CN107729538A - 评论信息处理方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

评论信息处理方法、装置、终端设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN107729538A
CN107729538A CN201711047206.XA CN201711047206A CN107729538A CN 107729538 A CN107729538 A CN 107729538A CN 201711047206 A CN201711047206 A CN 201711047206A CN 107729538 A CN107729538 A CN 107729538A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
comment
user
suspicious
comment information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201711047206.XA
Other languages
English (en)
Inventor
钟雨莹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201711047206.XA priority Critical patent/CN107729538A/zh
Publication of CN107729538A publication Critical patent/CN107729538A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2462Approximate or statistical queries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种评论信息处理方法、装置、终端设备及存储介质。所述方法包括:判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,所述可疑信息表示存在屏蔽可能的评论信息;如果用户提交的评论信息为可疑信息,则将所述可疑信息存储到冻结数据库;维护人员对所述冻结数据库中的可疑信息进行审核;如果审核通过,则将所述可疑信息存储到评论数据库,所述评论数据库用于存储上线所用的评论信息,能够提高评论信息的处理效率。

Description

评论信息处理方法、装置、终端设备及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及终端及互联网技术领域,尤其涉及一种评论信息处理方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
目前,随着互联网技术的快速发展及终端设备的普及,终端设备如智能手机、平板电脑等具有的功能越来越多,用户可通过终端设备提供的应用程序,来实现终端设备的不同功能。应用市场为了更好的反馈用户的使用情况,通常为用户提供评论功能。
应用程序的维护人员通过阅读应用的评论内容对应用程序的用户反馈进行统计。根据统计结果对应用存在的问题进行纠正。但是,人工阅读评论信息通常需要较多的时间,评论信息的处理效率较低。
发明内容
本申请实施例提供一种评论信息处理方法、装置、终端设备及存储介质,可以提高评论信息的处理效率。
第一方面,本申请实施例提供了一种评论信息处理方法,包括:
判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,所述可疑信息表示存在屏蔽可能的评论信息;
如果用户提交的评论信息为可疑信息,则将所述可疑信息存储到冻结数据库;
维护人员对所述冻结数据库中的可疑信息进行审核;
如果审核通过,则将所述可疑信息存储到评论数据库,所述评论数据库用于存储上线所用的评论信息。
第二方面,本申请实施例还提供了一种评论信息处理装置,包括:
判断模块,用于判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,所述可疑信息表示存在屏蔽可能的评论信息;
存储模块,用于如果所述判断模块判定用户提交的评论信息为可疑信息,则将所述可疑信息存储到冻结数据库;
审核模块,用于维护人员对所述存储模块存储的所述冻结数据库中的可疑信息进行审核;
存储模块还用于,如果所述审核模块审核通过,则将所述可疑信息存储到评论数据库,所述评论数据库用于存储上线所用的评论信息。
第三方面,本申请实施例还提供了一种终端设备,包括:处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的评论信息处理方法。
第四方面,本申请实施例还提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的评论信息处理方法。
本申请实施例中,首先获取目标应用的评论信息;然后,根据所述评论信息确定参考信息;最后,根据所述参考信息确定是否向目标用户发送反馈信息,实现机器对评论信息进行自动化处理,提高评论信息的处理效率。
附图说明
图1是本申请实施例中的一个评论信息处理方法的流程图;
图2是本申请实施例中的另一个评论信息处理方法的流程图;
图3是本申请实施例中的又一个评论信息处理方法的流程图;
图4是本申请实施例中的再一个评论信息处理方法的流程图;
图5是本申请实施例中的还一个评论信息处理方法的流程图;
图6是本申请实施例中的一种评论信息处理装置的结构示意图;
图7是本申请实施例中的一种终端设备的结构示意图;
图8是本申请实施例中的另一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
应用商店为用户提供应用的评论信息,评论信息为各用户在下载运行应用后,对应用的评分以及评价内容。评论信息中可能包含用户对应用改进的建议或者对于应用优点的表扬。相关技术中,应用程序的维护人员需要通过对应用程序对应的评论信息进行人工阅读,方可获知用户进行了何种评价。尤其是,用户的评论行为有时会出现介于临界值的情况,此时即可以认为用户的行为是恶意评论,又可以认为用户的行为是正常评论。但是由维护人员进行人工阅读,不仅占用时间较多,且当评论内容较多时,人工记录评论内容容易出现漏记混淆等问题。可见,相关技术中应用程序的评论信息的处理效率较低。为了解决该问题,本申请实施例提供了一种由机器对评论信息进行分析,如果评论信息为可疑信息,则将可疑信息进行冻结,冻结期间不对评论信息进行上线。当维护人员对冻结的评论信息进行审核后,根据审核结果确定是否将冻结的评论信息上线。使得维护人员可以只对冻结数据库中的可疑信息进行人工筛选,避免人工对全部评论信息进行筛选,提高评论信息的处理效率。下面通过实施例对本申请提供的评论信息处理技术进行详细说明。
图1为本申请实施例提供的一种评论信息处理方法的流程图,本实施例可适用于对应用程序的评论信息进行分析的情况,该方法可以由统计评论信息的设备或者接收用户输入的评论信息的设备来执行,前述设备可以集成在服务器中,也可以集成在手机或平板电脑等终端中。如图1所示,该方法包括如下步骤。
步骤110、判断用户提交的评论信息是否为可疑信息。
其中,可疑信息表示存在屏蔽可能的评论信息。可以根据用户的历史评论行为特征或者评论信息中是否包含敏感词语,确定评论信息是否为可疑信息。
如果存在可疑信息则执行步骤120。如果不存在可疑信息,则判断评论信息是否为屏蔽信息,如果评论信息为屏蔽信息,则取消向其他用户(除评论发表者以外的用户)或全部用户(包括评论发表者)发送屏蔽信息。如果评论信息为非屏蔽信息,则向全部用户发送评论信息。
步骤120、如果用户提交的评论信息为可疑信息,则将可疑信息存储到冻结数据库。
冻结数据库可以存储在服务器也可以存储在每个终端中。服务器可以定期或者根据维护人员发起的获取指令,从终端中的冻结数据库获取可疑信息,然后由维护人员统一进行审核。
进一步的,如果用户提交的评论信息为可疑信息,则获取用户的用户标识;根据用户标识对用户发表的其他评论信息以及用户标识存储至冻结数据库。
如果某个用户提交了可疑信息,则可推断出该用户也会在其他应用的评论信息中使用类似的词汇生成可疑信息。为了确认该用户是否使用了其他词汇进行模糊评论,可以根据用户标识,将该用户发表的其他评论信息存储到冻结数据库。
步骤130、维护人员对冻结数据库中的可疑信息进行审核。
接收维护人员对冻结数据库中可疑信息的审核结果信息。维护人员可以对可疑信息进行标记,实现确定可疑信息是否通过审核。
如果审核通过则执行步骤140。如果审核未通过,则将可疑信息添加到屏蔽数据库中,屏蔽数据库用于存储屏蔽关键词。可选的,将可疑信息进行分词,然后根据维护人员选择的词汇确定屏蔽关键词,并将屏蔽关键词存储到屏蔽数据库中。
步骤140、如果审核通过,则将可疑信息存储到评论数据库,评论数据库用于存储上线所用的评论信息。
评论数据库中用存储应用程序对应的评论信息,该评论信息用于进行上线。上线指的是当用户浏览应用对应的评论信息时,将评论信息发送给用户的操作。
进一步的,如果审核通过,则将用户发表的其他评论信息和用户标识从冻结数据库中删除。
由于冻结数据库中仅需要保存待维护人员进行审核的可疑信息,因此当用户对可疑信息进行审核后,如果通过审核,则将可疑信息在冻结数据库中删除。实现及时对冻结数据库进行更新。
本实施例提供的评论信息的处理方法,首先判断用户提交的评论信息是否为可疑信息;如果用户提交的评论信息为可疑信息,则将可疑信息存储到冻结数据库;然后,维护人员对冻结数据库中的可疑信息进行审核;最后,如果审核通过,则将可疑信息存储到评论数据库。相对于相关技术中由维护人员对全部评论信息进行人工筛选相比,本实施例提供的技术方案能够对可疑信息进行搜集,维护人员只需要对可疑信息进行审核,无需对全部评论信息进行审核,提高了评论信息的处理效率。本实施例通过将可疑评论放入冻结数据库(冻结处理)的方式,将临界范围的评论内容集中起来,进行二次判断,即节约了人力成本,又提高了判断的准确率。
图2为本发明实施例提供的一种评论信息的处理方法,作为对上述实施例的进一步说明,包括:
步骤210、根据用户的注册日期和用户发表的评论信息数量,确定用户提交的评论信息是否为可疑信息。
在一种实现方式中,在用户注册日期当天,如果用户发表的评论信息数量大于第一预设评论信息数量,则确定用户提交的评论信息为可疑信息。
其中,第一预设评论信息数量大于3,可选为5条。示例性的,如果用户注册当日,评论超过5条,则确定用户提交的评论信息为可疑信息。
在另一种实现方式中,在用户注册日期起预设天数内,如果用户发表的评论信息数量大于第二预设评论信息数量,则确定用户提交的评论信息为可疑信息。
其中,预设天数大于等于2,可选为3天。第二预设评论信息数量大于等于4,可选为20条。示例性的,如果用户注册前3天,评论总数超过20条,则确定用户提交的评论信息为可疑信息。
步骤220、如果用户提交的评论信息为可疑信息,则将可疑信息存储到冻结数据库;
步骤220与步骤120相同,具体可参照步骤120的说明。
步骤230、维护人员对冻结数据库中的可疑信息进行审核。
步骤230与步骤130相同,具体可参照步骤130的说明。
步骤240、如果审核通过,则将可疑信息存储到评论数据库,评论数据库用于存储上线所用的评论信息。
步骤240与步骤140相同,具体可参照步骤140的说明。
本实施例能够根据用户在一定时间内发表的评论数量,确定是否存在可疑信息,提高可疑信息判断的准确性。
图3为本发明实施例提供的一种评论信息的处理方法,作为对上述实施例的进一步说明,包括:
步骤310、根据用户在预设时长内提交的评论信息数量以及评论信息对应的应用数量,确定用户提交的评论信息是否为可疑信息。
预设时长可以为大于3小时,可选为1天。
如果用户在预设时长内提交的评论信息数量大于第三评论数量,且这些评论信息的评分均为最高评分,则确定用户提交的评论信息为可疑信息。其中第三评论数量大于等于5,可选为10。
可选的,如果用户在预设时长内对超过第一数量的应用信息提交的评论信息,这些评论信息的评分均为最高评分,则确定用户提交的评论信息为可疑信息。示例性的,如果同一个用户同一天在超过10个应用下发表的5星评论,则确定用户提交的评论信息为可疑信息。
评论信息中包含用户对应用的评分,评分可以为0-5,0分用于表示用户未进行评分,1-5分用于表示用户对应用的好评度,分数越高好评度越高。最高评分为5。
步骤320、如果用户提交的评论信息为可疑信息,则将可疑信息存储到冻结数据库;
步骤320与步骤120相同,具体可参照步骤120的说明。
步骤330、维护人员对冻结数据库中的可疑信息进行审核。
步骤330与步骤130相同,具体可参照步骤130的说明。
步骤340、如果审核通过,则将可疑信息存储到评论数据库,评论数据库用于存储上线所用的评论信息。
步骤340与步骤140相同,具体可参照步骤140的说明。
本实施例提供的评论信息处理方法能够根据用户发表的5星评价的频率,确定是否存在可疑信息,提高可疑信息判断的准确性。
图4为本发明实施例提供的一种评论信息的处理方法,作为对上述实施例的进一步说明,包括:
步骤410、根据用户标识的关联用户提交的评论信息数量,确定用户提交的评论信息是否为可疑信息。
示例性的,如果同一个用户标识(又称用户ID)和多个设备标识,又称国际移动设备身份码(International Mobile Equipment Identity,IMEI)捆绑或同个IMEI和多个用户ID捆绑的用户提交的评论,则确定用户提交的评论信息是否为可疑信息。
步骤420、如果用户提交的评论信息为可疑信息,则将可疑信息存储到冻结数据库;
步骤420与步骤120相同,具体可参照步骤120的说明。
步骤430、维护人员对冻结数据库中的可疑信息进行审核。
步骤430与步骤130相同,具体可参照步骤130的说明。
步骤440、如果审核通过,则将可疑信息存储到评论数据库,评论数据库用于存储上线所用的评论信息。
步骤440与步骤140相同,具体可参照步骤140的说明。
本实施例提供的评论信息处理方法,能够根据账号的与设备的绑定情况,确定是否存在可疑信息,提高可疑信息判断的准确性。
图5为本发明实施例提供的一种评论信息的处理方法,作为对上述实施例的进一步说明,包括:
步骤510、根据用户的历史行为信息,确定用户提交的评论信息是否为可疑信息。
在一种实现方式中,可以根据用户是否存在进入应用商店的行为特征,确定用户提交的评论信息是否为可疑信息。
示例性的,如果未有过进入商店(任何页面)行为的账号提交的评论,则确定用户提交的评论信息为可疑信息。
在另一种实现方式中,可以根据用户的安装行为特征,确定用户提交的评论信息是否为可疑信息。
示例性的,如果没有检测到安装行为或安装后未打开过该应用的IMEI提交的评论,则确定用户提交的评论信息为可疑信息。
在再一种实现方式中,可以根据应用的安装之间与评论时间的时间间隔,确定用户提交的评论信息是否为可疑信息。
示例性的,如果安装该应用的时间和评论时间间隔少于5min,则确定用户提交的评论信息为可疑信息。
步骤520、如果用户提交的评论信息为可疑信息,则将可疑信息存储到冻结数据库;
步骤520与步骤120相同,具体可参照步骤120的说明。
步骤530、维护人员对冻结数据库中的可疑信息进行审核。
步骤530与步骤130相同,具体可参照步骤130的说明。
步骤540、如果审核通过,则将可疑信息存储到评论数据库,评论数据库用于存储上线所用的评论信息。
步骤540与步骤140相同,具体可参照步骤140的说明。
本实施例提供的评论信息处理方法,能够根据用户的行为特征确定是否存在可疑信息,提高可疑信息判断的准确性。
图6为本申请实施例提供的一种应用推荐装置的结构示意图。如图6所示,该装置包括:判断模块610,存储模块620和审核模块630。
判断模块610,用于判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,所述可疑信息表示存在屏蔽可能的评论信息;
存储模块620,用于如果所述判断模块610判定用户提交的评论信息为可疑信息,则将所述可疑信息存储到冻结数据库;
审核模块630,用于维护人员对所述存储模块620存储的所述冻结数据库中的可疑信息进行审核;
存储模块620还用于,如果所述审核模块630审核通过,则将所述可疑信息存储到评论数据库,所述评论数据库用于存储上线所用的评论信息。
可选的,存储模块620用于:
如果用户提交的评论信息为可疑信息,则获取所述用户的用户标识;
根据所述用户标识对所述用户发表的其他评论信息以及所述用户标识存储至所述冻结数据库。
可选的,存储模块620用于:
如果审核通过,则将所述用户发表的其他评论信息和所述用户标识从所述冻结数据库中删除。
可选的,判断模块610用于:
根据所述用户的注册日期和所述用户发表的评论信息数量,确定所述用户提交的评论信息是否为可疑信息。
可选的,判断模块610用于:
根据所述用户在预设时长内提交的评论信息数量以及评论信息对应的应用数量,确定所述用户提交的评论信息是否为可疑信息。
可选的,判断模块610用于:
根据用户标识的关联用户提交的评论信息数量,确定所述用户提交的评论信息是否为可疑信息。
可选的,判断模块610用于:
根据所述用户的历史行为信息,确定所述用户提交的评论信息是否为可疑信息。
本实施例提供的评论信息的处理装置,判断模块610首先判断用户提交的评论信息是否为可疑信息;如果用户提交的评论信息为可疑信息,则存储模块620将所述可疑信息存储到冻结数据库;然后,审核模块630中维护人员对所述冻结数据库中的可疑信息进行审核;最后,如果审核通过,则存储模块620将所述可疑信息存储到评论数据库。相对于相关技术中由维护人员对全部评论信息进行人工筛选相比,本实施例提供的技术方案能够对可疑信息进行搜集,维护人员只需要对可疑信息进行审核,无需对全部评论信息进行审核,提高了评论信息的处理效率。
上述装置可执行本申请前述所有实施例所提供的方法,具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请前述所有实施例所提供的方法。
图7为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。如图7所示,终端设备700包括存储器710和处理器720,其中处理器720用于执行如下步骤:
判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,所述可疑信息表示存在屏蔽可能的评论信息;
如果用户提交的评论信息为可疑信息,则将所述可疑信息存储到冻结数据库;
维护人员对所述冻结数据库中的可疑信息进行审核;
如果审核通过,则将所述可疑信息存储到评论数据库,所述评论数据库用于存储上线所用的评论信息。
图8为本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。如图8所示,该终端可以包括:壳体(图中未示出)、第一存储器801、第一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)802(又称第一处理器,以下简称CPU)、存储在第一存储器801上并可在第一处理器802上运行的计算机程序、电路板(图中未示出)和电源电路(图中未示出)。上述电路板安置在上述壳体围成的空间内部;上述CPU802和上述第一存储器801设置在上述电路板上;上述电源电路,用于为上述终端的各个电路或器件供电;上述第一存储器801,用于存储可执行程序代码;上述CPU802通过读取上述第一存储器801中存储的可执行程序代码来运行与上述可执行程序代码对应的程序,以用于执行:
判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,所述可疑信息表示存在屏蔽可能的评论信息;
如果用户提交的评论信息为可疑信息,则将所述可疑信息存储到冻结数据库;
维护人员对所述冻结数据库中的可疑信息进行审核;
如果审核通过,则将所述可疑信息存储到评论数据库,所述评论数据库用于存储上线所用的评论信息。
上述终端还包括:外设接口803、RF(Radio Frequency,射频)电路805、音频电路806、扬声器811、电源管理芯片808、输入/输出(I/O)子系统809、触摸屏812、其他输入/控制设备810以及外部端口804,这些部件通过一个或多个通信总线或信号线807来通信。
此外,终端还包括摄像头和RGB光线传感器。RGB光线传感器位于摄像头旁边,可以与摄像头相邻设置。摄像头可以为前置摄像头也可以为后置摄像头。RGB光线传感器还可以与摄像头分离配置,例如配置在终端侧边的窄边上等。
应该理解的是,图示终端800仅仅是终端的一个范例,并且终端800可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件,可以组合两个或更多的部件,或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
下面就本实施例提供的终端进行详细的描述,该终端以智能手机为例。
第一存储器801,上述第一存储器801可以被CPU802、外设接口803等访问,上述第一存储器801可以包括高速随机存取第一存储器,还可以包括非易失性第一存储器,例如一个或多个磁盘第一存储器件、闪存器件、或其他易失性固态第一存储器件。
外设接口803,上述外设接口803可以将设备的输入和输出外设连接到CPU802和第一存储器801。
I/O子系统809,上述I/O子系统809可以将设备上的输入输出外设,例如触摸屏812和其他输入/控制设备810,连接到外设接口803。I/O子系统809可以包括显示控制器8091和用于控制其他输入/控制设备810的一个或多个输入控制器8092。其中,一个或多个输入控制器8092从其他输入/控制设备810接收电信号或者向其他输入/控制设备810发送电信号,其他输入/控制设备810可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是,输入控制器8092可以与以下任一个连接:键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。
其中,按照触摸屏的工作原理和传输信息的介质分类,触摸屏812可以为电阻式、电容感应式、红外线式或表面声波式。按照安装方式分类,触摸屏812可以为:外挂式、内置式或整体式。按照技术原理分类,触摸屏812可以为:矢量压力传感技术触摸屏、电阻技术触摸屏、电容技术触摸屏、红外线技术触摸屏或表面声波技术触摸屏。
触摸屏812,上述触摸屏812是用户终端与用户之间的输入接口和输出接口,将可视输出显示给用户,可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。可选的,触摸屏812将用户在触屏幕上触发的电信号(如接触面的电信号),发送给第一处理器802。
I/O子系统809中的显示控制器8091从触摸屏812接收电信号或者向触摸屏812发送电信号。触摸屏812检测触摸屏上的接触,显示控制器8091将检测到的接触转换为与显示在触摸屏812上的用户界面对象的交互,即实现人机交互,显示在触摸屏812上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是,设备还可以包括光鼠,光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面,或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸。
RF电路805,主要用于建立智能音箱与无线网络(即网络侧)的通信,实现智能音箱与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。
音频电路806,主要用于从外设接口803接收音频数据,将该音频数据转换为电信号,并且将该电信号发送给扬声器811。
扬声器811,用于将智能音箱通过RF电路805从无线网络接收的语音信号,还原为声音并向用户播放该声音。
电源管理芯片808,用于为CPU802、I/O子系统及外设接口所连接的硬件进行供电及电源管理。
在本实施例中,中央第一处理器802用于:
判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,所述可疑信息表示存在屏蔽可能的评论信息;
如果用户提交的评论信息为可疑信息,则将所述可疑信息存储到冻结数据库;
维护人员对所述冻结数据库中的可疑信息进行审核;
如果审核通过,则将所述可疑信息存储到评论数据库,所述评论数据库用于存储上线所用的评论信息。
进一步的,在判断用户提交的评论信息是否为可疑信息之后,还包括:
如果用户提交的评论信息为可疑信息,则获取所述用户的用户标识;
根据所述用户标识对所述用户发表的其他评论信息以及所述用户标识存储至所述冻结数据库。
进一步的,在维护人员对所述冻结数据库中的可疑信息进行审核之后,还包括:
如果审核通过,则将所述用户发表的其他评论信息和所述用户标识从所述冻结数据库中删除。
进一步的,所述判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,包括:
根据所述用户的注册日期和所述用户发表的评论信息数量,确定所述用户提交的评论信息是否为可疑信息。
进一步的,所述判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,包括:
根据所述用户在预设时长内提交的评论信息数量以及评论信息对应的应用数量,确定所述用户提交的评论信息是否为可疑信息。
进一步的,所述判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,包括:
根据用户标识的关联用户提交的评论信息数量,确定所述用户提交的评论信息是否为可疑信息。
进一步的,所述判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,包括:
根据所述用户的历史行为信息,确定所述用户提交的评论信息是否为可疑信息。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时可实现如下步骤:
判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,所述可疑信息表示存在屏蔽可能的评论信息;
如果用户提交的评论信息为可疑信息,则将所述可疑信息存储到冻结数据库;
维护人员对所述冻结数据库中的可疑信息进行审核;
如果审核通过,则将所述可疑信息存储到评论数据库,所述评论数据库用于存储上线所用的评论信息。
进一步的,在判断用户提交的评论信息是否为可疑信息之后,还包括:
如果用户提交的评论信息为可疑信息,则获取所述用户的用户标识;
根据所述用户标识对所述用户发表的其他评论信息以及所述用户标识存储至所述冻结数据库。
进一步的,在维护人员对所述冻结数据库中的可疑信息进行审核之后,还包括:
如果审核通过,则将所述用户发表的其他评论信息和所述用户标识从所述冻结数据库中删除。
进一步的,所述判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,包括:
根据所述用户的注册日期和所述用户发表的评论信息数量,确定所述用户提交的评论信息是否为可疑信息。
进一步的,所述判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,包括:
根据所述用户在预设时长内提交的评论信息数量以及评论信息对应的应用数量,确定所述用户提交的评论信息是否为可疑信息。
进一步的,所述判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,包括:
根据用户标识的关联用户提交的评论信息数量,确定所述用户提交的评论信息是否为可疑信息。
进一步的,所述判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,包括:
根据所述用户的历史行为信息,确定所述用户提交的评论信息是否为可疑信息。
本申请实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本申请不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明,但是本申请不仅仅限于以上实施例,在不脱离本申请构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种评论信息的处理方法,其特征在于,包括:
判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,所述可疑信息表示存在屏蔽可能的评论信息;
如果用户提交的评论信息为可疑信息,则将所述可疑信息存储到冻结数据库;
维护人员对所述冻结数据库中的可疑信息进行审核;
如果审核通过,则将所述可疑信息存储到评论数据库,所述评论数据库用于存储上线所用的评论信息。
2.根据权利要求1所述的评论信息的处理方法,其特征在于,在判断用户提交的评论信息是否为可疑信息之后,还包括:
如果用户提交的评论信息为可疑信息,则获取所述用户的用户标识;
根据所述用户标识对所述用户发表的其他评论信息以及所述用户标识存储至所述冻结数据库。
3.根据权利要求2所述的评论信息的处理方法,其特征在于,在维护人员对所述冻结数据库中的可疑信息进行审核之后,还包括:
如果审核通过,则将所述用户发表的其他评论信息和所述用户标识从所述冻结数据库中删除。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的评论信息的处理方法,其特征在于,所述判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,包括:
根据所述用户的注册日期和所述用户发表的评论信息数量,确定所述用户提交的评论信息是否为可疑信息。
5.根据权利要求1-3中任一项所述的评论信息的处理方法,其特征在于,所述判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,包括:
根据所述用户在预设时长内提交的评论信息数量以及评论信息对应的应用数量,确定所述用户提交的评论信息是否为可疑信息。
6.根据权利要求1-3中任一项所述的评论信息的处理方法,其特征在于,所述判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,包括:
根据用户标识的关联用户提交的评论信息数量,确定所述用户提交的评论信息是否为可疑信息。
7.根据权利要求1-3中任一项所述的评论信息的处理方法,其特征在于,所述判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,包括:
根据所述用户的历史行为信息,确定所述用户提交的评论信息是否为可疑信息。
8.一种评论信息处理装置,其特征在于,包括:
判断模块,用于判断用户提交的评论信息是否为可疑信息,所述可疑信息表示存在屏蔽可能的评论信息;
存储模块,用于如果所述判断模块判定用户提交的评论信息为可疑信息,则将所述可疑信息存储到冻结数据库;
审核模块,用于维护人员对所述存储模块存储的所述冻结数据库中的可疑信息进行审核;
存储模块还用于,如果所述审核模块审核通过,则将所述可疑信息存储到评论数据库,所述评论数据库用于存储上线所用的评论信息。
9.一种终端设备,其特征在于,包括:处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的评论信息处理方法。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的评论信息处理方法。
CN201711047206.XA 2017-10-31 2017-10-31 评论信息处理方法、装置、终端设备及存储介质 Pending CN107729538A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711047206.XA CN107729538A (zh) 2017-10-31 2017-10-31 评论信息处理方法、装置、终端设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711047206.XA CN107729538A (zh) 2017-10-31 2017-10-31 评论信息处理方法、装置、终端设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107729538A true CN107729538A (zh) 2018-02-23

Family

ID=61203547

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711047206.XA Pending CN107729538A (zh) 2017-10-31 2017-10-31 评论信息处理方法、装置、终端设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107729538A (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108768840A (zh) * 2018-06-12 2018-11-06 北京京东金融科技控股有限公司 一种账号管理的方法和装置
CN108833962A (zh) * 2018-05-25 2018-11-16 咪咕音乐有限公司 一种显示信息处理方法及装置和存储介质
CN110084373A (zh) * 2019-04-22 2019-08-02 腾讯科技(深圳)有限公司 信息处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN110322209A (zh) * 2018-03-30 2019-10-11 阿里巴巴集团控股有限公司 评论信息处理方法、装置、系统及存储介质
CN110633351A (zh) * 2018-05-30 2019-12-31 北京百度网讯科技有限公司 用于处理评论的方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN111046174A (zh) * 2019-11-08 2020-04-21 广州坚和网络科技有限公司 适用于新闻资讯软件的一种评论防灌水的方法
CN111327609A (zh) * 2020-02-14 2020-06-23 北京奇艺世纪科技有限公司 数据审核方法及装置
CN113761179A (zh) * 2020-06-03 2021-12-07 富泰华工业(深圳)有限公司 评论管控方法、服务器及可读存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101458710A (zh) * 2008-12-25 2009-06-17 腾讯科技(深圳)有限公司 一种显示网站评论的方法和装置
CN101964000A (zh) * 2010-11-09 2011-02-02 焦点科技股份有限公司 一种敏感词自动过滤管理系统
CN104036037A (zh) * 2014-06-30 2014-09-10 小米科技有限责任公司 处理垃圾用户的方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101458710A (zh) * 2008-12-25 2009-06-17 腾讯科技(深圳)有限公司 一种显示网站评论的方法和装置
CN101964000A (zh) * 2010-11-09 2011-02-02 焦点科技股份有限公司 一种敏感词自动过滤管理系统
CN104036037A (zh) * 2014-06-30 2014-09-10 小米科技有限责任公司 处理垃圾用户的方法及装置

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110322209A (zh) * 2018-03-30 2019-10-11 阿里巴巴集团控股有限公司 评论信息处理方法、装置、系统及存储介质
CN108833962A (zh) * 2018-05-25 2018-11-16 咪咕音乐有限公司 一种显示信息处理方法及装置和存储介质
CN110633351A (zh) * 2018-05-30 2019-12-31 北京百度网讯科技有限公司 用于处理评论的方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN108768840A (zh) * 2018-06-12 2018-11-06 北京京东金融科技控股有限公司 一种账号管理的方法和装置
CN110084373A (zh) * 2019-04-22 2019-08-02 腾讯科技(深圳)有限公司 信息处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN110084373B (zh) * 2019-04-22 2021-08-24 腾讯科技(深圳)有限公司 信息处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN111046174A (zh) * 2019-11-08 2020-04-21 广州坚和网络科技有限公司 适用于新闻资讯软件的一种评论防灌水的方法
CN111327609A (zh) * 2020-02-14 2020-06-23 北京奇艺世纪科技有限公司 数据审核方法及装置
CN113761179A (zh) * 2020-06-03 2021-12-07 富泰华工业(深圳)有限公司 评论管控方法、服务器及可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107729538A (zh) 评论信息处理方法、装置、终端设备及存储介质
CN107844992A (zh) 评论信息处理方法、装置、终端设备及存储介质
CN107767228A (zh) 应用推荐方法、装置、终端设备及存储介质
CN105078409A (zh) 信息管理方法和电子装置
CN104137557A (zh) 用于对媒体呈现装置进行归属的方法和设备
CN107251036A (zh) 许可控制方法及其电子设备
CN106664566A (zh) 通知短信诈骗的方法和设备
CN108205408B (zh) 消息展示方法及装置
CN107657007A (zh) 信息推送方法、装置、终端、可读存储介质及系统
CN107545404A (zh) 账单提醒方法及装置
EP2994828A1 (en) Apps store with integrated test support
CN105610681A (zh) 基于即时通讯的信息处理方法及装置
CN107168610A (zh) 弹窗处理方法及装置、存储介质和电子设备
CN107609122A (zh) 广告屏蔽规则的更新方法、装置、服务器和存储介质
CN106254404A (zh) 应用软件权限推荐方法、装置和系统
CN106911956A (zh) 一种音频数据播放方法、装置及移动终端
CN106790926A (zh) 一种联系人管理方法及终端
CN107369017A (zh) 快捷支付实现方法及相关产品
CN109118375A (zh) 投保处理方法、装置、介质及电子设备
CN107547646B (zh) 应用程序推送方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN107832390A (zh) 评论信息处理方法、装置、终端设备及存储介质
CN107766550A (zh) 评论信息处理方法、装置、终端设备及存储介质
WO2019035594A1 (ko) 비용 정산 시스템 및 그 방법
CN108875355A (zh) 一种访问权限的控制方法和装置
CN110049358A (zh) 一种基于电视的物品推送方法和系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180223

RJ01 Rejection of invention patent application after publication