CN107656955A - 还款数据分批报盘方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种还款数据分批报盘方法，用于解决现有还款数据分批报盘方法不仅效率低下，而且容易出现分批错误情况的问题。本发明实施例方法包括：确定待分批的还款数据；根据还款数据的生成时间点对还款数据进行分组，得到各个数据组；对各个数据组按照生成时间点的先后顺序进行排序，得到第一序列；确定第一序列中排序第一的数据组为当前分批数据组；根据借据号和单个批次容量对当前分批数据组中的还款数据进行分批，得到分批结果；若各个数据组未均完成分批处理，则将第一序列中下一个数据组确定为当前分批数据组，然后继续进行分批处理；若均完成分批处理，则按照分批结果进行报盘处理。本发明实施例还提供还款数据分批报盘装置。

Description

还款数据分批报盘方法和装置

技术领域

本发明涉及金融数据处理领域，尤其涉及还款数据分批报盘方法和装置。

背景技术

随着国内经济的发展和资金流转需求，贷款业务量也日益增多。在贷款公司的管理中，需要定期将贷款业务的还款数据进行报盘处理，报送至下游系统进行相应的还款操作。例如，个人贷款业务要求贷款人每月还款的，需要每月月初将公司的所有相关还款数据及时报送至下游系统。而由于还款数据的数据量非常庞大，为了避免过大的数据量造成对下游系统的冲击，往往需要将还款数据进行分批报盘。

目前，一般将待报盘的还款数据根据数据量均分为多个数据批次。另外，由于还款数据的特殊性，要求还款数据中同一时间点生成的、相同借据号的还款数据分在同一个批次内，并且相同借据号、不同时间点生成的还款数据需要按照时间的先后顺序分在不同的批次内。因此，往往在均分批次后，还需要工作人员对这些还款数据进行检查和调整，以使得报盘前的还款数据符合其特殊性要求，再报送给下游系统。可见，现有的还款数据分批报盘方法不仅效率低下，而且容易出现分批错误的情况。

发明内容

本发明实施例提供了还款数据分批报盘方法和装置，能够提高还款数据分批报盘的效率，并且降低分批错误情况出现的概率。

第一方面，提供一种还款数据分批报盘方法，包括：

确定待分批的还款数据；

根据所述还款数据的生成时间点对所述还款数据进行分组，得到各个数据组，同一所述数据组中还款数据的生成时间点相同；

对所述各个数据组按照生成时间点的先后顺序进行排序，得到第一序列；

确定所述第一序列中排序第一的数据组为当前分批数据组；

根据所述当前分批数据组中还款数据的借据号和预设的单个批次容量对所述当前分批数据组中的还款数据进行分批，得到所述当前分批数据组的分批结果；

若所述各个数据组未均完成分批处理，则将所述第一序列中下一个数据组确定为当前分批数据组，然后返回执行根据所述当前分批数据组中还款数据的借据号和预设的单个批次容量对所述当前分批数据组中的还款数据进行分批，得到所述当前分批数据组的分批结果的步骤；

若所述各个数据组均完成分批处理，则根据所述各个数据组的分批结果进行报盘处理。

第二方面，提供一种还款数据分批报盘装置，包括：

待分批数据确定模块，用于确定待分批的还款数据；

还款数据分组模块，用于根据所述还款数据的生成时间点对所述还款数据进行分组，得到各个数据组，同一所述数据组中还款数据的生成时间点相同；

分组排序模块，用于对所述各个数据组按照生成时间点的先后顺序进行排序，得到第一序列；

第一当前分组确定模块，用于确定所述第一序列中排序第一的数据组为当前分批数据组；

数据分批模块，用于根据所述当前分批数据组中还款数据的借据号和预设的单个批次容量对所述当前分批数据组中的还款数据进行分批，得到所述当前分批数据组的分批结果；

第二当前分组确定模块，用于若所述各个数据组未均完成分批处理，则将所述第一序列中下一个数据组确定为当前分批数据组，然后触发所述数据分批模块；

数据报盘模块，用于若所述各个数据组均完成分批处理，则根据所述各个数据组的分批结果进行报盘处理。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

本发明实施例中，首先，确定待分批的还款数据；然后，根据所述还款数据的生成时间点对所述还款数据进行分组，得到各个数据组，同一所述数据组中还款数据的生成时间点相同；接着，对所述各个数据组按照生成时间点的先后顺序进行排序，得到第一序列；确定所述第一序列中排序第一的数据组为当前分批数据组；再之，根据所述当前分批数据组中还款数据的借据号和预设的单个批次容量对所述当前分批数据组中的还款数据进行分批，得到所述当前分批数据组的分批结果；若所述各个数据组未均完成分批处理，则将所述第一序列中下一个数据组确定为当前分批数据组，然后返回执行根据所述当前分批数据组中还款数据的借据号和预设的单个批次容量对所述当前分批数据组中的还款数据进行分批，得到所述当前分批数据组的分批结果的步骤；若所述各个数据组均完成分批处理，则根据所述各个数据组的分批结果进行报盘处理。这样，根据还款数据的生成时间点和借据号综合考虑还款数据的特殊性要求，自动为待分批的还款数据进行分批处理并报盘，大大提高了还款数据分批报盘的效率，并且降低了分批错误情况出现的概率。

附图说明

图1为本发明实施例中一种还款数据分批报盘方法一个实施例流程图；

图2为本发明实施例中一种还款数据分批报盘方法中步骤105的具体流程示意图；

图3为图2对应实施例中一种还款数据分批报盘方法的步骤202在一个场景下的具体流程示意图；

图4为本发明实施例中一种还款数据分批报盘方法中步骤108的具体流程示意图；

图5为本发明实施例中一种还款数据分批报盘装置第一个实施例结构图；

图6为本发明实施例中一种还款数据分批报盘装置第二个实施例结构图；

图7为本发明实施例中一种还款数据分批报盘装置第三个实施例结构图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种还款数据分批报盘方法和装置，用于解决现有还款数据分批报盘方法不仅效率低下，而且容易出现分批错误情况的问题。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明实施例中一种还款数据分批报盘方法一个实施例包括：

101、确定待分批的还款数据；

本实施例中，首先需要确定哪些还款数据为本次执行还款数据分批报盘方法需要处理的数据，也即待分批的数据。一般而言，还款数据的确定与贷款业务的还款计划的相关时间节点密切相关。例如，某贷款业务的还款计划为每月进行一次还款，并规定每月1日为还款数据的报盘日。则，若当前时间为7月1日，则7月1日需要处理的还款数据为6月1日至30日之间生成的还款数据。可见，对于大多数应用场景，可以通过预先设置的方式自动确定出本次需要处理的待分批的还款数据。

另外，需要说明的是，对于贷款业务的还款数据而言，其一般包括借据号、贷款人、还款日期、还款金额等固定栏目的信息，并以固定的格式存储(一般为文本)，因此各条还款数据的数据大小相近。为便于分批处理，在后续步骤中，可以认为每条还款数据的数据大小是相同的。

102、根据所述还款数据的生成时间点对所述还款数据进行分组，得到各个数据组，同一所述数据组中还款数据的生成时间点相同；

在贷款业务中，不同还款数据的生成时间点可能不同，具有相同借据号的还款数据的生成时间点也可能不同。生成时间点指的是某条还款数据生成的时间。在本实施例中，一个生成时间点的跨度可以是一小时，也可以是一天，具体可以根据需要进行设定。假设生成时间点的跨度为1天，则1日生成的还款数据和2日生成的还款数据，两者的生成时间点不相同。本实施例可以将相同生成时间点的多条还款数据作为一个数据组，例如，1日生成的还款数据归为数据组1，2日生成的还款数据归为数据组2。

可以理解的是，由于不同时间点生成的还款数据，其日切和费率等可能发生变化，因此还款数据要求“不同时间点生成的还款数据需要分在不同的批次内”，本实施例通过将还款数据根据生成时间点的不同进行分组，并保证后续分批处理中，不同数据组的还款数据不会分配到同一批次中，以确保分批结果满足该要求。

103、对所述各个数据组按照生成时间点的先后顺序进行排序，得到第一序列；

另外，对于还款数据，还要求各个批次按照时间的先后顺序进行分批，因此，本实施例中在得到各个数据组后，自动对各个数据组按照生成时间点的先后顺序进行排序，得到第一序列。例如，分组后共3个数据组，分别为数据组A、数据组B和数据组C。数据组A的生成时间点为1日，数据组B的生成时间点为3日，数据组C的生成时间点为2日，则排序后，第一序列为：数据组A、数据组C、数据组B。

104、确定所述第一序列中排序第一的数据组为当前分批数据组；

由上述可知，为了保证最后得到分批结果遵循生成时间点的先后顺序，因此将所述第一序列中排序第一的数据组确定为当前分批数据组。承接上述步骤103的举例，即确定数据组A为当前分批数据组。

105、根据所述当前分批数据组中还款数据的借据号和预设的单个批次容量对所述当前分批数据组中的还款数据进行分批，得到所述当前分批数据组的分批结果；

对于步骤105，由于还款数据还要求“同一时间点生成的、相同借据号的还款数据分在同一个批次内”，因此，对于处于同一数据组中的还款数据，可以将相同借据号的还款数据分配为同一个批次。另外，由于还款数据的报盘量往往较大，而报盘时下游系统的数据接收能力有限，因此每个批次存在最大数据量的限制。例如，某下游系统因带宽或数据接口的原因，其每次接收的最大数据量为50M，则该50M可以为单个批次的最大容量限制。为此，在分批时，还需要考虑每个批次的数据量不能超过该单个批次容量，否则容易发送报送时数据丢失或者下游系统崩溃的情况。

在借据号和单个批次容量的约束下，对当前分批数据组中的还款数据进行分批后，得到该当前分批数据组的分批结果。该分批结果可以存储在缓存中或者数据库中。

进一步地，为了在数据分批时，提高每个批次的数据利用率，即尽可能提高每个批次中包含的数据量，如图2所示，上述步骤105可以具体包括：

201、按照还款数据的借据号对所述当前分批数据组中还款数据进行并列排序，得到第二序列；

202、根据所述第二序列的序列号和预设的单个批次容量对所述当前分批数据组中的还款数据进行分批，得到所述当前分批数据组的分批结果。

对于上述步骤201，当还款数据的借据号相同时，其在第二序列中的排序为并列，借据号不同时，则按照借据号的大小进行排序。为便于说明，如下表一所示：

表一

序号	并列排序号	借据号	期数
				1	1	借据1	1
2	1	借据1	2
				3	1	借据1	3
4	4	借据2	1
				5	5	借据3	1
6	5	借据3	2
				……	……	……	……

由上述表一可知，当存在多条借据号相同的还款数据时，其并列排序号相同，如3个“借据1”的并列排序号均为1，而下一个“借据2”，虽然其在借据号中排列第2，但由于“借据1”有3个，因此“借据2”的并列排序号为4。可见，并列排序号可以反映还款数据的数据量。

对于上述步骤202，在得到第二序列之后，由于第二序列的序列号可以反映还款数据的数据量(条数)，因此可以综合考虑第二序列的序列号和单个批次容量来对当前分批数据组中的还款数据进行分批处理。更进一步地，如图3所示，上述步骤202具体可以包括：

301、根据所述单个批次容量和每条还款数据的数据量确定出单个批次可容纳的还款数据条数；

302、新建一个批次为当前批次；

303、按照所述第二序列的序列号次序将所述当前分批数据组中未分批的还款数据分配至所述当前批次，使得所述当前批次中还款数据的条数尽量接近但不超过所述还款数据条数；

304、判断所述当前分批数据组中是否存在未分批的还款数据，若是，则执行步骤302，若否，则执行步骤305；

305、确定所述当前分批数据组完成分批处理。

对于上述步骤301，由上述步骤101中的内容可以理解，每条还款数据的数据量是相同的，则可以根据单个批次容量计算出单个批次可容纳的还款数据条数。假设单个批次容量为M，每条还款数据的数据量为k，则单个批次可容纳的还款数据条数为M/k。

对于上述步骤303，本实施例中依照第二序列的序列号次序将未分批的还款数据分配至当前批次中，在尽可能多地将还款数据分配至同一个批次中的同时，限定当前批次中的还款数据的条数不得超过单个批次可容纳的还款数据条数。举例说明如下，表二中示出了当前分批数据组的各个还款数据：

表二

序号	并列排序号	借据号	期数
				1	1	借据1	1
2	1	借据1	2
				3	1	借据1	3
4	4	借据2	1
				5	5	借据3	1
6	5	借据3	2
				……	……	……	……
11999	11999	借据9998	1
				12000	12000	借据9999	1
12001	12000	借据9999	2

如表二所示，假设单个批次可容纳的还款数据条数为12000条，此时，若将序号1～12000的还款数据分配至批次1中，则会把借据9999的数据拆散，不符合还款数据的要求。因此，将借据9999的还款数据排除，只将序号1～11999的还款数据分配至批次1中。此时，执行步骤304时，发现当前分批数据组中序号12000～12001的还款数据未分批，因此返回执行步骤302，新建一个批次2，然后执行步骤303，将序号12000～12001的还款数据分配至批次2中。

对于上述步骤305，若当前分批数据组中的还款数据均已分批完成，则确定当前分批数据组完成分批处理。

106、判断所述各个数据组是否均完成分批处理，若否，则执行步骤107，若是，则执行步骤108；

本实施例中，每当一个当前分批数据组完成分批处理之后，可以执行步骤106判断是否所有的数据组均已完成分批处理，若否，则执行步骤107继续下一个数据组的分批，若是，则确定分批完成并报盘。

107、将所述第一序列中下一个数据组确定为当前分批数据组，然后返回执行步骤105；

108、根据所述各个数据组的分批结果进行报盘处理。

对于上述步骤108，在得到各个数据组的分批结果之后，可以根据这些分批结果进行还款数据的报盘处理，按照批次将还款数据报送至下游系统。上述的分批结果包括这些还款数据的批次分配以及各个批次之间的先后顺序。

本实施例中，为了便于对大量还款数据的分批结果进行管理，可以根据所述分批结果为所述各个数据组的还款数据分配对应的批次号。该批次号可以表示标记的还款数据所处的批次以及与其它批次之间的先后顺序等信息，另外，批次号中还可以加入时间信息，以便于后续对还款数据的追溯。

具体地，该批次号可以由序列前缀和批次序号组成。其中，序列前缀＝时间戳+自增序号。例如2017年1月1日18:00:00执行本方法，当前总共累积003527次分批，则生成的序列前缀可以是20170101180000003527。而批次序号则表示本次分批报盘过程中，对各个批次的分批次序。例如，假设本次分批报盘总共将上一月份的还款数据分为3批，则分别为批次1、批次2和批次3。因此，这三个批次的批次序号分别为1、2和3。将批次序号添加到序列前缀的末尾即可得到对应的批次号。因此，举例中的批次1、批次2和批次3对应的批次号分别为201701011800000035271、201701011800000035272、201701011800000035273。

本实施例中，在对还款数据标记上批次号之后，还可以将各个批次号记录在批次号明细表中，以便于后续对还款数据的查询。该批次号明细表也可用于在还款数据报盘时，根据批次号查询对应还款数据所用。

进一步地，如图4所示，上述步骤108具体可以包括：

401、根据所述分批结果的批次顺序依次从数据库中获取对应的还款数据；

402、将相同批次的所述还款数据进行数据预处理，生成各个批次对应的报盘文件；

403、按照所述分批结果的批次顺序将所述报盘文件报送至指定的下游系统。

对于上述步骤401，本实施例中，由于在对还款数据进行分批时，无需获取到具体的还款数据，可以只给待分批的还款数据分配对应的分批结果或批次号即可，在分批过程中大大节省了计算量和数据处理量。因此，在进行还款数据报盘时，需要根据分批结果从数据库中获取对应的还款数据。在获取还款数据时，可以安装批次顺序获取，即需要发送第一个批次时，先获取第一个批次的还款数据，在获取完第一批次的还款数据之后，再获取第二个批次的还款数据，直至所有所需报盘的还款数据获取完成。

另外，若已给还款数据标记上了对应的批次号，则可以根据所述批次号的顺序依次从数据库中获取对应的还款数据。

对于上述步骤402，每获取到一个批次的还款数据时，可以对这些还款数据进行预处理，例如采用JAVA程序将还款数据按照预设格式写入txt文件中，生成一个报盘文件。

对于上述步骤403，在得到报盘文件之后，按照批次顺序发送这些报盘文件给下游系统，直到所有报盘文件报送完成，则本次还款数据报盘完成。

本实施例中，根据还款数据的生成时间点和借据号综合考虑还款数据的特殊性要求，自动为待分批的还款数据进行分批处理并报盘，大大提高了还款数据分批报盘的效率，并且降低了分批错误情况出现的概率。

上面主要描述了一种还款数据分批报盘方法，下面将对一种还款数据分批报盘装置进行详细描述。

图5示出了本发明实施例中一种还款数据分批报盘装置第一个实施例结构图。

本实施例中，一种还款数据分批报盘装置包括：

待分批数据确定模块501，用于确定待分批的还款数据；

还款数据分组模块502，用于根据所述还款数据的生成时间点对所述还款数据进行分组，得到各个数据组，同一所述数据组中还款数据的生成时间点相同；

分组排序模块503，用于对所述各个数据组按照生成时间点的先后顺序进行排序，得到第一序列；

第一当前分组确定模块504，用于确定所述第一序列中排序第一的数据组为当前分批数据组；

数据分批模块505，用于根据所述当前分批数据组中还款数据的借据号和预设的单个批次容量对所述当前分批数据组中的还款数据进行分批，得到所述当前分批数据组的分批结果；

第二当前分组确定模块506，用于若所述各个数据组未均完成分批处理，则将所述第一序列中下一个数据组确定为当前分批数据组，然后触发所述数据分批模块505；

数据报盘模块507，用于若所述各个数据组均完成分批处理，则根据所述各个数据组的分批结果进行报盘处理。

图6示出了本发明实施例中一种还款数据分批报盘装置第二个实施例结构图。

如图6所示，进一步地，所述数据分批模块505具体可以包括：

并列排序单元5051，用于按照还款数据的借据号对所述当前分批数据组中还款数据进行并列排序，得到第二序列；

排序分批单元5052，用于根据所述第二序列的序列号和预设的单个批次容量对所述当前分批数据组中的还款数据进行分批，得到所述当前分批数据组的分批结果。

进一步地，所述排序分批单元5052可以包括：

单批条数确定子单元0521，用于根据所述单个批次容量和每条还款数据的数据量确定出单个批次可容纳的还款数据条数；

批次新建子单元0522，用于新建一个批次为当前批次；

数据分配子单元0523，用于按照所述第二序列的序列号次序将所述当前分批数据组中未分批的还款数据分配至所述当前批次，使得所述当前批次中还款数据的条数尽量接近但不超过所述还款数据条数；

返回触发子单元0524，用于若所述当前分批数据组中存在未分批的还款数据，则返回触发所述批次新建子单元0522；

分配完成确定子单元0525，用于若所述当前分批数据组中不存在未分批的还款数据，则确定所述当前分批数据组完成分批处理。

图7示出了本发明实施例中一种还款数据分批报盘装置第三个实施例结构图。

进一步地，所述数据报盘模块507可以包括：

还款数据获取单元5071，用于根据所述分批结果的批次顺序依次从数据库中获取对应的还款数据；

报盘文件生成单元5072，用于将相同批次的所述还款数据进行数据预处理，生成各个批次对应的报盘文件；

报送单元5073，用于按照所述分批结果的批次顺序将所述报盘文件报送至指定的下游系统。

进一步地，所述还款数据分批报盘装置还可以包括：

批次号分配模块508，用于根据所述分批结果为所述各个数据组的还款数据分配对应的批次号；

所述还款数据获取单元5071包括：

数据获取子单元0711，用于根据所述批次号的顺序依次从数据库中获取对应的还款数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种还款数据分批报盘方法，其特征在于，包括：

确定待分批的还款数据；

根据所述还款数据的生成时间点对所述还款数据进行分组，得到各个数据组，同一所述数据组中还款数据的生成时间点相同；

对所述各个数据组按照生成时间点的先后顺序进行排序，得到第一序列；

确定所述第一序列中排序第一的数据组为当前分批数据组；

根据所述当前分批数据组中还款数据的借据号和预设的单个批次容量对所述当前分批数据组中的还款数据进行分批，得到所述当前分批数据组的分批结果；

若所述各个数据组未均完成分批处理，则将所述第一序列中下一个数据组确定为当前分批数据组，然后返回执行根据所述当前分批数据组中还款数据的借据号和预设的单个批次容量对所述当前分批数据组中的还款数据进行分批，得到所述当前分批数据组的分批结果的步骤；

若所述各个数据组均完成分批处理，则根据所述各个数据组的分批结果进行报盘处理。

2.根据权利要求1所述的还款数据分批报盘方法，其特征在于，根据所述当前分批数据组中还款数据的借据号和预设的单个批次容量对所述当前分批数据组中的还款数据进行分批，得到所述当前分批数据组的分批结果具体包括：

按照还款数据的借据号对所述当前分批数据组中还款数据进行并列排序，得到第二序列；

根据所述第二序列的序列号和预设的单个批次容量对所述当前分批数据组中的还款数据进行分批，得到所述当前分批数据组的分批结果。

3.根据权利要求2所述的还款数据分批报盘方法，其特征在于，根据所述第二序列的序列号和预设的单个批次容量对所述当前分批数据组中的还款数据进行分批，得到所述当前分批数据组的分批结果包括：

根据所述单个批次容量和每条还款数据的数据量确定出单个批次可容纳的还款数据条数；

新建一个批次为当前批次；

按照所述第二序列的序列号次序将所述当前分批数据组中未分批的还款数据分配至所述当前批次，使得所述当前批次中还款数据的条数尽量接近但不超过所述还款数据条数；

若所述当前分批数据组中存在未分批的还款数据，则返回执行所述新建一个批次为当前批次的步骤；

若所述当前分批数据组中不存在未分批的还款数据，则确定所述当前分批数据组完成分批处理。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的还款数据分批报盘方法，其特征在于，所述根据所述各个数据组的分批结果进行报盘处理包括：

根据所述分批结果的批次顺序依次从数据库中获取对应的还款数据；

将相同批次的所述还款数据进行数据预处理，生成各个批次对应的报盘文件；

按照所述分批结果的批次顺序将所述报盘文件报送至指定的下游系统。

5.根据权利要求4所述的还款数据分批报盘方法，其特征在于，所述还款数据分批报盘方法还包括：

根据所述分批结果为所述各个数据组的还款数据分配对应的批次号；

所述根据所述分批结果的批次顺序依次从数据库中获取对应的还款数据具体为：根据所述批次号的顺序依次从数据库中获取对应的还款数据。

6.一种还款数据分批报盘装置，其特征在于，包括：

待分批数据确定模块，用于确定待分批的还款数据；

还款数据分组模块，用于根据所述还款数据的生成时间点对所述还款数据进行分组，得到各个数据组，同一所述数据组中还款数据的生成时间点相同；

分组排序模块，用于对所述各个数据组按照生成时间点的先后顺序进行排序，得到第一序列；

第一当前分组确定模块，用于确定所述第一序列中排序第一的数据组为当前分批数据组；

数据分批模块，用于根据所述当前分批数据组中还款数据的借据号和预设的单个批次容量对所述当前分批数据组中的还款数据进行分批，得到所述当前分批数据组的分批结果；

第二当前分组确定模块，用于若所述各个数据组未均完成分批处理，则将所述第一序列中下一个数据组确定为当前分批数据组，然后触发所述数据分批模块；

数据报盘模块，用于若所述各个数据组均完成分批处理，则根据所述各个数据组的分批结果进行报盘处理。

7.根据权利要求6所述的还款数据分批报盘装置，其特征在于，所述数据分批模块具体包括：

并列排序单元，用于按照还款数据的借据号对所述当前分批数据组中还款数据进行并列排序，得到第二序列；

排序分批单元，用于根据所述第二序列的序列号和预设的单个批次容量对所述当前分批数据组中的还款数据进行分批，得到所述当前分批数据组的分批结果。

8.根据权利要求7所述的还款数据分批报盘装置，其特征在于，所述排序分批单元包括：

单批条数确定子单元，用于根据所述单个批次容量和每条还款数据的数据量确定出单个批次可容纳的还款数据条数；

批次新建子单元，用于新建一个批次为当前批次；

数据分配子单元，用于按照所述第二序列的序列号次序将所述当前分批数据组中未分批的还款数据分配至所述当前批次，使得所述当前批次中还款数据的条数尽量接近但不超过所述还款数据条数；

返回触发子单元，用于若所述当前分批数据组中存在未分批的还款数据，则返回触发所述批次新建子单元；

分配完成确定子单元，用于若所述当前分批数据组中不存在未分批的还款数据，则确定所述当前分批数据组完成分批处理。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的还款数据分批报盘装置，其特征在于，所述数据报盘模块包括：

还款数据获取单元，用于根据所述分批结果的批次顺序依次从数据库中获取对应的还款数据；

报盘文件生成单元，用于将相同批次的所述还款数据进行数据预处理，生成各个批次对应的报盘文件；

报送单元，用于按照所述分批结果的批次顺序将所述报盘文件报送至指定的下游系统。

10.根据权利要求9所述的还款数据分批报盘装置，其特征在于，所述还款数据分批报盘装置还包括：

批次号分配模块，用于根据所述分批结果为所述各个数据组的还款数据分配对应的批次号；

所述还款数据获取单元包括：

数据获取子单元，用于根据所述批次号的顺序依次从数据库中获取对应的还款数据。