CN107702292B - 一种确定多联机空调动态制冷量的方法及室外主机 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种确定多联机空调动态制冷量的方法及室外主机，包括：确定至少一个与所述室外主机相连的室内机；分别获取每一个所述室内机对应的运行数据；针对每一个所述室内机，根据所述室内机对应的所述运行数据，确定所述室内机的个体动态负荷；根据每一个所述室内机的个体动态负荷，确定整体动态负荷；根据所述运行数据和所述整体动态负荷，确定多维度参数；根据所述多维度参数对所述整体动态负荷进行动态修正，获取动态制冷量。本方案能够提高多联机空调的节能效果。

Description

一种确定多联机空调动态制冷量的方法及室外主机

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域，特别涉及一种确定多联机空调动态制冷量的方法及室外主机。

背景技术

随着社会的不断进步与科学技术的不断发展，现在人们越来越关心我们赖以生存的地球，世界上大多数国家也充分认识到了环境对我们人类发展的重要性。各国都在采取积极有效的措施改善环境，减少污染。这其中最为重要也是最为紧迫的问题就是能源问题，要从根本上解决能源问题，除了寻找新的能源，节能是关键的也是目前最直接有效的重要措施。

目前，多联机空调的制冷量一般按照多联机超配比的计算方法得出，该方法是将所有处于开机状态的室内机所产生的动态总负荷的乘以一个固定系数。但是，通过超配比的固定系数计算出的室外主机的制冷量远远超过各个室内机所需要的制冷量，致使多联机空调耗费过多不必要的能耗，从而导致多联机空调的节能效果差。

发明内容

本发明实施例提供了一种确定多联机空调动态制冷量的方法及室外主机，能够提高多联机空调的节能效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种确定多联机空调动态制冷量的方法，包括：

确定至少一个与所述室外主机相连的室内机；

分别获取每一个所述室内机对应的运行数据；

针对每一个所述室内机，根据所述室内机对应的所述运行数据，确定所述室内机的个体动态负荷；

根据每一个所述室内机的个体动态负荷，确定整体动态负荷；

根据所述运行数据和所述整体动态负荷，确定多维度参数；

根据所述多维度参数对所述整体动态负荷进行动态修正，获取动态制冷量。

优选地，在所述根据所述运行数据和所述整体动态负荷，确定多维度参数之前，进一步包括：

确定所述室外主机的额定制冷量；

采集室外环境温度；

根据所述室外环境温度，确定对应的室外环境温度系数；

所述根据所述运行数据和所述整体动态负荷，确定多维度参数，包括：

根据所述整体动态负荷与所述额定制冷量的比值，确定比例系数；

根据所述运行数据，确定运行模式；

根据所述运行模式，确定对应的模式系数；

所述室外环境温度系数、所述比例系数、所述模式系数和所述多维度参数满足以下公式：

α＝1+Tam+￡+β

其中，所述α表征所述多维度参数，所述Tam表征所述室外环境温度系数；所述￡表征所述比例系数；所述β表征所述模式系数。

优选地，在所述根据所述多维度的控制系数对所述整体动态负荷进行动态修正，获取动态制冷量之后，进一步包括：

根据所述整体动态负荷，确定所述室外主机的最小制冷量，其中，所述整体动态负荷和所述最小制冷量满足以下公式：

MINC＝SC*20％

其中，所述MINC表征所述最小制冷量，所述SC表征所述额定制冷量；

判断所述动态制冷量是否小于等于所述最小制冷量，如果是，则确定所述最小制冷量为当前动态制冷量，否则，确定所述动态制冷量为当前动态制冷量。

优选地，所述根据所述多维度参数对所述整体动态负荷进行动态修正，获取动态制冷量，包括：

根据以下公式确定所述动态制冷量：

TSC＝SIC*α

其中，所述TSC表征所述动态制冷量，所述SIC表征所述整体动态负荷，所述α表征所述多维度系数。

优选地，所述运行数据，包括：

运行状态、室内温度和控制温度；

所述分别获取每一个所述室内机对应的运行数据，包括：

分别获取每一个所述室内机对应的运行状态、室内温度和控制温度；

根据每一个所述室内机对应的运行状态，确定每一个所述室内机对应的状态系数；

所述根据所述室内机对应的所述运行数据，确定所述室内机的个体动态负荷，包括：

根据以下公式确定每一个所述室内机对应的动态负荷：

IC＝y*|n-k|

其中，所述IC表征所述动态负荷，所述y表征所述状态系数，所述n表征所述室内温度，所述k表征所述控制温度；

所述根据每一个所述室内机的个体动态负荷，确定整体动态负荷，包括：

每一个所述室内机的个体动态负荷和所述整体动态负荷满足以下公式：

其中，所述SIC表征所述整体动态负荷，所述IC表征第i个所述室内机的个体动态负荷。

第二方面，本发明实施例提供了一种室外主机，包括：

确定单元，用于确定至少一个与所述室外主机相连的室内机；

获取单元，用于分别获取每一个所述确定单元确定的所述室内机对应的运行数据；

处理单元，用于针对每一个所述室内机，根据所述获取单元获取的所述室内机对应的所述运行数据，确定所述室内机的个体动态负荷；根据每一个所述室内机的个体动态负荷，确定整体动态负荷；根据所述运行数据和所述整体动态负荷，确定多维度参数；根据所述多维度参数对所述整体动态负荷进行动态修正，获取动态制冷量。

优选地，进一步包括：温度采集单元；

所述处理单元，进一步用于确定所述室外主机的额定制冷量；根据所述温度采集单元采集的所述室外环境温度，确定对应的室外环境温度系数；根据所述整体动态负荷与所述额定制冷量的比值，确定比例系数；根据所述运行数据，确定运行模式；根据所述运行模式，确定对应的模式系数；所述室外环境温度系数、所述比例系数、所述模式系数和所述多维度参数满足以下公式：

α＝1+Tam+￡+β

其中，所述α表征所述多维度参数，所述Tam表征所述室外环境温度系数；所述￡表征所述比例系数；所述β表征所述模式系数；

所述温度采集单元，用于采集室外环境温度。

优选地，所述处理单元，进一步用于根据所述整体动态负荷，确定所述室外主机的最小制冷量，其中，所述整体动态负荷和所述最小制冷量满足以下公式：

MINC＝SC*20％

其中，所述MINC表征所述最小制冷量，所述SC表征所述额定制冷量；

判断所述动态制冷量是否小于等于所述最小制冷量，如果是，则确定所述最小制冷量为当前动态制冷量，否则，确定所述动态制冷量为当前动态制冷量。

优选地，所述处理单元，用于根据以下公式确定所述动态制冷量：

TSC＝SIC*α

其中，所述TSC表征所述动态制冷量，所述SIC表征所述整体动态负荷，所述α表征所述多维度系数。

优选地，所述运行数据，包括：

运行状态、室内温度和控制温度；

所述处理单元，用于分别获取每一个所述室内机对应的运行状态、室内温度和控制温度；

根据每一个所述室内机对应的运行状态，确定每一个所述室内机对应的状态系数；

所述根据所述室内机对应的所述运行数据，确定所述室内机的个体动态负荷，包括：

根据以下公式确定每一个所述室内机对应的动态负荷：

IC＝y*|n-k|

其中，所述IC表征所述动态负荷，所述y表征所述状态系数，所述n表征所述室内温度，所述k表征所述控制温度；

所述根据每一个所述室内机的个体动态负荷，确定整体动态负荷，包括：

每一个所述室内机的个体动态负荷和所述整体动态负荷满足以下公式：

其中，所述SIC表征所述整体动态负荷，所述IC表征第i个所述室内机的个体动态负荷。

在本发明实施例中，通过获取各个室内机分别对应的运行数据，可以确定各个室内机分别对应的个体动态负荷，进而根据每一个个体动态负荷，确定出室外主机的整体动态负荷，以及根据整体动态负荷和各个室内机的运行数据确定出多维度参数，而通过多维度参数对整体动态负荷进行动态修正后所获取的室外主机的动态制冷量，可以使多联机空调在保障性能的基础上，根据各个室内机的需求为其提供相应的制冷量，可以避免多联机空调耗费过多不必要的能耗，从而能够提高多联机空调的节能效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例提供的一种确定多联机空调动态制冷量的方法的流程图；

图2是本发明一实施例提供的另一种确定多联机空调动态制冷量的方法的流程图；

图3是本发明一实施例提供的一种室外主机的结构示意图；

图4是本发明一实施例提供的另一种室外主机的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种确定多联机空调动态制冷量的方法，包括：

步骤101：确定至少一个与所述室外主机相连的室内机；

步骤102：分别获取每一个所述室内机对应的运行数据；

步骤103：针对每一个所述室内机，根据所述室内机对应的所述运行数据，确定所述室内机的个体动态负荷；

步骤104：根据每一个所述室内机的个体动态负荷，确定整体动态负荷；

步骤105：根据所述运行数据和所述整体动态负荷，确定多维度参数；

步骤106：根据所述多维度参数对所述整体动态负荷进行动态修正，获取动态制冷量。

在本发明实施例中，通过获取各个室内机分别对应的运行数据，可以确定各个室内机分别对应的个体动态负荷，进而根据每一个个体动态负荷，确定出室外主机的整体动态负荷，以及根据整体动态负荷和各个室内机的运行数据确定出多维度参数，而通过多维度参数对整体动态负荷进行动态修正后所获取的室外主机的动态制冷量，可以使多联机空调在保障性能的基础上，根据各个室内机的需求为其提供相应的制冷量，可以避免多联机空调耗费过多不必要的能耗，从而能够提高多联机空调的节能效果。

在本发明一实施例中，在所述根据所述运行数据和所述整体动态负荷，确定多维度参数之前，进一步包括：

确定所述室外主机的额定制冷量；

采集室外环境温度；

根据所述室外环境温度，确定对应的室外环境温度系数；

所述根据所述运行数据和所述整体动态负荷，确定多维度参数，包括：

根据所述整体动态负荷与所述额定制冷量的比值，确定比例系数；

根据所述运行数据，确定运行模式；

根据所述运行模式，确定对应的模式系数；

所述室外环境温度系数、所述比例系数、所述模式系数和所述多维度参数满足以下公式：

α＝1+Tam+￡+β

其中，所述α表征所述多维度参数，所述Tam表征所述室外环境温度系数；所述￡表征所述比例系数；所述β表征所述模式系数。

在本发明实施例中，根据各个室内机对应的运行数据中的实时参数，可以确定各个室内机分别对应的个体动态负荷，进而确定出整体动态负荷，再根据整体动态负荷与室外主机的额定制冷量比值，确定出对应的比例系数，再通过根据所采集室外环境温度，以及根据各个室内机的运行模式，确定出多维度参数，而通过确定出的多维度参数对室外主机的整体动态负荷进行动态修正，可以使多联机空调在保障性能的基础上，降低能源需求，从而实现节能运行。

在本发明一实施例中，在所述根据所述多维度的控制系数对所述整体动态负荷进行动态修正，获取动态制冷量之后，进一步包括：

根据所述整体动态负荷，确定所述室外主机的最小制冷量，其中，所述整体动态负荷和所述最小制冷量满足以下公式：

MINC＝SC*20％

其中，所述MINC表征所述最小制冷量，所述SC表征所述额定制冷量；

判断所述动态制冷量是否小于等于所述最小制冷量，如果是，则确定所述最小制冷量为当前动态制冷量，否则，确定所述动态制冷量为当前动态制冷量。

在本发明实施例中，根据整体动态负荷确定出的室外主机的最小制冷量，是保障多联机空调性能的基础，当室外主机的动态制冷量小于最小制冷量时，会导致多联机空调的能源浪费大、机械磨损严重以及效率降低等问题，所以当动态制冷量小于最小制冷量时，将最小制冷量作为当前动态制冷量，以保障室外主机的性能，而当动态制冷量大于最小制冷量时，将动态制冷量作为当前动态制冷量，以保证室外主机能够为各个室内机提供所需的制冷剂，致使达到所需制冷或制热效果。通过将动态制冷量与最小制冷量对比确定出的当前动态制冷量，可以在保障多联机空调性能的基础上，实现节能运行。

在本发明一实施例中，所述根据所述多维度参数对所述整体动态负荷进行动态修正，获取动态制冷量，包括：

根据以下公式确定所述动态制冷量：

TSC＝SIC*α

其中，所述TSC表征所述动态制冷量，所述SIC表征所述整体动态负荷，所述α表征所述多维度系数。

在本发明实施例中，通过多维度参数对动态制冷量的动态调整而得出室外主机的动态制冷量，可以避免多联机空调的动态制冷量不能跟随各个室内机的个体动态负荷变化而调节系统运行参数和能量供应，所导致的多联机空调效率降低、能源浪费大以及机械磨损严重等问题，并且，经过多维度参数调整后得出的动态制冷量，不仅可以达到相同的制冷或制热效果，还能降低能源需求，从而提高了多联机空调的节能效果。

在本发明一实施例中，所述运行数据，包括：

运行状态、室内温度和控制温度；

所述分别获取每一个所述室内机对应的运行数据，包括：

分别获取每一个所述室内机对应的运行状态、室内温度和控制温度；

根据每一个所述室内机对应的运行状态，确定每一个所述室内机对应的状态系数；

所述根据所述室内机对应的所述运行数据，确定所述室内机的个体动态负荷，包括：

根据以下公式确定每一个所述室内机对应的动态负荷：

IC＝y*|n-k|

其中，所述IC表征所述动态负荷，所述y表征所述状态系数，所述n表征所述室内温度，所述k表征所述控制温度；

所述根据每一个所述室内机的个体动态负荷，确定整体动态负荷，包括：

每一个所述室内机的个体动态负荷和所述整体动态负荷满足以下公式：

其中，所述SIC表征所述整体动态负荷，所述IC表征第i个所述室内机的个体动态负荷。

在本发明实施例中，根据每一个室内机分别对应的运行状态、室内温度和控制温度，可以分别计算出每一个室内机所需的个体动态负荷，再根据每一个个体动态负荷，确定多联机空调的整体动态负荷，以使室外主机根据多维度参数对整体动态负荷进行动态修正后的所获取的动态制冷量为各个室内机提供相应的能量供应。由于多联机空调控制制冷量的方式可以跟随负荷变化而调节能量供应，所以可以避免不必要的能量损耗，从而能够提高多联机空调的节能效果。

为了更加清楚的说明本发明的技术方案及优点，对本发明实施例提供的一种确定多联机空调动态制冷量的方法进行详细说明，如图2所示，具体可以包括以下步骤：

步骤201：确定至少一个与室外主机相连的室内机。

具体地，室外主机在确定系统的整体能力需求之前，需要先确定与室外主机相连的室内机，以使室外主机根据各个室内机的实时数据，确定整体动态负荷。

举例来说，确定与室外主机相连的室内机a和室内机b。

步骤202：针对每一个室内机，获取室内机对应的室内温度、控制温度、运行模式以及运行状态。

具体地，在多联机空调系统中，室外主机会按照一定控制周期获取各个室内机的实时数据(即室内温度、控制温度、运行模式以及运行状态)，以及根据实时数据计算对应的个体动态负荷，根据一定控制周期确定整体动态负荷以及室外主机的动态制冷量，不仅可以在用户能够接收的时间段内将室内温度调整到所控制的温度，还可以避免实时调整而导致的能源浪费，从而可以提高多联机空调的节能效果。

举例来说，每一个控制周期为20s，在第一个控制周期时，室外主机会维持当前运行状态，并获取室内机a的室内温度为28℃、控制温度为24℃、运行模式为制冷模式以及运行状态为开启状态；

获取室内机b的室内温度为29℃、控制温度为25℃、运行模式为制冷模式以及运行状态为开启状态。

步骤203：根据运行状态，确定对应的状态系数。

具体地，室内机只有在开启状态下才会产生对应的个体动态负荷，所以室外主机在计算每一个室内机的个体动态负荷之前，需要先确定每一个室内机的运行状态。

举例来说，室内机在开启状态时对应的状态系数为1，室内机在关闭状态时对应的状态系数为0；

室内机a和室内机b均为开启状态，所以室内机a和室内机b的状态系数均为1。

步骤204：根据状态系数、室内温度和控制温度，确定室内机的个体动态负荷。

具体地，根据每一个室内机对应的状态系数、室内温度和控制温度等实时数据计算出的个体动态负荷，能够更好的体现每一个室内机所需的制冷量。

举例来说，在多联机空调系统中，室外主机获取的温度，如在温度区间[20℃-23℃]内，则该温度视为22℃；如在温度区间[24℃-25℃]内，则该温度视为25℃，如在温度区间[26℃-28℃]内，则该温度视为27℃；如在温度区间[29℃-31℃]内，则该温度视为30℃；

室内机a的室内温度为28℃，在温度区间[26℃-28℃]内，则室内温度视为27℃，控制温度为24℃，在温度区间[24℃-25℃]内，则控制温度视为25℃；

室内机b的室内温度为29℃，在温度区间[29℃-31℃]内，所以室内温度视为30℃，控制温度为25℃，在温度区间[24℃-25℃]内，则控制温度视为25℃。

在第一个控制周期结束时，即第二个控制周期开始时室外主机执行：

将室内机a的室内温度27℃与控制温度25℃相减的绝对值乘以状态系数为1，获得室内机a的个体动态负荷为2；

将室内机b的室内温度30℃与控制温度25℃相减的绝对值乘以状态系数为1，获得室内机a的个体动态负荷为5。

步骤205：根据每一个室内机对应的个体动态负荷，确定整体动态负荷。

具体地，室外主机的动态制冷量是由多维度参数对整体动态负荷修正后所得，而整体动态负荷是由每一个个体动态负荷相加之和而得。

举例来说，室内机a的个体动态负荷为2，室内机b的个体动态负荷为5，将个体动态负荷为2与个体动态负荷为5相加，即可计算出整体动态负荷为7。

步骤206：根据运行模式，确定对应的模式系数。

具体地，由于每种运行模式(即制冷模式或制热模式)所需要室外主机提供的制冷剂的量不同，所以需要根据各个室内机的运行模式来确定对应的模式系数，以使根据模式系数确定多维度参数。

举例来说，运行模式中的制冷模式所对应的模式系数为1.5，运行模式中的制热模式所对应的模式系数为2；

室内机a和室内机b的运行模式均为制冷模式，所以室内机a和室内机b的模式系数均为1.5。

步骤207：确定室外主机的额定制冷量。

具体地，室外主机的额定制冷量是指室外主机在正常工作状态下所产生的制冷量。

举例来说，室外主机的额定制冷量为7。

步骤208：根据整体动态负荷与额定制冷量的比值，获取比例系数。

具体地，多维度参数是由比例系数、温度系数以及模式系数组成，而比例系数是由整体动态负荷与额定制冷量的比值所得。

举例来说，整体动态负荷7与额定制冷量7的比值为1，所以确定比例系数为1。

步骤209：采集室外环境温度，并确定对应的室外环境温度系数。

具体地，对整体动态负荷进行多维度修正的多维度参数是由室外环境温度系数、比例系数和模式系数组成，而室外环境温度系数是根据室外主机所采集的室外环境温度所确定的。

举例来说，室外主机采集室外环境温度为31℃，在温度区间[29℃-31℃]内，所以室外环境温度系数为30。

步骤210：根据模式系数、比例系数和室外环境温度系数，对整体动态负荷进行多维度矫正，获取室外主机的动态制冷量。

具体地，通过多维度参数对动态制冷量的动态调整而得出室外主机的动态制冷量，可以避免多联机空调的动态制冷量不能跟随各个室内机的个体动态负荷变化而调节系统运行参数和能量供应，所导致的多联机空调效率降低、能源浪费大以及机械磨损严重等问题。

举例来说，将模式系数1.5、室外环境温度系数30、比例系数1和数字1相加等于33.5，即动态制冷量为33.5。

步骤211：根据室外主机的额定制冷量，确定室外主机的最小制冷量。

具体地，室外主机在运行时，需要有一个最低能力需求(即最小制冷量)以保障多联机空调系统的冷媒平衡与冷冻油平衡，当多联机空调的最小制冷量过小时，会导致多联机空调的能源浪费大、机械磨损严重以及效率降低等问题，所以为了避免这些问题的出现，需要根据额定制冷量确定室外主机的最小制冷量。

举例来说，将室外主机的额定制冷量7乘以20％，即得室外主机的最小制冷量1.4。

步骤212：判断动态制冷量是否小于所述最小制冷量，如果是，执行步骤213，否则，执行步骤214。

具体地，最小制冷量是保障多联机空调性能的基础，如果室外主机的动态制冷量小于最小制冷量时，会导致多联机空调的能源浪费大、机械磨损严重以及效率降低等问题，所以当动态制冷量小于最小制冷量时，将最小制冷量作为当前动态制冷量，以保障室外主机的性能，而当动态制冷量大于最小制冷量时，将动态制冷量作为当前动态制冷量，以保证室外主机能够为各个室内机提供所需的能量供应，致使达到所需制冷或制热效果。

举例来说，判断动态制冷量33.5是否小于等于最小制冷量1.4，经过判断后得出动态制冷量大于最小制冷量，所以室外主机可以将动态制冷量作为当前动态制冷量为各个室内机提供相应的能量供应。

步骤213：确定最小制冷量为当前动态制冷量。

具体地，在动态制冷量小于等于最小制冷量时，为了避免多联机空调耗费过多不必要的能耗，以及避免机械磨损严重以及效率降低等问题，将最小制冷量作为当前制冷量，以保证多联机空调的冷媒平衡与冷冻油平衡。

步骤214：确定动态制冷量为当前动态制冷量。

具体地，在动态制冷量大于最小制冷量时，将动态制冷量作为当前动态制冷量，可以使室外主机能够为各个室内机提供所需的能量供应，致使各个室内机达到所需的制冷工或制热效果。

如图3所示，本发明实施例提供了一种室外主机，包括：

确定单元301，用于确定至少一个与所述室外主机相连的室内机；

获取单元302，用于分别获取每一个所述确定单元301确定的所述室内机对应的运行数据；

处理单元303，用于针对每一个所述室内机，根据所述获取单元302获取的所述室内机对应的所述运行数据，确定所述室内机的个体动态负荷；根据每一个所述室内机的个体动态负荷，确定整体动态负荷；根据所述运行数据和所述整体动态负荷，确定多维度参数；根据所述多维度参数对所述整体动态负荷进行动态修正，获取动态制冷量。

在本发明实施例中，处理单元通过获取单元所获取的各个室内机分别对应的运行数据，可以确定各个室内机分别对应的个体动态负荷，进而根据每一个个体动态负荷，确定出室外主机的整体动态负荷，以及根据整体动态负荷和各个室内机的运行数据确定出多维度参数，而通过多维度参数对整体动态负荷进行动态修正后所获取的室外主机的动态制冷量，可以使多联机空调在保障性能的基础上，根据各个室内机的需求为其提供相应的制冷量，可以避免多联机空调耗费过多不必要的能耗，从而能够提高多联机空调的节能效果。

基于图3所示的一种室外主机，如图4所示，所述室外主机，进一步包括：温度采集单元401；

所述处理单元303，进一步用于确定所述室外主机的额定制冷量；根据所述温度采集单元401采集的所述室外环境温度，确定对应的室外环境温度系数；根据所述整体动态负荷与所述额定制冷量的比值，确定比例系数；根据所述运行数据，确定运行模式；根据所述运行模式，确定对应的模式系数；所述室外环境温度系数、所述比例系数、所述模式系数和所述多维度参数满足以下公式：

α＝1+Tam+￡+β

其中，所述α表征所述多维度参数，所述Tam表征所述室外环境温度系数；所述￡表征所述比例系数；所述β表征所述模式系数；

所述温度采集单元401，用于采集室外环境温度。

在本发明一实施例中，所述处理单元，进一步用于根据所述整体动态负荷，确定所述室外主机的最小制冷量，其中，所述整体动态负荷和所述最小制冷量满足以下公式：

MINC＝SC*20％

其中，所述MINC表征所述最小制冷量，所述SC表征所述额定制冷量；

判断所述动态制冷量是否小于等于所述最小制冷量，如果是，则确定所述最小制冷量为当前动态制冷量，否则，确定所述动态制冷量为当前动态制冷量。

在本发明一实施例中，所述处理单元，用于根据以下公式确定所述动态制冷量：

TSC＝SIC*α

其中，所述TSC表征所述动态制冷量，所述SIC表征所述整体动态负荷，所述α表征所述多维度系数。

在本发明一实施例中，所述运行数据，包括：

运行状态、室内温度和控制温度；

所述处理单元，用于分别获取每一个所述室内机对应的运行状态、室内温度和控制温度；

根据每一个所述室内机对应的运行状态，确定每一个所述室内机对应的状态系数；

所述根据所述室内机对应的所述运行数据，确定所述室内机的个体动态负荷，包括：

根据以下公式确定每一个所述室内机对应的动态负荷：

IC＝y*|n-k|

其中，所述IC表征所述动态负荷，所述y表征所述状态系数，所述n表征所述室内温度，所述k表征所述控制温度；

所述根据每一个所述室内机的个体动态负荷，确定整体动态负荷，包括：

每一个所述室内机的个体动态负荷和所述整体动态负荷满足以下公式：

其中，所述SIC表征所述整体动态负荷，所述IC表征第i个所述室内机的个体动态负荷。

本发明各个实施例至少具有如下有益效果：

1、在本发明一实施例中，通过获取各个室内机分别对应的运行数据，可以确定各个室内机分别对应的个体动态负荷，进而根据每一个个体动态负荷，确定出室外主机的整体动态负荷，以及根据整体动态负荷和各个室内机的运行数据确定出多维度参数，而通过多维度参数对整体动态负荷进行动态修正后所获取的室外主机的动态制冷量，可以使多联机空调在保障性能的基础上，根据各个室内机的需求为其提供相应的制冷量，可以避免多联机空调耗费过多不必要的能耗，从而能够提高多联机空调的节能效果。

2、在本发明一实施例中，根据各个室内机对应的运行数据中的实时参数，可以确定各个室内机分别对应的个体动态负荷，进而确定出整体动态负荷，再根据整体动态负荷与室外主机的额定制冷量比值，确定出对应的比例系数，再通过根据所采集室外环境温度，以及根据各个室内机的运行模式，确定出多维度参数，而通过确定出的多维度参数对室外主机的整体动态负荷进行动态修正，可以使多联机空调在保障性能的基础上，降低能源需求，从而实现节能运行。

3、在本发明一实施例中，根据整体动态负荷确定出的室外主机的最小制冷量，是保障多联机空调性能的基础，当室外主机的动态制冷量小于最小制冷量时，会导致多联机空调的能源浪费大、机械磨损严重以及效率降低等问题，所以当动态制冷量小于最小制冷量时，将最小制冷量作为当前动态制冷量，以保障室外主机的性能，而当动态制冷量大于最小制冷量时，将动态制冷量作为当前动态制冷量，以保证室外主机能够为各个室内机提供所需的制冷剂，致使达到所需制冷或制热效果。通过将动态制冷量与最小制冷量对比确定出的当前动态制冷量，可以在保障多联机空调性能的基础上，实现节能运行。

4、在本发明一实施例中，通过多维度参数对动态制冷量的动态调整而得出室外主机的动态制冷量，可以避免多联机空调的动态制冷量不能跟随各个室内机的个体动态负荷变化而调节系统运行参数和能量供应，所导致的多联机空调效率降低、能源浪费大以及机械磨损严重等问题，并且，经过多维度参数调整后得出的动态制冷量，不仅可以达到相同的制冷或制热效果，还能降低能源需求，从而提高了多联机空调的节能效果。

5、在本发明一实施例中，根据每一个室内机分别对应的运行状态、室内温度和控制温度，可以分别计算出每一个室内机所需的个体动态负荷，再根据每一个个体动态负荷，确定多联机空调的整体动态负荷，以使室外主机根据多维度参数对整体动态负荷进行动态修正后的所获取的动态制冷量为各个室内机提供相应的能量供应。由于多联机空调控制制冷量的方式可以跟随负荷变化而调节能量供应，所以可以避免不必要的能量损耗，从而能够提高多联机空调的节能效果。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。

最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (8)

1.一种确定多联机空调动态制冷量的方法，其特征在于，应用于室外主机，包括：

确定至少一个与所述室外主机相连的室内机；

分别获取每一个所述室内机对应的运行数据；

针对每一个所述室内机，根据所述室内机对应的所述运行数据，确定所述室内机的个体动态负荷；

根据每一个所述室内机的个体动态负荷，确定整体动态负荷；

根据所述运行数据和所述整体动态负荷，确定多维度参数；

根据所述多维度参数对所述整体动态负荷进行动态修正，获取动态制冷量；

在所述根据所述运行数据和所述整体动态负荷，确定多维度参数之前，进一步包括：

确定所述室外主机的额定制冷量；

采集室外环境温度；

根据所述室外环境温度，确定对应的室外环境温度系数；

所述根据所述运行数据和所述整体动态负荷，确定多维度参数，包括：

根据所述整体动态负荷与所述额定制冷量的比值，确定比例系数；

根据所述运行数据，确定运行模式；

根据所述运行模式，确定对应的模式系数；

所述室外环境温度系数、所述比例系数、所述模式系数和所述多维度参数满足以下公式：

α＝1+Tam+￡+β

其中，所述α表征所述多维度参数，所述Tam表征所述室外环境温度系数；所述￡表征所述比例系数；所述β表征所述模式系数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在所述根据所述多维度参数对所述整体动态负荷进行动态修正，获取动态制冷量之后，进一步包括：

根据所述整体动态负荷，确定所述室外主机的最小制冷量，其中，所述整体动态负荷和所述最小制冷量满足以下公式：

MINC＝SC*20％

其中，所述MINC表征所述最小制冷量，所述SC表征所述额定制冷量；

判断所述动态制冷量是否小于等于所述最小制冷量，如果是，则确定所述最小制冷量为当前动态制冷量，否则，确定所述动态制冷量为当前动态制冷量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述多维度参数对所述整体动态负荷进行动态修正，获取动态制冷量，包括：

根据以下公式确定所述动态制冷量：

TSC＝SIC*α

其中，所述TSC表征所述动态制冷量，所述SIC表征所述整体动态负荷，所述α表征所述多维度参数。

4.根据权利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，

所述运行数据，包括：

运行状态、室内温度和控制温度；

所述分别获取每一个所述室内机对应的运行数据，包括：

分别获取每一个所述室内机对应的运行状态、室内温度和控制温度；

根据每一个所述室内机对应的运行状态，确定每一个所述室内机对应的状态系数；

所述根据所述室内机对应的所述运行数据，确定所述室内机的个体动态负荷，包括：

根据以下公式确定每一个所述室内机对应的个体动态负荷：

IC＝y*|n-k|

其中，所述IC表征所述个体动态负荷，所述y表征所述状态系数，所述n表征所述室内温度，所述k表征所述控制温度；

所述根据每一个所述室内机的个体动态负荷，确定整体动态负荷，包括：

每一个所述室内机的个体动态负荷和所述整体动态负荷满足以下公式：

其中，所述SIC表征所述整体动态负荷，所述IC表征第i个所述室内机的个体动态负荷。

5.一种室外主机，其特征在于，包括：

确定单元，用于确定至少一个与所述室外主机相连的室内机；

获取单元，用于分别获取每一个所述确定单元确定的所述室内机对应的运行数据；

处理单元，用于针对每一个所述室内机，根据所述获取单元获取的所述室内机对应的所述运行数据，确定所述室内机的个体动态负荷；根据每一个所述室内机的个体动态负荷，确定整体动态负荷；根据所述运行数据和所述整体动态负荷，确定多维度参数；根据所述多维度参数对所述整体动态负荷进行动态修正，获取动态制冷量；

进一步包括：温度采集单元；

所述处理单元，进一步用于确定所述室外主机的额定制冷量；根据所述温度采集单元采集的所述室外环境温度，确定对应的室外环境温度系数；根据所述整体动态负荷与所述额定制冷量的比值，确定比例系数；根据所述运行数据，确定运行模式；根据所述运行模式，确定对应的模式系数；所述室外环境温度系数、所述比例系数、所述模式系数和所述多维度参数满足以下公式：

α＝1+Tam+￡+β

其中，所述α表征所述多维度参数，所述Tam表征所述室外环境温度系数；所述￡表征所述比例系数；所述β表征所述模式系数；

所述温度采集单元，用于采集室外环境温度。

6.根据权利要求5所述的室外主机，其特征在于，

所述处理单元，进一步用于根据所述整体动态负荷，确定所述室外主机的最小制冷量，其中，所述整体动态负荷和所述最小制冷量满足以下公式：

MINC＝SC*20％

其中，所述MINC表征所述最小制冷量，所述SC表征所述额定制冷量；

判断所述动态制冷量是否小于等于所述最小制冷量，如果是，则确定所述最小制冷量为当前动态制冷量，否则，确定所述动态制冷量为当前动态制冷量。

7.根据权利要求5所述的室外主机，其特征在于，

所述处理单元，用于根据以下公式确定所述动态制冷量：

TSC＝SIC*α

其中，所述TSC表征所述动态制冷量，所述SIC表征所述整体动态负荷，所述α表征所述多维度参数。

8.根据权利要求5至7中任一所述的室外主机，其特征在于，

所述运行数据，包括：

运行状态、室内温度和控制温度；

所述处理单元，用于分别获取每一个所述室内机对应的运行状态、室内温度和控制温度；

根据每一个所述室内机对应的运行状态，确定每一个所述室内机对应的状态系数；

所述根据所述室内机对应的所述运行数据，确定所述室内机的个体动态负荷，包括：

根据以下公式确定每一个所述室内机对应的个体动态负荷：

IC＝y*|n-k|

其中，所述IC表征所述个体动态负荷，所述y表征所述状态系数，所述n表征所述室内温度，所述k表征所述控制温度；

所述根据每一个所述室内机的个体动态负荷，确定整体动态负荷，包括：

每一个所述室内机的个体动态负荷和所述整体动态负荷满足以下公式：

其中，所述SIC表征所述整体动态负荷，所述IC表征第i个所述室内机的个体动态负荷。

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