CN107786811A - 一种拍照方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种拍照方法及移动终端，其中拍照方法包括：检测到当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，对人脸图像进行处理；在整个人脸图像处理完成后，间隔预设帧数获取目标拍摄图像，根据目标拍摄图像重新启动处理。本发明实施例的拍照方法，可以在保证对人脸图像进行处理的同时，降低移动终端的耗电量，降低摄像头本体和整机温升，保证摄像头的成像质量稳定，增加移动终端的使用时长，进而提升用户的使用体验。

Description

一种拍照方法及移动终端

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种拍照方法及移动终端。

背景技术

随着移动终端的快速发展，移动终端摄像头的像素越来越高，所具有的附加功能越来越多，除了普通的拍照录像外，还增加了美颜、虚化、动态拍照等特效功能，比如很多用户拍照的时候都会用到美颜功能，而且相机打开之后大部分都默认开启美颜功能。

移动终端摄像头开启美颜功能之后，由于软件算法计算量大会导致耗电量明显增大，造成摄像头本体和整机温度明显升高，温升过高之后还会影响到摄像头的成像质量，同时会影响移动终端的使用时长以及用户的使用体验。

发明内容

本发明实施例提供一种拍照方法及移动终端，以解决现有技术中移动终端持续开启美颜功能造成整机升温明显，影响成像效果以及用户使用体验的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种拍照方法，包括：

检测到当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，对人脸图像进行处理；

在整个人脸图像处理完成后，间隔预设帧数获取目标拍摄图像，根据目标拍摄图像重新启动处理。

第二方面，本发明实施例还提供一种移动终端，包括：

第一处理模块，用于检测到当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，对人脸图像进行处理；

第二处理模块，用于在整个人脸图像处理完成后，间隔预设帧数获取目标拍摄图像，根据目标拍摄图像重新启动处理。

第三方面，本发明实施例还提供一种移动终端，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的拍照方法中的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述的拍照方法中的步骤。

在本发明实施例中，通过在检测到当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，对人脸图像进行处理；在整个人脸图像处理完成后，间隔预设帧数获取目标拍摄图像，根据目标拍摄图像重新启动处理，可以在保证对人脸图像进行处理的同时，降低移动终端的耗电量，降低摄像头本体和整机温升，保证摄像头的成像质量稳定，增加移动终端的使用时长，进而提升用户的使用体验。

附图说明

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1表示本发明实施例的拍照方法示意图；

图2表示本发明实施例中的拍照方法中的比对过程示意图；

图3表示本发明实施例的拍照方法的实施例流程示意图；

图4表示本发明实施例的移动终端示意图；

图5表示本发明实施例的移动终端硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种拍照方法，如图1所示，包括：

步骤101、检测到当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，对人脸图像进行处理。

本发明实施例提供的拍照方法，在开启摄像头的拍摄功能时，默认关闭图像处理功能，然后对摄像头获取的当前帧拍摄图像进行人脸检测，确定当前帧拍摄图像中是否包含人脸图像，若在当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，则此时需要开启图像处理功能，对检测到的人脸图像进行处理。其中对人脸图像进行处理即为采用图像处理功能对人脸图像进行美颜优化处理，这里的图像处理功能为美颜功能。

在本发明实施例中，检测到当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，对人脸图像进行处理的步骤包括：在确定当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，对当前帧拍摄图像及之后的与当前帧拍摄图像所包含的人脸图像相同的N帧拍摄图像进行人脸图像处理，获得处理后的整个人脸图像；其中N为大于或者等于1的整数。

在确定当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，需要对当前帧拍摄图像中的人脸图像进行处理。但由于可能存在当前帧拍摄图像清晰度不满足要求，或者前帧拍摄图像不能够显示全部的人脸区域，或者在当前帧拍摄图像对应的时间内无法完成整个人脸处理的问题，因此需要对当前帧拍摄图像及之后的与当前帧拍摄图像所包含的人脸图像相同的N帧拍摄图像进行人脸图像处理，以完成对整个人脸图像的处理。这里N的取值为大于或者等于1的整数，具体的取值需要根据拍摄图像的情况而定。

例如在当前帧拍摄图像中检测到人物A的人脸图像后，需要针对人物A的整个人脸图像进行图像处理。若当前帧拍摄图像中仅包含人物A的左脸区域，此时在对人脸图像进行处理时，仅能对左脸区域进行图像处理，并未完成对整个人脸图像的处理。因此需要在当前帧拍摄图像的基础上，继续对之后的拍摄图像进行检测以及处理，在检测到人物A的人脸图像时，对其他人脸区域进行图像处理，直至完成对整个人脸图像的处理。上述操作过程可以保证完成对整个人脸图像的处理，便于以完成处理的整个人脸图像为依据进行后续过程。

另一方面，在当前帧拍摄图像中检测到人脸图像后，若当前帧拍摄图像的清晰度不满足预设要求，则此时无法对当前帧拍摄图像中的人脸区域进行图像处理。此时可以继续对当前帧拍摄图像之后的拍摄图像进行检测，获取清晰度满足预设要求且包含对应的人脸图像的至少一拍摄图像，然后进行人脸图像的处理。

再者，若在当前帧拍摄图像中检测到人脸图像后，由于一帧图像对应的时长过短，可能存在无法完成对整个人脸图像处理的问题，因此需要获取当前帧拍摄图像之后的且与当前帧拍摄图像所包含的人脸图像相同的N帧拍摄图像，针对当前帧拍摄图像以及之后的N帧拍摄图像进行处理，以完成对整个人脸图像的处理。其中这里的N帧拍摄图像可以连续也可以不连续，图像处理模块对应有保存功能，可以对处理的图像进行保存，即时N帧拍摄图像不连续，也可以获取完整的人脸处理图像。

其中，对当前帧拍摄图像及之后的与当前帧拍摄图像所包含的人脸图像相同的N帧拍摄图像进行人脸图像处理，获得处理后的整个人脸图像的步骤，包括：

获取整个人脸图像对应的区域坐标；根据区域坐标进行人脸建模以获取人脸模型；根据人脸模型的特征要求确定至少一目标区域，对当前帧拍摄图像及之后的与当前帧拍摄图像所包含的人脸图像相同的N帧拍摄图像中对应的目标区域进行处理，直至获得处理后的整个人脸图像。

具体为：在检测到人脸图像时，采用图像检测技术，针对当前帧拍摄图像及之后的与当前帧拍摄图像所包含的人脸图像相同的N帧拍摄图像，获取整个人脸图像所对应的区域坐标，然后调用人脸建模模块，启动人脸建模模块的建模功能，结合获取的整个人脸图像所对应的区域坐标，进行人脸建模，获取人脸模型。在获取人脸模型之后，根据人脸模型的特征要求确定至少一目标区域，在当前帧拍摄图像的基础上，对当前帧拍摄图像及之后的与当前帧拍摄图像所包含的人脸图像相同的N帧拍摄图像中对应的目标区域进行处理，直至完成对整个人脸图像所对应的目标区域的处理，获得处理后的整个人脸图像。其中对目标区域进行处理时包括对目标区域进行美白、去皱、磨皮等操作，当然还可以包含其他美颜处理操作，在这里不再列举。

需要说明的是，对目标区域进行处理时，按照图像采集的时间先后顺序对当前帧拍摄图像以及之后的N帧拍摄图像中对应的目标区域进行非重复处理。若根据人脸模型的特征要求确定的目标区域为多个时，当前帧拍摄图像中仅包含一个目标区域，此时图像处理模块仅可对一个目标区域进行处理。然后按照图像采集的时间先后顺序对之后的N帧拍摄图像中对应的目标区域进行处理，直至将所确定的目标区域全部处理完成。

若在图像处理时，不同的拍摄图像中存在相同的目标区域，或者不同的拍摄图像中存在重复区域，则针对上述情况，只在首次出现时进行一次对应的图像处理，对于重复出现的区域不进行重复处理。

其中，若目标区域为一个，在当前帧拍摄图像对应的时间内未完成图像处理时，则将未完成的部分在后续帧拍摄图像对应的时间内进行处理。

步骤102、在整个人脸图像处理完成后，间隔预设帧数获取目标拍摄图像，根据目标拍摄图像重新启动处理。

在本发明实施例中，若完成对整个人脸图像的处理之后，需要间隔预设帧数获取目标拍摄图像，然后根据目标拍摄图像重新启动处理。

其中在对人脸图像进行处理时，图像获取的帧率至少可以达到20帧/S，一般可以到30帧/S，每一帧图像之间的时间间隔是ms级别的，用户在此过程中不会出现大幅度的移动，即使有移动，相对图像获取的速度来说也是非常慢的。因此当前帧拍摄图像与前一帧拍摄图像之间的差异很小，当前帧拍摄图像与前一帧拍摄图像的特征重合非常高，因此在进行图像处理时可以适当的做跳帧处理，每隔几帧再做一次处理，此种方式可行而且实用。

进一步的，上述跳帧处理的方式还可以等价于下述过程:如果在设定时间内已经检测到人脸图像，则后续不再每一帧拍摄图像都做人脸检测处理，而是每隔几帧之后再检测一次，例如每隔10帧检测一次。

在本发明实施例中，在整个人脸图像处理完成后，间隔预设帧数获取目标拍摄图像，根据目标拍摄图像重新启动处理的步骤包括：在整个人脸图像处理完成且获取目标拍摄图像后，检测目标拍摄图像中是否存在人脸图像；若存在，确定目标拍摄图像中的人脸图像为目标人脸图像；将目标人脸图像与上一帧完成处理的标准人脸图像进行比对；根据比对结果对目标人脸图像进行处理。

在整个人脸图像完成处理，且在间隔预设帧数后获取目标拍摄图像后，检测目标拍摄图像中是否存在人脸图像；若存在，确定目标拍摄图像中的人脸图像为目标人脸图像；将目标人脸图像与上一帧完成处理的标准人脸图像进行比对；根据比对结果对目标人脸图像进行处理。其中这里的标准人脸图像即为完成处理的整个人脸图像。

移动终端在对当前的整个人脸图像完成处理之后，在摄像头获取目标拍摄图像时，还可以对获取的目标拍摄图像进行人脸检测处理，在确定目标拍摄图像中存在人脸图像时，则需要将目标拍摄图像中的人脸图像确定为目标人脸图像，然后将获取的目标人脸图像与上一帧完成处理的标准人脸图像进行比对，获取比对结果，在获取比对结果之后，根据比对结果对获取的人脸目标图像进行处理的过程。其中获取的目标人脸图像与完成人脸处理的标准人脸图像所对应的人脸可以相同也可以不同，根据不同的比对结果执行不同的处理方法。

其中上述跳帧处理的方式，可以在保证对人脸图像处理的同时，降低移动终端的耗电量，降低摄像头本体和整机温升，保证摄像头的成像质量稳定，增加移动终端的使用时长，进而提升用户的使用体验。

在本发明实施例中，将目标人脸图像与上一帧完成处理的标准人脸图像进行比对的步骤包括：按照预设划分原则，对目标人脸图像以及标准人脸图像进行区域划分，获取划分后分别对应的子区域；将目标人脸图像中的每一子区域与标准人脸图像中对应的子区域进行比对，确定各子区域的重合率。

在将目标人脸图像与上一帧完成处理的标准人脸图像进行比对时，需要按照预设的划分原则对目标人图像以及上一帧完成处理的标准人脸图像进行区域划分，在划分完成后获取分别对应的子区域，其中由于存在目标人脸图像不是一个完整人脸图像的情况，因此目标人脸图像所对应的子区域的数目小于或者等于标准人脸图像所对应的子区域数目。

然后将目标人脸图像中的子区域与上一帧完成处理的标准人脸图像中对应的子区域进行逐一比对，得到比对结果。其中在进行比对时，所比对的内容包括亮度比对、去皱比对、磨皮比对、人脸特征点比对等等。在比对完成后可以获取目标人脸图像与上一帧完成处理的标准人脸图像中的相同子区域的重合率，根据获取的重合率来对确定对应的处理方案。

其中按照预设划分原则，对目标人脸图像以及标准人脸图像进行区域划分，获取划分后分别对应的子区域时，可以按照五官分区的划分原则，对目标人脸图像以及标准人脸图像进行区域划分，获取划分后分别对应的子区域。当然也可以按照其他的划分原则进行区域划分，例如区域面积划分原则以及肤色划分原则等，其中区域面积划分原则为将整个人脸区域划分为对应的N份，然后进行比对；肤色划分原则为根据人脸区域中的不同肤色进行划分，来获取对应的子区域。

本发明实施例中以五官分区的划分原则、目标人脸图像所对应的子区域的数目等于标准人脸图像所对应的子区域数目为例进行详细阐述。

将目标人脸图像按照五官分区原则进行划分，得到对应的数目的第一子区域，同时将标准人脸图像按照五官分区原则进行划分，得到对应数目的第二子区域。在获取对应数目的第一子区域和对应数目的第二子区域之后，建立第一子区域与对应的第二子区域的对应关系，在获取两者的对应关系之后，将目标人脸图像中的第一子区域分别与标准人脸图像中的相应的第二子区域进行比对，获得比对结果，根据比对结果即可获取目标人脸图像中的各第一子区域与标准人脸图像中相应的各第二子区域的重合率。

例如按照五官分区的划分原则将目标人脸图像划分为眼部第一子区域、眉部第一子区域、鼻部第一子区域、嘴部第一子区域以及耳部第一子区域，同时将标准人脸图像划分为眼部第二子区域、眉部第二子区域、鼻部第二子区域、嘴部第二子区域以及耳部第二子区域。其中这里的五个子区域均包含面部对应的其他区域，即这五个子区域可拼接形成一完成的人脸区域。

将目标人脸图像的眼部第一子区域与标准人脸图像的眼部第二子区域进行比对；将目标人脸图像的眉部第一子区域与标准人脸图像的眉部第二子区域进行比对；将目标人脸图像的鼻部第一子区域与标准人脸图像的鼻部第二子区域进行比对；将目标人脸图像的嘴部第一子区域与标准人脸图像的嘴部第二子区域进行比对；将目标人脸图像的耳部第一子区域与标准人脸图像的耳部第二子区域进行比对。在比对完成后，获取眼部第一子区域与眼部第二子区域的重合率、获取眉部第一子区域与眉部第二子区域的重合率、获取鼻部第一子区域与鼻部第二子区域的重合率、获取嘴部第一子区域与嘴部第二子区域的重合率、获取耳部第一子区域与耳部第二子区域的重合率。

通过分区域进行比对，可以实现比对的精确度以及比对的合理性，可以实现根据比对结果来确定重合率，进而可以针对不同的目标人脸图像进行不同的处理，实现针对性的处理方案。

在获取各第一子区域与第二子区域的重合率之后，根据比对结果对目标人脸图像进行处理的过程为：若各子区域的重合率均大于预设门限值，将目标人脸图像应用上一帧标准人脸图像所对应的处理效果；若至少一子区域的重合率小于预设门限值，在目标人脸图像的子区域中确定重合率小于预设门限值的目标子区域，对目标子区域进行处理。

对应的执行过程为：将目标人脸图像的各第一子区域与标准人脸图像的各对应的第二子区域的重合率与预设门限值进行比较，在各重合率均大于预设门限阈值时，此时目标人脸图像可以直接应用完成处理的标准人脸图像的处理效果。

若存在至少一重合率小于预设门限值时，则需要在目标人脸图像中的第一子区域中，确定出与完成处理的标准人脸图像中的第二子区域的重合率小于预设门限值的目标子区域。在确定出目标子区域之后，则需要对目标子区域进行处理。

其中针对重合率小于预设门限值的情况而言，可以区分目标人脸图像与标准人脸图像所对应的人脸相同、目标人脸图像与标准人脸图像对应的人脸不同两种情况。若目标人脸图像与标准人脸图像对应的人脸相同，则可以将需要处理的目标子区域直接应用标准人脸图像对应的子区域的处理效果，不需要重新进行图像处理。若目标人脸图像与标准人脸图像对应的人脸不同，则需要针对目标子区域重新进行图像处理。通常状况下，若目标人脸图像与标准人脸图像对应的人脸不同，则目标人脸图像中的第一子区域均为目标子区域。

其中上述比对过程的流程可参见图2：

步骤201、获取目标人脸图像。

步骤202、按照五官分区原则对目标人脸图像以及标准人脸图像进行区域划分，获取子区域。

步骤203、将目标人脸图像的子区域与标准人脸图像的子区域进行比对。

步骤204、若各子区域的重合率均大于预设门限值，将目标人脸图像应用标准人脸图像的优化效果。

步骤205、若至少一子区域的重合率小于预设门限值，在目标人脸图像的子区域中确定重合率小于预设门限值的目标子区域，对目标子区域进行处理。

本发明实施例，通过在检测到当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，对人脸图像进行处理；在整个人脸图像处理完成后，间隔预设帧数获取目标拍摄图像，根据目标拍摄图像重新启动处理，可以在保证对人脸图像处理的同时，降低移动终端的耗电量，降低摄像头本体和整机温升，保证摄像头的成像质量稳定，增加移动终端的使用时长，进而提升用户的使用体验。

其中，本发明实施例中的拍照方法的实施例流程可参见图3所示：

步骤301、开启摄像头获取图像，并关闭图像处理功能。

步骤302、对当前帧拍摄图像进行人脸图像检测，确定当前帧拍摄图像中是否存在人脸图像。

步骤303、在当前帧拍摄图像中存在人脸图像时，设置人脸检测的间隔帧数。

步骤304、开启图像处理功能对当前帧拍摄图像及之后的拍摄图像进行人脸图像处理，直至完成整个人脸图像的优化处理。

步骤305、间隔预设帧数获取目标拍摄图像，检测目标拍摄图像是否存在人脸图像，在目标拍摄图像中存在人脸图像时，进行人脸图像处理。

其中，在本发明实施例中，对人脸图像进行检测和对人脸图像进行处理的间隔帧数相等，可以保证检测的有效性。进一步的，对人脸图像进行检测所间隔的帧数可以小于对人脸图像进行处理所间隔的帧数，此时对人脸图像进行处理所间隔的帧数需要是对人脸图像进行检测所间隔的帧数的整数倍，即在进行人脸检测时不一定进行人脸图像处理，但对人脸图像进行处理时，肯定进行了人脸检测。例如：对人脸图像进行检测所间隔的帧数可以为5帧，对人脸图像进行处理所间隔的帧数可以为5帧、10帧或者15帧。即对人脸图像进行检测所间隔的第一帧数可以小于或者等于对人脸图像进行处理所间隔的第二帧数，第二帧数为第一帧数的正整数倍。可以理解为：以当前帧图像为基准，在间隔第一帧数后进行人脸图像检测，若此时人脸图像与上一帧检测的人脸图像的差别在预设范围内，可以不进行人脸图像处理。在此基础上，在间隔第一帧数后进行人脸图像检测，若此时人脸图像与上一帧检测的人脸图像的差别不在预设范围内，则进行人脸图像处理。此时第二帧数为第一帧数的2倍。

即本发明实施例的技术方案还可以包括：

检测到当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，对人脸图像进行处理；在整个人脸图像处理完成后，间隔第一预设帧数获取目标拍摄图像，若目标拍摄图像中存在人脸图像，判断目标拍摄图像中的人脸图像与处理完成后的人脸图像的差别是否在预设范围内，若在预设范围内则不进行人脸图像处理，若不在预设范围内则进行人脸图像处理，其中人脸处理所间隔的第二预设帧数为人脸检测所间隔的第一预设帧数的正整数倍。

在目标拍摄图像中的人脸图像与处理完成后的人脸图像的差别不在预设范围内时，进行人脸处理，此时人脸处理所间隔的第二预设帧数等于人脸检测所间隔的第一预设帧数。

其中，若目标拍摄图像中的人脸图像与处理完成后的人脸图像的差别在预设范围内时，还包括：继续执行间隔第一预设帧数获取目标拍摄图像的步骤，若目标拍摄图像中存在人脸图像，且目标拍摄图像中的人脸图像与处理完成后的人脸图像的差别不在预设范围内，则进行人脸图像处理。此时人脸处理所间隔的第二预设帧数为人脸检测所间隔的第一预设帧数的2倍。

本发明通过上述实施例，可以实现间隔预设帧数对人脸图像进行处理的方案，可以在保证对人脸图像处理的同时，降低移动终端的耗电量，降低摄像头本体和整机温升，保证摄像头的成像质量稳定，增加移动终端的使用时长，进而提升用户的使用体验。

本发明实施例还提供一种移动终端，如图4所示，包括：

第一处理模块10，用于检测到当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，对人脸图像进行处理；

第二处理模块20，用于在整个人脸图像处理完成后，间隔预设帧数获取目标拍摄图像，根据目标拍摄图像重新启动处理。

其中，第一处理模块10进一步用于：

在确定当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，对当前帧拍摄图像及之后的与当前帧拍摄图像所包含的人脸图像相同的N帧拍摄图像进行人脸图像处理，获得处理后的整个人脸图像；其中N为大于或者等于1的整数。

其中，第一处理模块10包括：

第一获取子模块11，用于获取整个人脸图像对应的区域坐标；

第二获取子模块12，用于根据区域坐标进行人脸建模以获取人脸模型；

第一处理子模块13，用于根据人脸模型的特征要求确定至少一目标区域，对当前帧拍摄图像及之后的与当前帧拍摄图像所包含的人脸图像相同的N帧拍摄图像中对应的目标区域进行处理，直至获得处理后的整个人脸图像。

其中，第二处理模块20包括：

检测子模块21，用于在整个人脸图像处理完成且获取目标拍摄图像后，检测目标拍摄图像中是否存在人脸图像；

确定子模块22，用于若存在，确定目标拍摄图像中的人脸图像为目标人脸图像；

比对子模块23，用于将目标人脸图像与上一帧完成处理的标准人脸图像进行比对；

第二处理子模块24，用于根据比对结果对目标人脸图像进行处理。

其中，比对子模块23包括：

划分单元231，用于按照预设划分原则，对目标人脸图像以及标准人脸图像进行区域划分，获取划分后分别对应的子区域；

确定单元232，用于将目标人脸图像中的每一子区域与标准人脸图像中对应的子区域进行比对，确定各子区域的重合率。

其中，第二处理子模块24包括：

第一处理单元241，用于若各子区域的重合率均大于预设门限值，将目标人脸图像应用上一帧标准人脸图像所对应的处理效果；

第二处理单元242，用于若至少一子区域的重合率小于预设门限值，在目标人脸图像的子区域中确定重合率小于预设门限值的目标子区域，对目标子区域进行处理。

其中，划分单元231进一步用于：

按照五官分区的划分原则，对所述目标人脸图像以及所述标准人脸图像进行区域划分，获取划分后分别对应的子区域。

本发明实施例提供的移动终端能够实现图1至图3的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。这样，通过在检测到当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，对人脸图像进行处理；在整个人脸图像处理完成后，间隔预设帧数获取目标拍摄图像，根据目标拍摄图像重新启动处理，可以在保证对人脸图像进行处理的同时，降低移动终端的耗电量，降低摄像头本体和整机温升，保证摄像头的成像质量稳定，增加移动终端的使用时长，进而提升用户的使用体验。

图5为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器510用于：检测到当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，对人脸图像进行处理；在整个人脸图像处理完成后，间隔预设帧数获取目标拍摄图像，根据目标拍摄图像重新启动处理。

可选的，检测到当前帧拍摄图像中包含人脸图像，对人脸图像进行处理时，处理器510还用于执行以下步骤：在确定当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，对当前帧拍摄图像及之后的与当前帧拍摄图像所包含的人脸图像相同的N帧拍摄图像进行人脸图像处理，获得处理后的整个人脸图像；其中N为大于或者等于1的整数。

可选的，对当前帧拍摄图像及之后的与当前帧拍摄图像所包含的人脸图像相同的N帧拍摄图像进行人脸图像处理，获得处理后的整个人脸图像时，处理器510还用于执行以下步骤：获取整个人脸图像对应的区域坐标；根据区域坐标进行人脸建模以获取人脸模型；根据人脸模型的特征要求确定至少一目标区域，对当前帧拍摄图像及之后的与当前帧拍摄图像所包含的人脸图像相同的N帧拍摄图像中对应的目标区域进行处理，直至获得处理后的整个人脸图像。

可选的，在整个人脸图像处理完成后，间隔预设帧数获取目标拍摄图像，根据目标拍摄图像重新启动处理时，处理器510还用于执行以下步骤：在整个人脸图像处理完成且获取目标拍摄图像后，检测目标拍摄图像中是否存在人脸图像；若存在，确定目标拍摄图像中的人脸图像为目标人脸图像；将目标人脸图像与上一帧完成处理的标准人脸图像进行比对；根据比对结果对目标人脸图像进行处理。

可选的，将目标人脸图像与上一帧完成处理的标准人脸图像进行比对时，处理器510还用于执行以下步骤：按照预设划分原则，对目标人脸图像以及标准人脸图像进行区域划分，获取划分后分别对应的子区域；将目标人脸图像中的每一子区域与标准人脸图像中对应的子区域进行比对，确定各子区域的重合率。

可选的，根据比对结果对目标人脸图像进行处理时，处理器510还用于执行以下步骤：若各子区域的重合率均大于预设门限值，将目标人脸图像应用上一帧标准人脸图像所对应的处理效果；若至少一子区域的重合率小于预设门限值，在目标人脸图像的子区域中确定重合率小于预设门限值的目标子区域，对目标子区域进行处理。

可选的，按照预设划分原则，对目标人脸图像以及标准人脸图像进行区域划分，获取划分后分别对应的子区域时，处理器510还用于执行以下步骤：按照五官分区的划分原则，对目标人脸图像以及标准人脸图像进行区域划分，获取划分后分别对应的子区域。

这样，通过在检测到当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，对人脸图像进行处理；在整个人脸图像处理完成后，间隔预设帧数获取目标拍摄图像，根据目标拍摄图像重新启动处理，可以在保证对人脸图像进行处理的同时，降低移动终端的耗电量，降低摄像头本体和整机温升，保证摄像头的成像质量稳定，增加移动终端的使用时长，进而提升用户的使用体验。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与移动终端500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在移动终端500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。

用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元508为外部装置与移动终端500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端500内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端500和外部装置之间传输数据。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器510是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

移动终端500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器510，存储器509，存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述拍照方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述拍照方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (16)

1.一种拍照方法，其特征在于，包括：

检测到当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，对人脸图像进行处理；

在整个人脸图像处理完成后，间隔预设帧数获取目标拍摄图像，根据所述目标拍摄图像重新启动处理。

2.根据权利要求1所述的拍照方法，其特征在于，检测到当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，对人脸图像进行处理的步骤包括：

在确定当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，对当前帧拍摄图像及之后的与当前帧拍摄图像所包含的人脸图像相同的N帧拍摄图像进行人脸图像处理，获得处理后的整个人脸图像；其中N为大于或者等于1的整数。

3.根据权利要求2所述的拍照方法，其特征在于，对当前帧拍摄图像及之后的与当前帧拍摄图像所包含的人脸图像相同的N帧拍摄图像进行人脸图像处理，获得处理后的整个人脸图像的步骤，包括：

获取整个人脸图像对应的区域坐标；

根据所述区域坐标进行人脸建模以获取人脸模型；

根据所述人脸模型的特征要求确定至少一目标区域，对当前帧拍摄图像及之后的与当前帧拍摄图像所包含的人脸图像相同的N帧拍摄图像中对应的所述目标区域进行处理，直至获得处理后的整个人脸图像。

4.根据权利要求1所述的拍照方法，其特征在于，在整个人脸图像处理完成后，间隔预设帧数获取目标拍摄图像，根据所述目标拍摄图像重新启动处理的步骤，包括：

在整个人脸图像处理完成且获取所述目标拍摄图像后，检测所述目标拍摄图像中是否存在人脸图像；

若存在，确定所述目标拍摄图像中的人脸图像为目标人脸图像；

将所述目标人脸图像与上一帧完成处理的标准人脸图像进行比对；

根据比对结果对所述目标人脸图像进行处理。

5.根据权利要求4所述的拍照方法，其特征在于，将所述目标人脸图像与上一帧完成处理的标准人脸图像进行比对的步骤，包括：

按照预设划分原则，对所述目标人脸图像以及所述标准人脸图像进行区域划分，获取划分后分别对应的子区域；

将所述目标人脸图像中的每一子区域与所述标准人脸图像中对应的子区域进行比对，确定各子区域的重合率。

6.根据权利要求5所述的拍照方法，其特征在于，根据比对结果对所述目标人脸图像进行处理的步骤，包括：

若各子区域的重合率均大于预设门限值，将所述目标人脸图像应用上一帧所述标准人脸图像所对应的处理效果；

若至少一子区域的重合率小于预设门限值，在所述目标人脸图像的子区域中确定重合率小于预设门限值的目标子区域，对所述目标子区域进行处理。

7.根据权利要求5所述的拍照方法，其特征在于，按照预设划分原则，对所述目标人脸图像以及所述标准人脸图像进行区域划分，获取划分后分别对应的子区域的步骤，包括：

按照五官分区的划分原则，对所述目标人脸图像以及所述标准人脸图像进行区域划分，获取划分后分别对应的子区域。

8.一种移动终端，其特征在于，包括：

第一处理模块，用于检测到当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，对人脸图像进行处理；

第二处理模块，用于在整个人脸图像处理完成后，间隔预设帧数获取目标拍摄图像，根据所述目标拍摄图像重新启动处理。

9.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述第一处理模块进一步用于：

在确定当前帧拍摄图像中包含人脸图像时，对当前帧拍摄图像及之后的与当前帧拍摄图像所包含的人脸图像相同的N帧拍摄图像进行人脸图像处理，获得处理后的整个人脸图像；其中N为大于或者等于1的整数。

10.根据权利要求9所述的移动终端，其特征在于，所述第一处理模块包括：

第一获取子模块，用于获取整个人脸图像对应的区域坐标；

第二获取子模块，用于根据所述区域坐标进行人脸建模以获取人脸模型；

第一处理子模块，用于根据所述人脸模型的特征要求确定至少一目标区域，对当前帧拍摄图像及之后的与当前帧拍摄图像所包含的人脸图像相同的N帧拍摄图像中对应的所述目标区域进行处理，直至获得处理后的整个人脸图像。

11.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述第二处理模块包括：

检测子模块，用于在整个人脸图像处理完成且获取所述目标拍摄图像后，检测所述目标拍摄图像中是否存在人脸图像；

确定子模块，用于若存在，确定所述目标拍摄图像中的人脸图像为目标人脸图像；

比对子模块，用于将所述目标人脸图像与上一帧完成处理的标准人脸图像进行比对；

第二处理子模块，用于根据比对结果对所述目标人脸图像进行处理。

12.根据权利要求11所述的移动终端，其特征在于，所述比对子模块包括：

划分单元，用于按照预设划分原则，对所述目标人脸图像以及所述标准人脸图像进行区域划分，获取划分后分别对应的子区域；

确定单元，用于将所述目标人脸图像中的每一子区域与所述标准人脸图像中对应的子区域进行比对，确定各子区域的重合率。

13.根据权利要求12所述的移动终端，其特征在于，所述第二处理子模块包括：

第一处理单元，用于若各子区域的重合率均大于预设门限值，将所述目标人脸图像应用上一帧所述标准人脸图像所对应的处理效果；

第二处理单元，用于若至少一子区域的重合率小于预设门限值，在所述目标人脸图像的子区域中确定重合率小于预设门限值的目标子区域，对所述目标子区域进行处理。

14.根据权利要求12所述的移动终端，其特征在于，所述划分单元进一步用于：

按照五官分区的划分原则，对所述目标人脸图像以及所述标准人脸图像进行区域划分，获取划分后分别对应的子区域。

15.一种移动终端，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的拍照方法中的步骤。

16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的拍照方法中的步骤。