CN107784591B

CN107784591B - 名单数据处理方法及装置

Info

Publication number: CN107784591B
Application number: CN201710084713.4A
Authority: CN
Inventors: 蔡灵敏
Original assignee: Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Current assignee: Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date: 2017-02-16
Filing date: 2017-02-16
Publication date: 2021-04-20
Anticipated expiration: 2037-02-16
Also published as: CN107784591A

Abstract

本发明涉及一种名单数据处理方法及装置。上述方法，包括：获取名单数据，并提取所述名单数据中的名单信息；根据所述名单信息对所述名单数据进行质量分类；若所述名单数据被标记为质量差名单，则检测所述名单数据的基本信息是否完整；若所述基本信息不完整，则在预设的信息库中对所述名单数据进行比对，若比对成功，则从所述信息库中获取与所述名单数据匹配的完整的基本信息；根据所述完整的基本信息更新所述名单数据，并将更新后的名单数据发送至流转库中进行流转。上述名单数据处理方法及装置，提高名单数据的基本信息完整度，减轻坐席在处理名单数据时的困难，提高坐席处理名单数据的工作效率。

Description

名单数据处理方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种名单数据处理方法及装置。

背景技术

在保险业务中，客户通过移动终端应用、网站、微信等各大平台登录保险公司的业务服务器进行相关的业务操作，例如咨询、购买保险、核保、支付等，业务服务器均会根据客户进行的业务操作生成相应的网销名单。业务服务器生成网销名单后，会将网销名单下发至各个业务团队，由业务团队中的坐席进行处理。而由于各式各样的原因，生成的网销名单中的客户信息经常不完整，例如缺少联系电话等重要信息，导致坐席在处理网销名单时困难重重，处理网销名单的工作效率低。

发明内容

基于此，有必要提供一种名单数据处理方法，能够保证名单数据的基本信息完整，提高坐席处理名单数据的工作效率。

此外，还有必要提供一种名单数据处理装置，能够保证名单数据的基本信息完整，提高坐席处理名单数据的工作效率。

一种名单数据处理方法，包括：

获取名单数据，并提取所述名单数据中的名单信息；

根据所述名单信息对所述名单数据进行质量分类；

若所述名单数据被标记为质量差名单，则检测所述名单数据的基本信息是否完整；

若所述基本信息不完整，则在预设的信息库中对所述名单数据进行比对，若比对成功，则从所述信息库中获取与所述名单数据匹配的完整的基本信息；

根据所述完整的基本信息更新所述名单数据，并将更新后的名单数据发送至流转库中进行流转。

在其中一个实施例中，所述根据所述名单信息对所述名单数据进行质量分类，包括：

将提取的各个名单信息分别转化为对应的配置字段及配置值；

根据所述各个名单信息对应的配置字段及配置值从预设的配置表中查找匹配的配置项，并获取与所述匹配的配置项对应的质量类别；

根据所述质量类别对所述名单数据进行标记。

在其中一个实施例中，在所述根据所述各个名单信息对应的配置字段及配置值从预设的配置表中查找匹配的配置项，并获取与所述匹配的配置项对应的质量类别的步骤之后，还包括：

若所述匹配的配置项为多个，则判断获取的与各个匹配的配置项对应的质量类别是否相同；

若不相同，则获取所述各个匹配的配置项的优先级，并根据所述优先级对所述各个匹配的配置项进行排列；

所述根据所述质量类别对所述名单数据进行标记，包括：

获取优先级最高的配置项对应的质量类别，并根据所述优先级最高的配置项对应的质量类别对所述名单数据进行标记。

在其中一个实施例中，所述名单数据中包括名单标识；

所述若所述基本信息不完整，则在预设的信息库中对所述名单数据进行比对，若比对成功，则从所述信息库中获取与所述名单数据匹配的完整的基本信息，包括：

若所述基本信息不完整，则根据所述名单标识在第一信息库中进行比对，若比对成功，则从所述第一信息库中获取与所述名单标识匹配的完整的基本信息，其中，所述第一信息库为与业务关联的用户信息库；

若在所述第一信息库比对不成功，则获取预设时间内在第二信息库的比对名单，并判断所述名单标识是否存在于所述比对名单中，若存在，则从所述比对名单中获取与所述名单标识匹配的完整的基本信息，其中，所述第二信息库为国政通数据库；

若所述名单标识不存在于所述比对名单中，则根据所述名单标识在所述第二信息库中进行比对，若比对成功，则从所述第二信息库中获取与所述名单标识匹配的完整的基本信息。

在其中一个实施例中，所述名单数据包括到期时间；

所述方法还包括：

根据所述到期时间判断所述名单数据是否属于当期名单；

若所述名单数据不属于当期名单，则将所述名单数据发送至留存库中；

监控所述留存库中名单数据的到期时间；

若检测到所述留存库中名单数据的到期时间处于时间段内，则从所述留存库中提取到期时间处于时间段内的名单数据，并将提取的名单数据发送至所述流转库中进行流转。

一种名单数据处理装置，包括：

数据获取模块，用于获取名单数据，并提取所述名单数据中的名单信息；

分类模块，用于根据所述名单信息对所述名单数据进行质量分类；

检测模块，用于若所述名单数据被标记为质量差名单，则检测所述名单数据的基本信息是否完整；

比对模块，用于若所述基本信息不完整，则在预设的信息库中对所述名单数据进行比对，若比对成功，则从所述信息库中获取与所述名单数据匹配的完整的基本信息；

更新模块，用于根据所述完整的基本信息更新所述名单数据，并将更新后的名单数据发送至流转库中进行流转。

在其中一个实施例中，所述分类模块，包括：

转化单元，用于将提取的各个名单信息分别转化为对应的配置字段及配置值；

查找单元，用于根据所述各个名单信息对应的配置字段及配置值从预设的配置表中查找匹配的配置项，并获取与所述匹配的配置项对应的质量类别；

标记单元，用于根据所述质量类别对所述名单数据进行标记。

在其中一个实施例中，所述分类模块，还包括：

判断单元，用于若所述匹配的配置项为多个，则判断获取的与各个匹配的配置项对应的质量类别是否相同；

排列单元，用于若与各个匹配的配置项对应的质量类别不相同，则获取所述各个匹配的配置项的优先级，并根据所述优先级对所述各个匹配的配置项进行排列；

所述标记单元，还用于获取优先级最高的配置项对应的质量类别，并根据所述优先级最高的配置项对应的质量类别对所述名单数据进行标记。

在其中一个实施例中，所述名单数据中包括名单标识；

所述比对模块，包括：

第一比对单元，用于若所述基本信息不完整，则根据所述名单标识在第一信息库中进行比对，若比对成功，则从所述第一信息库中获取与所述名单标识匹配的完整的基本信息，其中，所述第一信息库为与业务关联的用户信息库；

第二比对单元，用于若在所述第一信息库比对不成功，则获取预设时间内在第二信息库的比对名单，并判断所述名单标识是否存在于所述比对名单中，若存在，则从所述比对名单中获取与所述名单标识匹配的完整的基本信息，其中，所述第二信息库为国政通数据库；

第三比对单元，用于若所述名单标识不存在于所述比对名单中，则根据所述名单标识在所述第二信息库中进行比对，若比对成功，则从所述第二信息库中获取与所述名单标识匹配的完整的基本信息。

在其中一个实施例中，所述名单数据包括到期时间；

所述装置还包括：

判断模块，用于根据所述到期时间判断所述名单数据是否属于当期名单；

留存模块，用于若所述名单数据不属于当期名单，则将所述名单数据发送至留存库中；

监控模块，用于监控所述留存库中名单数据的到期时间；

提取模块，用于若检测到所述留存库中名单数据的到期时间处于时间段内，则从所述留存库中提取到期时间处于时间段内的名单数据，并将提取的名单数据发送至所述流转库中进行流转。

上述名单数据处理方法及装置，提取名单数据的名单信息，并根据名单信息对名单数据进行质量分类，若名单数据被标记为质量差名单，则检测名单数据的基本信息是否完整，若不完整，则在预设的信息库中对名单数据进行比对，并在比对成功后从信息库中获取与名单数据匹配的完整的基本信息，再对名单数据进行更新，能够对基本信息不完整的名单数据进行信息更新补充，完善名单数据的基本信息，提高名单数据的基本信息完整度，减轻坐席在处理名单数据时的困难，提高坐席处理名单数据的工作效率。

附图说明

图1为一个实施例中服务器的内部结构示意图；

图2为一个实施例中名单数据处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中对名单数据进行质量分类的流程示意图；

图4为一个实施例中获取与名单数据匹配的完整的基本信息的流程示意图；

图5为一个实施例中判断名单数据是否属于当期名单的流程示意图；

图6为一个实施例中名单数据处理方法的应用场景图；

图7为一个实施例中名单数据处理装置的结构示意图；

图8为一个实施例中分类模块的内部结构示意图；

图9为一个实施例中比对模块的内部结构示意图；

图10为另一个实施例中名单数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1为一个实施例中服务器的内部结构示意图。如图1所示，该服务器包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器和网络接口。其中，该服务器的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和名单数据处理装置，数据库中存储有名单数据，该名单数据处理装置用于实现适用于服务器的一种名单数据处理方法。该服务器的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个服务器的运行。该服务器的内存储器为非易失性存储介质中的名单数据处理装置的运行提供环境，该内存储器中可储存有计算机可读指令，该计算机可读指令被所述处理器执行时，可使得所述处理器执行名单数据处理方法。该服务器的网络接口用于据以与外部的终端通过网络连接通信，比如向坐席所在的终端发送名单数据等。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的服务器的限定，具体地服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

如图2所示，一种名单数据处理方法，包括以下步骤：

步骤S210，获取名单数据，并提取名单数据中的名单信息。

具体地，客户可通过各个渠道进行业务操作，其中，渠道可包括移动终端应用、网站、微信等。服务器接收各个渠道根据客户进行的业务操作生成对应的名单数据，其中，名单数据可包括客户编号、客户姓名、联系方式、渠道类别、机构信息等。

服务器可从名单数据中提取可用于对名单数据进行质量分类的名单信息，可预先设置对名单数据进行质量分类时所需提取的名单信息，例如，可设置名单信息包括渠道大类、渠道区分、投保环节、机构信息、到期时间及险种数据等。渠道大类指的是渠道平台的类别，例如移动终端平台、网站平台、微信平台等。渠道区分指的是名单数据的具体渠道来源，例如XX保险APP(Application，应用程序)、YY银行网页等。投保环节指的是名单数据所处的保险业务环节，投保环节可包括简易、流程、验真、通过未支付及已支付等，其中，简易指的是客户处于关注保险业务但未表现出投保意向的环节，流程指的是客户处于已对投保的前期业务流程进行了解，并表现出投保意向的环节，验真指的是客户处于已进行投保并进入核保的环节，通过未支付指的是客户处于核保通过但还未支付投保的相关费用的环节，已支付指的是客户处于已成功支付投保的相关费用的环节。机构信息指的是名单数据所属的处理机构的相关信息，机构信息可包括机构名称、机构所属地区、机构编号等。到期时间指的是客户若有相关的在前投保，则该在前投保对应的到期时间，例如，客户在2016年5月1日时想要购买车险，在此之前他已购买过车险，而之前所投的车险在2016年7月5日才到期，则2016年7月5日即为到期时间。险种数据指的是与客户所投的险种关联的数据，例如，客户所投的为车险，则险种数据包括车架号、车牌号、车型、车龄等，客户所投的为重大疾病险，则险种数据包括年龄、病史、家族病遗传史、健康报告等。

步骤S220，根据名单信息对名单数据进行质量分类。

具体地，可预先根据实际业务需求设置名单数据的质量类别，并配置不同的名单信息所对应的质量类别，例如，可设置名单数据的质量类别包括质量优、质量良、质量差三种，并配置不同的名单信息对应的质量类别，比如渠道大类为移动终端平台、渠道区分为XX保险APP、投保环节为验真且险种数据完整度在80％以上的名单数据属于质量优，渠道大类为移动终端平台、渠道区分为XX保险APP、投保环节为流程且险种数据在50％以上的名单数据属于质量良，渠道大类为网站平台、渠道区分为广告网页、投保环节为简易且险种数据在30％以下的属于质量差等，但不限于此。

可以理解地，质量类别并不限于上述三种，例如，也可用字母表示质量类别，质量类别包括A、B、C、D、E几种。服务器可获取与名单信息匹配的质量类别，并根据质量类别对名单数据进行质量分类。

步骤S230，若名单数据被标记为质量差名单，则检测名单数据中的基本信息是否完整，若是，则执行步骤S260，若否，则执行步骤S240。

具体地，服务器获取与名单信息匹配的质量类别后，可根据质量类别对名单数据进行标记，若名单数据被标记为质量优名单或质量良名单，可直接将名单数据发送至流转库中进行流转。若名单数据被标记为质量差，则服务器可检测名单数据中的基本信息是否完整，其中，基本信息可包括客户姓名、联系电话、邮箱地址等信息。

步骤S240，在预设的信息库中对名单数据进行比对，若比对成功，则从信息库中获取与名单数据匹配的完整的基本信息。

具体地，若名单数据中的基本信息不完整，服务器可根据名单数据中的客户编号或是客户名称等名单标识，在预设的信息库中进行比对，查询信息库中是否存在与名单标识匹配的数据，若信息库中存在与名单标识匹配的数据，则比对成功，服务器可从该匹配的数据中获取与名单数据匹配的完整的基本信息。

步骤S250，根据完整的基本信息更新名单数据，并将更新后的名单数据发送至流转库中进行流转。

具体地，服务器可对名单数据进行更新，将获取的与名单数据匹配的完整的基本信息补充到名单数据中，并将更新后的名单数据发送至流转库中进行流转，其中，流转库主要用于将名单数据分配至团队中的坐席所在的终端，使坐席对名单数据进行处理，坐席指的是呼叫中心的工作人员，主要负责接听或拨打客户电话，处理相关业务。

步骤S260，将名单数据发送至流转库中进行流转。

具体地，若名单数据的基本信息完整，则服务器可将名单数据直接发送至流转库中进行流转。流转库可根据名单数据的投保环节、机构信息及险种数据等将名单数据分配至对应的坐席所在的终端，坐席可直接对名单数据进行处理，而不会因为名单数据的基本信息不完整导致处理速度慢，工作效率低。

上述名单数据处理方法，提取名单数据的名单信息，并根据名单信息对名单数据进行质量分类，若名单数据被标记为质量差名单，则检测名单数据的基本信息是否完整，若不完整，则在预设的信息库中对名单数据进行比对，并在比对成功后从信息库中获取与名单数据匹配的完整的基本信息，再对名单数据进行更新，能够对基本信息不完整的名单数据进行信息更新补充，完善名单数据的基本信息，提高名单数据的基本信息完整度，减轻坐席在处理名单数据时的困难，提高坐席处理名单数据的工作效率。

如图3所示，在一个实施例中，步骤S220根据名单信息对名单数据进行质量分类，包括以下步骤：

步骤S302，将提取的各个名单信息分别转化为对应的配置字段及配置值。

具体地，服务器中存储有进行质量分类的配置表，该配置表中存储有不同的名单信息与质量类别的对应关系，配置表中可包含一个或多个配置项，每个配置项中包含配置字段及与配置字段对应的配置值。可预先设置各个名单信息对应的配置字段，例如，渠道大类对应的配置字段为CHANNEL_TYPE，渠道区分对应的配置字段为CHANNEL_DIS，投保环节对应的配置字段为CUSTOMER_TYPE，机构信息对应的配置字段为INSTITUTION_INF，到期时间对应的配置字段为TIME等。对于各个名单信息，每个名单信息的具体内容可对应于不同的配置值，例如，渠道大类包括移动终端平台、网站平台及微信平台，则分别对应的配置值为1、2、3，投保环节包括简易、流程、验真、通过未支付及已支付，则分别对应的配置值为A、B、C、D、E，可以理解地，不同的名单信息对应的配置值可根据实际情况进行调整，并不限于此。

服务器可将提取的各个名单信息分别转化为对应的配置字段及配置值，例如，提取的名单信息包括：渠道大类为移动终端平台、渠道区分为XX保险APP、投保环节为验真、机构信息为深圳市南山区分机构、到期时间为2017年1月1日、险种为车险、车龄为3年、车型为SUV(Sport Utility Vehicle，运动型多用途汽车)等，则可分别转化为CHANNEL_TYPE：1、CHANNEL_DIS：INS05、CUSTOMER_TYPE：C、INSTITUTION_INF：SZ02、TIME：20170101、INSURANCE_TYPE：07955、COTY：3、MOTORCYCLE_TYPE：SUV等。

步骤S304，根据各个名单信息对应的配置字段及配置值从预设的配置表中查找匹配的配置项，并获取与匹配的配置项对应的质量类别。

具体地，服务器可根据转化的配置字段及配置值，在配置表中查找匹配的配置项，并根据匹配的配置项获取对应的质量类别。不同的配置项中可包含不同的配置字段，各个配置字段又可分别对应不同的配置值，各个配置项中配置字段的个数不一定相等，也无需与服务器提取的名单信息一一对应。例如，一个配置项为CHANNEL_TYPE：1、CHANNEL_DIS：INS05、CUSTOMER_TYPE：C、QUALITY_TYPE：A；另一个配置项为CHANNEL_TYPE：1、CUSTOMER_TYPE：E、INSTITUTION_INF：SZ02、QUALITY_TYPE：A；另一个配置项为CHANNEL_TYPE：1、CHANNEL_DIS：ADWEB、CUSTOMER_TYPE：A、QUALITY_TYPE：C等，每个配置项中包括有不同的配置字段及与配置字段对应的配置值。

服务器查找到与名单信息匹配的配置项后，可获取配置项中配置字段QUALITY_TYPE的配置值，并根据该配置值获取对应的质量类别，例如，配置字段QUALITY_TYPE的配置值为A，则对应的质量类别为质量优，配置值B对应的质量类别为质量良，配置值为C对应的质量类别为质量差等，但不限于此。通过配置表对名单数据进行质量分类，逻辑简单，方便快捷，当需要增加新的质量分类条件时，只需在配置表中进行添加，可减少服务器的代码量。

步骤S306，若匹配的配置项为多个，则判断获取的与各个匹配的配置项对应的质量类别是否相同，若是，则执行步骤S312，若否，则执行步骤S308。

具体地，因各个配置项中包含的配置字段的个数不一定相等，也无需与服务器提取的名单信息一一对应，故服务器获取的与名单信息匹配的配置项可能为一个或多个，例如，提取的名单信息转化为配置字段及配置值为CHANNEL_TYPE：1、CHANNEL_DIS：INS05、CUSTOMER_TYPE：C、INSTITUTION_INF：SZ02、TIME：20170101、INSURANCE_TYPE：07955、COTY：3、MOTORCYCLE_TYPE：SUV，则可获取匹配的配置项包括CHANNEL_TYPE：1、CHANNEL_DIS：INS05、CUSTOMER_TYPE：C、QUALITY_TYPE：A，以及CHANNEL_TYPE：1、CUSTOMER_TYPE：C、INSTITUTION_INF：SZ02、QUALITY_TYPE：A。

若与名单信息匹配的配置项有多个，则可根据各个匹配的配置项中的QUALITY_TYPE配置字段的配置值，判断各个匹配的配置项对应的质量类别是否相同，若相同，则获取该质量类别并对名单数据进行标识。

步骤S308，获取各个匹配的配置项的优先级，并根据优先级对各个匹配的配置项进行排列。

具体地，若与名单标识匹配的配置项为多个，且各个匹配的配置项对应的质量类别不同，则服务器可获取各个匹配的配置项的优先级，并按照各个匹配的配置项的优先级高低顺序对各个匹配的配置项进行排列，其中，配置项的优先级可预先根据实际业务需求进行设定。

步骤S310，获取优先级最高的配置项对应的质量类别，并根据优先级最高的配置项对应的质量类别对名单数据进行标记。

具体地，服务器根据优先级对与名单信息匹配的配置项进行排列后，可获取优先级最高的配置项对应的质量类别，并根据该质量类别对名单数据进行标记。例如，匹配的配置项包括CHANNEL_TYPE：1、CHANNEL_DIS：INS05、CUSTOMER_TYPE：A、QUALITY_TYPE：C，以及CHANNEL_TYPE：1、CUSTOMER_TYPE：A、INSTITUTION_INF：SZ02、QUALITY_TYPE：B，其中，第一个配置项的优先级为高级，第二个配置项的优先级为中高级，则第一个配置项的优先级高于第二个配置项的优先级，则名单数据的质量类别为质量差。

步骤S312，根据质量类别对名单数据进行标记。

在本实施例中，当匹配的配置项有多个且配置项对应的质量类别不同时，根据优先级获取名单数据的质量类别，可使质量分类结果更为准确，减少基本信息不完整的名单数据被直接分配给坐席处理的情况。

如图4所示，在一个实施例中，步骤S240，在预设的信息库中对名单数据进行比对，若比对成功，则从信息库中获取与名单数据匹配的完整的基本信息，包括：

步骤S402，若基本信息不完整，则根据名单标识在第一信息库中进行比对，并判断是否比对成功，若是，则执行步骤S404，若否，则执行步骤S406。

具体地，在本实施例中，第一信息库可为服务器中与业务关联的用户信息库，用户信息库中存储有所有办理或咨询过业务的用户信息。若名单数据的基本信息不完整，服务器可根据名单数据的名单标识在用户信息库中查找是否有匹配的数据，也即，判断名单数据的客户是否为旧客户，其中，名单标识可包括客户编号、客户名称等。若用户信息库中存储有与名单标识匹配的数据，则说明名单数据中的客户为旧客户，比对成功，服务器可从该匹配的数据中获取客户完整的基本信息。

步骤S404，从第一信息库中获取与名单标识匹配的完整的基本信息。

步骤S406，获取预设时间内在第二信息库的比对名单。

具体地，在本实施例中，第二信息库为国政通数据库，国政通是身份认证服务商，国政通数据库中存储有大量的身份信息，包括姓名、身份证号、联系电话、邮箱地址等。服务器可与国政通服务器进行对接，并从国政通服务器中的国政通数据库获取所需的数据。若根据名单标识在用户信息库中未比对成功，服务器可获取预设时间内在国政通数据库的比对名单，其中，预设时间可根据实际需求进行设定，例如获取3个月内在国政通数据库的比对名单。

步骤S408，判断名单标识是否存在于比对名单中，若是，则执行步骤S410，若否，则执行步骤S412。

具体地，服务器获取预设时间内在国政通数据库的比对名单后，可判断名单标识是否存在于比对名单中，若存在于名单中，则说明在预设时间内曾在国政通数据库中查找过该客户的基本信息，可直接从名单数据中获取客户的完整的基本信息。

步骤S410，从比对名单中获取与名单标识匹配的完整的基本信息。

步骤S412，根据名单标识在第二信息库中进行比对，若比对成功，则从第二信息库中获取与名单标识匹配的完整的基本信息。

具体地，若名单标识不存在于服务器获取的对比名单中，则服务器可向国政通服务器发送查询请求，国政通服务器接收查询请求后，可根据查询请求中的名单标识在国政通数据中查询是否有与名单标识匹配的数据，若有，则比对成功，则可获取与名单标识匹配的完整的基本信息。服务器接收国政通服务器返回的完整的基本信息，并对名单数据进行更新。

若在国政通数据库未比对成功，则服务器可将名单数据放入特定的数据库中进行存储，并每隔一段时间，例如每隔1个月、3个月等，从该特定的数据库提取名单数据在用户信息库及国政通数据库中进行比对，若比对成功，获取与名单数据匹配的完整的基本信息并对名单数据进行更新后，可放入流转库中进行流转。

在本实施例中，若名单数据的基本信息不完整，则可分别在预设的第一信息库及第二信息库中进行比对查找，获取完整的基本信息，能够对基本信息不完整的名单数据进行信息更新补充，完善名单数据的基本信息，提高名单数据的基本信息完整度，减轻坐席在处理名单数据时的困难，提高坐席处理名单数据的工作效率。

如图5所示，在一个实施例中，上述名单数据处理方法，还包括以下步骤：

步骤S502，根据到期时间判断名单数据是否属于当期名单，若是，则执行步骤S510，若否，则执行步骤S504。

具体地，名单数据可包含到期时间，到期时间指的是客户若有相关的在前投保，则该在前投保对应的到期时间。可设定属于当期名单的时间条件，例如，设定到期时间在获取名单数据之前，或到期时间在获取名单数据之后的时间段内，例如2周、1个月内，则名单数据属于当期名单。服务器可根据名单数据中的到期时间判断名单数据是否属于当期名单，若是，则将名单数据发送至流转库中进行流转，若否，则将名单数据发送至留存库中暂存，其中，留存库用于暂时存储属于非当期名单的名单数据，留存库中的名单数据可根据到期时间进行分类存储，例如，按照到期时间年月进行存储，将到期时间为同一个月份的存储在一起，但不限于此。

步骤S504，将名单数据发送至留存库中。

步骤S506，监控留存库中名单数据的到期时间。

具体地，服务器可监控留存库中存储的所有名单数据的到期时间，若检测到留存库中有名单数据的到期时间在检测时间之后的时间段内，也即检测到有名单数据从非当期名单变为当期名单，则从留存库中提取该名单数据，并将提取的名单数据发送至流转库中进行流转。例如，当前时间为2016年12月1日，当检测到留存库中有到期时间是在2016年12月1日之后的两周之内的名单数据，则提取该名单数据，并将提取的名单数据发送至流转库中进行流转。

步骤S508，若检测到留存库中名单数据的到期时间处于时间段内时，则从留存库中提取到期时间处于时间段内的名单数据，并将提取的名单数据发送至流转库中进行流转。

在本实施例中，根据名单数据的到期时间判断名单数据是否为当期名单，若不是当期名单则暂存在留存库中，等接近到期时间再发送至流转库中流转分配给坐席进行处理，按名单数据的到期时间进行分配处理，可达到精准营销的目的，减轻坐席在处理名单数据时的困难，提高坐席处理名单数据的工作效率。

图6为一个实施例中名单数据处理方法的应用场景图。如图6所示，名单数据处理服务器610获取名单数据，并提取名单数据中的名单信息。名单数据处理服务器610根据名单信息对名单数据进行质量分类，若名单数据被标记为质量差名单，则检测该名单数据的基本信息是否完整。若名单数据的基本信息不完感，名单数据处理服务器610在预设的信息库中对名单数据进行比对，若比对成功，则从信息库中获取与名单数据匹配的完整的基本信息，并根据获取的完整的基本信息更新名单数据。名单数据处理服务器610根据名单数据中的到期时间判断名单数据是否属于当期名单，若属于当期名单，则将名单数据发送至流转库630进行流转。若不属于当期名单，名单数据处理服务器610将名单数据发送至留存库620中存储，并对留存库620中名单数据的到期时间进行监控，若检测到留存库620中有名单数据的到期时间处于时间段内，则将该到期时间处于时间段内的名单数据发送至流转库630中进行流转。

如图7所示，一种名单数据处理装置，包括数据获取模块710、分类模块720、检测模块730、比对模块740及更新模块750。

数据获取模块710，用于获取名单数据，并提取名单数据中的名单信息。

分类模块720，用于根据名单信息对名单数据进行质量分类。

检测模块730，用于若名单数据被标记为质量差名单，则检测名单数据的基本信息是否完整。

比对模块740，用于若基本信息不完整，则在预设的信息库中对名单数据进行比对，若比对成功，则从信息库中获取与名单数据匹配的完整的基本信息。

更新模块750，用于根据完整的基本信息更新名单数据，并将更新后的名单数据发送至流转库中进行流转。

上述名单数据处理装置，提取名单数据的名单信息，并根据名单信息对名单数据进行质量分类，若名单数据被标记为质量差名单，则检测名单数据的基本信息是否完整，若不完整，则在预设的信息库中对名单数据进行比对，并在比对成功后从信息库中获取与名单数据匹配的完整的基本信息，再对名单数据进行更新，能够对基本信息不完整的名单数据进行信息更新补充，完善名单数据的基本信息，提高名单数据的基本信息完整度，减轻坐席在处理名单数据时的困难，提高坐席处理名单数据的工作效率。

如图8所示，在一个实施例中，分类模块720包括转化单元721、查找单元723、标记单元725、判断单元727及排列单元729。

转化单元721，用于将提取的各个名单信息分别转化为对应的配置字段及配置值。

查找单元723，用于根据各个名单信息对应的配置字段及配置值从预设的配置表中查找匹配的配置项，并获取与匹配的配置项对应的质量类别。

标记单元725，用于根据质量类别对名单数据进行标记。

判断单元727，用于若匹配的配置项为多个，则判断获取的与各个匹配的配置项对应的质量类别是否相同。

排列单元729，用于若与各个匹配的配置项对应的质量类别不相同，则获取所述各个匹配的配置项的优先级，并根据优先级对所述各个匹配的配置项进行排列。

标记单元725，还用于获取优先级最高的配置项对应的质量类别，并根据优先级最高的配置项对应的质量类别对名单数据进行标记。

在一个实施例中，名单数据中包括名单标识。如图9所示，比对模块740包括第一比对单元742、第二比对单元744及第三比对单元746。

第一比对单元742，用于若基本信息不完整，则根据名单标识在第一信息库中进行比对，若比对成功，则从第一信息库中获取与名单标识匹配的完整的基本信息，其中，第一信息库为与业务关联的用户信息库。

第二比对单元744，用于若在第一信息库比对不成功，则获取预设时间内在第二信息库的比对名单，并判断名单标识是否存在于比对名单中，若存在，则从比对名单中获取与名单标识匹配的完整的基本信息，其中，第二信息库为国政通数据库。

第三比对单元746，用于若名单标识不存在于比对名单中，则根据名单标识在第二信息库中进行比对，若比对成功，则从第二信息库中获取与名单标识匹配的完整的基本信息。

在一个实施例中，名单数据包括到期时间。如图10所示，上述名单数据处理装置，除了包括数据获取模块710、分类模块720、检测模块730、比对模块740及更新模块750，还包括判断模块760、留存模块770、监控模块780及提取模块790。

判断模块760，用于根据到期时间判断名单数据是否属于当期名单。

留存模块770，用于若名单数据不属于当期名单，则将名单数据发送至留存库中。

监控模块780，用于监控留存库中名单数据的到期时间。

提取模块790，用于若检测到留存库中名单数据的到期时间处于时间段内，则从留存库中提取到期时间处于时间段内的名单数据，并将提取的名单数据发送至流转库中进行流转。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims

1.一种名单数据处理方法，包括：

获取名单数据，根据预先配置的规则从所述名单数据中提取用于对所述名单数据进行质量分类的名单信息；

根据所述名单信息对所述名单数据进行质量分类，包括：将提取的各个名单信息分别转化为对应的配置字段及配置值；根据所述各个名单信息对应的配置字段及配置值从预设的配置表中查找匹配的配置项，并获取与所述匹配的配置项对应的质量类别；根据所述质量类别对所述名单数据进行标记；

若所述基本信息不完整，则在预设的信息库中对所述名单数据进行比对，若比对成功，则从所述信息库中获取与所述名单数据匹配的完整的基本信息，信息库可为服务器中与业务关联的用户信息库，用户信息库中存储有所有办理或咨询过业务的用户信息；

根据所述完整的基本信息更新所述名单数据，并将更新后的名单数据对应的发送至流转库中进行流转，所述流转库用于将所述名单数据分配至团队中的坐席所在的终端，使坐席根据完整的基本信息对名单数据进行业务处理。

2.根据权利要求1所述的名单数据处理方法，其特征在于，在所述根据所述各个名单信息对应的配置字段及配置值从预设的配置表中查找匹配的配置项，并获取与所述匹配的配置项对应的质量类别的步骤之后，还包括：

所述根据所述质量类别对所述名单数据进行标记，包括：

3.根据权利要求1所述的名单数据处理方法，其特征在于，所述名单数据中包括名单标识；

4.根据权利要求1所述的名单数据处理方法，其特征在于，所述名单数据包括到期时间；

所述方法还包括：

根据所述到期时间判断所述名单数据是否属于当期名单；

监控所述留存库中名单数据的到期时间；

5.一种名单数据处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取名单数据，根据预先配置的规则从所述名单数据中提取所述名单数据进行质量分类的名单信息；

检测模块，用于若所述名单数据被标记为质量差名单，则检测所述名单数据的基本信息是否完整，包括：将提取的各个名单信息分别转化为对应的配置字段及配置值；根据所述各个名单信息对应的配置字段及配置值从预设的配置表中查找匹配的配置项，并获取与所述匹配的配置项对应的质量类别；根据所述质量类别对所述名单数据进行标记；

比对模块，用于若所述基本信息不完整，则在预设的信息库中对所述名单数据进行比对，若比对成功，则从所述信息库中获取与所述名单数据匹配的完整的基本信息，信息库可为服务器中与业务关联的用户信息库，用户信息库中存储有所有办理或咨询过业务的用户信息；

更新模块，用于根据所述完整的基本信息更新所述名单数据，并将更新后的名单数据发送至流转库中进行流转，所述流转库用于将所述名单数据分配至团队中的坐席所在的终端，使坐席根据完整的基本信息对名单数据进行业务处理。

6.根据权利要求5所述的名单数据处理装置，其特征在于，所述检测模块，还包括：

7.根据权利要求5所述的名单数据处理装置，其特征在于，所述名单数据中包括名单标识；

所述比对模块，包括：

8.根据权利要求5所述的名单数据处理装置，其特征在于，所述名单数据包括到期时间；

所述装置还包括：

监控模块，用于监控所述留存库中名单数据的到期时间；

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。