CN106997336A - 一种智能简历制作方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能简历制作方法，包括以下步骤：在后台预设模板库；用户根据预设模板填写个人信息，教育经历以及求职意向；在后台预设经历库；将用户个人信息、教育经历和求职意向与经历库进行比对；生成用户简历；在后台预设职位推荐库；将用户简历与职位推荐库进行匹配，生成职位推荐列表；输出职位推荐列表。本发明针对学生群体的共有问题，通过友好的UI和合理的流程设计，简化了简历创作过程的难度，更高期望是提高人职匹配的成功率。

Description

一种智能简历制作方法
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种智能简历制作方法。
背景技术
对于广大在校学生来说，由于没有足够的工作履历，往往缺乏对各行业不同公司及岗位职责的了解。在求职过程中，最常见的疑惑就是不知如何“投其所好”的写好简历。
通过对不同岗位的工作内容和对应聘者要求的研究，我们希望借助信息化手段，将这一社会问题转为具体的技术问题予以解决，以科学化、系统化的方式指导用户书写简历，最终达到提高人职匹配成功率的目的。
简历制作与投递是求职过程中一个必须的环节，尤其对于初入职场的大学生和年轻白领具有不可取代的“敲门砖”的作用。虽然在整个招聘过程中，简历对于录用决策的参考价值并不是最大的，但却是开始整个招聘流程的第一步。因此求职者对简历的需求是巨大的、刚性的。
本项目首先是一个基础性的工具，通过提供专业、有效、具有吸引力的简历制作功能吸引海量求职者。基于海量的用户数据，通过数据挖掘技术，向求职者精准推荐招聘、猎头、测评、培训等职业发展服务。
近年来以LinkedIn(领英)、大街网为代表的国内外职业社交招聘网站通过数据的双向精准匹配，帮助白领人群建立，维系和拓展职业人脉，并且通过职业人脉互动，实现职场价值的提升，让他们找到更好的工作，并且在既有的岗位上工作的更好。
作为这一领域的先驱者，LinkedIn早在2002创立时，只是一家提供在线简历服务的网站。十余年间几经更迭，产品形态已不可同日而语。此类产品成功的关键是在用户不会被打扰的前提下，能够对用户信息以及用户日常的行为数据进行大量分析，针对求职者的个人页面和职位推介，高效的帮助企业和求职者双方进行精准匹配，充分展现了个人在职场中的网络社交关系以及帮助企业招聘，使得双方寻找合适职位和合适人选的过程更有效率，也更精准。
现在市场上的相关产品和服务主要有以下几类：
1.基于企业需要，要求求职者填写表格，生成固定格式的简历
这是第一代网络招聘时代的常见模式。代表企业是51job、智联招聘、中华英才网、Monster(美国)等。他们通过互联网为企业提供招聘广告服务，收取用人单位的费用。在收集简历信息时，这类企业主要考虑用人单位的需要，设计了固定格式的信息收集表。他们的主要缺点是基本没有考虑求职者在简历填写、素材挖掘、个人呈现、精准匹配等方面的需求。这既是商业模式所决定的，又受到其现有技术的限制。固定格式的信息收集表，不能满足求职者个性化的需求。
2.要求求职者填写固定内容，通过社交强化招聘效果
近年来，社交网络的发展催生了以LinkedIn为代表的社交招聘网站，国内的模仿者包括大街网、经纬网等。
LinkedIn足够高效，而且没有什么打扰用户的信息，即便是广告的投放也不会分散用户的注意力；用户与用户之间的关系严密地保护起来，这和其他SNS拿着用户资料去做SEO实在是天壤之别；LinkedIn专注于商务功能，并且提供付费服务，这极大地体现了它的确具备提供高质量商务社交服务的能力，LinkedIn是非常适合白领使用的一款SNS工具，尤其是有国际业务的企业员工或者自由职业者。不过，Linked不太适合学生使用。因为Linked很注重工作经验和教育背景。
LinkedIn没有为用户提供简历制作方面的指导，部分是因为他们主要的目标用户群体并非大学生。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种智能简历制作方法，包括以下步骤：在后台预设模板库；用户根据预设模板填写个人信息，教育经历以及求职意向；在后台预设经历库；将用户个人信息、教育经历和求职意向与经历库进行比对；生成用户简历；在后台预设职位推荐库；将用户简历与职位推荐库进行匹配，生成职位推荐列表；输出职位推荐列表。本发明针对学生群体的共有问题，通过友好的UI和合理的流程设计，简化了简历创作过程的难度。为此，本发明采用的技术方案为：
一种智能简历制作方法，包括以下步骤：在后台预设模板库；
用户根据预设模板填写个人信息，教育经历以及求职意向；
在后台预设经历库；
将用户个人信息、教育经历和求职意向与经历库进行比对；
生成用户简历；
在后台预设职位推荐库；
将用户简历与职位推荐库进行匹配，生成职位推荐列表；
输出职位推荐列表。
进一步地，后台还预设有简历编辑器；所述简历编辑器以C/S架构为基础，使用HTML5及ES6技术标准规范开发。
进一步地，所述职位推荐库与所述经历库互相匹配。
本发明的有益效果是：
1、独创的“求职意向+经历库+模板”模式解决简历的匹配性问题。匹配性实际上包含了对于不同行业、不同公司、不同业务部门、不同岗位的深入理解；通过进行工作分析，提炼出核心胜任力模型；基于胜任力模型，设计出用人需求，这是用人单位挑选人才的基础。因此不能仅通过IT技术解决这一问题，首先应该进行岗位分析，通过大量的资料整理和数据积累，得到基本的数据库，再借助IT技术将数据呈现出来，直接给求职者具体的指导。
简历匹配性问题的解决方案，主要围绕应聘岗位向求职者提供分层次的职业数据，以“智能指导”的方式，在用户写简历的过程中，提供实时而有针对性的帮助。同时，这一解决方案，可以帮助求职者了解行业、公司和岗位，减少大学生初入职场时的迷茫，提高求职准备的针对性，降低摩擦性失业的几率。
2、自主研发和积累的“经历库”解决措辞问题。针对求职者应聘的岗位，提供针对性的经历范文，共求职者参考。在简历的措辞中，特别强调动宾结构的使用，所有的可以使用的动词大概在150个左右。更进一步的，我们分析用户输入的文本，自动提供措辞方面的指导。
3、传统的简历填写工具，都是在多个固定且不直观的表格上输入信息，然后由系统按照统一的标准生成简历。这种方式既不直观，又方便。而本项目自主研发的“所见即所得”的简历专用编辑器中，填写的版式即是显示的版式。简历编辑器融合了Word和Excel的部分功能，又去掉了一些不必要功能，专门用于简历制作，可以大大提高简历排版的便捷性。
附图说明
图1是本发明提供的一种智能简历制作方法的流程示意图；
图2是本发明提供的简历填写过程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，是本发明提供的一种智能简历制作方法的流程示意图，包括以下步骤：在后台预设模板库；
用户根据预设模板填写个人信息，教育经历以及求职意向；
在后台预设经历库；
将用户个人信息、教育经历和求职意向与经历库进行比对；
生成用户简历；
在后台预设职位推荐库；
将用户简历与职位推荐库进行匹配，生成职位推荐列表；
输出职位推荐列表。
作为本发明技术方案的一种改进，后台还预设有简历编辑器；所述简历编辑器以C/S架构为基础，使用HTML5及ES6技术标准规范开发。
作为本发明技术方案的一种改进，所述职位推荐库与所述经历库互相匹配。
作为乔布简历系统的核心模块，简历编辑器以C/S架构为基础，使用HTML5及ES6(JavaScript)等技术标准规范开发。目的是整合用户构思、制作和投递简历的一套流程，在各阶段通过动态提示信息，引导用户使用规范化语言和方式，突出自身特点和求职意向。更具体的说，就是有针对性的设计了以下工作流，指导用户按照招聘岗位及工作职责要求，简化和完善个人简历的创作过程。
本发明与现有技术相比，改进在于：
1、有针对性的使用“经历库”和“简历模板”资料，在简历编辑器中补全实际的项目经历；
2、使用自主研发的“简历编辑器”，动态指导用户阅读相关资料(岗位职责、相关工作等)。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种智能简历制作方法，其特征在于，包括以下步骤：在后台预设模板库；
用户根据预设模板填写个人信息，教育经历以及求职意向；
在后台预设经历库；
将用户个人信息、教育经历和求职意向与经历库进行比对；
生成用户简历；
在后台预设职位推荐库；
将用户简历与职位推荐库进行匹配，生成职位推荐列表；
输出职位推荐列表。
2.如权利要求1所述的一种智能简历制作方法，其特征在于，后台还预设有简历编辑器；所述简历编辑器以C/S架构为基础，使用HTML5及ES6技术标准规范开发。
3.如权利要求1所述的一种智能简历制作方法，其特征在于，所述职位推荐库与所述经历库互相匹配。
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