CN107483860A - 适于提高破案效率的安防监控视频存储与回放方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种适于提高破案效率的安防监控视频存储与回放方法;包括如下步骤:以每一帧监控画面的摄取时刻为元素,编制一个一维时间表;建立一个存储监控画面的图像库,先将第一帧监控画面的摄取时刻添加到所述时间表的起始位置,并将第一帧监控画面存入所述图像库;并建立第一帧画面的摄取时刻与图像数据之间的映射;对于每一帧监控画面,将其摄取时刻添加至时间表的末尾;并将其图像数据与前一帧监控画面所对应的图像数据相比较,两者差异在规定范围内时,摒弃当前帧的图像数据,而将当前帧的摄取时刻映射至前一帧监控画面所对应的图像数据;该方法可以显著降低监控视频的存储数据量。
Description
技术领域
本发明涉及电子安防系统领域,特别地,是涉及一种安防监控视频存储与回放方法。
背景技术
在安防监控领域,目前广泛采用的是监控画面的连续摄取、连续存储,以及连续回放模式。按照该模式,在连续监控的情况下,由于监控画面的总帧数巨大,对于高清监控画面而言,各帧画面本身的数据量亦很大,这样,一小段时间的监控视频的数据量就十分庞大,这对于目前普遍流行的网络摄像头而言,视频存储空间是一个极大的考验,若需要申请网络服务器进行监控视频存储,其成本十分昂贵。另一方面,对于目前的安防监控视频而言,若要在出现安防事件后,调取回放监控视频,只能以快进的方式连续播放视频,并在视频中捕捉偶然出现的事件画面,其等待的时间十分漫长,在多角度监控的情况下,需要以此方式回播多段视频,工作量十分艰巨,不利于迅速破案。
发明内容
针对上述问题,本发明的目的在于提供一种安防监控视频存储与回放方法,该方法可以显著降低监控视频的存储数据量,并有利于迅速调取安防事件画面。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
对于所述安防监控视频的存储方法,包括如下步骤:
一、以每一帧监控画面的摄取时刻为元素,编制一个一维时间表;
二、建立一个存储监控画面的图像库,先将第一帧监控画面的摄取时刻添加到所述时间表的起始位置,并将第一帧监控画面存入所述图像库;并建立第一帧画面的摄取时刻与图像数据之间的映射;
三、对于每一帧监控画面,将其摄取时刻添加至所述时间表的末尾;并将其图像数据与前一帧监控画面所对应的图像数据相比较,两者差异在规定范围内时,摒弃当前帧的图像数据,而将当前帧的摄取时刻映射至前一帧监控画面所对应的图像数据;若两者差异超出规定范围,则将当前帧的图像数据存入所述图像库,并建立当前帧画面的摄取时刻与当前帧的图像数据之间的映射。
作为优选,在存储所述监控画面时,首先建立一个与所述监控画面的分辨率相对应的M×N(M<N)的矩阵;然后将监控画面的每一个像素点的颜色值作为该矩阵的各元素;在比较两帧监控画面的图像数据时,按照如下方法:1、将两帧监控画面所对应的图像矩阵直接作差,得到一个差异矩阵;2、计算所述差异矩阵中各元素的平方和,所述平方和小于规定值时,判定为所述两帧监控画面的图像数据未超出规定范围。
作为优选,在存储所述监控画面时,首先建立一个与所述监控画面的分辨率相对应的M×N(M<N)的矩阵;然后将监控画面的每一个像素点的颜色值作为该矩阵的各元素;在比较两帧监控画面的图像数据时,按照如下方法:1、对于各帧监控画面所对应的图像矩阵,计算每一个颜色值与其周围各颜色值的差方之和,作为对应于每一个元素的局部结构值;2、计算各帧监控画面中所有元素的结构值总和,作为总结构值;3、计算所述两帧监控画面的总结构值之差;若所述总结构值之差小于规定值时,判定为所述两帧监控画面的图像数据未超出规定范围。
上述安防监控视频的存放方法,其有益效果在于:对于监控范围内,连续时间内静止不动的画面,仅在存储设备中存储一帧;事实上,对于大量的监控范围,其绝大部分时间内由于没有人员出入,因此,画面基本上是固定的,对于该种长时间静止的画面,如每一帧都独立存入存储设备,则存储量极其巨大,将消耗大量的空间,严重浪费存储成本;而按照上述方法,则将在不丢失监控信息的基础上,极大地缩减监控信息的存放空间。
对于所述安防监控视频的回放方法,至少包括如下一种方式:按顺序直接播放所述图像库中的每一帧监控画面;并将每一帧监控画面对应的摄取时刻显示于屏幕,如某一帧画面对应于连续的多个摄取时刻,则只显示该连续的多个时刻的首尾时刻。
上述安防监控视频的回放方法,其有益效果在于:对于监控画面中连续静止的画面,直接被缩减为一帧,因此,回放视频中仅呈现监控范围内的动态事件,而这一系列动态事件恰是监控回放作业中所需获取的关键信息,因此,在视频回放过程中,对于无用视频信息的观看时间被缩减到极小(一帧画面的时间极短),使破案等待时间几乎实现了零浪费,大幅提高了破案效率。
具体实施方式
下面对本发明进一步说明:
对于所述安防监控视频的存储方法,包括如下步骤:
一、以每一帧监控画面的摄取时刻为元素,编制一个一维时间表;第一帧监控画面的摄取时刻添加到该时间表的起始位置,此后,每一帧的摄取时刻添加到该时间表的末尾。
二、建立一个存储监控画面的图像库,将第一帧监控画面的摄取时刻添加到所述时间表的起始位置后,将第一帧监控画面的图像数据存入所述图像库;并建立第一帧监控画面的摄取时刻与图像数据之间的映射。
三、对于每一帧监控画面,将其摄取时刻添加至所述时间表的末尾后;将其图像数据与前一帧监控画面所对应的图像数据相比较,两者差异在规定范围内时,摒弃当前帧的图像数据,而将当前帧的摄取时刻映射至前一帧监控画面所对应的图像数据;若两者差异超出规定范围,则将当前帧的图像数据存入所述图像库,并建立当前帧画面的摄取时刻与当前帧的图像数据之间的映射。
在存储所述监控画面时,首先建立一个与监控画面的分辨率相对应的M×N的矩阵;然后将监控画面的每一个像素点的颜色值作为该矩阵的各元素。
在比较两帧监控画面的图像数据时,可以按照如下方法:1、将两帧监控画面所对应的图像矩阵直接作差,得到一个差异矩阵;2、计算所述差异矩阵中各元素的平方和,所述平方和小于规定值时,判定为所述两帧监控画面的图像数据未超出规定范围。该方式属于图像对比的常规方法,其特点是,对比精准,两图像只要有所不同,即认为是不同的图像。但是,在较多情况下,存在着监控画面抖动的问题,在此情况下,实际上并未出现安防事件,却需要存储多帧监控画面,显然也存在着存储空间浪费的问题。
为此,可以采用如下的方法对两帧监控画面进行比较:1、对于各帧监控画面所对应的图像矩阵,计算每一个颜色值与其周围各颜色值的差方之和,作为对应于每一个元素的局部结构值;2、计算各帧监控画面中所有元素的结构值总和,作为总结构值;3、计算所述两帧监控画面的总结构值之差;若所述总结构值之差小于规定值时,判定为所述两帧监控画面的图像数据未超出规定范围。对于抖动状态下拍摄的两帧监控画面,它们对应的图像矩阵存在大量相同的元素,仅仅是对应相同的元素所在的位置不同,但是这些元素与周围元素之间数据结构关系却是不变的,因此,将该种数据结构关系作统计后再进行对比,即可解决画面抖动状态下的重复存储问题。
按照上述安防监控视频的存放方法,对于监控范围内,连续时间内静止不动的画面,仅在存储设备中存储一帧;事实上,对于大量的监控范围,其绝大部分时间内由于没有人员出入,因此,画面基本上是固定的,对于该种长时间静止的画面,如每一帧都独立存入存储设备,则存储量极其巨大,将消耗大量的空间,严重浪费存储成本;而按照上述方法,则将在不丢失监控信息的基础上,极大地缩减监控信息的存放空间。
对于所述安防监控视频的回放方法,至少包括如下一种方式:按顺序直接播放所述图像库中的每一帧监控画面,并将每一帧监控画面对应的摄取时刻显示于屏幕,如某一帧画面对应于连续的多个摄取时刻,则只显示该连续的多个时刻的首尾时刻。
按照上述安防监控视频的回放方法,对于监控画面中连续静止的画面,直接被缩减为一帧,因此,回放视频中仅呈现监控范围内的动态事件,而这一系列动态事件恰是监控回放作业中所需获取的关键信息,因此,在视频回放过程中,对于无用视频信息的观看时间被缩减到极小(一帧画面的时间极短),使破案等待时间几乎实现了零浪费,大幅提高了破案效率。
Claims (3)
1.一种安防监控视频的存储与回放方法,存储方法包括如下步骤:
一、以每一帧监控画面的摄取时刻为元素,编制一个一维时间表;
二、建立一个存储监控画面的图像库,先将第一帧监控画面的摄取时刻添加到所述时间表的起始位置,并将第一帧监控画面存入所述图像库;并建立第一帧画面的摄取时刻与图像数据之间的映射;
三、对于每一帧监控画面,将其摄取时刻添加至所述时间表的末尾;并将其图像数据与前一帧监控画面所对应的图像数据相比较,两者差异在规定范围内时,摒弃当前帧的图像数据,而将当前帧的摄取时刻映射至前一帧监控画面所对应的图像数据;若两者差异超出规定范围,则将当前帧的图像数据存入所述图像库,并建立当前帧画面的摄取时刻与当前帧的图像数据之间的映射。
2.根据权利要求1所述的安防监控视频的存储与回放方法,其特征在于:在存储所述监控画面时,首先建立一个与所述分辨率相对应的M×N(M<N)的矩阵;然后将监控画面的每一个像素点的颜色值作为该矩阵的各元素;在比较两帧监控画面的图像数据时,按照如下方法:
1、将两帧监控画面所对应的图像矩阵直接作差,得到一个差异矩阵;
2、计算所述差异矩阵中各元素的平方和,所述平方和小于规定值时,判定为所述两帧监控画面的图像数据未超出规定范围。
3.根据权利要求1所述的安防监控视频的存储与回放方法,其特征在于:所述的回放方法,至少包括如下一种方式:按顺序直接播放所述图像库中的每一帧监控画面;并将每一帧监控画面对应的摄取时刻显示于屏幕,如某一帧画面对应于连续的多个摄取时刻,则只显示该连续的多个时刻的首尾时刻。
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Effective date of registration: 20201204 Address after: No. 149 Shawan Road, Yucheng District, Ya'an City, Sichuan Province Applicant after: Sichuan Shutian Information Technology Co.,Ltd. Address before: 213000 North District, Jiangsu, Changzhou Jin Ling North Road, Hohai University Applicant before: Chen Guodong |
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GR01 | Patent grant | ||
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