CN109993873A - 一种基于智能门锁的监测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于智能门锁的监测系统，包括：微处理器、监测模块、获取模块、无线通讯模块。微处理器，用于判断智能门锁的预设距离内是否有人物出现；若是，则判断人物是否为主人。监测模块，用于当判断人物为主人，则监测获取人物当前的体征参数、脸部图像、以及进/出门时间的个人数据。微处理器，还用于判断当前时间点是否为预设的分析时间点；若是，则获取模块，用于获取从前一分析时间点至当前时间点内存储的所有个人数据；微处理器，还用于根据所有个人数据生成相应的健康分析报告。本发明还提供了一种基于智能门锁的监测方法，与现有技术相比，本发明让用户能够得知自身的身体情况，实现进一步提高智能门锁的智能化程度的目的。

Description

一种基于智能门锁的监测方法及系统

技术领域

本发明涉及智能门锁的技术领域，尤其涉及一种基于智能门锁的监测方法及系统。

背景技术

随着科技的发展，智能化家居逐渐走入大众的视野，智能门锁成为了消费者的新选择。由于智能门锁具有方便快捷，而且安全性能高的优点，越来越多的家庭开始选择智能门锁。以此同时，人们对智能门锁的功能化，多元化，智能链接等方面也提出了新的需求。

申请公布号为CN109243011A的发明公开了一种智能门锁生物信息开锁方法和智能门锁，通过在存储器中预置生物识别信息、以及其它开锁方式识别信息；生物信息采集器采集开门用户生物信息，发送处理器；处理器与预置的生物识别信息进行比对，判断采集的生物信息与预置信息的符合度是否大于设定值；如果两者符合度小于设定值，判断采集的生物信息验证未能通过，处理器自动执行预备程序，控制获取其它开锁信息；如果其它开锁信息通过识别验证，处理器控制执行器开锁的方式，实现在确保智能门锁安全性的同时，保持智能门锁正常开锁的便捷性的目的。

但是上述技术方案仍旧存在一定的缺陷，例如：仅针对智能门锁的开锁方式进行研究，没有针对基于智能门锁的人体体征、进/出门时间等参数进行监测研究，即没有通过智能门锁的监测得知用户的生活习惯与健康状况。因此并无进一步优化智能门锁的智能化水平。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种基于智能门锁的监测方法及系统，实现进一步提供所述智能门锁的智能化程度的目的。

为了达到上述目的，本发明提出一种基于智能门锁的监测方法，包括以下步骤：

S110：判断智能门锁的预设距离内是否有人物出现；

S120：当判断所述智能门锁的预设距离内有人物出现，则进一步判断所述人物是否为主人；

S130：若是，则监测获取所述人物当前的体征参数、脸部图像、以及进/出门时间的个人数据，并将所述个人数据存储于对应人物的数据库中；

S140：判断当前时间点是否为预设的分析时间点；若否，则返回步骤S110；若是，则转入步骤S150；

S150：从所述人物对应的数据库中获取前一分析时间点至当前时间点的时间段内存储的所有个人数据；

S160：根据所述所有个人数据生成相应的健康分析报告，并将所述健康分析报告传输至所述人物的移动终端。

优选的，所述体征参数包括：脉搏、心率、酒精浓度。

优选的，所述步骤S130中监测获取所述人物当前的体征参数、脸部图像、以及进/出门时间的个人数据的过程包括：

微处理器下发监测指令至设置于所述智能门锁外表面的微波传感器、设置于门把手处的酒精检测传感器；下发拍摄指令至设置于门外的摄像头；以及下发计时指令至设置于所述智能门锁内部的计时模块；

所述微波传感器根据接收到的监测指令，监测获取所述人物的脉搏和心率；所述酒精检测传感器根据接收到的监测指令，监测获取所述人物的酒精浓度；所述摄像头根据接收到的拍摄指令，拍摄获取所述人物的脸部图像；所述计时模块根据接收到的计时指令获取所述人物当前的进/出门时间。

优选的，所述步骤S120的过程包括：

设置于门外的摄像头拍摄获取当前预设距离范围内的人脸图像；

将所述人脸图像与预先录入系统中的基准主人人脸图像进行比对；

当所述人脸图像与所述基准主人人脸图像的比对匹配度大于基准匹配度，则定义判断结果为所述人物为主人；反之，则定义判断结果为所述人物不是主人。

优选的，所述步骤S130之后还包括：

S131：判断所述体征参数是否在预设的基准体征参数范围内；

S132：若否，则生成并播放相应的提醒信息。

优选的，所述步骤S130之后还包括：

S133：以预设的方式显示所述体征参数。

优选的，所述步骤S120之后还包括：

S121：当判断所述人物不是主人，则获取并储存访客的来访信息；

S122：根据预设时间段内存储的所有的所述来访信息，生成并显示相应的访客分析报告。

为了达到上述目的，本发明还提供了一种基于智能门锁的监测系统，所述基于智能门锁的监测系统包括：微处理器、监测模块、获取模块、无线通讯模块；

所述微处理器，用于判断智能门锁的预设距离内是否有人物出现；当判断所述智能门锁的预设距离内有人物出现，则进一步判断所述人物是否为主人；所述监测模块与所述微处理器电连接，用于当判断所述人物为主人，则监测获取所述人物当前的体征参数、脸部图像、以及进/出门时间的个人数据，并将所述个人数据存储于对应人物的数据库中；所述微处理器，还用于判断当前时间点是否为预设的分析时间点；若当前时间点不是预设的分析时间点，则返回执行判断智能门锁的预设距离内是否有人物出现的动作；所述获取模块与所述微处理器电连接，用于当所述微处理器判断当前时间点是预设的分析时间点，则从所述人物对应的数据库中获取前一分析时间点至当前时间点的时间段内存储的所有个人数据；所述微处理器，还用于根据所述所有个人数据生成相应的健康分析报告，并通过无线通讯模块将所述健康分析报告传输至所述人物的移动终端；所述无线通讯模块，用于为各模块之间的数据传输提供传输通道。

优选的，所述体征参数包括：脉搏、心率、酒精浓度。

优选的，所述监测模块包括：设置于所述智能门锁外表面的微波传感器、设置于门把手处的酒精检测传感器；设置于门外的摄像头；以及设置于所述智能门锁内部的计时模块；

所述微波传感器根据接收到的监测指令，监测获取所述人物的脉搏和心率；所述酒精检测传感器根据接收到的监测指令，监测获取所述人物的酒精浓度；所述摄像头根据接收到的拍摄指令，拍摄获取所述人物的脸部图像；所述计时模块根据接收到的计时指令获取所述人物当前的进/出门时间。

优选的，所述微处理器判断所述人物是否为主人的过程包括：

设置于门外的摄像头拍摄获取当前预设距离范围内的人脸图像；

将所述人脸图像与预先录入系统中的基准主人人脸图像进行比对；

当所述人脸图像与所述基准主人人脸图像的比对匹配度大于基准匹配度，则定义判断结果为所述人物为主人；反之，则定义判断结果为所述人物不是主人。

优选的，所述基于智能门锁的监测系统还包括：播放模块；

所述微处理器，还用于判断所述体征参数是否在预设的基准体征参数范围内；所述播放模块与所述微处理器电连接，用于当所述微处理器判断所述体征参数不在预设的基准体征参数范围内，则生成并播放相应的提醒信息。

优选的，所述基于智能门锁的监测系统还包括：显示模块；

所述显示模块与所述微处理器电连接，用于以预设的方式显示所述体征参数。

优选的，所述基于智能门锁的监测系统还包括：生成模块；

所述获取模块，还用于当判断所述人物不是主人，则获取并储存访客的来访信息；

所述生成模块与所述微处理器电连接，用于根据预设时间段内存储的所有的所述来访信息，生成并显示相应的访客分析报告。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：1、通过智能门锁监测当前开门用户的体征参数、脸部图像、进/出门时间等个人数据的方式，生成相应的健康分析报告，让用户能够得知自身的身体情况，从而进一步提高智能门锁的智能化程度；2、若用户的体征参数不在正常范围内，则作出相应的提醒动作，让用户能及时调整自身的生活状态；3、能够记录访客信息，方便用户随时查看访客信息。

附图说明

图1为本发明的基于智能门锁的监测方法实施例一的流程示意图；

图2为本发明的基于智能门锁的监测方法实施例二的流程示意图；

图3为本发明的基于智能门锁的监测方法实施例三的流程示意图；

图4为本发明的基于智能门锁的监测方法实施例四的流程示意图；

图5为本发明的基于智能门锁的监测系统实施例一的程序模块示意图；

图6为本发明的基于智能门锁的监测系统实施例二的程序模块示意图；

图7为本发明的基于智能门锁的监测系统实施例三的程序模块示意图；

图8为本发明的基于智能门锁的监测系统实施例四的程序模块示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供了一种基于智能门锁的监测方法。参见图1，图1为本发明的基于智能门锁的监测方法实施例一的流程示意图。在实施例一中，所述基于智能门锁的监测方法，包括以下步骤：

S110：判断智能门锁的预设距离内是否有人物出现。

本实施例中，所述预设距离由智能门锁的主人自身进行设定，例如可以设定为：0.2米、0.5米、1.0米、或1.2米。通过设置在门外的红外传感器感应获取人物与智能门锁之间的距离，并将所述距离值实时传输至微处理器。当所述微处理器处理到所述距离小于或等于所述预设距离时，则判断结果为所述智能门锁的预设距离内有人物出现；反之，则判断结果为所述智能门锁的预设距离内没有人物出现。

S120：当判断所述智能门锁的预设距离内有人物出现，则进一步判断所述人物是否为主人。

本实施例中，所述步骤S120的过程包括：1、设置于门外的摄像头拍摄获取当前预设距离范围内的人脸图像；2、将所述人脸图像与预先录入系统中的基准主人人脸图像进行比对；3、当所述人脸图像与所述基准主人人脸图像的比对匹配度大于基准匹配度，则定义判断结果为所述人物为主人；反之，则定义判断结果为所述人物不是主人。其中，所述基准匹配度由具备专业知识的人员进行设定，例如可以将所述基准匹配度设定为：95％、98％、或99％。

S130：若是，则监测获取所述人物当前的体征参数、脸部图像、以及进/出门时间的个人数据，并将所述个人数据存储于对应人物的数据库中。

本实施例中，当判断结果为所述人物是主人，则执行步骤S130。其中，所述体征参数包括：脉搏、心率、酒精浓度。屋内的每个主人对应有自身的用于存储数据的数据库，通过主人的脸部图像与对应的数据库进行绑定。

本实施例中，所述步骤S130中监测获取所述人物当前的体征参数、脸部图像、以及进/出门时间的个人数据的过程包括：1、微处理器下发监测指令至设置于所述智能门锁外表面的微波传感器、设置于门把手处的酒精检测传感器；下发拍摄指令至设置于门外的摄像头；以及下发计时指令至设置于所述智能门锁内部的计时模块；2、所述微波传感器根据接收到的监测指令，监测获取所述人物的脉搏和心率；所述酒精检测传感器根据接收到的监测指令，监测获取所述人物的酒精浓度；所述摄像头根据接收到的拍摄指令，拍摄获取所述人物的脸部图像；所述计时模块根据接收到的计时指令获取所述人物当前的进/出门时间。

所述微波传感器自身能发出原微波场，所述原微波场与人体的心跳脉搏反射的回波相干涉，从而导致微波传感器的电压或电阻的输出值发生变化，通过计算出输出值的变化与心跳脉搏之间的映射关系，即可得知所述人物的心跳脉搏。所述酒精检测传感器为半导体型酒精传感器，采用氧化锡作为半导体材料，当其接触到的空气中的酒精浓度增加时，它对外呈现的电阻值就降低。因此根据所述酒精检测传感器的电阻值的变化，即可计算出所述酒精浓度。

本实施例以具体的例子对步骤S130的监测获取过程进行详细的说明。例如：当前判断所述人物为B主人，则启动微波传感器监测到B主人的心率脉搏为86次/min，酒精检测传感器监测到的酒精浓度为40mg/ml，随即将上述心率脉搏、酒精浓度、以及B主人的脸部图像的个人数据存储于其对应的2号数据库。通过将不同主人的个人数据存储于不同的数据库中，就会避免出现数据混淆的情况。

S140：判断当前时间点是否为预设的分析时间点；若否，则返回步骤S110；若是，则转入步骤S150。

本实施例中，所述分析时间点由主人自身进行设定，例如可以将所述分析时间点设定为：每周一、每月的1号、每月的15号、或每月的30号，根据自身的喜欢进行具体的设定。所述步骤S140将计时模块获取到的当前时间点与预设的分析时间点进行比对，当两者一致，则判断结果为是；反之，则判断结果为否。若判断结果为否，则返回步骤S110继续执行判断是否有人物出现在预设距离的动作，存储下一个人数据。

S150：从所述人物对应的数据库中获取前一分析时间点至当前时间点的时间段内存储的所有个人数据。

本实施例中，若主人设定的分析时间点为每月的1号，而当前时间点为5月1日，则步骤S150获取的所述所有个人数据为：从4月1日至5月1日存储的该主人的个人数据。

S160：根据所述所有个人数据生成相应的健康分析报告，并将所述健康分析报告传输至所述人物的移动终端。

本实施例中，所述健康分析报告的内容包括但不限于：主人的身体状态是否处于亚健康状态，若是，则根据该主人的身体状态作出相应的生活建议；主人的进出家门的时间，分析主人的工作作息；判断主人当月的喝酒次数情况，生成相应的建议。

本实施例以简单的例子对步骤S160的生成相应的健康分析报告的过程进行说明。例如：主人设定的分析时间点为每月的1号，从当天至上一个月的1号之间，监测到主人的心跳脉搏次数共70次，其中有3次不在基准心跳脉搏范围内，时间分别为A日、B日、以及C日，建议主人及时到医院进行体验，并多进行有氧运动(跑步、瑜伽、游泳等)；监测到主人的酒精浓度大于40mg/ml的天数为10天，其中超过100mg/ml的天数为2天，而且主人每天出门时间点在集中九点左右、回家时间点集中在九点半至十点半之间，判断主人工作可能性质可能需要应酬，建议主人少喝酒，或多吃解酒的食物(葡萄、牛奶、梨等)。本例子仅为简单举例，在实际情况中，根据具体的个人数据将进行更加详细的分析。

本发明提出一种基于智能门锁的监测方法的实施例二。参见图2，图2为本发明的基于智能门锁的监测方法实施例二的流程示意图。所述基于智能门锁的监测方法的实施例二在上述实施例一的基础上进行了改进，改进之处在于，所述步骤S130之后还包括：

S131：判断所述体征参数是否在预设的基准体征参数范围内。

本实施例中，所述预设的预设的基准酒精浓度为40mg/ml；所述预设的预设的基准心跳脉搏为60-100次/min。步骤S131将监测获取到的所述心跳脉搏与预设的基准心跳脉搏进行比较；将监测获取到的所述酒精浓度与预设的基准酒精浓度进行比较；当所述心跳脉搏不在预设的基准心跳脉搏范围内、和/或将监所述酒精浓度大于预设的基准酒精浓度，则判断结果为否，反之，则判断结果为是。

S132：若否，则生成并播放相应的提醒信息。

本实施例中，当某次监测到所述体征参数不在预设的基准体征参数范围，随即给主人进行相应的提醒，从而达到进一步保障主人身体健康的目的。其中，所述提醒信息可以为：您好，主人您的心率脉搏异常，请注意！所述提醒信息还可以为：您好，主人您今天喝酒过量哦，请注意！

本发明提出一种基于智能门锁的监测方法的实施例三。参见图3，图3为本发明的基于智能门锁的监测方法实施例三的流程示意图。所述基于智能门锁的监测方法的实施例三在上述实施例二的基础上进行了改进，改进之处在于，所述步骤S130之后还包括：

S133：以预设的方式显示所述体征参数。

本实施例中，所述预设的方式可以为：通过智能门锁的操作面部进行显示、和/或将所述体征参数实时传输至主人的手机移动终端的App进行显示。

本发明提出一种基于智能门锁的监测方法的实施例四。参见图4，图4为本发明的基于智能门锁的监测方法实施例四的流程示意图。所述基于智能门锁的监测方法的实施例四在上述实施例三的基础上进行了改进，改进之处在于，所述基于智能门锁的监测方法还包括以下步骤：所述步骤S120之后还包括：

S121：当判断所述人物不是主人，则获取并储存访客的来访信息。

本实施例中，所述来访信息包括：来访类型(普通访客、快递、外卖、或其他)；来访时间、离开时间。

S122：根据预设时间段内存储的所有的所述来访信息，生成并显示相应的访客分析报告。

本实施例中，所述预设时间段可以由主人自身进行设定，例如可以将所述预设时间段设定为：1个月、2个月、或3个月。根据预设时间段内所有的所述来访信息，可以生成相应的访客分析报告。所述访客分析报告内容包括：访客总人数、访客类型及所占比例、来访时间分布。根据所述访客分析报告，能够进一步分析主人的生活习惯。

本发明另提出一种基于智能门锁的监测系统100。参见图5，图5为本发明的基于智能门锁的监测系统实施例一的程序模块示意图。所述基于智能门锁的监测系统100包括：微处理器110、监测模块120、获取模块130、无线通讯模块140。所述微处理器110，用于判断智能门锁的预设距离内是否有人物出现；当判断所述智能门锁的预设距离内有人物出现，则进一步判断所述人物是否为主人。所述监测模块120与所述微处理器110电连接，用于当判断所述人物为主人，则监测获取所述人物当前的体征参数、脸部图像、以及进/出门时间的个人数据，并将所述个人数据存储于对应人物的数据库中。所述微处理器110，还用于判断当前时间点是否为预设的分析时间点；若当前时间点不是预设的分析时间点，则返回执行判断智能门锁的预设距离内是否有人物出现的动作。所述获取模块130与所述微处理器110电连接，用于当所述微处理器110判断当前时间点是预设的分析时间点，则从所述人物对应的数据库中获取前一分析时间点至当前时间点的时间段内存储的所有个人数据。所述微处理器110，还用于根据所述所有个人数据生成相应的健康分析报告，并通过无线通讯模块将所述健康分析报告传输至所述人物的移动终端。所述无线通讯模块140，用于为各模块之间的数据传输提供传输通道。

本实施例中，所述预设距离由智能门锁的主人自身进行设定，例如可以设定为：0.2米、0.5米、1.0米、或1.2米。通过设置在门外的红外传感器感应获取人物与智能门锁之间的距离，并将所述距离值实时传输至微处理器。当所述微处理器处理到所述距离小于或等于所述预设距离时，则判断结果为所述智能门锁的预设距离内有人物出现；反之，则判断结果为所述智能门锁的预设距离内没有人物出现。

本实施例中，所述微处理器110判断所述人物是否为主人的过程包括：1、设置于门外的摄像头拍摄获取当前预设距离范围内的人脸图像；2、将所述人脸图像与预先录入系统中的基准主人人脸图像进行比对；3、当所述人脸图像与所述基准主人人脸图像的比对匹配度大于基准匹配度，则定义判断结果为所述人物为主人；反之，则定义判断结果为所述人物不是主人。其中，所述基准匹配度由具备专业知识的人员进行设定，例如可以设定为：95％、98％、或99％。

本实施例中，所述体征参数包括：脉搏、心率、酒精浓度。所述监测模块120包括：设置于所述智能门锁外表面的微波传感器、设置于门把手处的酒精检测传感器；设置于门外的摄像头；以及设置于所述智能门锁内部的计时模块。所述微波传感器根据接收到的监测指令，监测获取所述人物的脉搏和心率；所述酒精检测传感器根据接收到的监测指令，监测获取所述人物的酒精浓度；所述摄像头根据接收到的拍摄指令，拍摄获取所述人物的脸部图像；所述计时模块根据接收到的计时指令获取所述人物当前的进/出门时间。屋内的每个主人对应有自身的用于存储数据的数据库，通过主人的脸部图像与对应的数据库进行绑定。

所述微波传感器自身能发出原微波场，所述原微波场与人体的心跳脉搏反射的回波相干涉，从而导致微波传感器的电压或电阻的输出值发生变化，通过计算出输出值的变化与心跳脉搏之间的映射关系，即可得知所述人物的心跳脉搏。所述酒精检测传感器为半导体型酒精传感器，采用氧化锡作为半导体材料，当其接触到的空气中的酒精浓度增加时，它对外呈现的电阻值就降低。因此根据所述酒精检测传感器的电阻值的变化，即可计算出所述酒精浓度。

本实施例以具体的例子对监测模块120的监测获取过程进行详细的说明。例如：当前判断所述人物为B主人，则启动微波传感器监测到B主人的心率脉搏为86次/min，酒精检测传感器监测到的酒精浓度为40mg/ml，随即将上述心率脉搏、酒精浓度、以及B主人的脸部图像的个人数据存储于其对应的2号数据库。通过将不同主人的个人数据存储于不同的数据库中，就会避免出现数据混淆的情况。

本实施例中，所述分析时间点由主人自身进行设定，例如可以将所述分析时间点设定为：每周一、每月的1号、每月的15号、或每月的30号，根据自身的喜欢进行具体的设定。所述微处理器110将计时模块获取到的当前时间点与预设的分析时间点进行比对，当两者一致，则判断结果为是；反之，则判断结果为否。若判断结果为否，则返回微处理器110继续执行判断是否有人物出现在预设距离的动作，存储下一个人数据。

本实施例中，若主人设定的分析时间点为每月的1号，而当前时间点为5月1日，则获取模块获取的所述所有个人数据为：从4月1日至5月1日存储的该主人的个人数据。

本实施例中，所述健康分析报告的内容包括但不限于：主人的身体状态是否处于亚健康状态，若是，则根据该主人的身体状态作出相应的生活建议；主人的进出家门的时间，分析主人的工作作息；判断主人当月的喝酒次数情况，生成相应的建议。

本实施例以简单的例子对微处理器110的生成相应的健康分析报告的过程进行说明。例如：主人设定的分析时间点为每月的1号，从当天至上一个月的1号之间，监测到主人的心跳脉搏次数共70次，其中有3次不在基准心跳脉搏范围内，时间分别为A日、B日、以及C日，建议主人及时到医院进行体验，并多进行有氧运动(跑步、瑜伽、游泳等)；监测到主人的酒精浓度大于40mg/ml的天数为10天，其中超过100mg/ml的天数为2天，而且主人每天出门时间点在集中九点左右、回家时间点集中在九点半至十点半之间，判断主人工作可能性质可能需要应酬，建议主人少喝酒，或多吃解酒的食物(葡萄、牛奶、梨等)。本例子仅为简单举例，在实际情况中，根据具体的个人数据将进行更加详细的分析。

本发明提出一种基于智能门锁的监测系统100的实施例二。参见图6，图6为本发明的基于智能门锁的监测系统实施例二的程序模块示意图。所述基于智能门锁的监测系统的实施例二在上述实施例一的基础上进行了改进，其改进之处在于，所述基于智能门锁的监测系统还包括：播放模块150。所述微处理器110，还用于判断所述体征参数是否在预设的基准体征参数范围内；所述播放模块150与所述微处理器110电连接，用于当所述微处理器110判断所述体征参数不在预设的基准体征参数范围内，则生成并播放相应的提醒信息。

本实施例中，所述预设的预设的基准酒精浓度为40mg/ml；所述预设的预设的基准心跳脉搏为60-100次/min。所述微处理器110将监测获取到的所述心跳脉搏与预设的基准心跳脉搏进行比较；将监测获取到的所述酒精浓度与预设的基准酒精浓度进行比较；当所述心跳脉搏不在预设的基准心跳脉搏范围内、和/或将监所述酒精浓度大于预设的基准酒精浓度，则判断结果为否，反之，则判断结果为是。

本实施例中，当某次监测到所述体征参数不在预设的基准体征参数范围，所述播放模块150随即给主人进行相应的提醒，从而达到进一步保障主人身体健康的目的。其中，所述提醒信息可以为：您好，主人您的心率脉搏异常，请注意！所述提醒信息还可以为：您好，主人您今天喝酒过量哦，请注意！

本发明提出一种基于智能门锁的监测系统的实施例三。参见图7，图7为本发明的基于智能门锁的监测系统实施例三的程序模块示意图。所述基于智能门锁的监测系统的实施例三在上述实施例二的基础上进行了改进，其改进之处在于，所述基于智能门锁的监测系统100还包括：显示模块160。所述显示模块160与所述微处理器110电连接，用于以预设的方式显示所述体征参数。

本实施例中，所述预设的方式可以为：通过智能门锁的操作面部进行显示、和/或将所述体征参数实时传输至主人的手机移动终端的App进行显示。

本发明提出一种基于智能门锁的监测系统100的实施例四。参见图8，图8为本发明的基于智能门锁的监测系统实施例四的程序模块示意图。所述基于智能门锁的监测系统的实施例四在上述实施例三的基础上进行了改进，其改进之处在于，所述基于智能门锁的监测系统100还包括：生成模块170。所述获取模块130，还用于当判断所述人物不是主人，则获取并储存访客的来访信息。所述生成模块170与所述微处理器110电连接，用于根据预设时间段内存储的所有的所述来访信息，生成并显示相应的访客分析报告。

本实施例中，所述来访信息包括：来访类型(普通访客、快递、外卖、或其他)；来访时间、离开时间。其中，所述预设时间段可以由主人自身进行设定，例如可以将所述预设时间段设定为：1个月、2个月、或3个月。根据预设时间段内所有的所述来访信息，可以生成相应的访客分析报告。所述访客分析报告内容包括：访客总人数、访客类型及所占比例、来访时间分布。根据所述访客分析报告，能够进一步分析主人的生活习惯。通过上述方式，能够进一步完善所述智能门锁的监测功能，为用户提供更加便利的生活。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于智能门锁的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S110：判断智能门锁的预设距离内是否有人物出现；

S120：当判断所述智能门锁的预设距离内有人物出现，则进一步判断所述人物是否为主人；

S130：若是，则监测获取所述人物当前的体征参数、脸部图像、以及进/出门时间的个人数据，并将所述个人数据存储于对应人物的数据库中；

S140：判断当前时间点是否为预设的分析时间点；若否，则返回步骤S110；若是，则转入步骤S150；

S150：从所述人物对应的数据库中获取前一分析时间点至当前时间点的时间段内存储的所有个人数据；

S160：根据所述所有个人数据生成相应的健康分析报告，并将所述健康分析报告传输至所述人物的移动终端。

2.根据权利要求1所述的基于智能门锁的监测方法，其特征在于，所述体征参数包括：脉搏、心率、酒精浓度。

3.根据权利要求2所述的基于智能门锁的监测方法，其特征在于，所述步骤S130中监测获取所述人物当前的体征参数、脸部图像、以及进/出门时间的个人数据的过程包括：

微处理器下发监测指令至设置于所述智能门锁外表面的微波传感器、设置于门把手处的酒精检测传感器；下发拍摄指令至设置于门外的摄像头；以及下发计时指令至设置于所述智能门锁内部的计时模块；

所述微波传感器根据接收到的监测指令，监测获取所述人物的脉搏和心率；所述酒精检测传感器根据接收到的监测指令，监测获取所述人物的酒精浓度；所述摄像头根据接收到的拍摄指令，拍摄获取所述人物的脸部图像；所述计时模块根据接收到的计时指令获取所述人物当前的进/出门时间。

4.根据权利要求1所述的基于智能门锁的监测方法，其特征在于，所述步骤S120的过程包括：

设置于门外的摄像头拍摄获取当前预设距离范围内的人脸图像；

将所述人脸图像与预先录入系统中的基准主人人脸图像进行比对；

当所述人脸图像与所述基准主人人脸图像的比对匹配度大于基准匹配度，则定义判断结果为所述人物为主人；反之，则定义判断结果为所述人物不是主人。

5.根据权利要求1-4所述的基于智能门锁的监测方法，其特征在于，所述步骤S130之后还包括：

S131：判断所述体征参数是否在预设的基准体征参数范围内；

S132：若否，则生成并播放相应的提醒信息。

6.根据权利要求5所述的基于智能门锁的监测方法，其特征在于，所述步骤S130之后还包括：

S133：以预设的方式显示所述体征参数。

7.根据权利要求6所述的基于智能门锁的监测方法，其特征在于，所述步骤S120之后还包括：

S121：当判断所述人物不是主人，则获取并储存访客的来访信息；

S122：根据预设时间段内存储的所有的所述来访信息，生成并显示相应的访客分析报告。

8.一种基于智能门锁的监测系统，其特征在于，所述基于智能门锁的监测系统包括：微处理器、监测模块、获取模块、无线通讯模块；

所述微处理器，用于判断智能门锁的预设距离内是否有人物出现；当判断所述智能门锁的预设距离内有人物出现，则进一步判断所述人物是否为主人；所述监测模块与所述微处理器电连接，用于当判断所述人物为主人，则监测获取所述人物当前的体征参数、脸部图像、以及进/出门时间的个人数据，并将所述个人数据存储于对应人物的数据库中；所述微处理器，还用于判断当前时间点是否为预设的分析时间点；若当前时间点不是预设的分析时间点，则返回执行判断智能门锁的预设距离内是否有人物出现的动作；所述获取模块与所述微处理器电连接，用于当所述微处理器判断当前时间点是预设的分析时间点，则从所述人物对应的数据库中获取前一分析时间点至当前时间点的时间段内存储的所有个人数据；所述微处理器，还用于根据所述所有个人数据生成相应的健康分析报告，并通过无线通讯模块将所述健康分析报告传输至所述人物的移动终端；所述无线通讯模块，用于为各模块之间的数据传输提供传输通道。

9.根据权利要求8所述的基于智能门锁的监测系统，其特征在于，所述监测模块包括：微波传感器、酒精检测传感器、摄像头、计时模块。

10.根据权利要求9所述的基于智能门锁的监测系统，其特征在于，所述基于智能门锁的监测系统还包括：播放模块；

所述微处理器，还用于判断所述体征参数是否在预设的基准体征参数范围内；所述播放模块与所述微处理器电连接，用于当所述微处理器判断所述体征参数不在预设的基准体征参数范围内，则生成并播放相应的提醒信息。