KR20180012379A - 건강 상태 분석 장치 및 방법 - Google Patents

건강 상태 분석 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20180012379A
KR20180012379A KR1020160094900A KR20160094900A KR20180012379A KR 20180012379 A KR20180012379 A KR 20180012379A KR 1020160094900 A KR1020160094900 A KR 1020160094900A KR 20160094900 A KR20160094900 A KR 20160094900A KR 20180012379 A KR20180012379 A KR 20180012379A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
health
analyzing
association
health state
Prior art date
Application number
KR1020160094900A
Other languages
English (en)
Inventor
손영성
박준희
조준
한효녕
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Priority to KR1020160094900A priority Critical patent/KR20180012379A/ko
Publication of KR20180012379A publication Critical patent/KR20180012379A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/22Social work
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021Measuring pressure in heart or blood vessels
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14532Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Emergency Medicine (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

본 발명은 건강 상태 분석 장치 및 방법에 관한 것으로 더욱 상세하게는 홈 네트워크를 이용한 건강 상태 분석 장치 및 방법에 관한 것이다.

Description

건강 상태 분석 장치 및 방법 {APPARATUS AND METHOD FOR ANALYZING USER HEALTH STATUS USING ACTIVITY HISTORY}
본 발명은 건강 상태 분석 장치 및 방법에 관한 것으로 더욱 상세하게는 홈 네트워크를 이용한 건강 상태 분석 장치 및 방법에 관한 것이다.
최근 고령화 사회의 진행으로 노인 인구가 증가하고 있다. 따라서, 노인의 건강 상태를 모니터링하고, 위급 상황 시 신속히 대처하기 위한 건강 관리 시스템이 요구된다. 그리고, 이러한 요구에 따라 최근 사용자의 몸에 센서를 부착하여 맥박, 혈압, 체온 등의 생체정보를 측정하고, 건강 상태를 모니터링 하는 헬스 케어 장치가 시중에서 판매되고 있다.
기존의 헬스 케어 장치는 팔찌나 팬던트 등의 장치를 통해 사용자의 건강 상태를 모니터링하고, 위급 상황 발생 시 신속한 대처가 가능하도록 한다. 건강 상태는 사용자의 몸에 부착된 장치를 통해 체크되며, 일반적으로 손목 시계 형태로 팔에 착용하거나, 가슴에 부착하는 방법을 사용한다. 몸에 부착된 장치를 통해 혈압, 맥박, 체온 등의 생체정보가 측정되며, 측정된 생체정보가 소정의 기준을 벗어나는지 등의 여부를 모니터링 하나 센서가 무겁고, 몸에 부착할 경우 활동이 불편하다는 이유로 착용을 거부하는 등의 경우가 빈번하게 발생하고 있다. 또한, 사용자의 건강 상태를 파악하기 위해서 측정하는 항목이 추가되는 경우 그 상태 값을 해석하기 위한 규칙을 추가해야 하며, 기 확보한 상태 값들 간의 상관관계를 파악하기 힘들다. 또한, 센서를 통해 측정된 현재 상태 값만으로 한정되어 사용자의 장기간의 상태 변화를 파악하기 어렵다.
본 발명의 배경기술은 대한민국 공개특허 제 2014-0125259 (2014. 10. 28 공개)에 개시되어 있다.
본 발명은 다수의 센서 디바이스가 연결된 홈 네트워크 환경에서 사용자가 생활하면서 측정되는 센싱 데이터를 수집하고 이를 분석하여 시간 단위로 행동 기록을 생성하고 이를 클라우드 서버를 통해서 분석하여 사용자의 건강 상태를 알아내고 그 변화 추이를 알아내는 건강 상태 분석 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면 건강 상태 분석 장치가 제공된다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 건강 상태 분석 장치는 수집된 행동 정보를 분석하여 생활 패턴 정보를 생성하는 생활 패턴 정보 생성부, 수집된 건강 상태 정보를 분석하여 건강 이력 정보를 생성하는 건강 이력 정보 생성부, 복수의 사용자의 생활 패턴 정보 및 건강 상태 정보를 분석하여 연관 정보 또는 공통 특징 정보를 추출하는 연관 정보 분석부 및 연관 정보 또는 공통 특징 정보에 기초하여 사용자의 권장 생활 건강 정보를 생성하고 출력하는 생활 건강 정보 출력부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 측면에 따르면 건강 상태 분석 방법이 제공된다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 건강 상태 분석 방법은 행동 정보 및 건강 상태 정보를 수신하는 단계, 건강 상태 정보가 미리 설정된 건강 정상 범위를 벗어나는 지 판단하는 단계, 판단 결과, 미리 설정된 건강 정상 범위를 벗어나는 경우, 건강 이상 정보를 생성하고 사용자, 보호자 및 의료기관 중 적어도 하나의 통신 단말기로 전송하는 단계 및 판단 결과, 미리 설정된 건강 범위인 경우, 행동 정보 및 건강 상태 정보를 분석하여 권장 생활 생활 건강 정보를 생성하고 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명은 홈 네트워크를 통해서 클라우드 서버에 저장된 센서 값을 분석하여 시간에 따른 관련성 및 규칙을 찾아 효율적으로 건강 상태 변화를 분석할 수 있다.
본 발명은 식사기록, 수면기록 등의 행동 기록을 센서로부터 측정된 데이터의 분석에 포함시켜 사용자의 생활 방식, 즉 생활 패턴을 건강 상태 변화와 함께 분석할 수 있다.
본 발명은 행동 정보가 시계열 형식으로 저장되며 홈 게이트웨이를 통해서 클라우드 서버에 저장되어 대규모 분석 기법을 통해서 행동 기록간의 연관 관계 및 진행 사항을 파악할 수 할 수 있다.
도 1 및 도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 건강 상태 분석 시스템을 설명하기 위한 도면들.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 건강 상태 분석 장치를 설명하기 위한 도면.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 건강 상태 분석 방법을 설명하기 위한 도면들.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시 예를 상세히 설명하도록 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이하, 첨부된 도면을 참고하여, 본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 설명하도록 한다.
도 1 및 도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 건강 상태 분석 시스템을 설명하기 위한 도면들이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 건강 상태 분석 시스템은 행동 정보 센서(100), 건강 상태 측정 장치(200), 행동 건강 기록 수집 장치(300), 행동 건강 기록 저장 장치(400) 및 건강 상태 분석 장치(500)을 포함한다. 여기서, 행동 건강 기록 수집 장치(300)를 홈 게이트웨이일 수 있으며, 행동 건강 기록 저장 장치(400) 및 건강 상태 분석 장치(500)는 하나의 클라우드 서버로 일체화 되어 구성될 수 있다. 또한, 행동 건강 기록 수집 장치(300), 행동 건강 기록 저장 장치(400) 및 건강 상태 분석 장치(500)는 하나의 클라우드 서버로 일체화 되어 구성될 수 있다.
행동 정보 센서(100)는 행동 정보를 수집한다. 여기서, 행동 정보는 식사정보, 수면정보, 운동정보 및 움직임정보 중 적어도 하나를 포함하며, 생성된 시간정보를 포함한다. 행동 정보 센서(100)는 예를 들면, 침대 센서, 운동기구 센서, 가전제품 센서, 움직임 센서 및 카메라 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 침대 센서는 침대의 사용을 감지하는 무게 센서 또는 움직임 센서일 수 있다. 운동기구 센서는 운동 기록 정보를 생성할 수 있는 운동기록 측정 센서일 수 있다. 가전제품 센서는 예를 들면, TV, 냉장고, 에어컨, 컴퓨터, 도어 등을 언제 어떻게 사용했는지 사용 정보를 생성할 수 있는 사용 정보 센서일 수 있다. 카메라는 사용자를 촬영하여 영상 정보를 생성할 수 있다. 행동 정보 센서(100)는 여러 가지 센서 및 카메라를 포함하는 스마트폰을 더 포함할 수 있다.
건강 상태 측정 장치(200)는 건강 상태를 측정하여 건강 상태 정보를 생성한다. 여기서, 건강 상태 정보는 생성된 시간정보를 포함한다. 건강 상태 측정 장치(200)는 예를 들면, 혈당 측정기, 체중계, 혈압 측정기 등일 수 있으며, 건강 상태를 측정하는 어떠한 장치를 포함할 수 있다.
행동 건강 기록 수집 장치(300)는 행동 정보 센서(100) 및 건강 상태 측정 장치(200)로부터 행동 정보 및 건강 상태 정보 중 적어도 하나를 수집한다. 행동 건강 기록 수집 장치(300)는 행동 정보 센서(100)로부터 식사 정보, 수면 정보, 가전 제품 사용 정보, 운동기구 사용정보를 생성할 수 있다. 행동 건강 기록 수집 장치(300)는 예를 들면, 카메라 및 냉장고 센서 중 적어도 하나를 통하여 식사 정보를 생성하고 저장할 수 있다. 행동 건강 기록 수집 장치(300)는 예를 들면, 침대 센서를 통하여 수면 정보를 생성하고 저장할 수 있다. 행동 건강 기록 수집 장치(300)는 예를 들면, 카메라 및 운동기구 센서 중 적어도 하나에 의하여 운동기구 사용정보를 생성하고 저장할 수 있다. 행동 건강 기록 수집 장치(300)는 수집된 행동 정보에 대하여 사용자의 스마트폰 또는 컴퓨터 단말기를 통하여 수정되어 저장될 수 있다. 또한, 행동 건강 기록 수집 장치(300)는 건강 상태 측정 장치(200)로부터 건강 상태 정보를 수집할 수 있다. 행동 건강 기록 수집 장치(300)는 예를 들면, 혈당 측정기, 체중계 또는 혈압 측정기로부터 측정된 혈당 정보, 체중 정보 또는 혈압 정보를 수신하여 저장할 수 있다.
행동 건강 기록 저장 장치(400)는 행동 건강 기록 수집 장치(300)에서 수집된 행동 정보 및 건강 상태 정보 중 하나가 저장된다.
건강 상태 분석 장치(500)는 수집된 행동 정보를 분석하여 사용자의 생활 패턴 정보를 생성한다. 건강 상태 분석 장치(500)는 건강 상태 정보를 분석하여 건강 이력 정보를 생성할 수 있다. 건강 상태 분석 장치(500)는 건강 상태 정보가 미리 설정된 정상 범위가 아닌 경우 알람 정보를 전송할 수 있다. 건강 상태 분석 장치(500)는 복수의 사용자들의 행동 정보 및 건강 상태 정보를 이용하여 생활 패턴 및 건강의 연관 정보 또는 공통 특징 정보를 추출할 수 있다. 건강 상태 분석 장치(500)는 분석한 생활 패턴 정보 및 건강 이력 정보를 기초로 상응하는 권장 생활 건강 정보를 출력할 수 있다. 건강 상태 분석 장치(500)는 이후 권장 생활 건강 정보가 잘 이행되는지 수집된 행동 정보 및 건강 상태 정보를 분석하고, 분석 결과 정보를 사용자의 통신 단말기로 전송할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 건강 상태 분석 장치를 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참조하면, 건강 상태 분석 장치(500)는 생활 패턴 정보 생성부(510), 건강 이력 정보 생성부(520), 연관 정보 분석부(530), 생활 건강 정보 출력부(540) 및 생활 건강 정보 알람부(550)을 포함한다.
생활 패턴 정보 생성부(510)는 수집된 행동 정보를 분석하여 사용자의 생활 패턴 정보를 생성한다.
건강 이력 정보 생성부(520)는 수집된 건강 상태 정보를 분석하여 건강 이력 정보를 생성한다.
연관 정보 분석부(530)는 복수의 사용자의 생활 패턴 정보 및 건강 상태 정보를 분석하여 연관 정보 또는 공통 특징 정보를 추출한다. 연관 정보 분석부(530)는 예를 들면, 식사 정보, 수면 정보, 가전 제품 사용 정보 및 운동기구 사용정보 중 적어도 하나와 혈당 정보, 몸무게 정보 및 혈압 정보 중 적어도 하나의 연관 정보를 분석할 수 있다. 연관 정보 분석부(530)는 예를 들면, 식사 정보, 수면 정보, 가전 제품 사용 정보 및 운동기구 사용정보 중 적어도 둘의 연관 정보 또는 혈당 정보, 몸무게 정보 및 혈압 정보 중 적어도 둘의 연관 정보를 분석할 수 있다.
생활 건강 정보 출력부(540)는 생성한 연관 정보 또는 공통 특징 정보에 기초하여 사용자의 권장 생활 건강 정보를 생성하고 출력한다. 생활 건강 정보 출력부(540)는 예를 들면, 수집된 식사 정보 및 수면 정보와 체중 정보에 기초하여 건강에 적합한 권장 식사 메뉴 정보, 권장 운동 시간 정보 및 권장 수면 시간 정보를 생성하고 출력할 수 있다. 생활 건강 정보 출력부(540)는 예를 들면, 혈당 정보, 몸무게 정보 또는 혈압 정보가 미리 설정된 범위를 벗어나는 경우 건강 이상 정보를 생성하고 출력할 수 있다.
생활 건강 정보 알람부(550)는 출력된 권장 생활 건강 정보가 잘 이행되는지 수집된 행동 정보 및 건강 상태 정보 중 적어도 하나를 분석하고, 이행 결과 정보를 사용자, 보호자 및 의료기관 중 적어도 하나의 통신 단말기로 전송할 수 있다. 생활 건강 정보 알람부(550)는 수집된 건강 상태 정보가 미리 설정된 건강 정상 범위를 벗어나는 경우, 건강 이상 정보를 생성하고 사용자, 보호자 및 의료기관 중 적어도 하나의 통신 단말기로 전송한다. 또한, 생활 건강 정보 알람부(550)는 분석 결과 권장 생활 건강 정보가 잘 이행되지 않는 경우 알람 정보를 사용자, 보호자 및 의료기관 중 적어도 하나의 통신 단말기로 전송할 수 있다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 건강 상태 분석 방법을 설명하기 위한 도면들이다.
도 4를 참조하면, 단계 S410에서 건강 상태 분석 시스템은 행동 정보 센서(100)로부터 행동 정보를 수집한다. 여기서, 행동 정보는 앞서 설명한 바와 같이 식사정보, 수면정보, 운동정보 및 움직임정보 중 적어도 하나를 포함하며, 생성된 시간정보를 포함한다.
단계 S420에서 건강 상태 분석 시스템은 건강 측정 장치(200)로부터 건강 상태를 측정한 건강 상태 정보를 수집한다.
단계 S430에서 건강 상태 분석 시스템은 수집된 행동 정보 및 건강 상태 정보를 저장한다.
단계 S440에서 건강 상태 분석 시스템은 건강 상태 정보가 미리 설정된 건강 정상 범위를 벗어나는 지 판단한다.
단계 S450에서 건강 상태 분석 시스템은 판단 결과, 미리 설정된 건강 정상 범위를 벗어나는 경우, 건강 이상 정보를 생성하고 사용자, 보호자 및 의료기관 중 적어도 하나의 통신 단말기로 전송한다.
단계 S460에서 건강 상태 분석 시스템은 판단 결과, 미리 설정된 건강 범위인 경우, 저장된 행동 정보 및 건강 상태 정보를 분석하여 권장 생활 생활 건강 정보를 생성하고 출력한다.
도 5를 참조하여 단계 S460을 더욱 상세히 설명하면, 단계 S510에서 건강 상태 분석 시스템은 수집된 행동 정보를 분석하여 사용자의 생활 패턴 정보를 생성한다.
단계 S520에서 건강 상태 분석 시스템은 건강 상태 정보를 분석하여 건강 이력 정보를 생성한다.
단계 S530에서 건강 상태 분석 시스템은 복수의 사용자들의 생활 패턴 정보 및 건강 이력 정보를 이용하여 건강 연관 정보 또는 공통 특징 정보를 추출한다.
단계 S540에서 건강 상태 분석 시스템은 추출한 건강 연관 정보 및 공통 특징 정보에 기초하여 사용자 별 권장 생활 건강 정보를 출력한다.
단계 S550에서 건강 상태 분석 시스템은 이후 권장 생활 건강 정보가 잘 이행되는지 수집된 행동 정보 및 건강 상태 정보를 기초로 판단한다.
단계 S560에서 건강 상태 분석 시스템은 장치(100)는 판단 결과, 권장 생활 정보가 잘 이행되는 경우 이행 결과 정보를 사용자, 보호자 및 의료기관 중 적어도 하나의 통신 단말기로 전송한다.
단계 S570에서 건강 상태 분석 시스템은 분석 결과 권장 생활 건강 정보가 잘 이행되지 않는 경우 알람 정보를 사용자, 보호자 및 의료기관 중 적어도 하나의 통신 단말기로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 건강 상태 분석 방법은 다양한 서버 등의 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현될 수 있다. 또한, 본 발명에 따른 건강 상태 분석 방법을 실행하는 프로그램은 컴퓨터 수단에 설치되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 다만, 전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 행동 정보 센서
200: 건강 상태 측정 장치
300: 행동 건강 기록 수집 장치
400: 행동 건강 기록 저장 장치
500: 건강 상태 분석 장치

Claims (11)

  1. 건강 상태 분석 장치에 있어서,
    수집된 행동 정보를 분석하여 생활 패턴 정보를 생성하는 생활 패턴 정보 생성부;
    수집된 건강 상태 정보를 분석하여 건강 이력 정보를 생성하는 건강 이력 정보 생성부;
    복수의 사용자의 생활 패턴 정보 및 건강 상태 정보를 분석하여 연관 정보 또는 공통 특징 정보를 추출하는 연관 정보 분석부; 및
    상기 연관 정보 또는 공통 특징 정보에 기초하여 사용자의 권장 생활 건강 정보를 생성하고 출력하는 생활 건강 정보 출력부를 포함하는 건강 상태 분석 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 행동 정보는
    식사정보, 수면정보, 운동정보 및 움직임정보 중 적어도 하나를 포함하며,
    침대 센서, 운동기구 센서, 가전제품 센서, 움직임 센서 및 카메라 중 적어도 하나에 의해 수집되는 건강 상태 분석 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 건강 상태 정보는
    혈당 정보, 체중 정보 및 혈압 정보 중 적어도 하나를 포함하는 건강 상태 분석 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 연관 정보 분석부는
    식사 정보, 수면 정보, 가전 제품 사용 정보 및 운동기구 사용정보 중 적어도 하나와 혈당 정보, 몸무게 정보 및 혈압 정보 중 적어도 하나의 연관 정보를 분석하거나 식사 정보, 수면 정보, 가전 제품 사용 정보 및 운동기구 사용정보 중 적어도 둘의 연관 정보 또는 혈당 정보, 몸무게 정보 및 혈압 정보 중 적어도 둘의 연관 정보를 분석하는 건강 상태 분석 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 생활 건강 정보 출력부는
    상기 건강 상태 정보가 미리 설정된 건강 정상 범위를 벗어나는 경우 건강 이상 정보를 생성하고 출력하는 건강 상태 분석 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 출력된 권장 생활 건강 정보가 잘 이행되는 지 수집된 행동 정보 및 건강 상태 정보 중 적어도 하나를 분석하고, 이행 결과 정보를 전송하는 생활 건강 정보 알람부를 더 포함하는 건강 상태 분석 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 생활 건강 정보 알람부는
    수집된 건강 상태 정보가 미리 설정된 건강 정상 범위를 벗어나는 경우, 건강 이상 정보를 생성하고 사용자, 보호자 및 의료기관 중 적어도 하나의 통신 단말기로 전송하는 건강 상태 분석 장치.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 생활 건강 정보 알람부는
    상기 분석 결과 권장 생활 건강 정보가 잘 이행되지 않는 경우 알람 정보를 사용자, 보호자 및 의료기관 중 적어도 하나의 통신 단말기로 전송하는 건강 상태 분석 장치.
  9. 건강 상태 분석 방법에 있어서,
    행동 정보 및 건강 상태 정보를 수신하는 단계;
    상기 건강 상태 정보가 미리 설정된 건강 정상 범위를 벗어나는 지 판단하는 단계;
    상기 판단 결과, 미리 설정된 건강 정상 범위를 벗어나는 경우, 건강 이상 정보를 생성하고 사용자, 보호자 및 의료기관 중 적어도 하나의 통신 단말기로 전송하는 단계; 및
    상기 판단 결과, 미리 설정된 건강 범위인 경우, 행동 정보 및 건강 상태 정보를 분석하여 권장 생활 생활 건강 정보를 생성하고 출력하는 단계를 포함하는 건강 상태 분석 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 권장 생활 생활 건강 정보를 생성하고 출력하는 단계는
    행동 정보를 분석하여 사용자의 생활 패턴 정보를 생성하는 단계;
    건강 상태 정보를 분석하여 건강 이력 정보를 생성하는 단계;
    복수의 사용자들의 생활 패턴 정보 및 건강 이력 정보를 이용하여 건강 연관 정보 또는 공통 특징 정보를 추출하는 단계; 및
    추출한 건강 연관 정보 및 공통 특징 정보에 기초하여 사용자 별 권장 생활 건강 정보를 출력하는 단계를 포함하는 건강 상태 분석 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    권장 생활 건강 정보가 잘 이행되는지 수집된 행동 정보 및 건강 상태 정보를 기초로 판단하는 단계; 및
    상기 분석 결과 권장 생활 건강 정보가 잘 이행되지 않는 경우 알람 정보를 사용자, 보호자 및 의료기관 중 적어도 하나의 통신 단말기로 전송하는 단계를 포함하는 건강 상태 분석 방법.
KR1020160094900A 2016-07-26 2016-07-26 건강 상태 분석 장치 및 방법 KR20180012379A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160094900A KR20180012379A (ko) 2016-07-26 2016-07-26 건강 상태 분석 장치 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160094900A KR20180012379A (ko) 2016-07-26 2016-07-26 건강 상태 분석 장치 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20180012379A true KR20180012379A (ko) 2018-02-06

Family

ID=61228044

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160094900A KR20180012379A (ko) 2016-07-26 2016-07-26 건강 상태 분석 장치 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20180012379A (ko)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190136358A (ko) * 2018-05-30 2019-12-10 경희대학교 산학협력단 Led 조명 시스템 기반 홈 케어 네트워크 시스템
KR20210085518A (ko) * 2019-12-30 2021-07-08 (주)유비텍 개인 맞춤형 IoT 의료 시스템
CN113693572A (zh) * 2021-07-21 2021-11-26 湖北智奥物联网科技有限公司 无创多维度动态健康管理系统及装置
KR102399390B1 (ko) * 2021-04-28 2022-05-18 (주)에이아이딥 인공지능을 이용한 감성 케어 서비스 시스템 및 방법

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190136358A (ko) * 2018-05-30 2019-12-10 경희대학교 산학협력단 Led 조명 시스템 기반 홈 케어 네트워크 시스템
KR20210085518A (ko) * 2019-12-30 2021-07-08 (주)유비텍 개인 맞춤형 IoT 의료 시스템
KR102399390B1 (ko) * 2021-04-28 2022-05-18 (주)에이아이딥 인공지능을 이용한 감성 케어 서비스 시스템 및 방법
CN113693572A (zh) * 2021-07-21 2021-11-26 湖北智奥物联网科技有限公司 无创多维度动态健康管理系统及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11147451B2 (en) Integrated sensor network methods and systems
Suryadevara et al. Wireless sensor network based home monitoring system for wellness determination of elderly
Tacconi et al. Smartphone-based applications for investigating falls and mobility
KR102129730B1 (ko) 인공지능 기반의 환자상태 예측 장치 및 이를 이용한 환자상태 예측 방법
JP2018047253A (ja) 文脈的心拍数監視
KR20180012379A (ko) 건강 상태 분석 장치 및 방법
Kantoch et al. Monitoring activities of daily living based on wearable wireless body sensor network
Skubic et al. Testing classifiers for embedded health assessment
CN110197732B (zh) 一种基于多传感器的远程健康监控系统、方法与设备
JP7316038B2 (ja) 事象予測システム、センサ信号処理システム及びプログラム
Farin et al. An intelligent sensor based system for real time heart rate monitoring (HRM)
CN111919242A (zh) 用于处理多个信号的系统和方法
Wu et al. A multi-sensor fall detection system based on multivariate statistical process analysis
EP3807890B1 (en) Monitoring a subject
KR102371506B1 (ko) 건설 현장 작업자 상태 체크 시스템 및 방법
EP3160328B1 (en) Device, system and computer program for detecting a health condition of a subject
WO2020160351A1 (en) Contactless monitoring of sleep activities and body vital signs via seismic sensing
CN113384247A (zh) 照护系统与自动照护方法
US20230038108A1 (en) Real-time multi-monitoring apparatus and method using electrocardiograph
KR20160123192A (ko) 사물인터넷 기반 동물 건강관리 시스템 및 방법
EP3407028A1 (en) Information processing device, information processing method, and program
KR20210026126A (ko) 사용자 응급 상황 예측 시스템
EP3477653A1 (en) Monitoring activity of a person
Phillips II Walk detection using pulse-Doppler radar
US20220359073A1 (en) Edge-intelligent Iot-based Wearable Device For Detection of Cravings in Individuals