CN107481341A - 一种签到方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种签到方法及装置，其中，所述方法包括：获取第一图像；识别所述第一图像，提取所述第一图像中第一预定类型对象的面部特征信息；依据所述面部特征信息，判定所述第一预定类型对象是否包括待签到的目标对象；获取与所述第一图像关联的辅助信息；依据所述辅助信息，判断所述第一预定类型对象在签到时间是否位于预定签到位置；当所述第一预定类型对象包括所述目标对象，且所述第一预定类型对象在所述签到时间位于所述预定签到位置时，生成所述第一预定类型对象所包括所述目标对象的签到记录。

Description

一种签到方法及装置

技术领域

本发明涉及信息识别技术，具体涉及一种签到方法及装置。

背景技术

现有的考勤方式多种多样，如纸质签到、纸质打卡机、身份识别卡(ID，Identification Card)打卡机、指纹打卡机、人脸识别器等打卡工具。这些考勤工具一般是固定打卡终端。为了方便考勤，一些企业即时通讯(IM，Instant Messaging)软件配置有考勤管理功能。目前，考勤管理主要有两种方式，一种是全球定位系统(GPS，GlobalPositioning System)手动打卡，输出特定时间点的打卡记录，但此功能展现较为被动，形式比较单一。另一种是支持设置地理位置、无线保真(WIFI，Wireless Fidelity)两种考勤方式，可直接在手机端进行排班管理，设置多种班次；但这种考勤方式依然有员工作弊或误操作的风险。总之，现有的考勤方式对于员工来说，灵活性较低；对于老板来说，对员工打卡的透明化和真实度需要考证。

发明内容

有鉴于此，本发明期望提供一种签到方法及装置，至少能解决上述问题之一。

本发明的技术方案是这样实现的：

本发明提供了一种签到方法，所述方法包括：

获取第一图像；

识别所述第一图像，提取所述第一图像中第一预定类型对象的面部特征信息；

依据所述面部特征信息，判断所述第一预定类型对象是否包括待签到的目标对象；

获取与所述第一图像关联的辅助信息；

依据所述辅助信息，判断所述第一预定类型对象在签到时间是否位于预定签到位置；

当所述第一预定类型对象包括所述目标对象，且所述第一预定类型对象在所述签到时间位于所述预定签到位置时，生成所述第一预定类型对象所包括所述目标对象的签到记录。

本发明还提供了一种签到装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取第一图像；

第一识别单元，用于识别所述第一图像，提取所述第一图像中第一预定类型对象的面部特征信息；依据所述面部特征信息，判断所述第一预定类型对象是否包括待签到的目标对象；

第二识别单元，用于获取与所述第一图像关联的辅助信息；依据所述辅助信息，判断所述第一预定类型对象在签到时间是否位于预定签到位置；

生成单元，用于当所述第一预定类型对象包括所述目标对象，且所述第一预定类型对象在所述签到时间位于所述预定签到位置时，生成所述第一预定类型对象所包括所述目标对象的签到记录。

采用本发明实施例所述技术方案，提取获取的第一图像中第一预定类型对象的面部特征信息；依据所述面部特征信息，判断所述第一预定类型对象是否包括待签到的目标对象；获取与所述第一图像关联的辅助信息；依据所述辅助信息，判断所述第一预定类型对象在签到时间是否位于预定签到位置；当所述第一预定类型对象包括所述目标对象，且所述第一预定类型对象在所述签到时间位于所述预定签到位置时，生成所述第一预定类型对象所包括所述目标对象的签到记录。这样，通过第一图像的获取，无需签到人员在签到时在专用打卡终端或固定打卡终端上进行签到，签到人员可通过移动终端进行第一图像的采集和发送进行签到，提高了签到人员签到的灵活性以及签到效率。与此同时，签到装置依据面部特征信息识别是否是特定的签到人员，同时利用辅助信息，确定签到人员在签到时间是否位于预定签到位置，这样可以避免第一图像是事先采集导致的造假问题，提高了考勤的透明化和真实度。相对于现有技术中采用单一考核因素进行考勤而言，还保证了考勤的准确性。

附图说明

图1为本发明实施例提供的签到方法的实现流程示意图；

图2为本发明实施例提供的考勤时拍照的一种示意图；

图3为本发明实施例提供的基于GPS定位确定签到位置信息的一种示意图；

图4为本发明实施例提供的确定出差人员签到位置的一种示意图；

图5本发明实施例提供的一种刷脸打卡的流程示意图；

图6为本发明实施例提供的签到装置的组成结构示意图；

图7为本发明实施例提供的签到系统示意图；

图8为本发明实施例提供的现有技术中考勤机的操作流程的示意图；

图9为本发明实施例提供的一种系统结构层次框图；

图10为本发明实施例提供的定位系统的一种模型结构图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案进一步详细阐述。

实施例一

本发明实施例提供一种签到方法，所述方法可应用于终端侧或终端侧，如图1所示，所述方法主要包括：

步骤101、获取第一图像。

在一实施方式中，所述获取第一图像，包括：

终端检测到第一操作时，通过终端上的摄像装置获取所述第一图像。

这里，所述摄像装置可以是摄像头。

其中，所述第一操作可以是指由用户输入的签到请求操作，如用户点击所述IM应用上签到功能的快捷键的操作，或者用户输入语音指令。

示例性地，终端上安装有IM应用，所述IM应用支持考勤功能；所述IM应用接收到用户输入的签到请求时，如接收到用户点击所述IM应用上签到快捷键的操作时，通知终端上的摄像装置采集位于所述终端前方的图像，以获取包括待签到的目标对象的图像。

图2示出了一种考勤时拍照的示意图；如图2所示，QQ公仔站在移动终端屏幕前方，正脸面向提示方框，即可完成拍照。相对于现有技术中签到人员需要输入员工编号或往固定打卡终端中插入员工卡来说，操作非常便捷。

在另一实施方式中，所述获取第一图像，包括：

服务器接收终端发送的签到请求信息；其中，所述签到请求信息包括所述第一图像；

服务器从所述签到请求信息中获取第一图像。

步骤102、识别所述第一图像，提取所述第一图像中第一预定类型对象的面部特征信息。

在第一图像根据图像形成的图像源不同，可分为不同各类型的图形对象。例如，所述第一图像包括对人进行图像采集形成的图形对象，对景物采集形成的图形对象，对动物进行图像采集形成的图形对象。所述第一预定类型对象是指签到对象。通常情况下，所述签到对象包括人，如普通员工、中层领导、高层领导等。特殊情况下，所述签到对象还包括智能机器人，所述智能机器人具有独一无二的面部特征或用于表征其面部特征的标识。如此，能够明确提取签到对象的面部特征信息。在本实施例中所述第一预定类型对象可指人的图形对象或与人具有相似轮廓的智能机器人等指定设备的图形对象。

举例来说，某员工携带宠物鹦鹉去上班，到达公司后，通过手机上的IM应用进行签到，在进行签到时，鹦鹉站在该员工的肩膀上，手机在采集图像时，所采集的图像中既包括该员工的头像，也包括其宠物鹦鹉的头像；此时，仅需要提取该员工的面部特征信息，而无需提取鹦鹉的面部特征。

这里，当所述步骤102可由移动终端侧执行，也可由服务器侧执行。

步骤103、依据所述面部特征信息，判断所述第一预定类型对象是否包括待签到的目标对象。

在一种实施方式中，所述依据所述面部特征信息，判断所述第一预定类型对象是否包括待签到的目标对象，包括：

在数据库中查找是否有与所述面部特征信息相匹配的面部特征模板；

如果有，判定所述第一预定类型对象包括待签到的目标对象；并获取所述面部特征模板对应的身份标识信息。

其中，所述身份标识信息可包括：姓名、员工工号、部门、职位，等。

这里，当所述步骤103由移动终端侧执行时，所述数据库优选为移动终端本地数据库。当所述步骤103由服务器侧执行时，所述数据库优选为服务器侧数据库。

在一种实施方式中，所述查找是否有与所述面部特征信息相匹配的面部特征模板，包括：

比较所述面部特征信息与面部特征模板的相似度；

若所述相似度大于匹配阀值，则确定有与所述面部特征信息相匹配的面部特征模板。

这里，所述匹配阀值可以由根据考勤标准来设定。对于考勤要求非常严格的企业来说，所述匹配阀值的数值将对较高；对于考勤要求不严格的企业来说，所述匹配阀值的数值将对较低。

举例来说，所述匹配阀值分为1:1与1:N两种模式。表1示出了1:1与1:N两种模式下各种因子的对比情况。

表1

具体地，对于1:N模式：1表示从当前获取的一张图像中提取的一个面部特征样本；所述N为大于1的正整数，所述N表示在登记时对每一个签到对象采集的样本数。比较该模式与数据库中已登记的人脸模板匹配的相似度，当相似度＞设定的该模式下的匹配阀值，表示匹配成功；否则，表示匹配失败。匹配阀值设置越高，误判率越低，拒识率越高。反之，匹配阀值设置越低，误判率越高，拒识率越低。其中，匹配阀值的有效值为[x1,x2]，x1≤x2；例如，x1＝80％，x2＝100％。

作为一种实施方式，在进行人脸模板采样时，采集了N个样本。当然，所存储的N个样本可以是从同一角度采集的样本，比如分N次从同一角度采集的样本；也可以是从不同角度采集的样本，比如在同一次从不同角度采集到的N个样本。

在一具体实施方式中，比较该模式与数据库中已登记的人脸模板匹配的相似度，当相似度＞设定的该模式下的匹配阀值，包括：

若当前获取的面部特征样本与每一个人脸模板匹配的相似度均大于设定的匹配阀值，则表示匹配成功；或，

若当前获取的面部特征样本与M个人脸模板匹配的相似度均大于设定的匹配阀值，则表示匹配成功；其中，M小于N，M为大于或等于1的正整数。

具体地，对于1:1模式：左边的1表示从当前获取的一张图像中提取的一个面部特征样本；右边的1表示在登记时对每一个签到对象采集的样本数。比较该模式与数据库中已登记的人脸模板匹配的相似度，当相似度＞设定的该模式下的匹配阀值，表示匹配成功；否则，表示匹配失败。匹配阀值设置越高，误判率越低，拒识率越高。反之，匹配阀值设置越低，误判率越高，拒识率越低。其中，匹配阀值的有效值为[m1,m2]，m1≤m2；例如，m1＝70％，m2＝100％。

步骤104、获取与所述第一图像关联的辅助信息。

其中，所述辅助信息用于确定所述第一类预定对象是否位于预定位置。在本实施例中所述辅助信息包括定位所述第一类预定对象的依据信息。

可选地，所述获取与所述第一图像关联的辅助信息，包括：

获取所述第一图像的采集环境信息；

根据所述采集环境信息，确定所述第一预定类型对象在签到时间是否位于预定签到位置。

其中，所述采集环境信息是用于表征采集第一图像所在地的环境信息。比如，所述采集环境信息包括采集位置信息、采集声音信息。这里的位置信息通常是地理位置，不同的地理位置对应的环境音不同，在本实施例中利用声音信息来识别第一图像的采集位置。

作为一种实施方式，所述获取所述第一图像的采集环境信息，包括：

获取所述第一图像的采集位置信息。

如此，通过获取第一图像的采集位置信息，能够更明确地判断采集第一图像的位置是不是预设签到位置。

在一种具体实施方式中，所述获取所述第一图像的采集位置信息，包括：

获取所述第一图像时，获取采集所述第一图像的采集终端所在的位置信息。

例如，通过采集终端中的具有定位功能的设备确定位置信息；这里，具有定位功能的设备可以是全球定位系统(GPS,Global Positioning System)设备、北斗导航系统设备、格林纳斯导航系统设备，等。图3示出了一种基于GPS确定签到位置信息的示意图，如图3所示，签到位置信息为深圳市南山区腾讯大厦。

如此，通过获取采集所述第一图像的采集终端所在的位置信息，能够更直接、更准确地获知签到对象的位置，相对于签到人员自行输入签到位置来说，能有效防止考勤作弊。

在另一种具体实施方式中，所述获取所述第一图像的采集位置信息，包括：

从所述第一图像中提取第二预定类型对象的预定图像信息：

基于所述预定图像信息，判断所述第二预定类型对象是否为所述预定签到位置的标志物。

其中，所述第二预定类型对象是能够表征采集终端所在位置的物体。

这里，所述标志物可以是具有独特地理特色的建筑物、或者自然物、或者某公司或机构的标识，等等。

比如，所述第一图像中含有腾讯大厦前台的Logo，则能够判断当前采集终端已经位于腾讯大厦。

如此，还可以通过对所述第一图像进行分析，来获取所述第一图像的采集位置信息，为确定所述第一图像的采集位置信息提供了有一种实现方式，当采集终端中不具有定位功能或者定位功能未开启时，可通过该方式确定所述第一图像的采集位置信息，能够防止签到人员作弊。

需要说明的是，员工在外出差时，其考勤方式仍可选择本发明实施例所述方法。图4示出了确定出差人员签到位置的一种示意图，依然是通过自拍的形式识别员工面部，但不同的是，此时员工可以在出差时自动选择好地理位置，拍照上传周边环境，完成更为可靠的签到。对员工而言，这种签到方式高效快捷；对企业而言，防签到作弊，真实有保障。

作为一种实施方式，所述获取所述第一图像的采集环境信息，包括：

在采集所述第一图像时，采集环境声音信息；

根据所述环境声音信息判断所述第一预定类型对象是否位于预定签到位置。

其中，所述环境声音信息用于表征预定签到位置周边环境的声音信息。比如，某一大厦9:00钟开启广播，广播持续15分钟，且广播内容是对于所述大厦的简介。若采集第一图像的同时，获取到的语音信息是对于所述大厦的简介，则可以判断签到人员位于该大厦。

如此，除了通过采集位置信息来判断签到人员是否位于预定签到位置的方式之外，还可以通过环境声音信息判断签到人员是否位于预定签到位置。

这里，当所述步骤104可由移动终端侧执行，也可由服务器侧执行。

步骤105、依据所述辅助信息，判断所述第一预定类型对象在签到时间是否位于预定签到位置。

在一种实施方式中，服务器获取签到时间的方式为：

根据签到请求信息的通信参数和/或信息内容，确定所述签到时间。

所述通信参数可包括终端发送签到请求的时间，可将所述发送请求签到的时间输入到预设函数关系进行计算后得到所述签到时间。当然，也可以直接将所述发送签到的时间作为所述签到时间。所述发送签到请求的时间可以从签到请求的数据包的时间戳中提取。

所述信息内容可包括由所述签到请求中携带的时间。例如，终端在发送所述签到请求时，自动提取终端记录的时间，将该时间视为请求签到的时间。当然，签到请求中携带的时间还可为接收用户操作，例如，用户在签到界面收到输入的时间。

所述签到时间还可以是服务器接收签到请求信息的时间。

所述信息内容包括由用户主动输入的签到时间。

作为一种实施方式，所述依据所述辅助信息，判断所述第一预定类型对象在签到时间是否位于预定签到位置，包括：

比较所述签到时间与所述第一图像的采集时间；

若所述签到时间与所述第一图像的采集时间之间的时间间隔在预设时间范围内，则依据所述辅助信息，判断所述第一预定类型对象是否位于预定签到位置。

如此，通过对签到时间与采集所述第一图像的时间的判断来防止考勤作弊。

作为另一种实施方式，所述依据所述辅助信息，判断所述第一预定类型对象在签到时间是否位于预定签到位置，包括：

比较所述签到时间与所述第一图像的采集时间；

若所述签到时间与所述第一图像的采集时间之间的时间间隔在预设时间范围内，则依据所述辅助信息，判断所述第一预定类型对象是否位于预定签到位置。

也就是说，可以对签到时间进行衡量，再判断是否位于预定签到位置。

如此，通过对比签到时间与所述第一图像的采集时间之间的时间间隔，能有效防止考勤作弊。

举例来说，若一签到人员在第一天时，在公司大厅内拍了一张包含有自己头像以及公司大厅标志物的照片；在第二天签到时，将所述照片发送至服务器，显然，若对该照片进行判断时，面部识别以及位置信息均能通过，但是签到时间显然不合格。

作为另一种实施方式，所述依据所述辅助信息，判断所述第一预定类型对象在签到时间是否位于预定签到位置，包括：

依据所述辅助信息，判断所述第一预定类型对象是否位于预定签到位置；

如果是，比较所述签到时间与所述第一图像的采集时间；

若所述签到时间与所述第一图像的采集时间之间的时间间隔在预设时间范围内，则判定所述第一预定类型对象在签到时间位于预定签到位置。

也就是说，可以先判断是否位于预定签到位置，再对签到时间进行衡量。

如此，也能有效防止考勤作弊。

步骤106、当所述第一预定类型对象包括所述目标对象，且所述第一预定类型对象在所述签到时间位于所述预定签到位置时，生成所述第一预定类型对象所包括所述目标对象的签到记录。

如此，通过面部识别加上位置信息识别的双重识别方式来确定签到人员在签到时间是否位于预定签到位置，提高了考勤的透明化、真实度、准确性。

其中，所述签到记录包括：与员工身份标识信息对应的签到时间信息、签到位置信息。

需要说明的是，步骤101至步骤106只是代表签到方法中所涉及的步骤，并不代表执行顺序。例如，步骤102与步骤104可以同时进行或者调换执行顺序；步骤103与步骤105可以同时进行或者调换执行顺序。

当上述方案应用于终端侧时，在步骤106之后，所述方法还包括：终端将所述签到记录发送至服务器，以由服务器对所述签到记录进行保存。

当上述方案应用于服务器侧时，在步骤106之后，所述方法还包括：服务器对所述签到记录进行保存。

本实施例所述技术方案中，签到人员在签到时，无需在专用打卡终端或固定打卡终端上进行签到，可通过移动终端上的IM应用进行签到，提高了签到人员签到的灵活性以及签到效率。与此同时，依据面部特征信息以及辅助信息对签到人员的签到进行识别，提高了考勤的透明化和真实度。相对于现有技术中采用单一考核因素进行考勤而言，还保证了考勤的准确性。

图5本发明实施例提供的一种刷脸打卡的流程示意图，如图5所示，该流程主要包括：

步骤501：移动终端接收到员工输入的打卡请求。

具体地，员工可以点击移动终端上IM应用，如点击RTX上的签到快捷键的操作。

步骤502：移动终端对该员工进行拍照。

具体地，移动终端接收到该操作之后，通知移动终端上的摄像装置采集位于所述终端前方的图像，以对该员工进行拍照。

步骤503：移动终端提取面部特征信息。

具体地，移动终端从所获取的该员工的图像中提取该员工的面部特征信息。

步骤504：移动终端判断是否有与所提取出的面部特征信息相匹配面部特征样本；如果是，执行步骤505，否则，返回步骤501。

具体地，比较面部特征信息与面部特征样本的相似度，若相似度大于匹配阈值，则判定匹配成功。

步骤505：移动终端将匹配成功信息上传至应用后台。

这里，所述应用后台可以理解为IM应用的后台。

步骤506：触发返回GPS定位值。

具体地，应用后台可以触发获取移动终端位置信息的操作。

比如，移动终端将匹配成功信息上传至应用后台之后，应用后台触发移动终端的定位设备获取该移动终端的位置信息。

步骤507：移动终端判断所获取的位置信息是否符合预设签到位置，如果是，执行步骤508；否则，执行步骤509。

步骤508：移动终端生成签到记录，签到成功。

具体地，在移动终端的显示界面上显示签到记录，所述签到记录包括：员工姓名、签到时间。

步骤509：签到失败。

具体地，在移动终端的显示界面上显示签到失败信息，所述签到失败信息中可携带有签到失败原因提示，以提醒员工重新执行签到操作。

本实施例中，在员工拍照打卡后，移动终端将该照片与预先采集到的照片样本进行匹配，相似度大于匹配阀值时，符合面部识别的要求。但同时，员工刷脸完成后，后台会自动同步员工的GPS地址，以防有作弊考勤的行为出现。

本实施例所述技术方案既适用于移动终端，如移动终端上安装有具有面部识别打卡功能的IM应用，如RTX应用；也适用于在公司大门口、电梯口、前台、部门过道上安置的通用终端，通用终端上显示开过刷脸权限的打卡页面，并已默认公司的地理位置；如此，每位员工仅需站在通用终端屏幕前接受拍照，本人和已登记的头像一致后即可完成打卡。

图6为本发明实施例提供的签到装置的组成结构示意图；如图6所示，签到装置包括：

获取单元61，用于获取第一图像；

第一识别单元62，用于识别所述第一图像，提取所述第一图像中第一预定类型对象的面部特征信息；依据所述面部特征信息，判断所述第一预定类型对象是否包括待签到的目标对象；

第二识别单元63，用于获取与所述第一图像关联的辅助信息；依据所述辅助信息，判断所述第一预定类型对象在签到时间是否位于预定签到位置；

生成单元64，用于当所述第一预定类型对象包括所述目标对象，且所述第一预定类型对象在所述签到时间位于所述预定签到位置时，生成所述第一预定类型对象所包括所述目标对象的签到记录。

这里，获取单元61获取信息的方式不同，则结构不同。从客户端接收第一图像时，它是通信接口；自动采集第一图像时，它对应的是终端侧的图像采集器。

作为一实施方式，所述第二识别单元63负责获取所述第一图像的采集环境信息；其中，所述采集环境信息是用于表征采集第一图像所在地的环境信息；根据所述采集环境信息，确定所述第一预定类型对象在签到时间是否位于预定签到位置。

示例性地，所述采集环境信息包括采集位置信息、采集声音信息。这里的位置信息通常是地理位置，不同的地理位置对应的环境音不同，可利用声音信息来识别第一图像的采集位置。

可选地，当采集环境信息为采集位置信息时，所述第二识别单元63，还用于：获取所述第一图像的采集位置信息。

其中，获取采集位置信息的方式有多种。作为一种方式，所述第二识别单元63，具体用于：

在所述获取单元61获取所述第一图像时，获取采集所述第一图像的采集终端所在的位置信息。比如，触发采集终端中的定位设备，使该定位设备获取采集终端所在的位置信息。

作为另一种方式，，所述第二识别单元63，具体用于：

从所述第一图像中提取第二预定类型对象的预定图像信息；其中，所述第二预定类型对象是能够表征采集终端所在位置的物体；

基于所述预定图像信息，判断所述第二预定类型对象是否为所述预定签到位置的标志物。

这里，所述标志物可以是具有独特地理特色的建筑物、或者自然物、或者某公司或机构的标识，等等。比如，所述第一图像中含有腾讯大厦前台的Logo，则能够判断当前采集终端已经位于腾讯大厦。

可选地，当采集环境信息为采集声音信息时，所述第二识别单元63，还用于：

在所述获取单元61获取所述第一图像时，采集环境声音信息；比如，可通过终端的麦克风采集环境声音信息；

根据所述环境声音信息判断所述第一预定类型对象是否位于预定签到位置。由于不同的地理位置对应的环境音不同，可利用声音信息来识别第一图像的采集位置。

作为一实施方式，当所述签到装置位于服务器侧时，所述获取单元61，还用于：

接收签到请求信息；其中，所述签到请求信息包括所述第一图像；

根据所述签到请求信息的通信参数和/或信息内容，确定所述签到时间。

其中，所述通信参数可包括终端发送签到请求的时间，可将所述发送请求签到的时间输入到预设函数关系进行计算后得到所述签到时间。当然，也可以直接将所述发送签到的时间作为所述签到时间。所述发送签到请求的时间可以从签到请求的数据包的时间戳中提取。

其中，所述信息内容可包括由所述签到请求中携带的时间。例如，终端在发送所述签到请求时，自动提取终端记录的时间，将该时间视为请求签到的时间。当然，签到请求中携带的时间还可为接收用户操作，例如，用户在签到界面收到输入的时间。

可选地，所述第二识别单元62，还用于：

比较所述签到时间与所述第一图像的采集时间；

若所述签到时间与所述第一图像的采集时间之间的时间间隔在预设时间范围内，则依据所述辅助信息，判断所述第一预定类型对象是否位于预定签到位置。

如此，通过对签到时间与采集所述第一图像的时间的判断来防止考勤作弊。

本领域技术人员应当理解，本实施例的签到装置中各单元的功能，可参照前述签到方法的相关描述而理解，本实施例的签到装置中各单元，可通过实现本实施例所述的功能的模拟电路而实现，也可以通过执行本实施例所述的功能的软件在智能终端上的运行而实现。

实际应用中，上述获取单元61获取信息的方式不同，则结构不同；从客户端接收时，它是通信接口；自动采集时，它对应的是图像采集器。上述第一识别单元62、第二识别单元63、生成单元64的具体结构均可对应于处理器。所述处理器具体的结构可以为中央处理器(CPU，Central Processing Unit)、微处理器(MCU，Micro Controller Unit)、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processing)或可编程逻辑器件(PLC，Programmable LogicController)等具有处理功能的电子元器件或电子元器件的集合。其中，所述处理器包括可执行代码，所述可执行代码存储在存储介质中，所述处理器可以通过总线等通信接口与所述存储介质中相连，在执行具体的各单元的对应功能时，从所述存储介质中读取并运行所述可执行代码。所述存储介质用于存储所述可执行代码的部分优选为非瞬间存储介质。

所述第一识别单元62、第二识别单元63、生成单元64可以集成对应于同一处理器，或分别对应不同的处理器；当集成对应于同一处理器时，所述处理器采用时分处理所述第一识别单元62、第二识别单元63、生成单元64对应的功能。

本实施例所述的签到装置，提高签到人员签到的灵活性以及签到效率；提高了考勤的透明化和真实度。

图7为本发明实施例提供的一种签到系统示意图，如图7所示，所述签到系统至少包括终端、服务器以及管理计算机；所述终端用于获取包含签到人员的第一图像，并向服务器发送包含有第一图像的签到请求；服务器接收到签到请求后，提取所述第一图像中第一预定类型对象的面部特征信息；依据所述面部特征信息，判断所述第一预定类型对象是否包括待签到的目标对象；获取与所述第一图像关联的辅助信息；依据所述辅助信息，判断所述第一预定类型对象在签到时间是否位于预定签到位置；当所述第一预定类型对象包括所述目标对象，且所述第一预定类型对象在所述签到时间位于所述预定签到位置时，生成所述第一预定类型对象所包括所述目标对象的签到记录；然后将签到记录发送至考勤管理计算机，以由所述考勤管理计算机对所述考勤记录进行存储。从图10可以看出，签到人员既可以通过自己的移动终端进行签到，移动终端上安装有具有面部识别打卡功能的IM应用，如RTX应用；可通过移动终端进行签到，提高了签到人员签到的灵活性以及签到效率。签到人员也可以通过位于公司的包含有默认地理位置信息的通用终端进行签到，如通用终端是在公司大门口、电梯口、前台、部门过道上安置的，通用终端上显示开过刷脸权限的打卡页面，签到人员仅需站在通用终端屏幕前接受拍照，本人和已登记的头像一致后即可完成打卡。

由于，签到装置依据面部特征信息以及辅助信息对签到人员进行面部识别以及位置识别，提高了考勤的透明化和真实度。

为了更好的解释本发明，下面再介绍一下现有的硬件以及软件支撑。

首先，先介绍一下考勤机硬件系统特性。具体的，考勤机硬件系统至少具有下述特性：

1、支持动态IP、DHCP；

2、支持静态IP；

3、支持自定义物理网卡地址；

4、支持读卡器序列号(如用4byte表示的出厂唯一号)；

5、支持定义主机：指定考勤机将刷卡信息传送到主机上；

6、支持端口设置：自身端口和远程端口；

其中，所述IP是Internet Protocol的外语缩写，其中文名称是网络协议；DHCP是Dynamic Host Configuration Protocol的外语缩写，其中文名称是动态主机配置协议。

其次，简要介绍一下现有技术中考勤机的操作流程。

图8为现有技术中考勤机的操作流程的示意图，从图8可以看出，在考勤时，需要用到读卡器以及智能卡。读卡器负责读取签到人员的员工卡，然后通过特定打卡终端进行面部识别，面部识别成功之后授予考勤权限，并由智能卡记录考勤信息。显示，操作过程过于繁琐，不便于签到人员进行签到，灵活性太差。而采用本发明实施例所述技术方案，通过第一图像的获取，无需签到人员在签到时在专用打卡终端或固定打卡终端上进行签到，签到人员可通过移动终端进行第一图像的采集和发送进行签到，提高了签到人员签到的灵活性以及签到效率。与此同时，签到装置依据面部特征信息识别是否是特定的签到人员，同时利用辅助信息，确定签到人员在签到时间是否位于预定签到位置，这样可以避免第一图像是事先采集导致的造假问题，提高了考勤的透明化和真实度。相对于现有技术中采用单一考核因素进行考勤而言，还保证了考勤的准确性。

最后，简要介绍一种本发明实施例所述技术方案可使用的系统结构层次框图，如图9所示，系统结构包括页面表示层、业务逻辑层、以及数据库层。定位系统主要是基于B/S使用互动式网页的三层结构。在设计三层结构的系统开发中，采用WTPJ的构架，其原理依据有：

1、区分业务逻辑层与页面表示层，让其中任何一方的改动不至于影响到另一方；

2、这种设计模式和模型视图控制器(MVC，是Model View Controller)体系结构风格设计模式相同，这种框架适用于复杂的应用程序，在这些复杂的应用程序中单个请求或表单提交请求会产生截然不同的结果。图10示出了一种本发明实施例所述技术方案可使用的系统模型结构图，如图10所示，该系统模型结构中包括：第一控制块、第一浏览器、第一页面、第一模块、数据库；其中，第一控制块可用于控制请求的接收、发送以及响应；第一页面负责展示；第一模块负责与数据库进行交互，负责整合多个请求和响应。其中，第一控制块可以是servlet控制块，第一浏览器可以是web(网页)浏览器，第一页面可以是JSP页面(服务器页面，Java Server Pages)，第一模块可以是JavaBean模块。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (16)

1.一种签到方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一图像；

识别所述第一图像，提取所述第一图像中第一预定类型对象的面部特征信息；

依据所述面部特征信息，判断所述第一预定类型对象是否包括待签到的目标对象；

获取与所述第一图像关联的辅助信息；

依据所述辅助信息，判断所述第一预定类型对象在签到时间是否位于预定签到位置；

当所述第一预定类型对象包括所述目标对象，且所述第一预定类型对象在所述签到时间位于所述预定签到位置时，生成所述第一预定类型对象所包括所述目标对象的签到记录。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述第一图像关联的辅助信息，包括：

获取所述第一图像的采集环境信息；

根据所述采集环境信息，确定所述第一预定类型对象在签到时间是否位于预定签到位置。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一图像的采集环境信息，包括：

获取所述第一图像的采集位置信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一图像的采集位置信息，包括：

获取所述第一图像时，获取采集所述第一图像的采集终端所在的位置信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一图像的采集位置信息，包括：

从所述第一图像中提取第二预定类型对象的预定图像信息；

基于所述预定图像信息，判断所述第二预定类型对象是否为所述预定签到位置的标志物。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一图像的采集环境信息，包括：

在采集所述第一图像时，采集环境声音信息；

根据所述环境声音信息判断所述第一预定类型对象是否位于预定签到位置。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像，包括：

接收签到请求信息；其中，所述签到请求信息包括所述第一图像；

根据所述签到请求信息的通信参数和/或信息内容，确定所述签到时间。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述辅助信息，判断所述第一预定类型对象在签到时间是否位于预定签到位置，包括：

比较所述签到时间与所述第一图像的采集时间；

若所述签到时间与所述第一图像的采集时间之间的时间间隔在预设时间范围内，则依据所述辅助信息，判断所述第一预定类型对象是否位于预定签到位置。

9.一种签到装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取第一图像；

第一识别单元，用于识别所述第一图像，提取所述第一图像中第一预定类型对象的面部特征信息；依据所述面部特征信息，判断所述第一预定类型对象是否包括待签到的目标对象；

第二识别单元，用于获取与所述第一图像关联的辅助信息；依据所述辅助信息，判断所述第一预定类型对象在签到时间是否位于预定签到位置；

生成单元，用于当所述第一预定类型对象包括所述目标对象，且所述第一预定类型对象在所述签到时间位于所述预定签到位置时，生成所述第一预定类型对象所包括所述目标对象的签到记录。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二识别单元，还用于：

获取所述第一图像的采集环境信息；

根据所述采集环境信息，确定所述第一预定类型对象在签到时间是否位于预定签到位置。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二识别单元，还用于：

获取所述第一图像的采集位置信息。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第二识别单元，还用于：

在所述获取单元获取所述第一图像时，获取采集所述第一图像的采集终端所在的位置信息。

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第二识别单元，还用于：

从所述第一图像中提取第二预定类型对象的预定图像信息；

基于所述预定图像信息，判断所述第二预定类型对象是否为所述预定签到位置的标志物。

14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二识别单元，还用于：

在所述获取单元获取所述第一图像时，采集环境声音信息；

根据所述环境声音信息判断所述第一预定类型对象是否位于预定签到位置。

15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取单元，还用于：

接收签到请求信息；其中，所述签到请求信息包括所述第一图像；

根据所述签到请求信息的通信参数和/或信息内容，确定所述签到时间。

16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二识别单元，还用于：

比较所述签到时间与所述第一图像的采集时间；

若所述签到时间与所述第一图像的采集时间之间的时间间隔在预设时间范围内，则依据所述辅助信息，判断所述第一预定类型对象是否位于预定签到位置。