CN107527463A - 一种防止误报警的方法及数据汇聚节点 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种防止误报警的方法及数据汇聚节点。所述方法包括:数据汇聚节点接收第一磅秤反馈的第一时间点的货物重量;所述数据汇聚节点接收第一磅秤反馈的第二时间点的货物重量;所述数据汇聚节点计算所述第一时间点的货物重量和第二时间点的货物重量之间的重量差值;判断所述重量差值是否位于预设重量范围;当所述重量差值超过所述预设重量范围时,所述数据汇聚节点获取目标时间段内的视频;所述数据汇聚节点对所述视频进行分析以确定所述目标时间段内所述货物是否存在非法转移;当确定所述目标时间段内所述货物存在非法转移时,所述数据汇聚节点向服务器发送告警信息。通过上述方案,能够在监测货物重量变化的同时,能够防止误报警。
Description
技术领域
本发明涉及互联网领域,尤其涉及一种防止误报警的方法及数据汇聚节点。
背景技术
目前,随着科学技术的发展,也带动人类的物质生活极大丰富,但是物质在流通过程中,往往会被存储到仓库中。
可以理解的是,货物存储在仓库中后,为了防止货物被盗,货仓就会有红外线,当红外线被触碰时就会引发报警。
但是,在上述的实现方式中,只要有人触碰红外线就会引发报警,而无法识别是否是盗窃人员触碰还是工作人员无意触碰,如果是工作人员无意触碰,那么此次报警就是误报警,从而给工作人员增加了负担。
发明内容
本发明实施例公开了一种防止误报警的方法和数据汇聚节点,能够在监测货物重量变化的同时,还能够防止误报警,从而减轻了工作人员的负担。
本发明实施例第一方面公开了一种一种防止误报警的方法,所述方法包括:
数据汇聚节点接收第一磅秤反馈的第一时间点的货物重量;
所述数据汇聚节点接收第一磅秤反馈的第二时间点的货物重量;
所述数据汇聚节点计算所述第一时间点的货物重量和第二时间点的货物重量之间的重量差值;
所述数据汇聚节点判断所述重量差值是否位于预设重量范围;
当所述重量差值超过所述预设重量范围时,所述数据汇聚节点获取目标时间段内的视频;所述目标时间段是指第一时间点与所述第二时间点之间时间段;
所述数据汇聚节点对所述视频进行分析以确定所述目标时间段内所述货物是否存在非法转移;
当确定所述目标时间段内所述货物存在非法转移时,所述数据汇聚节点向服务器发送告警信息以使得的所述服务器向与所述第一磅秤对应的用户终端进行告警。
其中,需要指出的是,所述数据汇聚节点对所述视频进行分析以确定所述目标时间段内所述货物是否存在非法转移,包括:
所述数据汇聚节点按照预设时间间隔对所述视频进行截图;
所述数据汇聚节点对所述截图进行分析以确定所述货物的形状是否发生变化;
确定货物形状发生变化的目标截图;
确定目标截图对应的目标时间点;
判断在所述目标时间点是否有对所述货物进行转移的操作指令;
当在所述目标时间点没有对所述货物进行转移的操作指令时,则确定存在非法操作。
其中,可选的,所述数据汇聚节点对所述视频进行分析以确定所述目标时间段内所述货物是否存在非法转移,包括:
所述数据汇聚节点按照预设时间间隔对所述视频进行截图;
所述数据汇聚节点对所述截图进行分析以确定是否有人接触所述货物;
确定人与货物接触的目标截图;
对所述目标截图中的人进行人脸识别以确定是否为合法的工作人员;
当不是合法的工作人员时,则确定存在非法操作。
结合第一方面,可选的,所述方法还包括:
所述数据汇聚节点判断所述第二时间点是否位于工作人员的工作时间段;
当所述第二时间点没有位于所述工作人员的工作时间段时,则向所述服务器发送告警提示。
另外,需要指出的是,所述数据汇聚节点与所述第一磅秤通过有线或无线的方式进行通信。
本发明第二方面公开了一种数据汇聚节点,所述数据汇聚节点括存储器和处理器;其中,所述存储器中存储有程序代码,当所述程序代码运行时,处理器执行以下操作:
接收第一磅秤反馈的第一时间点的货物重量;
接收第一磅秤反馈的第二时间点的货物重量;
计算所述第一时间点的货物重量和第二时间点的货物重量之间的重量差值;
判断所述重量差值是否位于预设重量范围;
当所述重量差值超过所述预设重量范围时,获取目标时间段内的视频;所述目标时间段是指第一时间点与所述第二时间点之间时间段;
对所述视频进行分析以确定所述目标时间段内所述货物是否存在非法转移;
当确定所述目标时间段内所述货物存在非法转移时,向服务器发送告警信息以使得的所述服务器向与所述第一磅秤对应的用户终端进行告警。
结合第二方面,需要指出的是,所述数据汇聚节点对所述视频进行分析以确定所述目标时间段内所述货物是否存在非法转移,包括:
按照预设时间间隔对所述视频进行截图;
对所述截图进行分析以确定所述货物的形状是否发生变化;
确定货物形状发生变化的目标截图;
确定目标截图对应的目标时间点;
判断在所述目标时间点是否有对所述货物进行转移的操作指令;
当在所述目标时间点没有对所述货物进行转移的操作指令时,则确定存在非法操作。
结合第二方面,可选的,所述数据汇聚节点对所述视频进行分析以确定所述目标时间段内所述货物是否存在非法转移,包括:
按照预设时间间隔对所述视频进行截图;
对所述截图进行分析以确定是否有人接触所述货物;
确定人与货物接触的目标截图;
对所述目标截图中的人进行人脸识别以确定是否为合法的工作人员;
当不是合法的工作人员时,则确定存在非法操作。
结合第二方面,可选的,所述处理器还用于执行以下操作:
判断所述第二时间点是否位于工作人员的工作时间段;
当所述第二时间点没有位于所述工作人员的工作时间段时,则向所述服务器发送告警提示。
另外,需指出的是,所述数据汇聚节点与所述第一磅秤通过有线或无线的方式进行通信。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例提供的一种防止误报警的方法,所述方法包括:数据汇聚节点接收第一磅秤反馈的第一时间点的货物重量;所述数据汇聚节点接收第一磅秤反馈的第二时间点的货物重量;所述数据汇聚节点计算所述第一时间点的货物重量和第二时间点的货物重量之间的重量差值;所述数据汇聚节点判断所述重量差值是否位于预设重量范围;当所述重量差值超过所述预设重量范围时,所述数据汇聚节点获取目标时间段内的视频;所述目标时间段是指第一时间点与所述第二时间点之间时间段;所述数据汇聚节点对所述视频进行分析以确定所述目标时间段内所述货物是否存在非法转移;当确定所述目标时间段内所述货物存在非法转移时,所述数据汇聚节点向服务器发送告警信息以使得的所述服务器向与所述第一磅秤对应的用户终端进行告警。通过上述技术方案,能够在监测货物重量变化的同时,还能够防止误报警,从而减轻了工作人员的负担。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种网络监管系统的系统示意图;
图2是本发明实施例公开的一种磅秤的结构示意图;
图3是本发明实施例公开的一种数据汇聚节点的结构示意图;
图4是本发明实施例公开的一种服务器的结构示意图;
图5是本发明实施例公开的一种数据汇聚节点的物理结构示意图;
图6是本发明实施例公开的一种服务器的物理结构示意图;
图7是本发明实施例公开的一种防止误报警的方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种网络监管系统。通过该网络监管系统,能够根据货物重量的变化进行及时报警,从而在减少成本的同时,能够对货物进行实时监控。
以下分别进行详细说明。
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种网络监管系统10。具体的,该网络监管系统可用于仓库中,以便对仓库中的货物进行监管。
需要指出的,所述网络监管系统10包括:至少一个磅秤、数据汇聚节点120、服务器130和用户终端140;其中,所述至少一个磅秤与数据汇聚节点120连接,所述至少一个磅秤包括第一磅秤110,第一磅秤110为所述至少一个磅秤中的任意一个磅秤;
第一磅秤110,用于当检测到有货物放置在磅秤110上时对所述货物进行称重以得到称重重量;生成货物称重报告;向数据汇聚节点120发送所述货物称重报告,所述货物称重报告携带所述称重重量和第一磅秤110的磅秤标识;
其中,可以理解的是,磅秤的标识可以是磅秤的编号,可以是出厂时就设置的,还可以是人工设置的。当然,磅秤的标识可以是数字还可以是中文名字或英文名字,在此不做限制。其中,第一磅秤110通过有线通信方式或无线通信方式与数据汇聚节点120进行通信。常见的无线传输方式包括蓝牙传输、无线保真(Wi-Fi)传输、Zigbee传输等等。
数据汇聚节点120,用于接收所述货物称重报告;从所述货物称重报告中获取所述磅秤标识和所述称重重量;读取预置的所述磅秤标识对应的重量阈值;将所述称重重量与所述重量阈值进行对比以确定重量差值;判断所述重量差值是否位于预设重量范围;在所述重量差值超过所述预设重量范围的情况下向服务器130发送携带所述磅秤标识的告警提示;
其中,需要指出的是,数据汇聚节点120可以是上位机。另外,预置的所述磅秤标识对应的重量阈值是管理员提前输入的。
可以理解的是,不同的磅秤可以用于对不同类型的货物进行称重,那么管理员就可以预先对不同的磅秤设置阈值,并进行存储。
另外,可选的,所述预置的所述磅秤标识对应的重量阈值是根据第一磅秤110首次称重的重量确定的。
比如,数据汇聚节点120收到第一磅秤110发送的货物称重报告,然后从所述货物称重报告中获取所述磅秤标识和称重重量;接着判断该磅秤标识是否已经存储,如果没有存储,那么将所述称重重量进行存储,并根据该称重重量生成重量阈值。举例来说,该称重重量就可以设置为重量阈值。
举例来说,如果此次第一磅秤上报的承重重量为首次称重,那么就可以默认为重量差值在预设范围内,不用向服务器发送告警提示。
另外,如果是根据首次称重设置重量阈值,那么,如果换了新的货物就需要将原来的货物阈值进行清零。第一磅秤110,还用于当检测到第一磅秤110上的货物被移开时,向数据汇聚节点120发送清零提示;数据汇聚节点120,还用于当接收到第一磅秤110发送的清零提示时,将所述磅秤的重量阈值清零。
另外,可选的,数据汇聚节点120可以根据用户的指令进行重量阈值的设置。数据汇聚节点120,用于当接收到第一磅秤110发送的货物称重报告时,检测所述报告中是否包含预设标识,如果包含预设标识,则将该货物称重报告中的货物重量设置为与第一磅秤110对应的重量阈值。其中,预设标识可以是用户的指纹、数字签名等信息。
服务器130,用于当接收到所述告警提示时,从所述告警提示中获取所述磅秤标识;获取与所述磅秤标识对应的用户终端的终端标识;并根据所述终端标识向用户终端140发送用于指示货物质量变化的告警提示。
其中,磅秤标识与终端标识的对应关系可以是提前设置。
结合上述实施例,需要指出的是,当检测到有货物放置在第一磅秤110上时,就会周期性的对该货物进行称重。第一磅秤110进行周期性称重包括:通过来回切换工作状态和休眠状态来进行周期性称重。具体的,
第一磅秤110,具体用于当检测到有货物放置在所述磅秤上时,对所述货物进行称重,生成货物称重报告;向数据汇聚节点120发送所述货物称重报告,所述货物称重报告携带所述称重重量和第一磅秤110的磅秤标识。
第一磅秤110,还用于当完成称重时,启动定时器,并从工作状态切换至进入休眠状态;
可以理解的是,当第一磅秤110处于休眠状态,可以节省电量。
所述定时器,用于进行时间统计,当到达称重周期时,向第一磅秤110发送称重指令;举例来说,比如称重的周期是5分钟,那么定时器每隔5分钟就会向磅秤发送一次称重指令。
可以理解的是,称重周期可以是磅秤默认的,还可以是人工设置。
第一磅秤110,还用于当接收到所述定时器发送的称重指令时,从所述休眠状态切换至工作状态,对所述货物进行再次称重。需要指出的是,定时器可以是集成在磅秤上,还可以独立与磅秤。当独立于磅秤时,定时器可以通过无线的方式发送称重指令。当然该定时器还可以集成在服务器上。
可以理解的是称重的周期可以是磅秤110出厂时默认设置的,也可以是用户自己设置,还可以是磅秤根据电池剩余量自动调整设置的。称重的周期可以是1分钟、3分钟、5分钟、10分钟、20分钟等等。举例来说,当磅秤110的电池剩余量大于50%时,每个1分钟检测一次;当磅秤的电池剩余量小于50%时,每个3分钟检测一次。
可选的,网络监管系统10还包括至少一个监视器150;需要指出的是,在一个仓库中,可以在不同的墙壁或柱子上布置监视器150,比如在第一磅秤110的四周的墙壁上布置监视器150。可以理解的是,布置监视器150是为了能够监视第一磅秤110上的货物的动态。比如是否有人移动该货物,或是否有人窃取该货物。
至少一个监视器150,用于对所述磅秤周围的环境进行监视;
数据汇聚节点120,还用于当所述重量差值超过所述预设重量范围时,从所述货物称重报告中获取称重时间戳,根据所述称重时间戳确定目标时间段;向所述监视器发送所述目标时间段;
至少一个监视器150,用于当接收到所述目标时间段时,获取所述目标时间段内录制的视频,并向所述服务器发送所述视频。
举例来说,比如称重时间戳上的时间为10:00,那么目标时间段可以是9:55-10:00,还可以是9:50-10:00,还可以是根据磅秤的检测周期确定的。比如磅秤110的检测周期是5分钟,那么目标时间段就是当前时间点减去该检测周期获取目标时间段,即9:55-10:00。当然,该目标时间段还可以是人工设置的,当然还可以被人工调整。
另外,需要指出的是,服务器130,还用于接收发送监视器150发送的视频,并对所述视频进行分析以确定所述视频中包含的目标嫌疑人的图片;还用于向用户终端发送所述目标嫌疑人的图片。
另外,可以理解的是,服务器130可以对视频中的图像进行人脸识别以确定目标嫌疑人的图片。
进一步需要指出的是,服务器还可以根据用户终端140发送的信息进行动作,在进行动作之前,还需要确认用户终端140是否有操作的权限。
具体的,服务器130,还用于接收用户终端反馈的信息,所述信息中包含用户的标识和操作指令;还用于根据所述用户的标识判断所述用户是否有操作权限;还用于当确定所述用户具备操作权限时,解析所述操作指令以确定目标动作;还用于当所述目标动作为封闭仓库时,控制所述仓库的门窗进行关闭;其中,所述货物和磅秤位于所述仓库中。
需要指出的是,用户的标识可以是用户的电话号码、用户的身份证号或者用户的工号。服务器可以根据用户的标识确定用户的身份,根据用户的身份根据用户的权限。比如可以是超级权限或正常权限或限制权限。
另外,需要指出的是,用户通过客户端看到照片后,如果想进一步看目标视频,就需要继续发送请求指令。
具体的,服务器130,还用于当所述目标动作为获取所述视频时,根据当前的带宽对所述视频进行压缩,并向用户终端发送压缩的视频。
可以理解的是,带宽越小,压缩率就会越高从而保证传输的时间。当然压缩率越高,视频越容易失真;压缩率越低,视频越清晰。
进一步,需要指出的是,第一磅秤110有电池,该电池的使用时间一般是半年。到达使用时间时,就需要及时提醒用户进行电池更换。
具体的,
服务器130,还用于向第一磅秤110发送电池电量获取请求;
第一磅秤110,还用于当接收到所述电池电量获取请求时,向服务器130发送所述磅秤的电池剩余电量;
服务器130,还用于当接收到所述电池剩余电量时,判断所述电池剩余电量是否小于预设电量;当所述电池剩余电量小于所述预设电量时,向用户终端140发送电池更换提示。
举例来说,预设电量可以是10%或5%,本发明对此不作限制。
另外,可选的,可以是第一磅秤110直接向用户终端140发送的。其中,第一磅秤110与用户终端140的映射关系可以预先存储在第一磅秤中。
第一磅秤110,还用当检测到电池剩余电量小于预设电量时,向用户终端140发送电池更换提示。
另外,可选的,每个磅秤称量货物时,往往都用称重的上限。如果经常超过磅秤的上限,就会损害磅秤的寿命,甚至使得磅秤乘凉不准。
第一磅秤110,还用于当检测到所述磅秤上货物的重量在不断增加时,判断当前货物的重量是否超过所述磅秤的上限称量值;当所述当前货物的重量超过所述磅秤的上限称量值时,进行告警。
从上可知,通过上述技术方案,能够根据货物重量的变化进行及时报警,从而在减少成本的同时,能够对货物进行实时监控。
如图1所示的系统包括湿度传感器160;
其中,所述温度传感器160与数据汇聚节点120连接,数据汇聚节点120根据温度传感器160反馈的温度,判断该温度是否位于预设范围,当不在预设范围时,就需要向服务器130发送温度告警提示。
其中,所述温度传感器160还包括空气温度传感器。其中,所述空气温度传感器用于反馈空气温度值;
数据汇聚节点120,还用于接收空气湿度传感器反馈的空气湿度值;还用于获取所述磅秤上货物的类型;根据所述货物的类型确定湿度阈值;当所述空气湿度值小于所述湿度阈值时,进行告警提示。
举例来说,如果仓库中空气湿度较低,那么就说明空气很干燥,一些木质的或化纤类的物品就容易着火,此时就需要进行火警告警,以提示工作人员进行空气加湿,进而防止火灾。
如图1所示的系统还可以包括RFID170;其中,RFID(Radio FrequencyIdentification)技术,又称无线射频识别,是一种通信技术,可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。
其中,所述RFID170与数据汇聚结点120连接,例如每个磅秤上可安装一个RFID。这些RFID170可用于对靠近磅秤的用户的合法性进行初步判断,具体判定方式可以是多种多样的,举例来说,例如磅秤的合法用户身上可佩戴一个对应的RFID170,当合法用户靠近对应磅秤时,那么这个磅秤上安装的RFID170可感应到这个用户身上可佩戴一个对应的RFID,因此可识别出这个用户是合法用户。如果磅秤上安装的RFID170无法感应到靠近的这个用户身上佩戴的RFID170,那么可初步判定这个用户是非法用户。当然,RFID170可与例如摄像头、红外传感器等配合使用来判定靠近磅秤的用户的合法性。
如图1所示的系统还可以包括红外探测器180;
其中,所述红外探测器180与数据汇聚结点120连接,其中,所述红外探测器180用于当有人靠近或者接触到磅秤上的货物或者当有人进入到磅秤周边预设区域内时则触发报警,并将报警信息、相关视频信息及磅秤标识发送给数据汇聚结点120。其中,可选的,可以每个磅秤上可安装一个红外探测器180,也可以在固定一个区域范围内安装一个红外探测器180。
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的一种磅秤110的结构示意图。在图2所描述的磅秤110中,包括以下模块。
称重单元1101,用于当检测到有货物放置在所述磅秤上时对所述货物进行称重以得到称重重量;
报告生成单元1102,用于生成货物称重报告;
发送单元1103,用于向所述数据汇聚节点发送所述货物称重报告,所述货物称重报告携带所述称重重量和所述第一磅秤的磅秤标识。其中,所述第一磅秤通过有线通信方式或无线通信方式与所述数据汇聚节点进行通信。因此,可选的,磅秤110还包括蓝牙模块、Wi-Fi模块、Zigbee模块等等。
结合图2,可选的,磅秤110还包括定时器1106;
启动单元1104,还用于当完成称重时启动定时器;
切换单元1105,用于从工作状态切换至进入休眠状态;
定时器1106,用于进行时间统计,当到达称重周期时,向第一磅秤发送称重指令;
切换单元1105,还用于当接收到所述定时器发送的称重指令时,从所述休眠状态切换至工作状态;
称重单元1101,用于对所述货物进行再次称重;
报告生成单元1102,用于生成货物称重报告;
发送单元1103,用于向所述数据汇聚节点发送所述货物称重报告,所述货物称重报告携带所述称重重量和所述第一磅秤的磅秤标识。
结合图2,发送单元1103,还用于当接收到服务器130发送的电池电量获取请求时,向服务器130发送磅秤110的电池剩余电量以使得服务器130判断所述电池剩余电量是否小于预设电量;当所述电池剩余电量小于所述预设电量时,向所述用户终端发送电池更换提示。
结合图2,可选的,发送单元1103还用当检测到电池剩余电量小于预设电量时,向用户终端140发送电池更换提示。其中,磅秤110中存储了磅秤110与用户终端140的对应关系,根据该对应关系可找到对应的用户终端140的标识,根据该标识向用户终端140发送电池更换提示。
可选的,结合图2及上述实施例,磅秤110还包括:
判断单元1107,用于当检测到所述磅秤上货物的重量在不断增加时,判断当前货物的重量是否超过所述第一磅秤的上限称量值;
发送单元1103,用于当所述当前货物的重量超过所述磅秤的上限称量值时,向所述数据汇聚节点发送超重信息。
请一并参阅图3,图3是本发明实施例公开的一种数据汇聚节点120的结构示意图。图3所示的服务器120可以包括:
接收单元1201,用于接收所述货物称重报告;
获取单元1202,用于从所述货物称重报告中获取所述磅秤标识和所述称重重量;
读取单元1203,用于读取预置的所述磅秤标识对应的重量阈值;
对比单元,1204,用于将所述称重重量与所述重量阈值进行对比以确定重量差值;
判断单元1205,用于判断所述重量差值是否位于预设重量范围;
发送单元1206,用于在所述重量差值超过所述预设重量范围的情况下向所述服务器发送携带所述磅秤标识的告警提示。
其中,需要指出的是,所述预置的所述磅秤标识对应的重量阈值是管理员提前输入的。可替换的,所述预置的所述磅秤标识对应的重量阈值是根据所述第一磅秤首次称重的重量确定的。另外,所述第一磅秤通过有线通信方式或无线通信方式与所述数据汇聚节点进行通信。
结合图3,可选的,数据汇聚节点120还包括:
获取单元1202,还用于当所述重量差值超过所述预设重量范围时,从所述货物称重报告中获取称重时间戳,
确定单元1207,用于根据所述称重时间戳确定目标时间段;
发送单元1206,还用于向所述监视器发送所述目标时间段以使得所述至少一个监视器获取所述目标时间段内录制的视频,并向所述服务器发送所述视频。
请一并参阅图4,图4是本发明实施例公开的一种服务器130的结构示意图。图4所示的服务器130可以包括:
获取单元1301,用于当接收到数据汇聚节点120发送的告警提示时,从所述告警提示中获取所述磅秤标识;获取与所述磅秤标识对应的用户终端的终端标识;
发送单元1302,用于根据所述终端标识向所述用户终端发送用于指示货物质量变化的告警提示。
其于,服务器130通过有线通信方式或无线通信方式与数据汇聚节点120进行通信。
结合图4,可选的,服务器130还包括:
接收单元1303,还用于接收发送监视器发送的视频;
分析单元1304,用于对所述视频进行分析以确定所述视频中包含的目标嫌疑人的图片;
发送单元1302,还用于向用户终端发送所述目标嫌疑人的图片。
可选的,结合上述实施例,服务器130还包括:
接收单元1303,还用于接收用户终端反馈的信息,所述信息中包含用户的标识和操作指令;
判断单元1305,还用于根据所述用户的标识判断所述用户是否有操作权限;
解析单元1306,还用于当确定所述用户具备操作权限时,解析所述操作指令以确定目标动作;
控制单元1307,还用于当所述目标动作为封闭仓库时,控制所述仓库的门窗进行关闭;其中,所述货物和磅秤位于所述仓库中。
可选的,服务器130还包括:
压缩单元1308,用于当所述目标动作为获取所述视频时,根据当前的带宽对所述视频进行压缩;
发送单元1302,用于向用户终端发送压缩的视频。
可选的,发送单元1302,还用于向所述磅秤发送电池电量获取请求;
判断单元1305,还用于当接收到所述电池剩余电量时,判断所述电池剩余电量是否小于预设电量;
发送单元1302,用于当所述电池剩余电量小于所述预设电量时,向所述用户终端发送电池更换提示。
请参阅图5,图5为本发明实施例公开的一种数据汇聚节点120的结构示意图,如图5所示,该数据汇聚节点120可以包括:至少一个处理器510,例如CPU,存储器520,至少一个通信总线530,输入装置540,输出装置550。其中,通信总线530用于实现这些组件之间的通信连接。存储器520可以是高速RAM存储器,也可以是非不稳定的存储器(non-volatilememory),例如至少一个磁盘存储器。存储器520可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器510的存储装置。其中,存储器520中存储一组程序代码,且处理器510调用存储器520中存储的程序代码。且图3所示的逻辑单元可基于该图5所示的物理结构实现。
请参阅图6,图6为本发明实施例公开的一种服务器130的结构示意图,如图6所示,该服务器130可以包括:至少一个处理器610,例如CPU,存储器620,至少一个通信总线630,输入装置640,输出装置650。其中,通信总线630用于实现这些组件之间的通信连接。存储器620可以是高速RAM存储器,也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。存储器620可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器610的存储装置。其中,存储器620中存储一组程序代码,且处理器610调用存储器620中存储的程序代码。且图4所示的逻辑单元可基于该图6所示的物理结构实现。
请参阅图7,图7为本发明实施例公开的一种防止误报警的方法,所述方法包括:
S701、数据汇聚节点接收第一磅秤反馈的第一时间点的货物重量;
S702、所述数据汇聚节点接收第一磅秤反馈的第二时间点的货物重量;
S703、所述数据汇聚节点计算所述第一时间点的货物重量和第二时间点的货物重量之间的重量差值;
其中,可以理解的是,第一时间点和第二时间点之间是第一磅秤称重的周期。比如磅秤每隔5分钟称重一次,第一时间点是10:00,那么第二时间点就是10:05。其中,每次称重后,第一磅秤都要生成个货物称重报告,里面包括磅秤的标识、货物的标识、货物重量、时间戳等等。货物标识可以是人工输入的,还可以通过视频获取的。另外,时间戳是指此次称重的时间点。
S704、所述数据汇聚节点判断所述重量差值是否位于预设重量范围;
其中,预设称重范围可以是人工设定的,还可以是系统默认的。
S705、当所述重量差值超过所述预设重量范围时,所述数据汇聚节点获取目标时间段内的视频;所述目标时间段是指第一时间点与所述第二时间点之间时间段;
其中,所述视频是面向所述货物的监视器录制的视频。
S706、所述数据汇聚节点对所述视频进行分析以确定所述目标时间段内所述货物是否存在非法转移;
其中,可以理解的是,可以分析目标时间段内是否有机械对货物进行操作,如果有机械对货物进行操作,那么该操作对应的操作指令是否合法。
另外,可以分析是否有人触碰货物,如果有人触碰货物,那么触碰货物的人是否为授权的人,比如是否是工作人员。
具体的,所述数据汇聚节点对所述视频进行分析以确定所述目标时间段内所述货物是否存在非法转移,包括:所述数据汇聚节点按照预设时间间隔对所述视频进行截图;所述数据汇聚节点对所述截图进行分析以确定所述货物的形状是否发生变化;确定货物形状发生变化的目标截图;确定目标截图对应的目标时间点;判断在所述目标时间点是否有对所述货物进行转移的操作指令;当在所述目标时间点没有对所述货物进行转移的操作指令时,则确定存在非法操作。反之,则是合法操作。
其中,预设时间间隔可以是系统默认的还可以是用户设置的。可以理解的是,如果按照当前的时间间隔未能找到目标截图,那么数据汇聚节点可以重新设置时间间隔,比如将时间间隔设置的更小。比如原来的时间间隔好似10s,那么此次可以设置为5s。
货物的形状发生变化,比如可以是货物的长宽高发生变化。
可选的,所述数据汇聚节点对所述视频进行分析以确定所述目标时间段内所述货物是否存在非法转移,包括:
所述数据汇聚节点按照预设时间间隔对所述视频进行截图;所述数据汇聚节点对所述截图进行分析以确定是否有人接触所述货物;确定人与货物接触的目标截图;对所述目标截图中的人进行人脸识别以确定是否为合法的工作人员;当不是合法的工作人员时,则确定存在非法操作。
比如,将识别出的人脸与预设的人脸集合进行匹配,该预设的人脸集合中是授权的工作人员,如果匹配上则说明是合法的工作人员,反之则不是合法的工作人员。可以将该非法的人员的图像发送给服务器。
其中,可以理解的是,除了用视频对非法转移进行监测外,也可利用RFID、门磁和或红外探测器等辅助监控设备来监控货物是否被接触。
S707、当确定所述目标时间段内所述货物存在非法转移时,所述数据汇聚节点向服务器发送告警信息以使得的所述服务器向与所述第一磅秤对应的用户终端进行告警。
另外,结合上述实施例,需要指出的是,比如工作人员的工作时间是8:00-18:00。那么如果货物重量在这个时间段之外发生变化,就要进行告警。具体的,所述数据汇聚节点判断所述第二时间点是否位于工作人员的工作时间段;当所述第二时间点没有位于所述工作人员的工作时间段时,则向所述服务器发送告警提示。
另外,需要指出的是,所述数据汇聚节点与所述第一磅秤通过有线或无线的方式进行通信。
另外,进一步需要指出的是,图5所示数据汇聚节点120可执行图7所述的方法。在此不再详细赘述。
本申请实施例中主要是以利用摄像头拍摄的视频信息来分析判断货物是否被接触,当然在某些情况下,也可利用RFID、门磁和或红外探测器等辅助监控设备来监控货物是否被接触,基于货物是否被接触的情况,进行相关的报警误判。
本申请实施例中主要是以由数据汇聚结点来将相关质量阈值与磅秤上报的称重质量进行比较,并且由数据汇聚结点基于比较结果发出相关告警为例的。当然,在其它一些实施方式中,也可由数据汇聚结点来将质量阈值与磅秤上报的称重质量进行比较,而由服务器基于数据汇聚结点的比较结果发出相关告警,或者,也可由服务器来将质量阈值与磅秤上报的称重质量进行比较,并且由服务器基于数据汇聚结点的比较结果发出相关告警,或者,也可由磅秤来将质量阈值与磅秤的称重质量进行比较,并且由数据汇聚结点或服务器基于磅秤的比较结果发出相关告警。具体实施方式可由相关实施例来类推。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的一种基于图像的解锁屏方法及用户终端进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种防止误报警的方法,其特征在于,所述方法包括:
数据汇聚节点接收第一磅秤反馈的第一时间点的货物重量;
所述数据汇聚节点接收第一磅秤反馈的第二时间点的货物重量;
所述数据汇聚节点计算所述第一时间点的货物重量和第二时间点的货物重量之间的重量差值;
所述数据汇聚节点判断所述重量差值是否位于预设重量范围;
当所述重量差值超过所述预设重量范围时,所述数据汇聚节点获取目标时间段内的视频;所述目标时间段是指第一时间点与所述第二时间点之间时间段;
所述数据汇聚节点对所述视频进行分析以确定所述目标时间段内所述货物是否存在非法转移;
当确定所述目标时间段内所述货物存在非法转移时,所述数据汇聚节点向服务器发送告警信息以使得的所述服务器向与所述第一磅秤对应的用户终端进行告警。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据汇聚节点对所述视频进行分析以确定所述目标时间段内所述货物是否存在非法转移,包括:
所述数据汇聚节点按照预设时间间隔对所述视频进行截图;
所述数据汇聚节点对所述截图进行分析以确定所述货物的形状是否发生变化;
确定货物形状发生变化的目标截图;
确定目标截图对应的目标时间点;
判断在所述目标时间点是否有对所述货物进行转移的操作指令;
当在所述目标时间点没有对所述货物进行转移的操作指令时,则确定存在非法操作。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据汇聚节点对所述视频进行分析以确定所述目标时间段内所述货物是否存在非法转移,包括:
所述数据汇聚节点按照预设时间间隔对所述视频进行截图;
所述数据汇聚节点对所述截图进行分析以确定是否有人接触所述货物;
确定人与货物接触的目标截图;
对所述目标截图中的人进行人脸识别以确定是否为合法的工作人员;
当不是合法的工作人员时,则确定存在非法操作。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述数据汇聚节点判断所述第二时间点是否位于工作人员的工作时间段;
当所述第二时间点没有位于所述工作人员的工作时间段时,则向所述服务器发送告警提示。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述数据汇聚节点与所述第一磅秤通过有线或无线的方式进行通信。
6.一种数据汇聚节点,其特征在于,所述数据汇聚节点括存储器和处理器;其中,所述存储器中存储有程序代码,当所述程序代码运行时,处理器执行以下操作:
接收第一磅秤反馈的第一时间点的货物重量;
接收第一磅秤反馈的第二时间点的货物重量;
计算所述第一时间点的货物重量和第二时间点的货物重量之间的重量差值;
判断所述重量差值是否位于预设重量范围;
当所述重量差值超过所述预设重量范围时,获取目标时间段内的视频;所述目标时间段是指第一时间点与所述第二时间点之间时间段;
对所述视频进行分析以确定所述目标时间段内所述货物是否存在非法转移;
当确定所述目标时间段内所述货物存在非法转移时,向服务器发送告警信息以使得的所述服务器向与所述第一磅秤对应的用户终端进行告警。
7.根据权利要求6所述的节点,其特征在于,所述数据汇聚节点对所述视频进行分析以确定所述目标时间段内所述货物是否存在非法转移,包括:
按照预设时间间隔对所述视频进行截图;
对所述截图进行分析以确定所述货物的形状是否发生变化;
确定货物形状发生变化的目标截图;
确定目标截图对应的目标时间点;
判断在所述目标时间点是否有对所述货物进行转移的操作指令;
当在所述目标时间点没有对所述货物进行转移的操作指令时,则确定存在非法操作。
8.根据权利要求6所述的节点,其特征在于,所述数据汇聚节点对所述视频进行分析以确定所述目标时间段内所述货物是否存在非法转移,包括:
按照预设时间间隔对所述视频进行截图;
对所述截图进行分析以确定是否有人接触所述货物;
确定人与货物接触的目标截图;
对所述目标截图中的人进行人脸识别以确定是否为合法的工作人员;
当不是合法的工作人员时,则确定存在非法操作。
9.根据权利要求6所述的节点,其特征在于,所述处理器还用于执行以下操作:
判断所述第二时间点是否位于工作人员的工作时间段;
当所述第二时间点没有位于所述工作人员的工作时间段时,则向所述服务器发送告警提示。
10.根据权利要求6至9任一所述的节点,其特征在于,所述数据汇聚节点与所述第一磅秤通过有线或无线的方式进行通信。
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