CN107798412B - 一种路线推荐方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种路线推荐方法和装置，该方法包括：获取用户的实时位置信息，若存在用户的历史出行数据，根据历史出行数据确定备选目的地信息；根据用户的实时位置信息和备选目的地信息确定备选路线；获取备选路线的公交实时运营数据；根据实时运营数据和历史出行数据，从备选路线中筛选出若干条目标路线向用户推荐。通过采用本发明提供的路线推荐方法和装置，在没有输入目的地地址的前提下，根据历史的出行记录就可以挖掘出用户的出行规律，预测用户的出行需求；并且根据这些规律和实时的公交运营状况进行线路推荐，可以减少用户输入目的地的次数，以达到减少点击，实现公交线路的快速准确查询，提升用户体验效果。

Description

一种路线推荐方法和装置
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种路线推荐方法和装置
背景技术
随着计算机通信互联网技术的飞速发展，越来越多的应用软件给用户带来了方便。目前，可以使用地图类应用软件，查询从起始位置到目的位置的交通情况，应用软件根据大数据库中存储的城市公交线路数据，为用户推荐多条路线，供用户选择。
然后现有路线推荐的方式，都是根据用户输入的起始地址和目的地地址向用户推荐可供选择的路线，通常没有考虑实时的公交运营情况，且在用户没有提供起始地址和目的地地址的情况下，通常无法向用户推荐可供选择的路线。
可见，现有的路线推荐方式没有考虑实时的公交运营情况，因此无法提供当前场景下最合适的公交路线，且路线的推荐必须通过用户提供起始地址和目的地址，在没有输入的前提下，无法进行线路的推荐。为了提升用户体验，如何使路线的推荐更加智能化是本发明亟待解决的问题。
发明内容
为了解决现有技术存在的缺陷，本发明提供了一种路线推荐方法，根据用户的历史出行数据和公交实时运营数据向用户推荐路线，使路线的推荐更加智能化，更符合用户的出行需求。
为此目的，本发明提出了一种路线推荐方法，包括：
获取用户的实时位置信息，
若存在所述用户的历史出行数据，根据所述历史出行数据确定备选目的地信息；
根据所述用户的实时位置信息和所述备选目的地信息确定备选路线；
获取所述备选路线的公交实时运营数据；
根据所述实时运营数据和所述历史出行数据，从所述备选路线中筛选出若干条目标路线向用户推荐。
优选的，该方法还包括：
若不存在所述用户的历史出行数据，则向用户推荐与所述实时位置的距离小于预设值的公交线路。
优选的，所述历史出行数据包括：所述备选目的地的权值和/或每条所述备选路线被查询的次数。
优选的，所述公交实时运营数据包括：公交运营时间和/或公交实时信息。
优选的，根据所述实时运营数据和所述历史出行数据，从所述备选路线中筛选出若干条目标路线向用户推荐，具体包括：
根据所述实时运营数据和历史出行数据计算每条备选路线的权重；
根据计算得到的每条备选路线的权重，对所述备选路线进行排序，从中选取权重大于预设值的若干条目标路线向用户推荐。
另一方面，本发明还提供了一种路线推荐装置，包括：
位置获取模块，用于获取用户的实时位置信息，
目的地预估模块，用于在存在所述用户的历史出行数据时，根据所述历史出行数据确定备选目的地信息；
路线预估模块，用于根据所述用户的实时位置信息和所述备选目的地信息确定备选路线；
数据获取模块，用于获取所述备选路线的公交实时运营数据；
路线推荐模块，用于根据所述实时运营数据和所述历史出行数据，从所述备选路线中筛选出若干条目标路线向用户推荐。
优选的，所述路线推荐模块还用于在不存在所述用户的历史出行数据时，向用户推荐与所述实时位置的距离小于预设值的公交线路。
优选的，所述历史出行数据包括：所述备选目的地的权值和/或每条所述备选路线被查询的次数。
优选的，所述公交实时运营数据包括：公交运营时间和/或公交实时信息。
优选的，所述路线推荐模块包括：
权重计算单元，用于根据所述实时运营数据和历史出行数据计算每条备选路线的权重；
排序筛选单元，用于根据计算得到的每条备选路线的权重，对所述备选路线进行排序，从中选取权重大于预设值的若干条目标路线向用户推荐。
本公开实施例提供的路线推荐方法和装置，直接通过历史出行数据来获取用户备选的目的地，根据备选的目的地和实时位置得到备选的路线，根据历史出行数据和公交运营数据从备选路线中筛选出合适的目标路线向用户推荐。通过采用本公开实施例提供的路线推荐方法和装置，在没有输入目的地地址的前提下，根据历史的出行记录就可以挖掘出用户的出行规律，预测用户的出行需求；并且根据这些规律和实时的公交运营状况进行线路推荐，可以减少用户输入目的地的次数，以达到减少点击，实现公交线路的快速准确查询，提升用户体验效果。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些图获得其他的附图。
图1为本公开一实施例提供的路线推荐方法的流程示意图；
图2为本公开一实施例提供的路线推荐界面示意图；
图3为本公开另一实施例提供的路线推荐方法的流程示意图；
图4为本公开又一实施例提供的路线推荐方法的流程示意图；
图5为本公开一实施例提供的路线推荐装置的框架结构示意图；
图6为本公开一实施例提供的路线推荐模块的框架结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
如图1所示，本公开实施例提供了一种路线推荐方法，该方法包括：
S1:获取用户的实时位置信息，若存在所述用户的历史出行数据，根据所述历史出行数据确定备选目的地信息；
需要说明的是，本公开实施例提供的路线推荐方法的执行主体可以为用户设备或服务器。用户设备(User Equipment，简称UE)可以是进行路线查询的用户所使用的移动终端或个人计算机(Personal Computer，简称PC)等设备。例如智能手机、个人数码助理(PDA)、平板电脑、笔记本电脑、车载电脑(carputer)、掌上游戏机、智能眼镜、智能手表、可穿戴设备、虚拟显示设备或显示增强设备(如Google Glass、Oculus Rift、Hololens、GearVR)等。
其中，该路线推荐方法可以用于滴滴出行应用的滴滴巴士查询，用户在打开应用时，用户设备通过自带的导航系统就可以获取其当前位置的经纬度信息。历史出行数据则可以存储在服务器的数据库中。
具体的，用户通过滴滴出行APP去过若干个不同的目的地，历史出行数据就会包括所有去过的目的地，通过调用recommend(推荐)服务，可以获取可能的目的地列表以及每个可能的目的地对应的权值，该可能的目的地列表即为备选目的地信息，其中，调用recommend服务可以理解为调用存储在服务器中的静态数据，具体的，根据用户的特征，可以查询到存储的该用户的历史出行记录，得到可能的目的地列表，根据记录的去往每个目的地的次数可以统计出每个目的地的权值，次数越多，则权值越大。
S2:根据所述用户的实时位置信息和备选目的地信息确定备选路线；
具体的，对于列表中所有可能的目的地，根据当前的位置信息和可能的目的地信息，通过调用公交搜索服务可以查询出所有可能选择的公交路线，该所有可能选择的公交路线即为备选路线。
S3:获取所述备选路线的公交的实时运营数据；
S4:根据所述实时运营数据和所述历史出行数据，从所述备选路线中筛选出若干条目标路线向用户推荐。
举例来说，目标路线可以为处于运营状态的较常用的公交路线，具体的，可以从备选路线中筛选出仍处于运营状态的几条路线，然后根据用户历史出行记录中，用户查询这几条路线的的频率，再从中筛选出被查询频率最高的若干条路线向用户推荐。其中，UE可以采用如图2所示的窗口向用户展示推荐的若干条公交路线。
本公开实施例提供的路线推荐方法，直接通过历史出行数据来获取用户备选的目的地，根据备选的目的地和实时位置得到备选路线，根据历史出行数据和公交运营数据从备选路线中筛选出合适的目标路线向用户推荐，通过采用本公开实施例提供的路线推荐方法，在没有输入目的地地址的前提下，根据历史的出行记录就可以挖掘出用户的出行规律，预测用户的出行需求；并且根据这些规律和实时的公交运营状况进行线路推荐，可以减少用户输入目的地的次数，以达到减少点击，实现公交线路的快速准确查询，提升用户体验效果。
其中优选的，在获取到用户的实时位置信息后若不存在用户的历史出行数据，则向用户推荐与所述实时位置的距离小于预设值的公交线路。
需要说明的是，与实时位置的距离小于预设值的公交线路是指与实时位置的距离小于预设值的公交站点所设有的公交路线，举例来说，与A位置距离2公里的范围内有2个公交站点，这2个公交站点设置的公交线路有5条，那么向用户推荐的与实时位置的距离小于预设值的公交线路包括这5条线路。具体的，如图3所示，用户进入应用首页后，首先会尝试获取其当前位置信息，如果没有获取到当前位置信息，则不会向用户推荐路线；如果获取到了当前位置信息而没有获取到用户的历史出行数据，则向用户推荐当前位置附近的公交站点设置的公交线路。相反的，如果既获取到了位置信息又获取到了用户历史出行数据，则可以根据历史出行数据确定可能的目的地，然后根据当前位置和可能的目的地确定备选路线，然后从中选取合适的目标路线向用户推荐。
在上述实施例的基础上，为了使向用户推荐的目标路线更加符合用户的出行需求，减少用户的点击量，优选的，历史出行数据包括备选目的地的权值和/或每条备选路线被查询的次数。其中，备选目的地的权值可以通过调用服务器中存储的历史出现记录，根据记录的去往每个目的地的次数统计出每个目的地的权值。根据每个目的地的权值，可以确定用户历史出行时较常去的几个目的地，从而确定备选目的地。每条备选路线被查询的次数可以包括用户查询该路线的次数和/或所有用户查询该路线的次数，从而可以确定用户选择哪条路线的可能性较大。根据用户历史出行较常去的几个目的地和用户选择可能性较大的路线，来向用户推荐路线能够更加符合用户的出行需求。
在上述实施例的基础上，由于公交运营的特殊性，可能存在停运或者没有实时信息等的情况，所以优选的，所述公交的实时运营数据包括：备选路线的公交运营时间和/或备选路线的公交实时信息。即在考虑历史出行情况的同时，综合考虑当前时刻公交的基本信息，如公交是否处于运营时间(6：00～19：00)以及是否有实时信息(例如2分钟内到站等信息、离当前位置还有1站等)。
在上述实施例的基础上，如图4所示，步骤S4根据所述实时运营数据和所述历史出行数据，从所述备选路线中筛选出若干条目标路线向用户推荐，具体包括：
S401:根据所述实时运营数据和历史出行数据计算每条备选路线的权重；
具体的，可以根据历史出行数据包括的每个备选目的地的权值、用户查询该路线的次数和所有用户查询该路线的次数等；以及实时运营数据包括的该路线的公交是否处于运营时间和该路线的公交是否有实时数据等，利用逻辑回归算法计算每条备选路线的权重。其中，可以先通过逻辑回归算法训练得到计算权重的公式，再通过该公式计算每条备选路线的权重。需要说明的是，通过逻辑回归算法训练得到计算权重的公式可以参考现有技术实现，在此不再赘述。
S402:根据计算得到的每条备选路线的权重，对所述备选路线进行排序，从中选取权重大于预设值的若干条目标路线向用户推荐。
具体的，在步骤S401计算得到每条备选路线的权重后，根据每条备选路线的权重，可以按照权重由高到低进行排序，将排序靠前的前几条路线向用户推荐，如图2所示，可以向用户推荐排序靠前的前4条路线，例如运通205线和39路等。
另一方面，本发明还提供了一种路线推荐装置，该装置可以采用上述实施例提供的任意一种路线推荐方法，如图5所示，该装置包括：依次连接的位置获取模块51、目的地预估模块52、路线预估模块53、数据获取模块54和路线推荐模块55；
其中，位置获取模块51，用于获取用户的实时位置信息，
目的地预估模块52，用于在存在所述用户的历史出行数据时，根据所述历史出行数据确定备选目的地信息；
路线预估模块53，用于根据所述用户的实时位置信息和所述备选目的地信息确定备选路线；
数据获取模块54，用于获取所述备选路线的公交实时运营数据；
路线推荐模块55，用于根据所述实时运营数据和所述历史出行数据，从所述备选路线中筛选出若干条目标路线向用户推荐。
本公开实施例提供的路线推荐装置，直接通过历史出行数据来获取用户备选的目的地，根据备选的目的地和实时位置得到备选的路线，根据历史出行数据和公交运营数据从备选路线中筛选出合适的目标路线向用户推荐。通过采用本公开实施例提供的路线推荐装置，在没有输入目的地地址的前提下，根据历史的出行记录就可以挖掘出用户的出行规律，预测用户的出行需求；并且根据这些规律和实时的公交运营状况进行线路推荐，可以减少用户输入目的地的次数，以达到减少点击，实现公交线路的快速准确查询，提升用户体验效果。
优选的，所述路线推荐模块55还用于在不存在所述用户的历史出行数据时，向用户推荐与所述实时位置的距离小于预设值的公交线路。
优选的，所述历史出行数据包括：所述备选目的地的权值和/或每条所述备选路线被查询的次数。
优选的，所述公交实时运营数据包括：公交运营时间和/或公交实时信息。
优选的，如图6所示，所述路线推荐模块55包括：依次连接的权重计算单元551和排序筛选单元552；
其中，权重计算单元551用于根据所述实时运营数据和历史出行数据计算每条备选路线的权重；
排序筛选单元552用于根据计算得到的每条备选路线的权重，对所述备选路线进行排序，从中选取权重大于预设值的若干条目标路线向用户推荐。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或者部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤。
本公开的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本公开的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种路线推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户的实时位置信息，若存在所述用户的历史出行数据，根据所述历史出行数据确定备选目的地信息；
根据所述用户的实时位置信息和所述备选目的地信息确定备选路线；
获取所述备选路线的公交实时运营数据；
根据所述实时运营数据和所述历史出行数据，从所述备选路线中筛选出若干条目标路线向用户推荐；
根据所述实时运营数据和所述历史出行数据，从所述备选路线中筛选出若干条目标路线向用户推荐，具体包括：
根据所述实时运营数据和历史出行数据计算每条备选路线的权重；
根据计算得到的每条备选路线的权重，对所述备选路线进行排序，从中选取权重大于预设值的若干条目标路线向用户推荐；
所述历史出行数据包括用户查询该路线的次数和所有用户查询该路线的次数；以及所述实时运营数据包括该备选路线的公交是否处于运营时间和该备选路线的公交是否有实时数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
若不存在所述用户的历史出行数据，则向用户推荐与所述实时位置的距离小于预设值的公交线路。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史出行数据包括：备选目的地的权值。
4.一种路线推荐装置，其特征在于，包括：
位置获取模块，用于获取用户的实时位置信息，
目的地预估模块，用于在存在所述用户的历史出行数据时，根据所述历史出行数据确定备选目的地信息；
路线预估模块，用于根据所述用户的实时位置信息和所述备选目的地信息确定备选路线；
数据获取模块，用于获取所述备选路线的公交实时运营数据；
路线推荐模块，用于根据所述实时运营数据和所述历史出行数据，从所述备选路线中筛选出若干条目标路线向用户推荐；
所述路线推荐模块包括：
权重计算单元，用于根据所述实时运营数据和历史出行数据计算每条备选路线的权重；
排序筛选单元，用于根据计算得到的每条备选路线的权重，对所述备选路线进行排序，从中选取权重大于预设值的若干条目标路线向用户推荐；
其中所述历史出行数据包括用户查询该路线的次数和所有用户查询该路线的次数；以及所述实时运营数据包括该备选路线的公交是否处于运营时间和该备选路线的公交是否有实时数据。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述路线推荐模块还用于在不存在所述用户的历史出行数据时，向用户推荐与所述实时位置的距离小于预设值的公交线路。
6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述历史出行数据包括：所述备选目的地的权值。
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