CN107450587B - 一种无人机精细化巡检的智能飞行控制方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电力线路巡检的技术领域,更具体地,涉及一种无人机精细化巡检的智能飞行控制方法及系统。本发明首先通过人工精细化巡视,详细记录巡视路径节点,回放优化巡视路径;再进行试飞验证,持续优化;最终形成每基铁塔精细化巡视路径数据库;基于这些优化后巡视路径数据库,可实现全自动精细化铁塔航飞巡视。本发明的铁塔精细化巡视作业模式,使得巡视航飞路径得到优化,定位精度远高于人工操控,航飞拍摄规范化,质量得到保证;且每架次的无人机可巡视多基铁塔,实现视距外拍摄,飞行过程中精细化控制电池能耗,提高巡视效率;且本发明降低了巡视操控人员的技术难度,适用范围得到扩大。
Description
技术领域
本发明涉及电力线路巡检的技术领域,更具体地,涉及一种机器学习的高效、高精度、质量保证的智能空中铁塔精细化巡检的智能飞行控制方法及系统。
背景技术
电力线路巡视主要包含线路外界环境巡视、线路通道巡视、线路设备巡视等。其中线路设备巡视包含杆塔基础、接地装置、杆塔本体、导地线、绝缘子、金具及附件、标志牌等非常多的设备部件,为了保证这些部件的良好状态运行,需要线路运维工作人员对这些设备进行定期的巡视、发现缺陷、及时检修、消除隐患。由于线路设备主要分布在铁塔和导地线上,需要运维巡检人员翻山越岭到达塔位、导地线下,爬上铁塔逐一查看,工作量极大。
近年来,人工操作多旋翼无人机巡视线路的方法广泛应用在线路铁塔设备精细化巡视中。然而,无人机的定位精度低,无人机拍摄位置、高度全部依靠人工视觉判断,很难准确到达指定位置和高度,拍摄质量因人而异,规范性较差,受到人员操控技术的限制,拍摄的部位、顺序等均会有较大差异,导致后续缺陷分析难度加大。同时,人为误操作的现象也时有发生,不可能从根本上杜绝,增加了巡视的安全风险。人工操作无人机巡视无法科学合理的根据电池电量安排巡视计划,也大大影响了工作效率。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种无人机精细化巡检的智能飞行控制方法及系统,能够实现一个架次巡视多基铁塔,且能保证每次无人机在空中位置、姿态、相机角度控制规范可靠。
为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:
提供一种无人机精细化巡检的智能飞行控制方法,包括以下步骤:
S1. 首先对无人机进行智能匹配,载入线路路径,并选择无人机学习的杆塔;
S2. 在步骤S1后,详细规划设计飞行采集路径,人工操控无人机飞行巡视,飞行控制程序自动记录人工操控的路径参数和拍摄参数;
S3. 在步骤S2后,回放并对路径参数进行优化处理,调整路径参数,删除多余飞行路径,以优化飞行路径;回放并对拍摄参数进行优化处理,调整拍摄参数,删除多余拍摄,形成每个点位的最佳采集方案;
S4. 在步骤S3后,在无人机中载入优化处理的路径参数和/或拍摄参数,使得无人机自动飞行验证路径参数和/或拍摄参数是否满足要求;若满足要求,则转步骤S5;若不满足要求,则转步骤S3;
S5. 在步骤S4后,得出形成铁塔精细化巡视空中飞行的最佳路径节点对应的路径参数和拍摄参数,并存贮为铁塔巡视路径的参数数据库,形成无人机学习的全自动化铁塔精细化空中飞行巡视采集作业流程;
S6. 在步骤S5后,对无人机进行机型智能匹配,载入步骤S5中的铁塔巡视路径的参数数据库;
S7. 在步骤S6后,选择巡视的铁塔,并选择无人机在铁塔上的起降位置;读取铁塔巡视路径参数数据库,实现全自动的飞行巡视。
本发明的无人机精细化巡检的智能飞行控制方法,采用机器学习,详细规划设计飞行采集路径,人工操控飞行巡视,无人机控制程序自动记录人工操控巡视铁塔的起飞位置、铁塔部位的选定位置、拍摄角度等全过程信息,详细记录巡视路径节点,回放并进行优化处理,剔除无效飞行,优化拍摄方法,调整每个位置相机方向、角度、拍摄顺序,删除多余拍摄,形成每个点位的最佳采集方案。再进行试飞验证持续优化,最终形成铁塔精细化巡视空中飞行的最佳路径节点,并存贮铁塔巡视路径参数数据库,形成机器学习的全自动化铁塔精细化空中飞行巡视采集作业流程。因而,后续可通过程序控制实现无人机自动飞行巡视,可以一个架次巡视多基铁塔,实现超视距飞行,避免依靠人工视觉定位。
优选地,所述路径参数包括无人机巡视铁塔的起飞与降落位置、无人机在铁塔上每个部位的悬停位置和飞行顺序。路径参数的监测与优化后,存储为自动飞行路径数据库,无人机通过程序自动学习每基铁塔人工巡视的起飞位置,铁塔上每个部分的悬停位置,形成铁塔固定巡视程序。后续则可通过程序控制,无人机自动飞行巡视,可以一个架次巡视多基铁塔,实现超视距飞行,避免依靠人工视觉定位。
优选地,所述拍摄参数包括相机拍摄角度、照片拍摄数量、相机拍摄角度、相机拍摄顺序以及变距变焦倍数。拍摄参数的监测与优化后,存储为自动飞行路径数据库,无人机通过程序自动学习每基铁塔人工巡视时的相机拍摄角度、照片拍摄数量、相机拍摄角度、相机拍摄顺序以及变距变焦倍数。后续则可通过程序控制,无人机自动对线路铁塔设备拍摄,可以一个架次巡视多基铁塔,实现超视距飞行,避免依靠人工视觉定位。
优选地,所述铁塔包括直线塔、转角塔、耐张塔、分歧塔、换位塔以及终端塔。针对每一种塔型进行人工操控飞行,通过机器学习飞行控制程序记录不同的空中飞行巡视路径参数,即无人机起降位置,塔脚、塔顶悬停位置、相机拍摄角度、照片拍摄数量,每相序导线、地线悬停位置、相机拍摄角度、照片拍摄数量。
优选地,所述无人机为搭载有若干相机的多旋翼无人机。多旋翼无人机的控制简单、飞行路径控制灵活。
本发明还提供了一种无人机精细化巡检的智能飞行控制系统,包括双向通信连接的学习控制终端以及飞行平台:
所述双向通信模块包括任务数据记录模块、飞行路径优化模块以及飞行数据存储模块;所述任务数据记录模块用于接收无人机飞行平台发送的实时路径参数和拍摄参数;所述飞行路径优化模块用于回放并优化无人机飞行平台巡视路径,并向飞行平台发送调整路径参数和拍摄参数的信号;所述飞行数据存储模块用于存储由飞行路径优化模块将每条线路每基铁塔优化后的路径参数和拍摄参数,形成铁塔巡视自动飞行路径数据库;
所述飞行平台包括多旋翼无人机、相机以及定位模块;所述多旋翼无人机用于加载自动飞行路径数据库的路径参数,并依据参数进行全自动的自主巡视飞行;所述相机用于接收来自学习控制终端的拍摄参数的信号,按接收的信号拍摄照片,并实时将拍摄参数传输至学习控制终端;所述定位模块用于实时监测无人机的路径参数,并实时传输至学习控制终端。
本发明的无人机精细化巡检的智能飞行控制系统,采用多旋翼无人机搭载相机进行作业飞行,地面操控人员可通过相机传回的画面进行无人机飞行操控;通过任务数据记录模块存储模块存储不同线路的杆塔信息,操控人员可选择不同的多旋翼机型进行飞行,模块会分类记录不同机型不同线路的飞行数据,另外针对每一种塔型进行人工操控飞行,记录不同的空中飞行巡视路径参数。通过飞行路径优化模块回放优化巡视路径,调整空中悬停位置,飞行顺序,删除多余的飞行路径,形成最安全、可靠、高效的飞行轨迹;通过飞行数据存储模块存储将每条线路每基杆优化后的飞行路径,拍摄参数,形成铁塔巡视自动飞行路径数据库;无人机通过机型智能匹配与该控制系统进行连接,读取数据库中对应的路径参数,依据参数进行全自动的无人机资助巡视飞行。
优选地,所述飞行平台还包括电源模块和导航模块,所述电源模块为可充电锂电池,所述导航模块用于根据接收学习控制终端的路径参数的信号并为无人机导航。电池驱动的无人机大多采用电池驱动,每次空中飞行时间有限,采用程序控制自动飞行采集后,操作人员可不用到达铁塔部位,选择较为便捷的起降地点巡视,还可以实现超视距飞行,每个架次可以采集多基铁塔,将大大提高作业效率。
优选地,所述学习控制终端还包括智能匹配模块和人机交互模块,所述智能匹配模块用于将学习控制终端与不同机型的无人机进行连接,所述人机交互模块用于参数的设置和系统状态的显示。
优选地,所述定位模块为动态高精度RTK定位模块。通过为无人机配置动态高精度RTK定位模块,提高飞行平台在空中的定位精度,使其达到厘米级定位精度。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
(1)通过学习铁塔精细化的巡视作业模式,优化巡视航飞路径:通过人工精细化巡视,详细记录巡视路径节点,回放优化巡视路径;再进行试飞验证,持续优化;最终形成每基铁塔精细化巡视路径数据库。基于这些优化后巡视路径数据库,则可实现全自动精细化铁塔航飞巡视。
(2)程控控制定位精确:通过飞行平台配置高精度厘米级定位的动态RTK设备模块,依靠该设备实现高精度定位;并且通过程序操控优化后的精细化巡视路径数据库,避免人工操控,依靠目视判断位置,空中悬停位置精度大大提高。
(3)航飞拍摄规范化,质量得到保证:通过固化每基铁塔精细化巡视路径,即每个悬停位置,相机角度,焦距变焦倍率,拍摄照片数量等,大大提升了每基铁塔巡视采集照片的规范化,保证了巡视采集的质量,同时也降低了无人机操控人员的更换或对线路熟悉程度不同造成的采集质量不合格的难题。
(4)每架次无人机可巡视多基铁塔,且可在视距外拍摄:通过无人机加载精细化巡视路径数据库,能够根据线路径,每一个架次的无人机巡视多基铁塔,解决了操作人员不得不到达每基铁塔下面进行视距内人工目视操控的难题。
(5)程控自动控制,大量作业时,精细化控制电池能耗,巡视效率大大提高:根据线路路径规划每架次巡视多基铁塔,一方面,不需要作业人员爬山涉水到达塔位,巡视效率大大提高;另一方面,不再需要每基铁塔均必须无人机起降一次,大大节约了电池能耗,增加了电池利用率,减少了外业携带的电池数量。
(6)程控自动控制,降低了巡视操控人员的技术难度,适用范围大大增加:通过直接调用路径铁塔巡视参数数据库,控制航飞采集,大大降低了飞行操作人员的操控技术难度,能够极大的普及电力巡检的作业人员队伍。
附图说明
图1为本发明的无人机学习优化飞行形成路径参数数据库的流程图。
图2为本发明的无人机对输电线路杆塔精细化自动巡视的流程图。
图3为本发明的无人机精细化巡检的智能飞行控制系统的结构图。
图4为实施例二的交流输电线路单回路直线塔的结构示意图。
图5为实施例三的交流输电线路单回路转角塔的结构示意图。
图6为实施例三的交流输电线路双回路直线塔的结构示意图。
图7为实施例三的交流输电线路双回路转角塔的结构示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明作进一步的说明。其中,附图仅用于示例性说明,表示的仅是示意图,而非实物图,不能理解为对本专利的限制;为了更好地说明本发明的实施例,附图某些部件会有省略、放大或缩小,并不代表实际产品的尺寸;对本领域技术人员来说,附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
本发明实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件;在本发明的描述中,需要理解的是,若有术语“上”、“下”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明,不能理解为对本专利的限制,对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
实施例一
如图1至图3所示为本发明的无人机精细化巡检的智能飞行控制方法及系统的第一实施例,如图1至图2所示,控制方法包括以下步骤:
S1. 首先对无人机进行智能匹配,载入线路路径,并选择无人机学习的杆塔;
S2. 在步骤S1后,详细规划设计飞行采集路径,人工操控无人机飞行巡视,飞行控制程序自动记录人工操控的路径参数和拍摄参数;
S3. 在步骤S2后,回放并对路径参数进行优化处理,调整路径参数,删除多余飞行路径,以优化飞行路径;回放并对拍摄参数进行优化处理,调整拍摄参数,删除多余拍摄,形成每个点位的最佳采集方案;
S4. 在步骤S3后,在无人机中载入优化处理的路径参数和/或拍摄参数,使得无人机自动飞行验证路径参数和/或拍摄参数是否满足要求;若满足要求,则转步骤S5;若不满足要求,则转步骤S3;
S5. 在步骤S4后,得出形成铁塔精细化巡视空中飞行的最佳路径节点对应的路径参数和拍摄参数,并存贮为铁塔巡视路径的飞行路径数据库,形成无人机学习的全自动化铁塔精细化空中飞行巡视采集作业流程;
S6. 在步骤S5后,对无人机进行机型智能匹配,载入步骤S5中的铁塔巡视路径的参数数据库;
S7. 在步骤S6后,选择巡视的铁塔,并选择无人机在铁塔上的起降位置;读取铁塔巡视路径参数数据库,实现全自动的飞行巡视。
其中,路径参数包括无人机巡视铁塔的起飞与降落位置、无人机在铁塔上每个部位的悬停位置和飞行顺序。拍摄参数包括相机拍摄角度、照片拍摄数量、相机拍摄角度、相机拍摄顺序以及变距变焦倍数。铁塔包括直线塔、转角塔、耐张塔、分歧塔、换位塔以及终端塔。无人机为搭载有若干相机的多旋翼无人机。
如图3所示,本发明的无人机精细化巡检的智能飞行控制系统,包括双向通信连接的学习控制终端以及飞行平台:
双向通信模块包括任务数据记录模块、飞行路径优化模块以及飞行数据存储模块;任务数据记录模块用于接收无人机飞行平台发送的实时路径参数和拍摄参数;飞行路径优化模块用于回放并优化无人机飞行平台巡视路径,并向飞行平台发送调整路径参数和拍摄参数的信号;飞行数据存储模块用于存储由飞行路径优化模块将每条线路每基铁塔优化后的路径参数和拍摄参数,形成铁塔巡视自动飞行路径数据库;
飞行平台包括多旋翼无人机、相机以及定位模块;多旋翼无人机用于加载自动飞行路径数据库的路径参数,并依据参数进行全自动的自主巡视飞行;相机用于接收来自学习控制终端的拍摄参数的信号,按接收的信号拍摄照片,并实时将拍摄参数传输至学习控制终端;定位模块用于实时监测无人机的路径参数,并实时传输至学习控制终端。
其中,飞行平台还包括电源模块和导航模块,电源模块为可充电锂电池,导航模块用于根据接收学习控制终端的路径参数的信号并为无人机导航。学习控制终端还包括智能匹配模块和人机交互模块,智能匹配模块用于将学习控制终端与不同机型的无人机进行连接,人机交互模块用于参数的设置和系统状态的显示。
本实施例中的定位模块为动态高精度RTK定位模块。通过为无人机配置动态高精度RTK定位模块,提高飞行平台在空中的定位精度,使其达到厘米级定位精度。
实施例二
当铁塔为输电线路单回路直线塔时,输电线路为1000kV的输电线路,铁塔为酒杯型铁塔,如图4所示,无人机精细化巡视空中路径的顺序为:
1)无人机从铁塔附近起降位置起飞。
2)首先飞行至悬停位置1,线路前进方向为右边塔身:
a)调整无人机相机镜头垂直向下,拍摄塔脚照片;
b)调整无人机相机镜头水平向塔身,拍摄杆塔线路名牌等设备照片。
3)飞行至悬停位置2,线路前进方向为右边导线:
a)调整无人机相机镜头水平向线路前进方向,拍摄前进方向导线及防震锤等设备照片;
b)调整无人机相机镜头水平向铁塔,拍摄挂线绝缘子串、金具等设备照片;
c)调整无人机相机镜头水平向线路后退方向,拍摄后退方向导线及防震锤等设备照片。
4)飞行至悬停位置3,线路前进方向为右边地线:
a)调整无人机相机镜头水平向线路前进方向,拍摄前进方向地线及防
震锤等设备照片;
b)调整无人机相机镜头水平向铁塔,拍摄挂线金具等设备照片;
c)调整无人机相机镜头水平向线路后退方向,拍摄后退方向地线及防
震锤等设备照片。
5)飞行至悬停位置4,线路塔顶的拍摄顺序为:
a)调整无人机相机镜头向左下,拍摄塔顶左边设备照片;
b)调整无人机相机镜头垂直向下,拍摄挂线塔顶中间设备照片;
c)调整无人机相机镜头向右下,拍摄塔顶右边设备照片。
6)飞行至悬停位置5,线路前进方向左边地线,拍摄顺序同步骤4)。
7)飞行至悬停位置6,线路前进方向左边导线,拍摄顺序同步骤3)。
8)飞行至悬停位置7,线路前进方向中间导线,拍摄顺序同步骤3)。
9)飞行至悬停位置8,线路前进方向左边塔身,拍摄顺序同2)。
10)无人机降落至铁塔附近起飞位置。
实施例三
当铁塔为交流输电线路双回路直角塔时,输电线路为1000kV交流输电线路,铁塔为干字型铁塔,如图5所示,无人机精细化巡视空中路径的顺序为:
1)飞机从铁塔附近起降位置起飞。
2)首先飞行至悬停位置1,线路前进方向为右边塔身的拍摄顺序为:
a)调整飞机相机镜头垂直向下,拍摄塔脚照片;
b)调整飞机相机镜头水平向塔身,拍摄杆塔线路名牌等设备照片。
3)飞行至悬停位置2,线路前进方向右边导线的拍摄顺序为:
a)调整飞机相机镜头水平向线路前进方向,拍摄前进方向导线及防震锤等设备照片;
b)调整飞机相机镜头水平向线路前进方向,拍摄前进方向绝缘子串、金具等设备照片;
c)调整飞机相机镜头水平向铁塔,拍摄挂线绝缘子串、金具等设备照片;
d)调整飞机相机镜头水平向线路后退方向,拍摄后退方向绝缘子串、金具等设备照片;
e)调整飞机相机镜头水平向线路后退方向,拍摄后退方向导线及防震锤等设备照片。
4)飞行至悬停位置3,线路前进方向中间导线拍摄顺序同步骤3)。
5)飞行至悬停位置4,线路前进方向为右边地线的拍摄顺序为:
d)调整飞机相机镜头水平向线路前进方向,拍摄前进方向地线及防震锤等设备照片;
e)调整飞机相机镜头水平向铁塔,拍摄挂线金具等设备照片;
f)调整飞机相机镜头水平向线路后退方向,拍摄后退方向地线及防震锤等设备照片。
6)飞行至悬停位置5,线路塔顶的拍摄顺序为:
a)调整飞机相机镜头向左下,拍摄塔顶左边设备照片;
b)调整飞机相机镜头垂直向下,拍摄挂线塔顶中间设备照片;
c)调整飞机相机镜头向右下,拍摄塔顶右边设备照片。
7)飞行至悬停位置6,线路前进方向左边地线拍摄顺序同步骤5)。
8)飞行至悬停位置7,线路前进方向左边导线拍摄顺序同步骤3)。
9)飞行至悬停位置8,线路前进方向左边塔身拍摄顺序同步骤2)。
10)飞机降落至铁塔附近起飞位置。
实施例四
当铁塔为交流输电线路双回路直角塔时,输电线路为500kV交流输电线路,铁塔为鼓型铁塔,如图6所示,无人机精细化巡视空中路径的顺序为:
1)无人机从铁塔附近起降位置起飞。
2)首先飞行至悬停位置1,线路前进方向为右边塔身,拍摄顺序为:
a)调整无人机相机镜头垂直向下,拍摄塔脚照片;
b)调整无人机相机镜头水平向塔身,拍摄杆塔线路名牌等设备照片。
3)飞行至悬停位置2,线路前进方向为右边下导线,拍摄顺序为:
a)调整无人机相机镜头水平向线路前进方向,拍摄前进方向导线及防震锤等设备照片;
b)调整无人机相机镜头水平向铁塔,拍摄挂线绝缘子串、金具等设备照片;
c)调整无人机相机镜头水平向线路后退方向,拍摄后退方向导线及防震锤等设备照片。
4)飞行至悬停位置3,线路前进方向右边中导线拍摄顺序同步骤3)。
5)飞行至悬停位置4,线路前进方向右边中导线拍摄顺序同步骤3)。
6)飞行至悬停位置5,线路前进方向为右边地线,拍摄顺序为:
a)调整无人机相机镜头水平向线路前进方向,拍摄前进方向地线及防震锤等设备照片;
b)调整无人机相机镜头水平向铁塔,拍摄挂线金具等设备照片;
c)调整无人机相机镜头水平向线路后退方向,拍摄后退方向地线及防震锤等设备照片。
7)飞行至悬停位置6,线路塔顶的拍摄顺序为:
a)调整无人机相机镜头向左下,拍摄塔顶左边设备照片;
b)调整无人机相机镜头垂直向下,拍摄挂线塔顶中间设备照片;
c)调整无人机相机镜头向右下,拍摄塔顶右边设备照片。
8)飞行至悬停位置7,线路前进方向左边地线拍摄顺序同步骤6)。
9)飞行至悬停位置8,线路前进方向左边上导线拍摄顺序同步骤3)。
10)飞行至悬停位置9,线路前进方向左边中导线拍摄顺序同步骤3)。
11)飞行至悬停位置10,线路前进方向左边下导线拍摄顺序同步骤3)。
12)飞行至悬停位置11,线路前进方向左边塔身拍摄顺序同步骤2)。
13)无人机降落至铁塔附近起飞位置。
实施例五
当铁塔为交流输电线路双回路转角塔时,输电线路为500kV交流输电线路,铁塔为鼓型铁塔,如图7所示,无人机精细化巡视空中路径的顺序为:
1)飞机从铁塔附近起降位置起飞。
2)首先飞行至悬停位置1,线路前进方向右边塔身的拍摄顺序为:
a)调整飞机相机镜头垂直向下,拍摄塔脚照片;
b)调整飞机相机镜头水平向塔身,拍摄杆塔线路名牌等设备照片。
3)飞行至悬停位置2,线路前进方向右边下导线的拍摄顺序为:
a)调整飞机相机镜头水平向线路前进方向,拍摄前进方向导线及防震锤等设备照片;
b)调整飞机相机镜头水平向线路前进方向,拍摄前进方向绝缘子串、金具等设备照片;
c)调整飞机相机镜头水平向铁塔,拍摄挂线绝缘子串、金具、连线等设备照片;
d)调整飞机相机镜头水平向线路后退方向,拍摄后退方向绝缘子串、金具等设备照片;
e)调整飞机相机镜头水平向线路后退方向,拍摄后退方向导线及防震锤等设备照片。
4)飞行至悬停位置3,线路前进方向右边中导线的拍摄顺序同步骤3)。
5)飞行至悬停位置4,线路前进方向右边中导线拍摄顺序同步骤3)。
6)飞行至悬停位置5,线路前进方向右边地线的拍摄顺序为:
a)调整飞机相机镜头水平向线路前进方向,拍摄前进方向地线及防震锤等设备照片;
b)调整飞机相机镜头水平向铁塔,拍摄挂线金具等设备照片;
c)调整飞机相机镜头水平向线路后退方向,拍摄后退方向地线及防震锤等设备照片。
7)飞行至悬停位置6,线路塔顶的拍摄顺序为:
a)调整飞机相机镜头向左下,拍摄塔顶左边设备照片;
b)调整飞机相机镜头垂直向下,拍摄挂线塔顶中间设备照片;
c)调整飞机相机镜头向右下,拍摄塔顶右边设备照片。
8)飞行至悬停位置7,线路前进方向左边地线拍摄顺序同步骤6)。
9)飞行至悬停位置8,线路前进方向左边上导线拍摄顺序同步骤3)。
10)飞行至悬停位置9,线路前进方向左边中导线拍摄顺序同步骤3)。
11)飞行至悬停位置10,线路前进方向左边下导线拍摄顺序同步骤3)。
12)飞行至悬停位置11,线路前进方向左边塔身拍摄顺序同步骤2)。
13)飞机降落至铁塔附近起飞位置。
显然,本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例,而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种无人机精细化巡检的智能飞行控制方法,其特征在于,所述控制方法包括以下步骤:
S1. 首先对无人机进行智能匹配,载入线路路径,并选择无人机学习的杆塔;
S2. 在步骤S1后,详细规划设计飞行采集路径,人工操控无人机飞行巡视,飞行控制程序自动记录人工操控的路径参数和拍摄参数;
S3. 在步骤S2后,回放并对路径参数进行优化处理,调整路径参数,删除多余飞行路径,以优化飞行路径;回放并对拍摄参数进行优化处理,调整拍摄参数,删除多余拍摄,形成每个点位的最佳采集方案;
S4. 在步骤S3后,在无人机中载入优化处理的路径参数和/或拍摄参数,使得无人机自动飞行验证路径参数和/或拍摄参数是否满足要求;若满足要求,则转步骤S5;若不满足要求,则转步骤S3;
S5. 在步骤S4后,得出形成铁塔精细化巡视空中飞行的最佳路径节点对应的路径参数和拍摄参数,并存贮为铁塔巡视路径的飞行路径数据库,形成无人机学习的全自动化铁塔精细化空中飞行巡视采集作业流程;
S6. 在步骤S5后,对无人机进行机型智能匹配,载入步骤S5中的铁塔巡视路径的参数数据库;
S7. 在步骤S6后,选择巡视的铁塔,并选择无人机在铁塔上的起降位置;读取铁塔巡视路径参数数据库,实现全自动的飞行巡视。
2.根据权利要求1所述的无人机精细化巡检的智能飞行控制方法,其特征在于,所述路径参数包括无人机巡视铁塔的起飞与降落位置、无人机在铁塔上每个部位的悬停位置和飞行顺序。
3.根据权利要求1所述的无人机精细化巡检的智能飞行控制方法,其特征在于,所述拍摄参数包括相机拍摄角度、照片拍摄数量、相机拍摄角度、相机拍摄顺序以及变距变焦倍数。
4.根据权利要求1所述的无人机精细化巡检的智能飞行控制方法,其特征在于,所述铁塔包括直线塔、转角塔、耐张塔、分歧塔、换位塔以及终端塔。
5.根据权利要求1至4任一项所述的无人机精细化巡检的智能飞行控制方法,其特征在于,所述无人机为搭载有若干相机的多旋翼无人机。
6.一种无人机精细化巡检的智能飞行控制系统,用于实现权利要求1至5任一项所述的智能飞行控制方法,其特征在于,包括双向通信连接的学习控制终端以及飞行平台;
所述学习控制终端包括任务数据记录模块、飞行路径优化模块以及飞行数据存储模块;所述任务数据记录模块用于接收无人机飞行平台发送的实时路径参数和拍摄参数;所述飞行路径优化模块用于回放并优化无人机飞行平台巡视路径,并向飞行平台发送调整路径参数和拍摄参数的信号;所述飞行数据存储模块用于存储由飞行路径优化模块将每条线路每基铁塔优化后的路径参数和拍摄参数,形成铁塔巡视自动飞行路径数据库;
所述飞行平台包括多旋翼无人机、相机以及定位模块;所述多旋翼无人机用于加载自动飞行路径数据库的路径参数,并依据参数进行全自动的自主巡视飞行;所述相机用于接收来自学习控制终端的拍摄参数的信号,按接收的信号拍摄照片,并实时将拍摄参数传输至学习控制终端;所述定位模块用于实时监测无人机的路径参数,并实时传输至学习控制终端。
7.根据权利要求6所述的无人机精细化巡检的智能飞行控制系统,其特征在于,所述飞行平台还包括电源模块和导航模块,所述电源模块为可充电锂电池,所述导航模块用于根据接收学习控制终端的路径参数的信号并为无人机导航。
8.根据权利要求6所述的无人机精细化巡检的智能飞行控制系统,其特征在于,所述学习控制终端还包括智能匹配模块和人机交互模块,所述智能匹配模块用于将学习控制终端与不同机型的无人机进行连接,所述人机交互模块用于参数的设置和系统状态的显示。
9.根据权利要求6至8任一项所述的无人机精细化巡检的智能飞行控制系统,其特征在于,所述定位模块为动态高精度RTK定位模块。
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CN108334104A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-07-27 | 成都优艾维智能科技有限责任公司 | 一种基于rtk定位的无人机自主巡检系统及方法 |
US10689110B2 (en) * | 2018-02-12 | 2020-06-23 | Wipro Limited | Method and system for performing inspection and maintenance tasks of three-dimensional structures using drones |
CN108803661A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-11-13 | 广东容祺智能科技有限公司 | 一种无人机快速巡检系统及方法 |
CN108646786A (zh) * | 2018-07-24 | 2018-10-12 | 上海伯镭智能科技有限公司 | 一种基于多轴无人机的机械设备巡检系统及其方法 |
CN109460054A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-03-12 | 成都优艾维智能科技有限责任公司 | 一种针对直流单回耐张塔的无人机自主巡检方法 |
CN109116865A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-01-01 | 苏州傲特欣智能科技有限公司 | 基于机器视觉的大型设备无人机巡检系统及其方法 |
CN109358639A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-02-19 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种利用旋翼无人机巡检直线四回路杆塔的方法及系统 |
CN109286913B (zh) * | 2018-09-29 | 2021-07-16 | 郑州航空工业管理学院 | 基于蜂窝网联的无人机移动边缘计算系统能耗优化方法 |
CN109358644A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-02-19 | 广州优飞信息科技有限公司 | 无人机自动巡视航线的生成方法和装置 |
CN109334543B (zh) * | 2018-11-19 | 2021-03-16 | 国网电子商务有限公司 | 一种电力巡检车与无人机相协同的电力巡线系统及方法 |
CN109613627A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-12 | 国网通用航空有限公司 | 直升机航巡气象信息获取系统 |
CN109669474B (zh) * | 2018-12-21 | 2022-02-15 | 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 | 基于先验知识的多旋翼无人机自适应悬停位置优化算法 |
CN109712271A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-05-03 | 深圳市道通智能航空技术有限公司 | 一种无人机数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN109682380B (zh) | 2019-01-16 | 2020-01-10 | 北京邮电大学 | 一种通信无人机路径优化方法及设备 |
CN109814474A (zh) * | 2019-02-14 | 2019-05-28 | 上海振华重工电气有限公司 | 一种基于无人机应用的智能巡更系统及其巡更方法 |
CN109960280A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-07-02 | 株洲时代电子技术有限公司 | 一种桥梁墩身巡检航线规划方法 |
CN109990778B (zh) * | 2019-04-11 | 2023-07-04 | 株洲时代电子技术有限公司 | 一种桥梁底座巡检航线规划方法 |
CN109990777B (zh) * | 2019-04-11 | 2023-08-01 | 株洲时代电子技术有限公司 | 一种桥梁底面巡检航线规划方法 |
CN110426126A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-11-08 | 广州科易光电技术有限公司 | 基于无人机的电力巡检方法及系统 |
CN110530366A (zh) * | 2019-08-08 | 2019-12-03 | 广东电网有限责任公司 | 一种输电线路建模的航线规划系统和方法 |
CN110989657A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-04-10 | 国网河南省电力公司洛阳供电公司 | 一种基于无人机红外检测的中杆塔巡检方法 |
CN113009908A (zh) * | 2019-12-19 | 2021-06-22 | 广州极飞科技股份有限公司 | 一种无人设备的运动控制方法、装置、设备及存储介质 |
CN111537515B (zh) * | 2020-03-31 | 2023-05-12 | 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 | 基于三维实景模型的铁塔螺栓缺陷展示方法和系统 |
CN111256702B (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-21 | 天津市普迅电力信息技术有限公司 | 一种电力杆塔巡检用无人机自主巡检方法 |
CN111798036B (zh) * | 2020-06-11 | 2023-10-03 | 上海申瑞继保电气有限公司 | 架空线路多路组合巡视路径优化方法 |
CN111913495A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-11-10 | 国网浙江省电力有限公司 | 一种输电线路无人机自主巡检方法及装置 |
CN112004025B (zh) * | 2020-09-02 | 2021-09-14 | 广东电网有限责任公司 | 一种基于目标点云的无人机自动驾驶变焦方法、系统及设备 |
CN112013907A (zh) * | 2020-09-12 | 2020-12-01 | 江苏伊卡洛斯电力无人机通用技术有限公司 | 一种电力无人机巡检路径规划方法 |
CN112414409B (zh) * | 2020-11-16 | 2022-08-02 | 天津航天中为数据系统科技有限公司 | 一种基于串结构的自主巡检路径规划方法及飞行器 |
CN114326776A (zh) * | 2021-04-16 | 2022-04-12 | 贵州电网有限责任公司 | 一种具有防撞避障功能的智能化电力线巡检无人机 |
CN113537838A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-10-22 | 上海志茗航空科技有限公司 | 一种用于大载重系留无人机的产品全数据智能管理系统 |
CN114035614B (zh) * | 2022-01-10 | 2022-05-17 | 成都奥伦达科技有限公司 | 基于先验信息的无人机自主巡检方法、系统及存储介质 |
CN115062178A (zh) * | 2022-08-17 | 2022-09-16 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 无人机设备巡检图像的整理方法、装置和计算机设备 |
CN115145314B (zh) * | 2022-09-01 | 2023-02-03 | 风脉能源(武汉)股份有限公司 | 基于无人机的风机叶片巡检路径规划方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102510011A (zh) * | 2011-10-24 | 2012-06-20 | 华北电力大学 | 基于微型多旋翼无人直升机的电力杆塔智能巡检方法 |
CN105204522A (zh) * | 2015-11-16 | 2015-12-30 | 国网山东省电力公司莱芜供电公司 | 一种输电线路无人机接力飞行巡视方法 |
CN106504362A (zh) * | 2016-10-18 | 2017-03-15 | 国网湖北省电力公司检修公司 | 基于无人机的输变电系统巡检方法 |
CN106774392A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-31 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 | 一种电力线路巡检过程中飞行路径的动态规划方法 |
CN106774374A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-05-31 | 武汉科技大学 | 一种无人机自动巡检方法及系统 |
CN107015560A (zh) * | 2017-03-02 | 2017-08-04 | 浙江大学 | 一种基于无人机的光伏阵列的巡检方法 |
CN107168370A (zh) * | 2017-06-16 | 2017-09-15 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 输电线路多旋翼无人机精细智能巡检系统及其方法 |
-
2017
- 2017-09-19 CN CN201710847689.5A patent/CN107450587B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102510011A (zh) * | 2011-10-24 | 2012-06-20 | 华北电力大学 | 基于微型多旋翼无人直升机的电力杆塔智能巡检方法 |
CN105204522A (zh) * | 2015-11-16 | 2015-12-30 | 国网山东省电力公司莱芜供电公司 | 一种输电线路无人机接力飞行巡视方法 |
CN106504362A (zh) * | 2016-10-18 | 2017-03-15 | 国网湖北省电力公司检修公司 | 基于无人机的输变电系统巡检方法 |
CN106774392A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-31 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 | 一种电力线路巡检过程中飞行路径的动态规划方法 |
CN106774374A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-05-31 | 武汉科技大学 | 一种无人机自动巡检方法及系统 |
CN107015560A (zh) * | 2017-03-02 | 2017-08-04 | 浙江大学 | 一种基于无人机的光伏阵列的巡检方法 |
CN107168370A (zh) * | 2017-06-16 | 2017-09-15 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 输电线路多旋翼无人机精细智能巡检系统及其方法 |
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