CN107590948A - 一种基于物联网的报警方法及系统 - Google Patents

一种基于物联网的报警方法及系统 Download PDF

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CN107590948A CN201710668077.XA CN201710668077A CN107590948A CN 107590948 A CN107590948 A CN 107590948A CN 201710668077 A CN201710668077 A CN 201710668077A CN 107590948 A CN107590948 A CN 107590948A
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Abstract

本发明提供了一种基于物联网的报警方法及系统,其中方法包括:当机房内检测到人体时,获取进入机房的使用者的数量和身份;获取每一个使用者的健康数据,为每一个使用者建立对应的健康数据档案,进行健康状况分析,如果分析发现有异常的健康数据,则通过在机房内进行语音提示、在机房内进行视觉提示、给对应使用者的社交账号发送对应提醒信息、给对应使用者的手机发送对应提醒信息中的一种或多种方式的来通知对应使用者注意健康异常问题;若所述发现的异常健康数据经过判断属于预设的严重情景清单中的严重情景时,会自动向符合预设条件的救助机构发送报警信息,从而大大提高了机房工作人员报警的便捷性。

Description

一种基于物联网的报警方法及系统
技术领域
本发明涉及信息推送技术领域,具体而言,涉及一种基于物联网的报警方法及系统。
背景技术
目前,随着互联网技术的日益发达,服务器机房的数量呈几何级增长,这些服务器机房,由于内部机器数量多、分布密度大,而且工作功率很高,容易发生故障,机房内经常会有工作人员或者维修人员,由于机房通常是全封闭结构,与外界隔绝,所以当机房内人员发生险情时,很难及时与外界取得联系。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提出一种基于物联网的报警方法及系统,以提高机房工作人员报警的便捷性。。
为实现上述目的,本发明第一方面提出了一种基于物联网的报警方法,
包括:当机房内检测到人体时,根据面部识别、虹膜检测、指纹信息、预设手势、获取输入的账号信息、身份卡识别中的一种或多种方法来获取进入机房的使用者的数量和身份;
通过机房地板上设置多个独立的体重计称量不同使用者的体重参数;通过机房内扶手上设置的多个独立的心率监测仪、脂肪检测仪、血压检测仪分别检测不同使用者的心率参数、脂肪参数、血压参数;
获取每一个使用者的健康数据,所述健康数据包括所述体重参数、心率参数、脂肪参数、血压参数;为每一个使用者建立对应的健康数据档案,记录每一个使用者每次测量得到的体重参数、心率参数、脂肪参数、血压参数,进行健康状况分析,如果分析发现有异常的健康数据,则通过在机房内进行语音提示、在机房内进行视觉提示、给对应使用者的社交账号发送对应提醒信息、给对应使用者的手机发送对应提醒信息中的一种或多种方式的来通知对应使用者注意健康异常问题;
若所述发现的异常健康数据经过判断属于预设的严重情景清单中的严重情景时,会自动向符合预设条件的救助机构发送报警信息。。
进一步地,所述根据面部识别、虹膜检测、指纹信息、预设手势、获取输入的账号信息、身份卡识别中的一种或多种方法来获取进入机房的使用者的数量和身份,具体包括:通过设置在机房内的摄像头检测进入机房的使用者的面部信息、虹膜信息和数量信息来获取对应的使用者身份信息;通过设置在机房按钮上的指纹检测仪或设置在机房扶手上的指纹检测仪检测使用者的指纹信息从而获取对应的使用者身份信息;通过所述摄像头获取使用者的手势信息或者通过机房内的触摸板获取使用者的手势信息从而获取对应的身份信息;通过射频读卡器读取用户所携带的身份卡信息来获取对应的身份信息。
进一步地,所述通过机房地板上设置多个独立的体重计称量不同使用者的体重参数,通过机房内扶手上设置的多个独立的心率监测仪、脂肪检测仪、血压检测仪分别检测不同使用者的心率参数、脂肪参数、血压参数,具体包括:先通过摄像头获取不同的使用者在机房内的位置,再根据不同使用者在机房内的位置匹配所述位置上对应的体重计所获取的体重参数从而作为对应使用者的体重参数;
先通过摄像头定位不同的使用者在机房内的位置,再根据不同使用者在机房内的位置匹配所述位置上对应的心率监测仪、脂肪检测仪、血压检测仪所获取的心率参数、脂肪参数、血压参数从而作为对应使用者的心率参数、脂肪参数、血压参数。
进一步地,所述通过在机房内进行语音提示、在机房内进行视觉提示、给对应使用者的社交账号、给对应使用者的手机发送对应提醒信息中的一种或多种方式的来通知对应使用者注意健康异常问题,具体包括:通过在机房内的显示屏上显示对应使用者可能存在的健康异常问题或通过机房内的播音器播放对应使用者可能存在的健康异常问题;若所述健康异常问题不属于所述严重情景时,还可以通过给、给对应使用者的社交账号、给对应使用者的手机发送对应提醒信息来通知对应使用者注意健康异常问题。
进一步地,所述若所述发现的异常健康数据经过判断属于预设的严重情景清单中的严重情景时,自动向符合预设条件的救助机构发送报警信息,具体包括:若所述发现的异常健康数据经过判断属于预设的严重情景清单中的严重情景时,会在预存的救助机构清单中搜索距离最近的救助机构并将包含对应使用者异常健康数据的报警信息发给所述救助机构以便所述救助机构及时准确地对所述使用者进行救助;
或者,会联网搜索在预设距离范围内的用户打分排名前三的救助机构,并向所述三家救助机构发布包含救助需求单的报警信息,所述救助需求单包括使用者身份信息、异常健康数据、使用者位置信息,然后接收所述三家救助机构反馈的确认接受所述救助需求单信息,所述三家救助机构中第一个确认接受所述救助需求单的救助机构即可作为实施本次救助的目标救助机构。
进一步地,检测所述目标救助机构是否达到所述机房,若是,则所述机房的门禁系统对所述目标救助机构自动放行,并向目标救助机构指示使用者在机房内的具体位置。
本发明在第二方面还提出了一种基于物联网的报警系统,包括:
身份识别模块,用于当机房门开启时,根据面部识别、虹膜检测、指纹信息、预设手势、获取输入的账号信息、身份卡识别中的一种或多种方法来获取进入机房的使用者的数量和身份;
健康检测模块,用于通过机房地板上设置多个独立的体重计称量不同使用者的体重参数;通过机房内扶手上设置的多个独立的心率监测仪、脂肪检测仪、血压检测仪分别检测不同使用者的心率参数、脂肪参数、血压参数;
健康分析模块,用于获取每一个使用者的健康数据,为每一个使用者建立对应的健康数据档案,记录每次测量得到的体重参数、心率参数、脂肪参数、血压参数,进行健康状况分析;
提示模块,用于在健康分析模块发现有异常的健康数据后,则通过在机房内进行语音提示、在机房内进行视觉提示、给对应使用者的社交账号发送对应提醒信息、给对应使用者的手机发送对应提醒信息中的一种或多种方式的来通知对应使用者注意健康异常问题;
通知模块,用于当所述发现的异常健康数据经过健康分析模块判断属于预设的严重情景清单中的严重情景时,自动向符合预设条件的救助机构发送报警信息;
门禁模块,用于检测目标救助机构是否达到所述机房,若是,则对所述目标救助机构自动放行;
指示模块,用于向目标救助机构指示使用者在机房内的具体位置。
所述身份识别模块、健康检测模块、健康分析模块、提示模块、通知模块、门禁模块、指示模块通过物联网互相连接并传输数据。
本发明实施例方法通过当机房内检测到人体时,根据面部识别、虹膜检测、指纹信息、预设手势、获取输入的账号信息、身份卡识别中的一种或多种方法来获取进入机房的使用者的数量和身份;通过机房地板上设置多个独立的体重计称量不同使用者的体重参数;通过机房内扶手上设置的多个独立的心率监测仪、脂肪检测仪、血压检测仪分别检测不同使用者的心率参数、脂肪参数、血压参数;根据每一个使用者的健康数据,为每一个使用者建立对应的健康数据档案,记录每次测量得到的体重参数、心率参数、脂肪参数、血压参数,进行健康状况分析,如果分析发现有异常的健康数据,则通过在机房内进行语音提示、在机房内进行视觉提示、给对应使用者的社交账号发送对应提醒信息、给对应使用者的手机发送对应提醒信息中的一种或多种方式的来通知对应使用者注意健康异常问题;若所述发现的异常健康数据经过健康分析模块判断属于预设的严重情景清单中的严重情景时,健康分析模块会自动联系符合预设条件的救助机构来对使用者进行紧急救助,从而大大提高了机房工作人员报警的便捷性。
附图说明
图1示出了本发明实施例一的基于物联网的报警方法的流程示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不限于下面公开的具体实施例的限制。为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。
图1为本发明实施例一提供的基于物联网的报警方法的流程示意图。如图1所示,该方法具体包括以下步骤:
本发明第一方面提出了一种基于物联网的报警方法,应用于机房,包括如下几个步骤:
101:获取身份信息。
当机房内检测到人体时,根据面部识别、虹膜检测、指纹信息、预设手势、获取输入的账号信息、身份卡识别中的一种或多种方法来获取进入机房的使用者的数量和身份;例如,通过设置在地板上的压力传感器或震动传感器检测判断是否有人进入,或者通过机房内设置的红外传感器判断是否有人存在,或者通过机房内设置的声音传感器检测判断是否有人存在,若判断为有人存在,则通过设置在机房内的摄像头检测进入机房的使用者的面部信息、虹膜信息和数量信息来获取预存的对应的使用者的身份信息,例如通过摄像头识别出有5个使用者进入机房,摄像头通过面部扫描识别或者虹膜识别来确认所述5个使用者的身份信息,再例如,通过设置在机房按钮上的指纹检测仪或设置在机房扶手上的指纹检测仪检测使用者的指纹信息从而获取对应的使用者身份信息,当使用者用手指按机房按钮或者使用者手扶在机房扶手上时,通过设置在机房按钮上的指纹检测仪或设置在机房扶手上的指纹检测仪检测使用者的指纹信息从而获取对应的使用者身份信息。再例如,还可以通过所述摄像头获取使用者的手势信息或者通过机房内的触摸板获取使用者的手势信息从而获取对应的身份信息,比如预设第一用户甲的识别手势为向右划,第二用户乙的识别手势为向下滑,那么,当使用者进入机房然后在空气中将手向下划一下,摄像头捕捉到这个手势后识别这个使用者为第二用户乙也可以是当使用者进入机房然后在机房内的触摸板上向右划一下,然后就能识别这个用户为第一用户甲。除此之外,还可以通过射频读卡器读取用户所携带的身份卡信息来获取对应的身份信息。所述机房按钮可以是键盘按钮,也可以是机房门禁密码输入盘按钮,也可以是机房内椅子上的按钮;所述机房扶手,可以是机房内椅子上的扶手,也可以是机房门上的把手,也可以是机房内机器柜上的把手。
102:获取健康数据。
例如,健康数据包括使用者的体重参数、心率参数、脂肪参数、血压参数,可以通过机房地板上设置多个独立的体重计称量不同使用者的体重参数,还通过机房内扶手上设置的多个独立的心率监测仪、脂肪检测仪、血压检测仪分别检测不同使用者的心率参数、脂肪参数、血压参数。可选的,先通过摄像头获取不同身份的使用者在机房内的位置,再根据不同身份的使用者在机房内的位置匹配所述位置上对应的体重计所获取的体重参数从而作为对应使用者的体重参数;还可以通过摄像头定位不同的使用者在机房内的位置,再根据不同使用者在机房内的位置匹配所述位置上对应的心率监测仪、脂肪检测仪、血压检测仪所获取的心率参数、脂肪参数、血压参数从而作为对应使用者的心率参数、脂肪参数、血压参数,这样可以避免不同使用者的健康数据的混淆,并且能够快速区分不同使用者的健康数据。
103:对健康数据进行分析。
将每一个使用者的健康数据传至健康分析模块,为每一个使用者建立对应的健康数据档案,记录每次测量得到的体重参数、心率参数、脂肪参数、血压参数,进行健康状况分析,所述分析包括将当前得到的健康数据与医学界公认的人体健康标准进行对比分析,也包括将某位使用者当前的健康数据和这位使用者上一次的健康数据进行差异化比较分析。
104:提醒使用者异常健康数据。
如果经过分析发现某位使用者当前的健康数据不符合医学界公认的人体健康标准或者某位使用者当前的健康数据与上一次测量的健康数据存在较大差异,则判断为异常健康数据,如果分析发现有异常的健康数据,则通过在机房内进行语音提示、在机房内进行视觉提示、给对应使用者的社交账号发送对应提醒信息、给对应使用者的手机发送对应提醒信息中的一种或多种方式的来通知对应使用者注意健康异常问题;可选的,可以通过在机房内的显示屏上显示对应使用者可能存在的健康异常问题和处理建议或通过机房内的播音器播放对应使用者可能存在的健康异常问题和处理建议;若所述健康异常问题不属于所述严重情景时,例如所述健康异常问题不属于疾病范畴,还可以通过给对应使用者的社交账号、给对应使用者的手机发送对应提醒信息来通知对应使用者注意健康异常问题这样可以保护使用者个人隐私。
105:自动联系救助机构。
若所述发现的异常健康数据经过判断属于预设的严重情景清单中的严重情景时,例如经过判断某位使用者甲突发急性心脏病时,会通过机房向其他使用者进行语音和视觉提醒让其他使用者来帮助这个使用者甲,并且会自动联系符合预设条件的救助机构来对使用者进行紧急救助,可选的,会在预存的救助机构清单中搜索距离最近的救助机构并将对应使用者的异常健康数据发给所述救助机构以便所述救助机构及时准确地对所述使用者进行救助,例如会搜索距离使用者甲1000米范围内的具有心脏急救条件的救助机构并将甲的健康数据发送给这个救助机构让其及时过来救助甲,当然这个预设的距离范围可以根据严重情景的不同而不同,例如针对属于严重情景中的心脏病类时,所述预设距离范围小于等于1000米,这样便于及时到现场救助,再例如针对属于严重情景中的骨折情景时,预设距离范围可以是小于等于3000米,因为骨折没有心脏病来的那么紧急。或者,还可以联网搜索在预设距离范围内的用户打分排名前三的救助机构,并向所述三家救助机构发布救助需求单,所述救助需求单包括使用者身份信息、异常健康数据、使用者位置信息,然后接收所述三家救助机构反馈的确认接受所述救助需求单信息,所述三家救助机构中第一个确认接受所述救助需求单的救助机构即可作为实施本次救助的目标救助机构,这样可以有效避免当只选择一家救助机构当这家救助机构无法前来救助而导致的延误救助问题。
可选的,会检测所述目标救助机构是否达到所述机房,若是,则所述机房的门禁系统对所述目标救助机构自动放行,并向目标救助机构指示使用者在机房内的具体位置。例如,当所述目标救助机构所派遣的维修人员到达机房的地点后,门禁模块对目标救助机构进行身份检测,例如通过面部识别、身份卡识别、指纹识别、声纹识别中的一种或多种手段确认目标救助机构身份正确后,机房的门禁系统会自动开门对所述目标救助机构放行,当目标救助机构进入机房后,指示模块通过语音或者图像向目标救助机构指示待救助使用者与目标救助机构的相对位置和路线指引,例如语音播报待救助使用者的方位和距离,或者在显示屏上显示待救助使用者与目标救助机构的相对位置和路线指引,方便目标救助机构在庞大复杂的机房中迅速找到待救助的使用者。可选的,当机房检测确认目标救助机构身份后,会让预设的第一服务器通知机房拥有者,机房拥有者会将临时授权码发送给目标救助机构,目标救助机构在机房的门禁系统中输入所述临时授权码即可进入机房;可选的,当机房检测确认目标救助机构身份后,会让预设的第一服务器通知机房拥有者,机房拥有者可以远程控制机房的门禁系统对目标救助机构进行放行使其能够进入机房。
本发明实施例还提出了一种基于物联网的报警系统,包括:
身份识别模块,用于当机房内检测到人体时,根据面部识别、虹膜检测、指纹信息、预设手势、获取输入的账号信息、身份卡识别中的一种或多种方法来获取进入机房的使用者的数量和身份;当机房内检测到人体时,根据面部识别、虹膜检测、指纹信息、预设手势、获取输入的账号信息、身份卡识别中的一种或多种方法来获取进入机房的使用者的数量和身份;例如,通过设置在地板上的压力传感器或震动传感器检测判断是否有人进入,或者通过机房内设置的红外传感器判断是否有人存在,或者通过机房内设置的声音传感器检测判断是否有人存在,若判断为有人存在,则通过设置在机房内的摄像头检测进入机房的使用者的面部信息、虹膜信息和数量信息来获取预存的对应的使用者的身份信息,例如通过摄像头识别出有5个使用者进入机房,摄像头通过面部扫描识别或者虹膜识别来确认所述5个使用者的身份信息,再例如,通过设置在机房按钮上的指纹检测仪或设置在机房扶手上的指纹检测仪检测使用者的指纹信息从而获取对应的使用者身份信息,当使用者用手指按机房按钮或者使用者手扶在机房扶手上时,通过设置在机房按钮上的指纹检测仪或设置在机房扶手上的指纹检测仪检测使用者的指纹信息从而获取对应的使用者身份信息。再例如,还可以通过所述摄像头获取使用者的手势信息或者通过机房内的触摸板获取使用者的手势信息从而获取对应的身份信息,比如预设第一用户甲的识别手势为向右划,第二用户乙的识别手势为向下滑,那么,当使用者进入机房然后在空气中将手向下划一下,摄像头捕捉到这个手势后识别这个使用者为第二用户乙也可以是当使用者进入机房然后在机房内的触摸板上向右划一下,然后就能识别这个用户为第一用户甲。除此之外,还可以通过射频读卡器读取用户所携带的身份卡信息来获取对应的身份信息。所述机房按钮可以是键盘按钮,也可以是机房门禁密码输入盘按钮,也可以是机房内椅子上的按钮;所述机房扶手,可以是机房内椅子上的扶手,也可以是机房门上的把手,也可以是机房内机器柜上的把手。
健康检测模块,包括:机房地板上设置多个独立的体重计,用于称量不同使用者的体重参数;机房内扶手上设置的多个独立的心率监测仪、脂肪检测仪、血压检测仪,用于分别检测不同使用者的心率参数、脂肪参数、血压参数;例如,健康数据包括使用者的体重参数、心率参数、脂肪参数、血压参数,可以通过机房地板上设置多个独立的体重计称量不同使用者的体重参数,还通过机房内扶手上设置的多个独立的心率监测仪、脂肪检测仪、血压检测仪分别检测不同使用者的心率参数、脂肪参数、血压参数。可选的,先通过摄像头获取不同身份的使用者在机房内的位置,再根据不同身份的使用者在机房内的位置匹配所述位置上对应的体重计所获取的体重参数从而作为对应使用者的体重参数;还可以通过摄像头定位不同的使用者在机房内的位置,再根据不同使用者在机房内的位置匹配所述位置上对应的心率监测仪、脂肪检测仪、血压检测仪所获取的心率参数、脂肪参数、血压参数从而作为对应使用者的心率参数、脂肪参数、血压参数,这样可以避免不同使用者的健康数据的混淆,并且能够快速区分不同使用者的健康数据。
健康分析模块,用于获取每一个使用者的健康数据,为每一个使用者建立对应的健康数据档案,记录每次测量得到的体重参数、心率参数、脂肪参数、血压参数,进行健康状况分析;健康检测模块通过物联网与健康分析模块连接,将每一个使用者的健康数据传至健康分析模块,健康分析模块为每一个使用者建立对应的健康数据档案,记录每次测量得到的体重参数、心率参数、脂肪参数、血压参数,进行健康状况分析,所述分析包括将当前得到的健康数据与医学界公认的人体健康标准进行对比分析,也包括将某位使用者当前的健康数据和这位使用者上一次的健康数据进行差异化比较分析。
提示模块,用于在健康分析模块发现有异常的健康数据后,通过在机房内进行语音提示、在机房内进行视觉提示、给对应使用者的社交账号发送对应提醒信息、给对应使用者的手机发送对应提醒信息中的一种或多种方式的来通知对应使用者注意健康异常问题;如果经过分析发现某位使用者当前的健康数据不符合医学界公认的人体健康标准或者某位使用者当前的健康数据与上一次测量的健康数据存在较大差异,则判断为异常健康数据,如果分析发现有异常的健康数据,则通过在机房内进行语音提示、在机房内进行视觉提示、给对应使用者的社交账号发送对应提醒信息、给对应使用者的手机发送对应提醒信息中的一种或多种方式的来通知对应使用者注意健康异常问题;可选的,可以通过在机房内的显示屏上显示对应使用者可能存在的健康异常问题和处理建议或通过机房内的播音器播放对应使用者可能存在的健康异常问题和处理建议;若所述健康异常问题不属于所述严重情景时,例如所述健康异常问题不属于疾病范畴,还可以通过给对应使用者的社交账号、给对应使用者的手机发送对应提醒信息来通知对应使用者注意健康异常问题这样可以保护使用者个人隐私。
通知模块,用于当所述发现的异常健康数据经过健康分析模块判断属于预设的严重情景清单中的严重情景时,自动向符合预设条件的救助机构发送报警信息。若所述发现的异常健康数据经过判断属于预设的严重情景清单中的严重情景时,例如经过判断某位使用者甲突发急性心脏病时,会通过机房向其他使用者进行语音和视觉提醒让其他使用者来帮助这个使用者甲,并且会自动联系符合预设条件的救助机构来对使用者进行紧急救助,可选的,会在预存的救助机构清单中搜索距离最近的救助机构并将对应使用者的异常健康数据发给所述救助机构以便所述救助机构及时准确地对所述使用者进行救助,例如会搜索距离使用者甲1000米范围内的具有心脏急救条件的救助机构并将甲的健康数据发送给这个救助机构让其及时过来救助甲,当然这个预设的距离范围可以根据严重情景的不同而不同,例如针对属于严重情景中的心脏病类时,所述预设距离范围小于等于1000米,这样便于及时到现场救助,再例如针对属于严重情景中的骨折情景时,预设距离范围可以是小于等于3000米,因为骨折没有心脏病来的那么紧急。或者,还可以联网搜索在预设距离范围内的用户打分排名前三的救助机构,并向所述三家救助机构发布救助需求单,所述救助需求单包括使用者身份信息、异常健康数据、使用者位置信息,然后接收所述三家救助机构反馈的确认接受所述救助需求单信息,所述三家救助机构中第一个确认接受所述救助需求单的救助机构即可作为实施本次救助的目标救助机构,这样可以有效避免当只选择一家救助机构当这家救助机构无法前来救助而导致的延误救助问题。
门禁模块,用于检测目标救助机构是否达到所述机房,若是,则对所述目标救助机构自动放行;例如,当所述目标救助机构所派遣的维修人员到达机房的地点后,门禁模块对目标救助机构进行身份检测,例如通过面部识别、身份卡识别、指纹识别、声纹识别中的一种或多种手段确认目标救助机构身份正确后,机房的门禁系统会自动开门对所述目标救助机构放行。可选的,当机房检测确认目标救助机构身份后,会让预设的第一服务器通知机房拥有者,机房拥有者会将临时授权码发送给目标救助机构,目标救助机构在机房的门禁系统中输入所述临时授权码即可进入机房;可选的,当机房检测确认目标救助机构身份后,会让预设的第一服务器通知机房拥有者,机房拥有者可以远程控制机房的门禁系统对目标救助机构进行放行使其能够进入机房。
指示模块,用于向目标救助机构指示使用者在机房内的具体位置。当目标救助机构进入机房后,指示模块通过语音或者图像向目标救助机构指示待救助的使用者与目标救助机构当前的相对位置和路线指引,例如语音播报待救助的使用者的方位和距离,或者在显示屏上显示待救助使用者与目标救助机构当前的相对位置和路线指引,方便目标救助机构在庞大复杂的机房中迅速找到待救助的使用者。
所述身份识别模块、健康检测模块、健康分析模块、提示模块、通知模块、门禁模块、指示模块通过物联网互相连接并传输数据。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由同一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种基于物联网的报警方法,其特征在于,包括:
当机房内检测到人体时,根据面部识别、虹膜检测、指纹信息、预设手势、获取输入的账号信息、身份卡识别中的一种或多种方法来获取进入机房的使用者的数量和身份;
通过机房地板上设置多个独立的体重计称量不同使用者的体重参数;通过机房内扶手上设置的多个独立的心率监测仪、脂肪检测仪、血压检测仪分别检测不同使用者的心率参数、脂肪参数、血压参数;
获取每一个使用者的健康数据,所述健康数据包括所述体重参数、心率参数、脂肪参数、血压参数;为每一个使用者建立对应的健康数据档案,记录每一个使用者每次测量得到的体重参数、心率参数、脂肪参数、血压参数,进行健康状况分析,如果分析发现有异常的健康数据,则通过在机房内进行语音提示、在机房内进行视觉提示、给对应使用者的社交账号发送对应提醒信息、给对应使用者的手机发送对应提醒信息中的一种或多种方式的来通知对应使用者注意健康异常问题;
若所述发现的异常健康数据经过判断属于预设的严重情景清单中的严重情景时,会自动向符合预设条件的救助机构发送报警信息。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的报警方法,其特征在于,所述根据面部识别、虹膜检测、指纹信息、预设手势、获取输入的账号信息、身份卡识别中的一种或多种方法来获取进入机房的使用者的数量和身份,具体包括:通过设置在机房内的摄像头检测进入机房的使用者的面部信息、虹膜信息和数量信息来获取对应的使用者身份信息;通过设置在机房按钮上的指纹检测仪或设置在机房扶手上的指纹检测仪检测使用者的指纹信息从而获取对应的使用者身份信息;通过所述摄像头获取使用者的手势信息或者通过机房内的触摸板获取使用者的手势信息从而获取对应的身份信息;通过射频读卡器读取用户所携带的身份卡信息来获取对应的身份信息。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的报警方法,其特征在于,所述通过机房地板上设置多个独立的体重计称量不同使用者的体重参数,通过机房内扶手上设置的多个独立的心率监测仪、脂肪检测仪、血压检测仪分别检测不同使用者的心率参数、脂肪参数、血压参数,具体包括:先通过摄像头获取不同的使用者在机房内的位置,再根据不同使用者在机房内的位置匹配所述位置上对应的体重计所获取的体重参数从而作为对应使用者的体重参数;
先通过摄像头定位不同的使用者在机房内的位置,再根据不同使用者在机房内的位置匹配所述位置上对应的心率监测仪、脂肪检测仪、血压检测仪所获取的心率参数、脂肪参数、血压参数从而作为对应使用者的心率参数、脂肪参数、血压参数。
4.根据权利要求3所述的基于物联网的报警方法,其特征在于,所述通过在机房内进行语音提示、在机房内进行视觉提示、给对应使用者的社交账号、给对应使用者的手机发送对应提醒信息中的一种或多种方式的来通知对应使用者注意健康异常问题,具体包括:通过在机房内的显示屏上显示对应使用者可能存在的健康异常问题或通过机房内的播音器播放对应使用者可能存在的健康异常问题;若所述健康异常问题不属于所述严重情景时,还可以通过给、给对应使用者的社交账号、给对应使用者的手机发送对应提醒信息来通知对应使用者注意健康异常问题。
5.根据权利要求4所述的基于物联网的报警方法,其特征在于,所述若所述发现的异常健康数据经过判断属于预设的严重情景清单中的严重情景时,自动向符合预设条件的救助机构发送报警信息,具体包括:若所述发现的异常健康数据经过判断属于预设的严重情景清单中的严重情景时,会在预存的救助机构清单中搜索距离最近的救助机构并将包含对应使用者异常健康数据的报警信息发给所述救助机构以便所述救助机构及时准确地对所述使用者进行救助;
或者,会联网搜索在预设距离范围内的用户打分排名前三的救助机构,并向所述三家救助机构发布包含救助需求单的报警信息,所述救助需求单包括使用者身份信息、异常健康数据、使用者位置信息,然后接收所述三家救助机构反馈的确认接受所述救助需求单信息,所述三家救助机构中第一个确认接受所述救助需求单的救助机构即可作为实施本次救助的目标救助机构。
6.根据权利要求5所述的基于物联网的报警方法,其特征在于,检测所述目标救助机构是否达到所述机房,若是,则所述机房的门禁系统对所述目标救助机构自动放行,并向目标救助机构指示使用者在机房内的具体位置。
7.一种基于物联网的报警系统,其特征在于,包括:
身份识别模块,用于当机房内检测到人体时,根据面部识别、虹膜检测、指纹信息、预设手势、获取输入的账号信息、身份卡识别中的一种或多种方法来获取进入机房的使用者的数量和身份;
健康检测模块,用于通过机房地板上设置多个独立的体重计称量不同使用者的体重参数;通过机房内扶手上设置的多个独立的心率监测仪、脂肪检测仪、血压检测仪分别检测不同使用者的心率参数、脂肪参数、血压参数;
健康分析模块,用于获取每一个使用者的健康数据,为每一个使用者建立对应的健康数据档案,记录每次测量得到的体重参数、心率参数、脂肪参数、血压参数,进行健康状况分析;
提示模块,用于在健康分析模块发现有异常的健康数据后,则通过在机房内进行语音提示、在机房内进行视觉提示、给对应使用者的社交账号发送对应提醒信息、给对应使用者的手机发送对应提醒信息中的一种或多种方式的来通知对应使用者注意健康异常问题;
通知模块,用于当所述发现的异常健康数据经过健康分析模块判断属于预设的严重情景清单中的严重情景时,自动向符合预设条件的救助机构发送报警信息;
门禁模块,用于检测目标救助机构是否达到所述机房,若是,则对所述目标救助机构自动放行;
指示模块,用于向目标救助机构指示使用者在机房内的具体位置。
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