CN107822504A - 人工智能蒸煮蛋机及其工作方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种人工智能蒸煮蛋机及其工作方法，该人工智能蒸煮蛋机包括：本体、外盖、下壳、内锅以及发热盘，外盖与本体通过可拆卸方法连接；内锅以及发热盘设置在于本体内部；下壳设置在本体底部；发热盘位于内锅底部；还包括：控制系统和蛋架；控制系统位于下壳内部；蛋架包括蛋托和提手，控制系统包括：控制模块、网络通信模块、人机交互模块以及传感器。本发明为用户提供最好的煮蛋方式，最佳实用口感。自动判断用户加入的水量多、水量少、未加水来进行烹煮，默认水量多时烹煮温泉蛋，水量少时烹煮溏心蛋，未加水时及时结束并提醒。不仅节约了用水、用电，还减少了用户烹煮模式的操控。

Description

人工智能蒸煮蛋机及其工作方法

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种人工智能蒸煮蛋机及其工作方法。

背景技术

煮蛋器是新兴起的一种时尚生活小家电，它提倡营养早餐的新对策，时尚、方便。但现在市场上销售的煮蛋器绝大多数都是以电加热盘持续加热，简单粗暴，而且基本没有技术含量。

近年来，人工智能已成为当代全球最火爆的高科技领域，人工智能已成为全球增长最为迅速的热门产业之一。智能技术和产品不断推陈出新，代表了人工智能应用研究长足的进步，智能产品采用人工智能技术是大势所趋。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足，提供一种人工智能蒸煮蛋机及其工作方法。

为解决上述的技术问题，本发明采用以下技术方案：

一种人工智能蒸煮蛋机，它包括：本体、外盖、下壳、内锅以及发热盘，所述外盖设置在所述本体顶部，所述外盖与所述本体通过可拆卸方法连接；所述内锅以及发热盘设置在于所述本体内部；所述下壳设置在所述本体底部；所述发热盘位于所述内锅底部；

还包括：控制系统和蛋架；所述控制系统位于所述下壳内部；所述蛋架包括蛋托和提手，所述蛋托位于所述内锅内部，且所述蛋托与所述内锅底部之间留有距离；所述提手位于所述本体外部；

所述控制系统包括：控制模块、网络通信模块、人机交互模块以及传感器，所述传感器输入端与所述发热盘连接，所述传感器输入端与所述控制模块连接；所述网络通信模块以及人机交互模块分别与所述控制模块连接。

更进一步的技术方案是所述的下壳与所述内锅之间设置有隔热片。

更进一步的技术方案是所述的本体表面设置有煮蛋机丝印，所述煮蛋机丝印内侧设置有人机交互模块的触摸按键。

更进一步的技术方案是所述的触摸按键为复用按键，短触为开始/停止功能互换，长按5秒为重置网络通信模块连接。

更进一步的技术方案是所述的蛋托底部设置有开孔。

更进一步的技术方案是所述的下壳上设置有电源插座，所述电源插座为2脚8字型插座。

更进一步的技术方案是所述的外盖上设置有用于固定所述蛋架的凹槽；所述外盖顶部设置有出气孔。

更进一步的技术方案是所述的内锅内部设置有健康涂层。

更进一步的技术方案是所述的网络通信模块为WIFI模块，所述WIFI模块采用微信Air Kiss协议工作，用户通过公众号控制煮蛋机烹煮模式，煮蛋机自动记录上一次模式，在下一次按下触摸按键启动烹煮时，自动烹煮上一次模式。

更进一步的技术方案是提供一种人工智能蒸煮蛋机的工作方法，所述的工作方法包括以下步骤：

步骤一、人工智能蒸煮蛋机连接蛋机云平台，获取并更新本地基准温度；启动检测当前温度；

步骤二、如果当前温度大于等于基准温度T0，采用第一工作模式工作，进入步骤七；

步骤三、如果当前温度小于基准温度T0，进入步骤四；

步骤四、加热后采用神经网络误差修正算法计算阶段时长内的温度，获得温度差值T21；

步骤五、如果当前温度值T21大于等于基准温度T1，判断为干烧，停止工作并进行提醒操作；

步骤六、如果当前温度值T21小于基准温度T1，对比温度差值T21和基准值T20；如果T21>＝T20，采用第一工作模式工作，进入步骤七；如果T21<T20,采用第二工作模式工作，进入步骤八；

步骤七、第一工作模式以最大功率持续加热，如果达到设定时间t1，则结束工作并进行提醒操作；如果未达到设定时间t1，水被烧干，温度传感器检测到干烧，则结束工作并进行提醒操作；

步骤八、第二工作模式以阶段性的加热、停止加热、保温方式进行，在达到设计时间t2后，则结束工作并进行提醒操作；

步骤九、上传本次所有数据到蛋机云平台，作为大数据使用。

与现有技术相比，本发明实施例的有益效果之一是：本发明人工智能蒸煮蛋机，通过人工智能煮蛋算法，为用户提供最好的煮蛋方式，最佳实用口感。自动判断用户加入的水量多、水量少、未加水来进行烹煮，默认水量多时烹煮温泉蛋，水量少时烹煮溏心蛋，未加水时及时结束并提醒。不仅节约了用水、用电，还减少了用户烹煮模式的操控。解决了实际需求，提升了用户使用的交互性、体验感和实用性。

附图说明

图1为本发明一个实施例的结构示意图。

图2为本发明一个实施例的方法流程图。

具体实施方式

本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。

本说明书(包括任何附加权利要求、摘要和附图)中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。

下面结合附图及实施例对本发明的具体实施方式进行详细描述。

在下面的详细描述中，出于解释的目的描述了许多具体描述以便能够彻底理解所公开的实施方案，然而，很明显一个或多个实施方式可以在不使用这些具体描述的情况下实施，在其他实例中，示意性地显示已知结构和装置，以便简化附图。

实施例1

如图1所示，根据本发明的一个实施例，本实施例公开一种人工智能蒸煮蛋机，具体的，该人工智能蒸煮蛋机包括本体1、外盖2、下壳3、内锅4以及发热盘5，其中，所述外盖2设置在所述本体1顶部，所述外盖2与所述本体1通过可拆卸方法连接，使得外盖可以从本体上取下来，即所述外盖与本体采用分离式，可以从本体顶部取下。所述内锅4以及发热盘5设置在于所述本体1内部；所述下壳3设置在所述本体1底部；所述发热盘位于所述内锅底部。

进一步的，本实施例人工智能蒸煮蛋机还包括：控制系统6和蛋架7；所述控制系统位于所述下壳内部；所述蛋架7包括蛋托和提手，所述蛋托位于所述内锅内部，且所述蛋托与所述内锅底部之间留有距离；所述提手位于所述本体外部；

其中，所述控制系统包括：控制模块、网络通信模块、人机交互模块以及传感器，所述传感器输入端与所述发热盘连接，所述传感器输入端与所述控制模块连接；所述网络通信模块以及人机交互模块分别与所述控制模块连接。

具体的，本实施例中所述本体表面有67度蛋机丝印，丝印内侧安装有人机交互模块的触摸按键；触摸按键为复用按键，短触为开始/停止功能互换，长按5秒为重置WIFI连接。

作为优选的实施方案，本实施例中人机交互模块还提供声光提醒，包括2颗LED灯珠和蜂鸣器，2颗LED灯珠分别为工作状态灯和WIFI指示灯，蛋机开始工作后工作状态灯点亮，WIFI正常连接后，WIFI指示灯长亮，未连接时不亮，正在连接过程中闪烁。

本实施例中所述下壳上设有电源插座，采用2脚8字型。电源插座和电源线采用分离式，电源线为8字型尾双孔电源线。

进一步的，作为优选的实施方案，本实施例中外盖上设置有凹槽，用于固定蛋架，外盖顶部有出气孔。蛋架挂在本体顶部边缘，蛋架的蛋托位于内锅，距离内锅底部有一定距离，该距离大于3mm；蛋架的提手位于本体外部，方便提取；进一步的，所述蛋架内部设计有筋位，蛋品放置在蛋架内时蛋品底部不会露出底部的开孔。

作为优选的实施方案，本实施例中所述内锅内部设置有健康涂层，底部内侧或者外侧安装有温度传感器，内锅底部外侧安装有加热盘。控制模块、网络通信模块、人机交互模块位于下壳内部，与内锅之间采用隔热片进行隔热，隔热片还用于固定内锅和下壳。

具体的，本实施例中所述网络通信模块为WIFI模块，WIFI模块采用微信AirKiss协议工作，用户通过公众号控制蛋机烹煮模式，蛋机自动记录上一次模式，在下一次按下触摸按键启动烹煮时，自动烹煮上一次模式。控制系统通过温度传感器检测、蛋机云平台数据和人工智能煮蛋算法完成。

实施例2

如图2所示，根据本发明的另一个实施例，本实施例公开一种人工智能蒸煮蛋机的工作方法，具体的，该工作方法包括以下步骤：

第一步，人工智能蛋机连接蛋机云平台，获取并更新本地基准温度，并启动检测当前温度。

第二步，如果当前温度大于等于基准温度T0，判定为加入热水，采用模式1煮流沙溏心蛋，进入第五步。

第三步，如果当前温度小于基准温度T0，判定为正常水温，进入第四步。

第四步，加热后采用神经网络误差修正算法计算阶段时长内的温度，获得温度差值T21；进行基准温度对比。

step1、如果当前温度值T21大于等于基准温度T1，判断为干烧，停止烹煮并声音提醒；

step2、如果当前温度值T21小于基准温度T1，对比温度差值T21和基准值T20；

a)如果T21>＝T20，采用模式1煮流沙溏心，进入第五步；

b)如果T21<T20,采用模式2煮温泉蛋，进入第六步；

第五步，模式1煮流沙溏心蛋以最大功率持续加热。

step1、如果达到设定时间t1，则结束烹煮，并声音提醒；

step2、如果在没达到设定时间t1，水被烧干，温度传感器检测到干烧，则结束烹煮，并声音提醒。

第六步，模式2煮温泉蛋以阶段性的加热、停止加热、保温方式进行，在达到设计时间t2后，则结束烹煮并声音提醒。

第七步，上传本次所有数据到蛋机云平台，作为大数据使用。

作为优选的实施方案，在本实施例的上述工作方法基础上，如果当前人工智能蒸煮蛋机未连接网络或连接蛋机云平台不成功，则第一步直接检测当前温度，根据内置本地基准温度数据进行判断，同时不执行第七步。

进一步的，因为海拔高度不同，煮蛋的基准温度有所差异，人工智能蛋机在连接蛋机云平台后将自动更新内置本地基准温度数据。

优选地，根据每次上传数据，会进行大数据分析，并动态调整基准温度，以达到不同地区、不同时间最好的煮蛋方式。

本实施例通过一种人工智能蒸煮蛋机，为用户提供最佳的煮蛋方式，不管用户在何时、何地都能吃到最佳的鸡蛋口感。同时，煮一个蛋满足了绝大多数用户的需求，节约了水电能源，绿色环保。自动检测加入水量多少，还进行煮和蒸两种模式的智能切换，免除了用户选错模式，加错水的烦恼。烹煮完成后的声音提醒还解决了守候的苦恼，提升了用户使用的交互性、体验感和实用性。

在本说明书中所谈到的“一个实施例”、“另一个实施例”、“实施例”等，指的是结合该实施例描述的具体特征、结构或者特点包括在本申请概括性描述的至少一个实施例中。在说明书中多个地方出现同种表述不是一定指的是同一个实施例。进一步来说，结合任一个实施例描述一个具体特征、结构或者特点时，所要主张的是结合其他实施例来实现这种特征、结构或者特点也落在本发明的范围内。

尽管这里参照发明的多个解释性实施例对本发明进行了描述，但是，应该理解，本领域技术人员可以设计出很多其他的修改和实施方式，这些修改和实施方式将落在本申请公开的原则范围和精神之内。更具体地说，在本申请公开权利要求的范围内，可以对主题组合布局的组成部件和/或布局进行多种变型和改进。除了对组成部件和/或布局进行的变型和改进外，对于本领域技术人员来说，其他的用途也将是明显的。

Claims (10)

1.一种人工智能蒸煮蛋机，它包括：本体(1)、外盖(2)、下壳(3)、内锅(4)以及发热盘(5)，其特征在于：所述外盖(2)设置在所述本体(1)顶部，所述外盖(2)与所述本体(1)通过可拆卸方法连接；所述内锅(4)以及发热盘(5)设置在于所述本体(1)内部；所述下壳(3)设置在所述本体(1)底部；所述发热盘位于所述内锅底部；

还包括：控制系统(6)和蛋架(7)；所述控制系统位于所述下壳内部；所述蛋架(7)包括蛋托和提手，所述蛋托位于所述内锅内部，且所述蛋托与所述内锅底部之间留有距离；所述提手位于所述本体外部；

所述控制系统包括：控制模块、网络通信模块、人机交互模块以及传感器，所述传感器输入端与所述发热盘连接，所述传感器输入端与所述控制模块连接；所述网络通信模块以及人机交互模块分别与所述控制模块连接。

2.根据权利要求1所述的人工智能蒸煮蛋机，其特征在于所述的下壳与所述内锅之间设置有隔热片。

3.根据权利要求1所述的人工智能蒸煮蛋机，其特征在于所述的本体表面设置有煮蛋机丝印，所述煮蛋机丝印内侧设置有人机交互模块的触摸按键。

4.根据权利要求3所述的人工智能蒸煮蛋机，其特征在于所述的触摸按键为复用按键，短触为开始/停止功能互换，长按5秒为重置网络通信模块连接。

5.根据权利要求1所述的人工智能蒸煮蛋机，其特征在于所述的蛋托底部设置有开孔。

6.根据权利要求1所述的人工智能蒸煮蛋机，其特征在于所述的下壳上设置有电源插座，所述电源插座为2脚8字型插座。

7.根据权利要求1所述的人工智能蒸煮蛋机，其特征在于所述的外盖上设置有用于固定所述蛋架的凹槽；所述外盖顶部设置有出气孔。

8.根据权利要求1所述的人工智能蒸煮蛋机，其特征在于所述的内锅内部设置有健康涂层。

9.根据权利要求3所述的人工智能蒸煮蛋机，其特征在于所述的网络通信模块为WIFI模块，所述WIFI模块采用微信Air Kiss协议工作，用户通过公众号控制煮蛋机烹煮模式，煮蛋机自动记录上一次模式，在下一次按下触摸按键启动烹煮时，自动烹煮上一次模式。

10.一种人工智能蒸煮蛋机的工作方法，其特征在于：所述的工作方法包括以下步骤：

步骤一、人工智能蒸煮蛋机连接蛋机云平台，获取并更新本地基准温度；

启动检测当前温度；

步骤二、如果当前温度大于等于基准温度T0，采用第一工作模式工作，进入步骤七；

步骤三、如果当前温度小于基准温度T0，进入步骤四；

步骤四、加热后采用神经网络误差修正算法计算阶段时长内的温度，获得温度差值T21；

步骤五、如果当前温度值T21大于等于基准温度T1，判断为干烧，停止工作并进行提醒操作；

步骤六、如果当前温度值T21小于基准温度T1，对比温度差值T21和基准值T20；如果T21>＝T20，采用第一工作模式工作，进入步骤七；如果T21<T20,采用第二工作模式工作，进入步骤八；

步骤七、第一工作模式以最大功率持续加热，如果达到设定时间t1，则结束工作并进行提醒操作；如果未达到设定时间t1，水被烧干，温度传感器检测到干烧，则结束工作并进行提醒操作；

步骤八、第二工作模式以阶段性的加热、停止加热、保温方式进行，在达到设计时间t2后，则结束工作并进行提醒操作；

步骤九、上传本次所有数据到蛋机云平台，作为大数据使用。