CN107464077A - 一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统，包括处理器和计算机可读存储介质，可实现如下步骤：实时判断研究中心中多种试验药物各自的当前库存E是否全部大于等于其预设的研究中心的安全库存V，若否，则获得研究中心内每一种试验药物的当前库存E、以及使用该试验药物的历史数据，根据预设仓库预测周期T计算在预测周期T内的预计脱落总人数L，根据预设受试者每次访视取药数量N、受试者访视周期P周计算已入组受试者在预测周期内的访视次数S、即将入组受试者在预测周期内的访视次数U以及总取药数量R，计算该预测周期的该药物的送药数量Q；生成运药清单，仓库根据运药清单向研究中心补充各种试验药物的库存。

Description

一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统

技术领域

本发明涉及库存管控领域，具体地说，涉及一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统。

背景技术

药品临床研究是一种采用巨大药剂数量的试验，而且每一个药剂都要从仓库被运送到每个研究中心或医院，然后再从研究中心发送到受试者，再被使用。

由于临床研究用的试验消耗品(包括药品、或者医用纱布、针筒、人工眼角膜等试验用器械)极其昂贵，运输和保存的条件都非常苛刻，而且药品试验整体周期漫长、受试者人数多、不同试验消耗品要求受试者的访视周期也不同，且受试者人数会根据不同情况发生变化，难以预测补充试验消耗品的数量。例如：医院多订了，则成本太高，并且还要面对保存药品的问题；少订，则难以实现试验的要求，如果试验一旦因为药品不足而中断，就有可能影响最后的试验结果，甚至必须整个药品试验全部重做，会造成严重的经济损失。

另外，不同仓库与医院之间路程不定、运输情况不同，造成仓库对每个医院的补充试验消耗品的运输周期也各有不同，所以，仓库也很难对各个医院确定合适的补充试验消耗品的数量。

因此，医院或药物仓库都在寻求一种能自适应的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统，克服现有技术的困难，能够根据预测周期、受试者人数自适应补充试验药物的库存，自动保证试验药物的库存充足但不浪费。

本发明的实施例提供一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统，包括：

处理器；以及

计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

步骤S100、实时判断所述研究中心中多种试验药物各自的当前库存E是否全部大于等于其预设的研究中心的安全库存V，若否，则执行步骤S101；

步骤S101、获得研究中心内每一种试验药物的当前库存E、以及使用该试验消耗品的历史数据，所述历史数据包括平均每周进行筛选人数A、历史筛选失败总人数B、历史脱落总人数C以及历史筛选成功总人数D，其中，A、B、C、D、E均为常数；

步骤S102、根据预设补充库存预测周期T，计算在补充库存预测周期T内的预计脱落总人数L，其中，T、L均为常数；

步骤S103、根据预设受试者每次访视使用试验消耗品数量N、受试者访视周期P周计算已入组受试者在补充库存预测周期内的访视次数S、即将入组受试者在补充库存预测周期内的访视次数U以及使用试验消耗品总量R，采用以下公式来计算使用试验消耗品总量R，其中，N、S、U、R均为常数，

R＝[S+U-L×(T÷P)]×N；

步骤S104、采用以下公式来计算该补充库存预测周期的补充试验消耗品数量Q，然后向仓库发送补充库存的请求，Q为常数，

Q＝R+(V-E)；

其中，V为预设的研究中心的安全库存，V为常数；以及

步骤S105、根据研究中心内每一种试验药物的在预测周期的补充试验消耗品数量Q汇总生成运药清单发送到仓库，仓库根据运药清单向研究中心运送试验药物，补充各种试验药物的库存。

优选地，所述步骤S102中包括以下步骤：

步骤S1021、计算受试者筛选失败率F，

F＝B÷(B+D)；

步骤S1022、计算预计筛选失败总人数H，

H＝F×(A×T+B+D)；

步骤S1023、计算补充库存预测周期内的筛选失败人数J，J为常数，

J＝H-B；

步骤S1024、计算补充库存预测周期内的每周入组人数G，G为常数，

G＝A-J÷T；

步骤S1025、计算受试者脱落率W，

W＝C÷D；

步骤S1026、计算预计脱落总人数K，K为常数，

K＝W×(A×T+B+D-H)；

步骤S1027、计算补充库存预测周期内预计脱落人数L，

L＝K-C。

优选地，所述步骤S103中包括以下步骤：

步骤S1031、计算已入组受试者在补充库存预测周期内的访视次数S，

S＝(D-C)×(T÷P)；

步骤S1032、计算即将入组受试者在补充库存预测周期内的访视次数U，

U＝[G×T×(T÷P+1)]÷2；

步骤S1033、计算使用试验消耗品总量R，

R＝[S+U-L×(T÷P)]×N。

优选地，在所述步骤S102中，步骤S1025可以排列在所述步骤S1021之前。

优选地，在所述步骤S103中，步骤S1031与步骤S1032的顺序可以交换。

优选地，所述步骤S104中，Z等于试验消耗品运输至研究中心所需求周期，Z为常数；采用以下公式来计算研究中心的安全库存V，

V＝A×(N÷P)×Z。

优选地，所述研究中心的安全库存V等于该试验消耗品的历史平均每周使用试验消耗品总量乘以试验消耗品运至研究中心需要的周期。

优选地，还包括一按键，所述按键连接所述处理器，所述按键被激发时，所述计算机程序被所述处理器执行，实现所述步骤S101至步骤S105。

优选地，还包括一语音指令识别装置，所述语音指令识别装置连接所述处理器，当所述语音指令识别装置接收到正确语音指令时，所述语音指令识别装置激发所述处理器，所述计算机程序被所述处理器执行，实现所述步骤S101至步骤S105。

本发明的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统能够根据预测周期、受试者人数自适应补充试验药物的库存，自动保证试验药物的库存充足但不浪费。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。

图1是本发明的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统的实施示意图；

图2是本发明的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统中计算机程序被所述处理器执行时的流程图；

图3是本发明的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统中计算机程序被所述处理器执行时步骤S102的详细流程图；以及

图4是本发明的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统中计算机程序被所述处理器执行时步骤S103的详细流程图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略对它们的重复描述。

药物试验是一种复杂的、周期漫长的系统工程，大型的药物试验，会延续多年，受试者超过千人，几十家医院或是研究中心共同参与。那么如何保证在这么长的时间、各种药的不同使用间隔以及各种不同运输条件下，医院或是研究中心的研究中心始终都有合适的库存，是一个困扰各方的难题。普通医院研究中心的治疗药物发放主要是根据每天的患者人数进行放药，放药的剂量根据患者的病情决定，而当患者痊愈后，则不再发药。药物试验则与治疗药物大不相同，在药物试验中每周都有新的受试者经过筛选后加入到试验中，并且，已经加入试验的受试者也会一直定期取药，所有的受试者会一直在药物试验中，随着药物试验的进行，参与者的人数会越来越多，试验药物使用量也会越来越大，难以通过设定一个试验药物数量来适应变化的，所以，本发明通过实时采集历史数据，配合具体的预测周期，自动进行最优化的药物补充。

图1是本发明的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统的实施示意图。其中1为研究中心，2为药物仓库，3为受试者，4为试验药物。图2是本发明的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统中计算机程序被所述处理器执行时的流程图。如图1和2所示，本发明的运用于研究中心的试验药物库存管理系统，包括：处理器以及计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

步骤S100、实时判断所述研究中心中多种试验药物各自的当前库存E是否全部大于等于其预设的研究中心的安全库存V，若否，则执行步骤S101。通过步骤S100可以适时应对由于突发性大量取药而造成的药物突然缺失的紧急状况。并且，通过步骤S100也可以及时对之前的预测周期的送药数量Q进行新的调整，以便适应新的时间阶段的受试者人数变化。本实施例中，如果有一种试验药物发生缺库存就必须让药物仓库补充库存，为了更有效地利用药物仓库补货的运输，本发明会将其他的需要的药瓶也同时进行补充库存。

步骤S101、获得研究中心内每一种试验药物的当前库存E、以及使用该试验药物4的历史数据，历史数据包括平均每周进行筛选人数A、筛选失败人数B、脱落人数C以及筛选成功人数D，其中，A、B、C、D、E均为常数。对一种试验药物4来说，该试验药物4在医院的研究中心1的目前的实际库存为E。由于药物试验对受试者3有严格的要求，所以每周都会有一些受试者3经过筛选，这部分受试者3为每周进行筛选人数A。部分受试者3通过筛选进入试验，这部分受试者3为筛选成功人数D。其余部分受试者3没有通过筛选，未进入试验，这部分受试者3为筛选失败人数B。但是在进入试验的受试者3中随着试验的进行(一般试验周期漫长)，可能由于一些原因，个别受试者3没有进行下去，这部分受试者3为脱落人数C。获得使用试验药物4的历史数据的方式可以是自动读取研究中心1的记录数据，或是各种药物设有不同电子标签，通过实时读取电子标签来判断研究中心内的各种药物的库存和进出库时间和数据等等，但不以此为限。

步骤S102、根据预设补充库存预测周期T，计算在补充库存预测周期T内的预计脱落总人数L，其中，T、L均为常数。图3是本发明的一种试验消耗品自动补充库存的方法中步骤S102的详细流程图。如图3所示，具体来说，补充库存预测周期T会根据仓库与医院的实际运输情况而决定，每个医院的补充库存预测周期可以是不同的。

步骤S102中包括以下步骤：

步骤S1021、计算受试者3筛选失败率F，

F＝B÷(B+D)。

步骤S1022、计算预计筛选失败总人数H。

H＝F×(A×T+B+D)。

步骤S1023、计算补充库存预测周期内的筛选失败人数J，J为常数，

J＝H-B。

步骤S1024、计算补充库存预测周期内的每周入组人数G，G为常数，

G＝A-J÷T。

步骤S1025、计算受试者3脱落率W，

W＝C÷D。

步骤S1026、计算预计脱落总人数K，K为常数，

K＝W×(A×T+B+D-H)。

步骤S1027、计算补充库存预测周期内预计脱落人数L，

L＝K-C。

在步骤S102中，本发明可以通过先前采集到的平均每周进行筛选人数A、历史筛选失败总人数B、历史脱落总人数C以及历史筛选成功总人数D和预设补充库存预测周期T自动进行计算，不需要人为参与。本发明通过历史数据，结合补充库存预测周期T就能对补充库存预测周期T内的各种数据进行准确预估。通过上述过程，本发明获得了在补充库存预测周期T内预计脱落人数L。

在一个变化例中，在步骤S102中，步骤S1025可以排列在步骤S1021之前，这种顺序的替换不影响本发明的结果。

在一个优选例中，在计算预计脱落总人数K的过程中，可以通过四舍五入的方式，来保证K是一个常数，以便后续计算的进行。

步骤S103、根据预设受试者3每次访视使用试验消耗品数量N(受试者3每次会拿走N个试验消耗品)、受试者3访视周期P周(受试者3每隔P周会访视医院)计算已入组受试者3在补充库存预测周期内的访视次数S、即将入组受试者3在补充库存预测周期内的访视次数U以及使用试验消耗品总量R，采用以下公式来计算使用试验消耗品总量R，其中，N、S、U、R均为常数，R＝[S+U-L×(T÷P)]×N。

图4是本发明的一种试验消耗品自动补充库存的方法中步骤S103的详细流程图。如图4所示，步骤S103中包括以下步骤：

步骤S1031、计算已入组受试者3在补充库存预测周期内的访视次数S

S＝(D-C)×(T÷P)。

在一个优选实施例中，步骤S1031中的S也可以根据已入组受试者3在研究中心内部系统上预计来研究中心取药的日期进行统计。例如：本周一已登记了有5个受试者，本周二已登记了有3个受试者，本周三已登记了有4个受试者，本周四已登记了有5个受试者，本周五已登记了有3个受试者，本周六已登记了有4个受试者，本周日已登记了有5个受试者，则本周内共计会有35个受试者来取药，以此类推，不需要结合历史数据来计算，也能得到最准确的补充库存预测周期内的访视次数S。

步骤S1032、计算即将入组受试者3在补充库存预测周期内的访视次数U

U＝[G×T×(T÷P+1)]÷2。

该公式是通过统计补充库存预测周期内每一周入组的人数分别访视次数的总数的公式，是一个数列的求和计算(每一周入组的人数分别访视次数作为数列的一项，求T周的和)，推导过程不具体介绍。

在一个优选实施例中，可以在步骤S1032中，对访视次数U进行四舍五入取整或是通过进一法进行取整。(进一法是指对于有小数部分的数字，在去掉小数部分后，在保留部分的最后一个数字上加1，这样得到的近似值为过剩近似值。例如，4.2通过进一法进行取整得到5；7.8通过进一法进行取整得到8)

步骤S1033、计算使用试验消耗品总量R，

R＝[S+U-L×(T÷P)]×N。

显然，通过已入组受试者3在补充库存预测周期内的访视次数S、即将入组受试者3在补充库存预测周期内的访视次数U以及补充库存预测周期内预计脱落总人数[L×(T÷P)]，就能获得总拜访次数，然后乘以该药品每次访视使用试验消耗品数量N，就能得到使用试验消耗品总量R。

在一个变化例中，在步骤S103中，步骤S1031与步骤S1032的顺序可以交换，这种顺序的替换不影响本发明的结果。

步骤S104、采用以下公式来计算该补充库存预测周期的补充试验消耗品数量Q，然后向仓库发送补充库存的请求，Q为常数，

Q＝R+(V-E)。

其中，V为预设的研究中心1的安全库存，V为常数。本发明中的安全库存V可以是基于过去的历史计算；也可以是负责研究中心人员根据实际情况设定的值，不以此为限。通过上述公式及保证了补充库存预测周期T内的药品消耗数量，也能保持留出合理的安全库存，尽可能防止断药。

在一个变化例中，Z等于试验消耗品运输至研究中心所需求周期，Z为常数；采用以下公式来计算研究中心的安全库存V，V＝A×(N÷P)×Z，但不以此为限。

在另一个变化例中，所述研究中心的安全库存V等于该试验消耗品的历史平均每周使用试验消耗品总量乘以试验消耗品运至研究中心需要的周期。但不以此为限。

步骤S105、根据研究中心内每一种试验药物的在预测周期的补充试验消耗品数量Q汇总生成运药清单发送到仓库，仓库根据运药清单向研究中心运送试验药物，补充各种试验药物的库存。其他试验药物的预测周期的送药数量Q的计算可参照步骤S101至步骤S105，此处不再赘述。运药清单5可以包含研究中心中的多种试验药物以及每种试验药物需要补充的具体数量。仓库根据运药清单向研究中心运送试验药物，补充各种试验药物的库存。运药清单5可以是电子订单、电子邮件、短消息或是其他通讯方式，不以此为限。本发明可以通过这种方式准确地定期通知药物仓库2补充试验药物4，时刻保证合适库存。例如：运药清单5的内容可以是需要向第一医院运送第一种药物50个、第二种药物20个、第三种药物95个以及第四种药物68个，所以，药物仓库2就根据运药清单5，把第一种药物50个、第二种药物20个、第三种药物95个以及第四种药物68个尽快运往第一医院。本发明的运用于研究中心的试验药物库存管理系统通过采集研究中心1的历史取药数据：平均每周进行筛选人数A、筛选失败人数B、脱落人数C以及筛选成功人数D，结合预设仓库预测周期T、受试者3每次访视取药数量N和受试者3访视周期P周来准确预估后续预测周期T内研究中心1的取药，最后结合预设的研究中心1的安全库存V和研究中心1的当前库存E得到预测周期的送药数量Q。

本发明摒弃了人工计算，通过对历史数据的采集，自适应实际条件(包括药物仓库2对每个医院的不同预测周期T以及每一种试验药物4的不同的受试者3访视周期P周的实际情况)，得到预测周期的送药数量Q后，通知药物仓库2进行送药。

本发明的方法运用于研究中心的试验药物库存管理系统可以自行在每个预测周期T进行一次运算，也可以在人为要求下立刻开始进行，不以此为限。

本实施例中，通过步骤S100来加强本发明的运用于研究中心的试验药物库存管理系统的灵活性和发生缺库存状态下的及时反应，合理应对试验药物库存管理在几年的过程中的各种突发情况，进一步确保了本发明的适应能力和可靠性。

在一个变形例中，本发明的运用于研究中心的试验药物库存管理系统也可以通过按键来直接进行补充库存的流程。例如，在研究中心里设有一个按键，所述按键连接所述处理器，当这个按键被激发时，所述计算机程序被所述处理器执行，实现所述步骤S101至步骤S105。而无需对当前库存E与安全库存V进行判断，从而能更灵活地控制或调整补充库存的时间。

在另一个变形例中，本发明的运用于研究中心的试验药物库存管理系统也可以通过语音指令识别装置来直接进行补充库存的流程。例如，在研究中心里设有一语音指令识别装置，所述语音指令识别装置连接所述处理器，当所述语音指令识别装置接收到正确语音指令时，所述语音指令识别装置激发所述处理器，所述计算机程序被所述处理器执行，实现所述步骤S101至步骤S105。

以下通过一组试验参数来介绍本发明的自动补充库存的方法，用于医院的研究中心，包括以下步骤：

步骤S100、实时判断所述研究中心中多种试验药物各自的当前库存E是否全部大于等于其预设的研究中心的安全库存V，若否，则执行步骤S101。其中一种试验药物的预设的研究中心的安全库存V为5，而该药物的当前库存为当前库存3，该试验药物的当前库存E小于安全库存V，需要补充试验药物，所以，进行本发明的后续步骤。

步骤S101、获得研究中心内一种试验消耗品的当前库存E＝10、以及使用该试验消耗品的历史数据，历史数据包括平均每周进行筛选人数A＝5、历史筛选失败总人数B＝5、历史脱落总人数C＝1以及历史筛选成功总人数D＝20，其中，A、B、C、D、E均为常数。

步骤S102、根据预设补充库存预测周期T＝4计算在补充库存预测周期T内的预计脱落总人数L。步骤S102中包括以下步骤：

步骤S1021、计算受试者筛选失败率F，

F＝B÷(B+D)＝5÷(5+20)＝20％。

步骤S1022、计算预计筛选失败总人数H。

H＝F×(A×T+B+D)＝20％×(5×4+5+20)＝9。

步骤S1023、计算补充库存预测周期内的筛选失败人数J，J为常数，

J＝H-B＝9-5＝4。

步骤S1024、计算补充库存预测周期内的每周入组人数G，G为常数，

G＝A-J÷T＝5-4÷4＝4。

步骤S1025、计算受试者脱落率W，

W＝C÷D＝1÷20＝5％

步骤S1026、计算预计脱落总人数K，K为常数，

K＝W×(A×T+B+D-H)＝5％×(5×4+5+20-9)＝1.8

为了便于后续计算，通过对K进行四舍五入K≈2。

步骤S1027、计算补充库存预测周期内预计脱落人数L，

L＝K-C＝2-1＝1。

步骤S103、根据预设受试者每次访视使用试验消耗品数量N＝1、受试者访视周期P＝2计算已入组受试者在补充库存预测周期内的访视次数S、即将入组受试者在补充库存预测周期内的访视次数U以及使用试验消耗品总量R，采用以下公式来计算使用试验消耗品总量R，其中，N、S、U、R均为常数，R＝[S+U-L×(T÷P)]×N。步骤S103中包括以下步骤：

步骤S1031、计算已入组受试者在补充库存预测周期内的访视次数S

S＝(D-C)×(T÷P)＝(20-1)×(4÷2)＝38。

步骤S1032、计算即将入组受试者在补充库存预测周期内的访视次数U

U＝[G×T×(T÷P+1)]÷2＝[4×4×(4÷2+1)]÷2＝24。

在一个优选实施例中，可以在步骤S1032中，对访视次数U进行四舍五入取整或是通过进一法进行取整。(进一法是指对于有小数部分的数字，在去掉小数部分后，在保留部分的最后一个数字上加1。这样得到的近似值为过剩近似值。例如，4.2通过进一法进行取整得到5；7.8通过进一法进行取整得到8)

在另一种方式中，也可以理解为U＝4×2+4×2+4×1+4×1＝24。其中，前两个“4×2”代表第一周和第二周入组的受试者分别访视医院的次数，第一周和第二周入组的每个受试者由于先入组，在4周能前后访视医院两次。后两个“4×1”代表第三周和第四周入组的受试者分别访视医院的次数，第三周和第四周入组的每个受试者由于后入组，在4周能前后只访视医院一次。

步骤S1033、计算使用试验消耗品总量R，

R＝[S+U-L×(T÷P)]×N＝[38+24-1×(4÷2)]×1＝60。

步骤S104、采用以下公式来计算该补充库存预测周期的补充试验消耗品数量Q，然后向仓库发送补充库存的请求，Q为常数，

Q＝R+(V-E)。

其中，Z等于试验消耗品运输至研究中心所需求周期，Z为常数,本实施例中，Z＝2；采用以下公式来计算研究中心的安全库存V，V为常数。V＝A×(N÷P)×Z＝5×(1÷2)×2＝5，则Q＝R+(V-E)＝60+(5-10)＝55。

步骤S105、根据研究中心内每一种试验药物在预测周期的送药数量Q并且生成运药清单5发送到仓库。其他试验药物的预测周期的送药数量Q的计算可参照步骤S101至步骤S105，此处不再赘述。运药清单5可以包含研究中心中的多种试验药物以及每种试验药物需要补充的具体数量。仓库根据运药清单向研究中心运送试验药物，补充各种试验药物的库存。

在一个变化例中，在步骤S103中，步骤S1031与步骤S1032的顺序可以交换，这种顺序的替换不影响本发明的结果。

在一个变化例中，Z等于试验消耗品运输至研究中心所需求周期，Z为常数；采用以下公式来计算研究中心的安全库存V，V＝A×(N÷P)×Z，但不以此为限。

在另一个变化例中，所述研究中心的安全库存V等于该试验消耗品的历史平均每周使用试验消耗品总量乘以试验消耗品运至研究中心需要的周期。但不以此为限。

综上，本发明的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统能够根据预测周期、受试者人数自适应补充试验药物的库存，自动保证试验药物的库存充足但不浪费。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统，其特征在于，包括：

处理器；以及

计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

步骤S100、实时判断所述研究中心中多种试验药物各自的当前库存E是否全部大于等于其预设的研究中心的安全库存V，若否，则执行步骤S101；

步骤S101、获得研究中心内每一种试验药物的当前库存E、以及使用该试验消耗品的历史数据，所述历史数据包括平均每周进行筛选人数A、历史筛选失败总人数B、历史脱落总人数C以及历史筛选成功总人数D，其中，A、B、C、D、E均为常数；

步骤S102、根据预设补充库存预测周期T，计算在补充库存预测周期T内的预计脱落总人数L，其中，T、L均为常数；

步骤S103、根据预设受试者每次访视使用试验消耗品数量N、受试者访视周期P周计算已入组受试者在补充库存预测周期内的访视次数S、即将入组受试者在补充库存预测周期内的访视次数U以及使用试验消耗品总量R，采用以下公式来计算使用试验消耗品总量R，其中，N、S、U、R均为常数，

R＝[S+U-L×(T÷P)]×N；

步骤S104、采用以下公式来计算该补充库存预测周期的补充试验消耗品数量Q，然后向仓库发送补充库存的请求，Q为常数，

Q＝R+(V-E)；

其中，V为预设的研究中心的安全库存，V为常数；以及

步骤S105、根据研究中心内每一种试验药物的在预测周期的补充试验消耗品数量Q汇总生成运药清单发送到仓库，仓库根据运药清单向研究中心运送试验药物，补充各种试验药物的库存。

2.根据权利要求1所述的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统，其特征在于，所述步骤S102中包括以下步骤：

步骤S1021、计算受试者筛选失败率F，

F＝B÷(B+D)；

步骤S1022、计算预计筛选失败总人数H，

H＝F×(A×T+B+D)；

步骤S1023、计算补充库存预测周期内的筛选失败人数J，J为常数，J＝H-B；

步骤S1024、计算补充库存预测周期内的每周入组人数G，G为常数，

G＝A-J÷T；

步骤S1025、计算受试者脱落率W，

W＝C÷D；

步骤S1026、计算预计脱落总人数K，K为常数，

K＝W×(A×T+B+D-H)；

步骤S1027、计算补充库存预测周期内预计脱落人数L，

L＝K-C。

3.根据权利要求2所述的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统，其特征在于，所述步骤S103中包括以下步骤：

步骤S1031、计算已入组受试者在补充库存预测周期内的访视次数S，

S＝(D-C)×(T÷P)；

步骤S1032、计算即将入组受试者在补充库存预测周期内的访视次数U，

U＝[G×T×(T÷P+1)]÷2；

步骤S1033、计算使用试验消耗品总量R，

R＝[S+U-L×(T÷P)]×N。

4.根据权利要求2所述的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统，其特征在于，在所述步骤S102中，步骤S1025可以排列在所述步骤S1021之前。

5.根据权利要求3所述的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统，其特征在于，在所述步骤S103中，步骤S1031与步骤S1032的顺序可以交换。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统，其特征在于，所述步骤S104中，Z等于试验消耗品运输至研究中心所需求周期，Z为常数；采用以下公式来计算研究中心的安全库存V，

V＝A×(N÷P)×Z。

7.根据权利要求1至5中任意一项所述的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统，其特征在于，所述研究中心的安全库存V等于该试验消耗品的历史平均每周使用试验消耗品总量乘以试验消耗品运至研究中心需要的周期。

8.根据权利要求1至5中任意一项所述的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统，其特征在于，还包括一按键，所述按键连接所述处理器，所述按键被激发时，所述计算机程序被所述处理器执行，实现所述步骤S101至步骤S105。

9.根据权利要求1至5中任意一项所述的一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统，其特征在于，还包括一语音指令识别装置，所述语音指令识别装置连接所述处理器，当所述语音指令识别装置接收到正确语音指令时，所述语音指令识别装置激发所述处理器，所述计算机程序被所述处理器执行，实现所述步骤S101至步骤S105。