CN107862400A - 排班方法和装置 - Google Patents

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CN107862400A CN201710091363.4A CN201710091363A CN107862400A CN 107862400 A CN107862400 A CN 107862400A CN 201710091363 A CN201710091363 A CN 201710091363A CN 107862400 A CN107862400 A CN 107862400A
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Abstract

本发明公开了一种排班方法，所述方法包括：在接收到排班指令，且所述排班指令对应的排班方式为基于历史业务数据排班时，确定历史业务数据的待统计时间段；在数据库中统计所述时间段内对应的历史业务数据量；基于所述时间段内对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单。本发明还公开了一种排班装置。本发明先确定待统计时间段，然后根据所述时间段内对应的历史业务数据量进行排班坐席名单的生成，不仅实现了根据历史业务数据进行预测排班，还提高了排班的准确性。

Description

排班方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种排班方法和装置。
背景技术
目前，市场上的排班产品，大多数没有智能化分析和预测功能，用户只能根据经验进行大致的排班，例如，节假日时排班坐席安排多一点，工作日时排班坐席安排少一些，而这样的排班方式，很容易出现排班坐席出现空缺或不足的情况，显然，准确性较低。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种排班方法和装置，旨在解决现有的排班方式，准确性较低技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种排班方法，所述排班方法包括：
在接收到排班指令，且所述排班指令对应的排班方式为基于历史业务数据排班时，确定历史业务数据的待统计时间段；
在数据库中统计所述时间段内对应的历史业务数据量；
基于所述时间段内对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单。
优选地，所述在数据库中统计所述时间段内对应的历史业务数据量的步骤包括：
识别待排班的业务类型，其中，所述业务类型包括电话营销类和接听服务类；
基于识别的所述业务类型，在数据库中统计所述时间段内，所述业务类型对应的历史业务数据量。
优选地，在所述业务类型为电话营销类时，所述基于所述时间段内对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单的步骤包括：
确定当前需要排班的班次；
根据当前需要排班的班次，对所述时间段内，所述电话营销类对应的历史业务数据量进行分割，以划分成各个班次对应的历史业务数据量；
按照各个班次对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成各个班次对应的排班坐席名单。
优选地，在所述业务类型为接听服务类时，所述基于所述时间段内对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单的步骤包括：
查询所述时间段内，所述接听服务类对应的历史业务数据的时间信息；
根据历史业务数据的时间信息，将历史业务数据量划分成不同时间区间的历史业务数据量；
按照不同时间区间的历史业务数据量，以及每个坐席处理的数据量，生成不同时间区间对应的排班坐席名单。
优选地，在所述业务类型为电话营销类时，所述排班方法还包括：
若接收到促销业务数据的添加指令，则确定待添加的促销业务数据量；
将所述促销业务数据量，累加到待统计的所述时间段内对应的历史业务数据量中，以便于根据累加后的业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种排班装置，所述排班装置包括：
确定模块，用于在接收到排班指令，且所述排班指令对应的排班方式为基于历史业务数据排班时，确定历史业务数据的待统计时间段；
统计模块，用于在数据库中统计所述时间段内对应的历史业务数据量；
生成模块，用于基于所述时间段内对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单。
优选地，所述统计模块包括：
识别单元，用于识别待排班的业务类型，其中，所述业务类型包括电话营销类和接听服务类；
统计单元，用于基于识别的所述业务类型，在数据库中统计所述时间段内，所述业务类型对应的历史业务数据量。
优选地，在所述业务类型为电话营销类时，所述生成模块包括：
确定单元，用于确定当前需要排班的班次；
分割单元，用于根据当前需要排班的班次，对所述时间段内，所述电话营销类对应的历史业务数据量进行分割，以划分成各个班次对应的历史业务数据量；
第一生成单元，用于按照各个班次对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成各个班次对应的排班坐席名单。
优选地，在所述业务类型为接听服务类时，所述生成模块包括：
查询单元，用于查询所述时间段内，所述接听服务类对应的历史业务数据的时间信息；
划分单元，用于根据历史业务数据的时间信息，将历史业务数据量划分成不同时间区间的历史业务数据量；
第二生成单元，用于按照不同时间区间的历史业务数据量，以及每个坐席处理的数据量，生成不同时间区间对应的排班坐席名单。
优选地，在所述业务类型为电话营销类时，所述确定模块，还用于若接收到促销业务数据量的添加指令，则确定待添加的促销业务数据量；
所述排班装置还包括：
累加模块，用于将所述促销业务数据量，累加到待统计的所述时间段内对应的历史业务数据量中，以便于所述生成模块根据累加后的业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单。
本发明提出的排班方法和装置，在接收到排班指令，且所述排班指令对应的排班方式为基于历史业务数据排班时，确定历史业务数据的待统计时间段，在数据库中统计所述时间段内对应的历史业务数据量，基于所述时间段内对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单，而不是仅根据经验进行大致的排班，有效避免排班坐席出现空缺或不足的情况，本发明先确定待统计时间段，然后根据所述时间段内对应的历史业务数据量进行排班坐席名单的生成，不仅实现了根据历史业务数据进行预测排班，还提高了排班的准确性。
附图说明
图1为本发明排班方法第一实施例的流程示意图；
图2为图1中步骤S20的细化流程示意图；
图3为图1中步骤S30的第一细化流程示意图；
图4为图1中步骤S30的第二细化流程示意图；
图5为本发明排班方法第二实施例的流程示意图；
图6为本发明排班装置第一实施例的功能模块示意图；
图7为图6中统计模块20的细化功能模块示意图；
图8为图6中生成模块30的第一细化功能模块示意图；
图9为图6中生成模块30的第二细化功能模块示意图；
图10为本发明排班装置第二实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的解决方案主要是：在接收到排班指令，且所述排班指令对应的排班方式为基于历史业务数据排班时，确定历史业务数据的待统计时间段，在数据库中统计所述时间段内对应的历史业务数据量，基于所述时间段内对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单，解决现有的排班产品没有智能化分析和预测功能，只能根据经验进行大致的排班，导致排班坐席出现空缺或不足的情况，而降低排班准确性的问题。
本发明提供一种排班方法。
参照图1，图1为本发明排班方法第一实施例的流程示意图。
在本实施例中，所述排班方法包括：
在接收到排班指令，且所述排班指令对应的排班方式为基于历史业务数据排班时，确定历史业务数据的待统计时间段；在数据库中统计所述时间段内对应的历史业务数据量；基于所述时间段内对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单。
以下是本实施例中逐步实现排班方法的具体步骤：
步骤S10，在接收到排班指令，且所述排班指令对应的排班方式为基于历史业务数据排班时，确定历史业务数据的待统计时间段。
在本实施例中，所述排班方法应用于后台管理系统，具体地，在所述步骤S10之前，所述后台管理系统先显示系统操作界面，且所述系统操作界面显示有排班控件，当管理员触摸所述排班控件时，弹出排班方式的选择窗口，其中，所述管理员触摸所述排班控件的方式，可以是点击触摸，长按触摸或者滑动触摸，所述选择窗口包括但不限于“历史业务数据排班”、“排班模板排班”和“自定义排班”等选项。当管理员点击“历史业务数据排班”时，弹出时间输入框，以供管理员基于所述时间输入框输入历史业务数据的待统计时间段，所述时间输入框可以是文本输入框，也可以是下拉输入框，当该时间输入框为下拉输入框时，管理员可以基于该下拉输入框，选择已有的时间段，并将选择的时间段输入到该时间输入框中；当该时间输入框为文本输入框时，需要管理员手动输入时间段，并将管理员输入的时间段输入到该时间输入框中。在时间输入框的时间段输入完成后，可触发排班指令至所述后台管理系统。
所述后台管理系统在接收到排班指令时，基于所述排班指令确定排班方式，由于所述排班方式为基于历史业务数据排班，因此，该排班指令中包含历史业务数据的待统计时间段，所述后台管理系统根据所述排班指令，即可确定历史业务数据的待统计时间段。
当然，所述系统操作界面显示的排班控件可仅包括一种排班方式，即仅包含“历史业务数据排班”的方式，当管理员触摸所述排班控件时，直接弹出时间输入框，以供管理员基于所述时间输入框输入历史业务数据的待统计时间段，在时间输入框的时间段输入完成后，可触发排班指令至所述后台管理系统。同理，后台管理系统在接收到排班指令时，即可确定历史业务数据的待统计时间段。
步骤S20，在数据库中统计所述时间段内对应的历史业务数据量。
在确定待统计的时间段之后，先查询数据库中各个历史业务数据对应的时间信息，其中，所述时间信息包括日期和具体时间点。在确定各个历史业务数据对应的时间信息之后，在数据库中，统计所述时间段内对应的历史业务数据量。应当理解的是，本实施例中的所述业务数据，包括拨打电话的记录及/或接听电话的记录。
本实施例中，为了使后续生成的排班名单更加准确，可以针对拨打电话的记录生成相应的排班名单，可以根据接听电话的记录生成相应的排班名单，具体地，参照图2，所述步骤S20包括：
步骤S21，识别待排班的业务类型，其中，所述业务类型包括电话营销类和接听服务类；
步骤S22，基于识别的所述业务类型，在数据库中统计所述时间段内，所述业务类型对应的历史业务数据量。
也就是说，在确定待统计的时间段之后，先识别待排班的业务类型，本实施例中，所述业务类型包括电话营销类和接听服务类，所述电话营销类就是指拨打电话，所述接听服务类就是指接听电话。在识别业务类型之后，基于识别的所述业务类型，即可在数据库中统计所述时间段内，所述业务类型对应的历史业务数据量。例如，待排班的业务类型是电话营销类，那么在数据库中，统计所述时间段内，电话营销类对应的拨打电话记录；若待排班的业务类型是接听服务类，那么在数据库中，统计所述时间段内，接听服务类对应的接听电话记录。
步骤S30，基于所述时间段内对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单。
在统计到所述时间段内对应的历史业务数据量之后，即可根据所述历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单。
可以理解，由于上文提到业务类型包括电话营销类和接听服务类两种，相应的，历史业务数据也对应有拨打电话记录和接听电话记录两种。因此，最终根据不同的历史业务数据，以及每个坐席处理的数据量，生成的排班坐席名单也不同。因此，本实施例中，为了提高排班坐席名单生成的准确性，将两种业务类型分开论述：
1)方式一、在所述业务类型为电话营销类时，参照图3，所述步骤S30包括：
步骤S31，确定当前需要排班的班次；
步骤S32，根据当前需要排班的班次，对所述时间段内，所述电话营销类对应的历史业务数据量进行分割，以划分成各个班次对应的历史业务数据量；
步骤S33，按照各个班次对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成各个班次对应的排班坐席名单。
在本实施方式中，在数据库中统计到所述时间段内，所述电话营销类对应的历史业务数据量之后，确定当前需要排班的班次，然后根据当前需要排班的班次，对所述时间段内，所述电话营销类对应的历史业务数据量进行分割，以划分成各个班次对应的历史业务数据量。例如，当前需要排班的班次有5个班次，而所述时间段内，所述电话营销类对应的历史业务数据量有5000个通话记录，那么，根据当前需要排班的班次，对所述时间段内所述电话营销类对应的历史业务数据量进行分割，每个班次就分到1000个通话记录。然后按照各个班次对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，即可生成各个班次对应的排班坐席名单，如每个班次中，每个坐席处理的业务数据量是100个，那么将1000除以100，即可知道每个班次的坐席是10个，即生成的排班坐席名单就包括10个坐席。
可以理解，若历史业务数据是拨打电话记录，那么最终生成的就是电话营销类的排班坐席名单。当然，上述的计算过程仅仅是一种较佳的实现方式，还可根据具体情况，设置其它计算方式，以确定电话营销类的排班坐席名单。
2)方式二、在所述业务类型为接听服务类时，参照图4，所述步骤S30包括：
步骤S34，查询所述时间段内，所述接听服务类对应的历史业务数据的时间信息；
步骤S35，根据历史业务数据的时间信息，将历史业务数据量划分成不同时间区间的历史业务数据量；
步骤S36，按照不同时间区间的历史业务数据量，以及每个坐席处理的数据量，生成不同时间区间对应的排班坐席名单。
在本实施方式中，在数据库中统计所述时间段内，所述接听服务类对应的历史业务数据量之后，查询所述时间段内，所述接听服务类对应的历史业务数据的时间信息，其中，所述时间信息包括日期和具体时间点，然后根据各个历史业务数据的时间信息，将历史业务数据量划分成不同时间区间的历史业务数据量。以一天的工作时间为例进行详述：一天的工作时间是从上午08:00到下午18:00，将上午8点到中午12点划分为一个时间区间，以中午12点到下午14点划分为一个时间区间，以下午14点到下午18点划分为一个时间区间，在划分后各个时间区间后，分别统计这三个时间区间内，接听服务类对应的历史业务数据量。后续在排班时，按照不同时间区间的历史业务数据量，以及每个坐席处理的数据量，即可生成不同时间区间对应的排班坐席名单。例如，上午8点到中午12点对应的历史业务数据量有1000个通话记录，每个坐席处理的数据量为50个，那么生成的排班坐席名单中包含的坐席就有20个坐席；下午14点到下午18点对应的历史业务数据量有3000个通话记录，每个坐席处理的数据量为50个，那么生成的排班坐席名单中包含的坐席就有60个坐席。
可以理解，若历史业务数据是接听电话记录，最终生成的是接听服务类的排班坐席名单。本实施方式中，将统计的历史业务数据量细化到具体的时间点中，使得后续生成的排班坐席的名单也可以细化到不同的时间区间，最终可以根据排班坐席名单处理相应的业务数据，相当于是上午业务数据较少时，排班的坐席可以安排少一些，下午的业务数据较多，排班的坐席就可以安排多一些，避免排班坐席出现空缺或不足的情况，提高了排班坐席名单生成的准确性，也使得排班结果更加合理，可以有效帮助业务合理安排人力，节省成本。
本实施例提出的排班方法，在接收到排班指令，且所述排班指令对应的排班方式为基于历史业务数据排班时，确定历史业务数据的待统计时间段，在数据库中统计所述时间段内对应的历史业务数据量，基于所述时间段内对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单，而不是仅根据经验进行大致的排班，有效避免排班坐席出现空缺或不足的情况，本发明先确定待统计时间段，然后根据所述时间段内对应的历史业务数据量进行排班坐席名单的生成，不仅实现了根据历史业务数据进行预测排班，还提高了排班的准确性。
进一步地，为了提高排班的灵活性，基于第一实施例提出本发明排班方法的第二实施例，在本实施例中，参照图5，在所述业务类型为电话营销类时，所述排班方法还包括：
步骤S40，若接收到促销业务数据的添加指令，则确定待添加的促销业务数据量；
步骤S50，将所述促销业务数据量，累加到待统计的所述时间段内对应的历史业务数据量中，以便于根据累加后的业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单。
在本实施例中，在所述业务类型为电话营销类时，若接收到促销业务数据的添加指令，先确定待添加的促销业务数据量，然后将所述促销业务数据量，累加到待统计的所述时间段内对应的历史业务数据量中，相当于是在确定历史业务数据量的基础上，为了加大促销力度，可累加需要促销的业务数据量，后续可以根据累加后的业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单，实现了排班坐席名单可以根据实际情况进行调整，提高了排班的灵活性。
本发明中，可根据历史业务数据和当月营销活动预测所需人力，从而安排相应的坐席名单，并且坐席名单可以细化到不同时段，并支持根据实际情况进行调整，使得排班更加智能和准确。
本发明进一步提供一种排班装置。
参照图6，图6为本发明排班装置100第一实施例的功能模块示意图。
需要强调的是，对本领域的技术人员来说，图6所示功能模块图仅仅是一个较佳实施例的示例图，本领域的技术人员围绕图6所示的排班装置100的功能模块，可轻易进行新的功能模块的补充；各功能模块的名称是自定义名称，仅用于辅助理解该排班装置100的各个程序功能块，不用于限定本发明的技术方案，本发明技术方案的核心是，各自定义名称的功能模块所要达成的功能。
在本实施例中，所述排班装置包括：
确定模块10，用于在接收到排班指令，且所述排班指令对应的排班方式为基于历史业务数据排班时，确定历史业务数据的待统计时间段。
在本实施例中，所述排班装置应用于后台管理系统，具体地，在确定模块10确定历史业务数据的待统计时间段之前，所述后台管理系统先显示系统操作界面，且所述系统操作界面显示有排班控件，当管理员触摸所述排班控件时，弹出排班方式的选择窗口，其中，所述管理员触摸所述排班控件的方式，可以是点击触摸，长按触摸或者滑动触摸，所述选择窗口包括但不限于“历史业务数据排班”、“排班模板排班”和“自定义排班”等选项。当管理员点击“历史业务数据排班”时，弹出时间输入框，以供管理员基于所述时间输入框输入历史业务数据的待统计时间段，所述时间输入框可以是文本输入框，也可以是下拉输入框，当该时间输入框为下拉输入框时，管理员可以基于该下拉输入框，选择已有的时间段，并将选择的时间段输入到该时间输入框中；当该时间输入框为文本输入框时，需要管理员手动输入时间段，并将管理员输入的时间段输入到该时间输入框中。在时间输入框的时间段输入完成后，可触发排班指令至所述排班装置100。
确定模块10在接收到排班指令时，基于所述排班指令确定排班方式，由于所述排班方式为基于历史业务数据排班，因此，该排班指令中包含历史业务数据的待统计时间段，所述确定模块10根据所述排班指令，即可确定历史业务数据的待统计时间段。
当然，所述系统操作界面显示的排班控件可仅包括一种排班方式，即仅包含“历史业务数据排班”的方式，当管理员触摸所述排班控件时，直接弹出时间输入框，以供管理员基于所述时间输入框输入历史业务数据的待统计时间段，在时间输入框的时间段输入完成后，可触发排班指令至所述后台管理系统。同理，确定模块10在接收到排班指令时，即可确定历史业务数据的待统计时间段。
统计模块20，用于在数据库中统计所述时间段内对应的历史业务数据量。
在所述确定模块10确定待统计的时间段之后，先查询数据库中各个历史业务数据对应的时间信息，其中，所述时间信息包括日期和具体时间点。在确定各个历史业务数据对应的时间信息之后，统计模块20在数据库中，统计所述时间段内对应的历史业务数据量。应当理解的是，本实施例中的所述业务数据，包括拨打电话的记录及/或接听电话的记录。
本实施例中，为了使后续生成的排班名单更加准确，可以针对拨打电话的记录生成相应的排班名单，可以根据接听电话的记录生成相应的排班名单，具体地，参照图7，所述统计模块20包括：
识别单元21，用于识别待排班的业务类型，其中，所述业务类型包括电话营销类和接听服务类；
统计单元22，用于基于识别的所述业务类型，在数据库中统计所述时间段内，所述业务类型对应的历史业务数据量。
也就是说，在所述确定模块10确定待统计的时间段之后，识别单元21先识别待排班的业务类型，本实施例中，所述业务类型包括电话营销类和接听服务类，所述电话营销类就是指拨打电话，所述接听服务类就是指接听电话。在识别单元21识别业务类型之后，统计单元22基于识别的所述业务类型，即可在数据库中统计所述时间段内，所述业务类型对应的历史业务数据量。例如，待排班的业务类型是电话营销类，那么在数据库中，统计所述时间段内，电话营销类对应的拨打电话记录；若待排班的业务类型是接听服务类，那么在数据库中，统计所述时间段内，接听服务类对应的接听电话记录。
生成模块30，用于基于所述时间段内对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单。
在统计模块20统计到所述时间段内对应的历史业务数据量之后，生成模块30即可根据所述历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单。
可以理解，由于上文提到业务类型包括电话营销类和接听服务类两种，相应的，历史业务数据也对应有拨打电话记录和接听电话记录两种。因此，生成模块30根据不同的历史业务数据，以及每个坐席处理的数据量，生成的排班坐席名单也不同。因此，本实施例中，为了提高排班坐席名单生成的准确性，将两种业务类型分开论述：
1)方式一、在所述业务类型为电话营销类时，参照图8，所述生成模块30包括：
确定单元31，用于确定当前需要排班的班次；
分割单元32，用于根据当前需要排班的班次，对所述时间段内，所述电话营销类对应的历史业务数据量进行分割，以划分成各个班次对应的历史业务数据量；
第一生成单元33，用于按照各个班次对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成各个班次对应的排班坐席名单。
在本实施方式中，统计模块20在数据库中统计到所述时间段内，所述电话营销类对应的历史业务数据量之后，确定单元31确定当前需要排班的班次，然后分割单元32根据当前需要排班的班次，对所述时间段内，所述电话营销类对应的历史业务数据量进行分割，以划分成各个班次对应的历史业务数据量。例如，当前需要排班的班次有5个班次，而所述时间段内，所述电话营销类对应的历史业务数据量有5000个通话记录，那么，根据当前需要排班的班次，对所述时间段内所述电话营销类对应的历史业务数据量进行分割，每个班次就分到1000个通话记录。然后第一生成单元33按照各个班次对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，即可生成各个班次对应的排班坐席名单，如每个班次中，每个坐席处理的业务数据量是100个，那么将1000除以100，即可知道每个班次的坐席是10个，即生成的排班坐席名单就包括10个坐席。
可以理解，若历史业务数据是拨打电话记录，那么最终生成的就是电话营销类的排班坐席名单。当然，上述的计算过程仅仅是一种较佳的实现方式，还可根据具体情况，设置其它计算方式，以确定电话营销类的排班坐席名单。
2)方式二、在所述业务类型为接听服务类时，参照图9，所述生成模块30包括：
查询单元34，用于查询所述时间段内，所述接听服务类对应的历史业务数据的时间信息；
划分单元35，用于根据历史业务数据的时间信息，将历史业务数据量划分成不同时间区间的历史业务数据量；
第二生成单元36，用于按照不同时间区间的历史业务数据量，以及每个坐席处理的数据量，生成不同时间区间对应的排班坐席名单。
在本实施方式中，统计模块20在数据库中统计所述时间段内，所述接听服务类对应的历史业务数据量之后，查询单元34查询所述时间段内，所述接听服务类对应的历史业务数据的时间信息，其中，所述时间信息包括日期和具体时间点，然后划分单元35根据各个历史业务数据的时间信息，将历史业务数据量划分成不同时间区间的历史业务数据量。以一天的工作时间为例进行详述：一天的工作时间是从上午08:00到下午18:00，将上午8点到中午12点划分为一个时间区间，以中午12点到下午14点划分为一个时间区间，以下午14点到下午18点划分为一个时间区间，在划分后各个时间区间后，分别统计这三个时间区间内，接听服务类对应的历史业务数据量。后续在排班时，第二生成单元36按照不同时间区间的历史业务数据量，以及每个坐席处理的数据量，即可生成不同时间区间对应的排班坐席名单。例如，上午8点到中午12点对应的历史业务数据量有1000个通话记录，每个坐席处理的数据量为50个，那么生成的排班坐席名单中包含的坐席就有20个坐席；下午14点到下午18点对应的历史业务数据量有3000个通话记录，每个坐席处理的数据量为50个，那么生成的排班坐席名单中包含的坐席就有60个坐席。
可以理解，若历史业务数据是接听电话记录，最终生成的是接听服务类的排班坐席名单。本实施方式中，将统计的历史业务数据量细化到具体的时间点中，使得后续生成的排班坐席的名单也可以细化到不同的时间区间，最终可以根据排班坐席名单处理相应的业务数据，相当于是上午业务数据较少时，排班的坐席可以安排少一些，下午的业务数据较多，排班的坐席就可以安排多一些，避免排班坐席出现空缺或不足的情况，提高了排班坐席名单生成的准确性，也使得排班结果更加合理，可以有效帮助业务合理安排人力，节省成本。
本实施例提出的排班装置100，在接收到排班指令，且所述排班指令对应的排班方式为基于历史业务数据排班时，确定历史业务数据的待统计时间段，在数据库中统计所述时间段内对应的历史业务数据量，基于所述时间段内对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单，而不是仅根据经验进行大致的排班，有效避免排班坐席出现空缺或不足的情况，本发明先确定待统计时间段，然后根据所述时间段内对应的历史业务数据量进行排班坐席名单的生成，不仅实现了根据历史业务数据进行预测排班，还提高了排班的准确性。
进一步地，为了提高排班的灵活性，基于第一实施例提出本发明排班装置的第二实施例，在本实施例中，参照图10，在所述业务类型为电话营销类时，所述排班装置100还包括累加模块40；
所述确定模块10，还用于若接收到促销业务数据量的添加指令，则确定待添加的促销业务数据量；
所述累加模块40，用于将所述促销业务数据量，累加到待统计的所述时间段内对应的历史业务数据量中，以便于所述生成模块根据累加后的业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单。
在本实施例中，在所述业务类型为电话营销类时，若接收到促销业务数据的添加指令，所述确定模块10先确定待添加的促销业务数据量，然后所述累加模块40将所述促销业务数据量，累加到待统计的所述时间段内对应的历史业务数据量中，相当于是在确定历史业务数据量的基础上，为了加大促销力度，可累加需要促销的业务数据量，后续所述生成模块30可以根据累加后的业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单，实现了排班坐席名单可以根据实际情况进行调整，提高了排班的灵活性。
本发明中，可根据历史业务数据和当月营销活动预测所需人力，从而安排相应的坐席名单，并且坐席名单可以细化到不同时段，并支持根据实际情况进行调整，使得排班更加智能和准确。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种排班方法，其特征在于，所述排班方法包括：
在接收到排班指令，且所述排班指令对应的排班方式为基于历史业务数据排班时，确定历史业务数据的待统计时间段；
在数据库中统计所述时间段内对应的历史业务数据量；
基于所述时间段内对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单。
2.如权利要求1所述的排班方法，其特征在于，所述在数据库中统计所述时间段内对应的历史业务数据量的步骤包括：
识别待排班的业务类型，其中，所述业务类型包括电话营销类和接听服务类；
基于识别的所述业务类型，在数据库中统计所述时间段内，所述业务类型对应的历史业务数据量。
3.如权利要求2所述的排班方法，其特征在于，在所述业务类型为电话营销类时，所述基于所述时间段内对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单的步骤包括：
确定当前需要排班的班次；
根据当前需要排班的班次，对所述时间段内，所述电话营销类对应的历史业务数据量进行分割，以划分成各个班次对应的历史业务数据量；
按照各个班次对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成各个班次对应的排班坐席名单。
4.如权利要求2所述的排班方法，其特征在于，在所述业务类型为接听服务类时，所述基于所述时间段内对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单的步骤包括：
查询所述时间段内，所述接听服务类对应的历史业务数据的时间信息；
根据历史业务数据的时间信息，将历史业务数据量划分成不同时间区间的历史业务数据量；
按照不同时间区间的历史业务数据量，以及每个坐席处理的数据量，生成不同时间区间对应的排班坐席名单。
5.如权利要求2-4任一项所述的排班方法，其特征在于，在所述业务类型为电话营销类时，所述排班方法还包括：
若接收到促销业务数据的添加指令，则确定待添加的促销业务数据量；
将所述促销业务数据量，累加到待统计的所述时间段内对应的历史业务数据量中，以便于根据累加后的业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单。
6.一种排班装置，其特征在于，所述排班装置包括：
确定模块，用于在接收到排班指令，且所述排班指令对应的排班方式为基于历史业务数据排班时，确定历史业务数据的待统计时间段；
统计模块，用于在数据库中统计所述时间段内对应的历史业务数据量；
生成模块，用于基于所述时间段内对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单。
7.如权利要求6所述的排班装置，其特征在于，所述统计模块包括：
识别单元，用于识别待排班的业务类型，其中，所述业务类型包括电话营销类和接听服务类；
统计单元，用于基于识别的所述业务类型，在数据库中统计所述时间段内，所述业务类型对应的历史业务数据量。
8.如权利要求7所述的排班装置，其特征在于，在所述业务类型为电话营销类时，所述生成模块包括：
确定单元，用于确定当前需要排班的班次；
分割单元，用于根据当前需要排班的班次，对所述时间段内，所述电话营销类对应的历史业务数据量进行分割，以划分成各个班次对应的历史业务数据量；
第一生成单元，用于按照各个班次对应的历史业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成各个班次对应的排班坐席名单。
9.如权利要求7所述的排班装置，其特征在于，在所述业务类型为接听服务类时，所述生成模块包括：
查询单元，用于查询所述时间段内，所述接听服务类对应的历史业务数据的时间信息；
划分单元，用于根据历史业务数据的时间信息，将历史业务数据量划分成不同时间区间的历史业务数据量；
第二生成单元，用于按照不同时间区间的历史业务数据量，以及每个坐席处理的数据量，生成不同时间区间对应的排班坐席名单。
10.如权利要求7-9任一项所述的排班装置，其特征在于，在所述业务类型为电话营销类时，所述确定模块，还用于若接收到促销业务数据量的添加指令，则确定待添加的促销业务数据量；
所述排班装置还包括：
累加模块，用于将所述促销业务数据量，累加到待统计的所述时间段内对应的历史业务数据量中，以便于所述生成模块根据累加后的业务数据量，以及每个坐席处理的业务数据量，生成排班坐席名单。
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