公司 一种基于移动网络的广告调度方法、装置及系统

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109194714A (zh) * 2018-08-02 2019-01-11 深圳鼎盛电脑科技有限公司 一种文案推送方法、装置、终端设备及存储介质
CN109194714B (zh) * 2018-08-02 2021-05-04 深圳鼎盛电脑科技有限公司 一种文案推送方法、装置、终端设备及存储介质
CN109739757A (zh) * 2018-12-28 2019-05-10 微梦创科网络科技（中国）有限公司 一种ab测试方法及装置
CN111080374A (zh) * 2019-12-27 2020-04-28 北京悠易网际科技发展有限公司 广告投放策略的测试方法、竞价服务器及广告投放系统
CN111080374B (zh) * 2019-12-27 2023-05-23 北京悠易网际科技发展有限公司 广告投放策略的测试方法、竞价服务器及广告投放系统
CN112788133A (zh) * 2020-12-31 2021-05-11 上海卓悠网络科技有限公司 一种基于广告的信息交互方法及设备
CN113742577A (zh) * 2021-08-10 2021-12-03 深圳市东信时代信息技术有限公司 基于SaaS的AB测试方案处理方法、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107909395A (zh) 基于点击效果的广告测试方法、装置及系统
Chainey Examining the influence of cell size and bandwidth size on kernel density estimation crime hotspot maps for predicting spatial patterns of crime
DE102014204827A1 (de) Auflösen ähnlicher Entitäten aus einer Transaktionsdatenbank
CN105184315A (zh) 一种质检处理方法及系统
CN105335876A (zh) 媒体投放广告的效果追踪方法及装置
WO2011028715A1 (en) Method and system for generating and sharing dataset segmentation schemes
DE112011104487T5 (de) Verfahren und System zur prädiktiven Modellierung
US20230214863A1 (en) Methods and apparatus to correct age misattribution
CN103853839A (zh) 一种评测广告页面恶意点击疑似度的方法及装置
Cura et al. The old and the new: qualifying city systems in the world with classical models and new data
Scarpa et al. The impact of the National Assessment Exercises on self-citation rate and publication venue: An empirical investigation on the engineering academic sector in Italy
CN105701097A (zh) 一种基于社交网络平台的舆情分析方法及系统
CN105893421A (zh) Uv计算方法、装置
CN108073597A (zh) 页面点击行为展示方法、装置和系统
KR102163718B1 (ko) 설문조사 부정 응답자 판별 ai 프로그램
Andone et al. Using open education tools for a higher education virtual campus
CN106997336A (zh) 一种智能简历制作方法
CN102591929A (zh) 一种图书馆数据处理系统及其数据处理方法
CN106599291B (zh) 数据分组方法及装置
Tilt Environmental disclosure by Australian companies: What is happening outside the annual report
Gottschalk et al. Stages of knowledge management technology in the value shop: the case of police investigation performance
DE202022102520U1 (de) System zur Analyse von Werbung auf Online-Videoplattformen für digitales Marketing durch maschinelles Lernen, um ein breites Publikum zu erreichen
CN106815123A (zh) 一种日志数据的图形展现方法和图像展现装置
CN104298751A (zh) 互联网虚拟身份特征信息的获取方法及装置
CN112506930B (zh) 一种基于机器学习技术的数据洞察系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180413

RJ01 Rejection of invention patent application after publication