CN107766574A - 数据查询方法及装置、数据存储方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据查询方法、一种数据查询装置、一种数据存储方法、一种数据存储装置、一种存储介质以及一种电子终端。本公开所提供的数据查询方法包括：接收一数据查询请求；根据所述数据查询请求确定在预设数据库中的待查询数据范围；根据所述数据查询请求中的特征字段在所述待查询数据范围中进行再次查询并生成查询结果。本公开能够实现精细化数据的快速查找，进而可以有效的减少数据挖掘流程的时间成本，有效提升工作效率。

Description

数据查询方法及装置、数据存储方法及装置

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据查询方法、一种 数据查询装置、一种数据存储方法、一种数据存储装置、一种存储介质 以及一种电子终端。

背景技术

在医疗大数据的挖掘工作中，由于各项数据本身可能存在一定的质 量问题，查看各医院的内部数据成为一个必不可少的步骤。因此，快速 了解底层数据状况，对于数据处理、数据挖掘工作都有极大的价值。

现有技术在获取医院内部相关数据时，采用首先使用程序或代码圈 定医院数据库中的相关人群；然后再抽取相关字段数据；最后将根据字 段抽取的数据信息规整到一起。但这样的操作方式使得在数据挖掘过程 中的工作效率低下，要耗费工程师大量时间。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公 开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现 有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种数据查询方法、一种数据查询装置、一 种数据存储方法、一种数据存储装置、一种存储介质以及一种电子终端， 进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或 者多个问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分 地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供一种数据查询方法，包括：

接收一数据查询请求；

根据所述数据查询请求确定在预设数据库中的待查询数据范围；

根据所述数据查询请求中的特征字段在所述待查询数据范围中进行 再次查询并生成查询结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述数据查询请求确定 在预设数据库中的待查询数据范围包括：

将所述数据查询请求转换为预设格式的查询字段；

根据所述查询字段确定在预设数据库中的待查询数据范围。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述数据查询请求中的特征 字段在所述待查询数据范围中进行数据查询包括：

确定所述查询字段中的特征字段；

根据所述特征字段在所述待查询数据范围内进行再次查询。

根据本公开的第二方面，提供一种数据存储方法，包括：

获取脱敏处理后的原始医疗数据；

对所述原始医疗数据进行预处理以获取若干医疗数据表格；

将各所述医疗数据表格按预设关联数据标签进行合并处理；

根据预设特征字段对合并处理后的医疗数据表进行标识以生成标准 数据表；

将所述标准数据表存储至预设数据库。

在本公开的一种示例性实施例中，所述对所述原始医疗数据进行预 处理包括：

对所述原始医疗数据进行拆分以获取若干医疗数据表格；

对所述医疗数据表格进行清洗处理。

在本公开的一种示例性实施例中，所述各所述医疗数据表格按预设 关联数据标签进行合并处理包括：

根据身份信息对各所述医疗数据表格进行合并处理。

根据本公开的第三方面，提供一种数据查询装置，包括：

通信模块，用于接收一数据查询请求；

第一查询模块，用于根据所述数据查询请求确定在预设数据库中的 待查询数据范围；

第二查询模块，用于根据所述数据查询请求中的特征字段在所述待 查询数据范围中进行再次查询并生成查询结果。

根据本公开的第四方面，提供一种数据存储装置，包括：

数据获取模块，用于获取脱敏处理后的原始医疗数据；

预处理模块，用于对所述原始医疗数据进行预处理以获取若干医疗 数据表格；

数据整理模块，用于将各所述医疗数据表格按预设关联数据标签进 行合并处理；

数据标记模块，用于根据预设特征字段对合并处理后的医疗数据表 进行标识以生成标准数据表；

数据存储模块，用于将所述标准数据表存储至预设数据库。

根据本公开的第五方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程 序，所述程序被处理器执行时实现上述的数据查询方法。

根据本公开的第六方面，提供一种电子终端，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行以下操作：

接收一数据查询请求；

根据所述数据查询请求确定在预设数据库中的待查询数据范围；

根据所述数据查询请求中的特征字段在所述待查询数据范围中进行 再次查询并生成查询结果。

本公开的一种实施例所提供的数据查询方法，通过接收的数据查询 请求首先在预设设数据库中确定一个有效的待查询数据范围，再根据数 据查询请求中所包含的特征字段在待查询数据范围内进行再一次的详细 查询，从而实现对数据的精细化检索和挖掘。并且，通过首选圈定数据 范围，再根据特征字段进行查询，可以有效的缩小数据范围，实现对精 细化数据的快速查找，进而可以有效的减少数据挖掘流程的时间成本， 有效提升工作效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解 释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合 本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见 地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技 术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得 其他的附图。

图1示意性示出本公开示例性实施例中一种数据查询方法的示意 图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中一种确定待查询数据范围方 法的示意图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中一种数据存储方法的示意 图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中一种数据查询装置的组成示 意图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中一种数据存储装置的组成示 意图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中另一种数据查询装置的另一 种示意图；

图7示意性示出本公开示例性实施例中再一种数据查询装置的再一 种示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式 能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提 供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构 思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以 任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

本示例实施方式中首先提供了一种数据查询方法，可以应用于对医 疗大数据处理的数据挖掘工作过程中。参考图1中所示，上述的数据查询 方法可以包括以下步骤：

步骤S1，接收一数据查询请求；

步骤S2，根据所述数据查询请求确定在预设数据库中的待查询数据 范围；

步骤S3，根据所述数据查询请求中的特征字段在所述待查询数据范 围中进行再次查询并生成查询结果。

本示例实施方式所提供的数据查询方法，通过接收的数据查询请求 首先在预设设数据库中确定一个相对宽泛的待查询数据范围，再根据数 据查询请求中所包含的特征字段在待查询数据范围内进行再一次的详细 查询，从而实现对数据的精细化检索和挖掘。并且，通过首选圈定数据 范围，再根据特征字段进行查询，可以有效的缩小数据范围，实现对精 细化数据的快速查找，进而可以有效的减少数据挖掘流程的时间成本， 有效提升工作效率。

下面，将结合附图及实施例对本示例实施方式中的数据查询方法中 各个步骤进行更详细的说明。

步骤S1，接收一数据查询请求。

本示例实施方式中，当需要对医院内部数据进行各类数据的挖掘工 作，进行精准数据的查询时，用户可以根据具体需求发送一数据查询请 求的指令。当接收到用户的这一数据查询请求时，便可以根据数据查询 请求的具体内容进行数据检索。

步骤S2，根据所述数据查询请求确定在预设数据库中的待查询数据 范围。

本示例实施方式中，参考图2所示，上述的步骤S2具体可以包括：

步骤S201，将所述数据查询请求转换为预设格式的查询字段；

步骤S202，根据所述查询字段确定在预设数据库中的待查询数据范 围。

在接收到用户的数据查询请求后，可以根据所述数据查询请求的具 体内容将其转化为预设格式的查询字段。举例而言，可以将所述数据查 询请求转化为数据库可读的hive查询字段，从而方便用户在分布式文件 存储数据库中进行数据查找。

在根据数据查询请求获取预设格式的查询字段后，可以首先确定待 查询数据范围。具体来说，在确定待查询数据范围时，可以以患者特征 为依据，如：患者性别、年龄或疾病类型等。

举例来说，所述确定待查询数据范围以圈定患者为逻辑。若当前数 据挖掘项目的数据查询请求为获取患糖尿病的病人的医疗数据，则根据 该数据查询请求可以首先确定待查询数据范围是“患糖尿病的病人”。

进一步，在本公开的其他示例性实施例中，为了准确的获取待查询 数据范围，可以对用户的数据查询请求或转换格式后的查询字段进行分 词处理，以确定数据查询请求中的关键词和特征字段。并可以根据关键 词确定待查询数据范围。

步骤S3，根据所述数据查询请求中的特征字段在所述待查询数据范 围中进行再次查询并生成查询结果。

在本示例性实施例中，上述的步骤S3具体可以包括：

步骤S301，确定所述查询字段中的特征字段；

步骤S302，根据所述特征字段在所述待查询数据范围内进行再次查 询。

基于上述内容，在确定待查询数据范围后，可以根据数据查询请求 中的特征字段在已确定的待查询数据范围内进行再次查询。例如，特征 字段可以是：手术、用药、化验或检验等。

举例来说，在确定待查询数据范围是“患糖尿病的病人”后，若其 特征字段为“手术”，则可以在患糖尿病的病人这一数据范围中再次查找 关于手术的各项医疗数据信息。从而可以实现在专科、专病领域下，查 看糖尿病患者的具体手术数据。

进一步的，参考图3所示，本示例的实施方式中还提供了数据存储 方法，可以包括：

步骤S401，获取脱敏处理后的原始医疗数据；

步骤S402，对所述原始医疗数据进行预处理以获取若干医疗数据表 格；

步骤S403，将各所述医疗数据表格按预设关联数据标签进行合并处 理；

步骤S404，根据预设特征字段对合并处理后的医疗数据表进行标识 以生成标准数据表；

步骤S405，将所述标准数据表存储至预设数据库。

下面，将结合附图及实施例对本示例实施方式中的数据查询方法中 各个步骤进行更详细的说明。

步骤S401，获取脱敏处理后的原始医疗数据。

在本示例性实施例中，上述获取的原始医疗数据，可以是经过数据 脱敏处理后的电子病历、纸件病例的扫描件或医院原始数据库中所存储 的各项医疗数据。上述的数据脱敏处理可以包括：隐藏医疗数据中的隐 私数据、敏感信息以及涉及商业秘密的数据信息等，并可以根据具体的 数据安全需求执行，以保证医疗数据在后期处理及存储过程中的安全性。

举例来说，上述的原始医疗数据可以包括：经过数据脱敏处理后的 患者基础信息数据、住院病案数据、出院记录数据、门诊诊断数据、手 术记录数据、药品类医嘱数据、检验记录数据以及检查记录数据等原始 数据。

步骤S402，对所述原始医疗数据进行预处理以获取若干医疗数据表 格。

在本示例性实施例中，在获取医院的各项医疗数据后，可以对医疗 数据进行预处理，以清除重复、错误或字段不规范、不标准的各项数据。 具体来说，上述的预处理可以包括：

步骤S4021，对所述原始医疗数据进行拆分以获取若干医疗数据表 格；

步骤S4022，对所述医疗数据表格进行清洗处理。

由于原始医疗数据通常在原始数据库中以一定的格式打包储存，没 有做出分类或数据分解，并不能能直接使用。所以需要对原始数据按一 定的特征或类别进行拆分并生成多个数据表。例如，手术信息数据表、 医嘱用药信息数据表以及检查检验信息数据表，可以根据医院所存储的 医疗数据的格式或存储方式进行调整。本公开对原始数据拆分所生成的 数据表的种类和数量不做特殊限定。

在将原始数据进行拆分后，可以对生成的各项数据表进行清洗处理， 以删除各数据表中的重复数据、修正错误数据、调整不清晰的字段，以 及可以按照一定的标准将各数据表中的字段修改为标准字段。例如，可 以依据ICD-10确定诊断信息中的精确疾病名称。

步骤S403，将各所述医疗数据表格按预设关联数据标签进行合并处 理。

在本示例性实施例中，在获取经过预处理的各项数据表后，可以根 据一关联数据标签将各数据表按照患者维度进行聚类、合并处理。其中， 上述的数据标签可以是患者的身份信息，例如：身份证号、就诊号等患 者的唯一信息标识，从而可以避免对数据的错误合并。

步骤S404，根据预设特征字段对合并处理后的医疗数据表进行标识 以生成标准数据表。

在本示例性实施例中，可以根据实际需求建立一特征字段集，按特 征字段集中的特征字段对标准数据表中的数据进行标引，从而可以缩减 数据大小，并且方便数据的准确查找。通过使用特征字段对标准数据表 进行标引，可以实现对数据的归一化，以及提取出标准数据表中的重点 数据，便于后期的数据查询处理。

举例而言，特征字段可以包括：手术、手术名称、用药、或检测结 果等。当前，在本公开的其他示例性实施例中，也可以根据原始数据所 包含的不同数据内容及数据类型、以及具体的任务需求采用其他特征字 段。本公开对标准数据表中所使用的特征字段不做特殊限定。

步骤S405，将所述标准数据表存储至预设数据库。

在本示例性实施例中，可以将最终生成的所述标准数据表存储在预 设数据库中。例如，可以将标准数据表存储在分布式文件存储数据库中。

在本公开的其他示例性实施例中，上述的数据查询方法也可以应用 于对所述标准数据表中各项医疗数据的查询。

需要注意的是，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包 括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的 处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处 理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

进一步的，参考图4所示，本示例的实施方式中还提供了一种数据 查询装置11，包括：通信模块111、第一查询模块112以及第二查询模 块113。其中：

所述通信模块111可以用于接收一数据查询请求。

所述第一查询模块112可以用于根据所述数据查询请求确定在预设 数据库中的待查询数据范围。

所述第二查询模块113可以用于根据所述数据查询请求中的特征字 段在所述待查询数据范围中进行再次查询并生成查询结果。

上述的数据查询装置中各模块的具体细节已经在对应的数据查询方 法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

进一步的，参考图5所示，本示例的实施方式中还提供了一种数据 存储装置22，包括：数据获取通信模块221、预处理模块222、数据整理 模块223、数据标记模块224以及数据存储模块225。其中：

所述数据获取模块221可以用于获取脱敏处理后的原始医疗数据。

所述预处理模块222可以用于对所述原始医疗数据进行预处理以获 取若干医疗数据表格。

所述数据整理模块223，以用于将各所述医疗数据表格按预设关联数 据标签进行合并处理。

所述数据标记模块224可以用于根据预设特征字段对合并处理后的 医疗数据表进行标识以生成标准数据表。

所述数据存储模块225可以用于将所述标准数据表存储至预设数据 库。

上述的数据存储装置中各模块的具体细节已经在对应的数据存储方 法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若 干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的 实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一 个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征 和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述数据查询 方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为 系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下 形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微 代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、 “模块”或“系统”。

下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图 6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使 用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备 600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一 个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610) 的总线630。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处 理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“示例性方法” 部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理 单元610可以执行如图1中所示的S1：接收一数据查询请求；S2：根据 所述数据查询请求确定在预设数据库中的待查询数据范围；S3：根据所述数据查询请求中的特征字段在所述待查询数据范围中进行再次查询并 生成查询结果。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机 存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一 步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程 序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一 个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一 个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元 总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使 用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设 备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备 600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它 计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。 这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)， 广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适 配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽 管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包 括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、 RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描 述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件 的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品 的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以 是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等) 执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质， 其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施 方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括 程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使 所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发 明各种示例性实施方式的步骤。

参考图7所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法 的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括 程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的 程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储 程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质 可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不 限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者 任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括： 具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光 纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或 者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的 数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多 种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可 读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可 以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与 其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不 限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明 操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸 如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或 类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部 分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算 设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器 上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种 类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备， 或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因 特网连接)。

上述的数据存储方法、数据存储装置、电子终端以及程序产品，在 应用过程中，均可以为医院、公司系统内部或医院、公司内部某部门单 独使用，其数据内容并不能被系统外部环境或系统内其他部门所获取， 从而可以进一步的保证数据的安全性。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理 的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不 表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是 例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想 到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者 适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理 并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明 书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指 出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的 精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范 围仅由所附的权利要求来限。

Claims (10)

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：

接收一数据查询请求；

根据所述数据查询请求确定在预设数据库中的待查询数据范围；

根据所述数据查询请求中的特征字段在所述待查询数据范围中进行查询并生成查询结果。

2.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述根据所述数据查询请求确定在预设数据库中的待查询数据范围包括：

将所述数据查询请求转换为预设格式的查询字段；

根据所述查询字段确定在预设数据库中的待查询数据范围。

3.根据权利要求2所述的数据查询方法，其特征在于，根据所述数据查询请求中的特征字段在所述待查询数据范围中进行数据查询包括：

确定所述查询字段中的特征字段；

根据所述特征字段在所述待查询数据范围内进行再次查询。

4.一种数据存储方法，其特征在于，包括：

获取脱敏处理后的原始医疗数据；

对所述原始医疗数据进行预处理以获取若干医疗数据表格；

将各所述医疗数据表格按预设关联数据标签进行合并处理；

根据预设特征字段对合并处理后的医疗数据表进行标识以生成标准数据表；

将所述标准数据表存储至预设数据库。

5.根据权利要求4所述的数据存储方法，其特征在于，所述对所述原始医疗数据进行预处理包括：

对所述原始医疗数据进行拆分以获取若干医疗数据表格；

对所述医疗数据表格进行清洗处理。

6.根据权利要求4所述的数据存储方法，其特征在于，所述各所述医疗数据表格按预设关联数据标签进行合并处理包括：

根据身份信息对各所述医疗数据表格进行合并处理。

7.一种数据查询装置，其特征在于，包括：

通信模块，用于接收一数据查询请求；

第一查询模块，用于根据所述数据查询请求确定在预设数据库中的待查询数据范围；

第二查询模块，用于根据所述数据查询请求中的特征字段在所述待查询数据范围中进行再次查询并生成查询结果。

8.一种数据存储装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取脱敏处理后的原始医疗数据；

预处理模块，用于对所述原始医疗数据进行预处理以获取若干医疗数据表格；

数据整理模块，用于将各所述医疗数据表格按预设关联数据标签进行合并处理；

数据标记模块，用于根据预设特征字段对合并处理后的医疗数据表进行标识以生成标准数据表；

数据存储模块，用于将所述标准数据表存储至预设数据库。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1至3中任一项所述的数据查询方法。

10.一种电子终端，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行以下操作：

接收一数据查询请求；

根据所述数据查询请求确定在预设数据库中的待查询数据范围；

根据所述数据查询请求中的特征字段在所述待查询数据范围中进行再次查询并生成查询结果。