CN107742280A - 一种图像锐化方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像锐化方法及装置，用以解决现有方案中因实现图像锐化处理的算法复杂度高，导致处理过程繁琐、图像锐化的处理效率低的问题。本申请提供的方法中，通过在预设的多个方向中的每个方向上，依次分析待处理像素点的第三灰度值与在该方向上分别位于该待处理像素点两侧的至少一个像素点的第一灰度值、第二灰度值之间的大小关系，可以直接从分别位于该待处理像素点两侧的至少一个像素点的第一灰度值、第二灰度值中选取一合适的灰度值，并根据选取的灰度值，调整该待处理像素点的第三灰度值，可见，本申请提供的图像锐化方式处理过程简单，能够有效提高图像锐化的处理效率。

Description

一种图像锐化方法及装置

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像锐化方法及装置。

背景技术

图像增强是数字图像处理的一个重要分支，在因图像拍摄的场景条件限制导致拍摄的图像的视觉效果差时，可以利用图像增强技术来改善图像的视觉质量。图像增强的含义是通过一定手段对原图像附加一些信息或变换数据，有选择地突出图像中感兴趣的特征或者抑制图像中某些不需要的特征，简单来说，图像增强可以理解为通过调整图像某些属性的参数值，以达到突出图像某一属性的特征或抑制图像某一属性的特征的目的。具体地，图像增强可包括图像平滑处理、图像锐化处理等。其中，图像平滑处理主要用于消除图像噪声，但是常常会使得图像边缘变得模糊，而图像锐化处理主要用于增强图像的边缘，使图像边缘变得清晰，以提高图像的视觉质量。

目前，图像锐化处理的方式一般为分别提取出图像的高频信息和低频信息，在对高频信息进行增强之后，将低频信息与增强后的高频信息进行合成输出新的图像。这里，因图像边缘的强度变化显著，图像的高频信息常位于图像边缘区域，故通过对高频信息进行增强，即可实现对图像边缘进行增强。但在实际处理时，提取图像的高频信息和低频信息常采用较为复杂的滤波处理算法，如双边滤波处理或高斯差滤波处理等，并且，在对高频信息进行增强时，为了确定合理的增强程度，常采用比较复杂的区域自适应算法，如基于图像的边缘属性不同选取不同的增强程度、基于图像各区域的纹理属性不同采用不同的增强程度等。由此可见，现有方案中实现图像锐化处理的算法复杂度很高，这不仅使得处理过程繁琐，也需要耗费一定的处理时间，导致图像锐化的处理效率较低。

发明内容

本申请提供一种图像锐化方法及装置，用以解决现有方案中因实现图像锐化处理的算法复杂度高，导致处理过程繁琐、图像锐化的处理效率低的问题。

本申请提供的技术方案如下：

第一方面，一种图像锐化方法，包括：

获取待处理图像，所述待处理图像中包括n个待处理像素点；

针对待处理像素点P_i，基于预设的多个方向中的每个方向分别执行：

针对任一方向，以所述待处理像素点P_i为中心，确定位于所述待处理像素点P_i一侧的N₁个像素点对应的第一灰度值、以及位于所述待处理像素点P_i另一侧的N₂个像素点对应的第二灰度值；其中，N₁和N₂均为大于或等于1的整数；

基于所述第一灰度值、所述第二灰度值以及所述待处理像素点P_i的第三灰度值之间的大小关系，从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取一个灰度值；

根据选取的灰度值，调整所述待处理像素点P_i的第三灰度值；

其中，i取遍1～n中的任意一个整数。

进一步地，从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取一个灰度值，具体包括：

若确定所述第一灰度值和所述第二灰度值均小于所述第三灰度值，则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取较小的灰度值；

若确定所述第一灰度值和所述第二灰度值均大于所述第三灰度值，则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取较大的灰度值。

进一步地，从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取一个灰度值，具体包括：

若确定所述第三灰度值大于所述第一灰度值且小于所述第二灰度值，则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选择所述第二灰度值；

若确定所述第三灰度值大于所述第二灰度值且小于所述第一灰度值，则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选择所述第一灰度值。

进一步地，所述根据选取的灰度值，调整所述待处理像素点P_i的第三灰度值，包括：

根据下述公式调整所述待处理像素点P_i的第三灰度值：

其中，Y₃为调整后所述待处理像素点P_i的第三灰度值；Y₁为调整前所述待处理像素点P_i的第三灰度值；Y₂为选取的灰度值；K₁为第一增强系数、且为大于1的自然数；K₂为第二增强系数、且为大于0的自然数。

进一步地，若N₁为大于1的整数，则所述确定位于所述待处理像素点P_i一侧的N₁个像素点对应的第一灰度值，包括：

将所述N₁个像素点中各像素点分别对应的灰度值进行加权求和得到的灰度值，作为所述第一灰度值；或者

将所述N₁个像素点中各像素点分别对应的灰度值的平均值作为所述第一灰度值；

若N₂为大于1的整数，则所述确定位于所述待处理像素点P_i另一侧的N₂个像素点对应的第二灰度值，包括：

将所述N₂个像素点中各像素点分别对应的灰度值进行加权求和得到的灰度值，作为所述第二灰度值；或者

将所述N₂个像素点中各像素点分别对应的灰度值的平均值作为所述第二灰度值。

进一步地，在获取待处理图像之后，所述方法还包括：

若确定所述待处理图像为彩色图像，则对所述彩色图像中的亮度分量图进行锐化处理。

第二方面，一种图像锐化装置，包括：

获取模块，用于获取待处理图像，所述待处理图像中包括n个待处理像素点；

处理模块，用于针对待处理像素点P_i，基于预设的多个方向中的每个方向分别执行：

针对任一方向，以所述待处理像素点P_i为中心，确定位于所述待处理像素点P_i一侧的N₁个像素点对应的第一灰度值、以及位于所述待处理像素点P_i另一侧的N₂个像素点对应的第二灰度值；其中，N₁和N₂均为大于或等于1的整数；

基于所述第一灰度值、所述第二灰度值以及所述待处理像素点P_i的第三灰度值之间的大小关系，从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取一个灰度值；

根据选取的灰度值，调整所述待处理像素点P_i的第三灰度值；

其中，i取遍1～n中的任意一个整数。

进一步地，所述处理模块具体用于：

若确定所述第一灰度值和所述第二灰度值均小于所述第三灰度值，则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取较小的灰度值；

若确定所述第一灰度值和所述第二灰度值均大于所述第三灰度值，则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取较大的灰度值。

进一步地，所述处理模块具体用于：

若确定所述第三灰度值大于所述第一灰度值且小于所述第二灰度值，则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选择所述第二灰度值；

若确定所述第三灰度值大于所述第二灰度值且小于所述第一灰度值，则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选择所述第一灰度值。

进一步地，所述处理模块具体用于：

根据下述公式调整所述待处理像素点P_i的第三灰度值：

其中，Y₃为调整后所述待处理像素点P_i的第三灰度值；Y₁为调整前所述待处理像素点P_i的第三灰度值；Y₂为选取的灰度值；K₁为第一增强系数、且为大于1的自然数；K₂为第二增强系数、且为大于0的自然数。

进一步地，若N₁为大于1的整数，则所述处理模块具体用于：

将所述N₁个像素点中各像素点分别对应的灰度值进行加权求和得到的灰度值，作为所述第一灰度值；或者

将所述N₁个像素点中各像素点分别对应的灰度值的平均值作为所述第一灰度值；

若N₂为大于1的整数，则所述处理模块具体用于：

将所述N₂个像素点中各像素点分别对应的灰度值进行加权求和得到的灰度值，作为所述第二灰度值；或者

将所述N₂个像素点中各像素点分别对应的灰度值的平均值作为所述第二灰度值。

进一步地，所述处理模块还用于：

在所述获取模块获取待处理图像之后，所述处理模块若确定所述待处理图像为彩色图像，则对所述彩色图像中的亮度分量图进行锐化处理。

第三方面，一种电子设备，包括：一个或多个处理器；以及一个或多个计算机可读介质，所述可读介质上存储有用于执行图像锐化方法的程序，其中，所述程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如第一方面任一所述的方法的步骤。

第四方面，一个或多个计算机可读介质，所述可读介质上存储有用于执行图像锐化方法的程序，其中，所述程序被一个或多个处理器执行时，使得处理器执行如第一方面任一所述的方法。

本申请实施例中，通过在预设的多个方向中的每个方向上，依次分析待处理像素点的第三灰度值与在该方向上分别位于该待处理像素点两侧的至少一个像素点的第一灰度值、第二灰度值之间的大小关系，可以直接从分别位于该待处理像素点两侧的至少一个像素点的第一灰度值、第二灰度值中选取一合适的灰度值，用来调整该待处理像素点的第三灰度值。其中，因图像处理时图像中白色边缘以及黑色边缘的亮度变化，可以使图像的视觉效果产生变化，故无需提取图像的高频低频信息，直接通过调整待处理像素点的灰度值，也能够达到增强待处理像素点的目的，并且，本申请实施例中也无需利用复杂的算法分析确定待处理像素点的增强程度，仅通过比较待处理像素点的灰度值与分别位于待处理像素点两侧的至少一个像素点的灰度值的大小关系，即可确定用于增强待处理像素点的灰度值。由此可见，本申请实施例中提供的锐化处理方式，处理过程简单，可有效提高图像锐化的处理效率。

附图说明

图1为本申请实施例提供的图像锐化方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的所述的多个方向的示意图；

图3为本申请实施例提供的图像锐化装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本申请实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请可应用于任何具有图像处理功能的电子设备中，如计算机、手机或具有图像处理功能的智能摄像设备等。本申请基于一种人眼观看图像时的视觉现象，具体为当图像中的白色边缘变亮变细、黑色边缘变暗变粗时，可以使图像边缘变得清晰的视觉现象，提出了一种图像锐化方法及装置，可以无需提取图像的高频低频信息，直接通过调整待处理像素点的灰度值，达到增强待处理像素点的目的，并且，也无需利用复杂的算法分析确定待处理像素点的增强程度，仅通过比较待处理像素点的灰度值与分别位于待处理像素点两侧的至少一个像素点的灰度值的大小关系，即可确定用于增强待处理像素点的灰度值，由此可实现简化图像锐化处理的处理过程，并且能够有效提高图像锐化的处理效率。

需要理解的是，在本申请的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。

下面，结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。

参照图1所示，为本申请实施例提供的图像锐化方法的流程图，具体包括以下步骤：

步骤101：获取待处理图像，所述待处理图像中包括n个待处理像素点。

其中，n为大于1的整数，且n不大于构成所述待处理图像的像素点的总个数。

具体地，在获取到待处理图像之后，可确定所述待处理图像的类型。若确定所述待处理图像的类型为灰度图像，则可直接进行锐化处理，执行下述步骤。

其中，灰度图像中只包含亮度分量，不包含色彩分量，且灰度图像中的亮度变化是连续的。并且，在灰度图像中的灰度值可以理解为是图像的亮度分量的取值。

若所述待处理图像的类型为彩色图像，则还可将所述彩色图像转化为亮度分量图以及色度分量图，其中，彩色图像即为原始RGB图像，对原始RGB图像进行颜色空间变换之后，可将原始RGB图像转换为YCbCr空间图像，其中，其中，R、G、B分别表示原始RGB图像中红色分量、绿色分量及蓝色分量，Y、Cb、Cr分别表示YCbCr空间图像中亮度分量、蓝色度分量及红色度分量，Y也就是灰度值。之后可对所述彩色图像中的亮度分量图进行锐化处理，执行下述步骤。

针对待处理图像中的待处理像素点P_i，基于预设的多个方向中的每个方向可分别执行步骤102～步骤104。

其中，i可取遍1～n中的任意一个整数。

为了便于对预设的多个方向的理解，可参照图2所示的多个方向的示意图。其中，以所述待处理像素点P_i为基准，方向1可表示为水平方向、方向2可表示为竖直方向、方向3可表示为45度方向、方向4可表示为135度方向。当然，上述方向仅作为举例说明，具体实施时，所述预设的多个方向可根据实际需求来设定，且所述多个方向的排列顺序也可以根据实际需求设定，本申请对此并不限定。

步骤102：针对任一方向，以待处理像素点P_i为中心，确定位于待处理像素点P_i一侧的N₁个像素点对应的第一灰度值、以及位于待处理像素点P_i另一侧的N₂个像素点对应的第二灰度值。

其中，N₁和N₂均为大于或等于1的整数，N₁的取值与N₂的取值既可以相同，也可以不同，可根据实际需求来设定取值。并且，在以不同的方向为基准执行上述步骤时，N₁取值可以相同，也可以不同，N₂取值可以相同，也可以不同。

具体地，若N₁等于1，则所述第一灰度值即为位于待处理像素点P_i一侧且与所述待处理像素点P_i相邻的一像素点的灰度值。同样，若N₂等于1，则所述第二灰度值即为位于待处理像素点P_i另一侧且与所述待处理像素点P_i相邻的一像素点的灰度值。

若N₁为大于1的整数，那么确定位于所述待处理像素点P_i一侧的N₁个像素点对应的第一灰度值，具体包括：将所述N₁个像素点中各像素点分别对应的灰度值进行加权求和得到的灰度值，作为所述第一灰度值；或者将所述N₁个像素点中各像素点分别对应的灰度值的平均值作为所述第一灰度值。

同理，若N₂为大于1的整数，那么确定位于所述待处理像素点P_i另一侧的N₂个像素点对应的第二灰度值，具体包括：将所述N₂个像素点中各像素点分别对应的灰度值进行加权求和得到的灰度值，作为所述第二灰度值；或者将所述N₂个像素点中各像素点分别对应的灰度值的平均值作为所述第二灰度值。

步骤103：基于第一灰度值、第二灰度值以及待处理像素点P_i的第三灰度值之间的大小关系，从第一灰度值和第二灰度值中选取一个灰度值。

步骤104：根据选取的灰度值，调整待处理像素点P_i的第三灰度值。

本申请实施例中，为了达到使白边变亮变细、黑边变暗变粗的效果，可在第一灰度值和第二灰度值中选取一个用于增强所述待处理像素点P_i的灰度值，并根据选取的灰度值来调整待处理像素点P_i的第三灰度值。

其中，所谓增强某一像素点，可以理解为使待处理像素点的强度与其周围的像素点的强度之间的差距增大，以达到锐化效果。

其中，灰度图像是指具有从黑到白0～256个灰度等级的单色图像，也就是说，在灰度图像中，只含亮度信息，不含色彩信息，其亮度由暗到明，像素点的灰度值，也就是亮度分量的取值，并且，灰度等级越高的像素点，亮度也越明亮，更接近于白色，反之，灰度等级越低的像素点，亮度越暗，更接近于黑色。

具体地，本申请实施例中可采用频域增强法来调整待处理像素点P_i的第三灰度值，以达到增强待处理像素点P_i的目的。具体可根据下述公式调整所述待处理像素点P_i的第三灰度值：

其中，Y₃为调整后所述待处理像素点P_i的第三灰度值；Y₁为调整前所述待处理像素点P_i的第三灰度值；Y₂为选取的灰度值；K₁为第一增强系数、且为大于1的自然数；K₂为第二增强系数、且为大于0的自然数。其中，较佳的，K₂可取值为2，当K₂的取值为2时，K₁的取值越大，待处理像素点的增强程度越大。

具体地，确定选取的灰度值Y₂的方式，具体分为以下几种情况：

情况1：第三灰度值为极大值或极小值

若确定第一灰度值和第二灰度值均小于第三灰度值，则从第一灰度值和第二灰度值中选取较小的灰度值；

若确定第一灰度值和第二灰度值均大于第三灰度值，则从第一灰度值和第二灰度值中选取较大的灰度值。

这里，当第三灰度值为极大值或极小值时，选取的是与第三灰度值差距较大的灰度值，可以使所述待处理像素点P_i的增强效果明显。其中，所述与第三灰度值差距较大，是指与第三灰度值的差的绝对值较大。

其中，当所述第三灰度值为极大值时，说明待处理像素点P_i相对于两侧的像素点来说是白边，从第一灰度值和第二灰度值中选取较小的灰度值来增强待处理像素点P_i，可以使第三灰度值变大，达到白边变亮的效果。

当所述第三灰度值为极小值时，说明待处理像素点P_i相对于两侧的像素点来说是黑边，从第一灰度值和第二灰度值中选取较大的灰度值来增强待处理像素点P_i，可以使第三灰度值变小，达到黑边变暗的效果。

情况2：第三灰度值为中间值

若确定第三灰度值大于第一灰度值且小于第二灰度值，则从第一灰度值和第二灰度值中选择第二灰度值；

若确定第三灰度值大于第二灰度值且小于第一灰度值，则从第一灰度值和第二灰度值中选择第一灰度值。

这里，当第三灰度值为中间值时，选取的是比第三灰度值大的灰度值来增强所述待处理像素点P_i，这样可以使第三灰度值变小，即待处理像素点P_i的亮度变暗，故而可以黑色区域扩大，而白色区域变小，达到黑边变粗白边变细的效果。

此外，在针对待处理图像中每个待处理像素点，基于预设的多个方向中的每个方向分别执行锐化处理时，若确定以预设的多个方向中的每个方向为基准依次对每个待处理像素点进行锐化处理的循环处理次数满足预设的阈值，或者接收到用户输入的用于指示停止对待处理图像进行锐化处理的指令时，可确定对待处理图像的锐化处理已完成。

基于同一申请构思，本申请实施例中还提供了一种与图像锐化方法对应的图像锐化装置，由于该装置解决问题的原理与本申请实施例中图像锐化方法相似，因此该装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

参照图3所示，为本申请实施例提供的图像锐化装置的结构示意图，包括：

获取模块31，用于获取待处理图像，所述待处理图像中包括n个待处理像素点；

处理模块32，用于针对待处理像素点P_i，基于预设的多个方向中的每个方向分别执行：

针对任一方向，以所述待处理像素点P_i为中心，确定位于所述待处理像素点P_i一侧的N₁个像素点对应的第一灰度值、以及位于所述待处理像素点P_i另一侧的N₂个像素点对应的第二灰度值；其中，N₁和N₂均为大于或等于1的整数；

基于所述第一灰度值、所述第二灰度值以及所述待处理像素点P_i的第三灰度值之间的大小关系，从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取一个灰度值；

根据选取的灰度值，调整所述待处理像素点P_i的第三灰度值；

其中，i取遍1～n中的任意一个整数。

进一步地，所述处理模块32具体用于：

若确定所述第一灰度值和所述第二灰度值均小于所述第三灰度值，则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取较小的灰度值；

若确定所述第一灰度值和所述第二灰度值均大于所述第三灰度值，则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取较大的灰度值。

进一步地，所述处理模块32具体用于：

若确定所述第三灰度值大于所述第一灰度值且小于所述第二灰度值，则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选择所述第二灰度值；

若确定所述第三灰度值大于所述第二灰度值且小于所述第一灰度值，则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选择所述第一灰度值。

进一步地，所述处理模块32具体用于：

根据下述公式调整所述待处理像素点P_i的第三灰度值：

其中，Y₃为调整后所述待处理像素点P_i的第三灰度值；Y₁为调整前所述待处理像素点P_i的第三灰度值；Y₂为选取的灰度值；K₁为第一增强系数、且为大于1的自然数；K₂为第二增强系数、且为大于0的自然数。

进一步地，若N₁为大于1的整数，则所述处理模块32具体用于：

将所述N₁个像素点中各像素点分别对应的灰度值进行加权求和得到的灰度值，作为所述第一灰度值；或者

将所述N₁个像素点中各像素点分别对应的灰度值的平均值作为所述第一灰度值；

若N₂为大于1的整数，则所述处理模块具体用于：

将所述N₂个像素点中各像素点分别对应的灰度值进行加权求和得到的灰度值，作为所述第二灰度值；或者

将所述N₂个像素点中各像素点分别对应的灰度值的平均值作为所述第二灰度值。

进一步地，所述处理模块32还用于：

在所述获取模块获取待处理图像之后，所述处理模块若确定所述待处理图像为彩色图像，则对所述彩色图像中的亮度分量图进行锐化处理。

另外，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；以及一个或多个计算机可读介质，所述可读介质上存储有用于执行图像锐化方法的程序，其中，所述程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如本申请实施例提供的上述任一方法的步骤。

本申请实施例还提供一个或多个计算机可读介质，所述可读介质上存储有用于执行图像锐化方法的程序，其中，所述程序被一个或多个处理器执行时，使得处理器执行如本申请实施例提供的上述任一所述的方法。

综上，本申请提供的以上实施例可知，本申请中无需提取图像的高频低频信息，直接通过调整待处理像素点的灰度值，也能够达到增强待处理像素点的目的，并且，本申请中也无需利用复杂的算法分析确定待处理像素点的增强程度，仅通过比较待处理像素点的灰度值与分别位于待处理像素点两侧的至少一个像素点的灰度值的大小关系，即可确定用于增强待处理像素点的灰度值。因此，本申请实施例中提供的锐化处理方式，处理过程简单，可有效提高图像锐化的处理效率。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种图像锐化方法，其特征在于，该方法包括：

获取待处理图像，所述待处理图像中包括n个待处理像素点；

针对待处理像素点P_i，基于预设的多个方向中的每个方向分别执行：

针对任一方向，以所述待处理像素点P_i为中心，确定位于所述待处理像素点P_i一侧的N₁个像素点对应的第一灰度值、以及位于所述待处理像素点P_i另一侧的N₂个像素点对应的第二灰度值；其中，N₁和N₂均为大于或等于1的整数；

基于所述第一灰度值、所述第二灰度值以及所述待处理像素点P_i的第三灰度值之间的大小关系，从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取一个灰度值；

根据选取的灰度值，调整所述待处理像素点P_i的第三灰度值；

其中，i取遍1～n中的任意一个整数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取一个灰度值，具体包括：

若确定所述第一灰度值和所述第二灰度值均小于所述第三灰度值，则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取较小的灰度值；

若确定所述第一灰度值和所述第二灰度值均大于所述第三灰度值，则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取较大的灰度值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取一个灰度值，具体包括：

若确定所述第三灰度值大于所述第一灰度值且小于所述第二灰度值，则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选择所述第二灰度值；

若确定所述第三灰度值大于所述第二灰度值且小于所述第一灰度值，则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选择所述第一灰度值。

4.如权利要求1～3任一所述的方法，其特征在于，所述根据选取的灰度值，调整所述待处理像素点P_i的第三灰度值，包括：

根据下述公式调整所述待处理像素点P_i的第三灰度值：

<mrow> <msub> <mi>Y</mi> <mn>3</mn> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <msub> <mi>K</mi> <mn>2</mn> </msub> </mfrac> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>Y</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>Y</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <mfrac> <msub> <mi>K</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>K</mi> <mn>2</mn> </msub> </mfrac> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>Y</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>Y</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

其中，Y₃为调整后所述待处理像素点P_i的第三灰度值；Y₁为调整前所述待处理像素点P_i的第三灰度值；Y₂为选取的灰度值；K₁为第一增强系数、且为大于1的自然数；K₂为第二增强系数、且为大于0的自然数。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若N₁为大于1的整数，则所述确定位于所述待处理像素点P_i一侧的N₁个像素点对应的第一灰度值，包括：

将所述N₁个像素点中各像素点分别对应的灰度值进行加权求和得到的灰度值，作为所述第一灰度值；或者

将所述N₁个像素点中各像素点分别对应的灰度值的平均值作为所述第一灰度值；

若N₂为大于1的整数，则所述确定位于所述待处理像素点P_i另一侧的N₂个像素点对应的第二灰度值，包括：

将所述N₂个像素点中各像素点分别对应的灰度值进行加权求和得到的灰度值，作为所述第二灰度值；或者

将所述N₂个像素点中各像素点分别对应的灰度值的平均值作为所述第二灰度值。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待处理图像之后，所述方法还包括：

若确定所述待处理图像为彩色图像，则对所述彩色图像中的亮度分量图进行锐化处理。

7.一种图像锐化装置，其特征在于，该装置包括：

获取模块，用于获取待处理图像，所述待处理图像中包括n个待处理像素点；

处理模块，用于针对待处理像素点P_i，基于预设的多个方向中的每个方向分别执行：

针对任一方向，以所述待处理像素点P_i为中心，确定位于所述待处理像素点P_i一侧的N₁个像素点对应的第一灰度值、以及位于所述待处理像素点P_i另一侧的N₂个像素点对应的第二灰度值；其中，N₁和N₂均为大于或等于1的整数；

基于所述第一灰度值、所述第二灰度值以及所述待处理像素点P_i的第三灰度值之间的大小关系，从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取一个灰度值；

根据选取的灰度值，调整所述待处理像素点P_i的第三灰度值；

其中，i取遍1～n中的任意一个整数。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

若确定所述第一灰度值和所述第二灰度值均小于所述第三灰度值，则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取较小的灰度值；

若确定所述第一灰度值和所述第二灰度值均大于所述第三灰度值，则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选取较大的灰度值。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

若确定所述第三灰度值大于所述第一灰度值且小于所述第二灰度值，则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选择所述第二灰度值；

若确定所述第三灰度值大于所述第二灰度值且小于所述第一灰度值，则从所述第一灰度值和所述第二灰度值中选择所述第一灰度值。

10.如权利要求7～9任一所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

根据下述公式调整所述待处理像素点P_i的第三灰度值：

<mrow> <msub> <mi>Y</mi> <mn>3</mn> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <msub> <mi>K</mi> <mn>2</mn> </msub> </mfrac> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>Y</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>Y</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <mfrac> <msub> <mi>K</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>K</mi> <mn>2</mn> </msub> </mfrac> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>Y</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>Y</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

其中，Y₃为调整后所述待处理像素点P_i的第三灰度值；Y₁为调整前所述待处理像素点P_i的第三灰度值；Y₂为选取的灰度值；K₁为第一增强系数、且为大于1的自然数；K₂为第二增强系数、且为大于0的自然数。

11.如权利要求7所述的装置，其特征在于，若N₁为大于1的整数，则所述处理模块具体用于：

将所述N₁个像素点中各像素点分别对应的灰度值进行加权求和得到的灰度值，作为所述第一灰度值；或者

将所述N₁个像素点中各像素点分别对应的灰度值的平均值作为所述第一灰度值；

若N₂为大于1的整数，则所述处理模块具体用于：

将所述N₂个像素点中各像素点分别对应的灰度值进行加权求和得到的灰度值，作为所述第二灰度值；或者

将所述N₂个像素点中各像素点分别对应的灰度值的平均值作为所述第二灰度值。

12.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：

在所述获取模块获取待处理图像之后，所述处理模块若确定所述待处理图像为彩色图像，则对所述彩色图像中的亮度分量图进行锐化处理。