CN107622424A - 一种自助优惠券生成装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种自助优惠券生成装置，包括：设置在商场、超市等公共场所的自助一体机，用于消费者输入消费信息和打印相应的优惠券，并提交消费信息；优惠券智能生成系统保存收到的消费信息，分析该消费信息和消费信息大数据库，推测出一种或多种该消费者近期最需要购买的商品；再根据近期最需要购买的商品匹配本次购物的优惠券清单，将匹配度高的一个或多个优惠券取出生成本次购物优惠券，发送给所述自助一体机进行打印。本发明不需要商场投入人力发放优惠券，消费者可以根据需要自助决定是否获取优惠券，操作简单、方便；且可实时针对每一个消费者自动生成优惠券，提高优惠券的精准投放效率，减少大量无效广告和优惠券的印刷成本和投放成本。

Description

一种自助优惠券生成装置

技术领域

本发明涉及用于商品促销、服务促销的凭证生成、打印技术，具体涉及一种自助优惠券生成装置。

背景技术

优惠券是商家最常用的营销手段及广告方式，优惠券分为直减券、满减券和折扣券等，针对不同的店面形式又分为纸质优惠券和电子优惠券(包括手机优惠券、电子优惠券码等)，随着移动智能设备和电子支付的普及，电子优惠券正逐渐取代纸质优惠券，虽然相比纸质优惠券，基于电子邮件、智能设备的电子优惠券具有环保、成本低、发放便捷等优点，但对于对新事物接受相对缓慢、习惯于现金支付的广大老年消费者而言使用非常困难，纸质优惠券的存在具有一定必要性。

另外，现有的超市优惠券的分发方式为盲目发送，对于接收者不具有针对性发送，经常会出现拿到优惠券的消费者对优惠券上的商品不感兴趣，顺手丢弃或过期，造成浪费，而需要优惠券的消费者又拿不到优惠券，做不到取其所需，存在营销效果差的问题。

有鉴于此，急需一种减少优惠券发放的盲目性，提高营销效果，且在降低人力资源成本的前提下便于老年消费者使用的优惠券生成方案。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是现有人力资源成本较低的电子优惠券存在盲目发放、营销效果差以及广大老年消费者使用非常困难的问题。

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是提供一种自助优惠券生成装置，包括：

自助一体机，设置在商场、超市等公共场所，用于消费者输入消费信息和打印相应的优惠券，并提交消费信息；

优惠券智能生成系统，保存收到的消费信息，分析该消费信息和消费信息大数据库，推测出一种或多种该消费者近期最需要购买的商品；再根据该消费者近期最需要购买的商品，从优惠券库中匹配本次购物的优惠券清单，将匹配度高的一个或多个优惠券取出生成本次购物优惠券，发送给所述自助一体机进行打印。

在上述装置中，所述自助一体机包括机体、设置在所述机体内部的控制模块、镶嵌设置在所述机体表面的触控显示屏、消费信息输入模块和打印模块；

所述优惠券智能生成系统控制不同广告视频和图文资料在所述触控显示屏循环播放；

消费者点击所述触控显示屏进行使用时，同时显示功能界面和广告界面，广告界面继续循环播放广告视频和图文资料；消费者点击进入显示功能界面的优惠券选项，所述控制模块启动所述消费信息输入模块，并提示消费者输入消费信息；

消费者从所述消费信息输入模块输入消费信息后，所述控制模块将消费信息发送给所述优惠券智能生成系统；

所述优惠券智能生成系统生成的相应的购物优惠券，并发送给所述控制模块；

所述控制模块控制所述触控显示屏显示本次购物优惠券信息，并提示消费者是否打印，所述控制模块接收到确定打印信息，启动所述打印模块打印该购物优惠券，并在打印完成时提示消费者取走购物优惠券。

在上述装置中，所述消费信息输入模块包括消费消息码扫描单元和购物小票扫描单元；

所述消费消息码扫描单扫描、识别购物小票上的条形码或者二维码获取消费信息；所述控制模块根据条形码或者二维码的信息从超市、商场等消费场所的IT系统调取相应的消费信息，并自动将消费信息分解，导入统一消费信息格式和传输格式，打包后通过安全协议经由互联网上传到所述优惠券智能生成系统上；

通过所述购物小票扫描单元通过扫描购物小票直接获取消费信息；所述控制模块通过计算机视觉算法分析所述购物小票扫描单元得到的扫描数据，识别出消费信息，并自动将消费信息分解，导入统一消费信息格式和传输格式，打包后通过安全协议经由互联网上传到所述优惠券智能生成系统上。

在上述装置中，所述购物小票扫描单元为接触式扫描结构或者非接触式的扫描结构；

购物小票扫描单元为接触式扫描结构时，包括第一扫描口、旋转机构和第一扫描器，消费者将购物小票从所述第一扫描口放入，所述旋转机构旋转将购物小票卷入购物小票扫描单元，并由所述第一扫描器同时对其进行扫描，扫描成功后，显示屏提示顾客拿出小票，并将扫描数据上传所述控制模块，由控制模块发送给所述优惠券智能生成系统；

购物小票扫描单元为非接触式的扫描结构时，包括第二扫描口和第二扫描器，消费者将购物小票从所述第二扫描口放入扫描区域，由所述第二扫描器对其进行扫描，扫描成功后，显示屏提示顾客拿出小票，并将扫描数据上传所述控制模块，由控制模块息发送给优惠券智能生成系统。

在上述装置中，所述购物小票扫描单元为非接触式的扫描结构，且购物小票过长、无法一次在扫描区进行完整扫描时，所述控制模块控制所述触控显示屏提示消费者对购物小票进行折叠扫描，并在每次部分扫描后，判断购物小票是否扫描完整，如果不完整，控制所述触控显示屏提示购物小票未完整继续扫描，直到完整扫描，提示购物小票扫描成功，并将扫描数据上传所述控制模块，有所述控制模块上传到所述优惠券智能生成系统。

在上述装置中，所述消费消息码扫描单元为能够扫描、识别条形码或二维码的红外扫描设备。

在上述装置中，所述优惠券智能生成系统运行在服务器上，与自助一体机互联，包括：

消费信息数据库，用于保存优惠券库、消费者的消费信息和消费者用户信息；

通讯和数据交换模块，提供一种接口，通过该接口，利用网络与所述自助一体机连接，接收消费者的用户信息以及消费信息，并保存在所述消费信息数据库，同时利用该接口发送生成的购物优惠券给所述自助一体机；

消费行为分析模块，利用消费信息大数据库中大量消费者的消费行为数据对本次消费信息分析，推测出一种或多种该消费者近期最需要购买的商品；

优惠券生成模块，在优惠券库中对这些商品分别匹配本次购物的优惠券清单，并在本次购物的优惠券清单中选择匹配度高的一个或多个优惠券，生成本次购物优惠券。

在上述装置中，所述优惠券智能生成系统还具有人工智能算法和大数据分析算法模块；

所述人工智能算法和大数据分析算法模块利用所述消费信息大数据库中大量消费者的历史消费数据训练获得消费者模型，结合已经训练好的消费者模型和消费者本次购物信息，获得消费者特性；并根据消费者特性分析出该消费者的消费行为习惯；

所述优惠券生成模块结合消费者的消费行为习惯和费者近期最需要购买的商品，在优惠券库中精准匹配本次购物的优惠券清单。

在上述装置中，所述消费者特性包括：

消费类型；

消费者身份；

消费能力。

在上述装置中，还包括摄像头；

所述摄像头实时获取正在使用自助一体机的消费者的影像信息，并实时上传给所述控制模块；

所述控制模块对影像信息进行分析，得到消费者的外貌特征和实时动作，并将外貌特征上传所述优惠券智能生成系统，以及根据实时动作判断消费者操作意图，执行操作意图对应的操作；

所述优惠券智能生成系统的人工智能算法和大数据分析算法模块利用外貌特征优化其得到的消费者特性，得到更精准的消费者特性，并根据更精准的消费者特性生成优惠券。

本发明不需要商场投入人力发放优惠券，消费者可以根据需要自助决定是否获取优惠券，操作简单、方便；且可实时针对每一个消费者自动生成优惠券，还可以通过大数据和人工智能算法，提高优惠券的精准投放效率，减少大量无效广告和优惠券的印刷成本和投放成本。

附图说明

图1为本发明提供的一种自助优惠券生成装置的结构示意框图；

图2为本发明中优惠券智能生成系统的结构示意图；

图3为利用本发明生成购物的优惠券清单具体工作流程图；

图4为利用具有大数据分析算法和人工智能算法模块的本发明生成购物的优惠券清单具体工作流程图。

具体实施方式

下面结合说明书附图和具体实施例对本发明做出详细的说明。

如图1所示，本发明提供的一种自助优惠券生成装置，包括：

自助一体机10，设置在商场、超市等公共场所，用于消费者输入消费信息和打印相应的优惠券，并提交消费信息；

优惠券智能生成系统20，保存收到的消费信息，分析该消费信息和消费信息大数据库，推测出一种或多种该消费者近期最需要购买的商品；再根据该消费者近期最需要购买的商品，从优惠券库(保存商家根据营销策略制定的商品优惠券清单)中匹配本次购物的优惠券清单，将匹配度高的一个或多个优惠券(具体根据优惠券发放策略选择取出的优惠券数目)取出生成本次购物优惠券，发送给自助一体机10进行打印。

在本发明中，如图2所示自助一体机10可联网，包括机体11、设置在机体11内部的控制模块12、镶嵌设置在机体11表面的触控显示屏13、消费信息输入模块14和打印模块15；在消费者没有点击触控显示屏11进行使用时，触控显示屏11播放广告视频和图文资料，由优惠券智能生成系统20控制不同的其播放的广告视频和图文资料循环播放；消费者点击触控显示屏13进行使用时，同时显示功能界面(还带有操作提示)和广告界面，广告界面继续循环播放广告视频和图文资料；消费者点击进入显示功能界面的优惠券选项，控制模块12启动消费信息输入模块14，并提示消费者输入消费信息；消费者从消费信息输入模块14输入消费信息后，控制模块12将消费信息发送给优惠券智能生成系统20；优惠券智能生成系统20将生成的相应的购物优惠券发送给控制模块12；控制模块12控制触控显示屏13显示本次购物优惠券信息，并提示消费者是否打印，消费者可以根据主观意愿选择是否打印，如果确定打印，控制模块12接收到确定打印信息，启动打印模块15打印该购物优惠券，并在打印完成时提示消费者取走购物优惠券。

在本发明中，消费信息输入模块14包括消费消息码扫描单元141(例如红外扫描设备，可以扫描、识别条形码、二维码等)和购物小票扫描单元142；

消费消息码扫描单元141需要在自助一体机与消费者购物的超市、商场等消费场所的IT系统连接的前提下使用，用户通过设置在机体11表面的消费消息码扫描单元141扫描、识别购物小票上的条形码或者二维码，控制模块12根据条形码或者二维码的信息从超市、商场等消费场所的IT系统调取相应的消费信息，并自动将消费信息分解，导入统一消费信息格式和传输格式，打包后通过安全协议经由互联网上传到位于云端的优惠券智能生成系统20上；

通过购物小票扫描单元142输入消费信息则不要求自助一体机与消费者购物的超市、商场等消费场所的IT系统必须连接，购物小票扫描单元142可以为接触式扫描结构或者非接触式的扫描结构；购物小票扫描单元142为接触式扫描结构时，包括第一扫描口、旋转机构和第一扫描器，消费者将购物小票从第一扫描口放入，旋转机构旋转将购物小票卷入购物小票扫描单元，并由第一扫描器同时对其进行扫描，扫描成功后，显示屏提示顾客拿出小票，并将扫描数据上传控制模块12，由控制模块12通过计算机视觉算法识别出消费信息(包括，超市的名称、小票出票日期、购买清单、单价等具体信息)发送给优惠券智能生成系统20。购物小票扫描单元142为非接触式的扫描结构时，包括第二扫描口和第二扫描器，消费者将购物小票从第二扫描口放入扫描区域，由第二扫描器对其进行扫描，扫描成功后，显示屏提示顾客拿出小票，并将扫描数据上传控制模块12，由控制模块12通过计算机视觉算法识别出消费信息发送给优惠券智能生成系统20。

在本发明中，通过消费消息码扫描单元141扫描自己的购物小票或者折扣卡上的条形码或二维码(也可以通过触摸屏直接输入消费者个人信息)，控制模块12根据条形码或者二维码的信息从超市、商场等消费场所的IT系统调取相应的在超市、商场的消费场所的IT系统中消费者的唯一身份标识(例如会员卡卡号)、个人信息(包括电话号码、邮箱或会员账号等)以及消费信息；并将根据该消费信息生成的购物优惠券以电子形式发送到该消费者的智能手机上(可以发短信息、邮件或直接发到会员账户)。

在本发明中，当购物小票扫描单元142为非接触式的扫描结构，购物小票过长、无法一次在扫描区进行完整扫描时，控制模块12控制触控显示屏13提示消费者对购物小票进行折叠扫描，并在每次部分扫描后，判断购物小票是否扫描完整，如果不完整，控制触控显示屏13提示购物小票未完整继续扫描，直到完整扫描，提示购物小票扫描成功，并将扫描数据上传控制模块12。

在本发明中，控制模块12根据识别出的消费信息判断对应的购物小票是否符合乎该超市或商家制定的发放购物优惠券的要求，例如，购物小票是否来源于开展优惠活动的超市或商场、购物小票上显示的最低消费总额是否达到优惠目标、购物小票的生成时间是否在优惠时间内等等。

如图2所示，本发明的优惠券智能生成系统20运行在服务器上，与自助一体机10互联，包括：消费信息数据库21、通讯和数据交换模块22、消费行为分析模块23、优惠券生成模块24以及人工智能算法和大数据分析算法模块25。

其中，消费信息数据库21用于保存优惠券库、消费者的消费信息和消费者用户信息(例如会员卡、身份等等，以便对其消费习惯进行追踪)等信息；

通讯和数据交换模块22提供了一种接口，优惠券智能生成系统20通过该接口，利用网络与自助一体机10连接，接收消费者的用户信息以及消费信息，并保存在数据库21中，同时利用该接口发送生成的购物优惠券给自助一体机10。消费者每次输入消费信息时，如果采用的是通过扫描购物小票的匿名输入方式，消费信息中只包含此次购信息(如购物清单、时间、消费金额等)，不包括消费者的用户信息，如果采用扫描二维码或条形码的方式输入消费信息，自助一体机10可以从超市、商场等消费场所的IT系统获取到该消费者的消费信息，该消费信息就包括此次购物的信息和用户信息，对其进保存可以追踪该用户的消费类型、消费习惯等，用于对人工智能算法和大数据分析算法模块进行训练。

消费行为分析模块23主要利用消费信息大数据库中大量消费者的消费行为数据对本次消费信息分析，推测出一种或多种(如1-3种)该消费者近期最需要购买的商品，如饮用水、咖啡、牛奶、牙膏、洗衣液等。

推测出到消费者近期最需要购买的商品后，优惠券生成模块24在优惠券库中对这些商品分别匹配本次购物的优惠券清单，并在本次购物的优惠券清单中选择匹配度高的一个或多个优惠券，生成本次购物优惠券。

在本发明的优惠券智能生成系统20中，还具有人工智能算法和大数据分析算法模块25，利用消费信息大数据库中大量消费者的历史消费数据训练获得消费者模型，结合已经训练好的消费者模型和消费者本次购物信息，获得消费者特性，其中，该消费者特性，包括：

消费类型(是家庭采购，个人采购，临时购买，还是其他)；

消费者身份(是家庭主妇，未婚女性，还是其他)；

消费能力。

并根据消费者特性分析出该消费者的消费行为习惯，优惠券生成模块24结合消费者的消费行为习惯和费者近期最需要购买的商品，在优惠券库中精准匹配本次购物的优惠券清单。

如图3所示，本发明中利用优惠券智能生成系统20生成本次购物的优惠券清单具体工作流程包括以下步骤：

步骤110：超市、卖场的消费场所根据其营销策略制定商品优惠券清单并保存在优惠券库中，优惠券清单中的优惠券具有有效期、适用范围，并在有效期结束后自动删除；

步骤120：在消费者结算时，超市收银系统将消费者的用户信息和购物信息上传到商场等消费场所的IT系统保存在数据库中，并打印购物小票；

步骤130：消费者通过自助一体机10扫描购物小票或者折扣卡、会员卡上的条形码或二维码，获取消费信息，并将消费信息发送给优惠券智能生成系统20；

步骤140：优惠券智能生成系统20根据当前该消费者购买清单的商品种类、数量、总价进行分析归类，分析出一种或多种该消费者近期最需要的商品；

步骤150：根据该消费者近期最需要的商品从优惠券库中匹配优惠券清单；

步骤160：匹配结果判断，如果有匹配度高的优惠券，生成本次购物优惠券，打印高匹配度优惠券，发放给消费者；如果没有最匹配的优惠券，不生成任何优惠券。

在上述方法的基础上，还可以利用优惠券智能生成系统20上配备的大数据分析算法和人工智能算法模块25进行优惠券投放判别，实现更精准的投放。

如图4所示，在此实施例中，具体包括以下步骤：

步骤210：超市根据其营销策略制定商品优惠券清单并保存在优惠券库中；

步骤220：在消费者结算时，超市收银系统将消费者的用户信息和购物信息上传到商场等消费场所的IT系统保存在数据库中，并打印购物小票；

步骤230：消费者通过自助一体机10扫描购物小票或者折扣卡、会员卡上的条形码或二维码，获取消费信息，并将消费信息发送给优惠券智能生成系统20；

步骤240：优惠券智能生成系统20根据当前该消费者购买清单的商品种类、数量、总价进行分析归类，分析出一种或多种该消费者近期最需要的商品；

步骤250：通过大数据和人工智能算法模块，利用已经训练好的消费者模型和消费者的消费信息，去分析该消费者的特性，如消费类型、消费者身份和消费能力等。

步骤260，根据消费者的特性和消费者的本次购物信息，推测出该消费者近期最需要购买的商品。

步骤270，根据消费者近期最需要购买的商品和消费者的特性从优惠券库中匹配最为匹配的优惠券。

步骤280，匹配结果判断，如果优惠券库中有匹配度高的优惠券，生成本次购物优惠券，打印高匹配度优惠券，发放给消费者；如果没有最匹配的优惠券，根据该消费者的特性，随机给出适合该消费者的优惠券，或者不给任何优惠券。

举例如下：

首先根据消费者的消费信息和消费者模型分析出该消费者的特性；

然后根据本次购物信息推测出该消费者近期最需要购买的商品；

根据该消费者的特性和近期最需要购买的商品匹配优惠券库，选出最匹配的优惠券发放给该消费者。

大数据分析和人工智能算法不是基于该消费者本身，而是对一类消费者的消费行为进行分析。

例如：消费者模型是家庭主妇，则主要推送日常用品的优惠券；消费者模型是司机，主要推送汽车产品的优惠券；消费者模型是学生，主要推送学习用品的优惠券。

以下详细介绍一个本发明的具体实例。

某消费者通过自助一体机10扫描会员卡(二维码或条形码)或购物小票，获取本次购物的消费信息，并上传给优惠券智能生成系统20；

根据大量消费者的消费信息大数据库分析该消费者本次购物的消费信息，与该消费者购买了相同或相近商品的消费者，推测出下次最有可能购买的商品，例如可能性由高到低依次为：

购买饮用水；

购买一罐咖啡和牙膏；

购买剃须刀；

购买毛巾等等。

进一步地，优惠券智能生成系统20可以还利用大数据分析和人工智能算法模块，利用消费者模型分析本次购物的消费信息，推测出该消费者的消费者特性，进行优惠券投放判别，实现更精准的投放；例如该消费者特性为家庭主妇，家庭主妇的消费行为一般为：

每周会购买一箱饮用水；

每月会购买牙膏；

每月会购买洗衣粉；

每三个月会购买毛巾等等。

则结合该消费者下次最有可能购买的商品和其消费者特性，在优惠券库中为该消费者匹配本次购物的优惠券清单应为：

饮用水优惠券；

牙膏优惠券；

毛巾优惠券。

如果该消费者的当前购物清单中的没有饮用水和毛巾，但有牙膏，则牙膏优惠券匹配度降低或删除优惠券清单；这样该消费者匹配本次购物的优惠券清单按匹配度由高到低依次应为：饮用水优惠券、毛巾优惠券和牙膏优惠券；如果在优惠券库匹配到，则生成优惠券并发送给自助一体机10，打印给该消费者，如果没有匹配到，则不发放优惠券。

如果该消费者是通过扫描折扣卡或会员卡的二维码或条形码输入消费信息，自助一体机可以从超市、卖场等消费场所的IT系统中获取该消费者的历史消费信息数据，还可以通过分析该消费者对购买产品品牌的一惯性、最近一次购买优惠券清单产品的时间等因素，提高匹配度精度，更精准的投放优惠券。例如，该消费者一直购买W品牌饮用水，在匹配饮用水优惠券时，会只考虑或优先考虑W品牌饮用水优惠券，如果该消费者对商品品牌不十分在意，连续多次购物中，饮用水的品牌不固定，则选择最优惠的优惠券；如果上次购买饮用水是1-2天前，而上次购买毛巾是近三个月或者超过三个月之前，则毛巾优惠券匹配度上升，高于饮用水优惠券。

本发明的有益效果在于：不需要商场投入人力发放优惠券，消费者可以根据需要自助决定是否获取优惠券，操作简单、方便；且可实时针对每一个消费者自动生成优惠券，还可以通过大数据和人工智能算法，提高优惠券的精准投放效率，减少大量无效广告和优惠券的印刷成本和投放成本。

下面对本发明提供的一种自助优惠券生成装置的使用方法和工作原理进行说明。

在待机状态下自助一体机播放视频广告并显示操作提示。

当顾客开始操作时，自助一体机询问是否使用顾客信息，如果顾客通过触控显示屏输入顾客信息或扫描自己的折扣卡或会员卡上的条形码或者二维码输入消费信息，接下来的操作将附带顾客的唯一身份标识；为了保护隐私，顾客可以选择不输入自身信息，那么下面操作将以匿名形式进行操作，最大限度保护隐私。

然后，顾客点击功能界面的优惠券选项，在触控显示屏提示进行购物小票扫描或者条形码或二维码扫描：

如果通过购物小票扫描单元进行购物小票扫描，会判断购物小票扫描是否完整，如果不完整，会提示扫描购物小票其余部分，直到完整扫描成功；由控制模块通过计算机视觉算法识别出消费信息，并分析该购物小票否符合优惠券发放要求，该要求由超市、商场等商家根据自身营销要求、目标设置，譬如，购物小票来源超市或商场是否参加活动、显示的最低消费总额是否达标、购物小票的时间是否在活动时间内；如果购物小票符合要求，控制模块将自动分解信息，导入统一传输格式，打包通过安全协议通上传到云端的优惠券智能生成系统；

当自助一体机与超市、商场等消费场所的IT系统相连，且使用统一的信息格式，还可以选择通过消费消息码扫描单元扫描顾客的折扣卡或会员卡上的条形码或二维码扫描，从超市、商场等消费场所的IT系统调取相应的消费信息，并自动将消费信息分解，导入统一消费信息格式和传输格式，打包后通过安全协议经上传到优惠券智能生成系统。

上传消费信息成功后，自助一体机会提示是否合继续扫描其他购物小票或二维码、条形码，如果顾客想继续扫描，将回到上面的步骤继续扫描；否则，顾客点选已完成，自助一体机将提示顾客等待优惠券智能生成系统发放优惠券，然后提示顾客是否直接打印出优惠券或者通过电子形式发送优惠券到顾客的智能手机上(如果顾客使用的是扫描自己的折扣卡上的条形码或二维码进入系统)。

提示操作完成后，自助一体机询问顾客是否继续其他操作(譬如问卷调查)，最后完成操作，退出和清空一切当前顾客的信息。

在本发明中,自助一体机10还包括摄像头，实时获取正在使用自助一体机的消费者的影像信息，并实时上传给控制模块12；控制模块12对影像信息中消费者的外貌特征和实时动作进行分析，得到消费者的外貌特征(如性别、年龄等)和实时动作，并将外貌特征上传优惠券智能生成系统20，以及根据实时动作判断消费者操作意图，执行操作意图对应的操作，实现人机交互，不再需要通过触摸屏，提高自助一体机使用的趣味性，例如商场或超市有特殊的活动时候，消费者可以刷小票，通过自助一体机参加抽奖，然后通过摄像头捕捉的手势操作进行刮奖，用类似游戏的形式用手进行上下移动，将出现的刮奖卡刮出来，如果获奖后打印成奖券；优惠券智能生成系统20的人工智能算法和大数据分析算法模块25利用外貌特征进一步优化得到的消费者特性，从而提高优惠券智能生成系统20生成优惠券的精度；另外摄像头还可以辅助其他的趣味的营销活动，例如在提示下摆出特殊手势或者特殊动作获取活动奖励，摄像头捕捉特殊手势或者特殊动作，如果控制模块验证正确，上报优惠券智能生成系统20生成特殊的营销活动的奖券，奖励消费者。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种自助优惠券生成装置，其特征在于，包括：

自助一体机，设置在商场、超市等公共场所，用于消费者输入消费信息和打印相应的优惠券，并提交消费信息；

优惠券智能生成系统，保存收到的消费信息，分析该消费信息和消费信息大数据库，推测出一种或多种该消费者近期最需要购买的商品；再根据该消费者近期最需要购买的商品，从优惠券库中匹配本次购物的优惠券清单，将匹配度高的一个或多个优惠券取出生成本次购物优惠券，发送给所述自助一体机进行打印。

2.如权利要求1所述的自助优惠券生成装置，其特征在于，所述自助一体机包括机体、设置在所述机体内部的控制模块、镶嵌设置在所述机体表面的触控显示屏、消费信息输入模块和打印模块；

所述优惠券智能生成系统控制不同广告视频和图文资料在所述触控显示屏循环播放；

消费者点击所述触控显示屏进行使用时，同时显示功能界面和广告界面，广告界面继续循环播放广告视频和图文资料；消费者点击进入显示功能界面的优惠券选项，所述控制模块启动所述消费信息输入模块，并提示消费者输入消费信息；

消费者从所述消费信息输入模块输入消费信息后，所述控制模块将消费信息发送给所述优惠券智能生成系统；

所述优惠券智能生成系统生成的相应的购物优惠券，并发送给所述控制模块；

所述控制模块控制所述触控显示屏显示本次购物优惠券信息，并提示消费者是否打印，所述控制模块接收到确定打印信息，启动所述打印模块打印该购物优惠券，并在打印完成时提示消费者取走购物优惠券。

3.如权利要求2所述的自助优惠券生成装置，其特征在于，所述消费信息输入模块包括消费消息码扫描单元和购物小票扫描单元；

所述消费消息码扫描单扫描、识别购物小票上的条形码或者二维码获取消费信息；所述控制模块根据条形码或者二维码的信息从超市、商场等消费场所的IT系统调取相应的消费信息，并自动将消费信息分解，导入统一消费信息格式和传输格式，打包后通过安全协议经由互联网上传到所述优惠券智能生成系统上；

通过所述购物小票扫描单元通过扫描购物小票直接获取消费信息；所述控制模块通过计算机视觉算法分析所述购物小票扫描单元得到的扫描数据，识别出消费信息，并自动将消费信息分解，导入统一消费信息格式和传输格式，打包后通过安全协议经由互联网上传到所述优惠券智能生成系统上。

4.如权利要求3所述的自助优惠券生成装置，其特征在于，所述购物小票扫描单元为接触式扫描结构或者非接触式的扫描结构；

购物小票扫描单元为接触式扫描结构时，包括第一扫描口、旋转机构和第一扫描器，消费者将购物小票从所述第一扫描口放入，所述旋转机构旋转将购物小票卷入购物小票扫描单元，并由所述第一扫描器同时对其进行扫描，扫描成功后，显示屏提示顾客拿出小票，并将扫描数据上传所述控制模块，由控制模块发送给所述优惠券智能生成系统；

购物小票扫描单元为非接触式的扫描结构时，包括第二扫描口和第二扫描器，消费者将购物小票从所述第二扫描口放入扫描区域，由所述第二扫描器对其进行扫描，扫描成功后，显示屏提示顾客拿出小票，并将扫描数据上传所述控制模块，由控制模块息发送给优惠券智能生成系统。

5.如权利要求4所述的自助优惠券生成装置，其特征在于，所述购物小票扫描单元为非接触式的扫描结构，且购物小票过长、无法一次在扫描区进行完整扫描时，所述控制模块控制所述触控显示屏提示消费者对购物小票进行折叠扫描，并在每次部分扫描后，判断购物小票是否扫描完整，如果不完整，控制所述触控显示屏提示购物小票未完整继续扫描，直到完整扫描，提示购物小票扫描成功，并将扫描数据上传所述控制模块，有所述控制模块上传到所述优惠券智能生成系统。

6.如权利要求3所述的自助优惠券生成装置，其特征在于，所述消费消息码扫描单元为能够扫描、识别条形码或二维码的红外扫描设备。

7.如权利要求1-6任一所述的自助优惠券生成装置，其特征在于，所述优惠券智能生成系统运行在服务器上，与自助一体机互联，包括：

消费信息数据库，用于保存优惠券库、消费者的消费信息和消费者用户信息；

通讯和数据交换模块，提供一种接口，通过该接口，利用网络与所述自助一体机连接，接收消费者的用户信息以及消费信息，并保存在所述消费信息数据库，同时利用该接口发送生成的购物优惠券给所述自助一体机；

消费行为分析模块，利用消费信息大数据库中大量消费者的消费行为数据对本次消费信息分析，推测出一种或多种该消费者近期最需要购买的商品；

优惠券生成模块，在优惠券库中对这些商品分别匹配本次购物的优惠券清单，并在本次购物的优惠券清单中选择匹配度高的一个或多个优惠券，生成本次购物优惠券。

8.如权利要求7所述的自助优惠券生成装置，其特征在于，所述优惠券智能生成系统还具有人工智能算法和大数据分析算法模块；

所述人工智能算法和大数据分析算法模块利用所述消费信息大数据库中大量消费者的历史消费数据训练获得消费者模型，结合已经训练好的消费者模型和消费者本次购物信息，获得消费者特性；并根据消费者特性分析出该消费者的消费行为习惯；

所述优惠券生成模块结合消费者的消费行为习惯和费者近期最需要购买的商品，在优惠券库中精准匹配本次购物的优惠券清单。

9.如权利要求8所述的自助优惠券生成装置，其特征在于，所述消费者特性包括：

消费类型；

消费者身份；

消费能力。

10.如权利要求9所述的自助优惠券生成装置，其特征在于，还包括摄像头；

所述摄像头实时获取正在使用自助一体机的消费者的影像信息，并实时上传给所述控制模块；

所述控制模块对影像信息进行分析，得到消费者的外貌特征和实时动作，并将外貌特征上传所述优惠券智能生成系统，以及根据实时动作判断消费者操作意图，执行操作意图对应的操作；

所述优惠券智能生成系统的人工智能算法和大数据分析算法模块利用外貌特征优化其得到的消费者特性，得到更精准的消费者特性，并根据更精准的消费者特性生成优惠券。