CN107801012A - 白平衡处理方法及装置、电子装置和计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种白平衡处理方法。白平衡处理方法包括：处理图像以获得图像对应的场景的光源颜色；判断光源颜色和场景的主体本色是否相同；在光源颜色和场景的主体本色相同时，确定场景的类型并根据场景的类型对图像进行白平衡处理；和在光源颜色和场景的主体本色不同时，根据光源颜色确定场景的光源色温并根据光源色温对图像进行白平衡处理。本发明还公开一种白平衡处理装置、电子装置和计算机可读存储介质。本发明实施方式的白平衡处理方法及装置、电子装置和计算机可读存储介质在光源颜色和场景的主体本色相同时，确定场景的类型并根据场景的类型对图像进行白平衡处理，从而使得白平衡处理后的图像的主体呈现较为准确的颜色。

Description

白平衡处理方法及装置、电子装置和计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种白平衡处理方法、白平衡处理装置、电子装置和计算机可读存储介质。
背景技术
相关技术的白平衡技术可以通过检测图像对应的场景的光源色温并根据场景的光源色温进行白平衡，然而，当光源颜色和场景的主体本色相同时，依据检测到的光源色温进行白平衡容易导致图像的主体变得灰白，白平衡效果差。
发明内容
本发明的实施例提供了一种白平衡处理方法、白平衡处理装置、电子装置和计算机可读存储介质。
本发明实施方式的白平衡处理方法包括以下步骤：
处理图像以获得所述图像对应的场景的光源颜色；
判断所述光源颜色和所述场景的主体本色是否相同；
在所述光源颜色和所述场景的主体本色相同时，确定所述场景的类型并根据所述场景的类型对所述图像进行白平衡处理；和
在所述光源颜色和所述场景的主体本色不同时，根据所述光源颜色确定所述场景的光源色温并根据所述光源色温对所述图像进行白平衡处理。
本发明实施方式的白平衡处理装置包括：
第一处理模块，所述第一处理模块用于处理图像以获得所述图像对应的场景的光源颜色；
第一判断模块，所述第一判断模块用于判断所述光源颜色和所述场景的主体本色是否相同；
第二处理模块，所述第二处理模块用于在所述光源颜色和所述场景的主体本色相同时，确定所述场景的类型并根据所述场景的类型对所述图像进行白平衡处理；和
第三处理模块，所述第三处理模块用于在所述光源颜色和所述场景的主体本色不同时，根据所述光源颜色确定所述场景的光源色温并根据所述光源色温对所述图像进行白平衡处理。
本发明实施方式的电子装置包括一个或多个处理器、存储器和一个或多个程序。其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行上述的白平衡处理方法的指令。
本发明实施方式的计算机可读存储介质包括与电子装置结合使用的计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以完成上述的白平衡处理方法。
本发明实施方式的白平衡处理方法及装置、电子装置和计算机可读存储介质在光源颜色和场景的主体本色相同时，确定场景的类型并根据场景的类型对图像进行白平衡处理，从而使得白平衡处理后的图像的主体呈现较为准确的颜色。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明某些实施方式的白平衡处理方法的流程示意图。
图2是本发明某些实施方式的白平衡处理装置的模块示意图。
图3是本发明某些实施方式的电子装置的平面示意图。
图4是本发明某些实施方式的色温曲线示意图。
图5是本发明某些实施方式的白平衡处理方法的流程示意图。
图6是本发明某些实施方式的白平衡处理装置的模块示意图。
图7是本发明某些实施方式的白平衡处理的场景示意图。
图8是本发明某些实施方式的白平衡处理方法的流程示意图。
图9是本发明某些实施方式的第一处理模块的模块示意图。
图10是本发明某些实施方式的白平衡处理的场景示意图。
图11是本发明某些实施方式的白平衡处理方法的流程示意图。
图12是本发明某些实施方式的白平衡处理方法的流程示意图。
图13是本发明某些实施方式的白平衡处理方法的流程示意图。
图14是本发明某些实施方式的第二处理模块的模块示意图。
图15是本发明某些实施方式的电子装置的模块示意图。
图16是本发明某些实施方式的电子装置和计算机可读存储介质的连接示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
请参阅图1，本发明方式的白平衡处理方法包括以下步骤：
S110：处理图像以获得图像对应的场景的光源颜色；
S120：判断光源颜色和场景的主体本色是否相同；
S130：在光源颜色和场景的主体本色相同时，确定场景的类型并根据场景的类型对图像进行白平衡处理；和
S140：在光源颜色和场景的主体本色不同时，根据光源颜色确定场景的光源色温并根据光源色温对图像进行白平衡处理。
请参阅图2，本发明方式的白平衡处理装置100包括第一处理模块110、第一判断模块120、第二处理模块130和第三处理模块140。第一处理模块110用于处理图像以获得图像对应的场景的光源颜色。第一判断模块120用于判断光源颜色和场景的主体本色是否相同。第二处理模块130用于在光源颜色和场景的主体本色相同时，确定场景的类型并根据场景的类型对图像进行白平衡处理。第三处理模块140用于在光源颜色和场景的主体本色不同时，根据光源颜色确定场景的光源色温并根据光源色温对图像进行白平衡处理。
本发明实施方式的白平衡处理方法可以由本发明所述方式的白平衡处理装置100实现，其中，步骤S110可以由第一处理模块110实现，步骤S120可以由第一判断模块120实现，步骤S130可以由第二处理模块130实现，步骤S140可以由第三处理模块140实现。
请参阅图3，本发明所述方式的白平衡处理装置100可以应用于本发明实施方式的电子装置1000中，也即是说，本发明实施方式的电子装置1000可以包括本发明实施方式的白平衡处理装置100。
在某些实施方式中，电子装置1000包括手机、平板电脑、笔记本电脑、智能手环、智能手表、智能头盔、智能眼镜等。
本发明实施方式的白平衡处理方法、白平衡处理装置100和电子装置1000在光源颜色和场景的主体本色相同时，确定场景的类型并根据场景的类型对图像进行白平衡处理，从而使得白平衡处理后的图像的主体呈现较为准确的颜色。
在某些实施方式中，场景的主体本色是指在真实场景中主体在标准白光的照射下呈现的颜色，标准白光可以是指R：G：B＝1:1:1的光线，标准白光的色温可以为5500K。
在某些实施方式中，根据光源颜色确定场景的光源色温，具体可以为：根据光源颜色、光源颜色和光源色温的对应关系确定光源色温。其中，光源颜色和光源色温的对应关系可以是映射表和/或色温曲线。
请参阅图4，在一个实施例中，可以在色温分别为3000K、4000K、5000K、6000K等标准灯箱下，获取图像并通过计算得到在上述不同色温下对应的光源颜色，由此可以形成光源颜色和光源色温的色温曲线，并可以将该色温曲线保存在电子装置1000中。通过光源颜色在色温曲线中查找即可获得对应的光源色温。
在某些实施方式中，电子装置1000内预存有光源色温和白平衡参数的对应关系，根据光源颜色获得光源色温后，根据光源色温在光源色温和白平衡参数的对应关系中可以查找获得相应的白平衡参数，从而可以根据白平衡参数对图像进行白平衡处理。
请参阅图5，在某些实施方式中，步骤S110前包括以下步骤：
S150：将图像分成多个区域；
S160：根据每个区域的直方图判断区域是否为包括光源的目标区域；
S170：判断是否存在相邻的多个目标区域；
S180：在存在相邻的多个目标区域时将相邻的多个目标区域拼接为光源；和
S190：在不存在相邻的多个目标区域时将目标区域确定为光源。
请参阅图6，在某些实施方式中，白平衡处理装置100包括划分模块150、第二判断模块160、第三判断模块170、拼接模块180和确定模块190。划分模块150用于将图像分成多个区域。第二判断模块160用于根据每个区域的直方图判断区域是否为包括光源的目标区域。第三判断模块170用于判断是否存在相邻的多个目标区域。拼接模块180用于在存在相邻的多个目标区域时将相邻的多个目标区域拼接为光源。确定模块190用于在不存在相邻的多个目标区域时将目标区域确定为光源。
也即是说，步骤S150可以由划分模块150实现，步骤S160可以由第二判断模块160实现，步骤S170可以由第三判断模块170实现，步骤S180可以由拼接模块180实现，步骤S190可以由确定模块190实现。
如此，可以确定图像中的光源位置。
具体地，可以将图像分成多个区域，例如将图像分成64*48个区域。根据每个区域的直方图可以判断每个区域中像素值超过预设像素值P的像素的占比是否超过预设比例，预设像素值P例如是239，预设比例例如是5％，即判断每个区域中像素值超过239的像素的占比是否超过5％，像素值超过预设像素值P的像素的占比超过预设比例的对应区域为包括光源的目标区域。判断图像中是否存在目标区域，在图像中存在目标区域时，说明图像对应的场景中存在光源；在图像中不存在目标区域时，说明图像对应的场景中不存在光源。在图像中存在目标区域时，判断是否存在相邻的多个目标区域，在存在相邻的多个目标区域时，相邻的多个目标区域在场景中属于同一个光源，因此可以将相邻的多个目标区域拼接为光源；在不存在相邻的多个目标区域时，目标区域即可认为是光源。因此，通过目标区域可以确定图像中的光源位置。
请参阅图7，在一个例子中，根据每个区域的直方图可以判断区域A、区域B、区域C和区域D是包括光源的目标区域，例如从区域A的直方图中，可以判断出区域A中像素值超过预设像素值P的像素的占比超过了预设比例，由于区域A、区域B、区域C和区域D是相邻的多个目标区域，因此可以将区域A、区域B、区域C和区域D拼接起来，从而获得较为完整的光源。
请参阅图8和图10，在某些实施方式中，步骤S110包括以下步骤：
S112：根据光源的中心O沿径向向外的亮度分布确定高亮区域H和中亮区域M；和
S114：将高亮区域H的基色通道像素平均值减去中亮区域M的基色通道像素平均值以确定光源颜色。
请参阅图9和图10，在某些实施方式中，第一处理模块110包括第一确定单元112和第一处理单元114。第一确定单元112用于根据光源的中心O沿径向向外的亮度分布确定高亮区域H和中亮区域M。第一处理单元114用于将高亮区域H的基色通道像素平均值减去中亮区域M的基色通道像素平均值以确定光源颜色。
也即是说，步骤S112可以由第一确定单元112实现，步骤S114可以由第一处理单元114实现。
如此，可以通过高亮区域H和中亮区域M确定光源颜色。
请再次参阅图10，在图像中的光源位置确定后，可以理解，图像中的光源的中心区域O为过曝区域，一般为大白斑，不包含光源颜色的信息。光源颜色可以通过高亮区域H和中亮区域M的基色通道像素平均值确定。高亮区域H可以是指光源的中心沿径向向外的亮度值处于第一亮度范围L1的像素所构成的区域，第一亮度范围L1例如为[200，239)。中亮区域M可以是指光源的中心沿径向向外的亮度值处于第二亮度范围L2的像素所构成的区域，第二亮度范围L2例如为[150，200)。需要说明的是，第一亮度范围L1和第二亮度范围L2的具体取值可以根据光源的中心O沿径向向外的亮度分布确定，例如光源的亮度衰减得比较快，可以增大第一亮度范围L1和第二亮度范围L2；例如光源的亮度衰减得比较慢，可以减小第一亮度范围L1和第二亮度范围L2。
在某些实施方式中，基色通道是指颜色通道，例如包括R(红色)通道、Gr(绿红)通道、Gb(绿蓝)通道、B(蓝色)通道中的至少一个，在某些实施方式中，可以通过Gr通道的像素值和Gb通道的像素值获得G(绿色)通道的像素值。像素平均值可以是指多个像素值的算术平均值，多个像素值可以是高亮区域的所有像素的像素值或中亮区域的所有像素的像素值。在一个例子中，高亮区域的各个基色通道像素平均值(Ravg，Gavg，Bavg)为(200，210，220)，中亮区域的各个基色通道像素平均值(Ravg，Gavg，Bavg)为(160，180，190)，则光源颜色的通道(R，G，B)为(200-160，210-180，220-190)，即(40，30，30)。
请参阅图11，在某些实施方式中，步骤S120包括以下步骤：
S122：根据光源颜色的各基色通道的比例和图像的主体颜色的各基色通道的比例确定光源颜色和场景的主体本色是否相同。
请再次参阅图2，在某些实施方式中，第一判断模块120用于：
根据光源颜色的各基色通道的比例和图像的主体颜色的各基色通道的比例确定光源颜色和场景的主体本色是否相同。
也即是说，步骤S122可以由第一判断模块120实现。
如此，可以根据光源颜色和图像的主体颜色确定光源颜色和场景的主体本色是否相同。
具体地，图像的主体颜色可以是由光源颜色和场景的主体本色叠加获得。图像的主体颜色是指图像中的主体所呈现的颜色。首先，判断图像的主体颜色和光源颜色是否相同，在图像的主体颜色和光源颜色不同时，场景的主体本色和光源颜色也不同。在图像的主体颜色和光源颜色相同时，则场景的主体本色和光源颜色相同或场景的主体本色为白色(R、G、B三个基色通道的像素值相同)。在图像的主体颜色和光源颜色相同时，判断图像的主体颜色的各基色通道的比例和光源颜色的各基色通道的比例是否相同，在图像的主体颜色的各基色通道的比例和光源颜色的各基色通道的比例相同时，确定光源颜色和场景的主体本色相同。在图像的主体颜色的各基色通道的比例和光源颜色的各基色通道的比例不同时，确定光源颜色和场景的主体本色不同。
在一个实施例中，光源颜色的基色通道(R，G，B)为(40，30，30)，其中各基色通道的比例为4:3:3，图像的主体颜色的基色通道(R，G，B)为(80，60，60)，其中各基色通道的比例也为4:3:3，因此可以确定光源颜色和场景的主体本色相同。在另一个实施例中，光源颜色的基色通道(R，G，B)为(40，30，30)，其中各基色通道的比例为4:3:3，图像的主体颜色的基色通道(R，G，B)为(50，40，40)，其中各基色通道的比例为5:4:4，因此可以确定光源颜色和场景的主体本色不同。
请参阅图12，在某些实施方式中，步骤S120包括以下步骤：
S124：利用预设分类器处理图像以判断光源颜色和场景的主体本色是否相同。
请再次参阅图2，在某些实施方式中，第一判断模块120用于：
利用预设分类器处理图像以判断光源颜色和场景的主体本色是否相同。
也即是说，步骤S124可以由第一判断模块120实现。
如此，可以根据预设分类器判断光源颜色和场景的主体本色是否相同。
具体地，预设分类器可以预先在具有强大数据处理能力的装置中训练获得，例如在后台服务器中训练获得预设分类器。训练预设分类器的算法可以包括：神经网络、机器学习、深度学习等算法，具体例如为决策树，逻辑回归、朴素贝叶斯等算法。
在一个实施例中，首先获取多帧图像，每帧图像具有光源颜色和场景的主体本色相同或光源颜色和场景的主体本色不同的标记，其中标记为光源颜色和场景的主体本色相同的图像可以称为正样本，标记为光源和场景的主体本色不同的图像可以称为负样本，多帧图像中包含正样本和负样本可以使得生成的分类器更加精准。将所有图像分成训练样本和测试样本两部分。在后台服务器中将训练样本输入到分类器算法中，从而生成分类器，将测试样本输入到分类器中，可以得到光源颜色和场景的主体本色是否相同的预测结果，根据预测结果的准确度可以进一步调整分类器，从而得到预设分类器。
请参阅图13，在某些实施方式中，步骤S130包括以下步骤：
S132：处理图像以判断图像的主体的类别；
S134：根据主体的类别确定场景的类型；和
S136：根据场景的类型和预设对应关系对图像进行白平衡处理。
请参阅图14，在某些实施方式中，第二处理模块130包括第二处理单元132、第二确定单元134和第三处理单元136。第二处理单元132用于处理图像以判断图像的主体的类别。第二确定单元134用于根据主体的类别确定场景的类型。第三处理单元136用于根据场景的类型和预设对应关系对图像进行白平衡处理。
也即是说，步骤S132可以由第二处理单元132实现，步骤S134可以由第二确定单元134实现，步骤S136可以由第三处理单元136实现。
如此，可以根据场景的类型对图像进行白平衡处理。
具体地，首先通过处理图像以判断图像的主体的类别，例如通过图像识别的AI(人工智能)处理图像以获得图像的主体，图像的主体的类别包括：植物(如花朵、小草、树木等)、动物(如狮子、老鼠、猫等)、自然景观(如河流、山脉等)、人、建筑物等。根据主体的类别可以确定场景的类型，例如主体的类别为树木，可以判断场景的类型为室外，进一步地，根据树木的多少，可以判断场景的类型是否为森林。再例如主体的类别为餐具，可以判断场景的类型为室内，进一步地，根据餐具的类型，例如是否为咖啡杯，判断场景的类型是否为咖啡厅。根据场景的类型，可以从场景的类型和白平衡参数的对应关系中确定场景的类型对应的白平衡参数，例如场景的类型为森林，可以获得森林的场景所对应的白平衡参数，由于森林的场景一般色温偏高(图像偏蓝)，可以提高R通道的增益值和/或降低B通道的增益值以实现对图像进行白平衡处理。再例如场景的类型为咖啡厅，可以获得咖啡厅的场景所对应的白平衡参数，由于咖啡厅的场景一般色温偏低(图像偏红)，可以降低R通道的增益值和/或提高B通道的增益值以实现对图像进行白平衡处理。
请参阅图15，本发明实施方式的电子装置1000包括一个或多个处理器200、存储器300和一个或多个程序。其中一个或多个程序被存储在存储器300中，并且被配置成由一个或多个处理器200执行。程序包括用于执行上述任意一项实施方式的白平衡处理方法的指令。
例如，程序包括用于执行以下步骤所述的白平衡处理方法的指令：
S110：处理图像以获得图像对应的场景的光源颜色；
S120：判断光源颜色和场景的主体本色是否相同；
S130：在光源颜色和场景的主体本色相同时，确定场景的类型并根据场景的类型对图像进行白平衡处理；和
S140：在光源颜色和场景的主体本色不同时，根据光源颜色确定场景的光源色温并根据光源色温对图像进行白平衡处理。
再例如，程序还包括用于执行以下步骤所述的白平衡处理方法的指令：
S150：将图像分成多个区域；
S160：根据每个区域的直方图判断区域是否为包括光源的目标区域；
S170：判断是否存在相邻的多个目标区域；
S180：在存在相邻的多个目标区域时将相邻的多个目标区域拼接为光源；和
S190：在不存在相邻的多个目标区域时将目标区域确定为光源。
请参阅图16，本发明实施方式的计算机可读存储介质8000包括与电子装置1000结合使用的计算机程序。计算机程序可被处理器200执行以完成上述任意一项实施方式的白平衡处理方法。
S110：处理图像以获得图像对应的场景的光源颜色；
S120：判断光源颜色和场景的主体本色是否相同；
S130：在光源颜色和场景的主体本色相同时，确定场景的类型并根据场景的类型对图像进行白平衡处理；和
S140：在光源颜色和场景的主体本色不同时，根据光源颜色确定场景的光源色温并根据光源色温对图像进行白平衡处理。
再例如，计算机程序还可被处理器200执行以完成以下步骤所述的白平衡处理方法：
S150：将图像分成多个区域；
S160：根据每个区域的直方图判断区域是否为包括光源的目标区域；
S170：判断是否存在相邻的多个目标区域；
S180：在存在相邻的多个目标区域时将相邻的多个目标区域拼接为光源；和
S190：在不存在相邻的多个目标区域时将目标区域确定为光源。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (14)

1.一种白平衡处理方法，其特征在于，所述白平衡处理方法包括以下步骤：
处理图像以获得所述图像对应的场景的光源颜色；
判断所述光源颜色和所述场景的主体本色是否相同；
在所述光源颜色和所述场景的主体本色相同时，确定所述场景的类型并根据所述场景的类型对所述图像进行白平衡处理；和
在所述光源颜色和所述场景的主体本色不同时，根据所述光源颜色确定所述场景的光源色温并根据所述光源色温对所述图像进行白平衡处理。
2.根据权利要求1所述的白平衡处理方法，其特征在于，所述处理图像以获得所述图像对应的光源颜色的步骤前包括以下步骤：
将所述图像分成多个区域；
根据每个所述区域的直方图判断所述区域是否为包括光源的目标区域；
判断是否存在相邻的多个所述目标区域；
在存在相邻的多个所述目标区域时将相邻的多个所述目标区域拼接为所述光源；和在不存在相邻的多个所述目标区域时将所述目标区域确定为所述光源。
3.根据权利要求2所述的白平衡处理方法，其特征在于，所述处理图像以获得所述图像对应的光源颜色的步骤包括以下步骤：
根据所述光源的中心沿径向向外的亮度分布确定高亮区域和中亮区域；和
将所述高亮区域的基色通道像素平均值减去所述中亮区域的基色通道像素平均值以确定所述光源颜色。
4.根据权利要求1所述的白平衡处理方法，其特征在于，所述判断所述光源颜色和所述场景的主体本色是否相同的步骤包括以下步骤：
根据所述光源颜色的各基色通道的比例和所述图像的主体颜色的各基色通道的比例确定所述光源颜色和所述场景的主体本色是否相同。
5.根据权利要求1所述白平衡处理方法，其特征在于，所述判断所述光源颜色和所述场景的主体本色是否相同的步骤包括以下步骤：
利用预设分类器处理所述图像以判断所述光源颜色和所述场景的主体本色是否相同。
6.根据权利要求1所述的白平衡处理方法，其特征在于，所述在所述光源颜色和所述场景的主体本色相同时，确定所述场景的类型并根据所述场景的类型对所述图像进行白平衡处理的步骤包括以下步骤：
处理所述图像以判断所述图像的主体的类别；
根据所述主体的类别确定所述场景的类型；和
根据所述场景的类型和预设对应关系对所述图像进行白平衡处理。
7.一种白平衡处理装置，其特征在于，所述白平衡处理装置包括：
第一处理模块，所述第一处理模块用于处理图像以获得所述图像对应的场景的光源颜色；
第一判断模块，所述第一判断模块用于判断所述光源颜色和所述场景的主体本色是否相同；
第二处理模块，所述第二处理模块用于在所述光源颜色和所述场景的主体本色相同时，确定所述场景的类型并根据所述场景的类型对所述图像进行白平衡处理；和
第三处理模块，所述第三处理模块用于在所述光源颜色和所述场景的主体本色不同时，根据所述光源颜色确定所述场景的光源色温并根据所述光源色温对所述图像进行白平衡处理。
8.根据权利要求7所述的白平衡处理装置，其特征在于，所述白平衡处理装置包括：
划分模块，所述划分模块用于将所述图像分成多个区域；
第二判断模块，所述第二判断模块用于根据每个所述区域的直方图判断所述区域是否为包括光源的目标区域；
第三判断模块，所述第三判断模块用于判断是否存在相邻的多个所述目标区域；
拼接模块，所述拼接模块用于在存在相邻的多个所述目标区域时将相邻的多个所述目标区域拼接为所述光源；和
确定模块，所述确定模块用于在不存在相邻的多个所述目标区域时将所述目标区域确定为所述光源。
9.根据权利要求8所述的白平衡处理装置，其特征在于，所述第一处理模块包括：
第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述光源的中心沿径向向外的亮度分布确定高亮区域和中亮区域；和
第一处理单元，所述第一处理单元用于将所述高亮区域的基色通道像素平均值减去所述中亮区域的基色通道像素平均值以确定所述光源颜色。
10.根据权利要求7所述的白平衡处理装置，其特征在于，所述第一判断模块用于：
根据所述光源颜色的各基色通道的比例和所述图像的主体颜色的各基色通道的比例确定所述光源颜色和所述场景的主体本色是否相同。
11.根据权利要求7所述白平衡处理装置，其特征在于，所述第一判断模块用于：
利用预设分类器处理所述图像以判断所述光源颜色和所述场景的主体本色是否相同。
12.根据权利要求7所述的白平衡处理装置，其特征在于，所述第二处理模块包括：
第二处理单元，所述第二处理单元用于处理所述图像以判断所述图像的主体的类别；
第二确定单元，所述第二确定单元用于根据所述主体的类别确定所述场景的类型；和
第三处理单元，所述第三处理单元用于根据所述场景的类型和预设对应关系对所述图像进行白平衡处理。
13.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括：
一个或多个处理器；
存储器；和
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1至6任意一项所述的白平衡处理方法的指令。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括与电子装置结合使用的计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以完成权利要求1至6任意一项所述的白平衡处理方法。
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