CN107784377A - 货品数据处理方法、装置及服务器 - Google Patents

货品数据处理方法、装置及服务器 Download PDF

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CN107784377A CN201610740981.2A CN201610740981A CN107784377A CN 107784377 A CN107784377 A CN 107784377A CN 201610740981 A CN201610740981 A CN 201610740981A CN 107784377 A CN107784377 A CN 107784377A
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Abstract

本申请提供一种货品数据处理方法、装置及服务器。本发明的货品数据处理方法可包括：获取预设货品在预设时间段对应的计划数据；确定该计划数据是否在预设的数据范围内；若该计划数据在该数据范围内，则根据该计划数据确定该预设货品在预设时间段对应的计划操作类型。本发明可提高计划数据的审核准确度及审核效率。

Description

货品数据处理方法、装置及服务器
技术领域
本申请涉及互联网技术，尤其涉及一种货品数据处理方法、装置及服务器。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展，基于互联网技术的网络交易、网络游戏、网络影音、网络社交等生活方式已渗透至日常生活中。
网络交易的交易双方可以是基于电子商务平台进行交易。该电子商务平台对应的服务器可以是根据该交易双方通过各自对应的终端发送的货品信息、该货品的库存信息等确定交易信息。为保证交易的顺利进行，提高交易效率，需保证仓库中具有足够的货品，并及时进行补货。
当前，货品对应的计划数据大多由人工进行审核，其计划数据的审核准确度较低且审核效率较低。
发明内容
本申请提供一种货品数据处理方法、装置及服务器，以解决提高计划数据审核准确度及审核效率。
一方面，本申请提供一种货品数据处理方法，包括：
获取预设货品在预设时间段对应的计划数据；
确定计划数据是否在预设的数据范围内；
若计划数据在数据范围内，则根据计划数据确定预设货品在预设时间段对应的计划操作类型。
该货品数据处理方法可通过确定获取到的预设货品在预设时间段对应的计划数据是否在预设的数据范围内，实现计划数据的审核；若该计划数据在该数据范围内，则根据该计划数据确定该预设货品在该预设时间段对应的计划操作类型。该方法中，通过确定获取到的预设货品在预设时间段对应的计划数据是否在预设的数据范围内，实现预设货品的计划数据的审核，还可保证计划数据的审核准确度，而并非人工审核计划数据，还可提高计划数据的审核效率。
在一种可能实现方式中，获取预设货品在预设时间段对应的计划数据，包括：
接收用户输入的计划数据；
或者，
接收供应商服务器发送的计划数据。
该货品数据处理方法中，可通过多种获取该预设货品在该预设时间段对应的计划数据的实现方式，使得该货品数据处理方法可适用于多种场景，其实现方式更丰富，使用场景更多，从而可提高可场景下的计划数据审核准确度及审核效率。
在另一种可能实现方式中，确定计划数据是否在预设的数据范围内，包括：
确定计划数据对应的计划曲线，是否在数据范围的数据上限对应的上限曲线和数据范围的数据下限对应的下限曲线之间；
若计划数据对应的计划曲线在上限曲线和下限曲线之间，确定计划数据在数据范围内；
若计划数据对应的计划曲线不在上限曲线和下限曲线之间，确定计划数据不在数据范围内。
在又一种可实现方式中，确定计划数据对应的计划曲线，是否在数据范围的数据上限对应的上限曲线和数据范围的数据下限对应的下限曲线之间，包括：
比较计划数据与数据上限和数据下限的大小；
若计划数据大于或等于数据下限，小于或等于数据上限，确定计划数据对应的计划曲线在上限曲线和下限曲线之间；
若计划数据大于数据上限，或者，计划数据小于数据下限，确定计划数据对应的计划曲线不在上限曲线和下限曲线之间。
在再一种可实现方式中，确定计划数据对应的计划曲线，是否在数据范围的数据上限对应的上限曲线和数据范围的数据下限对应的下限曲线之间之前，该方法还包括：
接收用户输入的该数据上限和该数据下限。
在再一种可能实现方式中，确定确定计划数据对应的计划曲线，是否在数据范围的数据上限对应的上限曲线和数据范围的数据下限对应的下限曲线之间之前，该方法还包括：
根据该预设货品的历史数据确定该数据上限和该数据下限。
该货品数据处理方法中，根据该预设货品的历史数据确定的该数据范围的数据上限和数据下限可更精确，更好地符合该预设货品的实际情况，使得计划数据的审核更精确。
在再一种可能实现方式中，根据预设货品的历史数据确定数据上限和数据下限，包括：
根据该预设货品的历史数据，和，预设的正浮动比例，确定该数据上限；
根据该预设货品的历史数据，和，预设的负浮动比例，确定该数据下限。
在再一种可能实现方式中，根据预设货品的历史数据，和，预设的正浮动比例，确定数据上限之前，该方法还包括：
接收用户输入的正浮动比例；
预设货品的历史数据，和，预设的负浮动比例，确定数据下限之前，该方法还包括：
接收用户输入的该负浮动比例。
在再一种可能实现方式中，根据预设货品的历史数据，和，预设的正浮动比例，确定数据上限之前，该方法还包括：
按照时间先后顺序确定预设货品在预设时间段之前的至少一个时间段中相邻时间段的数据浮动比例；
将相邻时间段的数据浮动比例中的所有正浮动比例的平均值确定为正浮动比例；
根据预设货品的历史数据，和，预设的负浮动比例，确定数据下限之前，该方法还可包括：
将相邻时间段的数据浮动比例中的所有负浮动比例的平均值确定为负浮动比例。
在再一种可能实现方式中，根据预设货品的历史数据，和，预设的正浮动比例，确定数据上限之前，该方法还包括：
按照时间先后顺序确定预设货品在预设时间段之前的至少一个年度范围中相邻年度范围的内相同时间段的数据浮动比例；
将相邻年度范围内相同时间段的数据浮动比例中的所有正浮动比例的平均值确定为正浮动比例；
根据预设货品的历史数据，和，预设的负浮动比例，确定数据下限之前，该方法还包括：
将相邻年度范围内相同时间段的数据浮动比例中的所有负浮动比例的平均值确定为负浮动比例。
在再一种可能实现方式中，预设货品的历史数据为预设货品在预设时间段之前的至少一个时间段的数据平均值；
或者，
预设货品的历史数据为预设货品在预设时间段之前的至少一个年度范围内的所有相同时间段的数据平均值。
在再一种可能实现方式中，正浮动比例和负浮动比例为预设货品的优先级确定的；预设货品的优先级越高，正浮动比例和负浮动比例越大。
在再一种可能实现方式中，预设货品的优先级为根据预设货品的历史数据确定的；预设货品的历史数据越高，预设货品的优先级越高；
或者，
预设货品的优先级为根据预设货品的库龄确定的；预设货品的库龄越短，预设货品的优先级越高。
在再一种可能实现方式中，该方法还可包括：
若计划数据不在数据范围内，则确定计划数据距离数据上限或数据下限的差值；
根据差值，确定计划数据的修改参照值；
发送提示信息，提示信息用于指示用户根据修改参照值修改计划数据，使得修改后的计划数据在数据范围内。
在再一种可能实现方式中，该方法还包括：
若计划数据不在数据范围内，则确定计划数据距离数据上限或数据下限的差值；
根据差值，确定计划数据的修改参照值；
根据修改参照值修改计划数据，使得修改后的计划数据在数据范围内。
在再一种可能实现方式中，该方法还包括：
根据计划数据与预设货品的期初库存的差值，确定计划操作类型对应的货品补充数量；期初库存为预设货品在预设时间段开始时的库存。
在再一种可能实现方式中，根据计划数据与预设货品的期初库存的差值，确定计划操作类型对应的货品补充数量之前，该方法还包括：
根据预设货品当前的在仓库存与预设货品当前的在途库存之和，确定预设货品的期初库存。
在再一种可能实现方式中，根据计划数据与预设货品的期初库存的差值，确定计划操作类型对应的货品补充数量，包括：
根据目计划数据与预设货品的期初库存的差值，与，预设货品当前的预约库存之差，确定计划操作类型对应的货品补充数量；预约库存为已预约发往预设货品的仓库但不在途的库存。
该货品数据处理方法，还通过提供多种确定货品补充数量的实现方式，可使得确定的货品补充数量更准确，从而避免货品的积压。
在再一种可能实现方式中，该方法还包括：
确定期初库存与货品补充数量的和；
将期初库存与货品补充数量的和，减去预设货品在预设时间段结束时的实际数据，获得预设货品的期末库存；期末库存为预设货品在预设时间段结束时的库存。
另一方面，本申请还提供一种货品数据处理装置，包括：
获取模块，用于获取预设货品在预设时间段对应的计划数据；
确定模块，用于确定计划数据是否在预设的数据范围内；若计划数据在数据范围内，则根据计划数据确定所述预设货品在预设时间段对应的计划操作类型。
在一种可能实现方式中，确定模块，具体用于确定计划数据对应的计划曲线，是否在数据范围的数据上限对应的上限曲线和数据范围的数据下限对应的下限曲线之间；若计划数据对应的计划曲线在上限曲线和下限曲线之间，确定计划数据在数据范围内；若计划数据对应的计划曲线不在上限曲线和下限曲线之间，确定计划数据不在数据范围内。
在另一种可实现方式中，确定模块，具体用于比较计划数据与数据上限和数据下限的大小；若计划数据大于或等于数据下限，小于或等于数据上限，确定计划数据对应的计划曲线在上限曲线和下限曲线之间；若计划数据大于数据上限，或者，计划数据小于数据下限，确定计划数据对应的计划曲线不在上限曲线和下限曲线之间。
在又一种可实现方式中，该装置还包括：
第一接收模块，用于在确定模块确定计划数据对应的计划曲线，是否在上限曲线和下限曲线之间之前，接收用户输入的数据上限和数据下限。
在再一种可能实现方式中，确定模块，还用于在确定计划数据对应的计划曲线，是否在上限曲线和下限曲线之间之前，根据预设货品的历史数据确定数据上限和数据下限。
在再一种可能实现方式中，确定模块，还用于根据预设货品的历史数据，和，预设的正浮动比例，确定数据上限；根据预设货品的历史数据，和，预设的负浮动比例，确定数据下限。
在再一种可能实现方式中，该装置还包括：
第二接收模块，用于接收用户输入的正浮动比例及负浮动比例。
在再一种可能实现方式中，确定模块，还用于按照时间先后顺序确定预设货品在预设时间段之前的至少一个时间段中相邻时间段的数据浮动比例；将相邻时间段的数据浮动比例中的所有正浮动比例的平均值确定为正浮动比例；将相邻时间段的数据浮动比例中的所有负浮动比例的平均值确定为负浮动比例。
在再一种可能实现方式中，确定模块，还用于按照时间先后顺序确定预设货品在预设时间段之前的至少一个年度范围中相邻年度范围的内相同时间段的数据浮动比例；将相邻年度范围内相同时间段的数据浮动比例中的所有正浮动比例的平均值确定为正浮动比例；将相邻年度范围内相同时间段的数据浮动比例中的所有负浮动比例的平均值确定为负浮动比例。
在再一种可能实现方式中，确定模块，还用于若计划数据不在数据范围内，则确定计划数据距离数据上限或数据下限的差值；根据差值，确定计划数据的修改参照值；
该装置还包括：
发送模块，用于发送提示信息，提示信息用于指示用户根据修改参照值修改计划数据，使得修改后的计划数据在数据范围内。
在再一种可能实现方式中，确定模块，还用于若计划数据不在数据范围内，则确定计划数据数据上限或数据下限的差值；根据差值，确定计划数据的修改参照值；
该装置还包括：
修改模块，用于根据修改参照值修改计划数据，使得修改后的计划数据在数据范围内。
在再一种可能实现方式中，确定模块，还用于根据计划数据与预设货品的期初库存的差值，确定计划操作类型对应的货品补充数量；期初库存为预设货品在预设时间段开始时的库存。
在再一种可能实现方式中，确定模块，还用于根据预设货品当前的在仓库存与预设货品当前的在途库存之和，确定预设货品的期初库存。
在再一种可能实现方式中，确定模块，还用于根据计划数据与预设货品的期初库存的差值，与，预设货品当前的预约库存之差，确定计划操作类型对应的货品补充数量；预约库存为已预约发往预设货品的仓库但不在途的库存。
在再一种可能实现方式中，确定模块，还用于确定期初库存与货品补充数量的和；将期初库存与货品补充数量的和，减去预设货品在预设时间段结束时的实际数据，获得预设货品的期末库存；期末库存为预设货品在预设时间段结束时的库存。
在又一方面，本申请还提供一种服务器，包括：处理器及存储器；处理器与存储器通过通信总线连接；
存储器用于存储计算机程序指令；
处理器，用于调用存储器中存储的计算机程序指令，以获取预设货品在预设时间段对应的计划数据；确定计划数据是否在预设的数据范围内；若计划数据在数据范围内，则根据计划数据确定预设货品在预设时间段对应的计划操作类型。
在一种可能实现方式中，处理器，具体用于确定计划数据对应的计划曲线，是否在数据范围的数据上限对应的上限曲线和数据范围的数据下限对应的下限曲线之间；若计划数据对应的计划曲线在上限曲线和下限曲线之间，确定计划数据在数据范围内；若计划数据对应的计划曲线不在上限曲线和下限曲线之间，确定计划数据不在数据范围内。
在另一种可实现方式中，处理器，具体用于比较计划数据与数据上限和数据下限的大小；若计划数据大于或等于数据下限，小于或等于数据上限，确定计划数据对应的计划曲线在上限曲线和下限曲线之间；若计划数据大于数据上限，或者，计划数据小于数据下限，确定计划数据对应的计划曲线不在上限曲线和下限曲线之间。
在再一种可能实现方式中，服务器还包括：输入设备；输入设备通过通信总线与存储器和处理器连接；
输入设备，用于接收用户输入的数据上限和数据下限，并将数据上限和数据下限通过通信总线传输至处理器。
在再一种可能实现方式中，处理器，还用于根据预设货品的历史数据确定数据上限和数据下限。
在再一种可能实现方式中，处理器，还用于若计划数据不在数据范围内，则确定计划数据距离数据上限或数据下限的差值；根据差值，确定计划数据的修改参照值；
服务器还包括：
输出设备，用于发送提示信息，提示信息用于指示用户根据修改参照值修改计划数据，使得修改后的计划数据在数据范围内。
在再一种可实现方式中，处理器，还用于若计划数据不在数据范围内，则确定计划数据距离数据上限或数据下限的差值；根据差值，确定计划数据的修改参照值；根据修改参照值修改计划数据，使得修改后的所述计划数据在数据范围内。
在再一种可实现方式中，服务器还包括：输入设备；输入设备通过通信总线与处理器连接；
输入设备，用于接收用于输入的计划数据，并将计划数据通过通信总线传输至处理器；
或者，
服务器还包括：网络接口；网络接口通过通信总线与处理器连接；
网络接口，用于接收供应商服务器发送的计划数据，并将计划数据通过通信总线传输至处理器。
本申请实施例提供的货品数据处理方法、装置及服务器，可通过确定获取到的预设货品在预设时间段对应的计划数据是否在预设的数据范围内；若该计划数据在该数据范围内，则根据该计划数据确定该预设货品在该预设时间段对应的计划操作类型，而无需人工进行货品计划数据的审核，提高货品计划数据的审核准确度及审核效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请的一种可选的组网方式的示意图；
图2为本申请实施例一提供的一种货品数据处理方法的流程图；
图3为本申请实施例一的货品数据处理方法中至少一个时间段与货品销售数据的对应关系图；
图4为本申请实施例二提供的一种货品数据处理方法的流程图
图5为本申请实施例三提供的一种货品数据处理方法的流程图；
图6为本申请实施例三提供的另一种货品数据处理方法的流程图；
图7为本申请实施例三提供的又一种货品数据处理方法的流程图；
图8为本申请实施例三提供的再一种货品数据处理方法的流程图；
图9为本申请实施例四提供的一种货品数据处理装置的结构示意图；
图10为本申请实施例五提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本申请各实施例提供的货品数据处理方法、装置及服务器可通过确定获取到的预设货品在预设时间段对应的计划数据是否在预设的数据范围内；若该计划数据在该数据范围内，根据该计划数据确定该预设货品在该预设时间段对应的计划操作类型，可实现销售、生产安排、货物调度、发货配送等各种仓储物流场景中对应的货品操作的自动控制。该计划数据可以为仓储物流场景中该预设货品的计划操作数据。该计划操作类型可以为该仓储物流场景中该预设货品的计划操作类型。
举例来说，如该仓储物流场景为销售场景，则该计划数据可以为销售场景中该预设货品的计划销售数据，该计划操作类型为销售场景中该预设货品的计划销售。如该仓储物流场景为生产安排场景，则该计划数据可以为生产安排场景中该预设货品的计划生产数据，该计划操作类型为生产安排场景中该预设货品的计划生产。如该仓储物流场景为货物调度场景，则该计划数据可以为货物调度场景中该预设货品的计划调度数据，该计划操作类型为货物调度场景中该预设货品的计划调度。如该仓储物流场景为发货配送场景，则该计划数据可以为发货配送场景中该预设货品的计划发货数据，该计划操作类型为发货配送场景中该预设货品的计划发货。
如下本申请各实施例主要是以销售场景中的应用进行详细的实例说明，对于应用在生产安排、货物调度、发货配送等场景中的情况，其与应用在销售场景中的相同或类似特征在本申请中不作反复描述，本申请仅对其他不同的特征进行说明。
如应用在销售场景中，该销售场景可以为基于电子商务平台也称电商平台的网络交易系统中货品销售场景。在该网络交易系统中，交易双方可通过各自的终端设备与电商平台对应的服务器进行通信，从而实现针对用户所选择商品的交易。该电商平台例如可以包括：淘宝、天猫、京东、苏宁易购等电子商务的交易平台。举例来说，如下本申请可提供一种可选的网络交易系统的组网方式。图1为本申请的一种可选的组网方式的示意图。如图1所示，在网络交易系统中可包括至少两个终端设备101及电子商务平台对应的服务器102。服务器102可包括应用服务器、支付服务器、物流服务器、仓库服务器等至少一个。交易双方用户通过各自的终端设备101与服务器102交互信息，实现商品交易。
需要说明的是，如上图1所示的网络交易系统的组网方式仅为一种实例，本申请并不以此作为限制。
本申请各实施例提供的货品数据处理方法可由服务器通过软件和/或硬件的方式实现。如应用在销售场景中，该服务器可以为上述图1所述的网络交易系统的服务器，该服务器可以为应用服务器、支付服务器、物流服务器、仓库服务器等任一。如应用在生产安排、货物调度、发货配送等场景中，该服务器可以为物流服务器、仓库服务器等任一。
本申请实施例一提供一种货品数据处理方法，该实施例一可通过具体实例以应用在销售场景中进行实例说明。图2为本申请实施例一提供的一种货品数据处理方法的流程图。如图2所示，该方法可包括：
S201、获取预设货品在至少一个时间段的销量计划数据。
具体地，该S201中可以是接收用户输入的该至少一个时间段的销量计划数据；可以是接收供应商服务器发送的该至少一个时间段的销量计划数据。
S202、根据该预设货品的销售历史数据，和，预设的正浮动比例，确定该预设货品的销售数据上限。
S203、根据该预设货品的销售历史数据，和，预设的负浮动比例，确定该预设货品的销售数据下限。
具体地，该预设货品的销售历史数据可以是根据该预设货品在该至少一个时间段之前的时间段的销售数据确定的。如每个时间段的时长为一周，则该预设货品的销售历史数据例如可以根据该预设货品在距离当前时间最近的30天内的总销售数据*7/30确定。该预设货品的销售历史数据可称为环比周销。如该至少一个时间段包括：四个时间段，如第w周、第w+1周、第w+2周以及第w+3周。该正浮动比例可以是按照时间先后顺序确定该预设货品在第w周之前的时间段，如本年度第1周至第w-1周中相邻时间段的销售数据浮动比例，继而根据该相邻时间段的销售数据浮动比例中的所有正浮动比例的平均值确定的；该负浮动比例可以为根据该本年度第1周至第w-1周中相邻时间段的销售数据浮动比例中的所有负浮动比例的平均值确定的。该正浮动比例可称为环比正浮动比例，该负浮动比例可称为环比负浮动比例。基于该环比正浮动比例和该环比周销确定的该预设货品的销售数据上限可以为该预设货品的环比上限；基于该环比负浮动比例和该环比周销确定的该预设货品的销售数据下限可以为该预设货品的环比下限。
可替代地，该预设货品的销售历史数据为该预设货品在该至少一个时间段所在年度之前年度的相同时间段的销售数据确定的。如每个时间段的时长为一周，则该预设货品的销售历史数据例如可以根据该预设货品在该至少一个时间段所在年度的上一年度的同一周的销售数据确定。该预设货品的销售历史数据可称为同比周销。如该至少一个时间段包括：四个时间段，如第w周、第w+1周、第w+2周以及第w+3周。该正浮动比例可以是按照时间先后顺序确定该预设货品在第w周至第w+3所在年度之前的年度内所有相同周的销售数据浮动比例，继而根据该所有相同周的销售数据浮动比例中的所有正浮动比例的平均值确定的；该负浮动比例可以为根据该本年度之前年度内所有相同周的销售数据浮动比例中的所有负浮动比例的平均值确定的。该正浮动比例可称为同比正浮动比例，该负浮动比例可称为同比负浮动比例。基于该同比正浮动比例和该同比周销确定的该预设货品的销售数据上限可以为该预设货品的同比上限；基于该同比负浮动比例和该同比周销确定的该预设货品的销售数据下限可以为该预设货品的同比下限。
举例来说，图3为本申请实施例一的货品数据处理方法中至少一个时间段与货品销售数据的对应关系图。图3中，横轴为时间段，该至少一个时间段可包括：第w至w+3周，四个时间段，纵轴为货品销售数据。图3中该预设货品的销售计划数据对应的曲线、环比上限对应的曲线、环比下限对应的曲线、同比上限对应的曲线、同比下限对应曲线分别携带不同形状的标记。
S204、根据该销售数据上限和该销售数据下限确定销售数据范围。
S205、确定该至少一个时间段中每个时间段的销售计划数据是否在该销售数据范围内。
具体地，如销售计划数据的审核规则为环比规则，参见图3所示，第w周的销售计划数据为32，该第w周的环比下限为24，该第w周的环比上限为36，则该第w周的销售计划数据大于该第w周的环比下限，小于该该第w周的环比上限，因而，该第w周的销售计划数据在该销售数据范围内；第w+1周的销售计划数据为20，该第w+1周的环比下限为24，该第w+1周的环比上限为36，则该第w+1周的销售计划数据小于该第w+1周的环比下限，因而，该第w+1周的销售计划数据不在该销售数据范围内；第w+2周的销售计划数据为28，该第w+2周的环比下限为24，该第w+2周的环比上限为36，则该第w+2周的销售计划数据大于该第w+2周的环比下限，小于该第w+2周的环比上限，则该第w+2周的销售计划数据在该销售数据范围内；第w+3的的销售计划数据为27，该第w+3周的环比下限为24，该第w+3周的环比上限为36，则该第w+3周的销售计划数据大于该第w+3周的环比下限，小于该第w+3周的环比上限，则该第w+3周的销售计划数据在该销售数据范围内。因而，在该图3中该预设货品的销售计划数据对应的曲线中部分在环比上限对应的曲线，以及该环比下限对应的曲线内。
如销售计划数据的审核规则为同比规则，参见图3所示，第w周的销售计划数据为32，该第w周的同比下限为16，该第w周的同比上限为22，该第w周的销售计划数据大于该第w周的同比上限，则该第w周的销售计划数据不在该销售数据范围内；第w+1周的销售计划数据为20，该w+1周的同比下限为23，该第w+1周的同比上限为32，该第w+1周的销售计划数据小于该第w+1周的同比下限，则该第w+1周的销售计划数据不在该销售数据范围内；第w+2周的销售计划数据为28，该第w+2周的同比下限为20，该第w+2周的同比上限为26，则该第w+2周的销售计划数据大于该第w+2周的同比上限，该第w+2周的销售计划数据不在该销售计划数据范围内；第w+3的销售计划数据为为27，该第w+3周的同比下限为26，该第w+3周的同比上限为35，该第w+3周的销售计划数据大于该该第w+3周的同比下限，小于该该第w+3周的同比上限，则该第w+3周的销售计划数据在该销售计划数据范围内。因而，在该图3中该预设货品的销售计划数据对应的曲线部分在同比上限对应的曲线，以及该同比比下限对应的曲线内。
S206、若该每个时间段的销售计划数据在该销售数据范围内，则根据该预设货品当前的在仓库存与该预设货品当前的在途库存之和，确定该预设货品的期初库存。
该期初库存为该预设货品在该每个时间段开始时的库存。
结合图3所示的实例，如销售计划数据的审核规则为环比规则，由于第w周、第w+2周及第w+3周的销售计划数据在对应的销售数据范围内，则可以根据预设货品当前的在仓库存与该预设货品当前的在途库存之和，确定该预设货品的在第w周、第w+2周及第w+3周的期初库存。
如销售计划数据的审核规则为同比规则，由于该第w+3周的销售计划数据在对应的销售数据范围内，则可以根据预设货品当前的在仓库存与该预设货品当前的在途库存之和，确定该预设货品的在第w+3周的期初库存。
S207、根据该每个时间段的销售计划数据与该预设货品的期初库存的差值，与，该预设货品当前的预约库存之差，确定该每个时间段对应的货品补充数量。
该预约库存为已预约发往该预设货品的仓库但不在途的库存。
结合图3所述的实例，如销售计划数据的审核规则为环比规则，该方法可根据该第w周的销售计划数据与该第w周的期初库存的差值，与，该预设货品当前的预约库存之差，确定该第w周对应的货品补充数量；根据该第w+2周的销售计划数据与该第w+2周的期初库存的差值，与，该预设货品当前的预约库存之差，确定该第w+2周对应的货品补充数量；根据该第w+3周的销售计划数据与该第w+3周的期初库存的差值，与，该预设货品当前的预约库存之差，确定该第w+3周对应的货品补充数量。
如销售计划数据的审核规则为同比规则，该方法可根据该第w+3周的销售计划数据与该第w+3周的期初库存的差值，与，该预设货品当前的预约库存之差，确定该第w+3周对应的货品补充数量。
S208、将该期初库存与该货品补充数量的和，减去该预设货品在该每个时间段结束时的实际销售数据，获得该预设货品的期末库存。
该期末库存为该预设货品在该每个时间段结束时的库存。
该预设货品在第w个时间段的期末库存可以为该预设货品在该第w+1个时间段的期初库存。
S209、若该每个时间段的销售计划数据不在该销售数据范围内，则确定该每个时间段的销售计划数据距离该销售数据范围的销售数据上限或该销售数据范围的销售数据下限的差值。
结合图3所示的实例，如销售计划数据的审核规则为环比规则，由于第w+1周的销售计划数据不在对应的销售数据范围内，该方法中可以确定该第w+1周的销售计划数据与该第w+1周的环比下限的差值。
如销售计划数据的审核规则为同比规则，由于该第w周、第w+1周及第w+2周的销售计划数据不在对应的销售数据范围内，该方法中可以确定该第w周的销售计划数据与该第w周的环比上限的差值，确定该第w+1周的销售计划数据与该第w+1周的环比下限的差值；该第w+2周的销售计划数据与该第w周的环比上限的差值。
S210、根据该差值，确定该每个时间段的销售计划数据的修改参照值。
结合图3所示的实例，如销售计划数据的审核规则为环比规则，该第w+1周的销售计划数据的修改参照值例如可以为[4,16]中任一值。
如销售计划数据的审核规则为同比规则，该第w周的销售计划数据的修改参照值例如可以为[-16,-10]中任一值；该第w+1周的销售计划数据的修改参照值例如可以为[3,12]中任一值；该第w+2周的销售计划数据的修改参照值例如可以为[-8,-2]中任一值。
S211、发送提示信息，该提示信息用于指示用户根据该修改参照值修改该每个时间段的销售计划数据，使得修改后的该每个时间段的销售计划数据在该销售计划数据范围内。
本申请实施例一提供的该货品数据处理方法可通过确定获取到的预设货品在预设时间段对应的销量计划数据是否在预设的销量数据范围内；若该销量计划数据在该销量数据范围内，则根据该销量计划数据确定该预设货品在该预设时间段对应的货品补充数量，而无需人工进行货品计划数据的审核，提高货品计划数据的审核准确度及审核效率。
需要说明的是，该实施例一是以销售场景中的应用对上述货品数据处理方法进行说明，但是，本领域技术人员可以理解的是，该实施例一的货品数据处理方法还可以将该销售场景替换为生成安排、货物调度、发货配送等其他仓储物流场景中的任一场景。
举例来说，在一个可替换的实例如应用在生产安排场景中，该方法可根据预设时间段的生产计划数据和预设的生产数据范围进行比较，实现生产计划数据的审核。其中，该生产数据范围，也就是对生产计划数据进行审核使用的审核数据，可以是根据历史生产数据确定的。
进一步的，在另一个可替换的实例如应用在货物调度或发货配送场景中，该方法可根据预设时间段的发货计划数据和预设的发货数据范围进行比较，实现发货计划数据的审核，若该发货计划数据在该发货数据范围内，则可根据该发货计划数据确定该预设时间段对应的货品补充数量。其中，该发货数据范围，也就是对发货计划数据进行审核使用的审核数据，可以是根据历史发货数据确定的。由于货物调度或是发货配送，使得货品的库存量减少，该方法还可采用上述任一所述的货品数据处理方法确定该预设货品的补充数量，实现自动补货。
本领域技术人员可以理解的是，还可以将本申请前述各货品数据处理方法应用于其他仓储物流场景，本申请所提及的应用场景仅为实例说明，不以此作为限制。
本申请实施例二提供一种货品数据处理方法。图4为本申请实施例二提供的一种货品数据处理方法的流程图。如图4所示，该货品数据处理方法可包括如下：
S401、获取预设货品在预设时间段对应的计划数据。
具体地，该预设货品可以指的是预设规格的商品。货品也称库存单位(StockingKeeping Nuit，简称SKU)，即库存的进出计量单位。该预设时间段可以为当前时间之后的将来时间段。该预设时间段的时长可以是根据该预设货品的处理模式确定的。如应用在销售场景中，该处理模式例如可以包括销售模式或销售价格，例如可以为至少一个月，至少一周或至少一天等任一时长。举例来说，对于单次销量大于1小于预设销量值的货品，如批量销售货品，该预设时间段的时长可以为周。对于销售价格大于预设价格的产品，如汽车，该预设时间段的时长可以为至少一个月。对于销售周期短，交易频繁的货品，该预设时间段的时长可以为至少一天。如应用生产安排场景中，该处理模式例如可以包括生产模式，如单位时间内的货品产量、货品生产周期等。如应用在货物调度场景中，该处理模式例如可以包括货品调度模式，如单位时间内货品调度量等。如应用在发货配送场景中，该处理模式例如可以包括货品配送模式，如货品的配送数量、配送周期等。
该预设时间段可以包括至少一个单位时间段。也就是说，该S401中可以是获取该预设货品在至少一个时间段中每个时间段对应的计划数据。举例来说，若该预设时间段的时长为一个月，则该计划数据可以为该预设货品的月度计划数据；若该预设时间段的时长为三个月，则该计划数据可以为该预设货品的季度计划数据；若该预设时间段的时长为一周，则该目标销量可以为该预设货品的周计划数据；若该预设时间段的时长为一年，则该目标销量可以为该预设货品的年度计划数据。
需要说明的是，该计划数据可以为仓储物流场景中该预设货品的计划操作数据，那么在不同的应用场景中，该计划数据可指代不同操作类型的计划数据。其中，该计划数据可包括如下任一：销售场景中的计划销售数据、生产安排场景中的计划生产数据、货物调度场景中的计划调度数据、发货配送场景中的计划发货数据。
S402、确定该计划数据是否在预设的数据范围内。
具体地，该预设的数据范围可以为该预设货品对应的目标数据范围。举例来说，在销售场景中，该预设的数据范围可以为该预设货品对应的目标销售数据范围；在生产安排场景中，该预设的数据范围可以为该预设货品对应的目标生产数据范围；在货物调度场景中，该预设的数据范围可以为该预设货品对应的目标调度数据范围；在发货配送场景中，该预设的数据范围可以为该预设货品对应的目标配送数据范围。S402可以是比较该计划数据与该数据范围中该预设货品的数据下限及该数据范围中该预设货品的数据上限。若该计划数据小于该预设货品的数据下限，和/或，该计划数据大于该预设货品的数据上限，则该计划数据不在该数据范围内。若该计划数据大于该预设货品的数据下限，且，小于该预设货品的数据上限，或者，该计划数据等于该预设货品的数据下限，或者，该计划数据等于该预设货品的数据上限，则该计划数据在该数据范围内。
S403、若该计划数据在该数据范围内，则根据该计划数据确定该预设货品在该预设时间段对应的计划操作类型。
具体地，该计划数据可以为仓储物流场景中该预设货品的计划操作数据，若该计划数据在该数据范围内，可根据该计划数据确定该计划数据对应的仓储物流场景，并确定该仓储物流场景中该预设货品的计划操作类型为该预设货品在该预设时间段对应的计划操作类型，从而在该预设时间内对该预设货品执行该计划操作类型对应的操作。
本申请实施例二提供的货品数据处理方法中，可通过确定获取到的预设货品在预设时间段对应的计划数据是否在预设的数据范围内；若该计划数据在该数据范围内，则根据该计划数据确定该预设货品在该预设时间段对应的计划操作类型，而无需人工进行货品计划数据的审核，提高货品计划数据的审核准确度及审核效率。
如该方法应用在销售场景中，该方法可保证针对该预设货品的交易顺利进行，提高交易效率；如应用在生产安排场景中，该方法可在提高补货效率的同时，提高生产效率；如应用在发货配送场景中，该方法还可在提高补货效率的同时，提高货物的发货配送调度效率。
可选的，如上所述的货品数据处理方法中，上述S401中获取预设货品在预设时间段对应的计划数据，例如可以是通过如下所示的两种可能的实施方式实现。
在一种可能的实施方式中，上述S401获取预设货品在预设时间段对应的计划数据可包括：
接收用户输入的该计划数据。
具体地，该计划数据可以为执行该货品数据处理方法的服务器的处理器在接收到用户在上传界面输入的数据调取指令后，从该服务器的内部存储设备或者外接存储设备中的。
在另一种可能的实施方式中，上述S401获取预设货品在预设时间段对应的计划数据可包括：
接收供应商服务器发送的该计划数据。
具体地，该供应商服务器可以为该预设货品的供应商服务器。该计划数据可以是由该供应商服务器发送的。
本申请实施例提供的该货品数据处理方法中，可通过多种获取该预设货品在该预设时间段对应的计划数据的实现方式，使得该货品数据处理方法可适用于多种场景，其实现方式更丰富，使用场景更多，从而可提高可场景下的货品补货效率。
可选的，本申请实施例三还可提供一种货品数据处理方法。图5为本申请实施例三提供的一种货品数据处理方法的流程图。如图5所示，可选的，如上所述的S402中确定该计划数据是否在预设的数据范围内，该方法还可包括：
S501、确定该计划数据对应的计划曲线，是否在该数据范围的数据上限对应的上限曲线和该数据范围的数据下限对应的下限曲线之间。
具体地，该预设时间段包括：至少一个时间段，该计划数据可包括该至少一个时间段中每个时间段对应的计划数据。该计划数据对应的计划曲线上可包括该每个时间段对应的计划数据。对应的，该数据范围可包括该每个时间段对应的数据范围；该数据上限对应的数据上限曲线上包括该每个时间段对应的数据上限；该数据上限对应的数据上限曲线上包括该每个时间段对应的数据下限。
该S501中可以是确定每个时间段对应的计划数据是否均在该数据上限对应的上限曲线上该每个时间段对应的数据上限和该数据下限对应的下限曲线上该每个时间段对应的数据下限之间。若该每个时间段对应的计划数据均在该数据上限对应的上限曲线上该每个时间段对应的数据上限和该数据下限对应的下限曲线上该每个时间段对应的数据下限之间，则该计划数据对应的计划曲线在该上限曲线和该下限曲线之间。若存在一个时间段对应的计划数据不在该数据上限对应的上限曲线上该一个时间段对应的数据上限和该数据下限对应的下限曲线上该一个时间段对应的数据下限之间，则该计划数据对应的计划曲线不在该上限曲线和该下限曲线之间。
S502、若该计划数据对应的计划曲线在该上限曲线和该下限曲线之间，确定该计划数据在该数据范围内。
如该计划数据对应的计划曲线在该上限曲线和该下限曲线之间，可确定每个时间对应的计划数据均在该每个时间段对应的数据范围内，因而，因而可确定该计划数据在该数据范围内。
S503、若该计划数据对应的计划曲线不在该上限曲线和该下限曲线之间，确定该计划数据不在该数据范围内。
如该计划数据对应的计划曲线不在该上限曲线和该下限曲线之间，可确定存在至少一个时间对应的计划数据不在该至少一个时间段对应的数据范围内，因而确定该计划数据不在该数据范围内。
该方法中，通过比较该计划数据对应的计划曲线是否在该数据范围的数据上限对应的上限曲线和该数据范围的数据下限对应的下限曲线之间，从而确定该计划数据是否在该数据范围内，可使得计划数据与数据范围的比较更方便，且更准确。
可选的，如上所述的S501中确定该计划数据对应的计划曲线，是否在该数据范围的数据上限对应的上限曲线和该数据范围的数据下限对应的下限曲线之间可包括：
比较该计划数据与该数据上限和该数据下限的大小；
若该计划数据大于或等于该数据下限，小于或等于该数据上限，确定该计划数据对应的计划曲线在该上限曲线和该下限曲线之间；
若该计划数据大于该数据上限，或者，该计划数据小于该数据下限，确定该计划数据对应的计划曲线不在该上限曲线和该下限曲线之间。
举例来说，该数据范围的数据上限为60，数据下限为40。若该计划数据为50，则可确定该计划数据对应的计划曲线在该上限曲线和该下限曲线之间；若该计划数据为30，则可确定该计划数据对应的计划曲线不在该上限曲线和该下限曲线之间。
该方法通过比较该计划数据与该数据上限和该数据下限的大小的方式确定该计划数据对应的计划曲线是否在该上限曲线和该下限曲线之间，可使得计划数据对应计划曲线与该上限曲线和该下限曲线的比较结果更准确，从而使得该计划数据与该数据范围的比较更准确。
可选的，如上所述的S501中确定该计划数据对应的计划曲线，是否在该数据范围的数据上限对应的上限曲线和该数据范围的数据下限对应的下限曲线之间之前，该方法还可包括：
接收用户输入的该数据上限和该数据下限。
也就是说，该数据上限和该数据下限均可以是由用户输入的。
可替代地，如上所述的S501中确定该计划数据对应的计划曲线，是否在该数据范围的数据上限对应的上限曲线和该数据范围的数据下限对应的下限曲线之间之前，该方法还可包括：
根据该预设货品的历史数据确定该数据上限和该数据下限。
具体地，不同的应用场景中，该历史数据可以为不同类型的历史数据。其中，该历史数据可包括如下任一：销售历史数据、生产历史数据、发货历史数据。举例来说，在销售场景中，历史数据可以为销售历史数据；在生产安排场景中，历史数据可以为生产历史数据；在货物调度和发货配送场景中，历史数据可以为发货历史数据。
该货品数据处理方法中，根据该预设货品的历史数据确定的该数据范围可更精确，更好地符合该预设货品的实际情况，使得计划数据的审核更精确。
可选的，本申请实施例三还可提供一种货品数据处理方法。图6为本申请实施例三提供的另一种货品数据处理方法的流程图。如图6所示，该方法在上述步骤中根据该预设货品的历史数据确定该数据上限和该数据下限，可以包括：
S601、根据该预设货品的历史数据，和，预设的正浮动比例，确定该数据上限。
具体地，该预设货品的历史数据可以为X，该正浮动比例为n正，则该数据上限为Y上。该S501中可以是采用下述公式(1)获得该数据上限。
Y上＝X*(1+n正) 公式(1)
举例来说，若该预设货品的历史数据X为30，该正浮动比例n正为10％，采用上述公式(1)可确定该数据上限Y上为33。
当然，该数据上限还可以是采用该公式(1)的其他变形获得，本申请在此不再赘述。
S602、根据该预设货品的历史数据，和，预设的负浮动比例，确定该预设货品的数据下限。
具体地，该历史数据可以为X，该负浮动比例为n负，则该数据下限为Y下。该S602中可以是采用下述公式(2)获得该数据下限。
Y下＝X*(1-n负) 公式(2)
举例来说，若该预设货品的历史数据X为30，该负浮动比例n负为10％，采用上述公式(2)可确定该数据下限Y下可以为27。
当然，该数据下限还可以是采用该公式(2)的其他变形获得，本申请在此不再赘述。
该数据上限和该数据下限确定后，该数据单位便可确定，该数据范围可以表示为[Y下,Y上]，如[27,33]。
可选的，在如上所述的S601中根据该预设货品的历史数据，和，预设的正浮动比例，确定该数据上限之前，该方法还可包括：
接收用户输入的该正浮动比例。
可选的，在如上所述的S602根据该预设货品的历史数据，和，预设的负浮动比例，确定该数据下限之前，该方法还包括：
接收该用户输入的该负浮动比例。
也就是说，该正浮动比例和该负浮动比例可以为接收用户通过输入界面所输入的。
可替代地，如上所述的S601中根据该预设货品的历史数据，和，预设的正浮动比例，确定该数据上限之前，该方法还可包括：
按照时间先后顺序确定该预设货品在该预设时间段之前的至少一个时间段中相邻时间段的数据浮动比例；
将该相邻时间段的数据浮动比例中的所有正浮动比例的平均值确定为该正浮动比例。
如上所述的S602中根据该预设货品的历史数据，和，预设的负浮动比例，确定该数据下限之前，该方法还可包括
将该相邻时间段的数据浮动比例中的所有负浮动比例的平均值确定为该负浮动比例。
具体地，该预设时间段之前的至少一个时间段可以为该预设时间段所在年度的该预设时间段之前的至少一个时间段。也就是说，该正浮动比例以及该负浮动比例可以是根据本年度内该预设时间段之前的至少一个时间段的历史数据确定的，因此，基于该正浮动比例确定的该数据上限可称为环比上限，基于该负浮动比例确定的该数据下限也可称为环比下限。那么该货品数据处理方法中可以是以环比规则对该计划数据进行审核，即确定该计划数据是否在该环比上限和该环比下限确定的该数据范围内。
举例来说，该预设时间段为本年度的第w个时间段，如上所述步骤中可以是采用本年度的第1至w-1时间段的销量，采用如下公式(3)依次计算所有相邻周的数据浮动比例。
n＝[(Xi+1-Xi)/Xi]×100％ 公式(3)
其中，n为数据浮动比例，Xi+1为本年度第i+1时间段的历史数据，Xi为本年度第i时间段的历史数据，i为1至w-2中的任一正整数。
将该相邻时间段的数据浮动比例中的所有正浮动比例的平均值确定为该正浮动比例，将该相邻时间段的数据浮动比例中的所有负浮动比例的平均值确定为该正浮动比例。若该相邻时间段的数据浮动比例中无正浮动比例，则确定该正浮动比例可以为0。若该相邻时间段的数据浮动比例中无负浮动比例，则确定该负浮动比例可以为0。
可替代地，如上所述的S601中根据该预设货品的历史数据，和，预设的正浮动比例，确定该数据上限之前，该方法还可包括：
按照时间先后顺序确定该预设货品在该预设时间段之前的至少一个年度范围中相邻年度范围内相同时间段的数据浮动比例；
将该相邻年度范围内相同时间段的数据浮动比例中的所有正浮动比例的平均值确定为该正浮动比例。
如上所述的S602中根据预设货品的历史数据，和，预设的负浮动比例，确定该数据下限之前，该方法还可包括：
将该相邻年度范围内相同时间段的数据浮动比例中的所有负浮动比例的平均值确定为该负浮动比例。
也就是说，本申请提供的货品数据处理方法中，该正浮动比例和该负浮动比例还可以是根据该预设时间段之前的至少一个年度范围中的所有相同时间段的历史数据确定的。基于该正浮动比例确定的该数据上限可称为同比上限，基于该负浮动比例确定的该数据下限可称为同比下限。那么该货品数据处理方法中可以是以同比规则对该计划数据进行审核，即确定该计划数据是否在该同比上限和该同比下限确定的该数据范围内。
举例来说，该预设时间段为本年度的第w个时间段，如上所述步骤中可以是采用该预设时间段所在年度之前的至少一个年度，如包括上个年度以及上个年度之前的m个年度中第w个时间段的历史数据，采用如下公式(4)依次计算相邻年度范围内相同时间段的数据浮动比例。
n＝[(Yj+1-Yj)/Yj]×100％ 公式(4)
其中，n为数据浮动比例，Yj+1为该预设时间段所在年度之前的第j+1个年度内该预设时间段的相同时间段的历史数据，Yi为该预设时间段所在年度之前的第j个年度内该相同时间段的历史数据，j为1至m中的任一正整数。
将该相邻年度范围内相同时间段的数据浮动比例中的所有正浮动比例的平均值确定为该正浮动比例，将该相邻年度范围内相同时间段的数据浮动比例中的所有负浮动比例的平均值确定为该负浮动比例。若该相邻年度范围内相同时间段的数据浮动比例中无正浮动比例，则确定该正浮动比例可以为0。若该相邻年度范围内相同时间段的数据浮动比例中无负浮动比例，则确定该负浮动比例可以为0。
可选的，该预设货品的历史数据为该预设货品在该预设时间段之前的至少一个时间段的数据平均值。
举例来说，若该预设时间段的时长为周，如5月1日至5月7日，则该预设货品的历史数据可以为该预设货品在2016年1月1日至2016年4月30日的所有周的数据平均值。由于该预设时间段5月1日至5月7日为5月的第一周，该预设货品还可以是该预设货品2016年1月至2016年4月的每个月第一周的数据平均值。如上仅为实例说明，本申请不以此作为限制。
可选的，该预设货品的历史数据还可以为该预设货品在该预设时间段之前的至少一个年度范围内的所有相同时间段的数据平均值。
举例来说，若该预设时间段的时长为周，如5月1日至5月7日，则该预设货品的历史数据可以为该预设货品之前的至少一个年度中5月1日至5月7日的数据平均值。如上仅为实例说明，本申请不以此作为限制。
可选的，如上所述的该正浮动比例和该负浮动比例可以是根据该预设货品的优先级确定的；该预设货品的优先级越高，该正浮动比例和该负浮动比例越大。
举例来说，在销售场景中，该预设货品的优先级可以为该预设货品的销售优先级。该该预设货品的销售优先级越高，则该预设货品的热销程度越高。该预设货品的销售优先级例如可包括：热销、一般、滞销和淘汰等。不同的销售优先级，可通过不同的数字、或字符表示。举例来说，该预设货品的优先级例如可通过A表示热销，B表示一般，C表示滞销，D表示淘汰。如该预设货品的优先级通过A表示热销，则该正浮动比例可以为30％，该负浮动比例还可以为-20％；该预设货品的优先级通过B表示一般，则该正浮动比例可以为20％，该负浮动比例还可以为-30％；该预设货品的优先级通过C表示滞销，则该正浮动比例可以为5％，该负浮动比例还可以为-40％；该预设货品的优先级通过D表示淘汰，则该正浮动比例可以为0％，该负浮动比例还可以为-50％。该预设货品的优先级还可是通过其他的数字或字符表示，本申请不以此作为限制。在其他应用场景中，根据该预设货品的优先级确定该正浮动比例和该负浮动比例的方式与上述销售场景中类似，本申请在此不再赘述。
可选的，该预设货品的优先级可以是根据该预设货品的历史数据确定的；该预设货品的历史数据越高，该预设货品的优先级越高；该预设货品的历史数据越低，该预设货品的优先级越低。
具体地，该预设货品的历史数据可以为该预设货品在距离当前时间最近的至少一个时间段中任一时间段的历史数据，如过去30天的数据。
可替代地，该预设货品的优先级还可以是根据预设货品的库龄确定的；该预设货品的库龄越短，该预设货品的优先级越高；该预设货品的库龄越长，该预设货品的优先级越低。
具体地，该预设货品的库龄指的是该预设货品从进入仓库到出仓库的时间。该预设货品的库龄可以是已销售的该预设货品的平均库龄。
可替代地，对于初次出库的预设货品，也就是说，缺少该预设货品的历史数据，该预设货品的优先级还可以是根据用户输入的优先级确定。
举例来说，该初次出库的预设货品例如可以是首发销售的货品，如首发销售的新产品。那么该预设货品的优先级可以为高优先级。
可选的，本申请还提供一种货品数据处理方法。图7为本申请实施例三提供的又一种货品数据处理方法的流程图。如图7所示，该方法在上述实施例所述的方法的基础上，还可包括：
S701、若该计划数据不在该数据范围内，则确定该计划数据距离该数据上限或该数据下限的差值。
具体地，若该计划数据小于该数据下限，则可确定该计划数据距离该数据下限的差值；若该计划数据大于该数据上限，则可确定该计划数据距离该数据上限的差值。
S702、根据该差值，确定该计划数据的修改参照值。
S703、发送提示信息，该提示信息用于指示用户根据该修改参照值修改该计划数据，使得修改后的该计划数据在该数据范围内。
该货品数据处理方法中，若该计划数据不在该数据范围内，服务器可通过发送指示信息以指示用户修改该计划数据。
可替代地，本申请还提供一种货品数据处理方法。图8为本申请实施例三提供的再一种货品数据处理方法的流程图。如图8所示，该方法在上述实施例所述的方法的基础上，还可包括：
S801、若该计划数据不在该数据范围内，则确定该计划数据距离该数据上限或该数据下限的差值。
具体地，若该计划数据小于该数据下限，则可确定该计划数据距离该数据下限的差值；若该计划数据大于该数据上限，则可确定该计划数据距离该数据上限的差值。
S802、根据该差值，确定该计划数据的修改参照值。
S803、根据该修改参照值修改该计划数据，使得修改后的该计划数据在该数据范围内。
该货品数据处理方法中，若该计划数据不在该数据范围内，服务器还可直接修改该计划数据。
当然，若该货品数据处理方法中，若该计划数据不在该数据范围内，服务器还可通过其他的方式修改该计划数据，本申请在此不再赘述。
本申请实施例三提供了多种该计划数据不在该数据范围内的方法，使得该方法的适用性更广。
可选的，如上所述的方法还可以包括：
根据该计划数据与该预设货品的期初库存的差值，确定该计划操作类型对应的货品补充数量；该期初库存为该预设货品在该预设时间段开始时的库存。
具体地，该计划操作类型对应的货品补充数量可以是该预设货品在该预设时间段的货品补充的计划数据。该货品补充数量例如可以是根据该计划数据，以及该预设货品的仓储数量确定的。
可选的，如上所述的根据该计划数据与该预设货品的期初库存的差值，确定该计划操作类型对应的货品补充数量之前，该方法还可包括：
根据该预设货品当前的在仓库存与该预设货品当前的在途库存之和，确定该预设货品的期初库存。
具体地，该在仓库存指的是已在仓库中可用以销售的该预设货品的数量。该在途库存指的是正发往该仓库的该预设货品的数量。
可选的，如上所述的根据该计划数据与该预设货品的期初库存的差值，确定该计划操作类型对应的货品补充数量，可以包括：
根据该计划数据与该预设货品的期初库存的差值，与，该预设货品当前的预约库存之差，确定该计划操作类型对应的货品补充数量；该预约库存为已预约发往该预设货品的仓库但不在途的库存。
也就是说，该货品补充数量可以是根据该该计划数据与该预设货品的期初库存的差值，再减去该预约库存所获得的。
可选的，该方法还可包括：
确定该期初库存与该货品补充数量的和；
将该期初库存与该货品补充数量的和，减去该预设货品在该预设时间段结束时的实际数据，获得该预设货品的期末库存；该期末库存为该预设货品在该预设时间段结束时的库存。
本申请提供的该货品数据处理方法在上述实施例所述的基础上，还通过提供多种确定货品补充数量的实现方式，可使得确定的货品补充数量更准确，从而避免货品的积压。
本申请实施例四还提供一种货品数据处理装置。图9为本申请实施例四提供的一种货品数据处理装置的结构示意图。如图9所示，货品数据处理装置900可包括：
获取模块901，用于获取预设货品在预设时间段对应的计划数据；
确定模块902，用于确定该计划数据是否在预设的数据范围内；若该计划数据在该数据范围内，则根据该计划数据确定该预设货品在该预设时间段对应的计划操作类型。
可选的，确定模块902，具体用于确定该计划数据对应的计划曲线，是否在该数据范围的数据上限对应的上限曲线和该数据范围的数据下限对应的下限曲线之间；若该计划数据对应的计划曲线在该上限曲线和该下限曲线之间，确定该计划数据在该数据范围内；若该计划数据对应的计划曲线不在该上限曲线和该下限曲线之间，确定该计划数据不在该数据范围内。
可选的，确定模块902，具体用于比较该计划数据与该数据上限和该数据下限的大小；若该计划数据大于或等于该数据下限，小于或等于该数据上限，确定该计划数据对应的计划曲线在该上限曲线和该下限曲线之间；若该计划数据大于该数据上限，或者，该计划数据小于该数据下限，确定该计划数据对应的计划曲线不在该上限曲线和该下限曲线之间。
可选的，货品数据处理装置900还包括：
第一接收模块，用于在确定模块902确定该计划数据对应的计划曲线，是否在该上限曲线和该下限曲线之间之前，接收用户输入的该数据上限和该数据下限。
可选的，确定模块902，还用于在确定该计划数据对应的计划曲线，是否在该上限曲线和该下限曲线之间之前，根据该预设货品的历史数据确定该数据上限和该数据下限。
可选的，确定模块902，还用于根据该预设货品的历史数据，和，预设的正浮动比例，确定该数据上限；根据该预设货品的历史数据，和，预设的负浮动比例，确定该数据下限。
可选的，货品数据处理装置900还包括：
第二接收模块，用于接收用户输入的该正浮动比例及该负浮动比例。
可选的，确定模块902，还用于按照时间先后顺序确定该预设货品在该预设时间段之前的至少一个时间段中相邻时间段的数据浮动比例；将该相邻时间段的数据浮动比例中的所有正浮动比例的平均值确定为该正浮动比例；将该相邻时间段的数据浮动比例中的所有负浮动比例的平均值确定为该负浮动比例。
可选的，确定模块902，还用于按照时间先后顺序确定该预设货品在该预设时间段之前的至少一个年度范围中相邻年度范围的内相同时间段的数据浮动比例；将该相邻年度范围内相同时间段的数据浮动比例中的所有正浮动比例的平均值确定为该正浮动比例；将该相邻年度范围内相同时间段的数据浮动比例中的所有负浮动比例的平均值确定为该负浮动比例。
可选的，确定模块902，还用于若该计划数据不在该数据范围内，则确定该计划数据距离该数据上限或该数据下限的差值；根据该差值，确定该计划数据的修改参照值；
货品数据处理装置900还包括：
发送模块，用于发送提示信息，该提示信息用于指示用户根据该修改参照值修改该计划数据，使得修改后的该计划数据在该数据范围内。
可选的，确定模块902，还用于若该计划数据不在该数据范围内，则确定该计划数据距离该数据上限或该数据下限的差值；根据该差值，确定该计划数据的修改参照值；
货品数据处理装置900还包括：
修改模块，用于根据该修改参照值修改该计划数据，使得修改后的该计划数据在该数据范围内。
可选的，确定模块902，还用于根据该计划数据与该预设货品的期初库存的差值，确定该计划操作类型对应的货品补充数量；该期初库存为该预设货品在该预设时间段开始时的库存。
可选的，确定模块902，还用于根据该预设货品当前的在仓库存与该预设货品当前的在途库存之和，确定该预设货品的期初库存。
可选的，确定模块902，还用于根据该计划数据与该预设货品的期初库存的差值，与，该预设货品当前的预约库存之差，确定该计划操作类型对应的货品补充数量；该预约库存为已预约发往所述预设货品的仓库但不在途的库存。
可选的，确定模块902，还用于确定该期初库存与该货品补充数量的和；将该期初库存与该货品补充数量的和，减去该预设货品在该预设时间段结束时的实际数据，获得该预设货品的期末库存；该期末库存为该预设货品在该预设时间段结束时的库存。
可选的，货品数据处理装置900还包括：
第三接收模块，用于接收用户输入的该计划数据；或者，还用于接收供应商服务器发送的该计划数据。
本申请实施例四提供的货品数据处理装置可执行上述实施例任一所述的货品数据处理方法，具体实现过程及有益效果与上述实施例类似，在此不再赘述。
本申请实施例五还提供一种服务器。图10为本申请实施例五提供的一种服务器的结构示意图。如图10所示，该服务器1000可包括：处理器1001及存储器1002；该处理器1001与存储器1002通过通信总线1003连接。
存储器1002用于存储计算机程序指令。
处理器1001，用于调用存储器1002中存储的该计算机程序指令，以获取预设货品在预设时间段对应的计划数据；确定该计划数据是否在预设的数据范围内；若该计划数据在该数据范围内，则根据该计划数据确定该预设货品在该预设时间段对应的计划操作类型。
可选的，服务器1000还包括：输入设备1004，输入设备1004通过通信总线1003与存储器1002和处理器1001连接。
输入设备1004，用于接收用户输入的该预设货品在该预设时间段对应的计划数据，并将该计划数据通过该通信总线1003传输至处理器1001。
可选的，服务器1000还包括：网络接口1005；网络接口1005通过通信总线1003与存储器1002和处理器1001连接。
网络接口1005，用于接收供应商服务器发送的该计划数据，并将该计划数据通过通信总线1003传输至处理器1001。
可选的，处理器1001，具体用于确定该计划数据对应的计划曲线，是否在该数据范围的数据上限对应的上限曲线和该数据范围的数据下限对应的下限曲线之间；若该计划数据对应的计划曲线在该上限曲线和该下限曲线之间，确定该计划数据在该数据范围内；若该计划数据对应的计划曲线不在该上限曲线和该下限曲线之间，确定该计划数据不在该数据范围内。
可选的，处理器1001，具体用于比较该计划数据与该数据上限和该数据下限的大小；若该计划数据大于或等于该数据下限，小于或等于该数据上限，确定该计划数据对应的计划曲线在该上限曲线和该下限曲线之间；若该计划数据大于该数据上限，或者，该计划数据小于该数据下限，确定该计划数据对应的计划曲线不在该上限曲线和该下限曲线之间。
可选的，输入设备1004，用于接收用户输入的该数据上限和该数据下限，并将该数据上限和该数据下限通过通信总线1003传输至处理器1001。
可选的，处理器1001，还用于根据该预设货品的历史数据确定该数据上限和该数据下限。
可选的，处理器1001，还用于若该计划数据不在该数据范围内，则确定该计划数据距离该数据上限或该数据下限的差值；根据该差值，确定该计划数据的修改参照值。
服务器1000还包括：
输出设备1006，用于发送提示信息，该提示信息用于指示用户根据该修改参照值修改该计划数据，使得修改后的该计划数据在该数据范围内。
可选的，处理器1001，还用于若该计划数据不在该数据范围内，则确定该计划数据距离该数据上限或该数据下限的差值；根据该差值，确定该计划数据的修改参照值，并根据该修改参照值修改该计划数据，使得修改后的该计划数据在该数据范围内。
本申请实施例五还提供一种计算机可读存储介质。该可读存储介质中存储有程序指令，该程序指令用于使服务器1000中的处理器1001执行图2至图8中任一所述的货品数据处理方法的全部或部分步骤。上述可读存储存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
本申请实施例五提供的服务器及计算机可读存储介质，可执行上述实施例中任一所述的货品数据处理方法，其有益效果可参见上述实施例，在此不再赘述。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (44)

1.一种货品数据处理方法，其特征在于，包括：
获取预设货品在预设时间段对应的计划数据；
确定所述计划数据是否在预设的数据范围内；
若所述计划数据在所述数据范围内，则根据所述计划数据确定所述预设货品在所述预设时间段对应的计划操作类型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述计划数据是否在预设的数据范围内，包括：
确定所述计划数据对应的计划曲线，是否在所述数据范围的数据上限对应的上限曲线和所述数据范围的数据下限对应的下限曲线之间；
若所述计划数据对应的计划曲线在所述上限曲线和所述下限曲线之间，确定所述计划数据在所述数据范围内；
若所述计划数据对应的计划曲线不在所述上限曲线和所述下限曲线之间，确定所述计划数据不在所述数据范围内。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述计划数据对应的计划曲线，是否在所述数据范围的数据上限对应的上限曲线和所述数据范围的数据下限对应的下限曲线之间，包括：
比较所述计划数据与所述数据上限和所述数据下限的大小；
若所述计划数据大于或等于所述数据下限，小于或等于所述数据上限，确定所述计划数据对应的计划曲线在所述上限曲线和所述下限曲线之间；
若所述计划数据大于所述数据上限，或者，所述计划数据小于所述数据下限，确定所述计划数据对应的计划曲线不在所述上限曲线和所述下限曲线之间。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述计划数据对应的计划曲线，是否在所述数据范围的数据上限对应的上限曲线和所述数据范围的数据下限对应的下限曲线之间之前，所述方法还包括：
接收用户输入的所述数据上限和所述数据下限。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述计划数据对应的计划曲线，是否在所述数据范围的数据上限对应的上限曲线和所述数据范围的数据下限对应的下限曲线之间之前，所述方法还包括：
根据所述预设货品的历史数据确定所述数据上限和所述数据下限。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设货品的历史数据确定所述数据上限和所述数据下限，包括：
根据所述预设货品的历史数据，和，预设的正浮动比例，确定所述数据上限；
根据所述预设货品的历史数据，和，预设的负浮动比例，确定所述数据下限。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设货品的历史数据，和，预设的正浮动比例，确定所述数据上限之前，所述方法还包括：
接收用户输入的所述正浮动比例；
所述根据所述预设货品的历史数据，和，预设的负浮动比例，确定所述数据下限之前，所述方法还包括：
接收所述用户输入的所述负浮动比例。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设货品的历史数据，和，预设的正浮动比例，确定所述数据上限之前，所述方法还包括：
按照时间先后顺序确定所述预设货品在所述预设时间段之前的至少一个时间段中相邻时间段的数据浮动比例；
将所述相邻时间段的数据浮动比例中的所有正浮动比例的平均值确定为所述正浮动比例；
所述根据所述预设货品的历史数据，和，预设的负浮动比例，确定所述数据下限之前，所述方法还包括：
将所述相邻时间段的数据浮动比例中的所有负浮动比例的平均值确定为所述负浮动比例。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设货品的历史数据，和，预设的正浮动比例，确定所述数据上限之前，所述方法还包括：
按照时间先后顺序确定所述预设货品在所述预设时间段之前的至少一个年度范围中相邻年度范围的内相同时间段的数据浮动比例；
将所述相邻年度范围内相同时间段的数据浮动比例中的所有正浮动比例的平均值确定为所述正浮动比例；
所述根据所述预设货品的历史数据，和，预设的负浮动比例，确定所述数据下限之前，所述方法还包括：
将所述相邻年度范围内相同时间段的数据浮动比例中的所有负浮动比例的平均值确定为所述负浮动比例。
10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
所述预设货品的历史数据为所述预设货品在所述预设时间段之前的至少一个时间段的数据平均值；
或者，
所述预设货品的历史数据为所述预设货品在所述预设时间段之前的至少一个年度范围内的所有相同时间段的数据平均值。
11.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述正浮动比例和所述负浮动比例为所述预设货品的优先级确定的；
所述预设货品的优先级越高，所述正浮动比例和所述负浮动比例越大。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，
所述预设货品的优先级为根据所述预设货品的历史数据确定的；所述预设货品的历史数据越高，所述预设货品的优先级越高；
或者，
所述预设货品的优先级为根据所述预设货品的库龄确定的；所述预设货品的库龄越短，所述预设货品的优先级越高。
13.根据权利要求2-12中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述计划数据不在所述数据范围内，则确定所述计划数据距离所述数据上限或所述数据下限的差值；
根据所述差值，确定所述计划数据的修改参照值；
发送提示信息，所述提示信息用于指示用户根据所述修改参照值修改所述计划数据，使得修改后的所述计划数据在所述数据范围内。
14.根据权利要求2-12中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述计划数据不在所述数据范围内，则确定所述计划数据距离所述数据上限或所述数据下限的差值；
根据所述差值，确定所述计划数据的修改参照值；
根据所述修改参照值修改所述计划数据，使得修改后的所述计划数据在所述数据范围内。
15.根据权利要求1-12中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述计划数据与所述预设货品的期初库存的差值，确定所述计划操作类型对应的货品补充数量；所述期初库存为所述预设货品在所述预设时间段开始时的库存。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述根据所述计划数据与所述预设货品的期初库存的差值，确定所述计划操作类型对应的货品补充数量之前，所述方法还包括：
根据所述预设货品当前的在仓库存与所述预设货品当前的在途库存之和，确定所述预设货品的期初库存。
17.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述根据所述计划数据与所述预设货品的期初库存的差值，确定所述计划操作类型对应的货品补充数量，包括：
根据所述计划数据与所述预设货品的期初库存的差值，与，所述预设货品当前的预约库存之差，确定所述计划操作类型对应的货品补充数量；所述预约库存为已预约发往所述预设货品的仓库但不在途的库存。
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述期初库存与所述货品补充数量的和；
将所述期初库存与所述货品补充数量的和，减去所述预设货品在所述预设时间段结束时的实际数据，获得所述预设货品的期末库存；所述期末库存为所述预设货品在所述预设时间段结束时的库存。
19.根据权利要求1-12中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取预设货品在预设时间段对应的计划数据，包括：
接收用户输入的所述计划数据；
或者，
接收供应商服务器发送的所述计划数据。
20.根据权利要求1-12中任一项所述的方法，其特征在于，所述计划数据包括如下任一：销售计划数据、生产计划数据、发货计划数据。
21.一种货品数据处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取预设货品在预设时间段对应的计划数据；
确定模块，用于确定所述计划数据是否在预设的数据范围内；若所述计划数据在所述数据范围内，则根据所述计划数据确定所述预设货品在所述预设时间段对应的计划操作类型。
22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，具体用于确定所述计划数据对应的计划曲线，是否在所述数据范围的数据上限对应的上限曲线和所述数据范围的数据下限对应的下限曲线之间；若所述计划数据对应的计划曲线在所述上限曲线和所述下限曲线之间，确定所述计划数据在所述数据范围内；若所述计划数据对应的计划曲线不在所述上限曲线和所述下限曲线之间，确定所述计划数据不在所述数据范围内。
23.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，具体用于比较所述计划数据与所述数据上限和所述数据下限的大小；若所述计划数据大于或等于所述数据下限，小于或等于所述数据上限，确定所述计划数据对应的计划曲线在所述上限曲线和所述下限曲线之间；若所述计划数据大于所述数据上限，或者，所述计划数据小于所述数据下限，确定所述计划数据对应的计划曲线不在所述上限曲线和所述下限曲线之间。
24.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括：
第一接收模块，用于在所述确定模块确定所述计划数据对应的计划曲线，是否在所述上限曲线和所述下限曲线之间之前，接收用户输入的所述数据上限和所述数据下限。
25.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，还用于在确定所述计划数据对应的计划曲线，是否在所述上限曲线和所述下限曲线之间之前，根据所述预设货品的历史数据确定所述数据上限和所述数据下限。
26.根据权利要求25所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，还用于根据所述预设货品的历史数据，和，预设的正浮动比例，确定所述数据上限；根据所述预设货品的历史数据，和，预设的负浮动比例，确定所述数据下限。
27.根据权利要求26所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括：
第二接收模块，用于接收用户输入的所述正浮动比例及所述负浮动比例。
28.根据权利要求26所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，还用于按照时间先后顺序确定所述预设货品在所述预设时间段之前的至少一个时间段中相邻时间段的数据浮动比例；将所述相邻时间段的数据浮动比例中的所有正浮动比例的平均值确定为所述正浮动比例；将所述相邻时间段的数据浮动比例中的所有负浮动比例的平均值确定为所述负浮动比例。
29.根据权利要求26所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，还用于按照时间先后顺序确定所述预设货品在所述预设时间段之前的至少一个年度范围中相邻年度范围的内相同时间段的数据浮动比例；将所述相邻年度范围内相同时间段的数据浮动比例中的所有正浮动比例的平均值确定为所述正浮动比例；将所述相邻年度范围内相同时间段的数据浮动比例中的所有负浮动比例的平均值确定为所述负浮动比例。
30.根据权利要求22-29中任一项所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，还用于若所述计划数据不在所述数据范围内，则确定所述计划数据所述数据上限或所述数据下限的差值；根据所述差值，确定所述计划数据的修改参照值；
所述装置还包括：
发送模块，用于发送提示信息，所述提示信息用于指示用户根据所述修改参照值修改所述计划数据，使得修改后的所述计划数据在所述数据范围内。
31.根据权利要求22-29中任一项所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，还用于若所述计划数据不在所述数据范围内，则确定所述计划数据所述数据上限或所述数据下限的差值；根据所述差值，确定所述计划数据的修改参照值；
所述装置还包括：
修改模块，用于根据所述修改参照值修改所述计划数据，使得修改后的所述计划数据在所述数据范围内。
32.根据权利要求21-29中任一项所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，还用于根据所述计划数据与所述预设货品的期初库存的差值，确定所述计划操作类型对应的货品补充数量；所述期初库存为所述预设货品在所述预设时间段开始时的库存。
33.根据权利要求32所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，还用于根据所述预设货品当前的在仓库存与所述预设货品当前的在途库存之和，确定所述预设货品的期初库存。
34.根据权利要求32所述的装置，其特征在于，
所述确定模块，还用于根据所述计划数据与所述预设货品的期初库存的差值，与，所述预设货品当前的预约库存之差，确定所述计划操作类型对应的货品补充数量；所述预约库存为已预约发往所述预设货品的仓库但不在途的库存。
35.根据权利要求34所述的装置，其特征在于
所述确定模块，还用于确定所述期初库存与所述货品补充数量的和；将所述期初库存与所述货品补充数量的和，减去所述预设货品在所述预设时间段结束时的实际数据，获得所述预设货品的期末库存；所述期末库存为所述预设货品在所述预设时间段结束时的库存。
36.根据权利要求21-29中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三接收模块，用于接收用户输入的所述计划数据；或者，接收所述供应商服务器发送的所述计划数据。
37.一种服务器，其特征在于，包括：处理器及存储器；所述处理器与所述存储器通过通信总线连接；
所述存储器用于存储计算机程序指令；
所述处理器，用于调用所述存储器中存储的所述计算机程序指令，以获取预设货品在预设时间段对应的计划数据；确定所述计划数据是否在预设的数据范围内；若所述计划数据在所述数据范围内，则根据所述计划数据确定所述预设货品在所述预设时间段对应的计划操作类型。
38.根据权利要求37所述的服务器，其特征在于，
所述处理器，具体用于确定所述计划数据对应的计划曲线，是否在所述数据范围的数据上限对应的上限曲线和所述数据范围的数据下限对应的下限曲线之间；若所述计划数据对应的计划曲线在所述上限曲线和所述下限曲线之间，确定所述计划数据在所述数据范围内；若所述计划数据对应的计划曲线不在所述上限曲线和所述下限曲线之间，确定所述计划数据不在所述数据范围内。
39.根据权利要求38所述的服务器，其特征在于，
所述处理器，具体用于比较所述计划数据与所述数据上限和所述数据下限的大小；若所述计划数据大于或等于所述数据下限，小于或等于所述数据上限，确定所述计划数据对应的计划曲线在所述上限曲线和所述下限曲线之间；若所述计划数据大于所述数据上限，或者，所述计划数据小于所述数据下限，确定所述计划数据对应的计划曲线不在所述上限曲线和所述下限曲线之间。
40.根据权利要求38所述的服务器，其特征在于，所述服务器还包括：输入设备；所述输入设备通过所述通信总线与所述存储器和所述处理器连接；
所述输入设备，用于接收用户输入的所述数据上限和所述数据下限，并将所述数据上限和所述数据下限通过所述通信总线传输至所述处理器。
41.根据权利要求38所述的服务器，其特征在于，
所述处理器，还用于根据所述预设货品的历史数据确定所述数据上限和所述数据下限。
42.根据权利要求38-41中任一项所述的服务器，其特征在于，
所述处理器，还用于若所述计划数据不在所述数据范围内，则确定所述计划数据距离所述数据上限或所述数据下限的差值；根据所述差值，确定所述计划数据的修改参照值；
所述服务器还包括：输出设备；所述输出设备通过所述通信总线与所述处理器连接；所述输出设备，用于发送提示信息，所述提示信息用于指示用户根据所述修改参照值修改所述计划数据，使得修改后的所述计划数据在所述数据范围内。
43.根据权利要求38-41中任一项所述的服务器，其特征在于，
所述处理器，还用于若所述计划数据不在所述数据范围内，则确定所述计划数据距离所述数据上限或所述数据下限的差值；根据所述差值，确定所述计划数据的修改参照值；根据所述修改参照值修改所述计划数据，使得修改后的所述计划数据在所述数据范围内。
44.根据权利要求37-41中任一项所述的服务器，其特征在于，所述服务器还包括：输入设备；所述输入设备通过所述通信总线与所述处理器连接；
所述输入设备，用于接收用于输入的所述计划数据，并将所述计划数据通过所述通信总线传输至所述处理器；
或者，
所述服务器还包括：网络接口；所述网络接口通过所述通信总线与所述处理器连接；
所述网络接口，用于接收所述供应商服务器发送的所述计划数据，并将所述计划数据通过所述通信总线传输至所述处理器。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108764804A (zh) * 2018-06-07 2018-11-06 中国人民解放军国防科技大学 一种利用出租车的无仓储包裹运输方法和装置
CN109703492A (zh) * 2018-12-18 2019-05-03 斑马网络技术有限公司 车辆颠簸的确定处理方法及装置
CN110070326A (zh) * 2019-04-25 2019-07-30 湖南餐效信息科技有限公司 采购成本管理方法、成本管理系统、终端及存储介质
CN110738340A (zh) * 2019-09-06 2020-01-31 口碑(上海)信息技术有限公司 预约产品的库存管理方法及装置
CN113760887A (zh) * 2020-10-29 2021-12-07 北京沃东天骏信息技术有限公司 数据处理的方法、装置、设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1741053A (zh) * 2005-09-22 2006-03-01 上海交通大学 物流仓储决策支持系统
CN1862573A (zh) * 2005-05-13 2006-11-15 吕理志 自动化库存管理系统
CN101329746A (zh) * 2007-06-22 2008-12-24 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 生产计划自动排程系统及方法
US20120278205A1 (en) * 2011-04-29 2012-11-01 Alfred Chin Vertical Network Computing Integration, Analytics, And Automation
CN104766184A (zh) * 2015-04-30 2015-07-08 刘决飞 大数据生产计划方法和系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1862573A (zh) * 2005-05-13 2006-11-15 吕理志 自动化库存管理系统
CN1741053A (zh) * 2005-09-22 2006-03-01 上海交通大学 物流仓储决策支持系统
CN101329746A (zh) * 2007-06-22 2008-12-24 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 生产计划自动排程系统及方法
US20120278205A1 (en) * 2011-04-29 2012-11-01 Alfred Chin Vertical Network Computing Integration, Analytics, And Automation
CN104766184A (zh) * 2015-04-30 2015-07-08 刘决飞 大数据生产计划方法和系统

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108764804A (zh) * 2018-06-07 2018-11-06 中国人民解放军国防科技大学 一种利用出租车的无仓储包裹运输方法和装置
CN109703492A (zh) * 2018-12-18 2019-05-03 斑马网络技术有限公司 车辆颠簸的确定处理方法及装置
CN110070326A (zh) * 2019-04-25 2019-07-30 湖南餐效信息科技有限公司 采购成本管理方法、成本管理系统、终端及存储介质
CN110738340A (zh) * 2019-09-06 2020-01-31 口碑(上海)信息技术有限公司 预约产品的库存管理方法及装置
CN113760887A (zh) * 2020-10-29 2021-12-07 北京沃东天骏信息技术有限公司 数据处理的方法、装置、设备及存储介质

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