CN107861962B - 模板推荐方法和装置 - Google Patents

模板推荐方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107861962B
CN107861962B CN201710091335.2A CN201710091335A CN107861962B CN 107861962 B CN107861962 B CN 107861962B CN 201710091335 A CN201710091335 A CN 201710091335A CN 107861962 B CN107861962 B CN 107861962B
Authority
CN
China
Prior art keywords
template
scheduling
recommendation
recommended
scheduling rule
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710091335.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107861962A (zh
Inventor
晏湘涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201710091335.2A priority Critical patent/CN107861962B/zh
Publication of CN107861962A publication Critical patent/CN107861962A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107861962B publication Critical patent/CN107861962B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2457Query processing with adaptation to user needs
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/109Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
    • G06Q10/1093Calendar-based scheduling for persons or groups
    • G06Q10/1097Task assignment

Abstract

本发明公开了一种模板推荐方法,所述方法包括:在接收到模板推荐指令时,获取所述模板推荐指令需要的各个排班规则;在数据库的各个模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值;对每个模板中各个排班规则对应的推荐维度以及权重值进行加权平均,以计算对应的每个模板的总分,并推荐总分满足预设条件的模板。本发明还公开了一种模板推荐装置。本发明根据实际需要的排班规则推荐相应的模板,更加符合实际需求,从而提高了模板推荐的准确性。

Description

模板推荐方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,尤其涉及一种模板推荐方法和装置。
背景技术
目前,市场上的排班产品,一般都难以被合理推广和利用,若是想借鉴之前使用过的模板,都是先确定哪些模板是优质的模板,然后推荐这些优质的模板。但是在实际应用过程中,由于时间等外界因素的影响,优质的模板不一定适合当前情况使用,最终也无法达到相同的效果,因此,现有的导致模板的推荐不够准确。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种模板推荐方法和装置,旨在解决现有的模板推荐方式,对模板的推荐不够准确技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种模板推荐方法,所述模板推荐方法包括:
在接收到模板推荐指令时,获取所述模板推荐指令需要的各个排班规则;
在数据库的各个模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值;
对每个模板中各个排班规则对应的推荐维度以及权重值进行加权平均,以计算对应的每个模板的总分,并推荐总分满足预设条件的模板。
优选地,所述在数据库的各个模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值的步骤包括:
若接收到排班时段推荐指令,则确定待推荐的排班时段;
在数据库获取待推荐的所述排班时段对应的模板;
在获取的模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值。
优选地,所述推荐维度的生成方式包括:
确定各个排班规则对应的门限值;
在每个模板中获取各个排班规则的实际值;
根据所述实际值与对应的所述门限值的比值,得到每个模板中各个排班规则的推荐维度。
优选地,所述推荐总分满足预设条件的模板的步骤之后,所述模板推荐方法还包括:
在推荐的模板中接收到坐席推荐指令时,根据排班规则确定各个坐席的推荐级别;
根据推荐级别从高到低的顺序,推荐相应的坐席。
优选地,所述在推荐的模板中接收到坐席推荐指令时,根据排班规则确定各个坐席的推荐级别的步骤包括:
在接收到坐席推荐指令时,确定所述坐席推荐指令对应的排班规则,并确定各个坐席在所述排班规则中所获得的实际值;
根据各个坐席在所述排班规则所获得的实际值,对各个坐席进行分级,以确定各个坐席的推荐级别。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种模板推荐装置,所述模板推荐装置包括:
获取模块,用于在接收到模板推荐指令时,获取所述模板推荐指令需要的各个排班规则;
所述获取模块,还用于在数据库的各个模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值;
计算模块,用于对每个模板中各个排班规则对应的推荐维度以及权重值进行加权平均,以计算对应的每个模板的总分;
推荐模块,用于推荐总分满足预设条件的模板。
优选地,所述获取模块包括:
第一确定单元,用于若接收到排班时段推荐指令,则确定待推荐的排班时段;
获取单元,用于在数据库获取待推荐的所述排班时段对应的模板;
所述获取单元,还用于在获取的模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值。
优选地,所述推荐维度的生成方式包括:
确定各个排班规则对应的门限值;
在每个模板中获取各个排班规则的实际值;
根据所述实际值与对应的所述门限值的比值,得到每个模板中各个排班规则的推荐维度。
优选地,所述模板推荐装置还包括:
确定模块,用于在推荐的模板中接收到坐席推荐指令时,根据排班规则确定各个坐席的推荐级别;
所述推荐模块,还用于根据推荐级别从高到低的顺序,推荐相应的坐席。
优选地,所述确定模块包括:
第二确定单元,用于在接收到坐席推荐指令时,确定所述坐席推荐指令对应的排班规则,并确定各个坐席在所述排班规则中所获得的实际值;
分级单元,用于根据各个坐席在所述排班规则所获得的实际值,对各个坐席进行分级,以确定各个坐席的推荐级别。
本发明提出的模板推荐方法和装置,在接收到模板推荐指令时,先获取所述模板推荐指令需要的各个排班规则,然后在数据库的各个模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值,最终对每个模板中各个排班规则对应的推荐维度以及权重值进行加权平均,以计算对应的每个模板的总分,并推荐总分满足预设条件的模板,使得模板是根据具体的排班规则进行推荐的,而不是简单的获取优质的模板进行推荐,本方案根据实际需要的排班规则推荐相应的模板,更加符合实际需求,从而提高了模板推荐的准确性。
附图说明
图1为本发明模板推荐方法第一实施例的流程示意图;
图2为图1中步骤S20的细化流程示意图;
图3为本发明模板推荐方法第二实施例的流程示意图;
图4为图3中步骤S40的细化流程示意图;
图5为本发明模板推荐装置第一实施例的功能模块示意图;
图6为图5中获取模块10的细化功能模块示意图;
图7为本发明模板推荐装置第二实施例的功能模块示意图;
图8为图7中确定模块40的细化功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的解决方案主要是:在接收到模板推荐指令时,先获取所述模板推荐指令需要的各个排班规则,然后在数据库的各个模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值,最终对每个模板中各个排班规则对应的推荐维度以及权重值进行加权平均,以计算对应的每个模板的总分,并推荐总分满足预设条件的模板,以解决现有的模板推荐方式,将过去使用过的优质模板直接进行推荐,导致模板的推荐不够准确的问题。
本发明提供一种模板推荐方法。
参照图1,图1为本发明模板推荐方法第一实施例的流程示意图。
在本实施例中,所述模板推荐方法包括:
在接收到模板推荐指令时,获取所述模板推荐指令需要的各个排班规则;在数据库的各个模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值;对每个模板中各个排班规则对应的推荐维度以及权重值进行加权平均,以计算对应的每个模板的总分,并推荐总分满足预设条件的模板。
以下是本实施例中逐步实现模板推荐方法的具体步骤:
步骤S10,在接收到模板推荐指令时,获取所述模板推荐指令需要的各个排班规则。
在本实施例中,所述模板推荐方法应用于后台管理系统,具体地,后台管理系统先显示系统界面,且所述系统界面显示模板控件,当管理员点击所述模板控件时,弹出预设规则集的选择窗口,当管理员基于所述预设规则集的选择窗口选择相应的规则时,触发模板的推荐指令。此时,后台管理系统根据接收到模板推荐指令,获取需要的各个排班规则。
当然,也可以是在管理员点击所述模板控件时,触发模板推荐指令,然后所述后台管理系统基于所述模板推荐指令,再弹出预设规则集的选择窗口,当管理员基于所述预设规则集的选择窗口选择相应的规则时,所述后台管理系统获取需要的各个排班规则。
本实施例中,模板需要的各个排班规则包括但不限于:呼损率、坐席空闲时间、电话接听等待时长、通话平均时长等等。
步骤S20,在数据库的各个模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值。
在本实施例中,在获取所述模板推荐指令需要的各个排班规则之后,进一步在数据库的各个模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值。本实施例中,若只要推荐某个时段的模板,则参照图2,所述步骤S20包括:
步骤S21,若接收到排班时段推荐指令,则确定待推荐的排班时段;
步骤S22,在数据库获取待推荐的所述排班时段对应的模板;
步骤S23,在获取的模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值。
也就是说,若接收到排班时段推荐指令,则先确定待推荐的排班时段,然后在数据库中,获取待推荐的所述排班时段对应的模板即可,最终在获取的模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值。使得模板只要从待推荐的排班时段从获取即可,无需从数据库中所有的模板中获取,对模板的推荐效率更高,也更符合用户的实际需求。
在本实施例中,确定待推荐的排班时段的方式包括:
a、确定当前需要排班的时段,查询当前需要排班的时段对应的日期,若所述日期是预设类型的日期时,获取上年同一个日期中,与当前需要排班的时段相同的排班时段,并将获取的排班时段,作为待推荐的排班时段。
例如,当前需要排班的时段是08:00-12:00,且当前的日期是5月1日,由于5月1日是法定节假日,那么确定上一年5月1日中,08:00-12:00作为待推荐的排班时段。
b、确定当前需要排班的时段,查询当前需要排班的时段对应的日期,若所述日期不是预设类型的日期时,获取当前需要排班的时段与预设周期前对应的相同时段,并将预设周期前对应的相同时段作为待推荐的排班时段,其中,所述预设周期为前一天、上一周或上一个月。
例如,当前需要排班的时间是14:00-18:00,且当前的日期是8月10日,由于8月10日不是法定节假日,那么可将8月9日、8月3日或7月10日的14:00-18:00,作为待推荐的排班时段。
应当理解的是,数据库的各个模板,都是使用过的模板,因此,每个模板都对应有各个排班规则,其中,每个排班规则的权重值是预先根据具体情况进行设置的,例如将呼损率设置20%、坐席空闲时间设置为25%等等,此处不做限定,保证每个模板中,各个排班规则的权重值之和等于100%即可。而每个排班规则的推荐维度是根据实际发生情况生成的,本实施例中,所述推荐维度的生成方式包括:
确定各个排班规则对应的门限值;
在每个模板中获取各个排班规则的实际值;
根据所述实际值与对应的所述门限值的比值,得到每个模板中各个排班规则的推荐维度。
在本实施例中,各个排班规则对应的门限值是定值,具体的数值根据实际情况进行设定。
每个模板中各个排班规则的实际值的获取方式优选为:
确定模板中包含的坐席数量,查询每个坐席在同一种排班规则所得到的分值,根据各个坐席统计同一种排班规则的总值,将总值作为该排班规则的实际值。
后续,再将所述实际值除以对应的门限值,得到各个比值,各个比值就是各个排班规则对应的推荐维度。
为更好理解本实施例,举例如下:当前有个模板,坐席数量为10个,模板中包含的排班规则为:电话接听等待时长、通话平均时长。此时,先查询10个座位各自的电话接听总等待时长,并将10个值进行求和,得到电话接听总等待时长,若统计到电话接听总等待时长为28分钟,则确定电话接听等待时长的实际值为28,此时根据所述实际值与对应的所述门限值的比值,即可得到该模板中电话接听等待时长的推荐维度。其它各个排班规则的推荐维度计算方式同上,此处不再赘述。
步骤S30,对每个模板中各个排班规则对应的推荐维度以及权重值进行加权平均,以计算对应的每个模板的总分,并推荐总分满足预设条件的模板。
在获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值之后,将每个模板中各个排班规则的推荐维度以及权重值进行加权平均,以得到每个模板的总分。在得到各个模板的总分之后,包括两种推荐方式:1)、推荐总分达到预设阈值的模板;2)、推荐总分最高的模板。
以上所列举出的两种推荐模板的方式仅仅为示例性的,本领域技术人员利用本发明的技术思想,根据其具体需求所提出的其它各种推荐模板方式均在本发明的保护范围内,在此不进行一一穷举。
本实施例提出的模板推荐方法,在接收到模板推荐指令时,先获取所述模板推荐指令需要的各个排班规则,然后在数据库的各个模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值,最终对每个模板中各个排班规则对应的推荐维度以及权重值进行加权平均,以计算对应的每个模板的总分,并推荐总分满足预设条件的模板,使得模板是根据具体的排班规则进行推荐的,而不是简单的获取优质的模板进行推荐,本方案根据实际需要的排班规则推荐相应的模板,更加符合实际需求,从而提高了模板推荐的准确性。
进一步地,为了提高模板推荐的灵活性,基于第一实施例提出本发明模板推荐方法的第二实施例,在本实施例中,参照图3,所述步骤S30之后,所述模板推荐方法还包括:
步骤S40,在推荐的模板中接收到坐席推荐指令时,根据排班规则确定各个坐席的推荐级别。
在本实施例中,在推荐排班模板之后,由于排班模板包括若干个坐席,因此,还可根据实际的需求进一步地推荐相应的坐席。本实施例中,在推荐的模板中接收到坐席推荐指令时,先确定各个坐席的推荐级别。具体地,所述步骤S40的实施方式包括:
1)方式一、参照图4,所述步骤S40包括:
步骤S41,在接收到坐席推荐指令时,确定所述坐席推荐指令对应的排班规则,并确定各个坐席在所述排班规则中所获得的实际值;
步骤S42,根据各个坐席在所述排班规则所获得的实际值,对各个坐席进行分级,以确定各个坐席的推荐级别。
也就是说,在接收到坐席推荐指令时,先确定各个坐席在排班规则所获得的实际值,并由实际值对各个坐席进行分级,以确定各个坐席的推荐级别。本实施例中,不同的排班规则,根据实际值分级的方式不同,当排班规则为呼损率、坐席空闲时间、电话接听等待时长时,实际值越大,级别越低;当排班规则为通话平均时长时,实际值越大,级别越高。
例如,排班规则为电话接听等待时长,1号坐席在所获得的实际值是2分钟,2号坐席所获得的实际值是3分钟,此时,由于1号坐席对应的电话接听等待时长较短,推荐级别较高;排班规则为通话平均时长时,1号坐席在所获得的实际值是49分钟,2号坐席所获得的实际值是88分钟,此时,由于2号坐席对应的通话平均时长较长,推荐级别较高。
2)方式二、在接收到坐席推荐指令时,若各个坐席预存有评价信息,获取各个坐席对应的评价信息,根据各个坐席对应的评价信息,对各个坐席进行分级,以确定各个坐席的推荐级别。
本实施例中,所述评价信息包括客户满意度或投诉信息,所述评价信息优选以分值的方式进行评价,优选分值区间为0-10分,应该理解,一个坐席可以对多个用户进行服务,因此评价信息也对应有多个,在评价信息包括多个时,对各个评价信息的总分值计算平均值,再根据平均值所在的分值区间,划分所述坐席对应的推荐级别。所述坐席的推荐级别从高到底的顺序依次是:优秀、良好、一般、较差、非常差等五个等级。
步骤S50,根据推荐级别从高到低的顺序,推荐相应的坐席。
在确定各个坐席的推荐级别之后,即可根据推荐级别从高到低的顺序,推荐相应的坐席。
在本实施例中,在推荐模板之后,若在推荐的模板中接收到坐席推荐指令,根据排班规则确定各个坐席的推荐级别,再根据推荐级别从高到低的顺序推荐相应的坐席,或者是根据评价信息推荐相应的坐席,使得推荐模板之后,还可以根据实际需求推荐一些级别高的坐席,提高了模板推荐的智能性。
本发明进一步提供一种模板推荐装置。
参照图5,图5为本发明模板推荐装置100第一实施例的功能模块示意图。
需要强调的是,对本领域的技术人员来说,图5所示功能模块图仅仅是一个较佳实施例的示例图,本领域的技术人员围绕图5所示的模板推荐装置100的功能模块,可轻易进行新的功能模块的补充;各功能模块的名称是自定义名称,仅用于辅助理解该模板推荐装置100的各个程序功能块,不用于限定本发明的技术方案,本发明技术方案的核心是,各自定义名称的功能模块所要达成的功能。
在本实施例中,所述模板推荐装置100包括:
获取模块10,用于在接收到模板推荐指令时,获取所述模板推荐指令需要的各个排班规则;
在本实施例中,所述模板推荐装置应用于后台管理系统,具体地,后台管理系统先显示系统界面,且所述系统界面显示模板控件,当管理员点击所述模板控件时,弹出预设规则集的选择窗口,当管理员基于所述预设规则集的选择窗口选择相应的规则时,触发模板的推荐指令。此时,获取模块10根据接收到模板推荐指令,获取需要的各个排班规则。
当然,也可以是在管理员点击所述模板控件时,触发模板推荐指令,然后所述后台管理系统基于所述模板推荐指令,再弹出预设规则集的选择窗口,当管理员基于所述预设规则集的选择窗口选择相应的规则时,所述获取模块10获取需要的各个排班规则。
本实施例中,模板需要的各个排班规则包括但不限于:呼损率、坐席空闲时间、电话接听等待时长、通话平均时长等等。
所述获取模块10,还用于在数据库的各个模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值;
在本实施例中,在所述获取模块10获取所述模板推荐指令需要的各个排班规则之后,所述获取模块10进一步在数据库的各个模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值。本实施例中,若只要推荐某个时段的模板,则参照图6,所述获取模块10包括:
第一确定单元11,用于若接收到排班时段推荐指令,则确定待推荐的排班时段;
获取单元12,用于在数据库获取待推荐的所述排班时段对应的模板;
所述获取单元12,还用于在获取的模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值。
也就是说,若接收到排班时段推荐指令,则第一确定单元11先确定待推荐的排班时段,然后获取单元12在数据库中,获取待推荐的所述排班时段对应的模板即可,最终所述获取单元12在获取的模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值。使得模板只要从待推荐的排班时段从获取即可,无需从数据库中所有的模板中获取,对模板的推荐效率更高,也更符合用户的实际需求。
在本实施例中,确定待推荐的排班时段的方式包括:
a、确定当前需要排班的时段,查询当前需要排班的时段对应的日期,若所述日期是预设类型的日期时,获取上年同一个日期中,与当前需要排班的时段相同的排班时段,并将获取的排班时段,作为待推荐的排班时段。
例如,当前需要排班的时段是08:00-12:00,且当前的日期是5月1日,由于5月1日是法定节假日,那么确定上一年5月1日中,08:00-12:00作为待推荐的排班时段。
b、确定当前需要排班的时段,查询当前需要排班的时段对应的日期,若所述日期不是预设类型的日期时,获取当前需要排班的时段与预设周期前对应的相同时段,并将预设周期前对应的相同时段作为待推荐的排班时段,其中,所述预设周期为前一天、上一周或上一个月。
例如,当前需要排班的时间是14:00-18:00,且当前的日期是8月10日,由于8月10日不是法定节假日,那么可将8月9日、8月3日或7月10日的14:00-18:00,作为待推荐的排班时段。
应当理解的是,数据库的各个模板,都是使用过的模板,因此,每个模板都对应有各个排班规则,其中,每个排班规则的权重值是预先根据具体情况进行设置的,例如将呼损率设置20%、坐席空闲时间设置为25%等等,此处不做限定,保证每个模板中,各个排班规则的权重值之和等于100%即可。而每个排班规则的推荐维度是根据实际发生情况生成的,本实施例中,所述推荐维度的生成方式包括:
确定各个排班规则对应的门限值;
在每个模板中获取各个排班规则的实际值;
根据所述实际值与对应的所述门限值的比值,得到每个模板中各个排班规则的推荐维度。
在本实施例中,各个排班规则对应的门限值是定值,具体的数值根据实际情况进行设定。
每个模板中各个排班规则的实际值的获取方式优选为:
确定模板中包含的坐席数量,查询每个坐席在同一种排班规则所得到的分值,根据各个坐席统计同一种排班规则的总值,将总值作为该排班规则的实际值。
后续,再将所述实际值除以对应的门限值,得到各个比值,各个比值就是各个排班规则对应的推荐维度。
为更好理解本实施例,举例如下:当前有个模板,坐席数量为10个,模板中包含的排班规则为:电话接听等待时长、通话平均时长。此时,先查询10个座位各自的电话接听总等待时长,并将10个值进行求和,得到电话接听总等待时长,若统计到电话接听总等待时长为28分钟,则确定电话接听等待时长的实际值为28,此时根据所述实际值与对应的所述门限值的比值,即可得到该模板中电话接听等待时长的推荐维度。其它各个排班规则的推荐维度计算方式同上,此处不再赘述。
计算模块20,用于对每个模板中各个排班规则对应的推荐维度以及权重值进行加权平均,以计算对应的每个模板的总分;
推荐模块30,用于推荐总分满足预设条件的模板。
在所述获取模块10获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值之后,计算模块20将每个模板中各个排班规则的推荐维度以及权重值进行加权平均,以得到每个模板的总分。在得到各个模板的总分之后,推荐模块30包括两种推荐方式:1)、推荐总分达到预设阈值的模板;2)、推荐总分最高的模板,
以上所列举出的两种推荐模板的方式仅仅为示例性的,本领域技术人员利用本发明的技术思想,根据其具体需求所提出的其它各种推荐模板方式均在本发明的保护范围内,在此不进行一一穷举。
本实施例提出的模板推荐装置100,在接收到模板推荐指令时,先获取所述模板推荐指令需要的各个排班规则,然后在数据库的各个模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值,最终对每个模板中各个排班规则对应的推荐维度以及权重值进行加权平均,以计算对应的每个模板的总分,并推荐总分满足预设条件的模板,使得模板是根据具体的排班规则进行推荐的,而不是简单的获取优质的模板进行推荐,本方案根据实际需要的排班规则推荐相应的模板,更加符合实际需求,从而提高了模板推荐的准确性。
进一步地,为了提高模板推荐的灵活性,基于第一实施例提出本发明模板推荐装置的第二实施例,在本实施例中,参照图7,所述模板推荐装置100还包括:
确定模块40,用于在推荐的模板中接收到坐席推荐指令时,根据排班规则确定各个坐席的推荐级别。
在本实施例中,在所述推荐模块30推荐排班模板之后,由于排班模板包括若干个坐席,因此,还可根据实际的需求进一步地推荐相应的坐席,本实施例中,在推荐的模板中接收到坐席推荐指令时,确定模块40先确定各个坐席的推荐级别。具体地,所述确定模块40的实施方式包括:
1)方式一、参照图8,所述确定模块40包括:
第二确定单元41,用于在接收到坐席推荐指令时,确定所述坐席推荐指令对应的排班规则,并确定各个坐席在所述排班规则中所获得的实际值;
分级单元42,用于根据各个坐席在所述排班规则所获得的实际值,对各个坐席进行分级,以确定各个坐席的推荐级别。
也就是说,在接收到坐席推荐指令时,第二确定单元41先确定各个坐席在排班规则所获得的实际值,分级单元42由实际值对各个坐席进行分级,以确定各个坐席的推荐级别。本实施例中,不同的排班规则,根据实际值分级的方式不同,当排班规则为呼损率、坐席空闲时间、电话接听等待时长时,实际值越大,级别越低;当排班规则为通话平均时长时,实际值越大,级别越高。
例如,排班规则为电话接听等待时长,1号坐席在所获得的实际值是2分钟,2号坐席所获得的实际值是3分钟,此时,由于1号坐席对应的电话接听等待时长较短,推荐级别较高;排班规则为通话平均时长时,1号坐席在所获得的实际值是49分钟,2号坐席所获得的实际值是88分钟,此时,由于2号坐席对应的通话平均时长较长,推荐级别较高。
2)方式二、在接收到坐席推荐指令时,若各个坐席预存有评价信息,获取各个坐席对应的评价信息,根据各个坐席对应的评价信息,对各个坐席进行分级,以确定各个坐席的推荐级别。
本实施例中,所述评价信息包括客户满意度或投诉信息,所述评价信息优选以分值的方式进行评价,优选分值区间为0-10分,应该理解,一个坐席可以对多个用户进行服务,因此评价信息也对应有多个,在评价信息包括多个时,对各个评价信息的总分值计算平均值,再根据平均值所在的分值区间,划分所述坐席对应的推荐级别。所述坐席的推荐级别从高到底的顺序依次是:优秀、良好、一般、较差、非常差等五个等级。
所述推荐模块30,还用于根据推荐级别从高到低的顺序,推荐相应的坐席。
在所述确定模块40确定各个坐席的推荐级别之后,所述推荐模块30即可根据推荐级别从高到低的顺序,推荐相应的坐席。
在本实施例中,在推荐模板之后,若在推荐的模板中接收到坐席推荐指令,根据排班规则确定各个坐席的推荐级别,再根据推荐级别从高到低的顺序推荐相应的坐席,或者是根据评价信息推荐相应的坐席,使得推荐模板之后,还可以根据实际需求推荐一些级别高的坐席,提高了模板推荐的智能性。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其它相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (6)

1.一种模板推荐方法,其特征在于,所述模板推荐方法包括:
在接收到模板推荐指令时,获取所述模板推荐指令需要的各个排班规则,所述排班规则包括呼损率、坐席空闲时间、电话接听等待时长和通话平均时长;
在数据库的各个模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值;
对每个模板中各个排班规则对应的推荐维度以及权重值进行加权平均,以计算对应的每个模板的总分,并推荐总分满足预设条件的模板;
所述推荐维度的生成方式包括:
确定各个排班规则对应的门限值;
在每个模板中获取各个排班规则的实际值;
根据所述实际值与对应的所述门限值的比值,得到每个模板中各个排班规则的推荐维度;
所述在数据库的各个模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值的步骤包括:
在接收到排班时段推荐指令时,确定当前需要排班的时段,查询当前需要排班的时段对应的日期;
若所述日期是预设类型的日期时,则获取上年同一个日期中与当前需要排班的时段相同的排班时段,并将所述排班时段作为待推荐的排班时段;
若所述日期不是预设类型的日期时,则获取当前需要排班的时段与预设周期前对应的相同时段,并将预设周期前对应的相同时段作为待推荐的排班时段;
在数据库获取待推荐的排班时段对应的模板;
在获取的模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值。
2.如权利要求1所述的模板推荐方法,其特征在于,所述推荐总分满足预设条件的模板的步骤之后,所述模板推荐方法还包括:
在推荐的模板中接收到坐席推荐指令时,根据排班规则确定各个坐席的推荐级别;
根据推荐级别从高到低的顺序,推荐相应的坐席。
3.如权利要求2所述的模板推荐方法,其特征在于,所述在推荐的模板中接收到坐席推荐指令时,根据排班规则确定各个坐席的推荐级别的步骤包括:
在接收到坐席推荐指令时,确定所述坐席推荐指令对应的排班规则,并确定各个坐席在所述排班规则中所获得的实际值;
根据各个坐席在所述排班规则所获得的实际值,对各个坐席进行分级,以确定各个坐席的推荐级别。
4.一种模板推荐装置,其特征在于,所述模板推荐装置包括:
获取模块,用于在接收到模板推荐指令时,获取所述模板推荐指令需要的各个排班规则,所述排班规则包括呼损率、坐席空闲时间、电话接听等待时长和通话平均时长;
所述获取模块,还用于在数据库的各个模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值;
计算模块,用于对每个模板中各个排班规则对应的推荐维度以及权重值进行加权平均,以计算对应的每个模板的总分;
推荐模块,用于推荐总分满足预设条件的模板,
第一确定单元,用于在接收到排班时段推荐指令时,确定当前需要排班的时段,查询当前需要排班的时段对应的日期;
若所述日期是预设类型的日期时,则获取上年同一个日期中与当前需要排班的时段相同的排班时段,并将所述排班时段作为待推荐的排班时段;
若所述日期不是预设类型的日期时,则获取当前需要排班的时段与预设周期前对应的相同时段,并将预设周期前对应的相同时段作为待推荐的排班时段;
获取单元,用于在数据库获取待推荐的排班时段对应的模板;
所述获取单元,还用于在获取的模板中,获取需要的各个排班规则对应的推荐维度以及权重值;
所述推荐维度的生成方式包括:
确定各个排班规则对应的门限值;
在每个模板中获取各个排班规则的实际值;
根据所述实际值与对应的所述门限值的比值,得到每个模板中各个排班规则的推荐维度。
5.如权利要求4所述的模板推荐装置,其特征在于,所述模板推荐装置还包括:
确定模块,用于在推荐的模板中接收到坐席推荐指令时,根据排班规则确定各个坐席的推荐级别;
所述推荐模块,还用于根据推荐级别从高到低的顺序,推荐相应的坐席。
6.如权利要求5所述的模板推荐装置,其特征在于,所述确定模块包括:
第二确定单元,用于在接收到坐席推荐指令时,确定所述坐席推荐指令对应的排班规则,并确定各个坐席在所述排班规则中所获得的实际值;
分级单元,用于根据各个坐席在所述排班规则所获得的实际值,对各个坐席进行分级,以确定各个坐席的推荐级别。
CN201710091335.2A 2017-02-20 2017-02-20 模板推荐方法和装置 Active CN107861962B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710091335.2A CN107861962B (zh) 2017-02-20 2017-02-20 模板推荐方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710091335.2A CN107861962B (zh) 2017-02-20 2017-02-20 模板推荐方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107861962A CN107861962A (zh) 2018-03-30
CN107861962B true CN107861962B (zh) 2021-06-04

Family

ID=61699066

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710091335.2A Active CN107861962B (zh) 2017-02-20 2017-02-20 模板推荐方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107861962B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114153963A (zh) * 2021-11-30 2022-03-08 北京达佳互联信息技术有限公司 文档推荐方法、装置、计算机设备及介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103297626B (zh) * 2013-05-20 2016-05-18 浙江远传信息技术股份有限公司 排班方法及装置
CN103325024B (zh) * 2013-07-18 2016-08-31 北京影合众新媒体技术服务有限公司 智能排班系统
CN103839199B (zh) * 2014-03-18 2018-05-01 北京倍得力商务服务有限公司 资源调度系统及方法
CN106096991A (zh) * 2016-05-19 2016-11-09 北京三快在线科技有限公司 一种套餐的自动生成方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN107861962A (zh) 2018-03-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109166058B (zh) 一种定制化房源信息推荐方法及系统
CN110490651B (zh) 信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN106056399A (zh) 信息推送的方法及装置
CN106656646A (zh) 智能流量提醒方法、装置以及相应的移动终端
CN109040488B (zh) 流量调度方法和装置、计算设备及存储介质
US20120166348A1 (en) Statistical analysis of data records for automatic determination of activity of non-customers
CN105824818A (zh) 一种信息化管理方法、平台及系统
US20120083255A1 (en) Method for gender identification of a cell-phone subscriber
CN115470867A (zh) 基于知识图谱的坐席匹配方法、装置、设备及存储介质
CN107861962B (zh) 模板推荐方法和装置
CN111311312A (zh) 广告效果评估方法、显示终端及计算机可读存储介质
CN104540109A (zh) 通话时的信息推送方法和装置
CN109784653A (zh) 一种备餐方法、装置及系统
US8825507B1 (en) System and method for self-scheduling of service representatives
US20150003602A1 (en) Exploring multiple contact channels to determine potential for reaching customers
CN111428197A (zh) 数据处理方法、装置及设备
CN108510176B (zh) 准用户的分配方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108197888B (zh) 一种建筑行业征信招聘方法
CN112688821B (zh) 网络容量预测方法、装置及电子设备
JP4606972B2 (ja) トラヒック量予測システムおよびトラヒック量予測方法
CN113852723A (zh) 号码调度方法、设备、存储介质及计算机程序产品
CN108900342B (zh) 电话业务处理方法、电话业务处理装置及服务器
CN113327139A (zh) 任务分配方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
CN108923938B (zh) 一种通道择取方法及设备
CN105142165B (zh) 查找终端设备的方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant