CN105100763B - 色彩补偿方法及电路、显示装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种色彩补偿方法及电路、显示装置，其中的色彩补偿电路包括：获取单元，用于从视频信号中获取待显示画面的灰度图像和任一种颜色的色度图像；该色度图像内的至少部分像素在所述视频信号中所对应的色度值缺失；处理单元，用于根据所述灰度图像中灰度值的变化趋势对所述色度图像中的色度值进行平滑处理，以得到色彩补偿后的色度图像。可以解决在传输过程中对视频信号进行压缩和解压缩会大幅度降低画面显示效果的问题，有利于提高色度值有损失的视频信号传输场景下的画面显示效果。

Description

色彩补偿方法及电路、显示装置

技术领域

本发明涉及显示技术领域，具体涉及一种色彩补偿方法及电路、显示装置。

背景技术

作为现有技术中一种视频信号的传输方式，YUV方式主要用于优化彩色视频信号的传输，与RGB视频信号传输方式相比，它最大的优点在于只需占用极少的频宽(RGB方式要求三个独立的视频信号同时传输，而YUV方式则不要求)。其中，“Y”表示明亮度(Luminance或Luma)，也就是灰阶值；而“U”和“V”表示的则是色度(Chrominance或Chroma)，作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。

为了在有限的带宽里传输数据量更大的数据，如4K视频、6K图片等，现有技术常会在数据写入之前先将4：4：4的YUV数据压缩为4：2：2的YUV数据(在此期间，色度值信息将被压缩为原来的一半)，在传输完成后再进行解压缩以完成画面的显示。具体地，由于色度值信息缺少了一半，所以常见的解压缩方式会将已有的一半色度值信息进行复制，并填充到画面当中。可以看出，上述解压缩的方式会使得画面损失一半的色度值信息，并直接体现在显示画面上，大幅度降低了画面的显示效果。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种色彩补偿方法及电路、显示装置，可以解决在传输过程中对视频信号进行压缩和解压缩会大幅度降低画面显示效果的问题。

第一方面，本发明提供了一种色彩补偿电路，包括：

获取单元，用于从视频信号中获取待显示画面的灰度图像和任一种颜色的色度图像；该色度图像内的至少部分像素在所述视频信号中所对应的色度值缺失；

处理单元，用于根据所述灰度图像中灰度值的变化趋势对所述色度图像中的色度值进行平滑处理，以得到色彩补偿后的色度图像。

可选地，所述处理单元包括：

计算模块，用于在具有预设大小的若干个图像区域内对所述获取单元得到的灰度图像进行计算，以得到若干个与每一所述图像区域对应的权矩阵；任一所述权矩阵包括与所述图像区域中每一像素对应的权值，用于代表该图像区域内的灰度值梯度的变化量和变化趋势；

卷积模块，用于在所述获取单元得到的色度图像中，对每一所述图像区域内的色度值矩阵与相对应的权矩阵进行卷积运算，以得到色彩补偿后的色度图像。

可选地，所述卷积运算为：

U’＝U×S+b；

其中，U’为色彩补偿后的色度图像中任一所述图像区域内中心像素的色度值，U为色彩补偿前的色度图像中该图像区域内的色度值矩阵，S为与该图像区域对应的所述权矩阵，b为预设差补数据。

可选地，任一所述图像区域包括至少一个所述灰度图像的边缘特征像素。

可选地，该电路还包括：

还原单元，用于根据所述获取单元得到的灰度图像以及所述处理单元得到的所有色彩补偿后的色度图像还原出待显示画面。

第二方面，本发明还提供了一种色彩补偿方法，包括：

从视频信号中获取待显示画面的灰度图像和任一种颜色的色度图像；该色度图像内的至少部分像素在所述视频信号中所对应的色度值缺失；

根据所述灰度图像中灰度值的变化趋势对所述色度图像中的色度值进行平滑处理，以得到色彩补偿后的色度图像。

可选地，所述根据所述灰度图像中灰度值的变化趋势对所述色度图像中的色度值进行平滑处理，以得到色彩补偿后的色度图像，包括：

在具有预设大小的若干个图像区域内对所述灰度图像进行计算，以得到若干个与每一所述图像区域对应的权矩阵；任一所述权矩阵包括与所述图像区域中每一像素对应的权值，用于代表该图像区域内的灰度值的变化量和变化趋势；

在所述色度图像中，对每一所述图像区域内的色度值矩阵与相对应的权矩阵进行卷积运算，以得到色彩补偿后的色度图像。

可选地，所述卷积运算为：

U’＝U×S+b；

其中，U’为色彩补偿后的色度图像中任一所述图像区域内中心像素的色度值，U为色彩补偿前的色度图像中该图像区域内的色度值矩阵，S为与该图像区域对应的所述权矩阵，b为预设差补数据。

可选地，任一所述图像区域包括至少一个所述灰度图像的边缘特征像素。

可选地，该方法还包括：

根据所述灰度图像以及所有色彩补偿后的色度图像还原出待显示画面。

第三方面，本发明还提供了一种显示装置，该显示装置包括上述任意一种的色彩补偿电路。

由上述技术方案可知，本发明可以利用具有足够图像细节的灰度图像来对缺少图像细节的色度图像进行平滑处理，因此相较于平滑处理之前，色度图像具有了更丰富的细节，而且该细节可以与灰度图像中灰度值的变化趋势相符，因此在形成显示画面时可以具有更好的显示效果。可见，本发明可以解决在传输过程中对视频信号进行压缩和解压缩会大幅度降低画面显示效果的问题，有利于提高色度值有损失的视频信号传输场景下的画面显示效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例中一种色彩补偿电路的结构框图；

图2是本发明一个实施例中一种处理单元的结构框图；

图3是本发明一个实施例中一种平滑处理的原理示意图；

图4是本发明一个实施例中一种色彩补偿方法的步骤流程示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中需要说明的是，术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

图1是本发明一个实施例中一种色彩补偿电路的结构框图。参见图1，该电路包括：

获取单元11，用于从视频信号中获取待显示画面的灰度图像和任一种颜色的色度图像；该色度图像内的至少部分像素在所述视频信号中所对应的色度值缺失；

处理单元12，用于根据所述灰度图像中灰度值的变化趋势对所述色度图像中的色度值进行平滑处理，以得到色彩补偿后的色度图像。

可以理解的是，处理单元12可以接收来自获取单元11的灰度图像和色度图像，因此可以通过相应的方式进行连接。还应理解的是，上述视频信号可以包括至少一个待显示画面的图像数据，而图像数据可以包括灰度通道数据和至少一种颜色的色度通道数据。在本发明的一个实施例中，获取单元11可以通过提取一个待显示画面的灰度通道数据得到上述灰度图像，而可以通过提取该显示画面一种颜色的色度通道数据得到上述色度图像。其中可以理解的是，灰度图像和色度图像的本质为数据集合，可以具有任意的形式，本领域技术人员可以根据处理单元12在进行处理时所需要的形式来进行设定，本发明对此不做限制。

作为一种上述色度图像内的至少部分像素在所述视频信号中所对应的色度值缺失的示例，上述视频信号可以是4：2：2的YUV数据格式。具体地，该数据格式下，色度通道数据的抽样率是灰度通道数据的一半，比如四个像素所对应的数据分别为：[Y0 U0 V0]、[Y1U1 V1]、[Y2 U2 V2]和[Y3 U3 V3]，那么视频信号中所存放的码流为：Y0 U0 Y1 V1 Y2 U2Y3 V3，从而在根据该视频信号得到的图像中这四个像素所对应的数据分别为：[Y0 U0V1]、[Y1 U0 V1]、[Y2 U2 V3]和[Y3 U2 V3]。可以看出，U色度图像内有两个像素在视频信号中所对应的色度值U1和U3缺失，而V色度图像内有两个像素在视频信号中所对应的色度值V0和V2缺失。

由此，在上述视频信号具有4：2：2的YUV数据格式时，U色度图像与V色度图像均损失了一半的色度值信息，看起来如同一副图像被拉伸了一倍，因而在构成显示画面时会不可避免地降低显示效果。

对此，上述处理单元12基于灰度图像中灰度值的变化趋势，可以对上述U色度图像或V色度图像进行平滑处理，即进行色彩补偿。举例来说，对于上述视频信号得到的图像中四个像素所对应的数据：[Y0 U0 V1]、[Y1 U0 V1]、[Y2 U2 V3]和[Y3 U2 V3]，可以根据Y0、Y1、Y2、Y3的变化趋势通过现有算法将U色度图像中的U0、U0、U2、U2平滑处理为U0’、U1’、U2’、U3’，并将V色度图像中的V1、V1、V3、V3平滑处理为V0’、V1’、V2’、V3’。当然，考虑到二维图像中像素的排列方式，可以基于一像素的所有近邻像素的相关数据来对该像素进行上述平滑处理。

由此可见，相较于平滑处理之前，色度图像具有了更丰富的细节，而且该细节可以与灰度图像中灰度值的变化趋势相符，因此在形成显示画面时可以具有更好的显示效果。所以，本发明实施例所提供的色彩补偿电路可以解决在传输过程中对视频信号进行压缩和解压缩会大幅度降低画面显示效果的问题，有利于提高色度值有损失的视频信号传输场景下的画面显示效果。

另外还可以理解的是，现有技术中YUV数据格式中的色度通道数据为色差数据，即基色数据与灰度数据之差。同时，由于绿色分量对灰度值的贡献最大，因此绿色色差数据的数值就相对要小。显然，在信号传送过程中传送一个小信号对改善信噪比不利，因此YUV数据格式中的两种色度通道数据分为为红色色差数据和蓝色色差数据，而绿色色差数据可以通过红色色差数据和蓝色色差数据计算得到。由此，上述获取单元11在从视频信号中获取待显示画面的红色或者蓝色的色度图像时，可以由视频信号中上述红色色差数据或者上述蓝色色差数据与灰度通道数据计算后得到。

当然，除上述YUV数据格式的视频信号之外，对于任意一种色度值信息有损失的视频信号，都可以参照上述流程进行色彩补偿，本发明对此不做限制。

作为一种更为具体的示例，图2是本发明一个实施例中一种处理单元的结构框图。参见图2，上述处理单元12可以具体包括：

计算模块12a，用于在具有预设大小的若干个图像区域内对所述获取单元11得到的灰度图像进行计算，以得到若干个与每一所述图像区域对应的权矩阵；任一所述权矩阵包括与所述图像区域中每一像素对应的权值，用于代表该图像区域内的灰度值梯度的变化量和变化趋势；

卷积模块12b，用于在所述获取单元11得到的色度图像中，对每一所述图像区域内的色度值矩阵与相对应的权矩阵进行卷积运算，以得到色彩补偿后的色度图像。

需要说明的是，由于卷积计算要求图像区域在每一行每一列中所包括的像素个数都为奇数，因而每一图像区域都具有唯一的中心像素。而由于卷积运算得到的结果对应于图像区域的中心像素，因而可以根据应用场景确定需要调整色度值的像素，从而得到以这些像素为中心像素若干个图像区域。

举例来说，图3是本发明一个实施例中一种平滑处理的原理示意图。参见图3所示出的一部分待显示图像，图像区域Q1和图像区域Q2均具有3×3像素的预设大小，中心像素已由三角标出。在上述灰度图像的图像区域Q1，上述计算模块12a可以计算得到一3×3的权矩阵，由对应于图像区域Q1中9个像素的上述权值组成。从而，在上述色度图像的图像区域Q1内，卷积模块12b可以将3×3的色度值矩阵与上述权矩阵进行卷积运算，从而可以得到中心像素更新后的色度值。具体地，卷积运算可以按照下式进行：

U’＝U×S+b；

其中，U’为色彩补偿后的色度图像中任一所述图像区域内中心像素的色度值，U为色彩补偿前的色度图像中该图像区域内的色度值矩阵，S为与该图像区域对应的所述权矩阵，b为预设差补数据。

参见图3，图3中9个像素之间灰度值的变化量和变化趋势可以通过预设方式拟合至这9个像素的色度值分布，使得色度图像中的图像区域Q1也具有如图3所示的变化量与变化区域。例如，图像区域Q1所示的灰度值分布大体上呈垂直分布，而图像区域Q2所示的灰度值分布大体上呈水平分布。由此，在对所有需要处理的像素完成色度值更新后，就可以完成色度图像的色彩补偿。

可以理解的是，相比较其他平滑处理的方式，卷积运算可以通过类似于图像滤波的方式完成二维图像的处理，并可以具有较少的运算量和较高的灵活性，易于通过相应的电路或程序来实现。当然，现有的平滑处理和卷积运算的方式多种多样，本领域技术人员可以参照现有技术进行选择，本发明对此不做限制。

另外，考虑到灰度图像中可能存在较大面积的灰度值均匀的区域，而对于这些区域色度图像可能不需要进行色彩补偿，因此在选择上述若干个图像区域时，可以按照灰度图像的边缘特征来进行筛选，即上述任一所述图像区域可以包括至少一个所述灰度图像的边缘特征像素。举例来说，在选取上述若干个图像区域时，可以先对灰度图像进行边缘特征提取，然后将所有包含至少一个边缘特征像素并具有预设大小的区域设定为上述若干个图像区域。由此，可以仅对待显示图像中的边缘特征进行上述色彩补偿处理，而对图像的其他部分不予处理，因此可以具有更少的运算量和较高的处理效率。

在上述任意一种色彩补偿电路的基础上，可以还包括未在附图中示出的还原单元，该还原单元用于根据所述获取单元11得到的灰度图像以及处理单元12得到的所有色彩补偿后的色度图像还原出待显示画面。举例来说，当上述视频信号具有4：2：2的YUV数据格式时，获取单元11可以得到待显示画面的灰度图像，而还原单元可以得到色彩补偿后的红色色度图像和蓝色色度图像，从而可以根据这些图像计算得到绿色色度图像，将所有色度图像与灰度图像叠加后得到待显示画面。可以理解的是，经过上述处理过程的待显示画面可以具有更细腻的色彩，因此有利于提升显示效果。

基于同样的发明构思，本发明实施例提供一种显示装置，该显示装置包括上述任意一种的色彩补偿电路。举例来说，该显示装置所具有的视频信号输入端在现有技术中直接连接至显示驱动电路，而本发明实施例的显示装置中，色彩补偿电路可以设置在视频信号输入端与显示驱动电路之间，从而起到提升显示效果的作用。需要说明的是，本实施例中的显示装置可以为：显示面板、电子纸、手机、平板电脑、电视机、笔记本电脑、数码相框、导航仪等任何具有显示功能的产品或部件。

基于同样的发明构思，图4是本发明一个实施例中一种色彩补偿方法的步骤流程示意图。参见图4，该方法包括：

步骤401：从视频信号中获取待显示画面的灰度图像和任一种颜色的色度图像；该色度图像内的至少部分像素在所述视频信号中所对应的色度值缺失；

步骤402：根据所述灰度图像中灰度值的变化趋势对所述色度图像中的色度值进行平滑处理，以得到色彩补偿后的色度图像。

可以理解的是，上述步骤401与步骤402可以分别执行上述任意一种获取单元11与上述任意一种处理单元12的功能，因此可以具有相应的具体流程，在此不再赘述。

可以看出，本发明实施例可以利用具有足够图像细节的灰度图像来对缺少图像细节的色度图像进行平滑处理，因此相较于平滑处理之前，色度图像具有了更丰富的细节，而且该细节可以与灰度图像中灰度值的变化趋势相符，因此在形成显示画面时可以具有更好的显示效果。可见，本发明实施例可以解决在传输过程中对视频信号进行压缩和解压缩会大幅度降低画面显示效果的问题，有利于提高色度值有损失的视频信号传输场景下的画面显示效果。

作为一种示例，上述步骤402：根据所述灰度图像中灰度值的变化趋势对所述色度图像中的色度值进行平滑处理，以得到色彩补偿后的色度图像，可以具体包括未在附图中示出的下述结构：

步骤402a：在具有预设大小的若干个图像区域内对所述灰度图像进行计算，以得到若干个与每一所述图像区域对应的权矩阵；任一所述权矩阵包括与所述图像区域中每一像素对应的权值，用于代表该图像区域内的灰度值的变化量和变化趋势；

步骤402b：在所述色度图像中，对每一所述图像区域内的色度值矩阵与相对应的权矩阵进行卷积运算，以得到色彩补偿后的色度图像。

作为一种示例，上述卷积运算可以具体依照下式进行：

U’＝U×S+b；

其中，U’为色彩补偿后的色度图像中任一所述图像区域内中心像素的色度值，U为色彩补偿前的色度图像中该图像区域内的色度值矩阵，S为与该图像区域对应的所述权矩阵，b为预设差补数据。

可以理解的是，上述步骤402a与步骤402b可以分别执行上述任意一种计算模块12a与上述任意一种卷积模块12b的功能，因此可以具有相应的具体流程，在此不再赘述。

另外，考虑到灰度图像中可能存在较大面积的灰度值均匀的区域，而对于这些区域色度图像可能不需要进行色彩补偿，因此在选择上述若干个图像区域时，可以按照灰度图像的边缘特征来进行筛选，即上述任一所述图像区域可以包括至少一个所述灰度图像的边缘特征像素。举例来说，在选取上述若干个图像区域时，可以先对灰度图像进行边缘特征提取，然后将所有包含至少一个边缘特征像素并具有预设大小的区域设定为上述若干个图像区域。由此，可以仅对待显示图像中的边缘特征进行上述色彩补偿处理，而对图像的其他部分不予处理，因此可以具有更少的运算量和较高的处理效率。

在上述任意一种色彩补偿方法的基础上，可以还包括未在附图中示出的下述步骤：

步骤403：根据所述灰度图像以及所有色彩补偿后的色度图像还原出待显示画面。

举例来说，当上述视频信号具有4：2：2的YUV数据格式时，获取单元11可以得到待显示画面的灰度图像，而还原单元可以得到色彩补偿后的红色色度图像和蓝色色度图像，从而可以根据这些图像计算得到绿色色度图像，将所有色度图像与灰度图像叠加后得到待显示画面。可以理解的是，经过上述处理过程的待显示画面可以具有更细腻的色彩，因此有利于提升显示效果。

本发明的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释呈反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在于该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是互相排斥之处，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的一种浏览器终端的设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (11)

1.一种色彩补偿电路，其特征在于，包括：

获取单元，用于从视频信号中获取待显示画面的灰度图像和任一种颜色的色度图像；该色度图像内的至少部分像素在所述视频信号中所对应的色度值缺失；

处理单元，用于根据所述灰度图像中灰度值的变化趋势对所述色度图像中的色度值进行平滑处理，以得到色彩补偿后的色度图像。

2.根据权利要求1所述的电路，其特征在于，所述处理单元包括：

计算模块，用于在具有预设大小的若干个图像区域内对所述获取单元得到的灰度图像进行计算，以得到若干个与每一所述图像区域对应的权矩阵；任一所述权矩阵包括与所述图像区域中每一像素对应的权值，用于代表该图像区域内的灰度值梯度的变化量和变化趋势；

卷积模块，用于在所述获取单元得到的色度图像中，对每一所述图像区域内的色度值矩阵与相对应的权矩阵进行卷积运算，以得到色彩补偿后的色度图像。

3.根据权利要求2所述的电路，其特征在于，所述卷积运算为：

U’＝U×S+b；

其中，U’为色彩补偿后的色度图像中任一所述图像区域内中心像素的色度值，U为色彩补偿前的色度图像中该图像区域内的色度值矩阵，S为与该图像区域对应的所述权矩阵，b为预设差补数据。

4.根据权利要求2所述的电路，其特征在于，任一所述图像区域包括至少一个所述灰度图像的边缘特征像素。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的电路，其特征在于，该电路还包括：

还原单元，用于根据所述获取单元得到的灰度图像以及所述处理单元得到的所有色彩补偿后的色度图像还原出待显示画面。

6.一种色彩补偿方法，其特征在于，包括：

从视频信号中获取待显示画面的灰度图像和任一种颜色的色度图像；该色度图像内的至少部分像素在所述视频信号中所对应的色度值缺失；

根据所述灰度图像中灰度值的变化趋势对所述色度图像中的色度值进行平滑处理，以得到色彩补偿后的色度图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述灰度图像中灰度值的变化趋势对所述色度图像中的色度值进行平滑处理，以得到色彩补偿后的色度图像，包括：

在具有预设大小的若干个图像区域内对所述灰度图像进行计算，以得到若干个与每一所述图像区域对应的权矩阵；任一所述权矩阵包括与所述图像区域中每一像素对应的权值，用于代表该图像区域内的灰度值的变化量和变化趋势；

在所述色度图像中，对每一所述图像区域内的色度值矩阵与相对应的权矩阵进行卷积运算，以得到色彩补偿后的色度图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述卷积运算为：

U’＝U×S+b；

其中，U’为色彩补偿后的色度图像中任一所述图像区域内中心像素的色度值，U为色彩补偿前的色度图像中该图像区域内的色度值矩阵，S为与该图像区域对应的所述权矩阵，b为预设差补数据。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，任一所述图像区域包括至少一个所述灰度图像的边缘特征像素。

10.根据权利要求6至9中任意一项所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

根据所述灰度图像以及所有色彩补偿后的色度图像还原出待显示画面。

11.一种显示装置，其特征在于，该显示装置包括如权利要求1至5中任意一项所述的色彩补偿电路。