CN109558461A - 一种医疗数据分类存储方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种医疗数据分类存储方法和装置，其中医疗数据分类存储方法包括：接收针对目标医疗数据的存储请求，存储请求用于请求存储所述目标医疗数据；对目标医疗数据进行审核，确定目标医疗数据为合格医疗数据；对合格医疗数据按照数据归类模型进行分类，获得标准化分类结果；根据标准化分类结果对合格医疗数据进行评分，获得合格医疗数据的评分结果；根据评分结果，对合格医疗数据进行分类存储，分类存储包括在线存储、近线存储和归档存储。采用本发明，通过医疗数据进行审核，分类和评分，然后根据评分结果对医疗数据进行分类存储，提升对医疗数据分类存储的准确度，减少对数据运行空间的消耗，同时提升对数据进行复用的效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种医疗数据分类存储方法和装置。
背景技术
随着信息技术的快速发展，我国越来越多的医院正加速建设医疗信息化平台，以提高医院的服务水平与核心竞争力。医疗信息化平台的使用有助于提升医生的工作效率，给患者提供更好的医疗体验，为提高医疗服务质量提供很大帮助。
但是医疗数据内容十分丰富，包括患者的诊断请求、就诊经历、诊断数据、处方数据、药品信息、医保报销数据、康复结果信息、健康体检信息等，这些海量的数据直接根据数据产生的时间顺序进行无差别存储，或单纯根据功能用途进行存储，将占用大量的存储空间，且不利于数据的读取和复用，既是对存储空间的浪费，也是对取用数据时间的浪费。因此急需找到更科学医疗数据的存储方法，以减少数据复用的时间，同时减少海量数据对数据运行空间的占用。
发明内容
本发明实施例提供一种医疗数据分类存储方法和装置，能够对通过审核的合格医疗数据按照数据归类模型进行分类，然后对分类结果进行评分，根据评分结果对医疗数据进行分类存储，提升对医疗数据的分类准确度，进而提升对医疗数据分类存储的准确度，减少对数据运行空间的消耗，同时提升对数据进行复用的效率。
本发明实施例的第一方面提供了一种医疗数据分类存储方法，所述医疗数据分类存储方法包括：
接收针对目标医疗数据的存储请求，所述存储请求用于请求存储所述目标医疗数据；
对所述目标医疗数据进行审核，确定所述目标医疗数据为合格医疗数据；
对所述合格医疗数据按照数据归类模型进行分类，获得标准化分类结果；
根据所述标准化分类结果对所述合格医疗数据进行评分，获得所述合格医疗数据的评分结果；
根据所述评分结果，对所述合格医疗数据进行分类存储，所述分类存储包括在线存储、近线存储或归档存储。
在可选的情况下，所述对所述目标医疗数据进行审核，确定所述目标医疗数据为合格医疗数据，包括：
连接目标医疗数据的主管部门服务器，并获取所述目标医疗数据的主管部门服务器对所述目标医疗数据的可存储性审核结果，所述可存储性审核包括针对所述目标医疗数据的正确性、合理性、隐私性或对应性的审核；
连接信息安全部门服务器，并获取所述信息安全部门服务器对所述目标医疗数据的安全性审核结果；
当获取到的所述目标医疗数据的可存储性审核结果和所述安全性审核结果都表征所述目标医疗数据通过审核时，确定所述目标医疗数据为合格医疗数据。
在可选的情况下，所述对所述合格医疗数据按照标数据归类模型进行分类，获得标准化分类结果，包括:
获取所述合格医疗数据的关键信息，所述关键信息包括数据关键字、数据量化值和所述存储请求的发起人信息；
将所述合格医疗数据的关键信息导入所述数据归类模型中，进行所述合格医疗数据的关键信息匹配，并根据匹配结果获得标准化分类结果。
在可选的情况下，在对所述合格医疗数据按照数据归类模型进行分类之前，所述方法还包括创建数据归类模型，具体包括：
将医疗数据按照数据功能分为固定主题，所述固定主题包括医疗主题、医药主题、医保主题或健康主题；
针对所述固定主题按照标准化企业信息技术系统的数据归类原则建立数据分类，所述数据分类包括生产交易型数据、服务支撑型和系统数据；
获取所述数据分类的量化标准，并根据所述量化标准对应的不同量化值范围对所述量化标准进行分级，获得所述数据分类的量化等级；
根据所述固定主题、所述数据分类和所述数据分类的量化等级建立所述标准化企业信息技术系统的数据归类模型。
在可选情况下，所述根据所述标准化分类结果对所述合格医疗数据进行评分，获得所述合格医疗数据的评分结果，包括：
获取所述合格医疗数据对应的所述标准化分类结果，包括所述标准化分类结果对应的目标固定主题、目标医疗数据分类和目标医疗数据分类的量化等级；
获取所述目标固定主题的基础分值、所述目标医疗数据分类的权值和所述目标医疗数据分类的量化等级的分级评分，并对其进行加权求和，确定所述合格医疗数据的评分结果。
在可选的情况下，所述根据所述评分结果，对所述合格医疗数据进行分类存储包括：
设置第一分值线和第二分值线，其中所述第一分值线小于所述第二分值线；
将所述评分结果小于第一分值线的合格医疗数据进行归档存储；
将所述评分结果不小于第一分值线且小于第二分值线的合格医疗数据进行近线存储；
将所述评分结果不小于第二分值线的合格医疗数据进行在线存储。
在可选情况下，所述方法还包括：
为所述分类存储的合格医疗数据添加分类标签，所述分类标签包括所述合格医疗数据对应的标准化分类结果以及其对应的目标固定主题、目标医疗数据分类和目标医疗数据分类的量化等级；
为所述分类存储的合格医疗数据添加时间标签，所述时间标签用于标识所述合格医疗数据完成所述分类存储的时间；
当接收到获取所述分类存储的合格医疗数据的请求时，根据所述分类标签和所述时间标签获取所述合格医疗数据。
本发明实施例的第二方面提供了一种医疗数据分类存储装置，所述医疗数据分类存储装置包括：
请求单元，用于接收针对目标医疗数据的存储请求，所述存储请求用于请求存储所述目标医疗数据；
审核单元，用于对所述目标医疗数据进行审核，确定所述目标医疗数据为合格医疗数据；
分类单元，用于对所述合格医疗数据按照数据归类模型进行分类，获得标准化分类结果；
评分单元，用于根据所述标准化分类结果对所述合格医疗数据进行评分，获得所述合格医疗数据的评分结果；
存储单元，用于根据所述评分结果，对所述合格医疗数据进行分类存储，所述分类存储包括在线存储、近线存储或归档存储。
本发明实施例第三方面提供了一种电子装置，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行第一方面任一方法中的步骤的指令。
本发明实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行第一方面任一方法所述的步骤的指令。
可见，本发明实施例所描述的医疗数据分类存储方法中，首先接收针对目标医疗数据的存储请求，并对目标医疗数据进行审核，确定目标医疗数据为合格医疗数据；然后对合格医疗数据按照数据归类模型进行分类，获得标准化分类结果；再根据标准化分类结果对合格医疗数据进行评分，获得合格医疗数据的评分结果；最后根据评分结果，对合格医疗数据进行分类存储。在这个过程中，由于分类存储包括在线存储、近线存储和归档存储，因此这种分类存储方法能够减少对数据运行空间的占用，同时通过对医疗数据的分类和评分，提升了医疗数据的复用效率，便于根据分类查询和获取对应的医疗数据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种医疗数据分类存储方法流程示意图；
图2是本发明实施例提供的另一种医疗数据分类存储方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的另一种医疗数据分类存储方法的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的另一种医疗数据分类存储方法的流程示意图；
图5是本发明实施例提供的一种电子装置的结构示意图；
图6是本发明实施例提供的一种医疗数据分类存储装置的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
下面对本发明实施例进行详细介绍。
请参阅图1，图1为本发明实施例中一种医疗数据分类存储方法流程示意图，如图1所示，所述医疗数据分类存储方法包括：
101、接收针对目标医疗数据的存储请求，所述存储请求用于请求存储所述目标医疗数据。
随着信息技术的快速发展，我国越来越多的医疗机构正加速建设医疗信息化平台，以提高医院的服务水平与核心竞争力。医疗信息化平台的使用有助于提升医生的工作效率，给患者提供很好的体验，为提高医疗服务质量提供很大帮助。
医疗数据内容十分丰富，包括患者的诊断请求、就诊经历、医生的诊断结果、处方数据、药品信息、医保报销数据、康复结果信息、健康体检信息等，当用户向医疗信息化平台申请存储这些数据时，医疗信息化平台的服务器端接收用户针对目标医疗数据的存储请求，目标医疗数据即用户想进行存储的医疗数据，其中存储请求可能是请求指令与目标医疗数据结合的数据包，也可能是单独的请求指令，然后在医疗信息化平台的服务器端通过请求指令后，再向其发送目标医疗数据；或者存储请求可以是单独的请求指令被通过后，再向医疗信息化平台的服务器发送的固定地址，从固定地址获取目标医疗数据。
102、对所述目标医疗数据进行审核，确定所述目标医疗数据为合格医疗数据。
在医疗信息化平台的服务器端接收到针对目标医疗数据的存储请求时，首先要对目标医疗数据进行审核，不安全或不合格的不良医疗数据不能进行存储，以免对存储医疗数据的数据库造成污染，避免后续发现、修改或删除不良医疗数据将造成的大量人力和时间的消耗。
可选的，对目标医疗数据进行审核，确定目标医疗数据为合格医疗数据，包括：连接目标医疗数据的主管部门服务器，并获取所述目标医疗数据的主管部门服务器对所述目标医疗数据的可存储性审核结果，所述可存储性审核包括针对所述目标医疗数据的正确性、合理性、隐私性或对应性的审核；连接信息安全部门服务器，并获取所述信息安全部门服务器对所述目标医疗数据的安全性审核结果；当获取到的所述目标医疗数据的可存储性审核结果和所述安全性审核结果都表征所述目标医疗数据通过审核时，确定所述目标医疗数据为合格医疗数据。
对目标医疗数据进行审核时，首先需要连接目标医疗数据的主管部门服务器，然后获取主管部门服务器对目标医疗数据的可存储性审核结果。目标医疗数据的主管部门服务器，可以对应到目标医疗数据存储请求的发起人对应的主管部门服务器，例如医生发起目标医疗数据存储请求，对应的主管部门服务器即为医生的主管部门服务器，而如果是系统维护人员发起的目标数据存储请求，则对应的主管部门服务器为运维人员的主管部门服务器。可存储性审核包括针对目标医疗数据的正确性、合理性、隐私性或对应性的审核，其中，正确性表示数据内容的正确性，即不存在记录错误的数据，合理性表示不存在伪造的数据，隐私性即数据获得隐私性授权，对于某些没有获得授权的数据，不能进行存储，对应性表示发出存储请求的数据与主管部门服务器的对应性。然后连接信息安全部门服务器，对目标医疗数据进行安全性审核，包括对医疗数据中是否存在木马病毒、注入攻击、恶意文件执行或不安全通讯等安全威胁，对于存在安全威胁的数据，发出安全提醒，舍弃对应目标医疗数据，或对目标医疗数据进行清洁处理，获得安全的目标医疗数据。当获取到的可存储性审核结果和安全性审核结果都表征目标医疗数据通过审核时，确定目标医疗数据为合格医疗数据。
103、对所述合格医疗数据按照数据归类模型进行分类，获得标准化分类结果。
可选的，对合格医疗数据按照标数据归类模型进行分类，获得标准化分类结果，包括:获取合格医疗数据的关键信息，关键信息包括数据关键字、数据量化值和存储请求的发起人信息；将合格医疗数据的关键信息导入数据归类模型中，进行合格医疗数据的关键信息匹配，并根据匹配结果获得标准化分类结果。
具体地，医疗数据的信息是非常丰富的，需要对其进行分类以便后续进行分类存储。医疗数据中包括数据关键字、数据量化值和存储请求发起人信息这些关键信息，如表1所示：
表1合格医疗数据的关键信息
通常情况下，对数据进行分类，首先根据合格医疗数据的数据关键字，可以确定该数据的主题，然后根据存储请求发起人信息可以进一步对该数据进行分类，最后根据数据量化值可确定该数据的重要程度，因此，获取到医疗数据的关键信息后，导入数据归类模型中，即可获得标准化分类结果。
可选的，在对合格医疗数据按照数据归类模型进行分类之前，方法还包括创建数据归类模型，具体包括：将合格医疗数据按照数据功能分为固定主题，固定主题包括医疗主题、医药主题、医保主题和健康主题；针对固定主题中的合格医疗数据，对其按照标准化企业信息技术系统的数据归类原则建立数据分类，数据分类包括生产交易型数据、服务支撑型和系统数据；获取数据分类的量化标准，并根据量化标准对应的不同量化值范围对量化标准进行分级，获得数据分类的量化等级；根据固定主题、数据分类和数据分类的量化等级建立标准化企业信息技术系统的数据归类模型。
对合格医疗数据的分类是按照数据归类模型进行的，因此医疗数据的数据归类模型的建立至关重要。因为医疗数据的内容十分丰富，含义也十分广泛，包括患者的诊断请求、就诊经历、医生的诊断结果、处方数据、药品信息、医保报销数据、康复结果信息、健康体检信息等各类数据，对于这些内容，首先应该根据其用途和功能可分类为四个固定主题：医疗主题、医药主题、医保主题和健康主题。其中医疗主题包括病人挂号治病、医生诊断开药等内容；医药主题包括药品适用症状、药品成分和药品研发等内容；医保主题包括医疗保险投保人信息、投保档次、报销比例和报销金额等内容；健康主题包括患者的体检信息、日常作息、饮食保养、运动健身等信息。每个固定主题中的医疗保险数据再按照标准化企业信息技术系统的数据归类原则建立数据分类，获得生产交易型数据、服务支撑型数据和系统数据。其中生产交易型数据是企业各IT支撑系统所产生、使用的数据，即构建医疗信息化平台时的界面数据和结构数据等，服务支撑型数据是各个生产系统收集的数据、经沉淀加工挖掘后形成的信息数据，即医疗信息化平台与用户交互时产生的服务数据，系统数据是面向IT开发过程所产生的数据，包括医疗信息化平台使用过程中产生的日志数据或临时数据等。最后，再对每个数据分类进行量化标准分级，获得数据分类的量化等级。
以固定医疗主题中的医疗主题为例，建立的数据归类模型如表2所示：
表2数据归类模型
针对医疗主题数据，获取到如表2所示的三级数据归类模型，同样的，针对医药主题、医保主题和健康主题也可以建立如表2所示的三级数据归类模型。另外获得数据分类的量化标准后，还需要根据量化标准对应的不同量化值范围对量化标准进行分级，如表3所示：
表3数据分类的量化标准分级
对于生产交易型数据、服务支撑型数据和系统数据都可以进行如表3所示的量化标准分级，针对数据分类的量化标准对应的不同量化值范围，对量化标准进行分级，获得数据分类的量化等级。
建立了数据归类模型后，再对合格的医疗数据按照数据归类模型进行分类，可以通过关键字匹配进行分类，例如数据归类模型中每一个类别都有其关键字标签，合格的医疗数据与这些关键字标签进行匹配即可。还可以通过逻辑匹配和关键字匹配相结合。例如对于表1中的合格的医疗数据，存储请求发起人为“张XX”，获取“张XX”对应的供职部门和职位，例如“心外科，医师”，通过逻辑匹配即可确定表1中合格的医疗数据对应的固定主题为“医疗主题”；而其数据关键字为“门诊结算清单”，该关键字匹配到“服务支撑型数据”的关键字标签，因此获得其数据分类为“服务支撑型数据”。最后对应量化等级的获取，将表1中的数据量化值与表3中的量化值范围进行匹配，即可获得其对应的量化等级。最终，表1中的合格的医疗数据的标准化分类结果为:医疗主题-服务支撑型数据-重要性:重要-访问频率:频繁-访问性能要求-访问性能要求:高于-数据量:小。
可见，在本发明实施例中，通过创建数据归类模型，然后将合格医疗数据按照数据归档模型进行分类，获得标准化分类结果，提升了医疗数据的分类效率，并且由于数据归档模型具有三层分类标准，使得医疗数据的分类结果更准确且更有内在逻辑性，便于后续对医疗数据的复用。
104、根据所述标准化分类结果对所述合格医疗数据进行评分，获得所述合格医疗数据的评分结果。
医疗数据的评分结果是用来描述其重要性和实时性的。越重要且实时性越高的数据，其分值越高。根据步骤103已经获得了合格医疗数据的标准化分类结果，且标准化分类结果中的每一个分类目录都有其对应的分值或权重，可以获得如下分值关系：医疗主题基础分值>医药主题基础分值>医保主题基础分值>健康主题基础分值；服务支撑型数据权值≥生产交易型数据权值>系统数据权值；p1>p2>p3，s1>s2，t1>t2，d1>d2>d3。然后根据标准化分类结果对合格医疗数据进行评分，获得合格医疗数据的评分结果。
可选的，根据标准化分类结果对合格医疗数据进行评分，获得合格医疗数据的评分结果，包括：获取合格医疗数据对应的标准化分类结果，包括标准化分类结果对应的目标固定主题、目标医疗数据分类和目标医疗数据分类的量化等级；获取目标固定主题的基础分值、目标医疗数据分类的权值和目标医疗数据分类的量化等级的分级评分，并对其进行加权求和，确定合格医疗数据的评分结果。
对于表1中的合格医疗数据，已经获得了其对应的标准化分类结果，为：医疗主题-服务支撑型数据-重要性:重要-访问频率:频繁-访问性能要求-访问性能要求:高于-数据量:小。其中包括合格医疗数据对应的目标固定主题、目标医疗数据分类和目标医疗数据分类的量化等级。而目标固定主题有其对应的基础分值，目标医疗数据分类有其对应的权值，目标医疗数据分类的量化等级有其分级评分，对他们进行加权求和，可得：
S＝T*α*(p1+s1+t1+d1) (1)
其中S表示表1中的合格医疗数据的评分结果，T表示医疗主题的基础分值，α为生产交易型数据的权值，p1、s1、t1和d1对应表1中合格医疗数据的量化等级评分。
105、根据所述评分结果，对所述合格医疗数据进行分类存储，所述分类存储包括在线存储、近线存储或归档存储。
在线存储是指联网状态下将资料放在网络上存储，可以随时读取和修改，以满足前端应用服务器或数据库对数据访问的速度要求。近线存储是定位于客户在线存储和离线存储之间的应用，将那些并不是经常用到，或数据的访问量不大的数据存放在性能较低的存储设备上，但同时对这些的设备要求是寻址迅速、传输率高。归档存储适用于将海量数据的长期归档和备份。因此，对于最常用的重要数据进行在线存储，对于一定概率可能会被用到的数据进行近线存储，而对于大概率不会被用到，只需要进行归档备份的数据，进行归档存储。
可选的，根据评分结果，对合格医疗数据进行分类存储包括：设置第一分值线和第二分值线，其中第一分值线小于第二分值线；将评分结果小于第一分值线的合格医疗数据进行归档存储；将评分结果不小于第一分值线且小于第二分值线的合格医疗数据进行近线存储；将评分结果不小于第二分值线的合格医疗数据进行在线存储。
根据步骤101-104求得的合格医疗数据的评分结果，分值越高，说明医疗数据的重要性越大，实时性要求越高，因此，根据评分结果对合格医疗数据的分类存储如表4所示：
表4合格医疗数据的分类存储
| 分类存储 | 归档存储 | 近线存储 | 在线存储 |
| 评分结果 | Str<h1 | h1≤Str≤h2 | Str＞h3 |
其中h1表示第一分值线，h2表示第二分值线，Str表示合格医疗数据的评分结果。
可选的，方法还包括：为分类存储的合格医疗数据添加分类标签，分类标签包括合格医疗数据对应的标准化分类结果以及其对应的目标固定主题、目标医疗数据分类和目标医疗数据分类的量化等级；为分类存储的合格医疗数据添加时间标签，时间标签用于标识合格医疗数据完成分类存储的时间；当接收到获取分类存储的合格医疗数据的请求时，根据分类标签和时间标签获取合格医疗数据。
在对合格医疗数据进行存储后，还可以为其添加自身对应的标准化分类结果的分类标签，同时为其添加完成分类存储时的时间标签，这样，在需要对合格医疗数据进行调取和复用的时候，根据标签获取数据即可，大大提升了提取数据的效率和准确率。
可见，在本发明实施例中，首先接收针对目标医疗数据的存储请求，并对目标医疗数据进行审核，确定目标医疗数据为合格医疗数据；然后对合格医疗数据按照数据归类模型进行分类，获得标准化分类结果；再根据标准化分类结果对合格医疗数据进行评分，获得合格医疗数据的评分结果；最后根据评分结果，对合格医疗数据进行分类存储。在这个过程中，由于分类存储包括在线存储、近线存储和归档存储，因此这种分类存储方法能够减少对数据运行空间的占用，同时通过对医疗数据的分类和评分，提升了医疗数据的复用效率，便于根据分类查询和获取对应的医疗数据。
请参阅图2，图2是本发明实施例提供的另一种医疗数据分类存储方法的流程示意图，如图所示，本实施例中的医疗数据分类存储方法包括：
201、接收针对目标医疗数据的存储请求，所述存储请求用于请求存储所述目标医疗数据；
202、连接目标医疗数据的主管部门服务器，并获取所述目标医疗数据的主管部门服务器对所述目标医疗数据的可存储性审核结果，所述可存储性审核包括针对所述目标医疗数据的正确性、合理性、隐私性或对应性的审核；
203、连接信息安全部门服务器，并获取所述信息安全部门服务器对所述目标医疗数据的安全性审核结果；
204、当获取到的所述目标医疗数据的可存储性审核结果和所述安全性审核结果都表征所述目标医疗数据通过审核时，确定所述目标医疗数据为合格医疗数据；
205、对所述合格医疗数据按照数据归类模型进行分类，获得标准化分类结果；
206、根据所述标准化分类结果对所述合格医疗数据进行评分，获得所述合格医疗数据的评分结果；
207、设置第一分值线和第二分值线，其中所述第一分值线小于所述第二分值线；
208、将所述评分结果小于第一分值线的合格医疗数据进行归档存储；
209、将所述评分结果不小于第一分值线且小于第二分值线的合格医疗数据进行近线存储；
210、将所述评分结果不小于第二分值线的合格医疗数据进行在线存储。
在本发明实施例中，通过对目标医疗数据的可存储性和安全性审核，确定目标医疗数据为合格医疗数据，然后对合格医疗数据按照数据归类模型进行分类获取标准化分类结果，最后根据标准化分类结果对合格医疗数据进行评分，根据评分结果对合格医疗数据进行在线存储、近线存储或归档存储。通过审核的医疗数据，对于不安全或不合格的不良医疗数据不进行存储，以免对存储医疗数据的数据库造成污染，避免后续发现、修改或删除不良医疗数据将造成的大量人力和时间的消耗。而对合格医疗数据的分类存储，能够减少对数据运行空间的占用，提升了医疗数据的复用效率。
请参阅图3，图3是本发明实施例提供的另一种医疗数据分类存储方法的流程示意图，如图所示，本实施例中的医疗数据分类存储方法包括：
301、接收针对目标医疗数据的存储请求，所述存储请求用于请求存储所述目标医疗数据；
302、对所述目标医疗数据进行审核，确定所述目标医疗数据为合格医疗数据；
303、将医疗数据按照数据功能分为固定主题，所述固定主题包括医疗主题、医药主题、医保主题或健康主题；
304、针对所述固定主题按照标准化企业信息技术系统的数据归类原则建立数据分类，所述数据分类包括生产交易型数据、服务支撑型数据和系统数据；
305、获取所述数据分类的量化标准，并根据所述量化标准对应的不同量化值范围对所述量化标准进行分级，获得所述数据分类的量化等级；
306、根据所述固定主题、所述数据分类和所述数据分类的量化等级建立所述标准化企业信息技术系统的数据归类模型；
307、获取所述合格医疗数据的关键信息，所述关键信息包括数据关键字、数据量化值和所述存储请求的发起人信息；
308、将所述合格医疗数据的关键信息导入所述数据归类模型中，进行所述合格医疗数据的关键信息匹配，并根据匹配结果获得标准化分类结果；
309、根据所述评分结果，对所述合格医疗数据进行分类存储，所述分类存储包括在线存储、近线存储或归档存储。
在本发明实施例中，首先将医疗数据按照数据功能分为固定主题，然后对每个固定主题的医疗数据按照标注化企业信息技术系统的数据归类原则建立数据分类，再对每个数据分类进行量化标准的分级，获得量化等级，最后根据固定主题、数据分类和量化等级建立数据归类模型，对通过审核的合格医疗数据按照数据归类模型进行分类。这个过程提升了医疗数据的分类效率，并且由于数据归档模型具有三层分类标准，使得医疗数据的分类结果更准确且更有内在逻辑性，便于后续对医疗数据的复用。
请参阅图4，图4是本发明实施例提供的另一种医疗数据分类存储方法的流程示意图，如图所示，本实施例中的医疗数据分类存储方法包括：
401、接收针对目标医疗数据的存储请求，所述存储请求用于请求存储所述目标医疗数据；
402、对所述目标医疗数据进行审核，确定所述目标医疗数据为合格医疗数据；
403、对所述合格医疗数据按照数据归类模型进行分类，获得标准化分类结果；
404、根据所述标准化分类结果对所述合格医疗数据进行评分，获得所述合格医疗数据的评分结果；
405、根据所述评分结果，对所述合格医疗数据进行分类存储，所述分类存储包括在线存储、近线存储或归档存储；
406、为所述分类存储的合格医疗数据添加分类标签，所述分类标签包括所述合格医疗数据对应的标准化分类结果以及其对应的目标固定主题、目标医疗数据分类和目标医疗数据分类的量化等级；
407、为所述分类存储的合格医疗数据添加时间标签，所述时间标签用于标识所述合格医疗数据完成所述分类存储的时间；
408、当接收到获取所述分类存储的合格医疗数据的请求时，根据所述分类标签和所述时间标签获取所述合格医疗数据。
在本发明实施例中，对通过审核的合格医疗数据进行分类存储，然后为分类存储的数据添加分类标签和时间标签，并根据分类标签和时间标签对完成分类存储的合格医疗数据进行查询或调用时，可减少时间消耗，提升数据复用的效率。
图5是本发明实施例提供的一种电子装置的结构示意图，如图5所示，该电子装置包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
接收针对目标医疗数据的存储请求，所述存储请求用于请求存储所述目标医疗数据；对所述目标医疗数据进行审核，确定所述目标医疗数据为合格医疗数据；对所述合格医疗数据按照数据归类模型进行分类，获得标准化分类结果；根据所述标准化分类结果对所述合格医疗数据进行评分，获得所述合格医疗数据的评分结果；根据所述评分结果，对所述合格医疗数据进行分类存储，所述分类存储包括在线存储、近线存储或归档存储。
可见，电子装置首先接收针对目标医疗数据的存储请求，并对目标医疗数据进行审核，确定目标医疗数据为合格医疗数据；然后对合格医疗数据按照数据归类模型进行分类，获得标准化分类结果；再根据标准化分类结果对合格医疗数据进行评分，获得合格医疗数据的评分结果；最后根据评分结果，对合格医疗数据进行分类存储。在这个过程中，由于分类存储包括在线存储、近线存储和归档存储，因此这种分类存储方法能够减少对数据运行空间的占用，同时通过对医疗数据的分类和评分，提升了医疗数据的复用效率，便于根据分类查询和获取对应的医疗数据。
在一个可能的示例中，在对所述目标医疗数据进行审核，确定所述目标医疗数据为合格医疗数据方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
连接目标医疗数据的主管部门服务器，并获取所述目标医疗数据的主管部门服务器对所述目标医疗数据的可存储性审核结果，所述可存储性审核包括针对所述目标医疗数据的正确性、合理性、隐私性或对应性的审核；连接信息安全部门服务器，并获取所述信息安全部门服务器对所述目标医疗数据的安全性审核结果；当获取到的所述目标医疗数据的可存储性审核结果和所述安全性审核结果都表征所述目标医疗数据通过审核时，确定所述目标医疗数据为合格医疗数据。
在一个可能的示例中，在对所述合格医疗数据按照标数据归类模型进行分类，获得标准化分类结果方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述合格医疗数据的关键信息，所述关键信息包括数据关键字、数据量化值和所述存储请求的发起人信息；将所述合格医疗数据的关键信息导入所述数据归类模型中，进行所述合格医疗数据的关键信息匹配，并根据匹配结果获得标准化分类结果。
在一个可能的示例中，在对所述合格医疗数据按照数据归类模型进行分类之前，在创建数据归类模型方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
将医疗数据按照数据功能分为固定主题，所述固定主题包括医疗主题、医药主题、医保主题或健康主题；针对所述固定主题按照标准化企业信息技术系统的数据归类原则建立数据分类，所述数据分类包括生产交易型数据、服务支撑型数据和系统数据；获取所述数据分类的量化标准，并根据所述量化标准对应的不同量化值范围对所述量化标准进行分级，获得所述数据分类的量化等级；根据所述固定主题、所述数据分类和所述数据分类的量化等级建立所述标准化企业信息技术系统的数据归类模型。
在一个可能的示例中，在根据所述标准化分类结果对所述合格医疗数据进行评分，获得所述合格医疗数据的评分结果方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述合格医疗数据对应的所述标准化分类结果，包括所述标准化分类结果对应的目标固定主题、目标医疗数据分类和目标医疗数据分类的量化等级；获取所述目标固定主题的基础分值、所述目标医疗数据分类的权值和所述目标医疗数据分类的量化等级的分级评分，并对其进行加权求和，确定所述合格医疗数据的评分结果。
在一个可能的示例中，在根据所述评分结果，对所述合格医疗数据进行分类存储方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
设置第一分值线和第二分值线，其中所述第一分值线小于所述第二分值线；将所述评分结果小于第一分值线的合格医疗数据进行归档存储；将所述评分结果不小于第一分值线且小于第二分值线的合格医疗数据进行近线存储；将所述评分结果不小于第二分值线的合格医疗数据进行在线存储。
在一个可能的示例中，所述程序包还括用于执行以下步骤的指令：
为所述分类存储的合格医疗数据添加分类标签，所述分类标签包括所述合格医疗数据对应的标准化分类结果以及其对应的目标固定主题、目标医疗数据分类和目标医疗数据分类的量化等级；为所述分类存储的合格医疗数据添加时间标签，所述时间标签用于标识所述合格医疗数据完成所述分类存储的时间；当接收到获取所述分类存储的合格医疗数据的请求时，根据所述分类标签和所述时间标签获取所述合格医疗数据。
图6是本发明实施例中所涉及的医疗数据分类存储装置600的功能单元组成框图。该医疗数据分类存储装置600应用于电子装置，所述医疗数据分类存储装置包括：
请求单元601，用于接收针对目标医疗数据的存储请求，所述存储请求用于请求存储所述目标医疗数据；
审核单元602，用于对所述目标医疗数据进行审核，确定所述目标医疗数据为合格医疗数据；
分类单元603，用于对所述合格医疗数据按照数据归类模型进行分类，获得标准化分类结果；
评分单元604，用于根据所述标准化分类结果对所述合格医疗数据进行评分，获得所述合格医疗数据的评分结果；
存储单元605，用于根据所述评分结果，对所述合格医疗数据进行分类存储，所述分类存储包括在线存储、近线存储或归档存储。
在此，需要说明的是，上述请求单元601、审核单元602、分类单元603、评分单元604和存储单元605的具体工作过程参见上述步骤101-105的相关描述。在此不再赘述。
可以看出，在本发明实施例中，医疗数据分类存储装置首先接收针对目标医疗数据的存储请求，并对目标医疗数据进行审核，确定目标医疗数据为合格医疗数据；然后对合格医疗数据按照数据归类模型进行分类，获得标准化分类结果；再根据标准化分类结果对合格医疗数据进行评分，获得合格医疗数据的评分结果；最后根据评分结果，对合格医疗数据进行分类存储。在这个过程中，由于分类存储包括在线存储、近线存储和归档存储，因此这种分类存储方法能够减少对数据运行空间的占用，同时通过对医疗数据的分类和评分，提升了医疗数据的复用效率，便于根据分类查询和获取对应的医疗数据。
在可选情况下，在对所述目标医疗数据进行审核，确定所述目标医疗数据为合格医疗数据方面，所述审核单元602具体用于：
连接目标医疗数据的主管部门服务器，并获取所述目标医疗数据的主管部门服务器对所述目标医疗数据的可存储性审核结果，所述可存储性审核包括针对所述目标医疗数据的正确性、合理性、隐私性或对应性的审核；
连接信息安全部门服务器，并获取所述信息安全部门服务器对所述目标医疗数据的安全性审核结果；
当获取到的所述目标医疗数据的可存储性审核结果和所述安全性审核结果都表征所述目标医疗数据通过审核时，确定所述目标医疗数据为合格医疗数据。
在可选情况下，在对所述合格医疗数据按照标数据归类模型进行分类，获得标准化分类结果方面，所述分类单元603具体用于：
获取所述合格医疗数据的关键信息，所述关键信息包括数据关键字、数据量化值和所述存储请求的发起人信息；
将所述合格医疗数据的关键信息导入所述数据归类模型中，进行所述合格医疗数据的关键信息匹配，并根据匹配结果获得标准化分类结果。
在可选情况下，所述在对所述合格医疗数据按照数据归类模型进行分类之前，所述分类单元603还用于在创建数据归类模型，具体用于：
将医疗数据按照数据功能分为固定主题，所述固定主题包括医疗主题、医药主题、医保主题或健康主题；
针对所述固定主题按照标准化企业信息技术系统的数据归类原则建立数据分类，所述数据分类包括生产交易型数据、服务支撑型数据和系统数据；
获取所述数据分类的量化标准，并根据所述量化标准对应的不同量化值范围对所述量化标准进行分级，获得所述数据分类的量化等级；
根据所述固定主题、所述数据分类和所述数据分类的量化等级建立所述标准化企业信息技术系统的数据归类模型。
在可选情况下，在根据所述标准化分类结果对所述合格医疗数据进行评分，获得所述合格医疗数据的评分结果方面，所述评分单元604具体用于：
获取所述合格医疗数据对应的所述标准化分类结果，包括所述标准化分类结果对应的目标固定主题、目标医疗数据分类和目标医疗数据分类的量化等级；
获取所述目标固定主题的基础分值、所述目标医疗数据分类的权值和所述目标医疗数据分类的量化等级的分级评分，并对其进行加权求和，确定所述合格医疗数据的评分结果。
在可选情况下，在根据所述评分结果，对所述合格医疗数据进行分类存储方面，所述存储单元605具体用于：
设置第一分值线和第二分值线，其中所述第一分值线小于所述第二分值线；
将所述评分结果小于第一分值线的合格医疗数据进行归档存储；
将所述评分结果不小于第一分值线且小于第二分值线的合格医疗数据进行近线存储；
将所述评分结果不小于第二分值线的合格医疗数据进行在线存储。
在可选情况下，所述医疗数据分类存储装置600还包括复用单元606，具体用于：
为所述分类存储的合格医疗数据添加分类标签，所述分类标签包括所述合格医疗数据对应的标准化分类结果以及其对应的目标固定主题、目标医疗数据分类和目标医疗数据分类的量化等级；
为所述分类存储的合格医疗数据添加时间标签，所述时间标签用于标识所述合格医疗数据完成所述分类存储的时间；
当接收到获取所述分类存储的合格医疗数据的请求时，根据所述分类标签和所述时间标签获取所述合格医疗数据。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种医疗数据分类存储方法，其特征在于，所述方法包括：
接收针对目标医疗数据的存储请求，所述存储请求用于请求存储所述目标医疗数据；
对所述目标医疗数据进行审核，确定所述目标医疗数据为合格医疗数据；
对所述合格医疗数据按照数据归类模型进行分类，获得标准化分类结果；
根据所述标准化分类结果对所述合格医疗数据进行评分，获得所述合格医疗数据的评分结果；
根据所述评分结果，对所述合格医疗数据进行分类存储，所述分类存储包括在线存储、近线存储或归档存储。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标医疗数据进行审核，确定所述目标医疗数据为合格医疗数据，包括：
连接目标医疗数据的主管部门服务器，并获取所述目标医疗数据的主管部门服务器对所述目标医疗数据的可存储性审核结果，所述可存储性审核包括针对所述目标医疗数据的正确性、合理性、隐私性或对应性的审核；
连接信息安全部门服务器，并获取所述信息安全部门服务器对所述目标医疗数据的安全性审核结果；
当获取到的所述目标医疗数据的可存储性审核结果和所述安全性审核结果都表征所述目标医疗数据通过审核时，确定所述目标医疗数据为合格医疗数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述合格医疗数据按照标数据归类模型进行分类，获得标准化分类结果，包括:
获取所述合格医疗数据的关键信息，所述关键信息包括数据关键字、数据量化值和所述存储请求的发起人信息；
将所述合格医疗数据的关键信息导入所述数据归类模型中，进行所述合格医疗数据的关键信息匹配，并根据匹配结果获得标准化分类结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在对所述合格医疗数据按照数据归类模型进行分类之前，所述方法还包括创建数据归类模型，具体包括：
将医疗数据按照数据功能分为固定主题，所述固定主题包括医疗主题、医药主题、医保主题或健康主题；
针对所述固定主题按照标准化企业信息技术系统的数据归类原则建立数据分类，所述数据分类包括生产交易型数据、服务支撑型数据和系统数据；
获取所述数据分类的量化标准，并根据所述量化标准对应的不同量化值范围对所述量化标准进行分级，获得所述数据分类的量化等级；
根据所述固定主题、所述数据分类和所述数据分类的量化等级建立所述标准化企业信息技术系统的数据归类模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准化分类结果对所述合格医疗数据进行评分，获得所述合格医疗数据的评分结果，包括：
获取所述合格医疗数据对应的所述标准化分类结果，包括所述标准化分类结果对应的目标固定主题、目标医疗数据分类和目标医疗数据分类的量化等级；
获取所述目标固定主题的基础分值、所述目标医疗数据分类的权值和所述目标医疗数据分类的量化等级的分级评分，并对其进行加权求和，确定所述合格医疗数据的评分结果。
6.根据权利要求1-5所述的方法，其特征在于，所述根据所述评分结果，对所述合格医疗数据进行分类存储包括：
设置第一分值线和第二分值线，其中所述第一分值线小于所述第二分值线；
将所述评分结果小于第一分值线的合格医疗数据进行归档存储；
将所述评分结果不小于第一分值线且小于第二分值线的合格医疗数据进行近线存储；
将所述评分结果不小于第二分值线的合格医疗数据进行在线存储。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
为所述分类存储的合格医疗数据添加分类标签，所述分类标签包括所述合格医疗数据对应的标准化分类结果以及其对应的目标固定主题、目标医疗数据分类和目标医疗数据分类的量化等级；
为所述分类存储的合格医疗数据添加时间标签，所述时间标签用于标识所述合格医疗数据完成所述分类存储的时间；
当接收到获取所述分类存储的合格医疗数据的请求时，根据所述分类标签和所述时间标签获取所述合格医疗数据。
8.一种医疗数据分类存储装置，其特征在于，所述医疗数据分类存储装置包括：
请求单元，用于接收针对目标医疗数据的存储请求，所述存储请求用于请求存储所述目标医疗数据；
审核单元，用于对所述目标医疗数据进行审核，确定所述目标医疗数据为合格医疗数据；
分类单元，用于对所述合格医疗数据按照数据归类模型进行分类，获得标准化分类结果；
评分单元，用于根据所述标准化分类结果对所述合格医疗数据进行评分，获得所述合格医疗数据的评分结果；
存储单元，用于根据所述评分结果，对所述合格医疗数据进行分类存储，所述分类存储包括在线存储、近线存储或归档存储。
9.一种电子装置，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1-7任意方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1-7中任一方法所述的步骤的指令。
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