CN106599802A - 一种基于云技术的智能楼道监控系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于云技术的智能楼道监控系统，包括楼道监测终端、云端服务器以及远程监控终端，楼道监测终端包括身份识别模块以及健康状况评估模块。云端服务器包括，数据通信接口模块；存储模块，用于存储个人身份信息及健康状况信息；预警模块，接收身份识别信息及健康评估信息，当身份识别信息异常时，输出第一预警信号；当健康评估信息异常偏差时，输出第二预警信号；远程监控终端包括安防单元与医护单元，本发明通过识别行为特征以及测量人体生理参数的各项装置，在判定楼道内人员身份信息的同时检测楼道内相应人员的身体健康信息，在不被楼道内人员察觉或抵触的情况下完成身体健康状况参数的检测，适于在养老院等场所推广使用。

Description

一种基于云技术的智能楼道监控系统

技术领域

本发明涉及智能监控技术领域，更具体地说，它涉及一种基于云技术的智能楼道监控系统。

背景技术

随着网络技术以及监控硬件技术的不断发展，监控系统成为了安防系统中运用得最多的系统之一。现有的楼道监控系统，其主要目的在于对楼道中的状况进行实时监控，预防突发事件的发生并且提升楼道的安全性。如专利公告号为CN203951649U的中国专利，便提出了一种基于Zigebee通信的楼道LED照明及火警监控系统，其发明的主要目的便在于对楼道内的光照强度进行调节以节约能源消耗，以及预警火灾的发生等。

随着社会老龄化的加剧，越来越多的老人住进了养老院。在养老院中，老人的身体健康状况实时监测一直是老人护理方面的难题。当下许多公司推出了智能手环、贴片式心跳检测器等护理设备来对老人的健康状况进行实时监测，监测的数据存储于本地服务器或者云端服务器上，方便护理人员查询。上述仪器虽然方便，但是身体上设置大量的仪器，老人在心理上带有一定程度的抗拒感，生理上也有所不便。如何在老人自然活动状态下采集老人的健康状况信息并对其加以记录分析，是目前所有养老院所面临的难题。

发明内容

针对实际运用中养老院老人健康状况信息采集时会给老人造成不方便，并且护理比较麻烦的问题，本发明提出了一种基于云技术的智能楼道监控系统，具体方案如下：

一种基于云技术的智能楼道监控系统，包括楼道监测终端、云端服务器以及远程监控终端，

所述楼道监测终端包括，

身份识别模块，用于识别楼道内人员的行为特征信息以及生物特征信息，输出身份识别信息；

健康状况评估模块，用于测定楼道内人员的生理参数，上述生理参数经数据处理后输出健康评估信息；

所述云端服务器包括，

数据通信接口模块，通过Internet/WIFI/GPRS通信单元与楼道监测终端以及远程监控终端通信连接；

存储模块，与数据通信接口模块数据连接，用于存储楼层内常驻人员的个人身份信息及其与之对应的健康状况信息；

预警模块，与数据通信接口模块信号连接，接收所述身份识别信息及健康评估信息，当所述身份识别信息与存储模块中个人身份信息不相匹配时，输出第一预警信号；当所述健康评估信息与对应身份人员的健康状况信息出现异常偏差时，输出第二预警信号；

所述远程监控终端包括用于维持楼层安全的安防单元与用于对楼层内人员进行医疗护理的医护单元，所述安防单元接收第一预警信号动作；所述医护单元接收第二预警信号动作。

通过上述技术方案，当身份识别模块输出的身份识别信息与存储模块中的众多个人身份信息均不符时，输出第一预警信号给到安防单元，而当楼层内的身份识别信息与个人身份信息相匹配时，则根据健康状况评估模块输出的健康状况信息评估楼道内人员的健康状况，若出现一些紧急情况或者是明显的健康败坏侯征，则输出第二预警信号通知对应的医护单元。上述楼道监控系统，在满足传统的楼道监控任务的同时又能够自然地采集楼道内人员的健康状况信息，在无声无息之中关注楼道内部人员的身体健康，适于养老院推广使用。

进一步的，所述身份识别模块包括行为特征识别单元和/或生物特征识别单元；其中，

所述行为特征识别单元包括，

图像采集模块，包括多台设于楼层中的高清摄像机，用于采集楼道内人员的静态图像或动态图像；

图像处理模块，接收所述静态图像或动态图像，经图像处理后输出图像识别信号；

所述生物特征识别单元包括，

多个指纹/掌纹识别器，设于楼道扶手或者门把手上，用于检测楼道内人员的指纹或掌纹，输出指纹或掌纹识别信号；

语音识别器，设于楼道内，用于采集楼道内人员的音频信号，输出语音识别信号。

通过上述技术方案，可以有效地识别出楼道内人员的面部特征以及生物特征，通过采集楼道内人员的动态或静态的图像，结合指纹、掌纹、声音等生物特征信号，确认楼道内人员的身份，准确性高。

进一步的，所述健康状况评估模块包括：

测重组件，包括铺设于地面上的测重板，所述测重板铺设于楼道内且测重板板体与地面之间设置有多个用于检测重量的压力传感器，所述测重板的板体内设置有与所述压力传感器检测输出端电连接的监测终端处理器，监测终端处理器接收压力传感器输出的测重信号；

测温组件，包括设置于楼道内的用于检测人体体温的多个红外测温仪，所述红外测温仪的信号输出端与监测终端处理器信号连接，监测终端处理器接收红外测温仪输出的测温信号；

血压心率测量组件，包括设置于楼道中的固定式环形血压心率测量仪，所述血压心率测量仪与所述监测终端处理器信号连接，用于监测使用者血压及心率，监测终端处理器接收血压心率测量仪输出的血压心率检测信号；

监测终端处理器，其信号输入端耦接于所述测重信号、测温信号以及血压心率检测信号，信号处理后生成所述健康状况评估信息。

通过上述技术方案，可以对楼道内人员的身体主要健康参数指标进行检测，根据这些基础的参数得到一大致的健康情况预期，生成一个健康状况评估信息。

进一步的，所述测重板设置于楼层中靠近墙体扶手一侧，并内嵌于楼道地面中，所述测重板的上表面所在平面与楼道平面重合；所述红外测温仪设置于靠近测重板的墙体上，且测温探头的朝向根据站立于测重板上人员的身高可调；所述血压心率测量仪设置于楼层墙体扶手上靠近测重板的区域且其在楼层地面上的正投影区域距离测重板所在区域距离不大于0.5m；所述指纹或掌纹识别器设置于扶手上靠近血压心率测量仪处。

通过上述技术方案，只要楼道内的人员站立在测重板上并且手扶在楼道中的扶手上便可以完成各项生理参数的采集以及身份的确认，简单有效且不会对楼道内人员造成不适。

进一步的，所述预警模块包括与存储模块数据连接的数据匹配模块及数据比较模块；

所述数据匹配模块的信号输入端接收所述身份识别信息以及存储模块中的个人身份信息，若匹配失败，则输出所述第一预警信号；

所述数据比较模块的信号输入端接收所述身份识别信息以及健康评估信息，调取存储模块中与所述身份识别信息相对应人员的健康状况信息，计算比较健康状况评估信息与健康评估信息的差值，若其大于设定值，则输出所述第二预警信号。

由于健康的个人各项健康参数均会维持在一个合理的水平，当检测到的生理参数超出上述水平之后，便可以推知出健康状况出现了一定的问题，从而将上述信息发送给到医护单元。同样，当楼道内出现的人员与存储模块中的存储的人员身份信息不符时，则将上述信息发送至安防单元。分类监控，使得整个监控系统运转更加流畅。

进一步的，所述安防单元包括设置于楼层中的安防终端，所述安防终端包括设置于监控中心的监控幕墙以及配置于安防人员身上的通讯器，所述监控幕墙以及通讯器均通过云端服务器或局域网与楼层监测终端信号连接，接收所述第一预警信号动作；

所述医护单元包括与社会医疗机构或护理机构呼叫平台通讯连接的呼叫装置，所述呼叫装置通过云端服务器或局域网与楼层监测终端信号连接，接收所述第二预警信号动作。

通过上述技术方案，当楼道内有陌生人员进入时，安防人员将会收到警示信息，而当楼道内人员的健康出现问题时，相应的社会医疗季候或者监护机构将会收到警示信息并采取相应的动作。

进一步的，所述楼道监控终端还包括用于记录楼道内人员活动范围的活动范围记录模块，所述活动范围记录模块包括地址存储器，与所述预警模块信号连接，当所述身份识别信息与存储模块中个人身份信息匹配成功时，将所述个人身份信息以及其所在的位置信息、时间信息存入至所述地址存储器中生成活动范围信息，所述地址存储器与云端服务器数据连接用于将上述活动范围信息上传至云端服务器。

通过上述技术方案，可以对楼道内人员的活动范围加以记录，了解各个常驻人员的运动量。

进一步的，所述远程监控终端还包括一实时监护单元，实时监护单元包括多个与云端服务器通信连接的手持移动终端，所述手持移动终端与云端服务器之间设置有用于限制手持移动终端访问云端服务器中数据的权限校验模块。

通过上述技术方案，可以实现多点远程监控，并且权限校验模块可以清晰地限定无关人员获取上述监护信息，保证信息的安全性。

进一步的，所述行为特征识别单元中还包括一基于楼道内人员图像特征的行为警示模块，所述行为警示模块与所述预警模块信号连接，所述行为警示模块通过图像处理模块处理所述静态图像或动态图像，预警方法步骤如下：

S1，图像处理模块接收所述静态图像或动态图像，若为动态图像，则采集动态图像中的若干帧图像作为静态图像；

S2，对上述静态图像做图像增强处理以便于后期识别；

S3，通过对比，采集前后若干张静态图像中人员身体特征位置相对于楼层地面保持不变的静态点位，选取若干静态点位与楼层地面之间构成封闭多边形；

S4，利用软件模块计算上述任意多边形的面积大小S=k*f(x),其中f(x)为任意多边形面积大小计算式，k为修正系数，该修正系数与被拍摄人员距离高清摄像机的距离相关联；

S5，若图像面积S小于设定值，延时预定时间，待确认；

S6，若图像面积S仍然小于设定值，输出警示信号至预警模块，后通过云端服务器或局域网传送至远程监控终端。

通过上述方案，当楼道内人员摔倒时，其与地面之间所成的多边形面积将会变小，当其小于一定值后则可以断定出楼道内人员摔倒或至少处于一个非正常的状态，当这种状态延续设定时间后，输出警示信号给到远程监控终端。

与现有技术相比，本发明通过识别楼道内人员的面部特征、声音、指纹或掌纹以及测量人体生理参数的各项装置，在判定楼道内人员身份信息的同时检测楼道内相应人员的身体健康信息，在不被楼道内人员察觉或抵触的情况下完成身体健康状况参数的检测，适于在养老院等场所推广使用。

附图说明

图1为本发明的整体示意图；

图2为本发明的结构框架示意图；

图3为本发明的硬件示意图。

附图标志：1、楼道监测终端；2、云端服务器；3、远程监控终端；10、身份识别模块；101、行为特征识别单元；102、生物特征识别单元；1011、图像采集模块；1012、图像处理模块；1021、指纹识别器；1022、掌纹识别器；1023、语音识别器；11、健康状况评估模块；111、测重组件；1111、测重板；1112、压力传感器；1113、监测终端处理器；112、测温组件；113、血压心率测量组件；12、活动范围记录模块；13、实时监护单元；131、权限校验模块；132、手持移动终端；20、数据通信接口模块；21、存储模块；22、预警模块；30、安防单元；31、医护单元；221、数据匹配模块；222、数据比较模块；301、通讯器；302、监控幕墙。

具体实施方式

下面结合实施例及图对本发明作进一步的详细说明，但本发明的实施方式不仅限于此。

如图1～2所示，一种基于云技术的智能楼道监控系统，主要包括楼道监测终端1、云端服务器2以及远程监控终端3，楼道监测终端1、云端服务器2以及远程监控终端3均通过网络通信连接。

其中，楼道监测终端1包括身份识别模块10、健康状况评估模块11。云端服务器2包括数据通信接口模块20、存储模块21以及预警模块22。远程监控终端3包括用于维持楼层安全的安防单元30与用于对楼层内人员进行医疗护理的医护单元31。

对于身份识别模块10，主要用于识别楼道内人员的行为特征信息以及生物特征信息，输出身份识别信息。具体而言，身份识别模块10包括行为特征识别单元101和/或生物特征识别单元102。行为特征识别单元101进一步包括图像采集模块1011以及图像处理模块1012。

其中，图像采集模块1011包括多台设于楼层中的高清摄像机，用于采集楼道内人员的静态图像或动态图像。图像处理模块1012与上述高清摄像机的输出端信号连接，接收静态图像或动态图像，经图像处理后输出图像识别信号。

在本发明中，结合图像采集模块1011以及图形处理模块，行为特征识别单元101还包括一基于楼道内人员图像特征的行为警示模块，行为警示模块与预警模块22信号连接，行为警示模块通过图像处理模块1012处理静态图像或动态图像，具体而言，预警方法步骤如下：

S1，图像处理模块1012接收静态图像或动态图像，若为动态图像，则采集动态图像中的若干帧图像作为静态图像；

S2，对上述静态图像做图像增强处理以便于后期识别；

S3，通过对比，采集前后若干张静态图像中人员身体特征位置相对于楼层地面保持不变的静态点位，选取若干静态点位与楼层地面之间构成封闭多边形；

S4，利用软件模块计算上述任意多边形的面积大小S=k*f(x),其中f(x)为任意多边形面积大小计算式，k为修正系数，该修正系数与被拍摄人员距离高清摄像机的距离相关联；

S5，若图像面积S小于设定值，延时预定时间，待确认；

S6，若图像面积S仍然小于设定值，输出警示信号至预警模块22，后通过云端服务器2或局域网传送至远程监控终端3。

当楼道内人员摔倒时，其身上所佩戴的RFID位置标签与地面之间所成的多边形面积将会变小，当其小于一定值后则可以断定出楼道内人员摔倒或至少处于一个非正常的状态，当这种状态延续设定时间后，输出警示信号给到远程监控终端3。

生物特征识别单元102包括多个指纹/掌纹识别器存储模块以及语音识别器1023，指纹/掌纹识别器存储模块设于楼道扶手或者门把手上，用于检测楼道内人员的指纹或掌纹，输出指纹或掌纹识别信号。语音识别器1023设于楼道内，用于采集楼道内人员的音频信号，输出语音识别信号。

上述身份识别模块10，综合采集了楼道内人员的静态或者动态图像以及声音，指纹或者掌纹等信息，可以方便快速地确认楼道内人员的身份信息。

对于健康状况评估模块11，主要用于测定楼道内人员的生理参数，上述生理参数经数据处理后输出健康评估信息。

如图2和图3所示，健康状况评估模块11主要采集楼道内人员的体重、体温、血压、心率等参数，对应的，健康状况评估模块11包括测重组件111、测温组件112以及血压心率测量组件113。

测重组件111包括铺设于地面上的测重板1111，为了确保测重板1111上仅有一个人站立，测重板1111的面积大小不大于1m2,并且在测重板1111的表面上设置有工人站立的标志。测重板1111铺设于楼道内且测重板1111板体与地面之间设置有多个用于检测重量的压力传感器1112，测重板1111的板体内设置有与压力传感器1112检测输出端电连接的监测终端处理器1113，监测终端处理器1113接收压力传感器1112输出的测重信号。上述监测终端传感器包括一单片机或FPGA组成的处理电路，压力传感器1112的信号输出端与上述处理电路信号连接。

测温组件112包括设置于楼道内的用于检测人体体温的多个红外测温仪，红外测温仪的信号输出端与监测终端处理器1113信号连接，监测终端处理器1113接收红外测温仪输出的测温信号。在本实施例中优选地采用非接触式的电子测温枪，通过扫描人体表面的红外图像得到人体的体温信号。

血压心率测量组件113包括设置于楼道中的固定式环形血压心率测量仪，在现有技术中已经出现固定式的只供人体手臂穿过的环形血压心率测量仪。血压心率测量仪与监测终端处理器1113信号连接，用于监测使用者血压及心率，监测终端处理器1113接收血压心率测量仪输出的血压心率检测信号。

为了将上述各个检测信号都综合起来，健康状况评估模块11还包括监测终端处理器1113，其信号输入端耦接于测重信号、测温信号以及血压心率检测信号，上述信号经过滤波采样之后，生成一个数据列表，如EXCEL表等，健康状况评估信息记录在上述表格中。

优化的，测重板1111设置于楼层中靠近墙体扶手一侧，并内嵌于楼道地面中，优选的，上述测重板1111设置在楼道内靠窗的位置，当楼道内的人员靠近窗户时便能够自然地进行各项健康检查。为了避免测重板1111给楼道内人员带来不便，测重板1111的上表面所在平面与楼道平面重合。红外测温仪设置于靠近测重板1111的墙体上，且测温探头的朝向根据站立于测重板1111上人员的身高可调，简单而言，红外测温仪铰接在楼道的墙壁上。血压心率测量仪设置于楼层墙体扶手上靠近测重板1111的区域且其在楼层地面上的正投影区域距离测重板1111所在区域距离不大于0.5m，当楼道内人员的站立在窗前，便可以将手自然地放置于血压心率测量仪上。指纹或掌纹识别器存储模块设置于楼道内靠近窗台的扶手上且靠近血压心率测量仪处，以便楼道内人员双手穿过血压心率测量仪后双手的指纹或者掌纹能够被顺利采集。

云端服务器2包括数据通信接口模块20、存储模块21以及预警模块22，数据通信接口模块20通过Internet/WIFI/GPRS通信模块与楼道监测终端1以及远程监控终端3通信连接。存储模块21包括云端存储器，与数据通信接口模块20数据连接，用于存储楼层内常驻人员的个人身份信息及其与之对应的健康状况信息。

预警模块22与数据通信接口模块20信号连接，接收身份识别信息及健康评估信息，当身份识别信息与存储模块21中个人身份信息不相匹配时，输出第一预警信号；当健康评估信息与对应身份人员的健康状况信息出现异常偏差时，输出第二预警信号。

为实现上述功能，预警模块22包括与存储模块21数据连接的数据匹配模块221及数据比较模块222。数据匹配模块221的信号输入端接收身份识别信息以及存储模块21中的个人身份信息，若匹配失败，则输出第一预警信号。数据比较模块222的信号输入端接收身份识别信息以及健康评估信息，调取存储模块21中与身份识别信息相对应人员的健康状况信息，计算比较健康状况评估信息与健康评估信息的差值，若其大于设定值，则输出第二预警信号。

远程监控终端3包括用于维持楼层安全的安防单元30与用于对楼层内人员进行医疗护理的医护单元31，安防单元30接收第一预警信号动作；医护单元31接收第二预警信号动作。

详述的，安防单元30包括设置于楼层中的安防终端，安防终端包括设置于监控中心的监控幕墙302以及配置于安防人员身上的通讯器301，监控幕墙302以及通讯器301均通过云端服务器2或局域网与楼层监测终端信号连接，接收第一预警信号后采取相应的警示动作。

医护单元31包括与社会医疗机构或护理机构呼叫平台通讯连接的呼叫装置，呼叫装置通过云端服务器2或局域网与楼层监测终端信号连接，接收第二预警信号后采取相应的警示动作。

为了方便相关人员能够随时随地地了解楼道内的情况，远程监控终端3还包括一实时监护单元13，实时监护单元13包括多个与云端服务器2通信连接的手持移动终端132，如智能手机等。为了方便管理，手持移动终端132与云端服务器2之间设置有用于限制手持移动终端132访问云端服务器2中数据的权限校验模块131安防单元30。

为了对楼道内人员的活动范围加以记录，了解各个常驻人员的运动量，楼道监控终端还包括用于记录楼道内人员活动范围的活动范围记录模块12，活动范围记录模块12包括地址存储器，与预警模块22信号连接，当身份识别信息与存储模块21中个人身份信息匹配成功时，将个人身份信息以及其所在的位置信息、时间信息存入至地址存储器中生成活动范围信息，地址存储器与云端服务器2数据连接用于将上述活动范围信息上传至云端服务器2。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于云技术的智能楼道监控系统，包括楼道监测终端(1)、云端服务器(2)以及远程监控终端(3)，其特征在于，

所述楼道监测终端(1)包括，

身份识别模块(10)，用于识别楼道内人员的行为特征信息以及生物特征信息，输出身份识别信息；

健康状况评估模块(11)，用于测定楼道内人员的生理参数，上述生理参数经数据处理后输出健康评估信息；

所述云端服务器(2)包括，

数据通信接口模块(20)，通过Internet/WIFI/GPRS通信单元与楼道监测终端(1)以及远程监控终端(3)通信连接；

存储模块(21)，与数据通信接口模块(20)数据连接，用于存储楼层内常驻人员的个人身份信息及其与之对应的健康状况信息；

预警模块(22)，与数据通信接口模块(20)信号连接，接收所述身份识别信息及健康评估信息，当所述身份识别信息与存储模块(21)中个人身份信息不相匹配时，输出第一预警信号；当所述健康评估信息与对应身份人员的健康状况信息出现异常偏差时，输出第二预警信号；

所述远程监控终端(3)包括用于维持楼层安全的安防单元(30)与用于对楼层内人员进行医疗护理的医护单元(31)，所述安防单元(30)接收第一预警信号动作；所述医护单元(31)接收第二预警信号动作。

2.根据权利要求1所述的基于云技术的智能楼道监控系统，其特征在于，所述身份识别模块(10)包括行为特征识别单元(101)和/或生物特征识别单元(102)；其中，

所述行为特征识别单元(101)包括，

图像采集模块(1011)，包括多台设于楼层中的高清摄像机，用于采集楼道内人员的静态图像或动态图像；

图像处理模块(1012)，接收所述静态图像或动态图像，经图像处理后输出图像识别信号；

所述生物特征识别单元(102)包括，

多个指纹/掌纹识别器(1022(存储模块(21)))，设于楼道扶手或者门把手上，用于检测楼道内人员的指纹或掌纹，输出指纹或掌纹识别信号；

语音识别器(1023)，设于楼道内，用于采集楼道内人员的音频信号，输出语音识别信号。

3.根据权利要求2所述的基于云技术的智能楼道监控系统，其特征在于，所述健康状况评估模块(11)包括：

测重组件(111)，包括铺设于地面上的测重板(1111)，所述测重板(1111)铺设于楼道内且测重板(1111)板体与地面之间设置有多个用于检测重量的压力传感器(1112)，所述测重板(1111)的板体内设置有与所述压力传感器(1112)检测输出端电连接的监测终端处理器(1113)，监测终端处理器(1113)接收压力传感器(1112)输出的测重信号；

测温组件(112)，包括设置于楼道内的用于检测人体体温的多个红外测温仪，所述红外测温仪的信号输出端与监测终端处理器(1113)信号连接，监测终端处理器(1113)接收红外测温仪输出的测温信号；

血压心率测量组件(113)，包括设置于楼道中的固定式环形血压心率测量仪，所述血压心率测量仪与所述监测终端处理器(1113)信号连接，用于监测使用者血压及心率，监测终端处理器(1113)接收血压心率测量仪输出的血压心率检测信号；

监测终端处理器(1113)，其信号输入端耦接于所述测重信号、测温信号以及血压心率检测信号，信号处理后生成所述健康状况评估信息。

4.根据权利要求3所述的基于云技术的智能楼道监控系统，其特征在于，所述测重板(1111)设置于楼层中靠近墙体扶手一侧，并内嵌于楼道地面中，所述测重板(1111)的上表面所在平面与楼道平面重合；所述红外测温仪设置于靠近测重板(1111)的墙体上，且测温探头的朝向根据站立于测重板(1111)上人员的身高可调；所述血压心率测量仪设置于楼层墙体扶手上靠近测重板(1111)的区域且其在楼层地面上的正投影区域距离测重板(1111)所在区域距离不大于0.5m；所述指纹或掌纹识别器(1022(存储模块(21)))设置于扶手上靠近血压心率测量仪处。

5.根据权利要求1所述的基于云技术的智能楼道监控系统，其特征在于，所述预警模块(22)包括与存储模块(21)数据连接的数据匹配模块(221)及数据比较模块(222)；

所述数据匹配模块(221)的信号输入端接收所述身份识别信息以及存储模块(21)中的个人身份信息，若匹配失败，则输出所述第一预警信号；

所述数据比较模块(222)的信号输入端接收所述身份识别信息以及健康评估信息，调取存储模块(21)中与所述身份识别信息相对应人员的健康状况信息，计算比较健康状况评估信息与健康评估信息的差值，若其大于设定值，则输出所述第二预警信号。

6.根据权利要求1所述的基于云技术的智能楼道监控系统，其特征在于，所述安防单元(30)包括设置于楼层中的安防终端，所述安防终端包括设置于监控中心的监控幕墙(302)以及配置于安防人员身上的通讯器(301)，所述监控幕墙(302)以及通讯器(301)均通过云端服务器(2)或局域网与楼层监测终端信号连接，接收所述第一预警信号动作；

所述医护单元(31)包括与社会医疗机构或护理机构呼叫平台通讯连接的呼叫装置，所述呼叫装置通过云端服务器(2)或局域网与楼层监测终端信号连接，接收所述第二预警信号动作。

7.根据权利要求1所述的基于云技术的智能楼道监控系统，其特征在于，所述楼道监控终端还包括用于记录楼道内人员活动范围的活动范围记录模块(12)，所述活动范围记录模块(12)包括地址存储器，与所述预警模块(22)信号连接，当所述身份识别信息与存储模块(21)中个人身份信息匹配成功时，将所述个人身份信息以及其所在的位置信息、时间信息存入至所述地址存储器中生成活动范围信息，所述地址存储器与云端服务器(2)数据连接用于将上述活动范围信息上传至云端服务器(2)。

8.根据权利要求1所述的基于云技术的智能楼道监控系统，其特征在于，所述远程监控终端(3)还包括一实时监护单元(13)，实时监护单元(13)包括多个与云端服务器(2)通信连接的手持移动终端(132)，所述手持移动终端(132)与云端服务器(2)之间设置有用于限制手持移动终端(132)访问云端服务器(2)中数据的权限校验模块(131(安防单元(30)))。

9.根据权利要求2所述的基于云技术的智能楼道监控系统，其特征在于，所述行为特征识别单元(101)中还包括一基于楼道内人员图像特征的行为警示模块，所述行为警示模块与所述预警模块(22)信号连接，所述行为警示模块通过图像处理模块(1012)处理所述静态图像或动态图像，预警方法步骤如下：

S1，图像处理模块(1012)接收所述静态图像或动态图像，若为动态图像，则采集动态图像中的若干帧图像作为静态图像；

S2，对上述静态图像做图像增强处理以便于后期识别；

S3，通过对比，采集前后若干张静态图像中人员身体特征位置相对于楼层地面保持不变的静态点位，选取若干静态点位与楼层地面之间构成封闭多边形；

S4，利用软件模块计算上述任意多边形的面积大小S=k*f(x),其中f(x)为任意多边形面积大小计算式，k为修正系数，该修正系数与被拍摄人员距离高清摄像机的距离相关联；

S5，若图像面积S小于设定值，延时预定时间，待确认；

S6，若图像面积S仍然小于设定值，输出警示信号至预警模块(22)，后通过云端服务器(2)或局域网传送至远程监控终端(3)。