CN107789824A - 一种基于天气情况进行运动推荐的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于天气情况进行运动推荐的方法及系统，该方法包括：S1.获取定位信息；S2.根据所述定位信息获取天气信息及地理信息；S3.根据所述天气信息及地理信息生成运动方案。本发明可针对不同的天气及地理为用户推荐不同的运动方案，帮助用户达到更好的运动效果并提高用户的生活体验。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于天气情况进行运动推荐的方法及系统
背景技术
随着社会的不断发展，人们的生活水平及生活节奏在不断改变，伴随着健康运动的普及，越来越多的人开始运动起来，同时移动终端的运动、健康、等软件APP得以井喷式增长，然而在这个互联网、软件高速发展的今天，天气对于运动方式也会造成一定的影响，用户希望能够根据不同的天气实施与天气相匹配的运动方案。
天气决定了我们很多衣食住行的选择，同时也影响了我们的运动方式。
用户会通过天气预报对未来事务进度进行一个规划，目前的天气预报只是单纯的告知用户天气的情况，对于用户的生活方式很少去引导其改变。用户也只能简单的根据天气情况，来简单的选择个人的日程安排；而现有的运动APP通常没有根据天气为用户推荐运动方案的功能。
例如公开号为CN106310641A的专利提供了一种运动方案推荐方法及装置，该方法包括：获取用户在当前周期中已完成的运动量；根据所述用户在所述当前周期中计划完成的运动量以及所述用户在当前周期中已完成的运动量计算所述用户在所述当前周期中待完成的运动量；根据所述用户在所述当前周期中待完成的运动量，推荐针对所述用户在所述当前周期的运动方案。该方法能够针对当前周期，根据计划完成的运动量、已完成的运动量和待完成的运动量为用户合理地推荐运动方案，促使用户根据推荐的运动方案完成运动目标。但是，当天气变化或者地理位置发生变化时该方法不能灵活调整运动方案，不能达到更好的运动效果。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种基于天气情况进行运动推荐的方法及系统，可针对不同的天气及地理为用户推荐不同的运动方案，帮助用户达到更好的运动效果并提高用户的生活体验。
为了实现以上目的，本发明采用以下技术方案：
一种基于天气情况进行运动推荐的方法，包括步骤：
S1.获取定位信息；
S2.根据所述定位信息获取天气信息及地理信息；
S3.根据所述天气信息及地理信息生成运动方案。
进一步的，步骤S3具体包括：
将所述天气信息及地理信息发送至后台服务器；
利用后台服务器的大数据分析模型分析所述天气信息及地理信息匹配的运动方案并获取分析结果；
根据所述分析结果生成运动方案。
进一步的，还包括步骤：
判断所述运动方案是否被选择，若否，则发送改进信号至所述大数据分析模型中。
进一步的，还包括步骤：
判断是否已有运动方案，若是，则在已有运动方案中筛选出与所述天气信息及所述地理信息相匹配的运动方案。
进一步的，还包括步骤：
判断所述天气信息是否发生变化，若是，则根据变化后的天气信息重新给出运动方案。
相应的，还提供一种基于天气情况进行运动推荐的系统，包括：
获取定位模块，用于获取定位信息；
获取信息模块，用于根据所述定位信息获取天气信息及地理信息；
生成方案模块，用于根据所述天气信息及地理信息生成运动方案。
进一步的，所述生成方案模块模块包括：
发送单元，用于将所述天气信息及地理信息发送至后台服务器；
分析单元，用于根据后台服务器的大数据分析模型分析所述天气信息及地理信息匹配的运动方案并获取分析结果；
生成单元，用于根据所述分析结果生成运动方案。
进一步的，还包括：
判断改进模块，用于判断所述运动方案是否被选择，若否，则发送改进信号至所述大数据分析模型中。
进一步的，还包括：
判断筛选模块，用于判断是否已有运动方案，若是，则在已有运动方案中筛选出与所述天气信息及所述地理信息相匹配的运动方案。
进一步的，还包括：
判断模块，用于判断所述天气信息是否发生变化，若是，则根据变化后的天气信息重新给出运动方案。
与现有技术相比，采用本发明可针对不同的天气及地理为用户推荐不同的运动方案，帮助用户达到更好的运动效果并提高用户的生活体验。
附图说明
图1为实施例一提供的基于天气情况进行运动推荐的方法流程图；
图2为实施例一提供的基于天气情况进行运动推荐的系统结构图；
图3为实施例二提供的基于天气情况进行运动推荐的方法流程图；
图4为实施例二提供的基于天气情况进行运动推荐的系统结构图；
图5为实施例三提供的基于天气情况进行运动推荐的方法流程图；
图6为实施例三提供的基于天气情况进行运动推荐的系统结构图；
具体实施方式
以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。
实施例一
本实施例提供一种基于天气情况进行运动推荐的方法，如图1所示，包括步骤：
S11.获取定位信息；
S12.根据所述定位信息获取天气信息及地理信息；
S13.根据所述天气信息及地理信息生成运动方案。
随着人们生活节奏的变化，人们活动的地域可能会在不同地区来回变化。而对于一些健身爱好者，可能就会更加关注两地之间或者不同时间天气的变化，根据天气的变化选择室内运动还是室外运动，低氧运动还是高氧运动。
本实施例运用移动终端根据天气情况为用户推荐运动，移动终端包括手机、智能手表、平板等方便随身携带的移动设备，本实施例以手机为例，具体为手机APP根据用户提供的地点利用GPS系统获取该地点的定位信息，该地点可以是当前所处的地理位置也可以是其它任意地理位置；然后根据该定位信息获取该位置的天气信息和地理信息，天气信息包括阴晴、温度、湿度、空气质量、风力、大气气压等，地理信息包括海拔、地面特征、周围环境等；进而根据查询获取到的天气信息和地理信息生成适应于此种天气情况的运动推荐方案，例如，在西藏，海拔过高且处于多山地区，气压过低分析出不适合做运动量过大可进行瑜伽、健身、散步、郊游等，天气温湿度及空气质量适宜时可户外运动如散步、郊游等，温湿度不适或空气质量差时可室内运动如瑜伽、健身等，当天气温湿度及空气质量适宜时为用户推荐散步、郊游等运动方案，当天气温湿度不适或空气质量差时为用户推荐瑜伽、健身等运动；在海南，海拔较低且距离海域较近，气压正常分析出较适合加大运动量可进行游泳、舞蹈、跑步，天气温湿度及空气质量适宜时可户外运动如游泳、跑步等，温湿度不适或空气质量差时可室内运动如舞蹈、跑步等。
本实施例针对不同的天气特征为用户推荐适宜的运动方案，优化用户运动效果的同时为用户带来更好的生活体验。
具体的，步骤S13包括：
将所述天气信息及地理信息发送至后台服务器；
利用后台服务器的大数据分析模型分析所述天气信息及地理信息匹配的运动方案并获取分析结果；
根据所述分析结果生成运动方案。
为了给用户推荐更加优质的运动方案，本实施例将步骤S13细化为多个子步骤，具体为，手机APP将获取的天气信息及地理信息发送至后台服务器，后台服务器以大数据的形式存储了所有有关不同天气及不同地理位置和该天气及地理位置相对应的运动方案，当接收到手机发送的天气信息及地理信息，后台服务器利用大数据分析模型分析该天气信息及地理信息匹配的运动方案并获得分析结果，后台服务器将该分析结果发送至手机APP，手机APP根据该分析结果生成运动方案。通过本方法细化步骤S13的优点在于，利用后台服务器的大数据模型，手机能够更加精确的根据不同天气及地理为用户推荐与之匹配的运动方案。
具体的，还包括步骤：
判断所述运动方案是否被选择，若否，则发送改进信号至所述大数据分析模型中。
具体为后台服务器确定几种用户运动方案，传输至用户所使用的手机APP以供用户参考选择并记录用户选择，以便数据收集对于下次筛选方案优化。判断运动方案是否被选择，若其中一个或几个运动模式被选择，则记录该选择项并用以优化下次的运动推荐方案；若推荐的运动方案所有运动模式都没被选择时，说明该方案是不成功的，手机APP会发送一个改进信号至后台服务器的大数据分析模型中来改进大数据分析模型的分析内容，以提高数据分析的正确性同时针对用户的喜好生成更适合用户的运动推荐方案。
相应的，本实施例还提供一种基于天气情况进行运动推荐的系统，如图2所示，包括：
获取定位模块11，用于获取定位信息；
获取信息模块12，用于根据所述定位信息获取天气信息及地理信息；
生成方案模块13，用于根据所述天气信息及地理信息生成运动方案。
具体的，所述生成方案模块模块包括：
发送单元，用于将所述天气信息及地理信息发送至后台服务器；
分析单元，用于根据后台服务器的大数据分析模型分析所述天气信息及地理信息匹配的运动方案并获取分析结果；
生成单元，用于根据所述分析结果生成运动方案。
具体的，还包括：
判断改进模块，用于判断所述运动方案是否被选择，若否，则发送改进信号至所述大数据分析模型中。
实施例二
本实施例提供一种基于天气情况进行运动推荐的方法，如图3所示，包括步骤：
S21.获取定位信息；
S22.根据所述定位信息获取天气信息及地理信息；
S23.根据所述天气信息及地理信息生成运动方案；
S24.判断是否已有运动方案，若是，则在已有运动方案中筛选出与所述天气信息及所述地理信息相匹配的运动方案。
与实施例一不同的是，还包括步骤S24。
不同的用户会有不同的运动喜好，为实现根据天气信息和地理信息向用户推荐运动方案的同时能够迎合用户本身的需求，本实施例增加步骤S24。具体为手机APP判断是否已有运动方案，若是，则在已有运动方案终筛选出与所生成的运动推荐方案中重叠的部分运动方案，例如已有的运动方案包括跳伞、滑雪、跑步、瑜伽、游泳等运动模式，手机APP根据天气信息及地理信息为用户推荐的运动方案是体操、自行车、瑜伽、跑步等运动模式，则通过筛选生成最终的运动推荐方案为跑步、瑜伽。
具体的，步骤S23具体包括：
将所述天气信息及地理信息发送至后台服务器；
利用后台服务器的大数据分析模型分析所述天气信息及地理信息匹配的运动方案并获取分析结果；
根据所述分析结果生成运动方案。
具体的，还包括步骤：
判断所述运动方案是否被选择，若否，则发送改进信号至所述大数据分析模型中。
相应的，本实施例还提供一种基于天气情况进行运动推荐的系统，如图4所述，包括：
获取定位模块21，用于获取定位信息；
获取信息模块22，用于根据所述定位信息获取天气信息及地理信息；
生成方案模块23，用于根据所述天气信息及地理信息生成运动方案；
判断筛选模块24，用于判断是否已有运动方案，若是，则在已有运动方案中筛选出与所述天气信息及所述地理信息相匹配的运动方案。
与实施例一不同的是，还包括判断筛选模块24。
不同的用户会有不同的运动喜好，为实现根据天气信息和地理信息向用户推荐运动方案的同时能够迎合用户本身的需求，本实施例增加判断筛选模块24。具体为手机APP判断是否已有运动方案，若是，则在已有运动方案终筛选出与所生成的运动推荐方案中重叠的部分运动方案，例如已有的运动方案为跳伞、滑雪、跑步、瑜伽、游泳等，手机APP根据天气信息及地理信息为用户推荐的运动方案是体操、自行车、瑜伽、跑步，则通过筛选生成最终的运动推荐方案为跑步、瑜伽。
具体的，所述生成方案模块模块包括：
发送单元，用于将所述天气信息及地理信息发送至后台服务器；
分析单元，用于根据后台服务器的大数据分析模型分析所述天气信息及地理信息匹配的运动方案并获取分析结果；
生成单元，用于根据所述分析结果生成运动方案。
具体的，还包括：
判断改进模块，用于判断所述运动方案是否被选择，若否，则发送改进信号至所述大数据分析模型中。
实施例三
本实施例提供一种基于天气情况进行运动推荐的方法，如图5所示，包括步骤：
S31.获取定位信息；
S32.根据所述定位信息获取天气信息及地理信息；
S33.根据所述天气信息及地理信息生成运动方案；
S34.判断所述天气信息是否发生变化，若是，则根据变化后的天气信息重新给出运动方案。
与实施例一不同的是，还包括步骤S34。
通常情况下天气预告都是较为准确的，但也避免不了在某些情况下天气发生突发状况，为了避免这种突发状况导致用户选择运动模式的被动性，本实施例增加步骤S34，天气信息发声变化时，重新为用户推荐与变化后的天气信息相匹配的运动方案。
具体的，步骤S33具体包括：
将所述天气信息及地理信息发送至后台服务器；
利用后台服务器的大数据分析模型分析所述天气信息及地理信息匹配的运动方案并获取分析结果；
根据所述分析结果生成运动方案。
具体的，还包括步骤：
判断所述运动方案是否被选择，若否，则发送改进信号至所述大数据分析模型中。
相应的，本实施例还提供一种基于天气情况进行运动推荐的系统，如图6所述，包括：
获取定位模块31，用于获取定位信息；
获取信息模块32，用于根据所述定位信息获取天气信息及地理信息；
生成方案模块33，用于根据所述天气信息及地理信息生成运动方案；
判断模块34，用于判断所述天气信息是否发生变化，若是，则根据变化后的天气信息重新给出运动方案。
与实施例一不同的是，还包括判断筛选模块34。
通常情况下天气预告都是较为准确的，但也避免不了在某些情况下天气发生突发状况，为了避免这种突发状况导致用户选择运动模式的被动性，本实施例增加判断模块34，天气信息发声变化时，重新为用户推荐与变化后的天气信息相匹配的运动方案
具体的，所述生成方案模块模块包括：
发送单元，用于将所述天气信息及地理信息发送至后台服务器；
分析单元，用于根据后台服务器的大数据分析模型分析所述天气信息及地理信息匹配的运动方案并获取分析结果；
生成单元，用于根据所述分析结果生成运动方案。
具体的，还包括：
判断改进模块，用于判断所述运动方案是否被选择，若否，则发送改进信号至所述大数据分析模型中。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
Claims (10)
1.一种基于天气情况进行运动推荐的方法，应用于移动端，其特征在于，包括步骤：
S1.获取定位信息；
S2.根据所述定位信息获取天气信息及地理信息；
S3.根据所述天气信息及地理信息生成运动方案。
2.如权利要求1所述的基于天气情况进行运动推荐的方法，其特征在于，步骤S3具体包括：
将所述天气信息及地理信息发送至后台服务器；
利用后台服务器的大数据分析模型分析所述天气信息及地理信息匹配的运动方案并获取分析结果；
根据所述分析结果生成运动方案。
3.如权利要求2所述的基于天气情况进行运动推荐的方法，其特征在于，还包括步骤：
判断所述运动方案是否被选择，若否，则发送改进信号至所述大数据分析模型中。
4.如权利要求1所述的基于天气情况进行运动推荐的方法，其特征在于，还包括步骤：
判断是否已有运动方案，若是，则在已有运动方案中筛选出与所述天气信息及所述地理信息相匹配的运动方案。
5.如权利要求1所述的基于天气情况进行运动推荐的方法，其特征在于，还包括步骤：
判断所述天气信息是否发生变化，若是，则根据变化后的天气信息重新给出运动方案。
6.一种基于天气情况进行运动推荐的系统，其特征在于，包括步：
获取定位模块，用于获取定位信息；
获取信息模块，用于根据所述定位信息获取天气信息及地理信息；
生成方案模块，用于根据所述天气信息及地理信息生成运动方案。
7.如权利要求6所述的基于天气情况进行运动推荐的系统，其特征在于，所述生成方案模块模块包括：
发送单元，用于将所述天气信息及地理信息发送至后台服务器；
分析单元，用于根据后台服务器的大数据分析模型分析所述天气信息及地理信息匹配的运动方案并获取分析结果；
生成单元，用于根据所述分析结果生成运动方案。
8.如权利要求7所述的基于天气情况进行运动推荐的系统，其特征在于，还包括：
判断改进模块，用于判断所述运动方案是否被选择，若否，则发送改进信号至所述大数据分析模型中。
9.如权利要求6所述的基于天气情况进行运动推荐的系统，其特征在于，还包括：
判断筛选模块，用于判断是否已有运动方案，若是，则在已有运动方案中筛选出与所述天气信息及所述地理信息相匹配的运动方案。
10.如权利要求6所述的基于天气情况进行运动推荐的系统，其特征在于，还包括：
判断模块，用于判断所述天气信息是否发生变化，若是，则根据变化后的天气信息重新给出运动方案。
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