CN107529067A - 视频的推荐方法和装置 - Google Patents

视频的推荐方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107529067A
CN107529067A CN201610754819.6A CN201610754819A CN107529067A CN 107529067 A CN107529067 A CN 107529067A CN 201610754819 A CN201610754819 A CN 201610754819A CN 107529067 A CN107529067 A CN 107529067A
Authority
CN
China
Prior art keywords
video
game data
target
target game
game
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610754819.6A
Other languages
English (en)
Inventor
朱智时
马景林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tencent Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201610754819.6A priority Critical patent/CN107529067A/zh
Publication of CN107529067A publication Critical patent/CN107529067A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/232—Content retrieval operation locally within server, e.g. reading video streams from disk arrays
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
    • H04N21/44218—Detecting physical presence or behaviour of the user, e.g. using sensors to detect if the user is leaving the room or changes his face expression during a TV program
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4532—Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种视频的推荐方法和装置。其中，该方法包括：获取目标游戏数据，其中，目标游戏数据用于表示已播放视频所关联的游戏数据，和/或从终端本地抓取的游戏数据；根据目标游戏数据查找第一视频集合，其中，第一视频集合中的每个视频所关联的游戏数据与目标游戏数据相匹配；推荐第一视频集合中的视频。本发明解决了现有技术中向用户推荐视频的准确度低的技术问题。

Description

视频的推荐方法和装置
技术领域
本发明涉及视频领域，具体而言，涉及一种视频的推荐方法和装置。
背景技术
视频网站在一般会根据以下两种方法向用户推荐游戏视频，
方法一：基于人工编辑相关视频，这种方法的缺点是由于人工成本高，用户使用少，只能覆盖少量视频。
方法二：基于协同过滤，主要依靠的是平台其他用户的行为，这种方法的缺点是对于新生成的视频推荐效果不好。
发明人发现，现有技术中向用户推荐视频的准确度低。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种视频的推荐方法和装置，以至少解决现有技术中向用户推荐视频的准确度低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种视频的推荐方法，包括：获取目标游戏数据，其中，所述目标游戏数据用于表示已播放视频所关联的游戏数据，和/或从终端本地抓取的游戏数据；根据所述目标游戏数据查找第一视频集合，其中，所述第一视频集合中的每个视频所关联的游戏数据与所述目标游戏数据相匹配；推荐所述第一视频集合中的视频。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种视频的推荐装置，包括：获取单元，用于获取目标游戏数据，其中，所述目标游戏数据用于表示已播放视频所关联的游戏数据，和/或从终端本地抓取的游戏数据；查找单元，用于根据所述目标游戏数据查找第一视频集合，其中，所述第一视频集合中的每个视频所关联的游戏数据与所述目标游戏数据相匹配；推荐单元，用于推荐所述第一视频集合中的视频。
在本发明实施例中，游戏数据能够表示游戏视频的内容，根据用户观看过的视频的游戏数据或者根据用户玩过的游戏产生的游戏数据确定向用户推荐的视频所属的视频集合，在这个视频集合中，每个视频的游戏数据与目标游戏数据相匹配，将这个视频集合中的视频推荐给用户，达到了提高视频推荐的准确度的技术效果，进而解决了现有技术中向用户推荐视频的准确度低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种硬件环境系统的示意图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的视频的推荐方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的录制界面的示意图；
图4是根据本发明实施例的视频编辑和上传工具的示意图；
图5是根据本发明实施例的视频推荐的首页的示意图；
图6根据本发明实施例的在单个视频播放页进行相关视频推荐的示意图；
图7是根据本发明实施例的另一种视频的推荐方法的流程图；
图8是根据本发明实施例的游戏视频上传的时序图；
图9是根据本发明实施例的向用户推荐视频的时序图；
图10是根据本发明实施例的视频的推荐装置的示意图；
图11是根据本发明实施例的服务器的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
名词解释：
UGC:全称为User Generated Content，也就是用户生成内容的意思。
游戏视频:特指用户玩电子游戏的录屏，加上后期剪辑，特效的视频。
可选地，在本实施例中，上述方法可以应用于如图1所示的第一终端102、第二终端106和服务器104所构成的硬件环境中。如图1所示，第一终端102和第二终端106可以通过网络与服务器104进行连接。上述网络包括但不限于：移动通信网络、广域网、城域网或局域网，终端102可以是手机终端，也可以是PC终端、笔记本终端或平板电脑终端。
图1中示出的硬件环境系统的主要工作原理是：
第一终端102、第二终端106向服务器104上报获取到的游戏数据和/或与游戏数据关联的视频，服务器104根据游戏数据将与游戏数据关联的视频进行分类。当需要向目标用户推荐视频时，服务器104获取目标用户观看的视频的游戏数据，获取目标用户玩游戏时产生的游戏数据，根据这些游戏数据确定向目标用户推荐的视频的类别，并根据视频的观看量和游戏数据计算该类别中视频的得分，从得分最高的视频中随机抽取若干个推荐给用户。
根据本发明实施例，提供了一种视频的推荐方法。如图2所示，该方法包括以下步骤：
步骤S202，获取目标游戏数据，其中，目标游戏数据用于表示已播放视频所关联的游戏数据，和/或从终端本地抓取的游戏数据。
游戏数据是用于表示游戏内容的数据，包括玩家的角色、地图模式、击杀时间点等。
已播放视频是在用户的终端播放过的视频。已播放视频包括历史播放视频和正在播放的视频。已播放视频的游戏数据能够体现用户的兴趣、用户玩游戏的水平高低等。
当用户在终端玩游戏时，终端的视频类客户端抓取用户玩游戏的游戏数据，并将游戏数据上传给服务器。用户玩游戏的游戏数据能够体现用户的兴趣、用户玩游戏的水平高低等。
步骤S204，根据目标游戏数据查找第一视频集合，其中，第一视频集合中的每个视频所关联的游戏数据与目标游戏数据相匹配。
第一视频集合包括一个或多个游戏视频，该游戏视频可以是通过视频类软件录制的视频，第一视频集合中的每个游戏视频都与相应的游戏数据关联。
步骤S206，推荐第一视频集合中的视频。
在本发明实施例中，游戏数据能够表示游戏视频的内容，根据用户观看过的视频的游戏数据或者根据用户玩过的游戏产生的游戏数据确定向用户推荐的第一视频集合，在第一视频集合中，每个视频的游戏数据与目标游戏数据相匹配，将这个视频集合中的一个或者多个视频推荐给用户，解决了现有技术中向用户推荐视频的准确度低的技术问题，达到了提高视频推荐的准确度的技术效果。
本发明实施例提供的视频的推荐方法能够在视频客户端中实行，在视频客户端中推荐视频包括在视频客户端的首页进行视频推荐和在视频的播放页进行视频的推荐。
以下分别对这两种场景进行说明。
场景一：视频推荐的首页。
在视频推荐的首页向用户推荐视频时，可以选取以下三种方法中的任意一种向用户推荐视频。
方法一：根据用户一段时间内的历史播放视频的游戏数据在视频推荐的首页向用户推荐视频。例如，假设用户在最近一周内播放过的视频的击杀数都大于300，将击杀数作为游戏数据，在视频推荐的首页向用户推荐击杀数大于300的视频。再例如，假设用户在最近一个月内播放过的视频的使用的装备都是装备E，将装备作为游戏数据，在视频推荐的首页向用户推荐使用装备E的视频。又例如，假设用户在最近一个月内播放过的视频使用的地图模式都是地图模式A，将地图模式作为游戏数据，在视频推荐的首页向用户推荐使用地图模式A的视频。
方法二：根据用户一段时间内玩游戏的过程中游戏产生的游戏数据在视频推荐的首页向用户推荐视频。例如，假设用户在最近一个月内玩的游戏都是残暴五杀的游戏，将残暴五杀作为游戏数据，在视频推荐的首页向用户推荐残暴五杀的视频。再例如，假设用户在最近一周内玩游戏的过程中，视频客户端抓取的死亡数都大于100，将死亡数作为游戏数据，在视频推荐的首页向用户推荐死亡数大于100的视频。
方法三：根据用户一段时间内的历史播放视频的游戏数据和用户一段时间内玩游戏的过程中游戏产生的游戏数据在视频推荐的首页向用户推荐视频。例如，假设用户在最近一个月内播放过的视频的击杀数都大于300，用户在最近一个月内玩游戏的过程中，视频客户端抓取的击杀数都在100左右，那么可以向用户推荐击杀数处于100和300之间的视频。
获取历史播放视频的游戏数据的过程如下：获取用户一段时间内的历史播放视频的ID，根据ID在服务器中查找该ID关联的视频数据。
获取用户玩游戏的过程中游戏产生的游戏数据的过程如下：当某一段时间内用户在客户端玩游戏时，抓取用户玩游戏的过程中游戏产生的游戏数据(从终端本地抓取的游戏数据)，这些抓取到的游戏数据即为用户玩游戏的过程中游戏产生的游戏数据。
从终端本地抓取游戏数据这个过程可以和录制视频同时进行。使用录制工具录制视频，如视频客户端录制视频，并通过视频客户端抓取终端本地的游戏数据。
图3是根据本发明实施例的录制界面的示意图，如图3所示，在视频客户端的录制界面的左边有一个录制按钮，用户点击视频客户端的录制按钮后，视频客户端会实时录制游戏的视频，并抓取游戏数据。
图4是根据本发明实施例的视频编辑和上传工具的示意图，图4的右边栏可以看到录制时获取到玩家的击杀、死亡、助攻等数据，以便用户根据这些数据进行视频剪辑和上传。在如图4所示的界面，如果用户点击“已录视频”的按钮，则向用户展示已经录制的视频；如果用户点击“添加新片段”的按钮，能够添加新片段；如果用户点击“美化视频”的按钮，能够美化视频；如果用户点击“预览视频”的按钮，能够预览视频；如果用户点击“保存上传”的按钮，则视频客户端会将录制好的视频与该视频对应的游戏数据上传服务器。
图5是根据本发明实施例的视频推荐的首页的示意图，图5示出了根据英雄、地图、游戏模式等推荐的相关视频，一共向用户推荐了6个视频，分别为“克隆真搞笑”、“熔岩巨兽英雄时刻，精彩无限”、“盲僧强势三杀，引爆全场”、“戏命师完美操作秀出残暴五杀”、“熔岩巨兽强势三杀，引爆全场”、“熔岩巨兽告诉你：辅助不只是买眼那么简单”。
场景二：单个视频播放页。
在用户点击某个视频后，即进入单个视频播放页。在单个视频播放页，根据用户正在播放的视频的游戏数据向用户推荐视频。图6是根据本发明实施例的在单个视频播放页进行相关视频推荐的示意图，如图6所示，用户正在播放的视频是标题为“影流之主完美操作秀出残暴五杀”的视频，根据这个视频的ID，在服务器中查询该视频的游戏数据，假设该视频的游戏数据是残暴五杀，那么在服务器中查找游戏数据为残暴五杀的视频，假设查找到的视频为“无极剑圣完美操作秀出残暴五杀”和“无极剑圣完美双五杀梦回S2”，那么在该视频播放页向用户推荐这两个视频，如图6所示。
图7是根据本发明实施例的另一种视频的推荐方法的流程图。以下结合图7对本实施例的视频的推荐方法进行说明。图7示出的方法主要包括以下3个流程。
一、录制游戏视频，录制上传工具录制视频并抓取游戏数据(角色，地图，杀人数等)。录制结束后，将录制的视频保存在本地，并判断是否上传服务器。如果判断结果为否，结束；如果判断结果为是，将录制的视频上传服务器。需要注意的是，抓取游戏数据是由客户端完成的，录制的目的是将视频与抓取到的游戏数据相关联。
二、录制上传工具将录制的游戏视频上传服务器，同时上传对应的游戏数据，服务器保存视频和游戏数据映射关系。
三、视频推荐，用户在视频观看客户端观看视频时，服务器根据用户观看的视频的游戏数据推荐相关的视频给用户。
用户玩游戏时的游戏数据能够表明视频的内容。获取录制游戏视频当时的游戏数据是非常关键的一步。在本发明实施例中，对于不同类型的游戏，获取用户玩游戏时的游戏数据的方法是不同的。将游戏划分为自研游戏和两种非自研游戏。下面对这两种类型的游戏数据的获取进行说明。
对于自研游戏，需要和游戏方合作，在录制游戏视频时，让游戏同步游戏数据到录制工具。具体地，在视频客户端处于打开状态，在目标游戏运行时，接收由目标游戏上报的游戏数据(目标游戏数据)；或者在视频客户端处于打开状态并且录制游戏时，接收由目标游戏上报的游戏数据(目标游戏数据)。
对于非自研游戏，通过事先分析游戏运行时内存数据，然后集成到录制工具中。针对非自研游戏需要每款游戏都单独开发。在视频客户端处于打开状态时，在目标游戏运行时，收集由视频客户端抓取目标游戏的目标游戏数据。也可以在视频客户端处于打开状态并且录制目标游戏时，收集由视频客户端抓取目标游戏的目标游戏数据。
对于非自研游戏，目标游戏数据包括目标游戏的内容的目标元素。目标元素用于表示视频内容，例如，目标元素可以是玩家的角色、游戏使用的地图、玩家的击杀数、助攻数、死亡数等。
对于非自研游戏，收集由视频客户端抓取目标游戏的目标游戏数据的具体过程如下：收集视频客户端上报的目标元素，其中，视频客户端获取用于存储目标元素的目标位置，并从目标位置读取目标元素，其中，目标位置为目标元素在目标游戏的进程中的内存位置。
下面以英雄联盟游戏为例，对非自研游戏怎样获取游戏数据进行说明。针对英雄联盟游戏可以抓取游戏时玩家的角色，游戏使用的地图，玩家的击杀数，助攻数，死亡数等。以玩家的角色为例，介绍游戏数据是如何抓取的。玩家的角色在游戏程序中某个变量保存着，找到变量在游戏进程中内存位置，就能获取角色的值。比如角色A的字符串是name_a，用内存查看工具，查看游戏进程哪个内存位置保存着name_a。然后用角色B，查看哪个内存位置保存着name_b。按这种方式，可以确认玩家角色保存的内存位置。因此，在录制视频时候，可以读这个内存位置的值，获取到玩家的角色。
服务器获取目标游戏数据之后，从目标游戏数据中提取至少一个元素，分别按照至少一个元素中的每个元素将目标游戏所对应的视频划分到相应的视频集合中。例如，假设目标游戏数据包括五个元素，分别为角色、地图、击杀、助攻、死亡。根据角色和地图这个两个元素对目标游戏所对应的视频进行分类，将其划分到某一个视频集合中。
图8是根据本发明实施例的游戏视频上传的时序图。如图8所示，包括以下过程：
1.上传视频文件。
录制工具将录制完成的视频文件上传到视频服务器，用于后续的视频播放。
2.上传视频ID和游戏数据。
录制工具上传游戏数据和视频的ID到索引服务器，索引服务器保存视频ID和视频对应的游戏数据。
3.同步信息。
索引服务器同步视频信息到推荐服务器，推荐服务器用于相关视频的推荐。
图9是根据本发明实施例的向用户推荐视频的时序图。如图9所示，包括以下过程：
1.根据视频ID获取相关视频推荐。当用户在视频播放页播放某个视频时，服务器获取用户正在播放的视频的ID。
2.根据ID获取视频游戏数据。服务器从视频库中查找用户正在播放的视频的ID的游戏数据。
3.根据视频的英雄和地图，从该分类的前100个视频中随机选取3个视频推荐。
服务器的视频库中存储着大量的视频，这些视频被服务器事先根据游戏数据分成了多个类别，每个类别对应一个视频集合。这些视频都是录制工具上传的。即，录制工具向服务器上传大量的视频及每个视频对应的游戏数据，服务器接收到这些视频后，服务器根据每个视频的游戏数据对游戏进行分类，得到多个视频集合，每个视频集合中的视频的游戏数据具有较高的相似度。例如，目前英雄时刻的游戏数据包含角色、地图、击杀、助攻、死亡，如果录制工具上传的视频是玩英雄时刻的游戏得到的视频，那么可以根据角色和地图信息对录制工具上传的视频分类。
根据用户正在播放的视频的ID的游戏数据从多个视频集合中确定出第一视频集合，向用户推荐第一视频集合中的视频，其中，第一视频集合中的视频的游戏数据与用户正在播放的视频的游戏数据的相似度最高。
由于第一视频集合包含的视频较多，在向用户推荐视频时，可以从第一视频集合中筛选出若干个视频向用户推荐。例如，将质量好(游戏效果数据大于预设数值)的视频筛选出来推荐给用户。
衡量视频的质量主要根据两个方面：1、视频内容，视频内容可以使用击杀数据、死亡数据等表示。一般来说，击杀越多，视频会越好看。2、视频观看量，一般来说，视频观看量越大，质量会越好。根据以上两个方面计算视频的分数，来表示视频质量的好坏。视频分数的计算公式可以有多种，例如：score＝M+logaN。其中，score表示视频分数，M表示击杀数，N表示观看量，a可以取e、10等。
当计算出第一视频集合中所有视频的视频分数之后，按照视频分数由高到低进行排序，选出位于排序结果的前面预设比例的或预设数量的视频，从选出的视频中随机抽取若干个视频向用户进行推荐。例如，选出位于排序结果的前100的100个视频，从这100个视频中随机抽取3个视频向用户进行推荐。
在本发明实施例中，使用游戏数据表示视频内容，解决了人工编辑难以表示视频内容的问题，根据游戏数据对视频进行分类，达到了根据视频内容分类的技术效果，使得视频分类的准确度更高。基于用户玩游戏得到的游戏数据和用户已播放的视频的游戏数据对用户进行视频推荐，能够更好地命中用户的兴趣点，并且游戏数据还能够表明用户玩游戏的等级，因此，这种推荐方式能够向用户推荐其感兴趣的视频，大大提升了推荐效果。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述视频的推荐方法的视频的推荐装置，如图10所示，该装置包括获取单元10、查找单元20、推荐单元30。
获取单元10，用于获取目标游戏数据，其中，目标游戏数据用于表示已播放视频所关联的游戏数据，和/或从终端本地抓取的游戏数据。
查找单元20，用于根据目标游戏数据查找第一视频集合，其中，第一视频集合中的每个视频所关联的游戏数据与目标游戏数据相匹配。
推荐单元30，用于推荐第一视频集合中的视频。
游戏数据是用于表示游戏内容的数据，包括玩家的角色、地图模式、击杀时间点等。
已播放视频是在用户的终端播放过的视频。已播放视频包括历史播放视频和正在播放的视频。已播放视频的游戏数据能够体现用户的兴趣、用户玩游戏的水平高低等。
当用户在终端玩游戏时，终端的视频类客户端抓取用户玩游戏的游戏数据，并将游戏数据上传给服务器。用户玩游戏的游戏数据能够体现用户的兴趣、用户玩游戏的水平高低等。
在本发明实施例中，游戏数据能够表示游戏视频的内容，根据用户观看过的视频的游戏数据或者根据用户玩过的游戏产生的游戏数据确定向用户推荐的第一视频集合，在第一视频集合中，每个视频的游戏数据与目标游戏数据相匹配，将这个视频集合中的一个或者多个视频推荐给用户，解决了现有技术中向用户推荐视频的准确度低的技术问题，达到了提高视频推荐的准确度的技术效果。
本发明实施例提供的视频的推荐方法能够在视频客户端中实行，在视频客户端中推荐视频包括在视频客户端的首页进行视频推荐和在视频的播放页进行视频的推荐。
以下分别对这两种场景进行说明。
场景一：视频推荐的首页。
在视频推荐的首页向用户推荐视频时，可以选取以下三种方法中的任意一种向用户推荐视频。
方法一：根据用户一段时间内的历史播放视频的游戏数据在视频推荐的首页向用户推荐视频。例如，假设用户在最近一周内播放过的视频的击杀数都大于300，将击杀数作为游戏数据，在视频推荐的首页向用户推荐击杀数大于300的视频。再例如，假设用户在最近一个月内播放过的视频的使用的装备都是装备E，将装备作为游戏数据，在视频推荐的首页向用户推荐使用装备E的视频。又例如，假设用户在最近一个月内播放过的视频使用的地图模式都是地图模式A，将地图模式作为游戏数据，在视频推荐的首页向用户推荐使用地图模式A的视频。
方法二：根据用户一段时间内玩游戏的过程中游戏产生的游戏数据在视频推荐的首页向用户推荐视频。例如，假设用户在最近一个月内玩的游戏都是残暴五杀的游戏，将残暴五杀作为游戏数据，在视频推荐的首页向用户推荐残暴五杀的视频。再例如，假设用户在最近一周内玩游戏的过程中，视频客户端抓取的死亡数都大于100，将死亡数作为游戏数据，在视频推荐的首页向用户推荐死亡数大于100的视频。
方法三：根据用户一段时间内的历史播放视频的游戏数据和用户一段时间内玩游戏的过程中游戏产生的游戏数据在视频推荐的首页向用户推荐视频。例如，假设用户在最近一个月内播放过的视频的击杀数都大于300，用户在最近一个月内玩游戏的过程中，视频客户端抓取的击杀数都在100左右，那么可以向用户推荐击杀数处于100和300之间的视频。
获取历史播放视频的游戏数据的过程如下：获取用户一段时间内的历史播放视频的ID，根据ID在服务器中查找该ID关联的视频数据。
获取用户玩游戏的过程中游戏产生的游戏数据的过程如下：当某一段时间内用户在客户端玩游戏时，抓取用户玩游戏的过程中游戏产生的游戏数据(从终端本地抓取的游戏数据)，这些抓取到的游戏数据即为用户玩游戏的过程中游戏产生的游戏数据。
从终端本地抓取游戏数据这个过程可以和录制视频同时进行。使用录制工具录制视频，如视频客户端录制视频，并通过视频客户端抓取终端本地的游戏数据。
场景二：单个视频播放页。
在用户点击某个视频后，即进入单个视频播放页。在单个视频播放页，根据用户正在播放的视频的游戏数据向用户推荐视频。图6是根据本发明实施例的在单个视频播放页进行相关视频推荐的示意图，如图6所示，用户正在播放的视频是标题为“影流之主完美操作秀出残暴五杀”的视频，根据这个视频的ID，在服务器中查询该视频的游戏数据，假设该视频的游戏数据是残暴五杀，那么在服务器中查找游戏数据为残暴五杀的视频，假设查找到的视频为“无极剑圣完美操作秀出残暴五杀”和“无极剑圣完美双五杀梦回S2”，那么在该视频播放页向用户推荐这两个视频，如图6所示。
可选地，在目标游戏数据为从终端本地抓取的游戏数据时，获取单元10包括收集子单元。收集子单元，用于在目标游戏运行时收集目标游戏数据，其中，目标游戏数据用于表示目标游戏的内容。
用户玩游戏时的游戏数据能够表明视频的内容。获取录制游戏视频当时的游戏数据是非常关键的一步。在本发明实施例中，对于不同类型的游戏，获取用户玩游戏时的游戏数据的方法是不同的。将游戏划分为自研游戏和两种非自研游戏。下面对这两种类型的游戏数据的获取进行说明。
可选地，收集子单元包括第一收集模块、第二收集模块。第一收集模块，用于在视频客户端处于打开状态时，收集由视频客户端抓取目标游戏的目标游戏数据。第二收集模块，用于在视频客户端处于打开状态并且录制目标游戏时，收集由视频客户端抓取目标游戏的目标游戏数据。
可选地，目标游戏数据包括目标游戏的内容的目标元素。第一收集模块包括第一收集子模块。第一收集子模块，用于收集视频客户端上报的目标元素，其中，视频客户端获取用于存储目标元素的目标位置，并从目标位置读取目标元素，其中，目标位置为目标元素在目标游戏的进程中的内存位置。第二收集模块包括第二收集子模块。第二收集子模块，用于收集视频客户端上报的目标元素，其中，视频客户端获取用于存储目标元素的目标位置，并从目标位置读取目标元素，其中，目标位置为目标元素在目标游戏的进程中的内存位置。
对于非自研游戏，通过事先分析游戏运行时内存数据，然后集成到录制工具中。针对非自研游戏需要每款游戏都单独开发。在视频客户端处于打开状态时，在目标游戏运行时，收集由视频客户端抓取目标游戏的目标游戏数据。也可以在视频客户端处于打开状态并且录制目标游戏时，收集由视频客户端抓取目标游戏的目标游戏数据。
对于非自研游戏，目标游戏数据包括目标游戏的内容的目标元素。目标元素用于表示视频内容，例如，目标元素可以是玩家的角色、游戏使用的地图、玩家的击杀数、助攻数、死亡数等。
对于非自研游戏，收集由视频客户端抓取目标游戏的目标游戏数据的具体过程如下：收集视频客户端上报的目标元素，其中，视频客户端获取用于存储目标元素的目标位置，并从目标位置读取目标元素，其中，目标位置为目标元素在目标游戏的进程中的内存位置。
下面以英雄联盟游戏为例，对非自研游戏怎样获取游戏数据进行说明。针对英雄联盟游戏可以抓取游戏时玩家的角色，游戏使用的地图，玩家的击杀数，助攻数，死亡数等。以玩家的角色为例，介绍游戏数据是如何抓取的。玩家的角色在游戏程序中某个变量保存着，找到变量在游戏进程中内存位置，就能获取角色的值。比如角色A的字符串是name_a，用内存查看工具，查看游戏进程哪个内存位置保存着name_a。然后用角色B，查看哪个内存位置保存着name_b。按这种方式，可以确认玩家角色保存的内存位置。因此，在录制视频时候，可以读这个内存位置的值，获取到玩家的角色。
可选地，收集子单元包括第一接收模块和第二接收模块。第一接收模块，用于在视频客户端处于打开状态时，接收由目标游戏上报的目标游戏数据。第二接收模块，用于在视频客户端处于打开状态并且录制目标游戏时，接收由目标游戏上报的目标游戏数据。
对于自研游戏，需要和游戏方合作，在录制游戏视频时，让游戏同步游戏数据到录制工具。具体地，在视频客户端处于打开状态，在目标游戏运行时，接收由目标游戏上报的游戏数据(目标游戏数据)；或者在视频客户端处于打开状态并且录制游戏时，接收由目标游戏上报的游戏数据(目标游戏数据)。
可选地，目标游戏数据用于表示已播放视频所关联的游戏数据，获取单元10包括获取子单元、第一确定子单元、第二确定子单元。获取子单元，用于获取已播放视频与游戏数据的关联关系，其中，已播放视频包括历史播放视频和当前播放视频。第一确定子单元，用于根据关联关系确定出与已播放视频相关联的游戏数据。第二确定子单元，用于将确定出的游戏数据作为目标游戏数据。
可选地，装置还包括提取单元、划分单元。提取单元，用于在获取单元10获取目标游戏数据之后，从目标游戏数据中提取至少一个元素。划分单元，用于分别按照至少一个元素中的每个元素将目标游戏所对应的视频划分到相应的视频集合中。
服务器获取目标游戏数据之后，从目标游戏数据中提取至少一个元素，分别按照至少一个元素中的每个元素将目标游戏所对应的视频划分到相应的视频集合中。例如，假设目标游戏数据包括五个元素，分别为角色、地图、击杀、助攻、死亡。根据角色和地图这个两个元素对目标游戏所对应的视频进行分类，将其划分到某一个视频集合中。
服务器的视频库中存储着大量的视频，这些视频被服务器事先根据游戏数据分成了多个类别，每个类别对应一个视频集合。这些视频都是录制工具上传的。即，录制工具向服务器上传大量的视频及每个视频对应的游戏数据，服务器接收到这些视频后，服务器根据每个视频的游戏数据对游戏进行分类，得到多个视频集合，每个视频集合中的视频的游戏数据具有较高的相似度。例如，目前英雄时刻的游戏数据包含角色、地图、击杀、助攻、死亡，如果录制工具上传的视频是玩英雄时刻的游戏得到的视频，那么可以根据角色和地图信息对录制工具上传的视频分类。
根据用户正在播放的视频的ID的游戏数据从多个视频集合中确定出第一视频集合，向用户推荐第一视频集合中的视频，其中，第一视频集合中的视频的游戏数据与用户正在播放的视频的游戏数据的相似度最高。
可选地，推荐单元30包括选择子单元。选择子单元，用于根据第一视频集合中视频的游戏数据选择一个或者多个视频进行推荐，其中，选择出的游戏所关联的游戏数据表示的游戏效果数据大于预设数值。
由于第一视频集合包含的视频较多，在向用户推荐视频时，可以从第一视频集合中筛选出若干个视频向用户推荐。例如，将质量好(游戏效果数据大于预设数值)的视频筛选出来推荐给用户。
衡量视频的质量主要根据两个方面：1、视频内容，视频内容可以使用击杀数据、死亡数据等表示。一般来说，击杀越多，视频会越好看。2、视频观看量，一般来说，视频观看量越大，质量会越好。根据以上两个方面计算视频的分数，来表示视频质量的好坏。视频分数的计算公式可以有多种，例如：score＝M+logaN。其中，score表示视频分数，M表示击杀数，N表示观看量，a可以取e、10等。
当计算出第一视频集合中所有视频的视频分数之后，按照视频分数由高到低进行排序，选出位于排序结果的前面预设比例的或预设数量的视频，从选出的视频中随机抽取若干个视频向用户进行推荐。例如，选出位于排序结果的前100的100个视频，从这100个视频中随机抽取3个视频向用户进行推荐。
在本发明实施例中，使用游戏数据表示视频内容，解决了人工编辑难以表示视频内容的问题，根据游戏数据对视频进行分类，达到了根据视频内容分类的技术效果，使得视频分类的准确度更高。基于用户玩游戏得到的游戏数据和用户已播放的视频的游戏数据对用户进行视频推荐，能够更好地命中用户的兴趣点，并且游戏数据还能够表明用户玩游戏的等级，因此，这种推荐方式能够向用户推荐其感兴趣的视频，大大提升了推荐效果。
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述视频的推荐方法的服务器，如图11所示，该服务器主要包括处理器1101、显示器1103、数据接口1104、存储器1105和网络接口1106，其中：
数据接口1104则主要通过数据传输的方式将游戏数据、游戏视频传输给处理器1101。
存储器1105主要用于存储游戏数据、游戏视频等。
网络接口1106主要用于与服务器进行网络通信。
显示器1103主要用于显示游戏数据、游戏视频。
处理器1101主要用于执行如下操作：
获取目标游戏数据，其中，所述目标游戏数据用于表示已播放视频所关联的游戏数据，和/或从终端本地抓取的游戏数据；根据所述目标游戏数据查找第一视频集合，其中，所述第一视频集合中的每个视频所关联的游戏数据与所述目标游戏数据相匹配；推荐所述第一视频集合中的视频。
处理器1101还用于执行：在目标游戏运行时收集所述目标游戏数据，其中，所述目标游戏数据用于表示所述目标游戏的内容。
处理器1101还用于执行：在视频客户端处于打开状态时，收集由所述视频客户端抓取所述目标游戏的所述目标游戏数据；或者在所述视频客户端处于所述打开状态并且录制所述目标游戏时，收集由所述视频客户端抓取所述目标游戏的所述目标游戏数据。
处理器1101还用于执行：收集所述视频客户端上报的所述目标元素，其中，所述视频客户端获取用于存储所述目标元素的目标位置，并从所述目标位置读取所述目标元素，其中，所述目标位置为所述目标元素在所述目标游戏的进程中的内存位置。
处理器1101还用于执行：在视频客户端处于打开状态时，接收由所述目标游戏上报的所述目标游戏数据；或者在所述视频客户端处于所述打开状态并且录制所述目标游戏时，接收由所述目标游戏上报的所述目标游戏数据。
处理器1101还用于执行：获取所述已播放视频与游戏数据的关联关系，其中，所述已播放视频包括历史播放视频和当前播放视频；根据所述关联关系确定出与所述已播放视频相关联的游戏数据；将确定出的游戏数据作为所述目标游戏数据。
处理器1101还用于执行：从所述目标游戏数据中提取至少一个元素；分别按照所述至少一个元素中的每个元素将所述目标游戏所对应的视频划分到相应的视频集合中。
处理器1101还用于执行：根据所述第一视频集合中视频的游戏数据选择一个或者多个视频进行推荐，其中，选择出的游戏所关联的游戏数据表示的游戏效果数据大于预设数值。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于存储本发明实施例的应用程序的筛选方法的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于移动通信网络、广域网、城域网或局域网的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
S1，获取目标游戏数据，其中，目标游戏数据用于表示已播放视频所关联的游戏数据，和/或从终端本地抓取的游戏数据；
S2，根据目标游戏数据查找第一视频集合，其中，第一视频集合中的每个视频所关联的游戏数据与目标游戏数据相匹配；
S3，推荐第一视频集合中的视频。
可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行：在目标游戏运行时收集所述目标游戏数据，其中，所述目标游戏数据用于表示所述目标游戏的内容。
可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行：在视频客户端处于打开状态时，收集由所述视频客户端抓取所述目标游戏的所述目标游戏数据；或者在所述视频客户端处于所述打开状态并且录制所述目标游戏时，收集由所述视频客户端抓取所述目标游戏的所述目标游戏数据。
可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行：收集所述视频客户端上报的所述目标元素，其中，所述视频客户端获取用于存储所述目标元素的目标位置，并从所述目标位置读取所述目标元素，其中，所述目标位置为所述目标元素在所述目标游戏的进程中的内存位置。
可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行：在视频客户端处于打开状态时，接收由所述目标游戏上报的所述目标游戏数据；或者在所述视频客户端处于所述打开状态并且录制所述目标游戏时，接收由所述目标游戏上报的所述目标游戏数据。
可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行：获取所述已播放视频与游戏数据的关联关系，其中，所述已播放视频包括历史播放视频和当前播放视频；根据所述关联关系确定出与所述已播放视频相关联的游戏数据；将确定出的游戏数据作为所述目标游戏数据。
可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行：从所述目标游戏数据中提取至少一个元素；分别按照所述至少一个元素中的每个元素将所述目标游戏所对应的视频划分到相应的视频集合中。
可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行：根据所述第一视频集合中视频的游戏数据选择一个或者多个视频进行推荐，其中，选择出的游戏所关联的游戏数据表示的游戏效果数据大于预设数值。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (16)

1.一种视频的推荐方法，其特征在于，包括：
获取目标游戏数据，其中，所述目标游戏数据用于表示已播放视频所关联的游戏数据，和/或从终端本地抓取的游戏数据；
根据所述目标游戏数据查找第一视频集合，其中，所述第一视频集合中的每个视频所关联的游戏数据与所述目标游戏数据相匹配；
推荐所述第一视频集合中的视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标游戏数据为从终端本地抓取的游戏数据时，获取目标游戏数据包括：
在目标游戏运行时收集所述目标游戏数据，其中，所述目标游戏数据用于表示所述目标游戏的内容。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在目标游戏运行时收集所述目标游戏数据包括：
在视频客户端处于打开状态时，收集由所述视频客户端抓取所述目标游戏的所述目标游戏数据；或者
在所述视频客户端处于所述打开状态并且录制所述目标游戏时，收集由所述视频客户端抓取所述目标游戏的所述目标游戏数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标游戏数据包括所述目标游戏的内容的目标元素，收集由所述视频客户端抓取所述目标游戏的所述目标游戏数据包括：
收集所述视频客户端上报的所述目标元素，其中，所述视频客户端获取用于存储所述目标元素的目标位置，并从所述目标位置读取所述目标元素，其中，所述目标位置为所述目标元素在所述目标游戏的进程中的内存位置。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在目标游戏运行时收集所述目标游戏数据包括：
在视频客户端处于打开状态时，接收由所述目标游戏上报的所述目标游戏数据；或者
在所述视频客户端处于所述打开状态并且录制所述目标游戏时，接收由所述目标游戏上报的所述目标游戏数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标游戏数据用于表示已播放视频所关联的游戏数据，获取目标游戏数据包括：
获取所述已播放视频与游戏数据的关联关系，其中，所述已播放视频包括历史播放视频和当前播放视频；
根据所述关联关系确定出与所述已播放视频相关联的游戏数据；
将确定出的游戏数据作为所述目标游戏数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标游戏数据之后，所述方法还包括：
从所述目标游戏数据中提取至少一个元素；
分别按照所述至少一个元素中的每个元素将所述目标游戏所对应的视频划分到相应的视频集合中。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，推荐所述第一视频集合中的视频包括：
根据所述第一视频集合中视频的游戏数据选择一个或者多个视频进行推荐，其中，选择出的游戏所关联的游戏数据表示的游戏效果数据大于预设数值。
9.一种视频的推荐装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取目标游戏数据，其中，所述目标游戏数据用于表示已播放视频所关联的游戏数据，和/或从终端本地抓取的游戏数据；
查找单元，用于根据所述目标游戏数据查找第一视频集合，其中，所述第一视频集合中的每个视频所关联的游戏数据与所述目标游戏数据相匹配；
推荐单元，用于推荐所述第一视频集合中的视频。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，在所述目标游戏数据为从终端本地抓取的游戏数据时，所述获取单元包括：
收集子单元，用于在目标游戏运行时收集所述目标游戏数据，其中，所述目标游戏数据用于表示所述目标游戏的内容。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述收集子单元包括：
第一收集模块，用于在视频客户端处于打开状态时，收集由所述视频客户端抓取所述目标游戏的所述目标游戏数据；
第二收集模块，用于在所述视频客户端处于所述打开状态并且录制所述目标游戏时，收集由所述视频客户端抓取所述目标游戏的所述目标游戏数据。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述目标游戏数据包括所述目标游戏的内容的目标元素，
所述第一收集模块包括：第一收集子模块，用于收集所述视频客户端上报的所述目标元素，其中，所述视频客户端获取用于存储所述目标元素的目标位置，并从所述目标位置读取所述目标元素，其中，所述目标位置为所述目标元素在所述目标游戏的进程中的内存位置；
所述第二收集模块包括：第二收集子模块，用于收集所述视频客户端上报的所述目标元素，其中，所述视频客户端获取用于存储所述目标元素的目标位置，并从所述目标位置读取所述目标元素，其中，所述目标位置为所述目标元素在所述目标游戏的进程中的内存位置。
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述收集子单元包括：
第一接收模块，用于在视频客户端处于打开状态时，接收由所述目标游戏上报的所述目标游戏数据；
第二接收模块，用于在所述视频客户端处于所述打开状态并且录制所述目标游戏时，接收由所述目标游戏上报的所述目标游戏数据。
14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述目标游戏数据用于表示已播放视频所关联的游戏数据，所述获取单元包括：
获取子单元，用于获取所述已播放视频与游戏数据的关联关系，其中，所述已播放视频包括历史播放视频和当前播放视频；
第一确定子单元，用于根据所述关联关系确定出与所述已播放视频相关联的游戏数据；
第二确定子单元，用于将确定出的游戏数据作为所述目标游戏数据。
15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
提取单元，用于在所述获取单元获取目标游戏数据之后，从所述目标游戏数据中提取至少一个元素；
划分单元，用于分别按照所述至少一个元素中的每个元素将所述目标游戏所对应的视频划分到相应的视频集合中。
16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述推荐单元包括：
选择子单元，用于根据所述第一视频集合中视频的游戏数据选择一个或者多个视频进行推荐，其中，选择出的游戏所关联的游戏数据表示的游戏效果数据大于预设数值。
CN201610754819.6A 2016-08-29 2016-08-29 视频的推荐方法和装置 Pending CN107529067A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610754819.6A CN107529067A (zh) 2016-08-29 2016-08-29 视频的推荐方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610754819.6A CN107529067A (zh) 2016-08-29 2016-08-29 视频的推荐方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107529067A true CN107529067A (zh) 2017-12-29

Family

ID=60748457

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610754819.6A Pending CN107529067A (zh) 2016-08-29 2016-08-29 视频的推荐方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107529067A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111935291A (zh) * 2020-08-14 2020-11-13 腾讯科技（深圳）有限公司 游戏推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN112131426A (zh) * 2020-09-25 2020-12-25 腾讯科技（深圳）有限公司 游戏教学视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质
CN114095742A (zh) * 2021-11-09 2022-02-25 广州博冠信息科技有限公司 一种视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101142003A (zh) * 2004-12-23 2008-03-12 巨大股份有限公司 用于定向投放到诸如单人或多人游戏等多个视频游戏中进行的广告匹配与评分
US20130332839A1 (en) * 2012-06-11 2013-12-12 Cellco Partnership D/B/A Verizon Wireless Cross-platform schedule management interface
CN104598518A (zh) * 2014-12-10 2015-05-06 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种内容的推送方法和装置
CN105187939A (zh) * 2015-09-21 2015-12-23 合一网络技术(北京)有限公司 一种实现网页游戏中播放视频的方法及装置
CN105740029A (zh) * 2016-03-03 2016-07-06 腾讯科技（深圳）有限公司 一种内容呈现的方法、用户设备及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101142003A (zh) * 2004-12-23 2008-03-12 巨大股份有限公司 用于定向投放到诸如单人或多人游戏等多个视频游戏中进行的广告匹配与评分
US20130332839A1 (en) * 2012-06-11 2013-12-12 Cellco Partnership D/B/A Verizon Wireless Cross-platform schedule management interface
CN104598518A (zh) * 2014-12-10 2015-05-06 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种内容的推送方法和装置
CN105187939A (zh) * 2015-09-21 2015-12-23 合一网络技术(北京)有限公司 一种实现网页游戏中播放视频的方法及装置
CN105740029A (zh) * 2016-03-03 2016-07-06 腾讯科技（深圳）有限公司 一种内容呈现的方法、用户设备及系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111935291A (zh) * 2020-08-14 2020-11-13 腾讯科技（深圳）有限公司 游戏推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN112131426A (zh) * 2020-09-25 2020-12-25 腾讯科技（深圳）有限公司 游戏教学视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质
CN112131426B (zh) * 2020-09-25 2023-09-22 腾讯科技（深圳）有限公司 游戏教学视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质
CN114095742A (zh) * 2021-11-09 2022-02-25 广州博冠信息科技有限公司 一种视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104317959B (zh) 基于社交平台的数据挖掘方法及装置
CN108769823B (zh) 直播间显示方法、装置、设备
CN107569848A (zh) 一种游戏分类方法、装置及电子设备
CN106803987A (zh) 视频数据的获取方法、装置和系统
CN110339569B (zh) 控制游戏场景中虚拟角色的方法及装置
CN107071587A (zh) 视频片段的获取方法及装置
CN110162643B (zh) 电子相册报告生成方法、装置及存储介质
CN107436944A (zh) 一种视频搜索的方法和系统
CN110598700B (zh) 对象的显示方法和装置、存储介质及电子装置
WO2018113673A1 (zh) 针对综艺类query的搜索结果的推送方法及装置
CN104245068A (zh) 游戏系统和游戏程序
CN107529067A (zh) 视频的推荐方法和装置
CN105959804A (zh) 智能播放方法及装置
US11900254B2 (en) System and method for multi-task learning
CN110881131B (zh) 一种直播回看视频的分类方法及其相关装置
CN110826539A (zh) 一种基于足球比赛视频的足球传球的可视化分析系统
CN106599285A (zh) 基于新闻类搜索提供搜索结果的方法及装置
CN109918525B (zh) 基于微信小程序的食物图片美学分析标签数据收集系统
WO2020180702A1 (en) Personalizing prediction of performance using data and body-pose for analysis of sporting performance
CN106682014A (zh) 游戏展示数据的生成方法和装置
CN107133561A (zh) 事件处理方法和装置
CN107609065A (zh) 一种游戏分类方法、装置及电子设备
CN115474093A (zh) 视频要素重要度的计算方法及装置、存储介质、电子设备
KR102090720B1 (ko) 게임내용 기반 e 스포츠 경기 영상 정보 검색 시스템 및 방법
US20130332480A1 (en) Golf course fitting system

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20171229