CN107679336B - 基于二阶近似公式的反射面天线表面随机误差分析方法 - Google Patents

基于二阶近似公式的反射面天线表面随机误差分析方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107679336B
CN107679336B CN201710981491.6A CN201710981491A CN107679336B CN 107679336 B CN107679336 B CN 107679336B CN 201710981491 A CN201710981491 A CN 201710981491A CN 107679336 B CN107679336 B CN 107679336B
Authority
CN
China
Prior art keywords
radiation power
far
radiation
calculating
zone
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710981491.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107679336A (zh
Inventor
张树新
张顺吉
段宝岩
张逸群
李鹏
杜敬利
宋立伟
杨东武
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xidian University
Original Assignee
Xidian University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xidian University filed Critical Xidian University
Priority to CN201710981491.6A priority Critical patent/CN107679336B/zh
Publication of CN107679336A publication Critical patent/CN107679336A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107679336B publication Critical patent/CN107679336B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/17Mechanical parametric or variational design

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Aerials With Secondary Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于二阶近似公式的反射面天线表面随机误差分析方法,包括:输入反射面天线几何参数与电参数;输入口径面划分环数;输入表面随机误差均方根值;计算每环口径内远区辐射电场;计算环与环之间远区辐射电场;计算理想远区辐射功率;计算理想远区辐射功率平方值;计算辐射功率平均值;计算辐射功率方差;计算辐射功率极值;判断电性能是否满足要求;输出辐射功率方向图;更新表面随机误差均方根值。本发明基于二阶近似公式,从概率的角度获得了反射面天线表面随机误差对电性能的影响,可指导反射面天线面板加工与制造。

Description

基于二阶近似公式的反射面天线表面随机误差分析方法
技术领域
本发明属于雷达天线技术领域,具体涉及雷达天线领域中的一种基于二阶近似公式的反射面天线表面随机误差分析方法。
背景技术
反射面天线广泛应用于射电天文、雷达、通新、探测等领域。反射面天线容易受到外载荷等引起的系统误差与加工制造安装引入的随机误差影响,导致天线电性能恶化。表面随机误差主要由面板加工制造过程引入,是影响天线电性能,尤其是副瓣性能的重要方面。因此,需要针对天线表面随机误差对电性能的影响展开研究,以指导天线面板加工制造。
Y.Rahmat-Samii在文献“An efficient computational method forcharacterizing the effects of random surface errors on the average powerpattern of reflectors”(IEEE Trans.Antennas and Propagation,1983年第31卷第1期,92-98)公开了一种基于概率方法分析天线表面随机误差对电性能影响的分析方法。王猛、段宝岩、王伟等人在文献“反射面天线表面误差对平均功率方向图的影响”(西安电子科技大学学报,2014年第41卷第6期188-194)中提出了一种表面随机误差与系统误差同时存在下的平均功率方向图计算方法。由于现有方法均是将表面误差以相位误差的形式引入到电性能计算中,导致在公式推导中的繁琐与耗时,难以形成快速分析的目的。P.Rocca、N.Anselmi、A.Massa等人在文献“Interval arithmetic for pattern toleranceanalysis of parabolic reflectors”(IEEE Trans.Antennas and Propagation,2014年第62卷第10期4952-4960)公开了一种基于区间分析的反射面表面随机误差分析方法,由于区间分析的弱依赖性与区间放大的缺陷,该方法无法准确获得功率方向图的上下限。因此,需要从概率的角度出发,准确分析表面随机误差对天线功率方向图的影响。因此,本发明针对天线表面随机误差影响,将相位误差以二阶泰勒级数的形式进行表达,提出一种基于二阶近似公式的随机误差分析方法,并以此指导反射面天线面板加工与制造。
发明内容
本发明的目的是克服上述现有技术的不足,提供一种基于二阶近似公式的反射面天线表面随机误差分析方法。该方法基于二阶近似公式,考虑反射面面板结构形式,从概率的角度提出了一种基于二阶近似公式的随机误差分析方法,并以此指导反射面天线面板加工与制造。
本发明的技术方案是:基于二阶近似公式的反射面天线表面随机误差分析方法,包括如下步骤:
(1)输入反射面天线几何参数与电参数
输入用户提供的反射面天线几何参数与电参数;其中几何参数包括半径、焦距;电参数包括工作波长、口径场幅度分布函数、锥销电平、口径场形状指数以及包括天线增益、波瓣宽度、副瓣电平、指向精度在内的电性能要求;
(2)输入口径面划分环数
根据用户提供的天线几何参数,将反射面口径面按照半径方向等分为N段,其中N为输入的口径面划分环数;
(3)输入表面随机误差均方根值
根据反射面天线面板加工制造误差,输入天线表面随机误差均方根值;
(4)计算每环口径内远区辐射电场;
(5)计算环与环之间远区辐射电场;
(6)计算理想远区辐射功率
根据天线几何参数、环与环之间远区辐射电场信息,通过下式计算理想远区辐射功率
Figure BDA0001439546940000031
其中,G(u)表示观察方向u上的理想远区辐射功率,u表示远场观察方向,π为圆周率,a为天线几何参数中的半径,N为口径面划分环数,n、m表示口径面上第n、m环,En,n-1表示相邻第n环与第n-1环之间远区辐射电场,Em,m-1表示相邻第m环与第m-1环之间远区辐射电场,上标*表示共轭运算;
(7)计算理想远区辐射功率平方值;
(8)计算辐射功率平均值;
(9)计算辐射功率方差;
(10)计算辐射功率极值;
(11)判断电性能是否满足要求
判断辐射功率的平均值、方差与极值是否满足天线增益、波瓣宽度、副瓣电平、指向精度在内的电性能要求,如果满足要求则转至步骤(12),否则转至步骤(13);
(12)输出辐射功率方向图
当辐射功率的平均值、方差与极值满足天线电性能要求时,输出辐射功率方向图;
(13)更新表面随机误差均方根值
当辐射功率的平均值、方差与极值不满足天线电性能要求时,更新表面随机误差均方根值,转至步骤(3)。
步骤(4)中所述的计算每环口径内远区辐射电场,其具体方法如下:
根据天线口径场幅度方向图、口径面划分环数,通过下式计算每环口径内远区辐射电场
Figure BDA0001439546940000041
其中,En表示第n环口径内远区辐射电场,u表示远场观察方向,n表示,N为口径面划分环数,ρ表示口径面内节点归一化极坐标分量,Q(ρ)表示用户输入的口径场幅度分布函数,J0(uρ)表示变量为uρ的零阶Bessel函数,dρ表示ρ的微分形式。
步骤(5)中所述的计算环与环之间远区辐射电场,其具体方法如下:
根据每环口径内远区辐射电场的计算结果,通过下式计算相邻环与环之间远区辐射电场
En,n-1(u)=En(u)-En-1(u)
其中,En,n-1表示相邻第n环与第n-1环之间远区辐射电场,En表示第n环口径内远区辐射电场,En-1表示第n-1环口径内远区辐射电场,u表示远场观察方向。
步骤(7)中所述的计算理想远区辐射功率平方值,其具体方法如下:
根据天线几何参数、环与环之间远区辐射电场信息,通过下式计算理想远区辐射功率平方值
Figure BDA0001439546940000051
其中,W(u)表示观察方向u上的理想远区辐射功率平方值,u表示远场观察方向,π为圆周率,a为天线几何参数中的半径,N为口径面划分环数,n、m表示口径面上第n、m环,En,n-1表示相邻第n环与第n-1环之间远区辐射电场,Em,m-1表示相邻第m环与第m-1环之间远区辐射电场,上标*表示共轭运算,||2表示求平方运算。
步骤(8)中所述的计算辐射功率平均值,其具体方法如下:
根据理想远区辐射功率,结合输入的表面随机误差均方根值,通过下式计算辐射功率平均值
Figure BDA0001439546940000052
其中,P(u)表示观察方向u上的辐射功率,u表示远场观察方向,μ(P(u))表示观察方向u上的辐射功率平均值,G(u)表示观察方向u上的理想远区辐射功率,π为圆周率,λ为工作波长,ε为输入的表面随机误差均方根值。
步骤(9)中所述的计算辐射功率方差,其具体方法如下:
根据理想远区辐射功率平方值,结合输入的表面随机误差均方根值,通过下式计算辐射功率方差
Figure BDA0001439546940000053
其中,P(u)表示观察方向u上的辐射功率,u表示远场观察方向,σ2(P(u))表示观察方向u上的辐射功率方差,W(u)表示观察方向u上的理想远区辐射功率平方值,π为圆周率,λ为工作波长,ε为输入的表面随机误差均方根值。
步骤(10)中所述的计算辐射功率极值,其具体方法如下:
根据辐射功率平均值与辐射功率方差,通过下式计算辐射功率极值
Figure BDA0001439546940000061
Figure BDA0001439546940000062
其中,
Figure BDA0001439546940000063
P(u)分别表示观察方向u上的辐射功率的上限极值与下限极值,P(u)表示观察方向u上的辐射功率,u表示远场观察方向,μ(P(u))表示观察方向u上的辐射功率平均值,σ2(P(u))表示观察方向u上的辐射功率方差。
本发明的有益效果:本发明首先输入天线几何参数与电参数信息,输入口径面划分环数,输入表面随机误差均方根值;其次,计算每环口径内远区辐射电场,并依次计算环与环之间远区辐射电场;再次,分别计算理想远区辐射功率与理想辐射功率平方值;然后,依次计算辐射功率平均值、辐射功率方差与辐射功率上下限极值;最后,判断辐射功率平均值、方差与上下限极值是否满足电性能要求,并输出辐射功率方向图,以此指导反射面面板加工与制造。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
1.本发明基于二阶近似公式获得反射面天线表面随机误差对电性能的影响,在保证计算精度的前提下,避免了繁琐的公式推导,提高分析效率;
2.本发明从概率的角度出发,获得辐射功率方向图的平均值、方差与上下限极值,避免了采用区间算法带来的区间扩张的缺点,保证了分析的准确性。
以下将结合附图对本发明做进一步详细说明。
附图说明
图1为本发明的流程图;
图2为传统方法与本发明方法在增益平均值的比较曲线;
图3为传统方法与本发明方法在平均功率方向图的比较曲线。
具体实施方式
下面结合附图1,对本发明具体实施方式作进一步的详细描述:
本发明提供了一种基于二阶近似公式的反射面天线表面随机误差分析方法,包括如下步骤:
步骤1,输入用户提供的反射面天线几何参数与电参数;其中几何参数包括半径、焦距;电参数包括工作波长、口径场幅度分布函数、锥销电平、口径场形状指数以及包括天线增益、波瓣宽度、副瓣电平、指向精度在内的电性能要求;
步骤2,根据用户提供的天线几何参数,将反射面口径面按照半径方向等分为N段,其中N为输入的口径面划分环数;
步骤3,根据反射面天线面板加工制造误差,输入天线表面随机误差均方根值;
步骤4,根据天线口径场幅度方向图、口径面划分环数,通过下式计算每环口径内远区辐射电场
Figure BDA0001439546940000071
其中,En表示第n环口径内远区辐射电场,u表示远场观察方向,n表示,N为口径面划分环数,ρ表示口径面内节点归一化极坐标分量,Q(ρ)表示用户输入的口径场幅度分布函数,J0(uρ)表示变量为uρ的零阶Bessel函数,dρ表示ρ的微分形式;
步骤5,根据每环口径内远区辐射电场的计算结果,通过下式计算相邻环与环之间远区辐射电场
En,n-1(u)=En(u)-En-1(u)
其中,En,n-1表示相邻第n环与第n-1环之间远区辐射电场,En表示第n环口径内远区辐射电场,En-1表示第n-1环口径内远区辐射电场,u表示远场观察方向;
步骤6,根据天线几何参数、环与环之间远区辐射电场信息,通过下式计算理想远区辐射功率
Figure BDA0001439546940000081
其中,G(u)表示观察方向u上的理想远区辐射功率,u表示远场观察方向,π为圆周率,a为天线几何参数中的半径,N为口径面划分环数,n、m表示口径面上第n、m环,En,n-1表示相邻第n环与第n-1环之间远区辐射电场,Em,m-1表示相邻第m环与第m-1环之间远区辐射电场,上标*表示共轭运算;
步骤7,根据天线几何参数、环与环之间远区辐射电场信息,通过下式计算理想远区辐射功率平方值
Figure BDA0001439546940000082
其中,W(u)表示观察方向u上的理想远区辐射功率平方值,u表示远场观察方向,π为圆周率,a为天线几何参数中的半径,N为口径面划分环数,n、m表示口径面上第n、m环,En,n-1表示相邻第n环与第n-1环之间远区辐射电场,Em,m-1表示相邻第m环与第m-1环之间远区辐射电场,上标*表示共轭运算,||2表示求平方运算;
步骤8,根据理想远区辐射功率,结合输入的表面随机误差均方根值,通过下式计算辐射功率平均值
Figure BDA0001439546940000091
其中,P(u)表示观察方向u上的辐射功率,u表示远场观察方向,μ(P(u))表示观察方向u上的辐射功率平均值,G(u)表示观察方向u上的理想远区辐射功率,π为圆周率,λ为工作波长,ε为输入的表面随机误差均方根值;
步骤9,根据理想远区辐射功率平方值,结合输入的表面随机误差均方根值,通过下式计算辐射功率方差
Figure BDA0001439546940000092
其中,P(u)表示观察方向u上的辐射功率,u表示远场观察方向,σ2(P(u))表示观察方向u上的辐射功率方差,W(u)表示观察方向u上的理想远区辐射功率平方值,π为圆周率,λ为工作波长,ε为输入的表面随机误差均方根值;
步骤10,根据辐射功率平均值与辐射功率方差,通过下式计算辐射功率极值
Figure BDA0001439546940000093
Figure BDA0001439546940000094
其中,
Figure BDA0001439546940000095
P(u)分别表示观察方向u上的辐射功率的上限极值与下限极值,P(u)表示观察方向u上的辐射功率,u表示远场观察方向,μ(P(u))表示观察方向u上的辐射功率平均值,σ2(P(u))表示观察方向u上的辐射功率方差;
步骤11,判断辐射功率的平均值、方差与极值是否满足天线增益、波瓣宽度、副瓣电平、指向精度在内的电性能要求,如果满足要求则转至步骤12,否则转至步骤13;
步骤12,当辐射功率的平均值、方差与极值满足天线电性能要求时,输出辐射功率方向图;
步骤13,当辐射功率的平均值、方差与极值不满足天线电性能要求时,更新表面随机误差均方根值,转至步骤3。
本发明的优点可通过以下仿真实验进一步说明:
1.仿真条件:
反射面天线口径100λ,焦距100λ,λ为工作波长,口径面划分环数为50环,口径场幅度分布函数为
Figure BDA0001439546940000101
其中,Q为口径场幅度分布函数,为口径面内节点极坐标分量,a为口径面半径,P为口径场幅度分布函数控制参数,B+C=1,ET=20lgB,ET为口径场幅度分布函数在反射面边缘的锥销,ET=-20dB,P=1。分别分析表面随机误差均方根值ε为λ/20~λ/90的天线功率方向图计算结果。
2.仿真结果:
采用本发明的方法进行表面随机误差存在下的辐射功率方向图计算,并与传统方法进行比较。图2为采用传统方法与本发明方法得到的天线增益平均值随表面随机误差均方根值的变化曲线。图3为采用传统方法与本发明方法在表面随机误差均方值ε为λ/30时的天线平均功率方向图曲线。可以看出在表面随机误差均方值小于λ/30时,本发明方法与传统方法在天线增益上具有较好的吻合性,同时主瓣与近副瓣区域吻合性也非常好。
综上所述,本发明首先输入天线几何参数与电参数信息,输入口径面划分环数,输入表面随机误差均方根值;其次,计算每环口径内远区辐射电场,并依次计算环与环之间远区辐射电场;再次,分别计算理想远区辐射功率与理想辐射功率平方值;然后,依次计算辐射功率平均值、辐射功率方差与辐射功率上下限极值;最后,判断辐射功率平均值、方差与上下限极值是否满足电性能要求,并输出辐射功率方向图,以此指导反射面面板加工与制造。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
1.本发明基于二阶近似公式获得反射面天线表面随机误差对电性能的影响,在保证计算精度的前提下,避免了繁琐的公式推导,提高分析效率;
2.本发明从概率的角度出发,获得辐射功率方向图的平均值、方差与上下限极值,避免了采用区间算法带来的区间扩张的缺点,保证了分析的准确性。
本实施方式中没有详细叙述的部分属本行业的公知的常用手段,这里不一一叙述。以上例举仅仅是对本发明的举例说明,并不构成对本发明的保护范围的限制,凡是与本发明相同或相似的设计均属于本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.基于二阶近似公式的反射面天线表面随机误差分析方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)输入反射面天线几何参数与电参数
输入用户提供的反射面天线几何参数与电参数;其中几何参数包括半径、焦距;电参数包括工作波长、口径场幅度分布函数、锥销电平、口径场形状指数以及包括天线增益、波瓣宽度、副瓣电平、指向精度在内的电性能要求;
(2)输入口径面划分环数
根据用户提供的天线几何参数,将反射面口径面按照半径方向等分为N段,其中N为输入的口径面划分环数;
(3)输入表面随机误差均方根值
根据反射面天线面板加工制造误差,输入天线表面随机误差均方根值;
(4)计算每环口径内远区辐射电场;
(5)计算环与环之间远区辐射电场;
(6)计算理想远区辐射功率
根据天线几何参数、环与环之间远区辐射电场信息,通过下式计算理想远区辐射功率
Figure FDA0002621054010000011
其中,G(u)表示观察方向u上的理想远区辐射功率,u表示远场观察方向,π为圆周率,a为天线几何参数中的半径,N为口径面划分环数,n、m表示口径面上第n、m环,En,n-1表示相邻第n环与第n-1环之间远区辐射电场,Em,m-1表示相邻第m环与第m-1环之间远区辐射电场,上标*表示共轭运算;
(7)计算理想远区辐射功率平方值;
(8)计算辐射功率平均值;
(9)计算辐射功率方差;
(10)计算辐射功率极值;
(11)判断电性能是否满足要求
判断辐射功率的平均值、方差与极值是否满足天线增益、波瓣宽度、副瓣电平、指向精度在内的电性能要求,如果满足要求则转至步骤(12),否则转至步骤(13);
(12)输出辐射功率方向图
当辐射功率的平均值、方差与极值满足天线电性能要求时,输出辐射功率方向图;
(13)更新表面随机误差均方根值
当辐射功率的平均值、方差与极值不满足天线电性能要求时,更新表面随机误差均方根值,转至步骤(3);
步骤(8)中所述的计算辐射功率平均值,其具体方法如下:
根据理想远区辐射功率,结合输入的表面随机误差均方根值,通过下式计算辐射功率平均值
Figure FDA0002621054010000031
其中,P(u)表示观察方向u上的辐射功率,u表示远场观察方向,μ(P(u))表示观察方向u上的辐射功率平均值,G(u)表示观察方向u上的理想远区辐射功率,π为圆周率,λ为工作波长,ε为输入的表面随机误差均方根值;
步骤(9)中所述的计算辐射功率方差,其具体方法如下:
根据理想远区辐射功率平方值,结合输入的表面随机误差均方根值,通过下式计算辐射功率方差
Figure FDA0002621054010000032
其中,P(u)表示观察方向u上的辐射功率,u表示远场观察方向,σ2(P(u))表示观察方向u上的辐射功率方差,W(u)表示观察方向u上的理想远区辐射功率平方值,π为圆周率,λ为工作波长,ε为输入的表面随机误差均方根值;
步骤(10)中所述的计算辐射功率极值,其具体方法如下:
根据辐射功率平均值与辐射功率方差,通过下式计算辐射功率极值
Figure FDA0002621054010000033
Figure FDA0002621054010000034
其中,
Figure FDA0002621054010000035
P(u)分别表示观察方向u上的辐射功率的上限极值与下限极值,P(u)表示观察方向u上的辐射功率,u表示远场观察方向,μ(P(u))表示观察方向u上的辐射功率平均值,σ2(P(u))表示观察方向u上的辐射功率方差。
2.如权利要求1所述的基于二阶近似公式的反射面天线表面随机误差分析方法,其特征在于,步骤(4)中所述的计算每环口径内远区辐射电场,其具体方法如下:
根据天线口径场幅度方向图、口径面划分环数,通过下式计算每环口径内远区辐射电场
Figure FDA0002621054010000041
其中,En表示第n环口径内远区辐射电场,u表示远场观察方向,n表示口径面上第n环,N为口径面划分环数,ρ表示口径面内节点归一化极坐标分量,Q(ρ)表示用户输入的口径场幅度分布函数,J0(uρ)表示变量为uρ的零阶Bessel函数,dρ表示ρ的微分形式。
3.如权利要求1所述的基于二阶近似公式的反射面天线表面随机误差分析方法,其特征在于,步骤(5)中所述的计算环与环之间远区辐射电场,其具体方法如下:
根据每环口径内远区辐射电场的计算结果,通过下式计算相邻环与环之间远区辐射电场
En,n-1(u)=En(u)-En-1(u)
其中,En,n-1表示相邻第n环与第n-1环之间远区辐射电场,En表示第n环口径内远区辐射电场,En-1表示第n-1环口径内远区辐射电场,u表示远场观察方向。
4.如权利要求1所述的基于二阶近似公式的反射面天线表面随机误差分析方法,其特征在于,步骤(7)中所述的计算理想远区辐射功率平方值,其具体方法如下:
根据天线几何参数、环与环之间远区辐射电场信息,通过下式计算理想远区辐射功率平方值
Figure FDA0002621054010000051
其中,W(u)表示观察方向u上的理想远区辐射功率平方值,u表示远场观察方向,π为圆周率,a为天线几何参数中的半径,N为口径面划分环数,n、m表示口径面上第n、m环,En,n-1表示相邻第n环与第n-1环之间远区辐射电场,Em,m-1表示相邻第m环与第m-1环之间远区辐射电场,上标*表示共轭运算,| |2表示求平方运算。
CN201710981491.6A 2017-10-20 2017-10-20 基于二阶近似公式的反射面天线表面随机误差分析方法 Active CN107679336B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710981491.6A CN107679336B (zh) 2017-10-20 2017-10-20 基于二阶近似公式的反射面天线表面随机误差分析方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710981491.6A CN107679336B (zh) 2017-10-20 2017-10-20 基于二阶近似公式的反射面天线表面随机误差分析方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107679336A CN107679336A (zh) 2018-02-09
CN107679336B true CN107679336B (zh) 2021-02-05

Family

ID=61140877

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710981491.6A Active CN107679336B (zh) 2017-10-20 2017-10-20 基于二阶近似公式的反射面天线表面随机误差分析方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107679336B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109408957B (zh) * 2018-10-23 2022-12-23 西安电子科技大学 一种考虑确定性误差的伞状天线随机误差分析方法
CN109472066B (zh) * 2018-10-23 2023-04-18 西安电子科技大学 基于单元中心点位移的反射面天线随机误差分析方法
CN109408958B (zh) * 2018-10-23 2022-12-23 西安电子科技大学 考虑面片拼合误差的伞状天线平均功率方向图建模方法
CN109408956B (zh) * 2018-10-23 2022-12-30 西安电子科技大学 基于单元节点位移的反射面天线平均功率方向图建模方法
CN113094895B (zh) * 2021-03-31 2023-04-14 天津大学 一种分析节点随机误差对索网天线电性能影响的方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104063587A (zh) * 2014-06-11 2014-09-24 西安电子科技大学 基于分块形式计算面板加工误差对电性能影响的方法
CN106096208A (zh) * 2016-06-30 2016-11-09 西安电子科技大学 反射面天线功率方向图变化范围的预测方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104063587A (zh) * 2014-06-11 2014-09-24 西安电子科技大学 基于分块形式计算面板加工误差对电性能影响的方法
CN106096208A (zh) * 2016-06-30 2016-11-09 西安电子科技大学 反射面天线功率方向图变化范围的预测方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
An Efficient Computational Method for Characterizing the Effects of Random Surface Errors on the Average Power Pattern of Reflectors;Y. Rahmat-Samii;《IEEE TRANSACTIONS ON ANTENNAS AND PROPAGATION》;19830131;第31卷(第1期);92-98 *
Random surface error effects on offset cylindrical reflector antennas;S. Sinton等;《IEEE Transactions on Antennas and Propagation》;20030630;第51卷(第6期);1331-1337 *
反射面天线机电集成优化设计关键技术研究;张树新;《中国博士学位论文全文数据库信息科技辑》;20160415;I136-2 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN107679336A (zh) 2018-02-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107679336B (zh) 基于二阶近似公式的反射面天线表面随机误差分析方法
CN109472066B (zh) 基于单元中心点位移的反射面天线随机误差分析方法
CN106407723B (zh) 面向低副瓣的稀疏排布阵列天线激励电流幅度的确定方法
Su et al. Shaping optimization of double reflector antenna based on manifold mapping
CN102411136A (zh) 一种扩展基线解模糊的相位干涉仪测向方法
CN104931919B (zh) 一种二维平面圆环阵列的测向方法
CN102419432A (zh) 一种基于虚拟基线的圆阵相位干涉仪二维测向方法
CN106788799A (zh) 一种处理多种阵列天线信号误差的优化方法
CN107896129B (zh) 一种稀布同心圆环阵的降维优化算法
CN104933213A (zh) 基于空间映射的大规模相控天线阵列宽角扫描优化方法
CN103513225B (zh) 一种基于空间增益的稀疏平面阵形优化方法
CN107994323B (zh) 一种设计波导缝隙阵天线的方法及其装置
CN110276086A (zh) 基于空间映射的隐身超表面雷达散射截面减缩方法
CN104063426B (zh) 一种面向辐射和散射的有源相控阵天线结构公差的快速确定方法
RU2615491C1 (ru) Способ одновременного измерения двух угловых координат цели в обзорной амплитудной моноимпульсной радиолокационной системе с антенной решеткой и цифровой обработкой сигнала
CN112036011A (zh) 一种用于水下航行器的甚低频波通信传输分析方法及系统
Wu et al. A Rapid Optimization Scheme for the Simultaneous Optimization of S-parameters and Radiation Patterns
KR101499634B1 (ko) 방향 탐지 안테나의 배치 및 조합 선정 시스템 및 방법
CN104063587B (zh) 基于分块形式计算面板加工误差对电性能影响的方法
CN114169201B (zh) 面向电性能的反射面天线结构加权优化方法
Panduro et al. Energy Patterns of UWB antenna arrays with low side lobe level during beam-scanning
CN109408956B (zh) 基于单元节点位移的反射面天线平均功率方向图建模方法
CN106156431B (zh) 基于nurbs曲面建模的导体目标电磁散射仿真方法
CN114065486A (zh) 一种基于新的优化问题的快速阵列天线方向图综合方法
CN109408957B (zh) 一种考虑确定性误差的伞状天线随机误差分析方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant