CN107834560B - 基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法 - Google Patents

基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107834560B
CN107834560B CN201711134091.8A CN201711134091A CN107834560B CN 107834560 B CN107834560 B CN 107834560B CN 201711134091 A CN201711134091 A CN 201711134091A CN 107834560 B CN107834560 B CN 107834560B
Authority
CN
China
Prior art keywords
order
control
sliding mode
integer
fuzzy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201711134091.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107834560A (zh
Inventor
李思扬
费峻涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Changzhou Campus of Hohai University
Original Assignee
Changzhou Campus of Hohai University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Changzhou Campus of Hohai University filed Critical Changzhou Campus of Hohai University
Priority to CN201711134091.8A priority Critical patent/CN107834560B/zh
Publication of CN107834560A publication Critical patent/CN107834560A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107834560B publication Critical patent/CN107834560B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/01Arrangements for reducing harmonics or ripples
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/20Active power filtering [APF]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法,首先,建立三相并联型有源电力滤波器的数学模型,在设计控制器时,先利用整数阶高阶滑模控制方法设计动态滑模面,再利用自适应模糊控制逼近,使系统保持稳定状态,通过仿真结果验证了此方法的有效性。该方法大大增强了系统的补偿性能和鲁棒性能,达到快速有效消除谐波的目的。

Description

基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法
技术领域
本发明涉及有源电力滤波技术领域,具体涉及一种基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法。
背景技术
采用电力滤波器装置吸收谐波源所产生的谐波电流,是一种抑制谐波污染的有效措施。有源电力滤波器具有快速响应性及高度可控性,不仅可以补偿各次谐波,还可以补偿无功功率、抑制闪变等。由于电力系统的非线性和不确定性,自适应和智能控制具有建模简单、控制精度高、非线性适应性强等优点,可以应用在有源滤波器中用于电能质量控制和谐波治理,具有重要的研究意义和市场价值。
本专利深入研究了三相并联有源电力滤波器的原理,在此基础上建立数学模型,利用三相并联型有源电力滤波器线性状态方程,加入了整数阶高阶滑模控制方法。研究有源电力滤波器模型参考自适应控制,提出了整数阶高阶滑模模糊自适应控制算法,应用于三相并联型有源电力滤波器的谐波补偿控制。通过MATLAB仿真,验证了增加整数阶高阶滑模模糊控制的自适应控制方法适合补偿电路谐波,提高电源质量。
发明内容
为解决现有技术中的不足,本发明提供一种基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法,提高系统控制的可靠性、稳定性,适合补偿电路谐波,提高电源质量。
为了实现上述目标,本发明采用如下技术方案:一种基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法,其特征在于:
一、建立有源电力滤波器的数学模型:
二、利用李雅谱诺夫函数,整数阶控制,模糊控制和高阶滑模控制设计控制器。
前述的一种基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法,其特征是:所述步骤一具体包括以下步骤:
建立有源电力滤波器的数学模型为:
Figure GDA0002602607100000021
其中,
Figure GDA0002602607100000022
Figure GDA0002602607100000023
Figure GDA0002602607100000024
x为指令电流信号,
Figure GDA0002602607100000025
为x的导数,Lc为电感,Rc为电阻,ik为三相补偿电流,vk为三相有源电力滤波器端电压,vdc为直流侧电容电压,ck、cm为开关函数;m,k为大于0的常数;dk为开关状态函数。
前述的一种基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法,其特征是:所述ck指示IGBT的工作状态,定义如下:
Figure GDA0002602607100000026
所述dk为开关状态函数,定义如下:
Figure GDA0002602607100000027
则dk依赖于第k相IGBT的通断状态,是系统的非线性项。
前述的一种基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法,其特征是:所述步骤二中利用李雅谱诺夫函数,整数阶控制,模糊控制和高阶滑模控制设计控制器,包括步骤:
1)设计整数阶高阶滑模滑模面;
2)设计整数阶高阶滑模模糊自适应控制器的控制律。
前述的一种基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法,其特征是:所述1)设计整数阶高阶滑模滑模面,步骤包括:
定义跟踪误差:
e=xd-x (9)
其中xd为参考电流信号,x为指令电流信号,将公式(9)求导得:
Figure GDA0002602607100000031
定义整数阶一阶滑模面:
s=-λ1e-λ2∫e (11)
其中,λ12为正数,∫e为对误差的积分;
对公式(11)求导得:
Figure GDA0002602607100000032
将公式(10),代入公式(12)得到:
Figure GDA0002602607100000033
定义高阶滑模面:
Figure GDA0002602607100000034
其中
Figure GDA0002602607100000035
为大于0的常数;
将公式(11),(13)带入公式(14)得到:
Figure GDA0002602607100000036
将公式(15)求导得整数阶高阶滑模滑模面:
Figure GDA0002602607100000037
其中,
Figure GDA0002602607100000038
Figure GDA0002602607100000039
的导数,
Figure GDA00026026071000000310
为f(x)的导数,
Figure GDA00026026071000000311
为u的导数。
前述的一种基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法,其特征是:所述步骤2)中,设计整数阶高阶滑模模糊自适应控制器的控制律,具体步骤为:
设计系统控制律为:
Figure GDA0002602607100000041
将公式(8),(10)带入公式(17):
Figure GDA0002602607100000042
其中令ρsgn(σ)=dk,ρ为大于0的常数,且ρ≥|D|,sgn为符号函数,D为ρ的上界常数;
加入模糊控制,系统控制律设计为:
Figure GDA0002602607100000043
其中,
Figure GDA0002602607100000044
为f(x)的导数,
Figure GDA0002602607100000045
Figure GDA0002602607100000046
的模糊逼近函数,
Figure GDA0002602607100000047
为f(x)的模糊逼近函数,
Figure GDA0002602607100000048
为ρsgn(σ)的模糊逼近函数。
本发明所达到的有益效果:本发明深入研究了三相并联有源电力滤波器的原理,在此基础上建立数学模型,利用三相并联型有源电力滤波器线性状态方程,加入了整数阶高阶滑模控制方法;研究有源电力滤波器模型参考自适应控制,提出了整数阶高阶滑模模糊自适应控制算法,应用于三相并联型有源电力滤波器的谐波补偿控制。通过MATLAB仿真,验证了增加整数阶高阶滑模模糊滑模控制的自适应控制方法适合补偿电路谐波,提高电源质量,提高系统鲁棒性和稳定性,在外加负载变化的时候,依然能够保持很好的性能。
附图说明
图1为并联型有源电力滤波器APF的主电路结构示意图;
图2为本发明方法控制器示意图;
图3为三相有源电力滤波器电源电流曲线图;
图4为整数阶高阶滑模模糊控制系统误差曲线图;
图5为三相有源电力滤波器直流侧电压随时间变化的曲线图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,而不能以此来限制本发明的保护范围。
如图2所示,一种基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法,包括以下步骤:
一、建立有源电力滤波器的数学模型:
有源电力滤波器的基本工作原理是,检测补偿对象的电压和电流,经指令电流运算电路计算得出补偿电流的指令信号i* c,该信号经补偿电流发生电路放大,得出补偿电流ic,补偿电流与负载电流中要补偿的谐波及无功等电流抵消,最终得到期望的电源电流。
根据电路理论和基尔霍夫定理可得到如下公式:
Figure GDA0002602607100000051
v1,v2,v3分别为三相有源电力滤波器端电压,i1,i2,i3分别为三相补偿电流,v1M,v2M,v3M,vMN分别表示图1中M点到a,b,c,N点电压,M点是电源的负极点,a,b,c,N是图1电路中的各个节点,Lc为电感,Rc为电阻,m,k为大于0的常数;vk为三相有源电力滤波器端电压,ik为三相补偿电流,。
假设交流侧电源电压稳定,可以得到:
Figure GDA0002602607100000052
vmM为M端分别到a,b,c端的电压,m=1,2,3;
定义ck为开关函数,指示IGBT(绝缘栅双极型晶体管)的工作状态,定义如下:
Figure GDA0002602607100000053
其中,k=1,2,3。
同时,定义vkM=ckvdc,所以(1)可改写为
Figure GDA0002602607100000061
其中,vmM=cmvdc,cm为开关函数;vdc为直流侧电容电压。
定义dk为开关状态函数,定义如下:
Figure GDA0002602607100000062
则dk依赖于第k相IGBT的通断状态,是系统的非线性项。
并有
Figure GDA0002602607100000063
那么公式(4)可改写为
Figure GDA0002602607100000064
定义指令电流信号为:x=ik
Figure GDA0002602607100000065
为x的导数,那么可以将(7)改写成如下形式,即建立有源电力滤波器的数学模型为:
Figure GDA0002602607100000066
其中
Figure GDA0002602607100000067
Figure GDA0002602607100000068
Figure GDA0002602607100000069
二、利用李雅谱诺夫函数,整数阶控制,模糊控制和高阶滑模控制设计控制器,具体包括步骤:
1)设计整数阶高阶滑模滑模面;
2)设计整数阶高阶滑模模糊自适应控制器的控制律。
上述步骤1),设计整数阶高阶滑模滑模面,具体步骤如下所示:
定义跟踪误差:
e=xd-x (9)
其中,xd为参考电流信号,x为指令电流信号,将公式(9)求导得:
Figure GDA0002602607100000071
其中,
Figure GDA0002602607100000072
为xd的导数,
Figure GDA0002602607100000073
为x的导数。
定义整数阶一阶滑模面:
s=-λ1e-λ2∫e (11)
其中,λ12为正数,∫e为对误差的积分。
对公式(11)求导得:
Figure GDA0002602607100000074
将公式(10),代入公式(12)得到:
Figure GDA0002602607100000075
定义高阶滑模面:
Figure GDA0002602607100000076
其中
Figure GDA0002602607100000077
为大于0的常数。
将公式(11),(13)带入公式(14)得到:
Figure GDA0002602607100000078
将公式(15)求导得:
Figure GDA0002602607100000079
其中,
Figure GDA0002602607100000081
Figure GDA0002602607100000082
的导数,
Figure GDA0002602607100000083
为f(x)的导数,
Figure GDA0002602607100000084
为u的导数。
上述步骤2)中,设计整数阶高阶滑模模糊自适应控制器的控制律,具体为:
设计系统控制律为:
Figure GDA0002602607100000085
将公式(8),(10)带入公式(17):
Figure GDA0002602607100000086
其中令ρsgn(σ)=dk,ρ为大于0的常数,且ρ≥|D|,sgn为符号函数,D为ρ的上界常数。
加入模糊控制,系统控制律设计为:
Figure GDA0002602607100000087
其中,
Figure GDA0002602607100000088
为f(x)的导数,
Figure GDA0002602607100000089
Figure GDA00026026071000000810
的模糊逼近函数,
Figure GDA00026026071000000811
为f(x)的模糊逼近函数,
Figure GDA00026026071000000812
为ρsgn(σ)的模糊逼近函数。
上述自适应整数阶高阶滑模模糊控制系统控制律设计依据为:
Ri:If x1 is
Figure GDA00026026071000000813
and….xn is
Figure GDA00026026071000000814
then y is Bi(i=1,2,.......,N)
其中,
Figure GDA00026026071000000815
为xj(j=1,2,.......,n)的隶属度函数,则模糊系统的输出为:
Figure GDA00026026071000000816
其中,δ=[δ1(x) δ2(x) ... δN(x)]T
Figure GDA00026026071000000817
Figure GDA00026026071000000818
针对f(x,y)的模糊逼近,采用分别逼近f(1)和f(2)的形式,相应的模糊系统设计为:
Figure GDA0002602607100000091
定义模糊函数为如下形式:
Figure GDA0002602607100000092
其中,
Figure GDA0002602607100000093
Figure GDA0002602607100000094
定义最优逼近常量
Figure GDA0002602607100000095
Figure GDA0002602607100000096
式中,Ω是
Figure GDA0002602607100000097
的集合,则:
Figure GDA0002602607100000098
ω是模糊系统的逼近误差,
Figure GDA0002602607100000099
Figure GDA00026026071000000910
的最优逼近常量,
Figure GDA00026026071000000911
Figure GDA00026026071000000912
的转置,
Figure GDA00026026071000000913
Figure GDA00026026071000000914
的转置,δ(x)为针对f(x)的与隶属度相关的模糊函数。对于给定的任意小常量ε(ε>0),如下不等式成立:
Figure GDA00026026071000000915
Figure GDA00026026071000000916
并且使得
Figure GDA00026026071000000917
η为常数。
最终,模糊函数
Figure GDA00026026071000000918
为f(x)的模糊逼近函数,模糊函数
Figure GDA00026026071000000919
Figure GDA00026026071000000920
的模糊逼近函数,模糊函数
Figure GDA00026026071000000921
为ρsgn(σ)的模糊逼近函数,
因此,系统控制律设计为:
Figure GDA0002602607100000101
系统稳定性证明:
设李雅谱诺夫函数为:
Figure GDA0002602607100000102
Figure GDA0002602607100000103
Figure GDA0002602607100000104
为函数
Figure GDA0002602607100000105
的模糊参数,
Figure GDA0002602607100000106
为函数
Figure GDA0002602607100000107
的模糊参数,
Figure GDA0002602607100000108
Figure GDA0002602607100000109
的转置,
Figure GDA00026026071000001010
Figure GDA00026026071000001011
的转置。
Figure GDA00026026071000001012
Figure GDA00026026071000001013
δ(x)为针对f(x)的与隶属度相关的模糊函数,φ(h)为针对h(σ)的与隶属度相关的模糊函数,δT(x)为δ(x)的转置,φT(h)为φ(h)的转置。
所以,李雅谱诺夫函数
Figure GDA00026026071000001014
其中,
Figure GDA00026026071000001015
为模糊逼近误差,γ1,γ2为常数。
Figure GDA00026026071000001016
为ω的导数。
Figure GDA00026026071000001017
Figure GDA00026026071000001018
的导数,
Figure GDA00026026071000001019
Figure GDA00026026071000001020
的导数。
Figure GDA00026026071000001021
为δT(x)的导数。
设计系统的自适应律为:
Figure GDA00026026071000001022
Figure GDA0002602607100000111
其中,
Figure GDA0002602607100000112
Figure GDA0002602607100000113
的导数,
Figure GDA0002602607100000114
Figure GDA0002602607100000115
的导数。
因为:
Figure GDA0002602607100000116
其中,η,ρ为常数。
将(29),(30),(31)带入(28)得到:
Figure GDA0002602607100000117
当η≥|ωmax|,
Figure GDA0002602607100000118
成立,所以,自适应整数阶高阶滑模模糊控制系统是稳定的;ωmax为ω的最大值,|ωmax|为ωmax的绝对值,B为大于0的常数,
Figure GDA0002602607100000119
仿真验证
为了验证上述理论的可行性,在Matlab下进行了仿真实验。仿真结果验证了所设计控制器的效果。
仿真参数选取如下:
Figure GDA00026026071000001110
图3,图4分别表示了三相有源电力滤波器电源电流和系统误差。从图3可以看出,在0.04秒电路中加入了负载开始工作之后,电源电流有小幅度的波动,但是很快就能恢复并且保持正弦波。从图4可以看出,整数阶的误差较小也较稳定,没有太大的波动和起伏,较为平稳。整数阶的跟踪速度较快,可以在0.05秒之前就跟踪上。
图5表示为整数阶高阶滑模模糊控制的直流侧电压曲线图。由图5可知,电压可以在0.05秒之前就直线上升并稳定在1000伏特,在0.1和0.2秒加入负载之后,也可以很快恢复并且一直保持在1000伏特左右,效果较好。
本发明在0.06s、0.16s、0.26s时总谐波失真(THD)分别为:3.87%、3.30%、3.26%;在APF跟踪上到仿真结束这一时间段里面的均方差值是1.1268。
本发明设计的基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法,可以有效克服非线性因素,外界扰动等影响,对改善有源滤波器系统的稳定性和动态性能,提高输配电、电网安全保障和电能质量是可行的。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变形,这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法,其特征在于:
一、建立有源电力滤波器的数学模型:
二、利用李雅谱诺夫函数,整数阶控制,模糊控制和高阶滑模控制设计控制器;
所述步骤二中利用李雅谱诺夫函数,整数阶控制,模糊控制和高阶滑模控制设计控制器,包括步骤:
1)设计整数阶高阶滑模滑模面;
2)设计整数阶高阶滑模模糊自适应控制器的控制律;
所述1)设计整数阶高阶滑模滑模面,步骤包括:
定义跟踪误差:
e=xd-x (9)
其中xd为参考电流信号,x为指令电流信号,将公式(9)求导得:
Figure FDA0002602607090000011
其中,
Figure FDA0002602607090000012
为x的导数,
Figure FDA0002602607090000013
为xd的导数;
定义整数阶一阶滑模面:
s=-λ1e-λ2∫e (11)
其中,λ12为正数,∫e为对误差的积分;
对公式(11)求导得:
Figure FDA0002602607090000014
将公式(10),代入公式(12)得到:
Figure FDA0002602607090000015
定义高阶滑模面:
Figure FDA0002602607090000021
其中
Figure FDA0002602607090000022
为大于0的常数;
将公式(11),(13)带入公式(14)得到:
Figure FDA0002602607090000023
将公式(15)求导得整数阶高阶滑模滑模面导数:
Figure FDA0002602607090000024
其中,
Figure FDA0002602607090000025
Figure FDA0002602607090000026
的导数,
Figure FDA0002602607090000027
为f(x)的导数,
Figure FDA0002602607090000028
为u的导数。
2.根据权利要求1所述的一种基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法,其特征是:所述步骤一具体包括以下步骤:
建立有源电力滤波器的数学模型为:
Figure FDA0002602607090000029
其中,
Figure FDA00026026070900000210
x为指令电流信号,
Figure FDA00026026070900000211
为x的导数,Lc为电感,Rc为电阻,ik为三相补偿电流,vk为三相有源电力滤波器端电压,vdc为直流侧电容电压,ck、cm为开关函数;m,k为大于0的常数;dk为开关状态函数。
3.根据权利要求2所述的一种基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法,其特征是:所述ck指示IGBT的工作状态,定义如下:
Figure FDA00026026070900000212
所述dk为开关状态函数,定义如下:
Figure FDA00026026070900000213
则dk依赖于第k相IGBT的通断状态,是系统的非线性项。
4.根据权利要求2所述的一种基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法,其特征是:所述步骤2)中,设计整数阶高阶滑模模糊自适应控制器的控制律,具体步骤为:
设计系统控制律为:
Figure FDA0002602607090000031
将公式(8),(10)带入公式(17):
Figure FDA0002602607090000032
其中令ρsgn(σ)=dk,ρ为大于0的常数,且ρ≥|D|,sgn为符号函数,D为ρ的上界常数;
加入模糊控制,系统控制律设计为:
Figure FDA0002602607090000033
其中,
Figure FDA0002602607090000034
为f(x)的导数,
Figure FDA0002602607090000035
Figure FDA0002602607090000036
的模糊逼近函数,
Figure FDA0002602607090000037
为f(x)的模糊逼近函数,
Figure FDA0002602607090000038
为ρsgn(σ)的模糊逼近函数。
CN201711134091.8A 2017-11-16 2017-11-16 基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法 Active CN107834560B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711134091.8A CN107834560B (zh) 2017-11-16 2017-11-16 基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711134091.8A CN107834560B (zh) 2017-11-16 2017-11-16 基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107834560A CN107834560A (zh) 2018-03-23
CN107834560B true CN107834560B (zh) 2020-09-29

Family

ID=61652623

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711134091.8A Active CN107834560B (zh) 2017-11-16 2017-11-16 基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107834560B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112180716B (zh) * 2020-10-14 2022-05-31 电子科技大学中山学院 高阶滑模及电力负荷频率控制方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013156678A1 (en) * 2012-04-16 2013-10-24 Nokia Corporation An apparatus, a method and a computer program for video coding and decoding
JP2015111995A (ja) * 2013-11-06 2015-06-18 パナソニックIpマネジメント株式会社 三相アクティブフィルタ
CN105610163A (zh) * 2016-01-20 2016-05-25 河海大学常州校区 基于分数阶的有源电力滤波器自适应模糊滑模控制方法
CN105892297A (zh) * 2016-06-13 2016-08-24 河海大学常州校区 一种自适应分数阶动态滑模控制算法
CN107147120A (zh) * 2017-06-29 2017-09-08 河海大学常州校区 有源电力滤波器rbf双神经网络自适应滑模控制方法
CN108110761A (zh) * 2018-01-24 2018-06-01 河海大学常州校区 基于线性化反馈的模糊高阶滑模有源电力滤波器控制方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013156678A1 (en) * 2012-04-16 2013-10-24 Nokia Corporation An apparatus, a method and a computer program for video coding and decoding
JP2015111995A (ja) * 2013-11-06 2015-06-18 パナソニックIpマネジメント株式会社 三相アクティブフィルタ
CN105610163A (zh) * 2016-01-20 2016-05-25 河海大学常州校区 基于分数阶的有源电力滤波器自适应模糊滑模控制方法
CN105892297A (zh) * 2016-06-13 2016-08-24 河海大学常州校区 一种自适应分数阶动态滑模控制算法
CN107147120A (zh) * 2017-06-29 2017-09-08 河海大学常州校区 有源电力滤波器rbf双神经网络自适应滑模控制方法
CN108110761A (zh) * 2018-01-24 2018-06-01 河海大学常州校区 基于线性化反馈的模糊高阶滑模有源电力滤波器控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN107834560A (zh) 2018-03-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Badoni et al. Adaptive neurofuzzy inference system least-mean-square-based control algorithm for DSTATCOM
CN107147120B (zh) 有源电力滤波器rbf双神经网络自适应滑模控制方法
CN105610162B (zh) 一种有源电力滤波器自适应模糊滑模rbf神经网络控制方法
Ray Power quality improvement using VLLMS based adaptive shunt active filter
CN109921422B (zh) 基于单反馈神经网络的有源电力滤波器非奇异终端滑模控制方法
CN104410074A (zh) 一种基于pi自适应的有源电力滤波器复合控制方法
CN107834560B (zh) 基于整数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法
CN106374490B (zh) 基于动态面模糊滑模控制的有源电力滤波器控制方法
CN107846019B (zh) 基于分数阶高阶滑模模糊控制的有源电力滤波器控制方法
Kumar et al. PI, fuzzy logic controlled shunt active power filter for three-phase four-wire systems with balanced, unbalanced and variable loads
CN108110761B (zh) 基于线性化反馈的模糊高阶滑模有源电力滤波器控制方法
Ma et al. Model reference adaptive fuzzy control of a shunt active power filter
Ranjan et al. Reweighted zero attracting maximum correntropy criterion algorithm based solar grid interfaced system for alleviating power quality problems
Hoseinpour et al. Modified PWM technique for harmonic reduction
Fei et al. Adaptive sliding mode control of single-phase shunt active power filter
Zellouma et al. Simulation and real time implementation of three phase four wire shunt active power filter based on sliding mode controller
CN110165677B (zh) 一种单相交流电力弹簧的电压平稳控制方法
Singh et al. Real time implementation of sign-sign lms algorithm in single phase SPV grid integrated system
Deng et al. Global fast terminal sliding mode control for an active power filter based on a backstepping design
CN116545014A (zh) 基于一阶pi-滑膜控制的有源电力滤波器及滤波方法
Zhaoxia et al. A novel filter for harmonics and inter-harmonics analysis and suppression in AC electronic load
Wang et al. Research on feedback linearization control of three-phase inverter based on inverse system
Kazemi et al. An adaptive noise canceling method for single-phase unified power quality conditioner
CN116780542A (zh) 基于分数阶滑模控制的有源电力滤波器及滤波方法
Tsengenes et al. Performance evaluation of pi and fuzzy controlled power electronic inverters for power quality improvement

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant