CN107909553A - 一种图像处理方法及设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像处理方法及设备，用以解决现有技术中对图像整体进行统一处理的方式，会造成图像中部分区域的颜色失真的问题。本发明实施例接收待处理图像，并将待处理图像转换为预设格式；根据待处理图像中每个像素点的色调信息，确定图像中的同色调区域；根据同色调区域中每个像素点的亮度值，从同色调区域中确定目标区域；根据目标区域中像素的个数，确定目标区域对应的图像参数和预设的调整规则；根据预设的调整规则，修改图像参数。本发明实施例对目标区域使用与特定区域对应的图像参数进行处理，从而实现对图像的灵活处理，使得处理后的图像的目标区域色彩更加鲜艳，图像的颜色更加真实。

Description

一种图像处理方法及设备

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像处理方法及设备。

背景技术

目前，具有图像处理功能的移动终端已很普遍，比如手机、平板电脑、智能电视等。移动终端在获取到原始图像后，通过对原始图像的亮度、对比度、色度、清晰度等进行处理，使处理后的图像能还原自然景象，或者还原影片创作者的意图，给用户呈现良好的观看体验。

现有移动终端对图像进行处理的方式往往是根据移动终端中预设的色彩参数，对采集到的图像整体进行统一处理。但是，使用相同的色彩参数对图像整体进行统一处理的方式，不能兼顾到图像中的一些特殊区域，在图像处理后，会造成特殊区域的颜色失真。例如，在对图像的清晰度进行处理时，为提高图像的清晰度，需要对图像中的每个对象的边缘进行勾白边处理；在图像中包含边缘较多的特殊区域时，在使用现有的图像整体进行统一处理的方式，会造成该区域白边较多，使得图像表现苍白。

综上所述，目前对图像整体进行统一处理的方式，会造成图像中部分区域的颜色失真，降低了用户体验。

发明内容

本发明提供一种图像处理方法，用以解决现有技术中存在的对图像整体进行统一处理的方式，会造成图像中部分区域的颜色失真，降低了用户体验的问题。

基于上述问题，第一方面、本发明实施例提供一种图像处理方法包括：

接收待处理图像，并将所述待处理图像转换为预设格式；

根据转换后的待处理图像中每个像素点的色调信息，确定所述转换后的待处理图像中的至少一个同色调区域；其中所述同色调区域中像素点的个数不小于第一阈值，且所述同色调区域中像素点的色调信息位于同一个预设的色调区间；

针对任意一个同色调区域，根据所述同色调区域中每个像素点的亮度值，从所述同色调区域中确定目标区域；其中所述目标区域中像素点所在的区域满足复杂区条件，且所述目标区域中像素点的个数不小于第二阈值；

针对确定出的任意一个目标区域，根据所述目标区域中像素点的个数，确定所述目标区域对应的图像参数和预设的调整规则；根据所述预设的调整规则，修改所述图像参数。。

第二方面、本发明实施例提供一种图像处理设备包括：

接收模块，用于接收待处理图像，并将所述待处理图像转换为预设格式；

第一确定模块，用于根据转换后的待处理图像中每个像素点的色调信息，确定所述转换后的待处理图像中的至少一个同色调区域；其中所述同色调区域中像素点的个数不小于第一阈值，且所述同色调区域中像素点的色调信息位于同一个预设的色调区间；

第二确定模块，用于针对任意一个同色调区域，根据所述同色调区域中每个像素点的亮度值，从所述同色调区域中确定目标区域；其中所述目标区域中像素点所在的区域满足复杂区条件，且所述目标区域中像素点的个数不小于第二阈值；

处理模块，用于针对确定出的任意一个目标区域，根据所述目标区域中像素的个数，确定所述目标区域对应的图像参数和预设的调整规则；根据所述预设的调整规则，修改所述图像参数。

本发明实施例在对接收的待处理图像进行处理时，首先根据待处理图像中每个像素点的色调信息从待处理图像中确定出至少一个同色调区域，并根据同色调区域中像素点的亮度值，从同色调区域中确定出目标区域，并根据目标区域的大小，确定出与该目标区域对应的图像参数以及预设的调整规则，并在该目标区域使用预设的调整规则，对确定出的图像参数进行修改。本发明实施例在对图像进行处理时，使用与目标区域对应的预设的调整规则，对与目标区域对应的图像参数进行修改，并且在目标区域中像素点的个数不同时，修改的图像参数也不相同；从而实现对图像的灵活处理，使得处理后的图像的目标区域色彩更加鲜艳，图像的颜色更加真实，提高了用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例图像处理方法的流程图；

图2为本发明实施例确定同色调区域的方法示意图；

图3为本发明实施例选取目标区域的方法示意图；

图4本发明实施例图像处理方法的整体流程图；

图5为本发明实施例第一种图像处理设备的结构示意图；

图6为本发明实施例第二种图像处理设备的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例适用于智能终端对图像进行处理的场景，并且该智能终端可以是智能手机、平板电脑、智能电视等。

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例一种图像处理的方法包括：

步骤101、接收待处理图像，并将所述待处理图像转换为预设格式；

步骤102、根据转换后的待处理图像中每个像素点的色调信息，确定所述转换后的图像中的至少一个同色调区域；其中所述同色调区域中像素点的个数不小于第一阈值，且所述同色调区域中像素点的色调信息位于同一个预设的色调区间；

步骤103、针对任意一个同色调区域，根据所述同色调区域中每个像素点的亮度值，从所述同色调区域中确定目标区域；其中所述目标区域中像素点所在的区域满足复杂区条件，且所述目标区域中像素点的个数不小于第二阈值；

步骤104、针对确定出的任意一个目标区域，根据所述目标区域中像素点的个数，确定所述目标区域对应的图像参数和预设的调整规则；根据所述预设的调整规则，修改所述图像参数。

本发明实施例在对接收的待处理图像进行处理时，首先根据待处理图像中每个像素点的色调信息从待处理图像中确定出至少一个同色调区域，并根据同色调区域中像素点的亮度值，从同色调区域中确定出目标区域，并根据目标区域的大小，确定出与该目标区域对应的图像参数以及预设的调整规则，并在该目标区域使用预设的调整规则，对确定出的图像参数进行修改。本发明实施例在对图像进行处理时，使用与目标区域对应的预设的调整规则，对与目标区域对应的图像参数进行修改，并且在目标区域中像素点的个数不同时，修改的图像参数也不相同；从而实现对图像的灵活处理，使得处理后的图像的目标区域色彩更加鲜艳，图像的颜色更加真实，提高了用户体验。

其中，目标区域为边缘细节较多的区域，且位于待处理图像的复杂区；目标区域中各个像素点之间亮度差值较大。目标区域为绿树、红花等植物场景，山石、河流等其他边缘细节较多的场景，但不限于此。

需要说明的，由于终端在接收待处理图像时，接收到的待处理图像通常为Ycbcr信号，而使用HSV(Hue，色调；Saturation，饱和度；Value，亮度)颜色空间对图像进行处理，图像的颜色更加直观，图像的画质更佳。因此，本发明实施例在接收到待处理图像后，需要将Ycbcr格式的待处理图像转换为HSV格式，采用HSV颜色空间对图像进行处理。

本发明实施例的同色调区域中像素点的个数不小于第一阈值，且同色调区域由待处理图像中相邻的像素点组成的区域；

并且，同色调区域中像素点的色调信息均位于同一个预设的色调区间；即同色调区域中的所有像素点在画面中呈现为相同的颜色。

自然界中的植物是图像中常见的场景，在采用现有的图像处理方法对包含植物场景的图像进行处理时，是根据终端预设的色彩参数，对待处理图像整体进行统一处理。由于自然界中常见的植物场景，不同大小的场景表现不一致。通常，清晰度处理中有对边缘处理的模块，为提高整体清晰度，会对边缘进行一定的勾白边处理，但是对于大面积的植物场景，细节较多，边缘较多，白边就会较多，整个画面会表现苍白；中等面积的植物场景由于场景面积中等，白边较少，但是颜色相对大面积场景，不够集中，画面表现不鲜艳；小面积的植物场景，由于颜色处理需要兼顾大部分场景，对小面积，颜色及对比度都表现不佳。但是大面积和小面积无法通过简单的增加色饱和度来完成调整，因为在大面积时，如果色饱和度过高会引起色饱和，造成细节丢失。因此，若采用统一处理的方式对包含植物场景的待处理图片进行处理，会造成图像失真。

而本发明实施例图像处理的方法，是根据实际需求，对图像中的目标区域进行单独处理的过程；那么，本发明实施例需要根据目标区域的实际特征，从图像中确定出目标区域；而同色调区域是可能包含目标区域的区域，本发明实施例的图像处理方法，首先根据需要确定出的目标区域的颜色特征，从图像中确定出可能为目标区域的同色调区域，然后再从同色调区域中确定出目标区域。

下面以目标区域为植物区域为例，说明本发明实施例图像处理的方法。

本发明实施例根据需要确定出的植物区域的实际特征，预先设定一个或多个预设的色调区间；在对待处理图像进行处理时，从待处理图像中确定出像素点的色调信息均位于同一个预设的色调区间的同色调区域。

例如，由于植物的颜色通常为红、绿、紫、黄等颜色，则预先设定出红色对应的预设的色调区间、绿色对应的预设的色调区间、紫色对应的预设的色调区间、黄色对应的预设的色调区间。在采用本发明实施例的方法对图像进行处理时，根据待处理图像中像素点的色调信息，从图像中确定出色调为红色的同色调区域、色调为绿色的同色调区域、色调为紫色的同色调区域、色调为黄色的同色调区域。

可选的，本发明实施例根据下列方式从转换后的待处理图像中确定同色调区域：

判断转换后的待处理图像中每个像素点的色调信息是否位于预设的色调区间；若存在相邻的多个像素点的色调信息位于同一个预设的色调区间，且所述多个像素点的个数不小于所述第一阈值，则将所述多个像素点所在的区域作为所述待处理图像中的同色调区域。

实施中，根据需要确定出的植物区域的实际特征，预先设定一个或多个预设的色调区间；将图像中的每个像素点的色调信息与预设的色调区间进行比较，判断每个像素点的色调信息是否属于预设的色调区间，并确定出具体属于哪个预设的色调区间；

当确定存在多个相邻的像素点的色调信息位于同一个预设的色调区间时，将相邻的多个像素点所在的区域作为同色调区域；其中，同色调区域中像素点的个数不小于第一阈值。

在采用本发明实施例的方法对待处理图像进行处理时，预先设定四个预设的色调区间，即红色对应的第一预设的色调区间、绿色对应的第二预设的色调区间、紫色对应的第三预设的色调区间、黄色对应的第四预设的色调区间。

将图像中的每个像素点的色调信息与四个预设的色调区间进行比较，如图2所示，若确定区域一中像素点的色调信息均属于红色对应的第一预设的色调区间，则将区域一作为色调为红色的同色调区域；若确定区域二中像素点的色调信息均属于绿色对应的第二预设的色调区间，则将区域二作为色调为绿色的同色调区域；若确定区域三中像素点的色调信息均属于紫色对应的第三预设的色调区间，则将区域三作为色调为紫色的同色调区域；若确定区域四中像素点的色调信息均属于黄色对应的第四预设的色调区间，则将区域四作为色调为黄色的同色调区域。

本发明实施例在从图像中确定出至少一个同色调区域后，根据每个同色调区域中像素点的亮度值，从每个同色调区域中确定植物区域。下面详细说明本发明实施例从同色调区域中确定植物区域的方法。

针对任意一个同色调区域，本发明实施例采用下列方法从同色调区域中确定植物区域：

针对所述同色调区域中任意一个像素点，判断所述像素点所在的区域是否满足复杂区条件；将所述同色调区域中相邻的多个满足复杂区条件的像素点所在的区域，作为所述同色调区域中的植物区域；其中，其中，所述像素点所在的区域为以所述像素点为中心的预设大小的区域，所述多个像素点的个数不小于所述第二阈值。

实施中，像素点所在的区域为以所述像素点为中心的预设大小的区域，该预设大小的区域可以是以该像素点为中心的3*3的区域，也可以是4*4的区域，或5*5的区域等。

本发明实施例在从同色调区域中选取植物区域时，首先根据同色调区域中每个像素点的亮度值，分别判断每个像素点所在的区域是否满足复杂区条件；

具体的，本发明实施例根据下列方式判断像素点所在的区域是否满足复杂区条件：

确定所述像素点的亮度值和所述像素点所在的区域中其它各个像素点的亮度值的差值的绝对值，并从确定出的各个差值的绝对值中选取出最小值和最大值；以及确定所述各个差值的绝对值的平均值；

在所述最小值、最大值和所述各个差值的绝对值的平均值满足下列条件时，确定所述像素点所在的区域满足复杂区条件：

所述最小值不小于第一门限值；或

所述最小值小于所述第一门限值，所述最大值大于第二门限值，且所述各个差值的绝对值的平均值大于第三门限值；

其中，所述第一门限值大于所述第二门限值，所述第三门限值是根据所述像素点的亮度值和所述像素点所在的区域中其它各个像素点的亮度值的平均值确定的。

本发明实施例的第一门限值和第二门限值为预先设定的数值，具体的，在预先设定该第一门限值和第二门限值时，可以是根据多次试验或本领域技术人员的经验确定的数值。

本发明实施例的第三门限值是根据所述像素点的亮度值和所述像素点所在的区域中其它各个像素点的亮度值的平均值确定的；

具体的，第三门限值可以是像素点的亮度值和所述像素点所在的区域中其它各个像素点的亮度值的平均值与预设权值的乘积；

其中，在计算像素点的亮度值和所述像素点所在的区域中其它各个像素点的亮度值的平均值时，将像素点的亮度值、与像素点所在的区域中其它各个像素点的亮度值求和，并将得到的和值除以参与求和的像素个数；预设权值可以是根据多次试验或本领域技术人员的经验预先设定的。

实施中，在确定各个差值的绝对值的平均值时，可以将计算出的各个差值的绝对值求和，并将得到的和值除以参与求和的像素个数。

例如，如图3所示的同色调区域，假设在判断像素点41所在的区域是否满足复杂区条件时，像素点41所在的区域为以像素点41为中心的3*3的区域，如图3中虚线框所示的区域。

计算像素点41的亮度值与像素点31的亮度值的差值的绝对值ΔY1，像素点41的亮度值与像素点32的亮度值的差值的绝对值ΔY2，像素点41的亮度值与像素点33的亮度值的差值的绝对值ΔY3，像素点41的亮度值与像素点40的亮度值的差值的绝对值ΔY4，像素点41的亮度值与像素点42的亮度值的差值的绝对值ΔY5，像素点41的亮度值与像素点49的亮度值的差值的绝对值ΔY6，像素点41的亮度值与像素点50的亮度值的差值的绝对值ΔY7，像素点41的亮度值与像素点51的亮度值的差值的绝对值ΔY8；

然后，从确定出的各个差值的绝对值中选取出最大值和最小值；假设选取出的最大值为ΔY3，最小值为ΔY7；

在确定各个差值的绝对值的平均值时，将计算得到的ΔY1、ΔY2、ΔY3、ΔY4、ΔY5、ΔY6、ΔY7、ΔY8值求和，并将得到的和值除以参与求和的像素个数8，将最终的结果作为各个差值的绝对值的平均值ΔYavg。

并且，在ΔY3、ΔY7、ΔYavg满足下列条件时，确定所述像素点所在的区域满足复杂区条件：

若ΔY7≥Th_edge，确定该像素点41所在的区域满足复杂区条件；其中Th_edge为第一门限值；

若ΔY7<Th_edge，ΔY3>Th_flat，并且ΔYavg>M，确定该像素点41所在的区域满足复杂区条件；其中，Th_edge为第一门限值，Th_flat为第二门限值，M为第三门限值；

其中M＝5％*Y_avg，Y_avg为像素点的亮度值和该像素点所在的区域中其它各个像素点的亮度值的平均值。

在对同色调区域中的每个像素点所在的区域均判断过是否满足复杂区条件后，当确定存在相邻的多个像素点所在的区域均满足复杂区条件时，将相邻的多个像素点所在的区域作为植物区域；其中，植物区域中像素点的个数不小于第二阈值。

本发明实施例在同色调区域中确定出的植物区域也称为复杂区。

需要说明的是，上述从同色调区域中确定植物区域的方式是对本发明实施例的举例说明，本发明实施例想要保护的从同色调区域中确定植物区域的方式并不限于上述举例，现有技术中存在的从待处理图像中确定复杂区的方式也适用于本发明。

在本发明实施例针对每一个同色调区域均确定过植物区域之后，得到待处理图像中的至少一个植物区域。

针对图像中的任意一个植物区域，确定该植物区域对应的图像参数和预设的调整规则；根据所述预设的调整规则，修改所述图像参数。

可选的，本发明实施例的图像参数包括但不限于下列信息中的部分或全部：

色饱和度值、亮度值、清晰度值、黑色块噪声、对比度值。

由于本发明实施例的终端在出厂时已设置一组预设的图像参数，终端在接收到待处理图像后，针对一个植物区域，确定出与该植物区域对应的图像参数和预设的调整规则，使用预设的调整规则对确定出的图像参数进行修改；但对于图像中除植物区域之外的区域，可以使用已设置的一组预设的图像参数进行处理，或者采用现有的其他方法进行图像处理。

可选的，本发明实施例根据下列方式确定植物区域对应的色彩参数和预设的调整规则：

1、根据所述植物区域中像素点的个数，确定所述植物区域对应的面积大小；

2、根据所述面积大小，确定所述植物区域对应的图像参数和预设的调整规则。

其中，植物区域对应的面积大小包括：

大面积区域、中面积区域、小面积区域。

具体的，本发明实施例在根据植物区域中像素的个数确定该植物区域对应的面积大小时，可以采用下列方式：

方式一、计算植物区域中像素点的个数占图像中像素点总个数的比例，根据计算的得到的比例确定植物区域对应的面积大小。

假设图像中像素点的总个数为m*n，在植物区域中像素点的个数为A时，植物区域中像素点的个数占图像中像素点总个数的比例P＝A/(m*n)。

并且，预先设定区分大面积区域与中面积区域的比例的第一临界值，以及区分中面积区域与小面积区域的比例的第二临界值；

也就是说，在确定出的植物区域中像素点的个数占图像中像素点总个数的比例P不小于第一临界值时，该植物区域为大面积区域；

在确定出的植物区域中像素点的个数占图像中像素点总个数的比例P不大于第二临界值时，该植物区域为小面积区域；

在确定出的植物区域中像素点的个数占图像中像素点总个数的比例P小于第一临界值且不小于第二临界值时，该植物区域为中面积区域。

需要说明的是，该确定植物区域的方式适用于不同分辨率的图像，并且在图像的分辨率不同时，预设的第一临界值和第二临界值可以相同或者不同。

例如，在图像分辨率为3840*2160时，即图像中像素总个数为3840*2160，预设的第一临界值为1/2，第二临界值为1/10；

在P≤1/10时，该植物区域为小面积区域；

在P≥1/2时，该植物区域为大面积区域；

在1/10<P<1/2时，该植物区域为中面积区域。

方式二、根据植物区域中像素的个数确定植物区域对应的面积大小。

具体的，在植物区域中像素点的个数不小于第三门限值时，确定该植物区域对应的区域类型为大面积区域；

在植物区域中像素点的个数不大于第四门限值时，确定该植物区域对应的区域类型为小面积区域；

在植物区域中像素点的个数大于第四门限值且小于第三门限值时，确定该植物区域对应的区域类型为中面积区域。

需要说明的是，在图像的分辨率不同时，第三门限值和第四门限值的取值可以相同或不同。

本发明实施例在确定出植物区域对应的面积大小后，根据确定出的面积大小确定所述植物区域对应的图像参数和预设的调整规则。

实施中，可以采用下列方式确定植物区域对应的图像参数和预设的调整规则：

根据植物区域的面积大小与图像参数、预设的调整规则之间的对应关系，确定植物区域对应的图像参数和预设的调整规则；

其中，植物区域的面积大小与图像参数、预设的调整规则之间的对应关系可以预先存储在终端中。

本发明实施例预先存储植物区域的面积大小与图像参数、预设的调整规则之间的对应关系；即预先存储大面积区域对应的图像参数和预设的调整规则、中面积区域对应的图像参数和预设的调整规则、以及小面积区域对应的图像参数和预设的调整规则。

需要说明的是，在终端在出厂时已设置的一组预设的图像参数中包含多个图像参数时，若根据植物区域的面积大小，确定出植物区域对应的图像参数为一组预设的图像参数中的部分参数，则根据与植物区域对应的预设的调整规则，只对根据植物区域的面积大小确定出的图像参数进行修改。而根据植物区域的面积大小确定出的图像参数，是与终端预设的图像参数相比，需要进行修改的图像参数。

例如，终端在出厂时已设置的一组预设的图像参数包括色饱和度、清晰度、亮度、对比度和黑色块噪声；预先存储的植物区域的面积大小与图像参数、预设的调整规则之间的对应关系如表1所示；

表1

其中，大面积区域对应的图像参数为色饱和度、清晰度和黑色块噪声；且大面积区域对应的预设的调整规则为：修改后的色饱和度S_修改后等于终端预设的图像参数中色饱和度S与a的乘积；修改后的清晰度C_修改后等于终端预设的图像参数中清晰度C与x的乘积；修改后的黑色块噪声block noise_修改后等于终端预设的图像参数中清晰度block noise与y的乘积。

中面积区域对应的图像参数为色饱和度；且大面积区域对应的预设的调整规则为：修改后的色饱和度S_修改后等于终端预设的图像参数中色饱和度S与b的乘积。

小面积区域对应的图像参数为色饱和度和亮度；且小面积区域对应的预设的调整规则为：修改后的色饱和度S_修改后等于终端预设的图像参数中色饱和度S与c的乘积；修改后的亮度Y_修改后等于终端预设的图像参数中亮度Y与m的乘积。

并且，c>b>a>1，m>1，y>1，x<1。

结合表1中提供的植物区域的面积大小与图像参数、预设的调整规则之间的对应关系，说明本发明实施例针对不同的面积大小，调整不同的图像参数的有益效果。

由于植物区域需要呈现给用户较为鲜艳的颜色，因此针对植物区域中的大面积区域、中面积区域和小面积区域均需要增加其色饱和度，由于大面积区域中表现为植物的像素点个数较多，在增加大面积区域的色饱和度时，增大的幅度较小，避免大面积区域相对于其他区域过于鲜艳；由于小面积区域中表现为植物的像素点个数较少，在增加小面积区域的色饱和度时，增大的幅度较大，从而能够缩小小面积区域与大面积区域颜色鲜艳度的差距，在使图像更加鲜艳的同时使得各个目标区域之间色彩更加协调；

对于大面积区域，往往是用户观看图像时重点关注的区域，并且由于大面积的植物区域中边缘细节较多，因此需要增大大面积区域的清晰度，使得大面积区域中细节更为明显；但是，若是只是通过增大清晰度表现图像中的边缘细节，会造成大面积区域中白边较多，图像表现会苍白，此时通过对大面积区域增加block noise，使用户将噪声感知为细节；从而针对大面积区域，通过增加清晰度和block noise，使得图像的细节更为明显；

对于小面积区域，由于小面积区域中像素个数较少，整体亮度较低，因此通过增大小面积区域中像素的亮度值，能够改变小面积区域偏暗的现象。

因此，本发明实施例针对不同的区域类型，调整不同的图像参数，可以使得整个图像颜色更加鲜艳、边缘细节更为明显，并且使得整个图像色彩、亮度更加协调。

如图4所示，以目标区域为植物区域为例，本发明实施例图像处理方法的整体流程图。

步骤401、接收待处理图像，将所述待处理图像转换为预设的格式；

步骤402、根据转换后的待处理图像中每个像素点的色调信息，判断转换后的待处理图像中的每个像素点是否位于预设的色调区间；

步骤403、若存在相邻的多个像素点的色调信息位于同一个预设的色调区间，且所述多个像素点的个数不小于所述第一阈值，则将所述多个像素点所在的区域作为转换后的待处理图像中的同色调区域；

步骤404、针对任意一个同色调区域，根据所述同色调区域中每个像素点的亮度值，判断每个像素点所在的区域是否满足复杂区条件；

步骤405、将所述同色调区域中相邻的多个满足复杂区条件的像素点所在的区域，作为所述同色调区域中的植物区域；其中，所述多个像素点的个数不小于所述第二阈值；

步骤406、针对任意一个植物区域，根据所述植物区域中像素点的个数，确定所述植物区域对应的面积大小；

步骤407、根据确定的面积大小，确定所述植物区域对应的图像参数和预设的调整规则；

步骤408、根据所述预设的调整规则，修改所述图像参数。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种图像处理设备，由于该设备是本发明实施例中的该方法的处理设备，并且该设备解决问题的原理与该方法相似，因此该设备的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

如图5所示，本发明实施例一种图像处理设备包括：

接收模块501，用于待处理图像，并将所述待处理图像转换为预设格式；

第一确定模块502，用于根据转换后的待处理图像中每个像素点的色调信息，确定所述转换后的待处理图像中的至少一个同色调区域；其中所述同色调区域中像素点的个数不小于第一阈值，且所述同色调区域中像素点的色调信息位于同一个预设的色调区间；

第二确定模块503，用于针对任意一个同色调区域，根据所述同色调区域中每个像素点的亮度值，从所述同色调区域中确定目标区域；其中所述目标区域中像素点所在的区域满足复杂区条件，且所述目标区域中像素点的个数不小于第二阈值；

处理模块504，用于针对确定出的任意一个目标区域，根据所述目标区域中像素点的个数，确定所述目标区域对应的图像参数和预设的调整规则；根据所述预设的调整规则，修改所述图像参数。

可选的，所述图像参数包括下列参数中的部分或全部：

色饱和度值、亮度值、清晰度值、黑色块噪声、对比度值。

可选的，所述第二确定模块503，具体用于：

针对所述同色调区域中任意一个像素点，判断所述像素点所在的区域是否满足复杂区条件；将所述同色调区域中相邻的多个满足复杂区条件的像素点所在的区域，作为所述同色调区域中的目标区域；其中，所述像素点所在的区域为以所述像素点为中心的预设大小的区域，所述多个像素点的个数不小于所述第二阈值。

可选的，所述第二确定模块503，具体用于：

根据下列方式判断所述像素点所在的区域是否满足复杂区条件：

确定所述像素点的亮度值和所述像素点所在的区域中其它各个像素点的亮度值的差值的绝对值，并从确定出的各个差值的绝对值中选取出最小值和最大值；以及确定所述各个差值的绝对值的平均值；

在所述最小值、最大值和所述各个差值的绝对值的平均值满足下列条件时，确定所述像素点所在的区域满足复杂区条件：

所述最小值不小于第一门限值；或

所述最小值小于所述第一门限值，所述最大值大于第二门限值，且所述各个差值的绝对值的平均值大于第三门限值；

其中，所述第一门限值大于所述第二门限值，所述第三门限值是根据所述像素点的亮度值和所述像素点所在的区域中其它各个像素点的亮度值的平均值确定的。

可选的，所述处理模块504，具体用于：

根据所述目标区域中像素的个数，确定所述目标区域对应的面积大小；根据所述面积大小，确定所述目标区域对应的图像参数和预设的调整规则。

可选的，所述目标区域为植物区域。

如图6所示，本发明实施例还提供一种智能终端，包括：

至少一个处理单元600、以及至少一个存储单元601，其中，所述存储单元601存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理单元执行时，使得所述处理单元600执行下列过程：

接收待处理图像，并将所述待处理图像转换为预设格式；

根据转换后的待处理图像中每个像素点的色调信息，确定所述转换后的待处理图像中的至少一个同色调区域；其中所述同色调区域中像素点的个数不小于第一阈值，且所述同色调区域中像素点的色调信息位于同一个预设的色调区间；针对任意一个同色调区域，根据所述同色调区域中每个像素点的亮度值，从所述同色调区域中确定目标区域；其中所述目标区域中像素点所在的区域满足复杂区条件，且所述目标区域中像素点的个数不小于第二阈值；针对确定出的任意一个目标区域，根据所述目标区域中像素点的个数，确定所述目标区域对应的图像参数和预设的调整规则；根据所述预设的调整规则，修改所述图像参数。

可选的，所述图像参数包括下列参数中的部分或全部：

色饱和度值、亮度值、清晰度值、黑色块噪声、对比度值。

可选的，所述处理单元600，具体用于：

针对所述同色调区域中任意一个像素点，判断所述像素点所在的区域是否满足复杂区条件；其中，所述像素点所在的区域为以所述像素点为中心的预设大小的区域；将所述同色调区域中相邻的多个满足复杂区条件的像素点所在的区域，作为所述同色调区域中的目标区域；其中，所述多个像素点的个数不小于所述第二阈值。

可选的，所述处理单元600，具体用于：

根据下列方式判断所述像素点所在的区域是否满足复杂区条件：

确定所述像素点的亮度值和所述像素点所在的区域中其它各个像素点的亮度值的差值，并从确定出的各个差值中选取出第一差值和第二差值；以及确定所述各个差值的平均值；其中，所述第一差值为所述各个差值中绝对值最小的差值，所述第二差值为所述各个差值中绝对值最大的差值；

在所述第一差值、第二差值和所述各个差值的平均值满足下列条件时，确定所述像素点所在的区域满足复杂区条件：

所述第一差值不小于第一门限值；或

所述第一差值小于所述第一门限值，所述第二差值大于第二门限值，且所述各个差值的平均值大于第三门限值；其中，所述第一门限值大于所述第二门限值，所述第三门限值是根据所述像素点的亮度值和所述像素点所在的区域中其它各个像素点的亮度值的平均值确定的。

可选的，所述处理单元600，具体用于：

根据所述目标区域中像素的个数，确定所述目标区域对应的面积大小；根据所述面积大小，确定所述目标区域对应的图像参数和预设的调整规则。

可选的，所述目标区域为植物区域。

以上参照示出根据本申请实施例的方法、装置(系统)和/或计算机程序产品的框图和/或流程图描述本申请。应理解，可以通过计算机程序指令来实现框图和/或流程图示图的一个块以及框图和/或流程图示图的块的组合。可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专用计算机的处理器和/或其它可编程数据处理装置，以产生机器，使得经由计算机处理器和/或其它可编程数据处理装置执行的指令创建用于实现框图和/或流程图块中所指定的功能/动作的方法。

相应地，还可以用硬件和/或软件(包括固件、驻留软件、微码等)来实施本申请。更进一步地，本申请可以采取计算机可使用或计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式，其具有在介质中实现的计算机可使用或计算机可读程序代码，以由指令执行系统来使用或结合指令执行系统而使用。在本申请上下文中，计算机可使用或计算机可读介质可以是任意介质，其可以包含、存储、通信、传输、或传送程序，以由指令执行系统、装置或设备使用，或结合指令执行系统、装置或设备使用。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，该方法包括：

接收待处理图像，并将所述待处理图像转换为预设格式；

根据转换后的待处理图像中每个像素点的色调信息，确定所述转换后的待处理图像中的至少一个同色调区域；其中所述同色调区域中像素点的个数不小于第一阈值，且所述同色调区域中像素点的色调信息位于同一个预设的色调区间；

针对任意一个同色调区域，根据所述同色调区域中每个像素点的亮度值，从所述同色调区域中确定目标区域；其中所述目标区域中像素点所在的区域满足复杂区条件，且所述目标区域中像素点的个数不小于第二阈值；

针对确定出的任意一个目标区域，根据所述目标区域中像素点的个数，确定所述目标区域对应的图像参数和预设的调整规则；根据所述预设的调整规则，修改所述图像参数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像参数包括下列参数中的部分或全部：

色饱和度值、亮度值、清晰度值、黑色块噪声、对比度值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述同色调区域中每个像素点的亮度值，从所述同色调区域中确定目标区域，包括：

针对所述同色调区域中任意一个像素点，判断所述像素点所在的区域是否满足复杂区条件；其中，所述像素点所在的区域为以所述像素点为中心的预设大小的区域；

将所述同色调区域中相邻的多个满足复杂区条件的像素点所在的区域，作为所述同色调区域中的目标区域。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据下列方式判断所述像素点所在的区域是否满足复杂区条件：

确定所述像素点的亮度值和所述像素点所在的区域中其它各个像素点的亮度值的差值的绝对值，并从确定出的各个差值的绝对值中选取出最小值和最大值；以及确定所述各个差值的绝对值的平均值；

在所述最小值、最大值和所述各个差值的绝对值的平均值满足下列条件时，确定所述像素点所在的区域满足复杂区条件：

所述最小值不小于第一门限值；或

所述最小值小于所述第一门限值，所述最大值大于第二门限值，且所述各个差值的绝对值的平均值大于第三门限值；

其中，所述第一门限值大于所述第二门限值，所述第三门限值是根据所述像素点的亮度值和所述像素点所在的区域中其它各个像素点的亮度值的平均值确定的。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域中像素点的个数，确定所述目标区域对应的图像参数和预设的调整规则，包括：

根据所述目标区域中像素的个数，确定所述目标区域对应的面积大小；

根据所述面积大小，确定所述目标区域对应的图像参数和预设的调整规则。

6.如权利要求1～5任一所述的方法，其特征在于，所述目标区域为植物区域。

7.一种图像处理设备，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收待处理图像，并将所述待处理图像转换为预设格式；

第一确定模块，用于根据转换后的待处理图像中每个像素点的色调信息，确定所述转换后的待处理图像中的至少一个同色调区域；其中所述同色调区域中像素点的个数不小于第一阈值，且所述同色调区域中像素点的色调信息位于同一个预设的色调区间；

第二确定模块，用于针对任意一个同色调区域，根据所述同色调区域中每个像素点的亮度值，从所述同色调区域中确定目标区域；其中所述目标区域中像素点所在的区域满足复杂区条件，且所述目标区域中像素点的个数不小于第二阈值；

处理模块，用于针对确定出的任意一个目标区域，根据所述目标区域中像素点的个数，确定所述目标区域对应的图像参数和预设的调整规则；根据所述预设的调整规则，修改所述图像参数。

8.如权利要求7所述的设备，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于：

针对所述同色调区域中任意一个像素点，判断所述像素点所在的区域是否满足复杂区条件；将所述同色调区域中相邻的多个满足复杂区条件的像素点所在的区域，作为所述同色调区域中的目标区域；其中，所述像素点所在的区域为以所述像素点为中心的预设大小的区域。

9.如权利要求8所述的设备，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于：

根据下列方式判断所述像素点所在的区域是否满足复杂区条件：

确定所述像素点的亮度值和所述像素点所在的区域中其它各个像素点的亮度值的差值的绝对值，并从确定出的各个差值的绝对值中选取出最小值和最大值；以及确定所述各个差值的绝对值的平均值；

在所述最小值、最大值和所述各个差值的绝对值的平均值满足下列条件时，确定所述像素点所在的区域满足复杂区条件：

所述最小值不小于第一门限值；或

所述最小值小于所述第一门限值，所述最大值大于第二门限值，且所述各个差值的绝对值的平均值大于第三门限值；

其中，所述第一门限值大于所述第二门限值，所述第三门限值是根据所述像素点的亮度值和所述像素点所在的区域中其它各个像素点的亮度值的平均值确定的。

10.如权利要求7所述的设备，其特征在于，所述处理模块，具体用于：

根据所述目标区域中像素的个数，确定所述目标区域对应的面积大小；根据所述面积大小，确定所述目标区域对应的图像参数和预设的调整规则。