CN107679191B - 劳务用工恶意讨薪的识别方法、平台、设备及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种劳务用工恶意讨薪的识别方法、平台、设备及系统，该识别方法包括：获取待识别劳务工人的属性信息；根据属性信息在数据库中查找与属性信息对应的目标劳务工人的工作信息；如果查找得到目标劳务工人的工作信息，则确定待识别劳务工人为合法讨薪劳务工人；发送确定出的合法讨薪劳务工人的结果，以使识别人员为合法讨薪劳务工人发放拖欠薪资。本发明中的恶意讨薪的识别方法能够快速的识别讨薪人员的真实性，降低讨薪现场发生混乱状况的可能性，使得讨薪现场井然有序，识别得到的结果更加准确，缓解了现有技术中的恶意讨薪的识别方法效率低下，准确性差的技术问题。

Description

劳务用工恶意讨薪的识别方法、平台、设备及系统

技术领域

本发明涉及信息处理的技术领域，尤其是涉及一种劳务用工恶意讨薪的识别方法、平台、设备及系统。

背景技术

随着我国国民经济的发展和人民生活水平的提高，工程建设如火如荼，这需要大量的来自农村的劳务工人，但是农民工群体属于弱势群体，其本身受教育程度低，不知道如何保护自身合法权益。为此，国务院、住建部相继出台了一系列对农民工群体进行保护的政策。

关于劳务工人的薪资方面，相关的政策有：着力加快劳动合同制度实施，完善劳动关系三方协调机制，切实强化执法监察，完善24小时投诉举报受理制度，推广网络化监察方式，提高监察执法的动态监管效率，在更大范围、更大程度上维护农民工的合法权益；群众投诉举报和检查中发现的克扣、拖欠工资案件，政府各有关部门要按照职责分工加强配合，进一步加大协调沟通力度，完善综合治理工作机制，迅速依法查处，严厉打击拖欠农民工工资等侵害劳动者合法权益的行为等。

随着这些政策的出台，一些不法分子打着农民工旗号恶意讨薪的情况越来越多。由于讨薪现场人员众多，十分混乱，识别恶意讨薪人群非常困难，如果不能快速识别恶意讨薪人群与非恶意讨薪人群，极容易使讨薪现场的事态恶化，最终发展成群体性事件，这对于政府综治维稳十分不利。

现有技术中，对于讨薪人群的识别一般是通过将每个讨薪人员的信息与企业负责人进行电话确认或者现场确认，或通过施工企业纸质的信息记录与每个讨薪人员的信息进行核对，以最终确定讨薪的真实性。

但是，上述识别的方法效率低下，现场人员繁杂，容易出错，准确性差。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供劳务用工恶意讨薪的识别方法、平台、设备及系统，以缓解现有技术中的恶意讨薪的识别方法效率低下，准确性差的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种劳务用工恶意讨薪的识别方法，所述识别方法包括：

获取待识别劳务工人的属性信息，其中，所述属性信息包括以下任一种：所述待识别劳务工人的身份证信息，所述待识别劳务工人的人脸信息；

根据所述属性信息在数据库中查找与所述属性信息对应的目标劳务工人的工作信息，其中，所述工作信息至少包括：工作记录信息，欠薪记录信息；

如果查找得到所述目标劳务工人的工作信息，则确定所述待识别劳务工人为合法讨薪劳务工人；

向识别人员发送确定出的所述合法讨薪劳务工人的结果，其中，所述结果为所述识别人员向所述合法讨薪劳务工人发放薪资的依据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述识别方法还包括：

如果未查找到所述目标劳务工人的工作信息，则确定所述待识别劳务工人为第一目的人，其中，所述第一目的人为存在第一恶意讨薪嫌疑的劳务工人；

将所述第一目的人的属性信息与所述数据库中的恶意讨薪黑名单进行匹配；

如果所述第一目的人的属性信息与所述恶意讨薪黑名单中的信息相匹配时，则确定所述待识别劳务工人为第二目的人，其中，所述第二目的人为存在第二恶意讨薪嫌疑的劳务工人，所述第二恶意讨薪嫌疑的嫌疑度比所述第一恶意讨薪嫌疑的嫌疑度大；

发送确定出的所述第二目的人的结果，以使所述识别人员与施工企业负责人进行电话确认；

如果所述第一目的人的属性信息与所述恶意讨薪黑名单中的信息不匹配时，则确定所述待识别劳务工人为第一目的人；

发送确定出的所述第一目的人的结果，以使所述识别人员与所述施工企业负责人进行电话确认。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述识别方法还包括：

如果确认得到所述第一目的人为恶意讨薪劳务工人，则接收所述识别人员输入的所述第一目的人的属性信息，并列入所述恶意讨薪黑名单中。

第二方面，本发明实施例还提供了一种劳务用工恶意讨薪的识别平台，所述识别平台用于执行上述第一方面中所述的劳务用工恶意讨薪的识别方法，所述平台包括：信息获取模块，信息处理模块，信息存储模块和结果显示模块；

所述信息获取模块，用于获取待识别劳务工人的属性信息，其中，所述属性信息包括以下任一种：所述待识别劳务工人的身份证信息，所述待识别劳务工人的人脸信息；

所述信息处理模块分别与所述信息获取模块，所述信息存储模块，所述结果显示模块连接，所述信息处理模块用于接收所述信息获取模块发送的所述属性信息，根据所述属性信息在所述信息存储模块中查找与所述属性信息对应的目标劳务工人的工作信息，其中，所述工作信息至少包括：工作记录信息，欠薪记录信息；

如果查找得到所述目标劳务工人的工作信息，则确定所述待识别劳务工人为合法讨薪劳务工人，并将确定的所述合法讨薪劳务工人的结果发送至所述结果显示模块，以使所述结果显示模块显示。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述信息处理模块包括：第一处理模块和第二处理模块，所述信息存储模块包括：工作信息存储模块和恶意讨薪黑名单模块；

所述第一处理模块用于接收所述信息获取模块发送的所述属性信息，根据所述属性信息在所述工作信息存储模块中查找与所述属性信息对应的目标劳务工人的工作信息；

如果查找到所述目标劳务工人的工作信息，则确定所述待识别劳务工人为合法讨薪劳务工人，并将确定的所述合法讨薪劳务工人的结果发送至所述结果显示模块，以使所述结果显示模块显示；

如果未查找到所述目标劳务工人的工作信息，则确定所述待识别劳务工人为第一目的人，并将所述第一目的人的属性信息发送至所述第二处理模块，其中，所述第一目的人为存在第一恶意讨薪嫌疑的劳务工人；

所述第二处理模块用于接收所述第一目的人的属性信息，并根据所述第一目的人的属性信息在所述恶意讨薪黑名单模块中查找与所述第一目的人的属性信息相匹配的目标属性信息；

如果查找到所述目标属性信息，则确定所述待识别劳务工人为第二目的人，并将确定的所述第二目的人的结果发送至所述结果显示模块，以提示识别人员与施工企业负责人进行电话确认；

如果未查找到所述目标属性信息，则确定所述待识别劳务工人为所述第一目的人，并将确定的所述第一目的人的结果发送至所述结果显示模块，以提示所述识别人员与所述施工企业负责人进行电话确认。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述恶意讨薪黑名单模块还用于接收所述识别人员输入的所述第一目的人的属性信息，并保存所述第一目的人的属性信息。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述工作信息存储模块包括：数据同步接口模块，信息存储模块；

所述数据同步接口模块用于与劳务工人信息的管理系统进行信息交互，以得到所述劳务工人的工作信息，并将所述劳务工人的工作信息保存至所述信息存储模块。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，其中，所述工作信息存储模块还包括：数据交换接口模块；

所述数据交换接口模块，用于与第三方部门进行数据交换，其中，所述第三方部门至少包括：政府公安部门，人社部门，建设部门，维稳部门，就业部门。

第三方面，本发明实施例还提供了一种劳务用工恶意讨薪的识别设备，所述识别设备上安装有上述第二方面中所述的劳务用工恶意讨薪的识别平台。

第四方面，本发明实施例还提供了一种劳务用工恶意讨薪的识别系统，所述识别系统包括：上述第三方面中所述的劳务用工恶意讨薪的识别设备，还包括属性识别设备；

所述属性识别设备，用于识别待识别劳务工人的属性信息，并将识别得到的所述属性信息发送至所述劳务用工恶意讨薪的识别设备，其中，所述属性识别设备包括以下任一种：身份证识别设备，人脸识别设备。

本发明实施例带来了以下有益效果：一种劳务用工恶意讨薪的识别方法、平台、设备及系统，该识别方法包括：获取待识别劳务工人的属性信息，其中，属性信息包括以下任一种：待识别劳务工人的身份证信息，待识别劳务工人的人脸信息；根据属性信息在数据库中查找与属性信息对应的目标劳务工人的工作信息，其中，工作信息至少包括：工作记录信息，欠薪记录信息；如果查找得到目标劳务工人的工作信息，则确定待识别劳务工人为合法讨薪劳务工人；向识别人员发送确定出的合法讨薪劳务工人的结果，其中，结果为识别人员向合法讨薪劳务工人发放薪资的依据。

现有技术中，对于劳务工人讨薪真实性的识别一般是通过将每个讨薪人员的信息与企业负责人进行电话确认或者现场确认，或通过施工企业纸质的信息记录与每个讨薪人员的信息进行核对，以最终确定讨薪的真实性。与现有技术的识别方法相比，在本发明的劳务用工恶意讨薪的识别方法中，先获取待识别劳务工人的属性信息，然后，根据属性信息在数据库中查找与属性信息对应的目标劳务工人的工作信息，如果查找到目标劳务工人的工作信息，则确定待识别劳务工人为合法劳务工人，并向识别人员发送确定出的结果。本发明中的恶意讨薪的识别方法能够快速的识别讨薪人员的真实性，降低讨薪现场发生混乱状况的可能性，使得讨薪现场井然有序，识别得到的结果更加准确，缓解了现有技术中的恶意讨薪的识别方法效率低下，准确性差的技术问题。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种劳务用工恶意讨薪的识别方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的优选的劳务用工恶意讨薪的识别方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种劳务用工恶意讨薪的识别平台的结构框图；

图4为本发明实施例提供的一种劳务用工恶意讨薪的识别设备的示意图。

图标：

11-信息获取模块；12-信息处理模块；13-信息存储模块；14-结果显示模块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，对于劳务工人讨薪的识别一般是通过将每个讨薪人员的信息与企业负责人进行电话确认或者现场确认，或通过施工企业纸质的信息记录与每个讨薪人员的信息进行核对，以最终确定讨薪的真实性。传统的这种识别方法效率低下，现场人员混乱，容易出错。基于此，本发明实施例提供的一种劳务用工恶意讨薪的识别方法、平台、设备及系统，可以缓解现有技术中的恶意讨薪的识别方法效率低下，准确性差的技术问题。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种劳务用工恶意讨薪的识别方法进行详细介绍。

实施例一：

本发明实施例提供了一种劳务用工恶意讨薪的识别方法，参考图1，应用于劳务用工恶意讨薪的识别平台，该识别方法包括：

S102、获取待识别劳务工人的属性信息，其中，属性信息包括以下任一种：待识别劳务工人的身份证信息，待识别劳务工人的人脸信息；

在本发明实施例中，待识别劳务工人实际为讨薪人员。在对待识别劳务工人的讨薪信息进行核实时，先要获取得到待识别劳务工人的属性信息，属性信息的获取可以通过属性识别设备识别，然后将识别得到的属性信息发送至劳务用工恶意讨薪的识别平台，以使识别平台执行该方法对待识别劳务工人的讨薪信息进行核实。

S104、根据属性信息在数据库中查找与属性信息对应的目标劳务工人的工作信息，其中，工作信息至少包括：工作记录信息，欠薪记录信息；

在得到待识别劳务工人的属性信息后，识别平台会根据属性信息在数据库中查找与属性信息对应的目标劳务工人的工作信息，在本发明中，工作信息主要是指工作记录信息，欠薪记录信息。

当然，工作信息并不局限于工作记录信息和欠薪记录信息，还可以包括进退场记录信息，考勤记录信息，合同和保险记录信息等，本发明实施例对其不做具体限制。

S106、如果查找得到目标劳务工人的工作信息，则确定待识别劳务工人为合法讨薪劳务工人；

如果能查找到目标劳务工人的工作记录信息和欠薪记录信息，那么，确定待识别劳务工人为合法讨薪劳务工人。

S108、向识别人员发送确定出的合法讨薪劳务工人的结果，其中，结果为识别人员向合法讨薪劳务工人发放薪资的依据。

在本发明实施例中，在得到待识别劳务工人为合法讨薪劳务工人后，再进一步与合法讨薪劳务工人确认欠薪记录是否正确，如果不正确再通过工作记录信息进行核实；如果正确，向合法讨薪劳务工人发放拖欠薪资，这样的方法能够使得识别的过程更加准确。

现有技术中，对于劳务工人讨薪真实性的识别一般是通过将每个讨薪人员的信息与企业负责人进行确认或者现场确认，或通过施工企业纸质的信息记录与每个讨薪人员的信息进行核对，以最终确定讨薪的真实性。与现有技术的识别方法相比，在本发明的劳务用工恶意讨薪的识别方法中，先获取待识别劳务工人的属性信息，然后，根据属性信息在数据库中查找与属性信息对应的目标劳务工人的工作信息，如果查找到目标劳务工人的工作信息，则确定待识别劳务工人为合法劳务工人，并向识别人员发送确定出的结果。本发明中的恶意讨薪的识别方法能够快速的识别讨薪人员的真实性，降低讨薪现场发生混乱状况的可能性，使得讨薪现场井然有序，识别得到的结果更加准确，缓解了现有技术中的恶意讨薪的识别方法效率低下，准确性差的技术问题。

上述过程为待识别劳务工人为合法讨薪劳务工人的情况，在一个可选地实施方式中，参考图2，该劳务用工恶意讨薪的识别方法还包括：

S201、如果未查找到目标劳务工人的工作信息，则确定待识别劳务工人为第一目的人，其中，第一目的人为存在第一恶意讨薪嫌疑的劳务工人；

具体的，如果没有查找到目标劳务工人的工作记录信息和欠薪记录信息，那么确定待识别劳务工人为第一目的人。

S202、将第一目的人的属性信息与数据库中的恶意讨薪黑名单进行匹配；

在确定出待识别劳务工人为第一目的人后，将第一目的人的属性信息与数据库中的恶意讨薪黑名单进行匹配。

具体的，恶意讨薪黑名单中可以包括之前确定出的恶意讨薪人员的姓名信息，身份证号信息，移动电话信息，照片信息等。

S203、如果第一目的人的属性信息与恶意讨薪黑名单中的信息相匹配时，则确定待识别劳务工人为第二目的人，其中，第二目的人为存在第二恶意讨薪嫌疑的劳务工人，第二恶意讨薪嫌疑的嫌疑度比第一恶意讨薪嫌疑的嫌疑度大；

如果进一步确认后，得到第一目的人的属性信息与恶意讨薪黑名单中的信息相匹配，那么确定该待识别劳务工人为第二目的人。

S204、发送确定出的第二目的人的结果，以使识别人员与施工企业负责人进行确认；

在得到第二目的人的结果后，将该结果发送至识别人员，以使识别人员与施工企业负责人进行确认。

这样的识别方法可以减少施工企业负责人的工作量，无需对每一个讨薪人员进行确认，提高了识别的效率。

S205、如果第一目的人的属性信息与恶意讨薪黑名单中的信息不匹配时，则确定待识别劳务工人为第一目的人；

S206、发送确定出的第一目的人的结果，以使识别人员与施工企业负责人进行确认。

经过该方法的两次核实，确定出待识别劳务工人为第一目的人后，那么为了确保识别结果的准确性，通过与施工企业的确认对该第一目的人进行最终核实。

另外，为了使得恶意讨薪黑名单更加全面，如果确定得到第一目的人为恶意讨薪劳务工人，那么，需要将第一目的人的属性信息列入恶意讨薪黑名单，在一个可选的实施方式中，劳务用工恶意讨薪的识别方法还包括：

如果确认得到第一目的人为恶意讨薪劳务工人，则接收识别人员输入的第一目的人的属性信息，并列入恶意讨薪黑名单中。

具体的，当识别人员将第一目的人的信息与施工企业核实后，确定第一目的人为恶意讨薪劳务工人的情况下，接收识别人员输入的第一目的人的属性信息，并将其属性信息列入恶意讨薪黑名单中。

建立这样的恶意讨薪黑名单可以使得一些不法分子产生恐惧心里，净化了社会环境。

实施例二：

一种劳务用工恶意讨薪的识别平台，参考图3，识别平台用于执行上述实施例一中劳务用工恶意讨薪的识别方法，该平台包括：信息获取模块11，信息处理模块12，信息存储模块13和结果显示模块14；

信息获取模块11，用于获取待识别劳务工人的属性信息，其中，属性信息包括以下任一种：待识别劳务工人的身份证信息，待识别劳务工人的人脸信息；

信息处理模块12分别与信息获取模块11，信息存储模块13，结果显示模块14连接，信息处理模块12用于接收信息获取模块11发送的属性信息，根据属性信息在信息存储模块13中查找与属性信息对应的目标劳务工人的工作信息，其中，工作信息至少包括：工作记录信息，欠薪记录信息；

如果查找得到目标劳务工人的工作信息，则确定待识别劳务工人为合法讨薪劳务工人，并将确定的合法讨薪劳务工人的结果发送至结果显示模块14，以使结果显示模块显示。

在本发明的劳务用工恶意讨薪的识别平台中，先获取待识别劳务工人的属性信息，然后，根据属性信息在数据库中查找与属性信息对应的目标劳务工人的工作信息，如果查找到目标劳务工人的工作信息，则确定待识别劳务工人为合法劳务工人，并向识别人员发送确定出的结果。本发明中的恶意讨薪的识别平台能够快速的识别讨薪人员的真实性，降低讨薪现场发生混乱状况的可能性，使得讨薪现场井然有序，识别得到的结果更加准确，缓解了现有技术中的恶意讨薪的识别方法效率低下，准确性差的技术问题。

可选地，信息处理模块包括：第一处理模块和第二处理模块，信息存储模块包括：工作信息存储模块和恶意讨薪黑名单模块；

第一处理模块用于接收信息获取模块发送的属性信息，根据属性信息在工作信息存储模块中查找与属性信息对应的目标劳务工人的工作信息；

如果查找到目标劳务工人的工作信息，则确定待识别劳务工人为合法讨薪劳务工人，并将确定的合法讨薪劳务工人的结果发送至结果显示模块，以使结果显示模块显示；

如果未查找到目标劳务工人的工作信息，则确定待识别劳务工人为第一目的人，并将第一目的人的属性信息发送至第二处理模块，其中，第一目的人为存在第一恶意讨薪嫌疑的劳务工人；

第二处理模块用于接收第一目的人的属性信息，并根据第一目的人的属性信息在恶意讨薪黑名单模块中查找与第一目的人的属性信息相匹配的目标属性信息；

如果查找到目标属性信息，则确定待识别劳务工人为第二目的人，并将确定的第二目的人的结果发送至结果显示模块，以提示识别人员与施工企业负责人进行确认；

如果未查找到目标属性信息，则确定待识别劳务工人为第一目的人，并将确定的第一目的人的结果发送至结果显示模块，以提示识别人员与施工企业负责人进行确认。

可选地，恶意讨薪黑名单模块还用于接收识别人员输入的第一目的人的属性信息，并保存第一目的人的属性信息。

上述该实施例二中的具体过程可以参考实施例一中的内容，在此不再赘述。

另外，需要说明的是，当向合法讨薪劳务工人发放拖欠薪资后，能在识别平台上登记已领取薪资后的劳务工人的信息，以防产生重复讨薪的现象。该登记的过程可以通过信息登记模块进行实现。

可选地，工作信息存储模块包括：数据同步接口模块，信息存储模块；

数据同步接口模块用于与劳务工人信息的管理系统进行信息交互，以得到劳务工人的工作信息，并将劳务工人的工作信息保存至信息存储模块。

具体的，在使用本发明提供的识别平台时，需要识别人员输入施工企业的相关信息，这样在与劳务工人信息的管理系统进行信息交互时，只与对应的施工企业中的劳务工人信息的管理系统进行信息的交互，确保了信息传输的安全性。其中，输入施工企业的相关信息是在识别人员登录后，通过施工企业信息输入模块进行输入的。

可选地，工作信息存储模块还包括：数据交换接口模块；

数据交换接口模块，用于与第三方部门进行数据交换，其中，第三方部门至少包括：政府公安部门，人社部门，建设部门，维稳部门，就业部门。

该识别装置通过与第三方部门进行数据交换，能够提高劳务工人数据库的真实性和覆盖范围，大大提高识别的效率和识别的准确性。

实施例三：

一种劳务用工恶意讨薪的识别设备，参考图4，该识别设备上安装有上述第二方面中的劳务用工恶意讨薪的识别平台。

具体的，劳务用工恶意讨薪的识别设备可以为台式电脑设备，笔记本电脑设备，平板电脑设备，智能手机设备等，本发明实施例对其不做具体限制。

实施例四：

一种劳务用工恶意讨薪的识别系统，该识别系统包括：上述第三方面中的劳务用工恶意讨薪的识别设备，还包括属性识别设备；

属性识别设备，用于识别待识别劳务工人的属性信息，并将识别得到的属性信息发送至劳务用工恶意讨薪的识别设备，其中，属性识别设备包括以下任一种：身份证识别设备，人脸识别设备。

在本发明实施例中，人脸识别设备是指手机，具体是指通过手机拍照录入人脸图像信息

在本发明实施例中，使用劳务用工恶意讨薪的识别系统时，属性识别设备与劳务用工恶意讨薪的识别设备连接。具体的，讨薪现场可以设置多个劳务用工恶意讨薪的识别设备和多个属性识别设备，每一个属性识别设备对应一个劳务用工恶意讨薪的识别设备，也可以是每一个属性识别设备对应多个劳务用工恶意讨薪的识别设备。这样，多个劳务用工恶意讨薪的识别设备同时工作，能够大大提高识别效率。

另外，该系统还可以包括取款设备，取款设备与劳务用工恶意讨薪的识别设备连接，当确定出待识别劳务工人为合法讨薪劳务工人，且讨薪金额无误时，向取款设备发送该金额信息，以使取款设备自动提取出目标金额的薪资。

在对系统进行设置时，可以将多个劳务用工恶意讨薪的识别设备设置在大厅，由识别人员负责大厅，将取款设备放置于其它的房间，由财务人员负责，而施工企业负责人在另外的一个房间，从而使确定出的不同的劳务工人进入不同的房间办理相关事项，使得整个的识别过程井然有序，减少争端，纠纷的发生。

本发明实施例所提供的劳务用工恶意讨薪的识别方法、平台、设备及系统的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种劳务用工恶意讨薪的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：

获取待识别劳务工人的属性信息，其中，所述属性信息包括以下任一种：所述待识别劳务工人的身份证信息，所述待识别劳务工人的人脸信息；

根据所述属性信息在数据库中查找与所述属性信息对应的目标劳务工人的工作信息，其中，所述工作信息至少包括：工作记录信息，欠薪记录信息；

如果查找得到所述目标劳务工人的工作信息，则确定所述待识别劳务工人为合法讨薪劳务工人；

向识别人员发送确定出的所述合法讨薪劳务工人的结果，其中，所述结果为所述识别人员向所述合法讨薪劳务工人发放薪资的依据；

所述识别方法还包括：

如果未查找到所述目标劳务工人的工作信息，则确定所述待识别劳务工人为第一目的人，其中，所述第一目的人为存在第一恶意讨薪嫌疑的劳务工人；

将所述第一目的人的属性信息与所述数据库中的恶意讨薪黑名单进行匹配；

如果所述第一目的人的属性信息与所述恶意讨薪黑名单中的信息相匹配时，则确定所述待识别劳务工人为第二目的人，其中，所述第二目的人为存在第二恶意讨薪嫌疑的劳务工人，所述第二恶意讨薪嫌疑的嫌疑度比所述第一恶意讨薪嫌疑的嫌疑度大；

发送确定出的所述第二目的人的结果，以使所述识别人员与施工企业负责人进行确认；

如果所述第一目的人的属性信息与所述恶意讨薪黑名单中的信息不匹配时，则确定所述待识别劳务工人为第一目的人；

发送确定出的所述第一目的人的结果，以使所述识别人员与所述施工企业负责人进行确认。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别方法还包括：

如果确认得到所述第一目的人为恶意讨薪劳务工人，则接收所述识别人员输入的所述第一目的人的属性信息，并列入所述恶意讨薪黑名单中。

3.一种劳务用工恶意讨薪的识别平台，所述识别平台用于执行上述权利要求1至2中任一项所述的劳务用工恶意讨薪的识别方法，所述平台包括：信息获取模块，信息处理模块，信息存储模块和结果显示模块；

所述信息获取模块，用于获取待识别劳务工人的属性信息，其中，所述属性信息包括以下任一种：所述待识别劳务工人的身份证信息，所述待识别劳务工人的人脸信息；

所述信息处理模块分别与所述信息获取模块，所述信息存储模块，所述结果显示模块连接，所述信息处理模块用于接收所述信息获取模块发送的所述属性信息，根据所述属性信息在所述信息存储模块中查找与所述属性信息对应的目标劳务工人的工作信息，其中，所述工作信息至少包括：工作记录信息，欠薪记录信息；

如果查找得到所述目标劳务工人的工作信息，则确定所述待识别劳务工人为合法讨薪劳务工人，并将确定的所述合法讨薪劳务工人的结果发送至所述结果显示模块，以使所述结果显示模块显示。

4.根据权利要求3所述的识别平台，其特征在于，所述信息处理模块包括：第一处理模块和第二处理模块，所述信息存储模块包括：工作信息存储模块和恶意讨薪黑名单模块；

所述第一处理模块用于接收所述信息获取模块发送的所述属性信息，根据所述属性信息在所述工作信息存储模块中查找与所述属性信息对应的目标劳务工人的工作信息；

如果查找到所述目标劳务工人的工作信息，则确定所述待识别劳务工人为合法讨薪劳务工人，并将确定的所述合法讨薪劳务工人的结果发送至所述结果显示模块，以使所述结果显示模块显示；

如果未查找到所述目标劳务工人的工作信息，则确定所述待识别劳务工人为第一目的人，并将所述第一目的人的属性信息发送至所述第二处理模块，其中，所述第一目的人为存在第一恶意讨薪嫌疑的劳务工人；

所述第二处理模块用于接收所述第一目的人的属性信息，并根据所述第一目的人的属性信息在所述恶意讨薪黑名单模块中查找与所述第一目的人的属性信息相匹配的目标属性信息；

如果查找到所述目标属性信息，则确定所述待识别劳务工人为第二目的人，并将确定的所述第二目的人的结果发送至所述结果显示模块，以提示识别人员与施工企业负责人进行确认；

如果未查找到所述目标属性信息，则确定所述待识别劳务工人为所述第一目的人，并将确定的所述第一目的人的结果发送至所述结果显示模块，以提示所述识别人员与所述施工企业负责人进行确认。

5.根据权利要求4所述的识别平台，其特征在于，

所述恶意讨薪黑名单模块还用于接收所述识别人员输入的所述第一目的人的属性信息，并保存所述第一目的人的属性信息。

6.根据权利要求4所述的识别平台，其特征在于，所述工作信息存储模块包括：数据同步接口模块，信息存储模块；

所述数据同步接口模块用于与劳务工人信息的管理系统进行信息交互，以得到所述劳务工人的工作信息，并将所述劳务工人的工作信息保存至所述信息存储模块。

7.根据权利要求4所述的识别平台，其特征在于，所述工作信息存储模块还包括：数据交换接口模块；

所述数据交换接口模块，用于与第三方部门进行数据交换，其中，所述第三方部门至少包括：政府公安部门，人社部门，建设部门，维稳部门，就业部门。

8.一种劳务用工恶意讨薪的识别设备，其特征在于，所述识别设备上安装有上述权利要求3至7中任一项所述的劳务用工恶意讨薪的识别平台。

9.一种劳务用工恶意讨薪的识别系统，其特征在于，所述识别系统包括：上述权利要求8中所述的劳务用工恶意讨薪的识别设备，还包括属性识别设备；

所述属性识别设备，用于识别待识别劳务工人的属性信息，并将识别得到的所述属性信息发送至所述劳务用工恶意讨薪的识别设备，其中，所述属性识别设备包括以下任一种：身份证识别设备，人脸识别设备。

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