CN106951974A - 用于优化库存的方法及系统 - Google Patents

用于优化库存的方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106951974A
CN106951974A CN201610005075.8A CN201610005075A CN106951974A CN 106951974 A CN106951974 A CN 106951974A CN 201610005075 A CN201610005075 A CN 201610005075A CN 106951974 A CN106951974 A CN 106951974A
Authority
CN
China
Prior art keywords
assessed
importance
mrp
data
stock
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610005075.8A
Other languages
English (en)
Inventor
宋旸
其他发明人请求不公开姓名
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201610005075.8A priority Critical patent/CN106951974A/zh
Publication of CN106951974A publication Critical patent/CN106951974A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种用于优化库存的方法及系统，方法包括：接收与库存相关的物料数据；对接收的所述物料数据进行筛选，获得潜在的物料需求计划MRP管理物资清单；根据库存储备重要性、需求特性和价值高低中的至少一项，对所述MRP管理物资清单中的待评估物料进行区域划分；根据所述区域划分的结果将所述待评估物料的储备方式设定为自动补库，或者将所述待评估物料的储备方式设定为零库存按需采购方式，并对需求数量和时间进行预测。该方法通过对物料数据进行筛选，并对MRP管理物资清单中的待评估物料进行区域划分，根据所述区域划分的结果将所述待评估物料的储备方式设定为自动补库，或者将所述待评估物料设定为零库存按需采购，降低了库存，提高了库存的周转率，实现了对库存的优化。

Description

用于优化库存的方法及系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于优化库存的方法及系统。
背景技术
不管是流通企业还是生产制造业，都不可避免的要存储一定的产品、用于生产的材料或用于维修的备件，这就是所谓的库存。
当库存积压或库存混乱，不仅可能降低资金及库存的周转率，还可能延误生产，整体导致产品的成本增加。因此，需要对库存进行优化。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于优化库存的方法及系统，以用于实现库存的优化。
本发明提供的一种用于优化库存的方法，包括：
接收与库存相关的物料数据；
对接收的所述物料数据进行筛选，获得潜在的物料需求计划MRP管理物资清单；
根据库存储备重要性、需求特性和价值高低中的至少一项，对所述MRP管理物资清单中的待评估物料进行区域划分；
根据所述区域划分的结果将所述待评估物料的储备方式设定为自动补库，或者将所述待评估物料的储备方式设定为零库存按需采购方式，并对需求数量和时间进行预测。
本发明提供的一种用于优化库存的系统，包括：
接收单元，用于接收与库存相关的物料数据；
筛选单元，用于对接收的所述物料数据进行筛选，获得潜在的物料需求计划MRP管理物资清单；
划分单元，用于根据库存储备重要性、需求特性和价值高低中的至少一项，对所述MRP管理物资清单中的待评估物料进行区域划分；
优化单元，用于根据所述区域划分的结果将所述待评估物料的储备方式设定为自动补库，或者将所述待评估物料的储备方式设定为零库存按需采购方式，并对需求数量和时间进行预测。
本发明提供的用于优化库存的方法及系统，通过对物料数据进行筛选，并对MRP管理物资清单中的待评估物料进行区域划分，根据所述区域划分的结果将所述待评估物料的储备方式设定为自动补库，或者将所述待评估物料设定为零库存按需采购，降低了库存，提高了库存的周转率，实现了对库存的优化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A为本发明实施例提供的一种用于优化库存的方法的流程图；
图1B为本发明实施例提供的用于优化库存的方法中对待评估物料进行区域划分的示意图；
图2为本发明实施例提供的一种用于优化库存的系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1A为本发明实施例提供的一种用于优化库存的方法的流程图。用于优化库存的方法包括：
步骤11、接收与库存相关的物料数据。
例如，至少接收所述库存的原始物料清单、出入库明细、库存清单、关键设备BOM(Bill of Material，即物料清单)和物料数据清洗新旧对照表。
其中，原始物料清单如表1所示。
表1原始物料清单
出入库明细如表2所示
表2
库存清单如表3所示。
表3
关键设备BOM如表4所示。
表4
物料数据清洗新旧对照表如表5所示。
表5
示例性的，接收的物料数据还可以进一步包括历史采购记录和专项物资清单中的至少一项。例如，可以是SAP(System Applications and Products)企业管理系列软件中某一企业已扩展且无删除标识的全部物料数据。
步骤12、对接收的所述物料数据进行筛选，获得潜在的MRP(MaterialRequirement Planning，即物料需求计划)管理物资清单。
例如，可以参照出入库明细，从接收的物料数据中删除期初导入且N年内无动态物料数据；也可以参照出入库明细和库存清单，从接收物料数据中删除非期初导入但N年无动态且当前零库存物料数据；还可以参照出入库明细总账科目或WBS编号，从接收的物料数据中删除专项物料数据；也可以参照BOM添加全部重要设备备件物料数据；还可以参照物料数据清洗结果，从接收的物料数据中删除不再使用的物料数据。
示例性的，本步骤的具体操作可以是按照预设规则，对接收的所述物料数据进行合并处理、垃圾和异常识别处理及垃圾和异常剔除处理中的至少一种处理操作。
例如，当原始物料清单中存在重复数据时，可将重复数据合并。其中重复数据是指所有字段完全一致，或者是部分字段一致，其余字段实质内容相同或者其余字段可有可无。
垃圾和异常识别处理是指对接收的物料数据中的垃圾数据和异常数据进行识别。识别的依据可以是预设的条件，满足预设的条件即视为垃圾数据或异常数据。例如识别出采购记录垃圾数据、出入库明细垃圾数据、采购记录异常数据和出入库明细异常数据等。
垃圾和异常剔除处理即是从接收的物料数据中删除上述识别出的垃圾数据或异常数据，或者当识别出的垃圾数据或异常数据达到一定量(该量可以设定)时，从上述步骤11中接收的物料数据中删除。
示例性的，潜在的MRP管理物资清单可如表6所示。
表6
步骤13、根据库存储备重要性、需求特性和价值高低中的至少一项，对所述MRP管理物资清单中的待评估物料进行区域划分。
如果根据库存储备重要性对所述MRP管理物资清单中的待评估物料进行区域划分，那么在区域划分之前，即在上述根据库存储备重要性对所述MRP管理物资清单中的待评估物料进行区域划分之前，所述方法还可进一步包括：
确定所述MRP管理物资清单中的待评估物料的库存储备重要性。
示例性的，可至少根据所述待评估物料所属设备重要性、备件关键性、备件供应稳定性和备件采购提前期，确定所述待评估物料的库存储备重要性分数。
示例性的，至少根据所述待评估物料所属设备重要性、备件关键性、备件供应稳定性和备件采购提前期，确定所述待评估物料的库存储备重要性分数，还可包括：
根据所述待评估物料的备件对安全的影响、备件对生产的影响、备件采购提前期波动、备件供货厂家数量、备件消耗性和备件可维修性中的至少一项，确定所述待评估物料的库存储备重要性分数。
库存重要性分数的评分规则可如表7所示。
表7
其中，选择的打分维度的权重之和应为100％。待评估物料的综合评分越高，说明库存储备重要性越高。
需要说明的是，表7中给出的分数设定及日期等均为举例而非对本发明的限定，具体设定可视实际需要而定。
示例性的，确定所述MRP管理物资清单中的待评估物料的库存储备重要性之前，所述方法还包括：
剔除所述MRP管理物资清单中满足零储备条件的物料数据，得到所述待评估物料，以进一步优化库存，提高库存的周转率。
示例性的，剔除所述MRP管理物资清单中满足零储备条件的物料数据，可包括：
剔除所述MRP管理物资清单中至少满足以下至少一项条件的物料数据：
后续不再使用的物料数据、只用于专项计划性消耗的物料数据、消耗次数小于等于预设次数的物料数据、N年内未发生采购的物料数据和采购提前期波动超过预设百分比(如50％)的物料数据。其中N为自然数。
此外，还可剔除所述MRP管理物资清单中总消耗量小于库存量N％(如10％)的物料数据。
剔除上述物料数据时，可参考出入库明细、历史采购记录或库存信息清单。
区域划分时，可首先分别划分维度进行划分。若划分维度为库存储备重要性、需求特性和价值高低，则首先分别对这三个维度进行划分。如表8所示。
表8
对于区域划分维度：库存储备重要性
划分策略A(推荐)：
默认分界值：
划分区域：4个
划分依据：库存储备重要性得分
划分原则：ABC分类法+特殊值法
划分策略B：
默认分界值：
划分区域：3个
划分依据：重要性得分
划分原则：ABC分类法
对于区域划分维度：需求特性
划分策略A：
默认分界值：
划分区域：2个
划分依据：年均消耗批量(参考出入库明细)
划分原则：二八原则
划分策略B：
默认分界值：
划分区域：2个
划分依据：年均消耗频次(参考出入库明细)
划分原则：二八原则
划分策略C(推荐)：
默认分界值：
划分区域：4个
划分依据：年均消耗批量、年均消耗频次(参考出入库明细)
划分原则：二八原则+维度组合
对于区域划分维度：价值高低
划分策略A
默认分界值：
划分区域：3个
划分依据：单价(参考移动平均价及历史采购记录；有移动平均价则取移动平均价，无移动平均价则取订单历史价格均值，都没有的取0)
划分原则：ABC分类法
划分策略B：如果选择策略B，则无需分界值微调。
分界值：用户手动输入
划分区域：自定义
划分依据：单价(参考移动平均价及订单历史价格；有移动平均价则取移动平均价，无移动平均价则取订单历史价格，都没有的取0)
划分原则：企业惯例
将上述区域划分维度经过上述划分后，对所述待评估物料进行区域划分。
如图1B所示，区域划分维度为库存储备重要性和需求特性。当某一待评估物料的库存储备重要性为重要和一般重要，且需求特性为量大频率高、量小频率高和量大频率低时，将该待评估物料划分到自动补库区域中；当某一待评估物料的库存储备重要性为重要且需求特性为量小频率低时，则将该待评估物料划分到自动补库区域中；当某一待评估物料的库存储备重要性为一般重要且需求特性为量小频率低时，或者当某一待评估物料的库存储备重要性为不重要时，则将该待评估物料划分到零储备区域中。
其中，自动补库区域还可进一步划分为重订货点补库和定期补库。对于重订货点补库的区域，可为该区域的物资数据输入相应的服务水平，范围可为90％～100％。
重订货点补库的参数如重订货点、重订货量等，及定期补库的参数如补库周期、重订货量等，可分别利用计算模型对已有参数进行得到。
对于得到的参数，可以在具有数字处理功能、显示功能及人机交互功能的设备上显示工具界面，以提供给用户在该工具界面对参数进行微调。
步骤14、根据所述区域划分的结果将所述待评估物料的储备方式设定为自动补库，或者将所述待评估物料的储备方式设定为零库存按需采购方式，并对需求数量和时间进行预测。
示例性的，根据所述区域划分的结果将所述待评估物料的储备方式设定为自动补库，可包括：
根据所述区域划分的结果将所述待评估物料的储备方式设定为重订货点补库或定期补库。
本发明实施例提供的用于优化库存的方法，通过对物料数据进行筛选，并对MRP管理物资清单中的待评估物料进行区域划分，根据所述区域划分的结果将所述待评估物料的储备方式设定为自动补库，或者将所述待评估物料的储备方式设定为零库存按需采购方式，并对需求数量和时间进行预测，来达到库存服务水平和库存成本之间的平衡，降低了库存，提高了库存的周转率，实现了对库存的优化。
通俗的说，库存服务水平是满足企业生产安全的能力，服务水平＝1-缺货可能性％。当缺货可以5％，那么服务水平就是95％，那么就有5％的风险是没有库存产生停机或中断生产。因此本发明上述实施例进一步把产品备件等分成不同等级来对待，重要性高的关键产品进行备库，其他分类就可以不备库。
此外，在考虑备件的重要性同时可进一步考虑备件的运行时间和故障率，运行时间包括出厂值(供应商给出的计划运行小时数)和实际值(扣除停机时间后的运行小时)，故障率＝修旧数量/设备中备件总数。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
图2为本发明实施例提供的一种用于优化库存的系统的结构示意图。以下实施例所提供的系统用于实现上述实施例提供的方法。
图2所示系统包括：接收单元21、筛选单元22、划分单元23和优化单元24。
接收单元21用于接收与库存相关的物料数据；筛选单元22用于对接收的所述物料数据进行筛选，获得潜在的物料需求计划MRP管理物资清单；划分单元23用于根据库存储备重要性、需求特性和价值高低中的至少一项，对所述MRP管理物资清单中的待评估物料进行区域划分；优化单元24用于根据所述区域划分的结果将所述待评估物料的储备方式设定为自动补库，或者将所述待评估物料的储备方式设定为零库存按需采购方式，并对需求数量和时间进行预测。
其中，所述接收单元21可具体用于：
至少接收所述库存的原始物料清单、出入库明细、库存清单、关键设备物料清单BOM和物料数据清洗新旧对照表。
所述筛选单元22可具体用于：
按照预设规则，对接收的所述物料数据进行合并处理、垃圾和异常识别处理及垃圾和异常剔除处理中的至少一种处理操作。
进一步地，所述系统还可包括：重要性确定单元，用于在所述划分单元根据库存储备重要性对所述MRP管理物资清单中的待评估物料进行区域划分之前，确定所述MRP管理物资清单中的待评估物料的库存储备重要性。
进一步地，所述系统还可包括：剔除单元，用于在所述重要性确定单元确定所述MRP管理物资清单中的待评估物料的库存储备重要性之前，剔除所述MRP管理物资清单中满足零储备条件的物料数据，得到所述待评估物料。
示例性的，所述剔除单元可具体用于：
剔除所述MRP管理物资清单中至少满足以下至少一项条件的物料数据：
后续不再使用的物料数据、只用于专项计划性消耗的物料数据、消耗次数小于等于预设次数的物料数据、N年内未发生采购的物料数据和采购提前期波动超过预设百分比的物料数据，其中，N为自然数。
所述重要性确定单元可具体用于：
至少根据所述待评估物料所属设备重要性、备件关键性、备件供应稳定性和备件采购提前期，确定所述待评估物料的库存储备重要性分数。
示例性的，所述重要性确定单元还可用于：
根据所述待评估物料的备件对安全的影响、备件对生产的影响、备件采购提前期波动、备件供货厂家数量、备件消耗性和备件可维修性中的至少一项，确定所述待评估物料的库存储备重要性分数。
示例性的，所述优化单元24可具体用于：
根据所述区域划分的结果将所述待评估物料的储备方式设定为重订货点补库或定期补库。
本发明实施例提供的用于优化库存的系统，通过筛选单元对物料数据进行筛选，并通过划分单元对MRP管理物资清单中的待评估物料进行区域划分，通过优化单元根据所述区域划分的结果将所述待评估物料的储备方式设定为自动补库，或者将所述待评估物料的储备方式设定为零库存按需采购方式，并对需求数量和时间进行预测，降低了库存，提高了库存的周转率，实现了对库存的优化。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (18)

1.一种用于优化库存的方法，其特征在于，包括：
接收与库存相关的物料数据；
对接收的所述物料数据进行筛选，获得潜在的物料需求计划MRP管理物资清单；
根据库存储备重要性、需求特性和价值高低的至少一项，对所述MRP管理物资清单中的待评估物料进行区域划分；
根据所述区域划分的结果将所述待评估物料的储备方式设定为自动补库，或者将所述待评估物料的储备方式设定为零库存按需采购方式，并对需求数量和时间进行预测。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收与库存相关的物料数据，包括：
至少接收所述库存的原始物料清单、出入库明细、库存清单、关键设备物料清单BOM和物料数据清洗新旧对照表。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对接收的所述物料数据进行筛选，包括：
按照预设规则，对接收的所述物料数据进行合并处理、垃圾和异常识别处理及垃圾和异常剔除处理中的至少一种处理操作。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据库存储备重要性对所述MRP管理物资清单中的待评估物料进行区域划分之前，所述方法还包括：
确定所述MRP管理物资清单中的待评估物料的库存储备重要性。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述MRP管理物资清单中的待评估物料的库存储备重要性之前，所述方法还包括：
剔除所述MRP管理物资清单中满足零储备条件的物料数据，得到所述待评估物料。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，剔除所述MRP管理物资清单中满足零储备条件的物料数据，包括：
剔除所述MRP管理物资清单中至少满足以下至少一项条件的物料数据：
后续不再使用的物料数据、只用于专项计划性消耗的物料数据、消耗次数小于等于预设次数的物料数据、N年内未发生采购的物料数据和采购提前期波动超过预设百分比的物料数据，其中，N为自然数。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述MRP管理物资清单中的待评估物料的库存储备重要性，包括：
至少根据所述待评估物料所属设备重要性、备件关键性、备件供应稳定性和备件采购提前期，确定所述待评估物料的库存储备重要性分数。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，至少根据所述待评估物料所属设备重要性、备件关键性、备件供应稳定性和备件采购提前期，确定所述待评估物料的库存储备重要性分数，还包括：
根据所述待评估物料的备件对安全的影响、备件对生产的影响、备件采购提前期波动、备件供货厂家数量、备件消耗性和备件可维修性中的至少一项，确定所述待评估物料的库存储备重要性分数。
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，根据所述区域划分的结果将所述待评估物料的储备方式设定为自动补库，包括：
根据所述区域划分的结果将所述待评估物料的储备方式设定为重订货点补库或定期补库。
10.一种用于优化库存的系统，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收与库存相关的物料数据；
筛选单元，用于对接收的所述物料数据进行筛选，获得潜在的物料需求计划MRP管理物资清单；
划分单元，用于根据库存储备重要性、需求特性和价值高低中的至少一项，对所述MRP管理物资清单中的待评估物料进行区域划分；
优化单元，用于根据所述区域划分的结果将所述待评估物料的储备方式设定为自动补库，或者将所述待评估物料的储备方式设定为零库存按需采购方式，并对需求数量和时间进行预测。
11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述接收单元具体用于：
至少接收所述库存的原始物料清单、出入库明细、库存清单、关键设备物料清单BOM和物料数据清洗新旧对照表。
12.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述筛选单元具体用于：
按照预设规则，对接收的所述物料数据进行合并处理、垃圾和异常识别处理及垃圾和异常剔除处理中的至少一种处理操作。
13.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
重要性确定单元，用于在所述划分单元根据库存储备重要性对所述MRP管理物资清单中的待评估物料进行区域划分之前，确定所述MRP管理物资清单中的待评估物料的库存储备重要性。
14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
剔除单元，用于在所述重要性确定单元确定所述MRP管理物资清单中的待评估物料的库存储备重要性之前，剔除所述MRP管理物资清单中满足零储备条件的物料数据，得到所述待评估物料。
15.根据权利要求14所述的系统，其特征在于，所述剔除单元具体用于：
剔除所述MRP管理物资清单中至少满足以下至少一项条件的物料数据：
后续不再使用的物料数据、只用于专项计划性消耗的物料数据、消耗次数小于等于预设次数的物料数据、N年内未发生采购的物料数据和采购提前期波动超过预设百分比的物料数据，其中，N为自然数。
16.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述重要性确定单元具体用于：
至少根据所述待评估物料所属设备重要性、备件关键性、备件供应稳定性和备件采购提前期，确定所述待评估物料的库存储备重要性分数。
17.根据权利要求16所述的系统，其特征在于，所述重要性确定单元还用于：
根据所述待评估物料的备件对安全的影响、备件对生产的影响、备件采购提前期波动、备件供货厂家数量、备件消耗性和备件可维修性中的至少一项，确定所述待评估物料的库存储备重要性分数。
18.根据权利要求10-17任一项所述的系统，其特征在于，所述优化单元具体用于：
根据所述区域划分的结果将所述待评估物料的储备方式设定为重订货点补库或定期补库。
CN201610005075.8A 2016-01-07 2016-01-07 用于优化库存的方法及系统 Pending CN106951974A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610005075.8A CN106951974A (zh) 2016-01-07 2016-01-07 用于优化库存的方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610005075.8A CN106951974A (zh) 2016-01-07 2016-01-07 用于优化库存的方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106951974A true CN106951974A (zh) 2017-07-14

Family

ID=59466091

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610005075.8A Pending CN106951974A (zh) 2016-01-07 2016-01-07 用于优化库存的方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106951974A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107464077A (zh) * 2017-07-21 2017-12-12 上海杉互健康科技有限公司 一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统
CN111626658A (zh) * 2020-04-15 2020-09-04 普洛斯企业发展(上海)有限公司 物资进出库监控方法及装置、计算机可读存储介质
CN112132417A (zh) * 2020-09-02 2020-12-25 中广核核电运营有限公司 一种多核电厂备件统筹联储系统
CN113554199A (zh) * 2020-04-23 2021-10-26 华晨宝马汽车有限公司 用于优化物料的库存的计算机实现的方法和设备
CN113822720A (zh) * 2021-09-27 2021-12-21 广州市钱大妈农产品有限公司 Sap系统创建物料凭证控制移动平均价的方法及装置

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107464077A (zh) * 2017-07-21 2017-12-12 上海杉互健康科技有限公司 一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统
CN107464077B (zh) * 2017-07-21 2020-11-03 上海杉互健康科技有限公司 一种运用于研究中心的试验药物库存管理系统
CN111626658A (zh) * 2020-04-15 2020-09-04 普洛斯企业发展(上海)有限公司 物资进出库监控方法及装置、计算机可读存储介质
CN111626658B (zh) * 2020-04-15 2024-03-29 普洛斯企业发展(上海)有限公司 物资进出库监控方法及装置、计算机可读存储介质
CN113554199A (zh) * 2020-04-23 2021-10-26 华晨宝马汽车有限公司 用于优化物料的库存的计算机实现的方法和设备
CN113554199B (zh) * 2020-04-23 2024-04-23 华晨宝马汽车有限公司 用于优化物料的库存的计算机实现的方法和设备
CN112132417A (zh) * 2020-09-02 2020-12-25 中广核核电运营有限公司 一种多核电厂备件统筹联储系统
CN113822720A (zh) * 2021-09-27 2021-12-21 广州市钱大妈农产品有限公司 Sap系统创建物料凭证控制移动平均价的方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106951974A (zh) 用于优化库存的方法及系统
US7853491B2 (en) Purchase orders based on purchasing list, capacity plans, assortment plans, and area spread assortment plans
De-la-Cruz-Márquez et al. An inventory model for growing items with imperfect quality when the demand is price sensitive under carbon emissions and shortages
CN103824119B (zh) 利用性能指标和预测分析设置制造设备参数的系统及方法
Aisyati et al. Determination inventory level for aircraft spare parts using continuous review model
Braglia et al. A novel approach to safety stock management in a coordinated supply chain with controllable lead time using present value
Rusanescu ABC analysis, model for classifying inventory
Sharma et al. Study of inventory management in manufacturing industry
Shafi Management of inventories in textile industry: A cross country research review
Fitriana et al. Information system design of inventory control spare parts maintenance (valuation class 5000)(case study: plant kW)
Adaraniwon et al. An inventory model for delayed deteriorating items with power demand considering shortages and lost sales
CN111738650A (zh) 基于自动化管理的库存匹配系统
Sadeghi Rad et al. An integrated closed-loop supply chain configuration model and supplier selection based on offered discount policies
Ni’mah et al. Multi-Unit Spares Inventory Control–Three Dimensional (MUSIC 3D) Approach to Inventory Control
Kumar et al. ABC analysis in the hospitality sector: A case study
CN109670741A (zh) 一种新零售供应商管理系统
Mallick et al. A case study on inventory management using selective control techniques
Madan et al. Application of selective inventory control techniques for cutting tool inventory modeling and inventory reduction-A case study
Pimsap et al. Economic order quantity model of imperfect items using single sampling plan for attributes
Shahraki et al. Developing an inventory mathematical model with deterioration variables for discounted stochastic goods
KR101553107B1 (ko) 협력사 리스크 매니지먼트 시스템
Rodprayoon et al. Study and development of inventory management system for frozen food business in Thailand
Burlakova et al. Developing a Methodology for Category Management in Manufacturing Companies
Ferreira et al. Continuous Improvement to Create Value: Warehouse Management in a Telecommunications Company
Kumari et al. A study on inventory control techniques in apparel industry

Legal Events

Date Code Title Description
DD01 Delivery of document by public notice

Addressee: Zhou Minhui

Document name: Notification of Passing Preliminary Examination of the Application for Invention

PB01 Publication
PB01 Publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20170714