CN105160036A - 一种企业非银信息查询方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种企业非银信息查询方法，包括：S1、接收用户输入的查询请求后，对该用户进行权限认证，并在判断该用户具有查询权限时，继续执行步骤S2；S2、对查询请求进行解析后，获得对应的查询逻辑字段并将该查询逻辑字段发送到非银信息数据库；S3、逐一获取查询逻辑主表并判断是否存在与该查询逻辑字段相匹配的查询逻辑主表，若是，则获取该查询逻辑主表对应的所有逻辑字段并存储后执行步骤S4，反之，生成对应的数据缺失日志；S4、根据逻辑字段，逐一查询并获取对应的数据表格。本发明可自动查询获得企业的非银信息，耗时短，查询效率高且准确率高，适应性强，用户体验性好，可广泛应用于企业非银信息查询领域中。

Description

一种企业非银信息查询方法
技术领域
本发明涉及信息查询领域，特别是涉及一种企业非银信息查询方法。
背景技术
近年来，随着国家对社会信用体系建设的重视，越来越多的企业、金融机构开始重视企业的信息。在企业融资的过程中，银行机构对企业的信息数据需要进行查询、核实。非银信息指企业在银行系统以外的非银部门的信息，主要包括：分布在工商、国税、地税等政务部门的政务信息，以及水、电、燃气等部门的公用事业方面的信息，以及电商、物流等第三方公共服务平台方面的信息。目前还没有一个系统能够完整地提供上述企业非银信息服务。当前企业或银行等金融机构在对企业非银信息进行查询时，是到各个政府部门对外服务办事窗口进行企业非银信息查询，这种办法虽然可行，但是存在以下弊端：一、由于企业非银信息分散在工商、质监、税务等不同的政府部门，需要逐个到各个政府部门的办事窗口进行企业的信息查询，完成所有的查询所需时间比较长；二、现有的查询方法，是人为地到不同的部门进行信息查询，查询后需将查询结果汇总到一起，通过人工进行比较，这样浪费人力，而且容易出错，准确率低；三、现有的查询方法，总体耗时比较长，造成相应的审批流程比较长。总的来说，目前的查询方法无法实现自动查询，而且耗时较长，无法马上得到信息查询，效率低下，准确率低，无法满足使用需求。
发明内容
为了解决上述的技术问题，本发明的目的是提供一种企业非银信息查询方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种企业非银信息查询方法，包括以下步骤：
S1、接收用户输入的查询请求后，对该用户进行权限认证，并在判断该用户具有查询权限时，继续执行步骤S2；
S2、对查询请求进行解析后，获得对应的查询逻辑字段并将该查询逻辑字段发送到非银信息数据库；
S3、逐一获取查询逻辑主表并判断是否存在与该查询逻辑字段相匹配的查询逻辑主表，若是，则获取该查询逻辑主表对应的所有逻辑字段并存储后执行步骤S4，反之，生成对应的数据缺失日志；
S4、根据逻辑字段，逐一查询并获取对应的数据表格。
进一步，所述步骤S1之前还包括以下步骤：
S0、从非银部门的数据库获取企业非银信息，并抽取逻辑字段后生成对应的数据表格以及每个非银部门所对应的查询逻辑主表，进而建立非银信息数据库。
进一步，所述步骤S0包括以下步骤：
S01、针对每个非银部门，分别从其数据库对应获取企业非银信息中的登记类信息；
S02、分别对每个企业的登记类信息中的内容进行逻辑字段抽取后，将每个逻辑字段和相应的数据生成对应的数据表格并关联存储到非银信息数据库中；
S03、针对每个非银部门，根据抽取的所有逻辑字段建立对应的查询逻辑主表，并存储到非银信息数据库中。
进一步，所述步骤S3，包括以下步骤：
S31、逐一获取查询逻辑主表并将查询逻辑主表的逻辑字段与该查询逻辑字段进行匹配；
S32、判断是否存在与该查询逻辑字段相匹配的逻辑字段，若是，则判断该逻辑查询主表与该查询逻辑字段相匹配并执行步骤S34，反之执行步骤S33；
S33、逐一获取与该逻辑字段相匹配的其它逻辑查询主表的逻辑字段，并与该查询逻辑主表进行匹配，若匹配成功，则执行步骤S34，反之若均匹配不成功，则生成对应的数据缺失日志；
S34、获取该查询逻辑主表对应的所有逻辑字段并存储后执行步骤S4。
进一步，所述步骤S4之后还包括以下步骤：
S5、对数据缺失日志进行解析，若判断所有查询逻辑主表均存在对应的数据缺失日志，则将该发送查询请求的用户标记为错误用户。
进一步，所述步骤S4，其具体为：
根据逻辑字段，逐一查询并获取对应的数据表格，进而按照预设电子表格格式加载并显示查询数据。
进一步，所述查询逻辑主表包括工商查询逻辑表、地税查询逻辑表、国税查询逻辑表和质监查询逻辑表。
进一步，所述逻辑字段包括企业注册号、企业名称、组织机构代码和纳税人识别号。
本发明的有益效果是：本发明的一种企业非银信息查询方法，包括以下步骤：S1、接收用户输入的查询请求后，对该用户进行权限认证，并在判断该用户具有查询权限时，继续执行步骤S2；S2、对查询请求进行解析后，获得对应的查询逻辑字段并将该查询逻辑字段发送到非银信息数据库；S3、逐一获取查询逻辑主表并判断是否存在与该查询逻辑字段相匹配的查询逻辑主表，若是，则获取该查询逻辑主表对应的所有逻辑字段并存储后执行步骤S4，反之，生成对应的数据缺失日志；S4、根据逻辑字段，逐一查询并获取对应的数据表格。本方法通过将非银部门的数据库进行汇总，提取逻辑字段生成数据表格后存储在非银信息数据库中，从而进行查询时，将查询信息与非银信息数据库进行匹配查询即可自动查询获得企业的所有非银信息，耗时短，查询效率高且准确率高，适应性强，用户体验性好。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
图1是本发明的一种企业非银信息查询方法的流程图；
图2是本发明的一具体实施例中对一具体企业进行非银信息查询的具体流程。
具体实施方式
参照图1，本发明提供了一种企业非银信息查询方法，包括以下步骤：
S1、接收用户输入的查询请求后，对该用户进行权限认证，并在判断该用户具有查询权限时，继续执行步骤S2；
S2、对查询请求进行解析后，获得对应的查询逻辑字段并将该查询逻辑字段发送到非银信息数据库；
S3、逐一获取查询逻辑主表并判断是否存在与该查询逻辑字段相匹配的查询逻辑主表，若是，则获取该查询逻辑主表对应的所有逻辑字段并存储后执行步骤S4，反之，生成对应的数据缺失日志；
S4、根据逻辑字段，逐一查询并获取对应的数据表格。
进一步作为优选的实施方式，所述步骤S1之前还包括以下步骤：
S0、从非银部门的数据库获取企业非银信息，并抽取逻辑字段后生成对应的数据表格以及每个非银部门所对应的查询逻辑主表，进而建立非银信息数据库。
进一步作为优选的实施方式，所述步骤S0包括以下步骤：
S01、针对每个非银部门，分别从其数据库对应获取企业非银信息中的登记类信息；
S02、分别对每个企业的登记类信息中的内容进行逻辑字段抽取后，将每个逻辑字段和相应的数据生成对应的数据表格并关联存储到非银信息数据库中；
S03、针对每个非银部门，根据抽取的所有逻辑字段建立对应的查询逻辑主表，并存储到非银信息数据库中。
进一步作为优选的实施方式，所述步骤S3，包括以下步骤：
S31、逐一获取查询逻辑主表并将查询逻辑主表的逻辑字段与该查询逻辑字段进行匹配；
S32、判断是否存在与该查询逻辑字段相匹配的逻辑字段，若是，则判断该逻辑查询主表与该查询逻辑字段相匹配并执行步骤S34，反之执行步骤S33；
S33、逐一获取与该逻辑字段相匹配的其它逻辑查询主表的逻辑字段，并与该查询逻辑主表进行匹配，若匹配成功，则执行步骤S34，反之若均匹配不成功，则生成对应的数据缺失日志；
S34、获取该查询逻辑主表对应的所有逻辑字段并存储后执行步骤S4。
进一步作为优选的实施方式，所述步骤S4之后还包括以下步骤：
S5、对数据缺失日志进行解析，若判断所有查询逻辑主表均存在对应的数据缺失日志，则将该发送查询请求的用户标记为错误用户。
进一步作为优选的实施方式，所述步骤S4，其具体为：
根据逻辑字段，逐一查询并获取对应的数据表格，进而按照预设电子表格格式加载并显示查询数据。
进一步作为优选的实施方式，所述查询逻辑主表包括工商查询逻辑表、地税查询逻辑表、国税查询逻辑表和质监查询逻辑表。优选的，查询逻辑主表还可以引入水、电、燃气等公用事业平台的数据构成对应的查询逻辑表，或者物流、电商等第三方平台的数据构成对应的查询逻辑表，扩大企业非银信息查询的信息范围。
进一步作为优选的实施方式，所述逻辑字段包括企业注册号、企业名称、组织机构代码和纳税人识别号。
以下结合具体实施例对本发明做详细说明。
参照图1，一种企业非银信息查询方法，包括以下步骤：
S0、从非银部门的数据库获取企业非银信息，并抽取逻辑字段后生成对应的数据表格以及每个非银部门所对应的查询逻辑主表，进而建立非银信息数据库；
S1、接收用户输入的查询请求后，对该用户进行权限认证，并在判断该用户具有查询权限时，继续执行步骤S2；
S2、对查询请求进行解析后，获得对应的查询逻辑字段并将该查询逻辑字段发送到非银信息数据库；
S3、逐一获取查询逻辑主表并判断是否存在与该查询逻辑字段相匹配的查询逻辑主表，若是，则获取该查询逻辑主表对应的所有逻辑字段并存储后执行步骤S4，反之，生成对应的数据缺失日志；
S4、根据逻辑字段，逐一查询并获取对应的数据表格，其具体为：根据逻辑字段，逐一查询并获取对应的数据表格，进而按照预设电子表格格式加载并显示查询数据。预设电子表格格式是用户根据需要设定的显示格式，包括具体的数据项，显示格式等内容。用户通过更改预设电子表格格式，可以根据需要任意地显示查询到的信息内容。
S5、对数据缺失日志进行解析，若判断所有查询逻辑主表均存在对应的数据缺失日志，则将该发送查询请求的用户标记为错误用户。所有查询逻辑主表均存在对应的数据缺失日志，则表示所有逻辑查询主表均没有返回匹配信息，表示该用户为错误账户，进行标记。
具体的，步骤S0包括以下步骤S01~S03：
S01、针对每个非银部门，分别从其数据库对应获取企业非银信息中的登记类信息；
S02、分别对每个企业的登记类信息中的内容进行逻辑字段抽取后，将每个逻辑字段和相应的数据生成对应的数据表格并关联存储到非银信息数据库中；
S03、针对每个非银部门，根据抽取的所有逻辑字段建立对应的查询逻辑主表，并存储到非银信息数据库中。
优选的，步骤S3包括以下步骤S31~S34：
S31、逐一获取查询逻辑主表并将查询逻辑主表的逻辑字段与该查询逻辑字段进行匹配；
S32、判断是否存在与该查询逻辑字段相匹配的逻辑字段，若是，则判断该逻辑查询主表与该查询逻辑字段相匹配并执行步骤S34，反之执行步骤S33；
S33、逐一获取与该逻辑字段相匹配的其它逻辑查询主表的逻辑字段，并与该查询逻辑主表进行匹配，若匹配成功，则执行步骤S34，反之若均匹配不成功，则生成对应的数据缺失日志；
S34、获取该查询逻辑主表对应的所有逻辑字段并存储后执行步骤S4。
本发明中，查询逻辑主表查询逻辑主表包括工商查询逻辑表、地税查询逻辑表、国税查询逻辑表和质监查询逻辑表。更进一步，查询逻辑主表还可以引入水、电、燃气等公用事业平台的数据构成对应的查询逻辑表，或者物流、电商等第三方平台的数据构成对应的查询逻辑表，扩大企业非银信息查询的信息范围。逻辑字段包括企业注册号、企业名称、组织机构代码和纳税人识别号等非银信息的名称。
对查询逻辑字段进行匹配的一详细例子如下：
存在四个逻辑主表，工商查询逻辑表、地税查询逻辑表、国税查询逻辑表和质监查询逻辑表，均与同一个公司“广州XX网络科技有限公司”相对应，四个逻辑主表中的工商企业名称、地税纳税人名称、国税纳税人名称和质监机构名称均为“广州XX网络科技有限公司”。除了工商查询逻辑表，其它逻辑主表中还存储有与该公司的注册号以及组织机构代码相关的逻辑字段。具体查询时，接收用户输入的查询请求后，获得包括注册号的查询逻辑字段，将其与工商查询逻辑表、地税查询逻辑表、国税查询逻辑表和质监查询逻辑表进行匹配，若发现与某个查询逻辑主表相匹配，则获取该查询逻辑主表的所有逻辑字段并存储。若发现与某个查询逻辑主表匹配不成功，例如发现与工商查询逻辑表匹配不成功，则获取存储的地税查询逻辑表、国税查询逻辑表或质监查询逻辑表返回的匹配结果（所有逻辑字段），逐一获取这些匹配结果的逻辑字段再与工商查询逻辑表匹配，假如匹配结果的逻辑字段均与工商查询逻辑表不匹配，则生成对应的数据缺失日志，反之，只要一次匹配成功，则获取工商查询逻辑表的所有逻辑字段并存储。
更为具体的查询流程参照图2所示，图2中展示了对企业注册号为44010123456789X，企业名称为广州XX网络科技有限公司，组织机构代码为11223344X，地税纳税人识别号为44010411223344X，国税纳税人识别号为44010011223344X的一具体企业进行非银信息查询的详细步骤。
本发明通过将非银部门的数据库进行汇总，提取逻辑字段生成数据表格后存储在非银信息数据库中，从而进行查询时，将查询信息与非银信息数据库进行匹配查询即可自动查询获得企业的所有非银信息，并且按照用户设定的显示格式进行显示，耗时短，查询效率高且准确率高，适应性强，用户体验性好。极大地方便了对企业非银信息进行查询核对，避免了逐个部门进行查询所导致的信息不对称的问题。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变型或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (8)

1.一种企业非银信息查询方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、接收用户输入的查询请求后，对该用户进行权限认证，并在判断该用户具有查询权限时，继续执行步骤S2；
S2、对查询请求进行解析后，获得对应的查询逻辑字段并将该查询逻辑字段发送到非银信息数据库；
S3、逐一获取查询逻辑主表并判断是否存在与该查询逻辑字段相匹配的查询逻辑主表，若是，则获取该查询逻辑主表对应的所有逻辑字段并存储后执行步骤S4，反之，生成对应的数据缺失日志；
S4、根据逻辑字段，逐一查询并获取对应的数据表格。
2.根据权利要求1所述的一种企业非银信息查询方法，其特征在于，所述步骤S1之前还包括以下步骤：
S0、从非银部门的数据库获取企业非银信息，并抽取逻辑字段后生成对应的数据表格以及每个非银部门所对应的查询逻辑主表，进而建立非银信息数据库。
3.根据权利要求2所述的一种企业非银信息查询方法，其特征在于，所述步骤S0包括以下步骤：
S01、针对每个非银部门，分别从其数据库对应获取企业非银信息中的登记类信息；
S02、分别对每个企业的登记类信息中的内容进行逻辑字段抽取后，将每个逻辑字段和相应的数据生成对应的数据表格并关联存储到非银信息数据库中；
S03、针对每个非银部门，根据抽取的所有逻辑字段建立对应的查询逻辑主表，并存储到非银信息数据库中。
4.根据权利要求3所述的一种企业非银信息查询方法，其特征在于，所述步骤S3，包括以下步骤：
S31、逐一获取查询逻辑主表并将查询逻辑主表的逻辑字段与该查询逻辑字段进行匹配；
S32、判断是否存在与该查询逻辑字段相匹配的逻辑字段，若是，则判断该逻辑查询主表与该查询逻辑字段相匹配并执行步骤S34，反之执行步骤S33；
S33、逐一获取与该逻辑字段相匹配的其它逻辑查询主表的逻辑字段，并与该查询逻辑主表进行匹配，若匹配成功，则执行步骤S34，反之若均匹配不成功，则生成对应的数据缺失日志；
S34、获取该查询逻辑主表对应的所有逻辑字段并存储后执行步骤S4。
5.根据权利要求1所述的一种企业非银信息查询方法，其特征在于，所述步骤S4之后还包括以下步骤：
S5、对数据缺失日志进行解析，若判断所有查询逻辑主表均存在对应的数据缺失日志，则将该发送查询请求的用户标记为错误用户。
6.根据权利要求1所述的一种企业非银信息查询方法，其特征在于，所述步骤S4，其具体为：
根据逻辑字段，逐一查询并获取对应的数据表格，进而按照预设电子表格格式加载并显示查询数据。
7.根据权利要求1所述的一种企业非银信息查询方法，其特征在于，所述查询逻辑主表包括工商查询逻辑表、地税查询逻辑表、国税查询逻辑表和质监查询逻辑表。
8.根据权利要求1所述的一种企业非银信息查询方法，其特征在于，所述逻辑字段包括企业注册号、企业名称、组织机构代码和纳税人识别号。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106294714A (zh) * 2016-08-08 2017-01-04 龙官波 一种信息采集方法和装置
CN107766574A (zh) * 2017-11-13 2018-03-06 天津开心生活科技有限公司 数据查询方法及装置、数据存储方法及装置
CN108574620A (zh) * 2017-03-09 2018-09-25 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据订阅方法、装置、服务器以及系统
CN109299613A (zh) * 2018-09-03 2019-02-01 中国平安人寿保险股份有限公司 数据库分区权限的设置方法和终端设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101311958A (zh) * 2008-06-06 2008-11-26 鹏元征信有限公司 一种信用度查询服务系统中数据信息的查询存储方法
CN104866576A (zh) * 2015-05-25 2015-08-26 广州精点计算机科技有限公司 一种Data Vault模型数据仓库自动构建的方法及装置
CN104915395A (zh) * 2015-05-28 2015-09-16 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种用于查询主体的关联信息的方法和装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101311958A (zh) * 2008-06-06 2008-11-26 鹏元征信有限公司 一种信用度查询服务系统中数据信息的查询存储方法
CN104866576A (zh) * 2015-05-25 2015-08-26 广州精点计算机科技有限公司 一种Data Vault模型数据仓库自动构建的方法及装置
CN104915395A (zh) * 2015-05-28 2015-09-16 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种用于查询主体的关联信息的方法和装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106294714A (zh) * 2016-08-08 2017-01-04 龙官波 一种信息采集方法和装置
CN108574620A (zh) * 2017-03-09 2018-09-25 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据订阅方法、装置、服务器以及系统
CN107766574A (zh) * 2017-11-13 2018-03-06 天津开心生活科技有限公司 数据查询方法及装置、数据存储方法及装置
CN109299613A (zh) * 2018-09-03 2019-02-01 中国平安人寿保险股份有限公司 数据库分区权限的设置方法和终端设备
CN109299613B (zh) * 2018-09-03 2023-07-21 中国平安人寿保险股份有限公司 数据库分区权限的设置方法和终端设备

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