CN111626876A - 保险审核方法、保险审核装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种保险审核方法及装置、设备、介质，属于计算机技术领域，包括：从保险审核方获取关于目标用户的待审核保险，并确定待审核保险的第一属性信息，目标用户的第二属性信息；根据第一属性信息和第二属性信息，确定待审核保险所需医疗信息的数据源，生成数据采集任务和数据标准化任务；获取数据源的第三属性信息，并根据此，确定数据源的权重；基于权重，通过第一队列执行数据采集任务，以从数据源采集原始医疗信息；通过第二队列执行数据标准化任务，以将原始医疗信息转换为对应的标准医疗信息；将标准医疗信息反馈至保险审核方，使保险审核方根据保险审核规则对标准医疗信息进行匹配，得到审核结果。本公开可以提高保险审核效率。

Description

保险审核方法、保险审核装置、电子设备、存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种保险审核方法、保险审核装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会时代的不断发展，越来越多的企业的业务量急剧上升，在大量的保险业务中，可能会包含虚假或无效的业务。因此，有必要对保险进行审核。

现有的保险审核方法通常是由审核人员去特定机构进行走访、调查，再通过人为的方式对获取的数据进行审核，如在医保审核的场景中，审核人员则需要去医院或体检机构调查相关数据。其过程需要花费较多的时间，且难以保证其审核的准确性，效率较低；另外，人为审核的方法不但依赖于人的主观性，还有可能出现审核人员私自篡改业务数据的情况，影响审核的公平、公正。

因此，如何采取有效的保险审核方法，对保险进行高效、准确的审核，是现有技术亟待解决的技术问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开提供了一种保险审核方法、保险审核装置、电子设备及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服现有的保险审核效率低且不准确的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种保险审核方法，包括：从保险审核方获取关于目标用户的待审核保险，并确定所述待审核保险的第一属性信息，以及所述目标用户的第二属性信息；根据所述第一属性信息和所述第二属性信息，确定所述待审核保险所需医疗信息的数据源，生成数据采集任务和数据标准化任务；获取所述数据源的第三属性信息，并根据所述第三属性信息，确定所述数据源的权重；基于所述数据源的权重，通过第一队列执行所述数据采集任务，以从所述数据源采集所述目标用户的原始医疗信息；通过第二队列执行所述数据标准化任务，以将所述原始医疗信息转换为对应的标准医疗信息；将所述标准医疗信息反馈至所述保险审核方，使所述保险审核方根据保险审核规则对所述标准医疗信息进行匹配，以得到所述待审核保险的审核结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述第一属性信息和所述第二属性信息，确定所述待审核保险所需医疗信息的数据源，包括：如果所述第二属性信息中包含所述目标用户的居住地信息，则根据所述居住地信息和所述第一属性信息，确定所述待审核保险所需医疗信息的数据源；如果所述第二属性信息中不包含所述目标用户的居住地信息，则根据所述第一属性信息，确定所述待审核保险所需医疗信息的数据源。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述居住地信息和所述第一属性信息，确定所述待审核保险所需医疗信息的数据源，包括：根据所述居住地信息，确定用于获取医疗信息的初始数据源；根据所述第一属性信息，从所述初始数据源中进行筛选，确定所述待审核保险所需医疗信息的数据源。

在本公开的一种示例性实施例中，所述第一队列中，按照生成时间的先后排列所述数据采集任务，在执行所述数据采集任务时，记录已采集数据量；所述第二队列中，按照所述数据采集任务的已采集数据量的高低排列对应的所述数据标准化任务。

在本公开的一种示例性实施例中，所述将所述原始医疗信息转换为对应的标准医疗信息，包括：从所述原始医疗信息中提取特征数据；对所述特征数据进行预处理；采用国际疾病分类码对所述特征数据进行编码，得到所述原始医疗信息对应的标准医疗信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述国际疾病分类码包括疾病名称编码、亚目编码和类目编码；所述保险审核规则通过以下方式配置：配置不同保险类型所对应的异常疾病；根据所述国际疾病分类码确定每种所述异常疾病对应的疾病名称编码、亚目编码和类目编码，以生成不同保险类型所对应的疾病黑名单，所述疾病黑名单包括异常疾病的疾病名称编码、亚目编码和类目编码。

在本公开的一种示例性实施例中，所述保险审核方，通过以下方式对所述标准医疗信息进行匹配：根据所述待审核保险的类型在所述疾病黑名单中确定目标黑名单；将所述标准医疗信息中的类目编码和所述目标黑名单中的类目编码匹配；若所述标准医疗信息中的类目编码和所述目标黑名单中的类目编码匹配命中，则输出所述标准医疗信息与所述目标黑名单匹配命中的结果；若所述标准医疗信息中的类目编码和所述目标黑名单中的类目编码未匹配命中，则将所述标准医疗信息中的亚目编码和所述目标黑名单中的亚目编码匹配；若所述标准医疗信息中的亚目编码和所述目标黑名单中的亚目编码匹配命中，则输出所述标准医疗信息与所述目标黑名单匹配命中的结果；若所述标准医疗信息中的亚目编码和所述目标黑名单中的亚目编码未匹配命中，则将所述标准医疗信息中的疾病名称编码和所述目标黑名单中的疾病名称编码匹配；若所述标准医疗信息中的疾病名称编码和所述目标黑名单中的疾病名称编码匹配命中，则输出所述标准医疗信息与所述目标黑名单匹配命中的结果；若所述标准医疗信息中的疾病名称编码和所述目标黑名单中的疾病名称编码未匹配命中，则输出所述标准医疗信息与所述目标黑名单未匹配命中的结果。

根据本公开的一个方面，提供一种保险审核装置，包括：保险获取模块，用于从保险审核方获取关于目标用户的待审核保险，并确定所述待审核保险的第一属性信息，以及所述目标用户的第二属性信息；数据源确定模块，用于根据所述第一属性信息和所述第二属性信息，确定所述待审核保险所需医疗信息的数据源，生成数据采集任务和数据标准化任务；权重确定模块，用于获取所述数据源的第三属性信息，并根据所述第三属性信息，确定所述数据源的权重；第一执行模块，用于基于所述数据源的权重，通过第一队列执行所述数据采集任务，以从所述数据源采集所述目标用户的原始医疗信息；第二执行模块，用于通过第二队列执行所述数据标准化任务，以将所述原始医疗信息转换为对应的标准医疗信息；保险审核模块，用于将所述标准医疗信息反馈至所述保险审核方，使所述保险审核方根据保险审核规则对所述标准医疗信息进行匹配，以得到所述待审核保险的审核结果。。

在本公开的一种示例性实施例中，数据源确定模块包括：第一确定单元，用于如果所述第二属性信息中包含所述目标用户的居住地信息，则根据所述居住地信息和所述第一属性信息，确定所述待审核保险所需医疗信息的数据源；第二确定单元，用于如果所述第二属性信息中不包含所述目标用户的居住地信息，则根据所述第一属性信息，确定所述待审核保险所需医疗信息的数据源。

在本公开的一种示例性实施例中，第一确定单元，用于如果所述第二属性信息中包含所述目标用户的居住地信息，则根据所述居住地信息，确定用于获取医疗信息的初始数据源；根据所述第一属性信息，从所述初始数据源中进行筛选，确定所述待审核保险所需医疗信息的数据源。

在本公开的一种示例性实施例中，所述第一队列中，按照生成时间的先后排列所述数据采集任务，在执行所述数据采集任务时，记录已采集数据量；所述第二队列中，按照所述数据采集任务的已采集数据量的高低排列对应的所述数据标准化任务。

在本公开的一种示例性实施例中，第二执行模块包括：特征提取单元，用于从所述原始医疗信息中提取特征数据；预处理单元，用于对所述特征数据进行预处理；编码单元，用于采用国际疾病分类码对所述特征数据进行编码，得到所述原始医疗信息对应的标准医疗信息。

在本公开的一种示例性实施例中，国际疾病分类码可以包括疾病名称编码、亚目编码和类目编码。保险审核规则通过以下方式配置：配置不同保险类型所对应的异常疾病；根据国际疾病分类码确定每种异常疾病对应的疾病名称编码、亚目编码和类目编码，以生成不同保险类型所对应的疾病黑名单，疾病黑包括异常疾病的疾病名称编码、亚目编码和类目编码。

在本公开的一种示例性实施例中，保险审核方，被配置为：根据待审核保险的类型在疾病黑名单中确定目标黑名单；将标准医疗信息中的类目编码和目标黑名单中的类目编码匹配；若标准医疗信息中的类目编码和目标黑名单中的类目编码匹配命中，则输出标准医疗信息与目标黑名单匹配命中的结果；若标准医疗信息中的类目编码和目标黑名单中的类目编码未匹配命中，则将标准医疗信息中的亚目编码和目标黑名单中的亚目编码匹配；若标准医疗信息中的亚目编码和目标黑名单中的亚目编码匹配命中，则输出标准医疗信息与目标黑名单匹配命中的结果；若标准医疗信息中的亚目编码和目标黑名单中的亚目编码未匹配命中，则将标准医疗信息中的疾病名称编码和目标黑名单中的疾病名称编码匹配；若标准医疗信息中的疾病名称编码和目标黑名单中的疾病名称编码匹配命中，则输出标准医疗信息与目标黑名单匹配命中的结果；若标准医疗信息中的疾病名称编码和目标黑名单中的疾病名称编码未匹配命中，则输出标准医疗信息与目标黑名单未匹配命中的结果。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一种保险审核方法。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种保险审核方法。

本公开的示例性实施例具有以下有益效果：

从保险审核方获取关于目标用户的待审核保险，并确定待审核保险的第一属性信息，以及目标用户的第二属性信息；根据第一属性信息和第二属性信息，确定待审核保险所需医疗信息的数据源，生成数据采集任务和数据标准化任务；获取数据源的第三属性信息，并根据第三属性信息，确定数据源的权重；基于数据源的权重，通过第一队列执行数据采集任务，以从数据源采集目标用户的原始医疗信息；通过第二队列执行数据标准化任务，以将原始医疗信息转换为对应的标准医疗信息；将标准医疗信息反馈至保险审核方，使保险审核方根据保险审核规则对标准医疗信息进行匹配，以得到待审核保险的审核结果。一方面，本方案通过对医疗信息数据的统一调度与处理，打通了保险审核方和数据源方面的数据壁垒，实现了医疗信息的有效利用，以及保险审核全流程的自动化处理，无需人工进行数据采集、保险审核等工作，从而改善审核的客观性与准确性。另一方面，通过设置第一队列和第二队列，分别执行数据采集任务和数据标准化任务，两队列之间并行运行，避免保险审核中出现“瓶颈”环节，提高处理效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本示例性实施例运行环境的系统架构图；

图2示意性示出本示例性实施例中一种保险审核方法的流程图；

图3示意性示出本示例性实施例中一种保险审核方法的子流程图；

图4示意性示出本示例性实施例中另一种保险审核方法的子流程图；

图5示意性示出本示例性实施例中另一种保险审核方法的流程图；

图6示意性示出本示例性实施例中一种保险审核装置的结构框图；

图7示意性示出本示例性实施例中一种用于实现上述方法的电子设备。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

本公开的示例性实施例提供一种保险审核方法和保险审核装置，图1示出了该方法和装置运行环境的系统架构图。如图1所示，该系统架构100可以包括：数据源110、调度平台120和保险审核方130。其中，数据源110是指产生保险审核所需数据的平台；调度平台120用于对数据源110的数据进行调度整合处理；保险审核方130是指对于保险审核有需求的第三方。概括来说，保险审核流程为：保险审核方130产生待审核保险，发送至调度平台120；调度平台120可以通过解析队列解析待审核保险，将相关信息同步至第一队列和第二队列，第一队列用于从数据源110采集审核所需的数据，第二队列用于对数据进行标准化处理，然后反馈回保险审核方130。举例说明，数据源110可以包括社保机构、医院或体检机构的数据库，调度平台120可以是保险公司后台的服务器及数据库，保险审核方130可以是下属的保险子公司或第三方业务机构等，待审核保险可以包括承包后审核、核保审核、理赔审核等。

本示例性实施例的保险审核方法可以由上述调度平台120执行。下面结合附图2对该保险审核方法进一步说明，如图2所示，该保险审核方法可以包括以下步骤S210～S260：

步骤S210，从保险审核方获取关于目标用户的待审核保险，并确定待审核保险的第一属性信息，以及目标用户的第二属性信息。

其中，目标用户是指待审核保险中的待审核人，例如在保险审核保险中，目标用户可以是投保人、保险人、被保险人等。一般的，调度平台和保险审核方之间设置特定的数据接口，当保险审核方产生待审核保险时，可以从该数据接口同步至调度平台。待审核保险的第一属性信息可以包括保险业务类型、保险额度分类、赔付次数等与保险相关的信息，目标用户的第二属性信息可以包括，例如年龄、性别等基本信息，或者出生地、常住地、曾去地、近期所去地等居住地信息等。

步骤S220，根据第一属性信息和第二属性信息，确定待审核保险所需医疗信息的数据源，生成数据采集任务和数据标准化任务。

医疗信息是指待审核保险在审核过程中所需要分析的信息，例如医保审核业务，则需要获取被保险人的医疗信息，医疗信息的所属者即为目标用户，例如被保险人等。具体的，医疗信息可以包括目标用户的姓名、性别、检查项目及结果、病史、病理等等与医疗相关的数据信息。实际应用中，待审核保险可能需要多个数据源，例如目标用户的医疗数据可以来自医院，也可以来自社保机构、体检机构等。

考虑到医疗信息的数据来源繁多时，获取医疗信息所需要的时间分析数据的时间也会增加。因此，可以通过第一属性信息和第二属性信息，共同确定待审核保险所需医疗信息的数据源，例如通过确定目标用户的居住地信息和险种确定数据源。

具体的，在一示例性实施例中，上述根据第一属性信息和第二属性信息，确定待审核保险所需医疗信息的数据源，可以包括以下步骤：

如果第二属性信息中包含目标用户的居住地信息，则根据居住地信息和第一属性信息，确定待审核保险所需医疗信息的数据源；

如果第二属性信息中不包含目标用户的居住地信息，则根据第一属性信息，确定待审核保险所需医疗信息的数据源。

本示例性实施例可以通过与各个数据源建立连接，例如与各地社保、主要医院和体检机构的数据连接。在进行保险审核时，如果能够确定目标用户的居住地信息，则可以在居住地附近或一定范围内确定数据源。例如，在某医保审核业务中，保险审核方已经知道被保险人的常住地址，可以通过与各地数据源连接的系统调取被保险人在常住地址附近的医疗信息。如果不知道目标用户的居住地信息，则可以直接根据待审核保险的第一属性信息，确定用于调取医疗信息的各个已连接的数据源。例如根据保险的类型，重疾险确定获取较多数量数据源的医疗信息，普通疾病的保险确定获取适中数量数据源的医疗信息等。

在调取的过程中，本示例性实施例可以不限于仅获取某一数据源的医疗信息，可以根据需要获取一个或多个数据源的医疗信息，以丰富获取的信息的多样性，例如在某些信息需求较大的审核场景中或者保险审核方发现从社保中调取的目标用户的医疗信息还不够，还需要从用户在医疗就医时的病历中获取更多的医疗信息，则可以从其他医院的数据源继续调取相关医疗信息等等。

在一示例性实施例中，当目标用户的第二属性信息中包含目标用户的居住地信息时，上述根据居住地信息和第一属性信息，确定待审核保险所需医疗信息的数据源，可以包括以下步骤：

根据居住地信息，确定用于获取医疗信息的初始数据源；

根据第一属性信息，从初始数据源中进行筛选，确定待审核保险所需医疗信息的数据源。

即，本示例性实施例可以通过两层筛选机制，先通过目标用户的居住地信息，从所有可连接的数据源中确定与目标用户相关联的数据源，即初始数据源。再根据第一属性信息，从这些数据源中进行筛选，例如重疾险需要的数据量大时，可以调取所有与目标用户相关的数据源，普通疾病的保险需要的数据量适中时，可以调取一定数量的数据源，以灵活调整数据源的数量，提高审核效率。

此外，本示例性实施例还可以设置审核人员审核数据源，再确认的交互机制，在根据第一属性信息和第二属性信息，确定数据源后，还可以通过审核人员的判断，删除多余或非必要的数据源，或增加保险审核方认为有分析价值的数据源等等，其中，审核人员与保险审核方可以是相同的一方。

在一示例性实施例中，上述根据居住地信息，确定用于获取医疗信息的初始数据源，包括：

从居住地信息中提取目标用户的常住地，在常住地的预设范围内确定用于获取医疗信息的初始数据源。

为了更加准确、有效的提取可以用于分析的医疗数据，本示例性实施例可以从居住地信息中提取目标用户的常住地，常住地作为目标用户的长期居住地，具有更可靠的数据来源与可分析性，因此，可以确定在常住地的预设范围内确定用于获取医疗信息的初始数据源。其中，预设范围可以根据需要进行自定义设置，例如当需要的数据量较大时，可以设置较大的预设范围，当需要的数据量较小时，可以设置较小的预设范围等。

本示例性实施例可以针对不同保险审核场景和不同保险审核方的需要，定制或设计调用一个或多个数据源，以便于从不同的数据库中调用更为具有针对性的，或者更为丰富的医疗数据。例如医疗信息可以从社保机构的数据库获取，也可以从各医院数据库或或体检机构的数据中获取医疗信息等。

调度平台可以通过解析待审核保险，以确定其所需哪些医疗信息以及这些医疗信息的数据源，如图1所示，解析工作可以由预先设置的解析队列执行。调度平台可能连接大量的保险审核方，保险审核方源源不断的发送待审核保险，进入解析队列后可以按照时间顺序排列，调度平台通过解析队列可以进行待审核保险的有序处理。在完成解析后，确定了去哪采集数据和采集哪些数据，因此生成对应的数据采集任务，同时也确定了需要对这些数据进行标准化处理，生成对应的数据标准化任务。

步骤S230，获取数据源的第三属性信息，并根据第三属性信息，确定数据源的权重。

其中，数据源的第三属性信息是指能够反映数据源类型或性质的信息，例如省医院、市医院、县医院等同类型数据源的等级信息，或者社保机构、医院、体验机构等不同类型数据源的性质信息。由于不同的数据源中的数据其可参考的可信程度具有差别，因此，可以通过数据源的第三属性信息，确定各数据源的权重，基于该权重实现原始医疗信息的采集，例如可以采医院采集较多的医疗信息，在体检机构采集较少的医疗信息；或者在省医院采集较多的医疗信息，在县医院采集较少的医疗信息等等。

步骤S240，基于数据源的权重，通过第一队列执行数据采集任务，以从数据源采集目标用户的原始医疗信息。

一般的，每个待审核保险都可以对应生成一个数据采集任务和数据标准化任务，调度平台可能需要处理大量并发的数据采集任务，本示例性实施例通过第一队列进行有序处理。例如，第一队列可以维持M个线程，每个线程同时执行一个数据采集任务，第一队列中前M个数据采集任务分别进入M个线程，之后若有线程完成任务，恢复为空闲状态，则第一队列中的第M+1个任务进入该线程，并以此类推。

在一示例性实施例中，第一队列中可以按照生成时间的先后排列各数据采集任务，生成时间越早的任务排在越靠前的位置。此外，在执行数据采集任务时，可以记录已采集数据量，例如对于数据采集任务A，实时记录已采集了多少KB或多少MB的数据(即已采集数据量的绝对值)，或者实时记录已采集了多少百分比的数据(即已采集数据量的相对值)等。

需要说明的是，从数据源采集而来的是原始医疗信息，不同数据源的数据格式、标准等可能各不相同，因此需要进一步做标准化处理。

步骤S250，通过第二队列执行数据标准化任务，以将原始医疗信息转换为对应的标准医疗信息。

其中，标准医疗信息采用由调度平台统一设置的标准化格式，包括标准化的数据格式、字段名等。在一示例性实施例中，参考图3所示，步骤S250可以包括以下步骤步骤S301～S303：

步骤S301，从原始医疗信息中提取特征数据；

步骤S302，对特征数据进行预处理；

步骤S303，采用国际疾病分类码对特征数据进行编码，得到上述原始医疗信息对应的标准医疗信息。

特征数据一般是通过预设的维度、指标、字段等从原始医疗信息中所提取的数据，例如在进行医保审核时，可以提取关于患病种类、患病名称等字段的原始医疗数据。预处理可以包括以下任意一种或多种：脱敏(对原始医疗信息中涉及目标用户隐私、或其他和安全性有关的信息进行数据的变形，实现这部分数据的可靠保护)、预编码(将原始医疗信息进行初步编码，转换为中间编码等)、数据清洗(对原始医疗信息中的无效数据、冗余数据等进行删除)、目标值计算(对于不统一的指标，进行数据计算，例如将血压数值转换为毫米汞柱)、缺省值补充(例如填充0、1等预设数值，或者将数据补充为统一长度)。通过预处理，可以使特征数据更加完善、有效，减少后续编码的工作量。

ICD(international Classification of diseases，国际疾病分类)是依据医疗疾病的某些特征，按照规则将疾病分门别类，并用编码的方法进行表示的系统。国际疾病分类码即ICD中能够反映各疾病名称、类目、病理等信息的编码。在本示例性实施例中，可以采用ICD码对特征数据进行编码，得到对应的标准医疗信息。

与数据采集任务类似的，调度平台可能需要处理大量并发的数据标准化任务，本示例性实施例通过第二队列进行有序处理。例如，第二队列可以维持N个线程，每个线程同时执行一个数据标准化任务，第二队列中前N个数据采集任务分别进入N个线程，之后若有线程完成任务，恢复为空闲状态，则第二队列中的第N+1个任务进入该线程，并以此类推。

需要说明的是，对于同一待审核保险对应的数据采集任务和数据标准化任务(称为一组数据采集任务和数据标准化任务)，并非一定要数据采集任务结束后再开始执行数据标准化任务，两任务也可以同时执行。具体来说，数据采集任务采集原始医疗信息需要一定的时间，在此过程中，对于已采集的数据，数据标准化任务可以进行标准化处理，即一边采集一边标准化处理。这样能够尽可能提高效率。

在一示例性实施例中，第二队列中可以按照数据采集任务的已采集数据量的高低排列对应的数据标准化任务，已采集数据量越高的数据采集任务，其对应的数据标准化任务在第二队列中。这样保证已采集数据量多的数据采集任务，其对应的数据标准化任务优先执行，减少数据采集后标准化处理需要等待的时间，缩短整个保险审核流程的时间。

步骤S260，将标准医疗信息反馈至保险审核方，使保险审核方根据保险审核规则对标准医疗信息进行匹配，以得到待审核保险的审核结果。

经过标准化处理的标准医疗信息，可以被保险审核方直接使用。保险审核规则可以是指事先设置的，用于判断标准医疗信息是否符合保险审核的规则，例如可以是在国际疾病分类码中设置的黑名单编码，通过在黑名单中查找标准医疗信息，确定标准医疗信息是否符合要求；预测规则还可以是在国际疾病分类码中，对每一个编码进行标识处理，根据标准医疗信息，在国际疾病分类码中进行查找，通过查找到的编码的标识，确定标准医疗信息是否符合要求。待审核保险的审核结果可以是待审核保险是否通过审核的判断结果，例如通过或未通过；也可以是关于待审核保险的审核等级，例如待审核保险属于高风险业务，等级为3级等。

此外，为了提高审核结果的准确性，本示例性实施例还可以训练一机器学习模型，并将其应用于对待审核保险的复核中，例如将根据保险审核规则进行匹配的匹配结果作为输入，根据输出结果确定最终的审核结果等。

需要说明的是，在一些实施例中，根据保险审核规则对标准医疗信息进行匹配，也可以由调度平台执行，得到保险审核结果后反馈至保险审核方。

在一示例性实施例中，保险审核方可以通过以下方式配置保险审核规则：

配置不同保险类型所对应的异常疾病；

根据国际疾病分类码确定每种异常疾病对应的疾病名称编码、亚目编码和类目编码，以生成不同保险类型所对应的疾病黑名单。

其中，疾病黑名单包括异常疾病的疾病名称编码、亚目编码和类目编码。

表1示意性示出了一种ICD-10的部分编码表，可见，每一种疾病具有对应的疾病名称编码、亚目编码和类目编码。

表1

异常疾病可以根据审核人员的需要以及应用场景的需求进行自定义设置，例如可以将严重疾病或较重疾病确定为异常疾病，并将这些异常疾病所对应的名称编码、亚目编码和类目编码加入黑名单。需要说明的是，不同的保险类型，其黑名单有所不同，因此，可以为不同的保险类型设置其对应的黑名单，例如重疾保险业务的黑名单可以是严重疾病，普通保险的黑名单可以是严重疾病以及一些特定的其他疾病等等。

在一示例性实施例中，参考图4所示，保险审核方可以通过以下步骤S410～S480，实现对标准医疗信息的匹配：

步骤S410，根据待审核保险的类型在疾病黑名单中确定目标黑名单；

步骤S420，将标准医疗信息中的类目编码和目标黑名单中的类目编码匹配；

步骤S430，若标准医疗信息中的类目编码和目标黑名单中的类目编码匹配命中，则输出标准医疗信息与目标黑名单匹配命中的结果；

步骤S440，若标准医疗信息中的类目编码和目标黑名单中的类目编码未匹配命中，则将标准医疗信息中的亚目编码和目标黑名单中的亚目编码匹配；

步骤S450，若标准医疗信息中的亚目编码和目标黑名单中的亚目编码匹配命中，则输出标准医疗信息与目标黑名单匹配命中的结果；

步骤S460，若标准医疗信息中的亚目编码和目标黑名单中的亚目编码未匹配命中，则将标准医疗信息中的疾病名称编码和目标黑名单中的疾病名称编码匹配；

步骤S470，若标准医疗信息中的疾病名称编码和目标黑名单中的疾病名称编码匹配命中，则输出标准医疗信息与目标黑名单匹配命中的结果；

步骤S480，若标准医疗信息中的疾病名称编码和目标黑名单中的疾病名称编码未匹配命中，则输出标准医疗信息与目标黑名单未匹配命中的结果。

上述步骤相当于对标准医疗信息进行了多个层级的匹配，其中只要有一个层级匹配命中，则确定标准医疗信息与目标黑名单匹配命中，通常说明医疗信息中包含了不符合要求的信息，例如包含了严重疾病，则对应的待审核保险可能被认为是高风险业务等；如果标准医疗信息与目标黑名单在各个层级上均未匹配命中，则确定最终匹配结果为未匹配命中，通常说明医疗信息中未包含不符合要求的信息，待审核保险为正常业务，可以通过审核。

在一示例性实施例中，上述每个疾病黑名单可以具有异常级别，例如严重疾病为一级、较重疾病为二级、重疾病为三级等等。保险审核方可以根据标准医疗信息所匹配命中的疾病黑名单的异常级别，确定待审核保险的审核结果。例如对于医保审核保险，将原始医疗信息转换为标准医疗信息后，如果标准医疗信息命中疾病黑名单的最高级别，可以直接返回“审核失败”；如果标准医疗信息未命中疾病黑名单，且符合特定条件，如保额在某个阈值以下，可以返回“审核通过”；如果标准医疗信息命中疾病黑名单的最低级别，则可以再次调取目标用户的相应医疗信息，确定医疗信息中是否包含关于命中疾病的重复描述，如果有，则可以返回“审核失败”，如果没有，则可以返回“审核通过”等。

图5示出了本示例性实施例中保险审核方法的另一种流程，具体的，可以涉及医疗保险业务的审核。调度平台可以设置为多层的形式，具体包括资源监听层510、数据采集层520、缓存层530、标准化层540和数据处理层550。从数据源采集数据后，进入资源监听层510，用于执行安全认证和报文解密，以确定数据安全性与准确性；然后数据进入数据采集层520，用于进行数据的整理，得到完整的原始医疗信息；然后可以将原始医疗信息的数据缓存于缓存层530；然后原始医疗信息进入标准化层540中，执行对数据进行预编码，数据清洗，目标值计算，缺省值补充，以及将编码存入特定数据库；然后标准医疗信息进入数据处理层550，对标准医疗信息进行处理，具体涉及定制调度规则，定制黑名单以及定制处理流程；最后将审核结果返回保险审核方。

综上，在本示例性实施例中，从保险审核方获取关于目标用户的待审核保险，并确定待审核保险的第一属性信息，以及目标用户的第二属性信息；根据第一属性信息和第二属性信息，确定待审核保险所需医疗信息的数据源，生成数据采集任务和数据标准化任务；获取数据源的第三属性信息，并根据第三属性信息，确定数据源的权重；基于数据源的权重，通过第一队列执行数据采集任务，以从数据源采集目标用户的原始医疗信息；通过第二队列执行数据标准化任务，以将原始医疗信息转换为对应的标准医疗信息；将标准医疗信息反馈至保险审核方，使保险审核方根据保险审核规则对标准医疗信息进行匹配，以得到待审核保险的审核结果。一方面，本方案通过对医疗信息数据的统一调度与处理，打通了保险审核方和数据源方面的数据壁垒，实现了医疗信息的有效利用，以及保险审核全流程的自动化处理，无需人工进行数据采集、保险审核等工作，从而改善审核的客观性与准确性。另一方面，通过设置第一队列和第二队列，分别执行数据采集任务和数据标准化任务，两队列之间并行运行，避免保险审核中出现“瓶颈”环节，提高处理效率。

图6示出本公开示例性实施例的保险审核装置。如图6所示，该保险审核装置600可以包括：保险获取模块610，用于从保险审核方获取关于目标用户的待审核保险，并确定待审核保险的第一属性信息，以及目标用户的第二属性信息；数据源确定模块620，用于根据第一属性信息和第二属性信息，确定待审核保险所需医疗信息的数据源，生成数据采集任务和数据标准化任务；权重确定模块630，用于获取数据源的第三属性信息，并根据第三属性信息，确定数据源的权重；第一执行模块640，用于基于数据源的权重，通过第一队列执行数据采集任务，以从数据源采集目标用户的原始医疗信息；第二执行模块650，用于通过第二队列执行数据标准化任务，以将原始医疗信息转换为对应的标准医疗信息；保险审核模块660，用于将标准医疗信息反馈至保险审核方，使保险审核方根据保险审核规则对标准医疗信息进行匹配，以得到待审核保险的审核结果。

在一示例性实施例中，数据源确定模块包括：第一确定单元，用于如果第二属性信息中包含目标用户的居住地信息，则根据居住地信息和第一属性信息，确定待审核保险所需医疗信息的数据源；第二确定单元，用于如果第二属性信息中不包含目标用户的居住地信息，则根据第一属性信息，确定待审核保险所需医疗信息的数据源。

在一示例性实施例中，第一确定单元，用于如果第二属性信息中包含目标用户的居住地信息，则根据居住地信息，确定用于获取医疗信息的初始数据源；根据第一属性信息，从初始数据源中进行筛选，确定待审核保险所需医疗信息的数据源。

在一示例性实施例中，第一队列中，按照生成时间的先后排列数据采集任务，在执行数据采集任务时，记录已采集数据量；第二队列中，按照数据采集任务的已采集数据量的高低排列对应的数据标准化任务。

在一示例性实施例中，第二执行模块包括：特征提取单元，用于从原始医疗信息中提取特征数据；预处理单元，用于对特征数据进行预处理；编码单元，用于采用国际疾病分类码对特征数据进行编码，得到原始医疗信息对应的标准医疗信息。

在一示例性实施例中，国际疾病分类码可以包括疾病名称编码、亚目编码和类目编码。保险审核规则通过以下方式配置：配置不同保险类型所对应的异常疾病；根据国际疾病分类码确定每种异常疾病对应的疾病名称编码、亚目编码和类目编码，以生成不同保险类型所对应的疾病黑名单，疾病黑包括异常疾病的疾病名称编码、亚目编码和类目编码。

在一示例性实施例中，保险审核方，被配置为：根据待审核保险的类型在疾病黑名单中确定目标黑名单；将标准医疗信息中的类目编码和目标黑名单中的类目编码匹配；若标准医疗信息中的类目编码和目标黑名单中的类目编码匹配命中，则输出标准医疗信息与目标黑名单匹配命中的结果；若标准医疗信息中的类目编码和目标黑名单中的类目编码未匹配命中，则将标准医疗信息中的亚目编码和目标黑名单中的亚目编码匹配；若标准医疗信息中的亚目编码和目标黑名单中的亚目编码匹配命中，则输出标准医疗信息与目标黑名单匹配命中的结果；若标准医疗信息中的亚目编码和目标黑名单中的亚目编码未匹配命中，则将标准医疗信息中的疾病名称编码和目标黑名单中的疾病名称编码匹配；若标准医疗信息中的疾病名称编码和目标黑名单中的疾病名称编码匹配命中，则输出标准医疗信息与目标黑名单匹配命中的结果；若标准医疗信息中的疾病名称编码和目标黑名单中的疾病名称编码未匹配命中，则输出标准医疗信息与目标黑名单未匹配命中的结果。

上述装置中各模块的具体细节在方法部分的实施例中已经详细说明，未披露的细节内容可以参见方法部分的实施例内容，因此此处不再赘述。

本公开的示例性实施例还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图7来描述根据本公开的这种示例性实施例的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元710、上述至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730、显示单元740。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元710执行，使得处理单元710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元710可以执行图2、图3或图4所示的方法步骤等。

存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)721和/或高速缓存存储单元722，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)723。

存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块725的程序/实用工具724，这样的程序模块725包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备700也可以与一个或多个外部设备800(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信，和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且，电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器760通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开示例性实施例的方法。

本公开的示例性实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。该程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的示例性实施例，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (10)

1.一种保险审核方法，其特征在于，包括：

从保险审核方获取关于目标用户的待审核保险，并确定所述待审核保险的第一属性信息，以及所述目标用户的第二属性信息；

根据所述第一属性信息和所述第二属性信息，确定所述待审核保险所需医疗信息的数据源，生成数据采集任务和数据标准化任务；

获取所述数据源的第三属性信息，并根据所述第三属性信息，确定所述数据源的权重；

基于所述数据源的权重，通过第一队列执行所述数据采集任务，以从所述数据源采集所述目标用户的原始医疗信息；

通过第二队列执行所述数据标准化任务，以将所述原始医疗信息转换为对应的标准医疗信息；

将所述标准医疗信息反馈至所述保险审核方，使所述保险审核方根据保险审核规则对所述标准医疗信息进行匹配，以得到所述待审核保险的审核结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一属性信息和所述第二属性信息，确定所述待审核保险所需医疗信息的数据源，包括：

如果所述第二属性信息中包含所述目标用户的居住地信息，则根据所述居住地信息和所述第一属性信息，确定所述待审核保险所需医疗信息的数据源；

如果所述第二属性信息中不包含所述目标用户的居住地信息，则根据所述第一属性信息，确定所述待审核保险所需医疗信息的数据源。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述居住地信息和所述第一属性信息，确定所述待审核保险所需医疗信息的数据源，包括：

根据所述居住地信息，确定用于获取医疗信息的初始数据源；

根据所述第一属性信息，从所述初始数据源中进行筛选，确定所述待审核保险所需医疗信息的数据源。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一队列中，按照生成时间的先后排列所述数据采集任务，在执行所述数据采集任务时，记录已采集数据量；

所述第二队列中，按照所述数据采集任务的已采集数据量的高低排列对应的所述数据标准化任务。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述原始医疗信息转换为对应的标准医疗信息，包括：

从所述原始医疗信息中提取特征数据；

对所述特征数据进行预处理；

采用国际疾病分类码对所述特征数据进行编码，得到所述原始医疗信息对应的标准医疗信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述国际疾病分类码包括疾病名称编码、亚目编码和类目编码；

所述保险审核规则通过以下方式配置：

配置不同保险类型所对应的异常疾病；

根据所述国际疾病分类码确定每种所述异常疾病对应的疾病名称编码、亚目编码和类目编码，以生成不同保险类型所对应的疾病黑名单，所述疾病黑名单包括异常疾病的疾病名称编码、亚目编码和类目编码。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述保险审核方，通过以下方式对所述标准医疗信息进行匹配：

根据所述待审核保险的类型在所述疾病黑名单中确定目标黑名单；

将所述标准医疗信息中的类目编码和所述目标黑名单中的类目编码匹配；

若所述标准医疗信息中的类目编码和所述目标黑名单中的类目编码匹配命中，则输出所述标准医疗信息与所述目标黑名单匹配命中的结果；

若所述标准医疗信息中的类目编码和所述目标黑名单中的类目编码未匹配命中，则将所述标准医疗信息中的亚目编码和所述目标黑名单中的亚目编码匹配；

若所述标准医疗信息中的亚目编码和所述目标黑名单中的亚目编码匹配命中，则输出所述标准医疗信息与所述目标黑名单匹配命中的结果；

若所述标准医疗信息中的亚目编码和所述目标黑名单中的亚目编码未匹配命中，则将所述标准医疗信息中的疾病名称编码和所述目标黑名单中的疾病名称编码匹配；

若所述标准医疗信息中的疾病名称编码和所述目标黑名单中的疾病名称编码匹配命中，则输出所述标准医疗信息与所述目标黑名单匹配命中的结果；

若所述标准医疗信息中的疾病名称编码和所述目标黑名单中的疾病名称编码未匹配命中，则输出所述标准医疗信息与所述目标黑名单未匹配命中的结果。

8.一种保险审核装置，其特征在于，包括：

保险获取模块，用于从保险审核方获取关于目标用户的待审核保险，并确定所述待审核保险的第一属性信息，以及所述目标用户的第二属性信息；

数据源确定模块，用于根据所述第一属性信息和所述第二属性信息，确定所述待审核保险所需医疗信息的数据源，生成数据采集任务和数据标准化任务；

权重确定模块，用于获取所述数据源的第三属性信息，并根据所述第三属性信息，确定所述数据源的权重；

第一执行模块，用于基于所述数据源的权重，通过第一队列执行所述数据采集任务，以从所述数据源采集所述目标用户的原始医疗信息；

第二执行模块，用于通过第二队列执行所述数据标准化任务，以将所述原始医疗信息转换为对应的标准医疗信息；

保险审核模块，用于将所述标准医疗信息反馈至所述保险审核方，使所述保险审核方根据保险审核规则对所述标准医疗信息进行匹配，以得到所述待审核保险的审核结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。

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