CN107832390A - 评论信息处理方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种评论信息处理方法、装置、终端设备及存储介质。所述方法包括:获取目标应用的评论信息;根据所述评论信息确定参考信息;根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息。本本申请实施例提供的应用推荐方法,首先获取目标应用的评论信息;然后,根据所述评论信息确定参考信息;最后,根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息,实现机器对评论信息进行自动化处理,提高评论信息的处理效率。
Description
技术领域
本申请实施例涉及终端及互联网技术领域,尤其涉及一种评论信息处理方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
目前,随着互联网技术的快速发展及终端设备的普及,终端设备如智能手机、平板电脑等具有的功能越来越多,用户可通过终端设备提供的应用程序,来实现终端设备的不同功能。应用市场为了更好的反馈用户的使用情况,通常为用户提供评论功能。
应用程序的维护人员通过阅读应用的评论内容对应用程序的用户反馈进行统计。根据统计结果对应用存在的问题进行纠正。但是,人工阅读评论信息通常需要较多的时间,评论信息的处理效率较低。
发明内容
本申请实施例提供一种评论信息处理方法、装置、终端设备及存储介质,可以提高评论信息的处理效率。
第一方面,本申请实施例提供了一种评论信息处理方法,包括:
获取目标应用的评论信息;
根据所述评论信息确定参考信息;
根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息。
第二方面,本申请实施例还提供了一种评论信息处理装置,包括:
评论信息获取模块,用于获取目标应用的评论信息;
参考信息确定模块,用于根据所述评论信息获取的所述评论信息确定参考信息;
反馈模块,用于根据所述参考信息确定模块确定的所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息。
第三方面,本申请实施例还提供了一种终端设备,包括:处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的评论信息处理方法。
第四方面,本申请实施例还提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的评论信息处理方法。
本申请实施例中,首先获取目标应用的评论信息;然后,根据所述评论信息确定参考信息;最后,根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息,实现机器对评论信息进行自动化处理,提高评论信息的处理效率。
附图说明
图1是本申请实施例中的一个评论信息处理方法的流程图;
图2是本申请实施例中的另一个评论信息处理方法的流程图;
图3是本申请实施例中的又一个评论信息处理方法的流程图;
图4是本申请实施例中的再一个评论信息处理方法的流程图;
图5是本申请实施例中的还一个评论信息处理方法的流程图;
图6是本申请实施例中的一种评论信息处理装置的结构示意图;
图7是本申请实施例中的一种终端设备的结构示意图;
图8是本申请实施例中的另一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
应用商店为用户提供应用的评论信息,评论信息为各用户在下载运行应用后,对应用的评分以及评价内容。评论信息中可能包含用户对应用改进的建议或者对于应用优点的表扬。相关技术中,应用程序的维护人员需要通过对应用程序对应的评论信息进行人工阅读,方可获知用户进行了何种评价。但是由维护人员进行人工阅读,不仅占用时间较多,且当评论内容较多时,人工记录评论内容容易出现漏记混淆等问题。可见,相关技术中应用程序的评论信息的处理效率较低。为了解决该问题,本申请实施例提供了一种由机器对评论信息进行处理,并根据处理结果向应用程序维护人员发送反馈信息的技术方案,以实现有机器完成评论信息阅读筛选的工作,使得维护人员可以根据反馈信息快速的获知应用程序的评论信息的情况,提高评论信息的处理效率。下面通过实施例对本申请提供的评论信息处理技术进行详细说明。
图1为本申请实施例提供的一种评论信息处理方法的流程图,本实施例可适用于对应用程序的评论信息进行分析的情况,该方法可以由统计评论信息的设备或者接收用户输入的评论信息的设备来执行,前述设备可以集成在服务器中,也可以集成在手机或平板电脑等终端中。如图1所示,该方法包括如下步骤。
步骤110、获取目标应用的评论信息。
目标应用可以为维护人员关注的应用程序。例如维护人员存在对应用A的评论信息进行处理的需求,则应用A为目标应用。应用程序可以包括:系统应用、图像处理应用、游戏应用、办公应用、娱乐应用等,应用商店中可下载的应用程序均可作为目标应用。目标应用的评论信息包括当前版本的评论信息,以及全部版本的评论信息。全部版本的评论信息为全部版本对应的评论信息的集合。
评论信息可以是当天的评论信息,也可以是与当前时刻距离最近的M条评论信息,还可以是评分大于N或者小于N的评论信息。其中,M为大于1的整数,可选为20-1000,优选为100。评论信息中包含用户对应用的评分,评分可以为0-5,0分用于表示用户未进行评分,1-5分用于表示用户对应用的好评度,分数越高好评度越高。
步骤120、根据评论信息确定参考信息。
参考信息包括:评论信息数量、差评数量、差评率中的至少一个或多个的组合。
可以根据评论信息的序号以及时间区间确定评论信息数量。差评为评分小于P的评论信息。在上例中,评分小于3的评论信息(评分为0、评分为1以及评分为2)可以作为差评信息。根据差评信息以及时间区间可确定差评数量。差评率用于表示预设时间内出现的差评的数量。可选的,预设时间为1天,差评率用于表示1天内出现差评的数量。进一步的,预设时间还可以为1小时,例如某应用上架第一天,维护人员需要统计每小时出现差评的变化,以便进行后续的处理。
通过计算评论信息的参考信息,可对评论信息的评论情况进行统计,以便后续步骤130可根据参考信息确定是否出现需要向目标用户(维护人员)发送反馈信息的必要。
步骤130、根据参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息。
如果参考信息大于或小于相应的阈值,则确定评论信息中出现需要向目标用户反馈的需求,此时向目标用户发送反馈信息。反馈信息可以为一个提示信息,提示目标用户目标应用存在差评较多或评论数量激增等问题。反馈信息还可以为,将步骤120中得到的参考信息发送给目标用户,以便目标用户根据参考信息自行决定是否需要进行后续处理。
反馈信息的行驶可以为短信、电话、邮件或即时通信软件中的一种或多中组合。
如果以电话行驶发送反馈信息,则通过智能播报方式将反馈信息进行播放。如果以邮件、短息以及即时通信软件的行驶发送反馈信息,则可以通过文本方式将反馈信息发送至目标用户。示例性的,向目标用户发送反馈邮件,反馈邮件中包含差评提示信息。其中,差评提示信息包括评论信息中包含的差评信息的数量或差评率。
本实施例提供的评论信息处理方法,首先获取目标应用的评论信息;然后根据评论信息确定参考信息;最后根据参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息。相对于相关技术中由人工对评论信息进行筛选,本实施例提供的评论信息处理方法,能够根据目标应用的评论信息确定参考信息,并根据参考信息确定是否需要向目标用户发送反馈信息,节省人工阅读反馈信息的时间,且能够准确的对评论信息的参考信息进行统计,提高信息处理效率。
图2为本发明实施例提供的一种评论信息处理方法的流程图,作为对上述实施例的进一步说明,包括:
步骤210、获取目标应用的评论信息。
步骤220、根据第一历史时长内的评论数量确定第一评论数量。
其中,第一历史时长可以为一天(24小时)。获取以当前时间为时间段端点,第一历史时长为时间段时长的时间区间。将该时间区间中的评论信息的数量作为第一评论数量。示例性的,获取24小时内的第一评论数量。
步骤230、根据第二历史时长内的日平均评论数量和预设倍数确定第二评论数量,第二历史时长大于第一历史时长。
第二历史时长可以为30天。预设倍数可以为大于1的数,例如1.5或2等。示例性的,获取过去30天内的日平均评论数量,在将该日平均评论数量乘以1.5,得到第二评论数量。
步骤240、根据当前日期对应评论信息,确定第一差评数量。
根据当前时间确定当前日期,将当前日期中包含的差评的数量作为第一差评数量。
步骤250、如果第一评论数量大于第二评论数量,则判断第一差评数量是否大于第一差评量阈值。
第一差评量阈值可以为大于1的整数,可选为5。
步骤260、如果第一差评数否大于第一差评量阈值,则确定向目标用户发送反馈信息。
示例性的,如果24小时内提交评论数大于前30天评论数平均值的1.5倍且当天差评数量大于等于5,则确定向目标用户发送反馈信息。
如果未达到上述条件,则可取消向目标用户发送反馈条件。
本实施例能够根据当天的差评数量、近期的平均评论数量以及1天内提交的评论数量确定是否向目标用户发送反馈信息。
图3为本申请实施例提供的一种评论信息处理方法的流程图,作为对上述实施例的进一步说明,包括:
步骤310、获取目标应用的评论信息。
步骤320、根据当前日期对应评论信息,确定第三评论数量和第一差评率。
将当天的评论数量确定为第三评论数量。从当天的评论信息中获取差评信息的数量。将差评信息数量处于第三评论数量,得到当天的差评率,即第一差评率。
步骤330、如果第三评论数量大于第一评论量阈值,则判断第一差评率是否大于第一差评率阈值。
第一评论量阈值可以为大于10的整数,可选为20。第一差评率阈值为小于30%的整数,可选为15%。
步骤340、如果第一差评率大于第一差评率阈值,则确定向目标用户发送反馈信息。
示例性的,如果当天评论数大于20条,且当天差评率大于15%,则确定向目标用户发送反馈信息。
如果未达到上述条件,则可取消向目标用户发送反馈条件。
本实施例根据当天的评论数和差评率确定是否向目标用户发送反馈信息,由于监测的信息数量较近期一个月的数量少,因此能够更加快速的得到判定结果,进一步提高处理效率。
进一步的,获取目标应用的评论信息,还可实施为,获取游戏应用的评论信息。由于游戏应用可能出现版本之间的差异较大,因此需要对某个版本更新后的短期数据进行分析,判断更新的版本是否存在问题。
图4为本申请实施例提供的一种评论信息处理方法的流程图,作为对上述实施例的进一步说明,包括:
步骤410、获取目标应用的评论信息。
步骤420、获取第一监控时段内的评论信息包含的第二差评数量。
第一监控时段可以为维护人员定义的监控时段,例如将用户下载频率较高的时段确定为监控时段。如晚上6点至晚上11点等。第二差评数量用于表示第一监控时段中的评论信息的数量。
步骤430、如果第二差评数量大于第二差评量阈值,则确定向目标用户发送反馈信息。
第二差评量阈值可以为大于等3的正整数,可选为5。
示例性的,如果在第一监控时段中的差评数量大于5,则确定向目标用户发送反馈信息。
本实施例能够根据程序员定义的第一监控时段内的差评数量,确定是否想目标用户发送反馈信息,进而实现对特定时段的监控,使得评论信息处理更加具有指向性,提高评论信息处理的精确度。
图5为本申请实施例提供的一种评论信息处理方法的流程图,作为对上述实施例的进一步说明,包括:
步骤510、获取目标应用的评论信息。
步骤520、根据当前时间对应的预设数量的评论信息,确定第二差评率。
可选的,从当前时间开始,查找已发表的预设数量的评论信息,从查找到的评论信息中,计算差评率作为第二差评率。预设数量可以为大于10的正整数,可选为10。
步骤530、如果第二差评率大于第二差评率阈值,则确定向目标用户发送反馈信息。
第二差评率阈值可以为大于40%,可选为50%。示例性的,如果当前时刻起最近10条评论信息中,差频率大于50%,则向目标用户发送反馈信息。
本实施例中查找到的差评信息是按照评论信息的数量确定的,而非按照固定的时间,进而可以实现脱离时间阈值的维度,根据评论信息数量确定第二差频率,并根据第二差评率确定是否向目标用户发送反馈信息,提高评论信息处理效率。
需要说明的是,图4和图5所示方法可以应用于游戏应用也可以应用其他类型应用,如图像处理应用、办公软件应用等。由于游戏应用在更新版本是对于用户的反馈需求更加敏感,因此图4和图5所示方法更加适用于游戏应用的评论信息处理中。
图6为本申请实施例提供的一种应用推荐装置的结构示意图。如图6所示,该装置包括:评论信息获取模块610,参考信息确定模块620和反馈模块630。
评论信息获取模块610,用于获取目标应用的评论信息;
参考信息确定模块620,用于根据所述评论信息获取的所述评论信息确定参考信息;
反馈模块630,用于根据所述参考信息确定模块620确定的所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息。
可选的,参考信息确定模块620用于,根据第一历史时长内的评论数量确定第一评论数量;
根据第二历史时长内的日平均评论数量和预设倍数确定第二评论数量,所述第二历史时长大于所述第一历史时长;
根据当前日期对应评论信息,确定第一差评数量;
相应的,反馈模块630用于:
如果所述第一评论数量大于所述第二评论数量,则判断所述第一差评数量是否大于第一差评量阈值;
如果所述第一差评数否大于第一差评量阈值,则确定向目标用户发送反馈信息。
可选的,参考信息确定模块620用于,根据当前日期对应评论信息,确定第三评论数量和第一差评率;
相应的,反馈模块630用于:如果所述第三评论数量大于第一评论量阈值,则判断所述第一差评率是否大于第一差评率阈值;
如果所述第一差评率大于第一差评率阈值,则确定向目标用户发送反馈信息。
可选的,评论信息获取模块610用于,获取游戏应用的评论信息。
可选的,参考信息确定模块620用于,获取第一监控时段内的评论信息包含的第二差评数量;
相应的,反馈模块630用于:
如果所述第二差评数量大于第二差评量阈值,则确定向目标用户发送反馈信息。
可选的,参考信息确定模块620用于,根据当前时间对应的预设数量的评论信息,确定第二差评率;
反馈模块630用于:如果所述第二差评率大于第二差评率阈值,则确定向目标用户发送反馈信息。
可选的,反馈模块630用于,向目标用户发送反馈邮件,所述反馈邮件中包含差评提示信息。
本实施例提供的评论信息处理装置,首先评论信息获取模块610获取目标应用的评论信息;然后参考信息确定模块620根据所述评论信息确定参考信息;最后反馈模块630根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息。相对于相关技术中由人工对评论信息进行筛选,本实施例提供的评论信息处理方法,能够根据目标应用的评论信息确定参考信息,并根据参考信息确定是否需要向目标用户发送反馈信息,节省人工阅读反馈信息的时间,且能够准确的对评论信息的参考信息进行统计,提高信息处理效率。
上述装置可执行本申请前述所有实施例所提供的方法,具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请前述所有实施例所提供的方法。
图7为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。如图7所示,终端设备700包括存储器710和处理器720,其中处理器720用于执行如下步骤:
获取目标应用的评论信息;
根据所述评论信息确定参考信息;
根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息。
图8为本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。如图8所示,该终端可以包括:壳体(图中未示出)、第一存储器801、第一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)802(又称第一处理器,以下简称CPU)、存储在第一存储器801上并可在第一处理器802上运行的计算机程序、电路板(图中未示出)和电源电路(图中未示出)。上述电路板安置在上述壳体围成的空间内部;上述CPU802和上述第一存储器801设置在上述电路板上;上述电源电路,用于为上述终端的各个电路或器件供电;上述第一存储器801,用于存储可执行程序代码;上述CPU802通过读取上述第一存储器801中存储的可执行程序代码来运行与上述可执行程序代码对应的程序,以用于执行:
获取目标应用的评论信息;
根据所述评论信息确定参考信息;
根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息。
上述终端还包括:外设接口803、RF(Radio Frequency,射频)电路805、音频电路806、扬声器811、电源管理芯片808、输入/输出(I/O)子系统809、触摸屏812、其他输入/控制设备810以及外部端口804,这些部件通过一个或多个通信总线或信号线807来通信。
此外,终端还包括摄像头和RGB光线传感器。RGB光线传感器位于摄像头旁边,可以与摄像头相邻设置。摄像头可以为前置摄像头也可以为后置摄像头。RGB光线传感器还可以与摄像头分离配置,例如配置在终端侧边的窄边上等。
应该理解的是,图示终端800仅仅是终端的一个范例,并且终端800可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件,可以组合两个或更多的部件,或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
下面就本实施例提供的终端进行详细的描述,该终端以智能手机为例。
第一存储器801,上述第一存储器801可以被CPU802、外设接口803等访问,上述第一存储器801可以包括高速随机存取第一存储器,还可以包括非易失性第一存储器,例如一个或多个磁盘第一存储器件、闪存器件、或其他易失性固态第一存储器件。
外设接口803,上述外设接口803可以将设备的输入和输出外设连接到CPU802和第一存储器801。
I/O子系统809,上述I/O子系统809可以将设备上的输入输出外设,例如触摸屏812和其他输入/控制设备810,连接到外设接口803。I/O子系统809可以包括显示控制器8091和用于控制其他输入/控制设备810的一个或多个输入控制器8092。其中,一个或多个输入控制器8092从其他输入/控制设备810接收电信号或者向其他输入/控制设备810发送电信号,其他输入/控制设备810可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是,输入控制器8092可以与以下任一个连接:键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。
其中,按照触摸屏的工作原理和传输信息的介质分类,触摸屏812可以为电阻式、电容感应式、红外线式或表面声波式。按照安装方式分类,触摸屏812可以为:外挂式、内置式或整体式。按照技术原理分类,触摸屏812可以为:矢量压力传感技术触摸屏、电阻技术触摸屏、电容技术触摸屏、红外线技术触摸屏或表面声波技术触摸屏。
触摸屏812,上述触摸屏812是用户终端与用户之间的输入接口和输出接口,将可视输出显示给用户,可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。可选的,触摸屏812将用户在触屏幕上触发的电信号(如接触面的电信号),发送给第一处理器802。
I/O子系统809中的显示控制器8091从触摸屏812接收电信号或者向触摸屏812发送电信号。触摸屏812检测触摸屏上的接触,显示控制器8091将检测到的接触转换为与显示在触摸屏812上的用户界面对象的交互,即实现人机交互,显示在触摸屏812上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是,设备还可以包括光鼠,光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面,或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸。
RF电路805,主要用于建立智能音箱与无线网络(即网络侧)的通信,实现智能音箱与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。
音频电路806,主要用于从外设接口803接收音频数据,将该音频数据转换为电信号,并且将该电信号发送给扬声器811。
扬声器811,用于将智能音箱通过RF电路805从无线网络接收的语音信号,还原为声音并向用户播放该声音。
电源管理芯片808,用于为CPU802、I/O子系统及外设接口所连接的硬件进行供电及电源管理。
在本实施例中,中央第一处理器802用于:
获取目标应用的评论信息;
根据所述评论信息确定参考信息;
根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息。
进一步的,所述根据所述评论信息确定参考信息,包括:
根据第一历史时长内的评论数量确定第一评论数量;
根据第二历史时长内的日平均评论数量和预设倍数确定第二评论数量,所述第二历史时长大于所述第一历史时长;
根据当前日期对应评论信息,确定第一差评数量;
相应的,根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息,包括:
如果所述第一评论数量大于所述第二评论数量,则判断所述第一差评数量是否大于第一差评量阈值;
如果所述第一差评数否大于第一差评量阈值,则确定向目标用户发送反馈信息。
进一步的,所述根据所述评论信息确定参考信息,包括:
根据当前日期对应评论信息,确定第三评论数量和第一差评率;
相应的,根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息,包括:
如果所述第三评论数量大于第一评论量阈值,则判断所述第一差评率是否大于第一差评率阈值;
如果所述第一差评率大于第一差评率阈值,则确定向目标用户发送反馈信息。
进一步的,获取目标应用的评论信息,包括:
获取游戏应用的评论信息。
进一步的,所述根据所述评论信息确定参考信息,包括:
获取第一监控时段内的评论信息包含的第二差评数量;
相应的,根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息,包括:
如果所述第二差评数量大于第二差评量阈值,则确定向目标用户发送反馈信息。
进一步的,所述根据所述评论信息确定参考信息,包括:
根据当前时间对应的预设数量的评论信息,确定第二差评率;
相应的,根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息,包括:
如果所述第二差评率大于第二差评率阈值,则确定向目标用户发送反馈信息。
进一步的,所述向目标用户发送反馈信息,包括:
向目标用户发送反馈邮件,所述反馈邮件中包含差评提示信息。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时可实现如下步骤:
获取目标应用的评论信息;
根据所述评论信息确定参考信息;
根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息。
进一步的,所述根据所述评论信息确定参考信息,包括:
根据第一历史时长内的评论数量确定第一评论数量;
根据第二历史时长内的日平均评论数量和预设倍数确定第二评论数量,所述第二历史时长大于所述第一历史时长;
根据当前日期对应评论信息,确定第一差评数量;
相应的,根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息,包括:
如果所述第一评论数量大于所述第二评论数量,则判断所述第一差评数量是否大于第一差评量阈值;
如果所述第一差评数否大于第一差评量阈值,则确定向目标用户发送反馈信息。
进一步的,所述根据所述评论信息确定参考信息,包括:
根据当前日期对应评论信息,确定第三评论数量和第一差评率;
相应的,根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息,包括:
如果所述第三评论数量大于第一评论量阈值,则判断所述第一差评率是否大于第一差评率阈值;
如果所述第一差评率大于第一差评率阈值,则确定向目标用户发送反馈信息。
进一步的,获取目标应用的评论信息,包括:
获取游戏应用的评论信息。
进一步的,所述根据所述评论信息确定参考信息,包括:
获取第一监控时段内的评论信息包含的第二差评数量;
相应的,根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息,包括:
如果所述第二差评数量大于第二差评量阈值,则确定向目标用户发送反馈信息。
进一步的,所述根据所述评论信息确定参考信息,包括:
根据当前时间对应的预设数量的评论信息,确定第二差评率;
相应的,根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息,包括:
如果所述第二差评率大于第二差评率阈值,则确定向目标用户发送反馈信息。
进一步的,所述向目标用户发送反馈信息,包括:
向目标用户发送反馈邮件,所述反馈邮件中包含差评提示信息。
本申请实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本申请不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明,但是本申请不仅仅限于以上实施例,在不脱离本申请构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种评论信息处理方法,其特征在于,包括:
获取目标应用的评论信息;
根据所述评论信息确定参考信息;
根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息。
2.根据权利要求1所述的评论信息处理方法,其特征在于,所述根据所述评论信息确定参考信息,包括:
根据第一历史时长内的评论数量确定第一评论数量;
根据第二历史时长内的日平均评论数量和预设倍数确定第二评论数量,所述第二历史时长大于所述第一历史时长;
根据当前日期对应评论信息,确定第一差评数量;
相应的,根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息,包括:
如果所述第一评论数量大于所述第二评论数量,则判断所述第一差评数量是否大于第一差评量阈值;
如果所述第一差评数否大于第一差评量阈值,则确定向目标用户发送反馈信息。
3.根据权利要求1所述的评论信息处理方法,其特征在于,所述根据所述评论信息确定参考信息,包括:
根据当前日期对应评论信息,确定第三评论数量和第一差评率;
相应的,根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息,包括:
如果所述第三评论数量大于第一评论量阈值,则判断所述第一差评率是否大于第一差评率阈值;
如果所述第一差评率大于第一差评率阈值,则确定向目标用户发送反馈信息。
4.根据权利要求1所述的评论信息处理方法,其特征在于,所述获取目标应用的评论信息,包括:
获取游戏应用的评论信息。
5.根据权利要求1或4所述的评论信息处理方法,其特征在于,所述根据所述评论信息确定参考信息,包括:
获取第一监控时段内的评论信息包含的第二差评数量;
相应的,根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息,包括:
如果所述第二差评数量大于第二差评量阈值,则确定向目标用户发送反馈信息。
6.根据权利要求1或4所述的评论信息处理方法,其特征在于,所述根据所述评论信息确定参考信息,包括:
根据当前时间对应的预设数量的评论信息,确定第二差评率;
相应的,根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息,包括:
如果所述第二差评率大于第二差评率阈值,则确定向目标用户发送反馈信息。
7.根据权利要求1所述的评论信息处理方法,其特征在于,所述向目标用户发送反馈信息,包括:
向目标用户发送反馈邮件,所述反馈邮件中包含差评提示信息。
8.一种评论信息处理装置,其特征在于,包括:
评论信息获取模块,用于获取目标应用的评论信息;
参考信息确定模块,用于根据所述评论信息获取的所述评论信息确定参考信息;
反馈模块,用于根据所述参考信息确定模块确定的所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息。
9.一种终端设备,其特征在于,包括:处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的评论信息处理方法。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的评论信息处理方法。
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