CN107657949A - 游戏数据的获取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种游戏数据的获取方法及装置，该方法包括：利用预设的语义识别引擎识别客户端接收的对话内容，以获取语义结果；根据语义结果匹配对应的游戏操作类型，游戏操作类型包括游戏数据的获取和发送；获取游戏操作类型对应的游戏数据，并将游戏数据发送至客户端。通过本发明中的实施例，预先设置可能出现的游戏操作类型，通过语义识别，将对话内容匹配到对应的游戏操作类型中，然后将该游戏操作类型将对应的游戏数据反馈给客户端，本发明对于用户发起的对话内容可以给予准确地响应，从而提高了游戏的交互能力，强化了游戏的功能。

Description

游戏数据的获取方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网领域，特别是涉及一种游戏数据的获取方法及装置。

背景技术

交互性的游戏可以增加用户和游戏系统的互动，如果游戏能够对用户的对话内容进行及时和准确地反馈，则可以较大地提高用户体验。

现有技术中，很多游戏的人机交互中往往存在以下问题，即对话内容的控制指令单一，往往局限于默认的少数词组，当对话内容是一句话或多句话时，游戏系统更加无法理解对话内容的意思，从而无法进行相应的操作，因此智能化程度较低。

针对现有技术中游戏交互能力较低的问题，目前业界没有理想的解决方式。

发明内容

本发明目的在于提供一种游戏数据的获取方法及装置，旨在解决现有技术中游戏交互能力较低的问题。

本发明提供了一种游戏数据的获取方法，该方法包括：

利用预设的语义识别引擎识别客户端接收的对话内容，以获取语义结果；根据语义结果匹配对应的游戏操作类型，游戏操作类型包括游戏数据的获取和发送；获取游戏操作类型对应的游戏数据，并将游戏数据发送至客户端。

本发明还提供了一种游戏数据的获取装置，该装置包括：

利用预设的语义识别引擎识别客户端接收的对话内容，以获取语义结果；根据语义结果匹配对应的游戏操作类型，游戏操作类型包括游戏数据的获取和发送；获取游戏操作类型对应的游戏数据，并将游戏数据发送至客户端。

本发明预先设置可能出现的游戏操作类型，通过语义识别，将对话内容匹配到对应的游戏操作类型中，然后将该游戏操作类型将对应的游戏数据反馈给客户端，本发明对于用户发起的对话内容可以给予准确地响应，从而提高了游戏的交互能力，强化了游戏的功能。

附图说明

图1是本发明实施例提供的游戏数据的获取方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的识别对话内容的方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的识别对话内容的方法的示意图；

图4是本发明实施例提供的游戏数据的获取方法的示意图；

图5是本发明实施例提供的游戏数据的获取装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种游戏数据的获取方法，该方法涉及服务器与客户端之间的通信，本发明实施例的执行主体可以是服务器。图1是本发明实施例提供的游戏数据的获取方法的流程图，如图1所示，该方法包括步骤S110至步骤S130。

步骤S110，利用预设的语义识别引擎识别客户端接收的对话内容，以获取语义结果。

对话内容可以是用户输入的语音或文本，一般可以是一句或多句话，对话内容往往根据不同用户的特点而具有较大的随机性，在用词、语法和指代关系上都没有进行规则限定。语义结果一般是一个动宾短语，例如“读取用户信息”或“购买该等级的装备等”，语义结果的用词和语法比较规范，表意明确，所以便于进行准确操作。本步骤的作用即在于将随机性较大的对话内容转换成明确的语义结果，以执行对应操作。

图2是本发明实施例提供的识别对话内容的方法的流程图，该方法可以是步骤S110的一种优选实现方式，如图2所示，该方法包括步骤S210至步骤S260。

步骤S210，生成数据库。

数据库可以是人工输入的或者基于已有文本语料库进行无监督学习后生成的。生成该数据库后可以将接口提供给运行游戏的客户端。

数据库包含基本知识、对话流程和语义解构关系。其中，基本知识可以定义“什么是什么”，例如，“金蛇剑是5级装备”；对话流程可以是用户与机器人的多轮对话的话题，其中包括问题与答案，语义解构关系则是定义不同的语义应该如何处理，协助机器人判断与用户的那些对话属于基本知识，那些属于对话流程所需要的答复。

在使用数据库时，基本知识组成一问一答形式的知识，对话流程则是多轮对话，在判定了用户输出的语义解构关系之后，在对话中寻找是否有相似的答复，如果有，则根据对话流程记住回答并当整个话题的答案都匹配或近似匹配时，给出用户这个话题对应的答案。语义解构关系在使用时不会显示出来，操作人员在后台编写了不同句子的语法关系下，哪些词汇属于这个语义关系下的答案，并将语义关系与对话进行绑定，当进入A话题的第n个问题的时候会使用的就是在语义解构关系里提这个问题设置好的语义解构逻辑。

从预设的资源里提取大量含有关键字的回答之后，可以生成基本知识，当这些关键字被激活时，可以被用于回答用户的问题。基本知识同时有语义逻辑处理功能，比如基础知识中记录了“A是B和C”，那么当被问到“B和C是什么”的时候，根据该基础知识，可以给出答案“A”。

对话流程是基于在数据库里设置的多个问题库和答案库，对话流程同时会将问题分成不同级别或者话题，这样当用户激活了某一个话题的时候，数据库会做出相应的对答与提问，而如果这些问题的答案全部满足了数据库中的要求(如果不满足，数据库会寻找最相似的)那么，数据库就会立刻将库中的答案传给用户。

语义解构关系则是需要编辑人员将一个例句中的不同词汇以变量的形式标注出来，然后设立一个规则。当一个句子满足这个例句的语法同时词汇都属于变量的允许范围内时，会对这个句子进行之前所定义的解构。

步骤S220，接收客户端发送的对话内容。

对话内容是用户通过文本或语音输入到客户端中的，客户端再将该对话内容转发给服务器。

若对话内容为文本，则直接接收文本。

若对话内容为语音，则在将语音转换成文本后，接收文本。

由于文本内容相比语音内容更容易进行处理，因此，如果用户输入的对话内容是文本，则直接使用；如果用户输入的对话内容是语音，则转换成文本后使用。

步骤S230，利用语义识别引擎获取对话内容中的语义关系。

语义识别引擎处理对话内容，可以得到语义关系。

优选地，该处理可以包括：对对话内容进行指代消除、语义提取和句法分析。通过该处理，得到的对话内容比较符合相应语法，避免游戏系统理解对话内容时产生歧义。例如“根据我的角色的情况，给他配点什么装备”通过指代消除可以确定，“他”表示“我的角色”。通过语义提取可知，“配点”表示“购买”，“情况”表示“角色信息”。通过句法分析可以确定，该对话内容表示“角色信息+购买装备”。

步骤S240，根据数据库生成知识图谱，知识图谱中包括多项备选语义。

数据库可以是人工输入的或者基于已有文本语料库进行无监督学习后生成的，因此包括大量的游戏所需内容，例如读取角色信息或购买所属级别对应的装备等。

步骤S250，对比语义关系与知识图谱，得出各备选语义的置信度。

将生成的语义关系与知识图谱中的多项备选语义进行比对之后，可以根据相似程度得到置信度，即该语义关系准确匹配备选语义的可信程度。

步骤S260，确定置信度最高的备选语义为语义结果。

备选语义中含有例如“查询角色信息”等信息，如果对于用户的回答，在解构语法时被确定为用户想要查找用户信息，那么就会视为匹配“查询角色信息”。

例如将语义关系“角色信息+购买装备”与多项备选语义对比之后，“读取角色信息”和“购买所属级别对应的装备”的置信度最高，因此将该备选语义作为语义结果。

通过步骤S210至步骤S260，可以实现对话内容的识别。

图3是本发明实施例提供的识别对话内容的方法的示意图，在该实施例中，用户是通过语音输入对话内容的，如图3所示，客户端310接收到用户的语音后，将语音发送给服务器，服务器进行语音识别320，生成文本后进行语法分析330，得到语义关系，如果语义关系符合预设规则，则直接与数据库350中的知识图谱进行对比；如果不合符预设规则，则进行语义理解340，然后与知识图谱进行对比。根据对比得到的语义结果进行推理360，可以确定游戏操作类型，并获取相应的游戏数据，对游戏数据进行文本生成370，即可得到用户需要的信息，通过语音合成380将该文本转换成语音，反馈给用户，进一步增强了游戏的交互功能。

步骤S120，根据语义结果匹配对应的游戏操作类型，游戏操作类型包括游戏数据的获取和发送。

游戏中的操作可以一般包括游戏数据的获取和发送，例如查询角色信息、查询装备和输出查询内容等。根据语义结果，会匹配对应的游戏操作类型，进行相应操作。

例如,当用户输入的对话内容是“查看自己的装备”时，游戏系统会对内容进行解构，识别到用户希望查询装备，然后在数据库里找到“查询装备”所对应的项目，并将用户现在的装备反馈给用户。

步骤S130，获取游戏操作类型对应的游戏数据，并将游戏数据发送至客户端。

在上一步骤确定游戏操作类型之后，本步骤可以获取对应的游戏数据，并将这些游戏数据发送给客户端。客户端在接收到游戏数据后，会将游戏数据呈现给用户。

优选地，可以将游戏数据整理成文本或语音，并发送至客户端。这样反复的内容更符合平时对话的语言习惯，同时也更便于理解。例如游戏数据为角色信息5级，对应装备金蛇剑，则整理成文本或语音：角色当前级别为5级，推荐购买金蛇剑，价格500金币，请问是否购买？

本发明实施例通过识别用户输入客户端的对话内容以确定语义结果，然后根据语义结果匹配游戏操作类型，进而获取相应游戏数据并通过客户端反馈给用户，丰富了与游戏的交互方式，增强了游戏的功能，同时提高了用户体验。

图4是本发明实施例提供的游戏数据的获取方法的示意图，如图4所示，设置初始数据401后，可以进行无监督学习402，也可以直接人工输入403，添加语义规则/常识知识404生成数据库。

用户通过语音405或文本406输入对话内容，语义识别引擎通过文本蕴含407、语义关系提取408得到语义关系409，通过句法分析410、指代消除411，得到包括多项语义关系的语义知识图412。对于某一些不符合预设规则的语义关系，可以先进行语义推理413，然后在生成到语义知识图中。

基于404生成的数据库进一步生成知识图谱414，通过知识图谱414与语义知识图412的对比，确定业务流程控制415，根据预设的业务需求416，到业务数据管理系统417中获取对应的游戏数据，然后将对话问题418和对话信息419的方式发送到客户端，供用户获取。

本发明实施例还提供了一种游戏数据的获取装置，该获取装置可以用来执行上述的获取方法。图5是本发明实施例提供的游戏数据的获取装置的结构框图，如图5所示，该装置包括识别模块510、匹配模块520和发送模块530。

识别模块510用于利用预设的语义识别引擎识别客户端接收的对话内容，以获取语义结果。

匹配模块520用于根据语义结果匹配对应的游戏操作类型，游戏操作类型包括游戏数据的获取和发送。

发送模块530用于获取游戏操作类型对应的游戏数据，并将游戏数据发送至客户端。

优选地，识别模块510包括：第一生成子模块，用于生成数据库；接收子模块，用于接收客户端发送的对话内容；获取子模块，用于利用语义识别引擎获取对话内容中的语义关系；第二生成子模块，用于根据数据库生成知识图谱，知识图谱中包括多项备选语义；对比子模块，用于对比语义关系与知识图谱，得出各备选语义的置信度；确定子模块，用于确定置信度最高的备选语义为语义结果。

优选地，接收子模块还用于：若对话内容为文本，则直接接收文本；若对话内容为语音，则在将语音转换成文本后，接收文本。

优选地，获取子模块还用于：对对话内容进行指代消除、语义提取和句法分析。

优选地，发送模块530还用于：将游戏数据整理成文本或语音，并发送至客户端。

本发明实施例通过识别用户输入客户端的对话内容以确定语义结果，然后根据语义结果匹配游戏操作类型，进而获取相应游戏数据并通过客户端反馈给用户，丰富了与游戏的交互方式，增强了游戏的功能，同时提高了用户体验。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述装置中单元的具体工作过程，可以参考前述装置实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同装置来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明实施例各个实施例装置的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例各实施例技术方案的精神和范围。

以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种游戏数据的获取方法，其特征在于，包括：

利用预设的语义识别引擎识别客户端接收的对话内容，以获取语义结果；

根据所述语义结果匹配对应的游戏操作类型，所述游戏操作类型包括游戏数据的获取和发送；

获取所述游戏操作类型对应的游戏数据，并将所述游戏数据发送至所述客户端。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用预设的语义识别引擎识别客户端接收的对话内容，以获取语义结果包括：

生成数据库；

接收客户端发送的对话内容；

利用所述语义识别引擎获取所述对话内容中的语义关系；

根据所述数据库生成知识图谱，所述知识图谱中包括多项备选语义；

对比所述语义关系与所述知识图谱，得出各备选语义的置信度；

确定所述置信度最高的所述备选语义为语义结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，接收客户端发送的对话内容包括：

若所述对话内容为文本，则直接接收所述文本；

若所述对话内容为语音，则在将所述语音转换成文本后，接收所述文本。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述语义识别引擎获取所述对话内容中的语义关系包括：

对所述对话内容进行指代消除、语义提取和句法分析。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述游戏数据发送至所述客户端包括：

将所述游戏数据整理成文本或语音，并发送至所述客户端。

6.一种游戏数据的获取装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于利用预设的语义识别引擎识别客户端接收的对话内容，以获取语义结果；

匹配模块，用于根据所述语义结果匹配对应的游戏操作类型，所述游戏操作类型包括游戏数据的获取和发送；

发送模块，用于获取所述游戏操作类型对应的游戏数据，并将所述游戏数据发送至所述客户端。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述识别模块包括：

第一生成子模块，用于生成数据库；

接收子模块，用于接收客户端发送的对话内容；

获取子模块，用于利用所述语义识别引擎获取所述对话内容中的语义关系；

第二生成子模块，用于根据所述数据库生成知识图谱，所述知识图谱中包括多项备选语义；

对比子模块，用于对比所述语义关系与所述知识图谱，得出各备选语义的置信度；

确定子模块，用于确定所述置信度最高的所述备选语义为语义结果。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述接收子模块还用于：

若所述对话内容为文本，则直接接收所述文本；

若所述对话内容为语音，则在将所述语音转换成文本后，接收所述文本。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取子模块还用于：

对所述对话内容进行指代消除、语义提取和句法分析。

10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述发送模块还用于：

将所述游戏数据整理成文本或语音，并发送至所述客户端。