CN112507002B - 一种数据图表生成系统、方法、计算机装置和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开一种数据图表生成系统、方法、计算机装置和存储介质,其中所述数据图表生成方法包括以下步骤:以自定义的关联字符,关联用户存储于一原数据库中的所有数据,以形成与所述关联字符相关联的一预处理数据库;根据用户输入的至少一图表显示条件,确定在所述预处理数据库中与所述图表显示条件相匹配的关联字符所关联的数据;匹配与所述图表显示条件对应的关联字符所关联的数据至至少一图表。
Description
技术领域
本发明涉及一种数据图表生成系统,尤其涉及一种数据图表生成系统、方法、计算机装置和存储介质。
背景技术
BIS是20世纪90年代美国分析师所创造出来的新名词,是商业智能系统(BusinessIntelligence System)的英文缩写。目前,商业智能系统通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
已经兴起的企业信息系统(EIS)、决策支持系统(Decision Support System)、ERP(企业管理系统)、CRM(客户关系管理系统)等即是为满足同样的目的而兴起的IT潮流。BI是在ERP等信息化管理工具的基础上提出的,是基于信息技术构建的智能化管理工具,它实时地对ERP、CRM、SCM等管理工具生成的企业数据进行各种分析,并给出报告,帮助管理者认识企业和市场的现状,做出正确的决策。例如商贸型企业,其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等,以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM、进销存等业务系统。为企业提供强大的报表功能,比如在同一时间显示多个不同业务指标的记分卡式多指标报表、用户按维度分类分析并作比较的关键特征指标(KPI)报表、固定需求的状况报表以及即时报表。而且,对所有报表具有良好的管理和分发机制。
但是,由于数据十分庞大,而目前的商业智能系统在建立报表时,通常是将所需要建立的报表中的关联字符作为匹配数据,而后到这个原数据库中逐个的查找。但是由于数据繁杂,使得数据查找的过程十分漫长,进而使得图表生成的效率十分低下。
此外,原数据库的建立通常也是根据用户输入的数据来建立的,而手动输入势必会出现误差。而出现的误差如果作为用户需要建立报表的关联字符,将势必会影响最终形成的图表的准确度,进而使用户会根据一个错误的图表做出错误的决策。而这对于用户来说,会构成无法估计的损失。
另外一方面,由于商业BIS系统在原数据库建立的过程中,依靠的是用户自定义的数据统计规则,因而给后续图表的建立带来了巨大的困扰。
发明内容
本发明的一个优势在于提供一种数据图表生成系统、方法、计算机装置和存储介质,其中所述数据图表生成系统能够对数据进行整合而形成一待匹配原数据库,以在为用户匹配关联字符时,能够从整合后的所述待匹配原数据库中进行搜寻而建立图表,这样就减少了数据匹配的次数,进而提高了与所述关联字符有关的所述图表生成的效率。
本发明的另一个优势在于提供一种数据图表生成系统、方法、计算机装置和存储介质,其中所述数据图表生成系统能够自动地识别与关联字符有关且存储于原数据库中的错误数据,以提高对应于所述关联字符有关的图表数据的准确度。
本发明的另一个优势在于提供一种数据图表生成系统、方法、计算机装置和存储介质,其中所述数据图表生成系统能够减少数据分析的压力,从而减少执行所述数据图表生成方法的装置图表显示的延迟性。
本发明的另一个优势在于提供一种数据图表生成系统、方法、计算机装置和存储介质,其中所述数据图表生成系统能够为用户提供更加准确的图表信息,从而便于用户根据所述图表做出准确的判断。
为达到本发明以上至少一个优势,本发明提供一种数据图表生成方法,其中所述数据图表生成方法包括以下步骤:
S1,以自定义的关联字符,关联用户存储于一原数据库中的所有数据,以形成与所述关联字符相关联的一预处理数据库;
S2,根据用户输入的至少一图表显示条件,确定在所述预处理数据库中与所述图表显示条件相匹配的关联字符所关联的数据;
S3,匹配与所述图表显示条件对应的关联字符所关联的数据至至少一图表。
根据本发明一实施例,所述数据图表生成方法还包括以下步骤:
S4,确定在被至少两个相同所述关联字符同时关联的表数据中,至少一个所述关联字符对应的同一数据与之对应的另一个所述关联字符所对应的数据,在表数据中出现的次数;
S5,修改所述步骤S4中出现的次数较少的数据至所述步骤S4中出现的次数较多的数据。
根据本发明一实施例,所述步骤S5被实施为:在出现次数较少的所述关联字符所对应的原数据上标识一修改符,其中所述修改符被定义为修改所述步骤S4中出现的次数较少的数据至所述步骤S4中出现的次数较多的数据。
根据本发明一实施例,所述步骤S5被实施为:在出现次数较少的所述关联字符所对应的所述预处理数据库的数据上标识所述修改符。
根据本发明一实施例,能够被修改的数据所对应的所述关联字符被定义为可变关联字符,不能被修改的数据所对应的所述关联字符被定义为不变关联字符,其中被修改的数据为可变关联字符所对应的数据。
根据本发明一实施例,种计算机装置,其特征在于,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行如上述任一所述数据图表生成方法。
为达到本发明以上至少一个优势,本发明提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行如上任一所述数据图表生成方法。
为达到本发明以上至少一个优势,本发明提供一种数据图表生成系统,其包括:
预处理模块,预处理模块被设置能够关联用户存储于所述原数据库中的所有数据,以形成与所述关联字符相关联的所述预处理数据库;
分析模块,所述分析模块被设置能够根据用户输入的至少一图表显示条件,确定在所述预处理数据库中与所述图表显示条件相匹配的关联字符所关联的数据;
图表形成模块,其中所述图表形成模块根据所述分析模块形成的分析结果,匹配与所述图表显示条件对应的关联字符所关联的数据至至少一图表,以形成对应的图表。
根据本发明一实施例,所述数据图表生成系统包括处理模块和修改模块,其中所述处理模块被可通信地连接于所述预处理模块,且所述处理模块被设置能够确定在被至少两个相同所述关联字符同时关联的表数据中,至少一个所述关联字符对应的同一数据与之对应的另一个所述关联字符所对应的数据,在表数据中出现的次数,所述修改模块被可通信地连接于所述处理模块,所述修改模块被设置能够将所述处理模块确定的出现的次数较少的数据修改为出现的次数较多的数据。
根据本发明一实施例,能够被修改的数据所对应的所述关联字符被定义为可变关联字符,不能被修改的数据所对应的所述关联字符被定义为不变关联字符,其中被修改的数据为可变关联字符所对应的数据。
附图说明
图1示出了本发明所述数据图表生成方法的工作流程图。
图2示出了本发明所述数据图表生成方法的工作示意图。
图3示出了本发明所述数据图表生成方法的一个优选实施例的工作流程图。
图4示出了本发明所述数据图表生成系统的结构框图。
图5示出了本发明所述计算机装置的结构框图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例,本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。
在本申请一个典型的控制器的配置中,终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器 (CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器 (RAM) 和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM) 或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、 磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体 (transitory media),如调制的数据信号和载波。
参考图1至图5,依本发明一较佳实施例的一种数据图表生成系统、方法、计算机装置和存储介质将在以下被详细地阐述。所述数据图表生成系统100能够被用以根据用户选定的关联字符生成相应的图表。
本领域技术人员能够理解的是,本申请中所指的图表可以是柱状图、饼图、折线图、雷达图等图表中的任何一种或两种以上,本发明不受此方面的限制。
如图1所示,根据本方的一个方面,本发明提供一种数据图表生成方法,其中所述数据图表生成方法包括以下步骤:
S1,以自定义的关联字符,关联用户存储于一原数据库中的所有数据,以形成与所述关联字符相关联的一预处理数据库;
S2,根据用户输入的至少一图表显示条件,确定在所述预处理数据库中与所述图表显示条件相匹配的关联字符所关联的数据;和
S3,匹配与所述图表显示条件对应的关联字符所关联的数据至至少一图表。
值得一提的是,在所述步骤S1中,通过对所述原数据库中的所述数据进行预处理,即通过所述关联字符将所述原数据库中的数据进行处理,能够有效地减少存储于所述原数据库中存储的数据量。由此,在执行所述步骤S2时,就不需要在原来的原数据库中搜索与所述图表显示条件有关的数据,而可以直接在所述预处理数据库中搜索。
更值得一提的是,所述原数据库中存储的数据是以表格形式呈现的表数据。此外,自定义的所述关联字符是指用户在形成所述原数据库的表数据时,自定义的所述表数据中的表格头字符或列字符。
通常情况下,数据是存储在MySQL表单数据中,如果直接在MySQL中查询,势必会降低数据搜索的效率。为此,本发明通过上述步骤S1的方式形成所述预处理数据库,能够有效地提高数据查询的效率。本领域技术人员能够理解的是,可以以所述关联字段作为关联项,通过Elastic字段映射mysql表单数据。如图2所示。
在原数据库中,表数据1和表数据2分别是存储在原数据库中的两个表数据,而“表数据1”和“表数据2”之间存在一个共有字符“客户名称”。假设用户最终想要显示的图表为“显示表1”。而经过上述所述数据图表生成方法的步骤S1后,存储在原数据库中的“表数据1”和“表数据2”将通过各自的“客户名称”关联而对应地以“ES群”的方式被存储在所述预处理数据库。因此,在后续执行所述步骤S2时,直接以所有所述“ES群”形成的所述预处理数据库为目标原数据库进行搜索。
如图2所示,当用户需要显示“显示表1”的图表时,通过执行所述步骤S3,将对应地为以“合同名称”、“已收金额”以及“客户名称”为所述图表显示条件,为所述图表显示条件匹配与所述关联字符“客户名称”对应的数据,进而形成所述“显示表1”。
通过上述举例可以看出,通过上述实施例的所述数据图表生成方法显示图表时,不需要根据用户选定的所述图表显示条件到表数据1和表数据2中进行查找,也即不用到原数据库中查找,而只需要到对应的所述预处理数据库中查找。这样能够有效地降低数据分析的压力,提高最终形成图表的效率。
值得一提的是,在如图2所示的示例中,通过执行上述所述数据图表生成方法的步骤S1形成的ES群还包括以“所在地区”为关联字符。换句话说,在多个表数据之间,关联字符的数量可以是一个或多个。同样值得一提的是,被相同所述关联字符关联的表数据的数量也可以是多个,本发明不受此方面的限制。
进一步地,所述数据图表生成方法还包括以下步骤:
S4,确定在被至少两个相同所述关联字符同时关联的表数据中,至少一个所述关联字符对应的同一数据与之对应的另一个所述关联字符所对应的数据,在表数据中出现的次数;
S5,修改所述步骤S4中出现的次数较少的数据至所述步骤S4中出现的次数较多的数据。
在一个实施例中,所述步骤S5被实施为:在出现次数较少的所述关联字符所对应的原数据上标识一修改符,其中所述修改符被定义为修改所述步骤S4中出现的次数较少的数据至所述步骤S4中出现的次数较多的数据。
优选地,所述步骤S5被实施为:在出现次数较少的所述关联字符所对应的所述预处理数据库的数据上标识所述修改符。
比如说,在如表数据Ⅰ、表数据Ⅱ以及表数据Ⅲ中同时出现有关联字符“客户名称”、“客户所在地”。而在所述表数据Ⅰ、所述表数据Ⅱ以及所述表数据Ⅲ中,所述关联字符“客户名称”对应的数据“A公司”对应的另一个所述关联字符“客户所在地”所对应的数据中“华北”出现的次数为4次,而数据“华东”出现的次数为1次。而数据“华东”其实是用户在录入时,不慎所形成的错误。
相应地,通过执行所述步骤S5,“华东”相应地被修改为“华北”。也就是说,通过执行所述步骤S5,在后续数据统计过程中,使得统计形成的数据更加准确。
通过上述数据图表生成方法,本领域技术人员应当理解的是,即使有些数据在手动录入的时候出现了错误,依据所述数据图表生成方法依旧能够更加准确地进行数据显示。
值得一提的是,能够被修改的数据所对应的所述关联字符被定义为可变关联字符,不能被修改的数据所对应的所述关联字符被定义为不变关联字符,其中被修改的数据为可变关联字符所对应的数据。
值得一提的是,所述可变关联字符和所述不变关联字符可以被实施为根据用户自定义而确定。比如说,在统计数据之前,相应用户执行的选定操作,所述数据图表生成系统100能够对应地将用户选定的所述关联字符定义为不变关联字符或可变关联字符。
例如如表数据Ⅰ、表数据Ⅱ以及表数据Ⅲ所示,用户可以将所述关联字符“客户所在地区”定义为可变关联字符,而将所述关联字符“客户名称”“合同起始日”作为所述不变关联字符。
通过这样的方式,能够有效地避免在执行所述步骤S4和所述步骤S5的过程中,将不能修改的数据修改。
参考图5,根据本发明的另一个方面,本发明所述数据图表生成系统100包括一预处理模块10、一分析模块20和一图表形成模块30。所述预处理模块10被设置能够关联用户存储于所述原数据库中的所有数据,以形成与所述关联字符相关联的所述预处理数据库。值得一提的是,所述原数据库中存储的数据是以表格形式呈现的表数据。
所述分析模块20被设置能够根据用户输入的至少一图表显示条件,确定在所述预处理数据库中与所述图表显示条件相匹配的关联字符所关联的数据。
所述图表形成模块30根据所述分析模块20形成的分析结果,匹配与所述图表显示条件对应的关联字符所关联的数据至至少一图表,以形成对应的图表。
在一个实施例中,所述数据图表生成系统100还包括一处理模块40和一修改模块50,其中所述处理模块40被可通信地连接于所述预处理模块10,且所述处理模块40被设置能够确定在被至少两个相同所述关联字符同时关联的表数据中,至少一个所述关联字符对应的同一数据与之对应的另一个所述关联字符所对应的数据,在表数据中出现的次数。
所述修改模块50被可通信地连接于所述处理模块40。所述修改模块50被设置能够将所述处理模块确定的出现的次数较少的数据修改为出现的次数较多的数据。值得一提的是,能够被修改的数据所对应的所述关联字符被定义为可变关联字符,不能被修改的数据所对应的所述关联字符被定义为不变关联字符,其中被修改的数据为可变关联字符所对应的数据。
参考图5,根据本发明的另一个方面,本发明还公开一种计算机装置,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行如下方法的步骤:以自定义的关联字符,关联用户存储于一原数据库中的所有数据,以形成与所述关联字符相关联的一预处理数据库;根据用户输入的至少一图表显示条件,确定在所述预处理数据库中与所述图表显示条件相匹配的关联字符所关联的数据;匹配与所述图表显示条件对应的关联字符所关联的数据至至少一图表。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时,使得处理器还执行如下方法的步骤:确定在被至少两个相同所述关联字符同时关联的表数据中,至少一个所述关联字符对应的同一数据与之对应的另一个所述关联字符所对应的数据,在表数据中出现的次数;修改出现的次数较少的数据至出现的次数较多的数据。
一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行如下方法的步骤:以自定义的关联字符,关联用户存储于一原数据库中的所有数据,以形成与所述关联字符相关联的一预处理数据库;根据用户输入的至少一图表显示条件,确定在所述预处理数据库中与所述图表显示条件相匹配的关联字符所关联的数据;匹配与所述图表显示条件对应的关联字符所关联的数据至至少一图表。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时,使得处理器还执行如下方法的步骤:确定在被至少两个相同所述关联字符同时关联的表数据中,至少一个所述关联字符对应的同一数据与之对应的另一个所述关联字符所对应的数据,在表数据中出现的次数;修改出现的次数较少的数据至出现的次数较多的数据。
本领域的技术人员应理解,上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的优势已经完整并有效地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明,在没有背离所述原理下,本发明的实施方式可以有任何变形或修改。
Claims (6)
1.一种数据图表生成方法,其特征在于,其中所述数据图表生成方法包括以下步骤:
S1,以自定义的关联字符,关联用户存储于一原数据库中各个表内的所有数据,以形成与所述自定义的关联字符相关联的一预处理数据库;
S2,根据用户输入的至少一图表显示条件,确定在所述预处理数据库中与所述图表显示条件相匹配的关联字符所关联的数据;和
S3,匹配与所述图表显示条件对应的关联字符所关联的数据至至少一图表,所述数据图表生成方法还包括以下步骤:
在所述步骤S2之前,所述图表生成方法包括以下步骤:
S4,确定在被至少两个相同所述自定义的关联字符同时关联的表数据中,至少一个所述自定义的关联字符对应的同一数据与之对应的另一个所述自定义的关联字符所对应的数据,在表数据中出现的次数;
S5,修改所述步骤S4中出现的次数较少的数据至所述步骤S4中出现的次数较多的数据;
所述自定义的关联字符中能够被修改的数据所对应的关联字符被定义为可变关联字符,不能被修改的数据所对应的关联字符被定义为不变关联字符,其中被修改的数据为可变关联字符所对应的数据。
2.根据权利要求1所述数据图表生成方法,其特征在于,所述步骤S5被实施为:在所述步骤S4中出现次数较少的所述关联字符所对应的原数据上标识一修改符,其中所述修改符被定义为修改所述步骤S4中出现的次数较少的数据至所述步骤S4中出现的次数较多的数据。
3.根据权利要求2所述数据图表生成方法,其特征在于,所述步骤S5被实施为:在所述步骤S4中出现次数较少的所述关联字符所对应的所述预处理数据库的数据上标识所述修改符。
4.一种计算机装置,其特征在于,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行如权利要求1至3中任一所述数据图表生成方法。
5.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行如权利要求1至3中任一所述数据图表生成方法。
6.一种数据统计系统,其特征在于,其包括:
预处理模块,预处理模块被设置能够关联用户存储于原数据库中各个表内的所有数据,以形成与自定义的关联字符相关联的预处理数据库;
分析模块,所述分析模块被设置能够根据用户输入的至少一图表显示条件,确定在所述预处理数据库中与所述图表显示条件相匹配的关联字符所关联的数据;
图表形成模块,其中所述图表形成模块根据所述分析模块形成的分析结果,匹配与所述图表显示条件对应的关联字符所关联的数据至至少一图表,以形成对应的图表,所述数据统计系统包括处理模块和修改模块,其中所述处理模块被可通信地连接于所述预处理模块,且所述处理模块被设置能够确定在被至少两个相同所述自定义的关联字符同时关联的表数据中,至少一个所述自定义的关联字符对应的同一数据与之对应的另一个所述自定义的关联字符所对应的数据,在表数据中出现的次数,所述修改模块被可通信地连接于所述处理模块,所述修改模块被设置能够将所述处理模块确定的出现的次数较少的数据修改为出现的次数较多的数据,所述自定义的关联字符中能够被修改的数据所对应的关联字符被定义为可变关联字符,不能被修改的数据所对应的关联字符被定义为不变关联字符,其中被修改的数据为可变关联字符所对应的数据。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101441654A (zh) * | 2008-12-16 | 2009-05-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据库检索方法及系统 |
CN105893526A (zh) * | 2016-03-30 | 2016-08-24 | 上海坤士合生信息科技有限公司 | 多源数据融合系统和方法 |
CN107766574A (zh) * | 2017-11-13 | 2018-03-06 | 天津开心生活科技有限公司 | 数据查询方法及装置、数据存储方法及装置 |
CN109033457A (zh) * | 2018-08-29 | 2018-12-18 | 广州中赢财富信息科技有限公司 | 多源数据库关联的审计方法及系统 |
CN109559808A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-04-02 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101441654A (zh) * | 2008-12-16 | 2009-05-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据库检索方法及系统 |
CN105893526A (zh) * | 2016-03-30 | 2016-08-24 | 上海坤士合生信息科技有限公司 | 多源数据融合系统和方法 |
CN107766574A (zh) * | 2017-11-13 | 2018-03-06 | 天津开心生活科技有限公司 | 数据查询方法及装置、数据存储方法及装置 |
CN109033457A (zh) * | 2018-08-29 | 2018-12-18 | 广州中赢财富信息科技有限公司 | 多源数据库关联的审计方法及系统 |
CN109559808A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-04-02 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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