CN107430733A - 确定活动举办地点位置处的感兴趣区域 - Google Patents

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CN107430733A CN201680012471.1A CN201680012471A CN107430733A CN 107430733 A CN107430733 A CN 107430733A CN 201680012471 A CN201680012471 A CN 201680012471A CN 107430733 A CN107430733 A CN 107430733A
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Abstract

提供系统、计算机可读介质和方法以确定在举办地点位置处举办的活动的感兴趣区域。服务器设备的通信接口可接收对活动的搜索请求,其中搜索请求包括指示活动举办地点位置的活动数据。服务器设备的兴趣处理组件基于活动数据和用户帐户的兴趣数据中的至少一个来确定活动中的兴奋兴趣。服务器设备的区域处理组件至少基于活动中的兴奋兴趣来确定举办地点位置处的一个或多个兴奋区域。服务器设备的门票处理组件至少基于举办地点位置处的一个或多个兴奋区域来确定举办地点位置处的活动的一张或多张可售活动门票。

Description

确定活动举办地点位置处的感兴趣区域
对相关申请的交叉引用
本申请是于2015年2月26日提交的、号为14/633,087的美国专利申请的继续申请并且要求该美国专利申请的优先权,该美国专利申请以其全文并入本文。
技术领域
本公开总体上涉及活动举办地点位置,以及更具体地涉及计算设备,其配置成提供与活动举办地点位置处的感兴趣区域有关的数据。
背景技术
在各种情况下,活动门票可被购买用于电影、音乐会、喜剧表演、体育活动等等。例如,用户可使用活动门票服务(例如,加州旧金山的)来搜索体育活动。通过输入活动的日期和/或位置,用户可查找活动的门票并且为门票支付以便出席活动。然而,由于座位的位置(例如,用户座位位于举办地点处的区域),用户可能会由于对娱乐水平感到不满而离开活动。在这种情况下,用户坐在更接近参加体育活动比赛的运动员的其他区域中可能会具有更好的体验,因此为用户产生更高的兴奋水平。经常地,对于用户而言难以预测就座于其中将提供最佳享受的最佳区域。因此,各种困难对于用户而言可导致不愉快的经历并且对于举办活动的实体而言可能造成销售损失。
附图说明
图1是根据一个实施例的示例性系统的框图;
图2A示出根据一个实施例的配置成支撑一组托盘的示例性服务器设备;
图2B示出根据一个实施例的配置成支撑一个或多个组件的示例性托盘;
图3示出根据一个实施例的包括一个或多个感兴趣区域的举办地点位置;
图4示出根据一个实施例的包括一个或多个感兴趣区域的举办地点位置;
图5示出根据一个实施例的包括一个或多个感兴趣区域的举办地点位置;
图6示出根据一个实施例的在客户机设备上显示的包括一个或多个感兴趣区域的举办地点位置;
图7A和图7B示出根据一个实施例的在客户机设备上显示的包括一个或多个感兴趣区域的举办地点位置;
图8是根据一个实施例的示例性方法的流程图;以及
图9示出根据一个实施例的示例性客户机设备。
本公开的实施例及其优势可通过参考以下的详细描述来理解。应当意识到,相同的附图标记用于标记在一幅或多幅附图中所示的元素,其中附图为了示例和解释目的而示出各种示例,其与本公开的实施例有关而并非出于限制性的目的。
具体实施方式
在各种实施例中,运行活动门票服务的系统可接收对于在特定举办地点位置处的活动的搜索请求。基于对活动门票的搜索请求以及收集的关于用户的可能的其他数据,系统可识别可能被用户喜爱的举办地点位置的特定区域。例如,基于对特定体育场的棒球比赛的搜索请求,系统可识别该体育场的兴奋和/或刺激区域,在上述区域中用户可能有机会与棒球比赛中的运动员互动。具体地,系统可识别接近运动员入口、运动员出口的区域,以及运动员休息区域,在上述区域中球迷可以和运动员“举手击掌”。更进一步地,系统可识别名人很可能就座的特定举办地点位置处的区域,这可能由于各种因素,诸如比赛的重要性、举办地点位置所在的城市、主队、客队和/或由系统收集的附加数据。
在一些实施例中,系统可分析数据以确定可能从特定活动得到纪念礼物、赠品和/或纪念品的区域。例如,对于体育活动而言,系统可确定可能从本垒打接到棒球的区域、可能从击球员接到击球手套的区域、可能从触地得分处接到橄榄球的区域、可能从运动员接到运动衫和/或其他形式的运动服饰的区域。在一些情况下,系统可计算出在棒球比赛中界外球或者本垒打球可能落在区域中的概率。系统可基于统计分析以及运动员行为来识别这些区域,运动员行为可指示关于给定球队的强势击球员和/或可允许更多安打和/或本垒打的弱投手。系统还可基于攻击和/或防御能力、指示运动员以前已经将棒球扔进人群中的运动员行为,以及由系统收集的附加形式的数据来识别这样的区域。在橄榄球比赛的背景下,例如,系统可确定在体育场处其中橄榄球由于射门而可能落下的区域和/或在触地得分之后某些运动员可能将橄榄球投给球迷的区域,以及其他概率。
在一些实施例中,基于所识别和/或所确定的区域,系统可推荐在这些区域中可售活动门票。此外,系统可基于门票所分配的区域提供活动的估计兴奋水平。然而进一步地,兴奋水平可基于比赛的各种特性,诸如所期望的比赛节奏、主队为了进行季后赛或者联赛而必须赢的形势、在比赛中某些运动员也许从伤病中恢复归队,以及可能影响兴奋水平的其他因素。因此,用户可基于对用户特定(例如,定制和/或专门设置)的期望娱乐水平来发现特定的活动以及举办地点位置处的区域。
在一些实施例中,对活动门票的搜索请求可由各种形式的数据表示,包括活动数据、举办地点位置数据、用户帐户数据和/或用户感兴趣的数据,以及其他类型的数据。在一些情况下,各种类型的这样的数据可由分组数据表示,也可称为数据包和/或包。在一些情况下,服务器可管理对应于多张活动门票的数据包,并且服务器可将这样的数据传送到客户机设备,诸如用户的智能手机。例如,考虑下述情形,在所述情形下,用户使用活动门票服务来搜索特定的活动以便搜索可售活动门票。在一些情况下,用户可使用智能手机搜索特定的活动,因此将搜索请求发送到服务器。服务器设备可接收搜索请求并且基于请求中的信息和/或收集的关于用户的其他数据定位一张或多张活动门票。服务器设备可将指示可售活动门票的数据包传送到智能手机。因此,可售活动门票可在智能手机的显示器上示出。
图1是根据一个实施例的示例性系统100的框图。如图所示,系统100包括多个计算设备,诸如服务器设备102、客户机设备104和/或客户机设备106,以及其他类型的可能的计算设备。服务器设备102可配置成支持、操作、运行和/或管理活动门票服务,该活动门票服务搜索可售活动门票和/或将这样的门票的数据传送到客户机设备104和/或106。因此,在系统100中还包括通信网络108。系统100可以多于或少于如图1中所示的计算设备来操作,并可能地经由通信网络108与每个设备通信。在各种实施例中,服务器设备102、客户机设备104以及客户机设备106配置成用于经由通信网络108与每个设备通信。
在一些实施例中,通信网络108可以是分组交换网络,其配置成提供数字网络通信和/或交换各种形式、内容、类型和/或结构的数据。通信网络108可对应于小规模的通信网络,诸如专用网络和/或局域网。通信网络108也可对应于大规模网络,诸如广域网或者互联网,可能地可由系统100的各种设备访问。通信网络108可包括网络适配器、交换机、路由器、网络节点和/或各种缓冲区和队列以便交换数据包。例如,通信网络108可配置成承载数据包,诸如第一数据包126和第二数据包128,其包括活动数据、举办地点位置数据、用户帐户数据、用户感兴趣的数据、可售活动门票数据和/或其他类型的数据。通信网络108可使用各种协议在服务器设备102、客户机设备104和/或客户机设备106之间交换这样的包126和/或128,各种协议诸如传输控制协议/网际协议(TCP/IP),以及其他可能协议。
在一些实施例中,系统100可实现软件组件,其操作以便根据本公开和附图的各种实施方式执行。例如,系统100可包括独立和/或企业级的服务器设备、实施一个或多个操作系统的其他服务器设备,诸如基于客户机和/或服务器的操作系统。应该意识到,如图1所示的客户机设备和/或服务器设备可以其他方式部署,以使得由这样的客户机设备执行的操作和/或提供的服务可针对给定的实施例结合或者分离,并且可由更大或者更少数目的设备和/或服务器设备执行。一个或多个设备可由相同或者不同的实体操作和/或维护。
在一些情况下,系统100包括服务器设备102,其可配置成根据本公开和附图执行各种操作。例如,服务器设备102可配置成接收指示活动举办地点位置的活动搜索请求。服务器设备102可基于从用户帐户访问的活动数据和/或兴趣数据来确定活动中兴奋或者刺激的兴趣。服务器设备102可基于所确定的活动中的兴趣来确定举办地点位置处的一个或多个区域。服务器设备102可基于一个或多个感兴趣区域来确定活动举办地点位置处的一张或多张可售活动门票。服务器设备102可将一张或多张可售活动门票的指示传送到配置成访问用户帐户的客户机设备104和/或106。
在一些实施例中,用户帐户,也可被称为帐户,可以是与用户和/或用户的兴趣相关联的数据集合。因此,帐户的一些示例可包括经由活动门票服务访问活动门票的帐户。此外,帐户的一些示例可包括社交网络帐户、电子邮件帐户、金融账户、电子商务帐户、智能手机帐户和/或具有服务提供商的帐户,以及其他可能的帐户。例如,特定用户的帐户可包括与用户有关的数据、与用户的兴趣有关的数据和/或代表用户的数据。此外,用户可给帐户提供各种类型的数据,诸如用户对于活动举办地点位置区域的偏好。
用户帐户可在计算设备上显示,诸如上文关于图1所述的那些计算设备。因此,用户帐户可在可用于访问帐户的智能手机、笔记本计算机和/或可穿戴计算设备上显示。用户可操作计算设备,并且可在计算设备上管理他们/她们的帐户。例如,计算设备可用于接收活动门票数据、基于搜索请求发送数据和/或储存与帐户相关联的活动门票数据,从而可在计算设备上查看关于活动门票的细节。此外,可提供登录信息以验证帐户,并且可提供支付信息以便为帐户预订和/或购买活动门票。
在一些实施例中,用户帐户可指示用户可对其感兴趣的各种个人。例如,用户帐户可识别运动员、运动选手、名人、政治人物、政治家、立法者、著名的人和/或用户可对其感兴趣的其他人。此外,用户帐户可识别粉丝可对其感兴趣的电影、运动队、音乐团体和/或喜剧演员。然而更进一步地,活动门票服务可收集关于用户的数据并且把数据汇集到用户的帐户内。具体地,服务可跟踪对活动门票的先前购买和对于给定的举办地点位置选择的特定座位,这可能地指示用户可对其感兴趣的将来活动。此外,当预订活动门票时,服务可跟踪用户对各种举办地点位置的座位的偏好。因此,当用户查看门票时,服务可提供建议。
在一些实施例中,可由一个或多个用户创建帐户。此外,可由活动门票服务、应用、网站和/或其他服务以及其他可能的方式来创建帐户。因此,各种用户可访问活动门票服务的特定帐户。例如,用户可以是访问公司帐户的公司、可能地为其雇员、员工、工作人员和/或劳务人员,以及其他个人。然而进一步地,用户可以是计算设备、计算系统、机器人系统和/或能够收发对应于帐户的数据的其他形式的技术。用户可提供登录名、密码、代码、验证数据、生物统计数据和/或其他类型的数据来访问帐户。
在一些实施例中,用户可具有针对活动门票网站代表用户的单个帐户,以及如上所述的多个其他帐户,诸如社交网络帐户、电子邮件帐户和/或金融账户,以及网站、应用程序和/或其他服务。例如,用户可选择使用其电子邮件帐户或者社交网络帐户作为多用途帐户来访问活动门票服务并且为帐户预订活动门票。例如,用户可使用多用途帐户对特定的活动搜索活动门票。用户可针对举办地点位置处的活动选择一张或多张活动门票。此外,用户可被提示以提供登录和/或验证信息,从而提交所需信息以便继续预订活动门票。另外,用户可被提示以提供支付和/或递送信息,从而提交所需信息以便继续预订活动门票,可能地接收预订活动门票的确认信息,以及其他可能的信息。
在一些实施例中,服务器设备102可采取各种形式,并且可包括各种组件,包括例如通信模块112、收发器114、兴趣处理组件116、区域处理组件118、门票处理组件120,以及数据存储122,它们中的任何一个可经由系统总线、网络或者其他连接机制124可通信地链接到其他组件。
通信模块112可采取各种形式,并且可配置成允许服务器设备102根据任何数目的协议与一个或多个设备通信。例如,通信接口112可包括收发器114,其配置成允许服务器设备102经由通信网络108与客户机设备104和/或106通信。在一个示例中,通信接口112和/或收发器114可采取有线接口的形式,诸如以太网接口。作为另一个示例,通信接口112和/或收发器114可采取无线接口的形式,诸如蜂窝接口、WI-FI接口、其他短距离的一点到多点的语音和/或数据传输通信接口,诸如蓝牙。在一些情况下,通信接口112可从客户机设备104和/或106收发数据。
处理组件116、118和/或120可以是通用处理器(例如,微处理器)和/或专用处理器的一部分,专用处理器诸如数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、芯片上可编程系统(PSOC)、现场可编程门阵列(FPGA)和/或其他处理组件,其配置成处理搜索请求、活动数据、举办地点位置数据、活动门票数据,以及上述其他形式的数据。例如,数据包126和/或128可分别通过通信网络108由客户机设备104和106发送。此外,数据包126和128可分别包括客户机设备104和106的IP地址。一个或多个处理组件116、118和/或120可访问与分别由客户机设备104和106访问的活动门票服务的相应帐户相关联的数据包126和/或128。然而进一步地,可经由协议访问数据包126和128,协议诸如传输控制协议/网际协议(TCP/IP)。在各种实施例中,每个包126和128可包括1000个至1500个字节,以及其他可能的字节范围。
数据存储122可包括一个或多个易失性、非易失性、可移除和/或不可移除的存储组件,诸如磁性存储、光学存储或者闪存存储,并且可全部或部分地与处理组件116、118和/或120集成。此外,数据存储122可包括非暂时性计算机可读存储介质或者采取非暂时性计算机可读存储介质的形式,在其上储存机器可读指令(例如,编译或者未编译的程序逻辑和/或机器代码),当机器可读指令由服务器设备102执行时导致服务器设备102执行操作,诸如在本公开中所述以及由附图所示的那些操作。然而进一步地,数据存储122可包括活动门票数据库,其包括以价格、举办地点位置、活动数据、活动时间、片区、排数和/或座位号与可售活动门票相关联的数据,以及其他形式的数据。另外,数据存储122可包括其他数据库,诸如
数据存储122可包括附加的数据库以便支持与确定或者获取统计、分析、概率、数据分析和/或可能与活动有关的其他数据相关的各种操作。例如,数据存储122可包括针对体育活动的一个或多个这样的数据库。因此,数据存储122可包括运动员和/或比赛统计、运动员倾向数据、行为数据、运动员花名册和/或首发上场阵容、运动员可用性、受伤状况/更新和/或与运动员和/或比赛数据分析有关的其他数据。在一些情况下,可由客户机设备104和/或106(例如,第三方)检索各种形式的这样的数据,并且服务器设备102可通过通信网络108收集这样的数据,因此把数据汇集和/或更新到数据存储122内,可能地以实时的方式汇集和/或更新到数据存储122内。因此,可使用在数据存储122中的各种这样的数据库以便于在本公开中所述和附图所示的操作。
兴趣处理组件116可基于活动数据和/或用户帐户的兴趣数据来确定活动中的各种类型的兴趣。区域处理组件118可基于活动数据和/或用户帐户的兴趣数据来确定举办地点位置处的一个或多个兴奋区域。门票处理组件120可基于举办地点位置处的一个或多个所确定的区域来确定举办地点位置处的对于活动而言的一张或多张可售活动门票。门票处理组件120可从可能地包括活动门票数据库的数据存储122搜索并且识别可售活动门票。处理组件116、118和/或120可包括服务器设备102的预先配置的专用电路和/或硬件组件,以便确定活动中和/或举办地点位置的区域中的兴趣。此外,处理组件116、118和/或120可包括电路和/或硬件组件,其按需要配置以便执行每个组件的相应操作。
与服务器设备102一样,客户机设备104和106可配置成可执行各种操作,诸如在本公开中所述和附图所示的那些操作。例如,客户机设备104和106可配置成与服务器设备102交换数据包,诸如数据包126和128,其中包括活动数据、举办地点位置数据、兴趣数据、指示可售活动门票的数据,和/或如上所述的其他类型数据。客户机设备104和106可采取各种形式,包括例如个人计算机(PC)、智能手机、可穿戴计算机、膝上型计算机/平板计算机、商业设备、具有合适的计算机硬件资源的智能手表、可戴在头上的显示器、其他类型的可穿戴设备和/或能够发送和/或接收数据的其他类型的计算设备,以及其他可能的形式。客户机设备104和106可包括各种组件,分别包括例如输入/输出(I/O)接口130和140、通信接口132和142、处理器134和144和数据存储136和146,所有这些分别可经由系统总线、网络或者其他连接机制138和148可通信地彼此链接。
I/O接口130和140可配置成用于促进在客户机设备104和106与客户机设备104和106的用户之间的交互,可能地分别通过客户机设备104和106访问其帐户。例如,I/O接口130和140可配置成从用户接收输入以及给用户提供输出。因此,I/O接口130和140可包括输入硬件,诸如触摸屏、触敏面板、用于接收语音命令的麦克风、计算机鼠标、键盘和/或其他输入硬件。另外,I/O接口130和140可包括输出硬件,诸如可具有触摸屏输入的显示器、扬声器、其他音频输出机构、触觉反馈系统和/或其他输出硬件。
在一些实施例中,通信接口132和142可采取各种形式,并且可配置成允许客户机设备104和106根据任何数目的协议与一个或多个设备通信。例如,通信接口132和142可分别配置成允许客户机设备104和106经由通信网络108与服务器设备102通信。
处理器134和144可包括通用处理器和/或专用处理器。数据存储136和146可包括一个或多个易失性、非易失性、可移除和/或不可移除的存储组件,并且可分别全部或部分地与处理器134和144集成。此外,数据存储136和146可采取非暂时性计算机可读存储介质的形式,在其上储存机器可读指令,当机器可读指令由处理器134和144执行时导致客户机设备104和106分别执行操作,诸如在本公开中所述以及由附图所示的那些操作。这样的机器可读指令可限定离散的软件应用程序或者是离散的软件应用程序的一部分,诸如本地应用程序和/或Web应用程序,其可当用户输入时执行。
图2A示出根据一个实施例的示例性服务器设备200,其配置成支撑一组托盘。服务器设备200例如可采取上文关于图1所述的服务器设备102的形式。此外,服务器设备200可配置成支持、操作、运行和/或管理活动门票服务和各种类型的数据,包括活动数据、举办地点位置数据、兴趣数据、指示可售活动门票的数据,和/或如上所述的其他形式的数据。
如图所示,服务器设备200可包括底盘202,其支撑托盘204和206,并且可能地还可支撑多个其他托盘。底盘202可包括分别配置成保持托盘204和206的槽208和210。例如,托盘204可插入到槽208中,以及托盘206可插入到槽210中。然而,槽208和210可配置成可互换地保持托盘204和206,从而槽208可配置成保持托盘206,以及槽210可配置成保持托盘204。例如,在服务器设备200的操作期间,托盘204可插入到槽208中,以及托盘206可插入到槽210中。此外,托盘204和206可分别从槽208和210移除。然而进一步地,托盘204可插入到槽210中,以及托盘206可插入到槽208中,并且服务器设备200可以没有被进一步中断的方式继续它的正常操作。
底盘202可通过连接214和216而连接到电源212以便分别向槽208和210供电。底盘202也可通过连接220和222连接到通信网络218以便分别提供到槽208和210的网络连通性。因此,托盘204和206可分别插入到槽208和210中,并且电源212可分别通过连接214和216向托盘204和206供电。此外,托盘204和206可分别插入到槽210和208中,并且电源212可分别通过连接216和214向托盘204和206供电。然而进一步地,托盘204和206可分别插入到槽208和210中,并且通信网络218可分别通过连接220和222给托盘204和206提供网络连通性。另外,托盘204和206可分别插入到槽210和208中,并且通信网络218可分别通过连接222和220给托盘204和206提供网络连通性。
通信网络218例如可采取如上文关于图1所述的通信网络108的形式。在一些实施例中,通信网络218可提供网络端口、网络集线器、网络交换机或者网络路由器,其可连接到电话、以太网或者光学通信链路,以及其他可能的设备。
图2B示出根据一个实施例的配置成支撑一个或多个组件的示例性托盘204。托盘204例如可采取关于图2A描述的托盘204形式。此外,托盘206也可采取托盘204的形式。如图所示,托盘204可包括作为托盘204底部表面的托盘基部230,其配置成支撑多个组件,诸如连接一个或多个组件232至240的计算主板。托盘204可包括连接器226,其可链接到连接214或者216以向托盘204供电。托盘204还可包括连接器228,其可链接到连接220或者222以便给托盘204提供网络连通性。连接器226和228可位于托盘204上,从而在将托盘204插入到槽208中时,连接器226和228分别直接与连接214和220耦联。此外,当将托盘204插入到槽210中时,连接器226和228可分别直接与连接216和222耦联。
托盘204可包括组件232至242。在一些情况下,通信接口232、收发器234、兴趣处理组件236、区域处理组件238、门票处理组件240以及数据存储242例如可分别采取通信接口112、收发器114、兴趣处理组件116、区域处理组件118、门票处理组件120和数据存储122的形式。因此,服务器200和托盘204可配置成向每个组件232至242供电和向每个组件232至242提供网络连通性。在一些实施例中,一个或多个组件232至242可通过一个或多个电路提供,其包括电阻器、电感器、电容器、电压源、电流源、开关、逻辑门、寄存器和/或多种其他电路元件。在电路中的一个或多个电路元件可配置成提供一个或多个电路,其导致一个或多个模块232至242执行本文所述的操作。因此,在一些实施例中,预先配置的专用电路可被实施以便执行组件232至242的操作。在其他实施例中,系统可执行在非暂时性计算机可读介质上的指令,以便根据需要配置一个或多个电路以执行本文所述和附图所示的操作。
如上所述的两个或多个组件232至240和/或电路可被组合以便采取一个或多个通用处理器、微处理器和/或专用处理器的形式,以及其他类型的处理器的形式。例如,两个或多个通信接口232、收发器234、兴趣处理组件236、区域处理组件238、门票处理组件240以及数据存储242可与处理设备结合和/或在处理设备内。此外,被结合的处理设备可采取一个或多个网络处理器、DSP、PSOC、FPGA和/或ASIC的形式,以及其他类型的处理设备的形式。因此,被结合的处理设备可配置成执行组件232至242的各种操作。
在一些实施例中,服务器设备200的通信接口232可接收对活动的搜索请求,其中搜索请求包括指示活动举办地点位置的活动数据。服务器设备200的兴趣处理组件236可基于活动数据和/或用户帐户的兴趣数据确定活动中的兴奋兴趣。服务器设备200的区域处理组件238可至少基于活动中的兴奋兴趣来确定举办地点位置处的一个或多个兴奋区域。服务器设备200的门票处理组件240可基于举办地点位置处的一个或多个兴奋区域来确定举办地点位置处对于活动的一张或多张可售活动门票。通信接口232的收发器234可将一张或多张可售活动门票的指示传送到客户机设备,诸如关于图1至图2B如上所述的那些客户机设备,其配置成访问一张或多张可售活动门票。
在一些实施例中,非暂时性计算机可读介质可具有在其上储存的机器可读指令,当其被服务器设备200执行时,导致服务器设备200执行操作。操作可包括由服务器设备200的通信接口232接收活动数据,该活动数据指示举办地点位置处的活动。操作可包括由服务器设备200的一个或多个组件236、238和/或240基于活动数据和用户帐户的兴趣数据中的至少一个来确定活动中的兴趣。操作可包括由一个或多个组件236、238和/或240基于所确定的活动中的兴趣来确定举办地点位置处的一个或多个感兴趣区域。操作可包括由一个或多个组件236、238和/或240至少基于一个或多个感兴趣区域来确定举办地点位置处的活动的一张或多张可售活动门票。操作可包括由通信接口232的收发器234将一张或多张可售活动门票的指示传送到配置成访问用户帐户的如上所述的客户机设备。
图3示出根据一个实施例的包括感兴趣区域302和304的举办地点位置300。在一些实施例中,系统可包括诸如上文关于图1至图2B所述那些的服务器设备。具体地,服务器设备可包括通信接口、兴趣处理组件、区域处理组件、门票处理组件和收发器,例如上文关于图1至图2B所述的那些。在一些情况下,服务器设备的通信接口可接收对活动的搜索请求,活动诸如体育活动、表演活动、音乐会活动、电影活动和/或喜剧活动,以及其他类型的活动。例如,通信接口可从对预订特定活动的门票感兴趣的特定用户的智能手机接收请求。搜索请求可包括指示活动举办地点位置的活动数据,活动举办地点诸如体育场、竞技场、运动场和/或其他设施,诸如礼堂和/或适于其他类型活动的剧院。如图3中所示,活动数据可指示棒球体育场的举办地点位置300。
在一些实施例中,兴趣处理组件可基于活动数据和/或与用户帐户相关联的兴趣数据来确定活动(诸如棒球比赛)中的兴奋兴趣。例如,用户可在对举办地点位置300处的棒球比赛的可售活动门票的搜索请求中指示兴奋兴趣。在一些情况下,服务器设备可从用于预订活动门票的用户帐户访问数据,可能地基于由用户以前购买的活动门票指示用户的兴趣。
在一些实施例中,服务器设备的区域处理组件可基于棒球比赛活动中的兴奋兴趣来确定举办地点位置300处的一个或多个兴奋区域302和/或304。例如,区域处理组件可基于主队和/或客队的击球员或者运动员来确定区域302。例如,基于棒球比赛的每局和/或整个多局期间的击球员击球、球棒与球之间的接触和/或球轨迹,来自区域302的视图可提供一个或多个击球员视角和/或击球员视点。此外,区域处理组件可基于统计分析来确定一个或多个兴奋区域302和/或304,统计分析诸如特定击球员相对于对手球队的一位或多位投手(例如,首发上场的投手)的击中百分比。此外,来自区域302的视图可包括来自主队和/或客队的各个投手的投手视图。在一些情况下,区域304可位于接近于参加棒球比赛的运动员的入口和/或出口的地方,从而当运动员进入/离开比赛时,球迷可伸手并且和那些运动员“举手击掌”。
在一些实施例中,服务器设备的门票处理组件可至少基于举办地点位置300处的一个或多个兴奋区域302和/或304来确定举办地点位置300处的活动的一张或多张可售活动门票。例如,门票处理组件可搜索活动门票数据库以查找兴奋区域302和/或304中的可售座位。门票处理组件可通过数量、价格、片区、排数和/或座位号来搜索在兴奋区域302和/或304中的可售座位。因此,门票处理组件可以确定、识别和/或定位在兴奋区域302和/或304中的一张或多张可售活动门票。
在一些实施例中,通信接口的收发器可将一张或多张可售活动门票的指示传送到配置成访问一张或多张可售活动门票的客户机设备。例如,收发器可将指示传送到对预订和/或购买对棒球比赛活动门票感兴趣的用户的智能手机。因此,用户可提供支付信息以便预订棒球比赛的活动门票。
在一些实施例中,兴趣处理组件可基于搜索请求的活动数据来确定兴奋兴趣。例如,兴奋兴趣可指示一个或多个偏好,该偏好指示希望紧邻于举办地点位置300处的运动场上的运动员就座。因此,区域处理组件可确定一个或多个兴奋区域302和304,其包括在与活动相距一定范围内的区域,例如棒球运动场、本垒板和/或投手丘,以及举办地点位置300的其他区域。
在一些实施例中,区域处理组件可确定一个或多个兴奋区域302和304,包括期望从活动位置接到纪念品的区域。例如,区域处理组件可基于统计分析、表现和/或运动员行为来确定区域302,其包括期望从棒球比赛中接到棒球帽、击球手套、运动衫和/或其他形式纪念礼物的区域。此外,区域处理组件可能地基于运动员的可用性和/或健康来确定区域302,其包括期望从棒球比赛中的一个或多个击球员接到界外球的区域。还应注意到举办地点位置300可举办其他活动,诸如橄榄球比赛、足球比赛、田径活动、音乐会和/或其他表演活动。例如,举办地点位置300可举办橄榄球比赛,其中区域处理组件可能地基于运动员行为和/或表现的统计分析来确定区域302和304,其包括期望从持球触地得分的运动员接到橄榄球的区域。然而进一步地,区域302和304可包括运动员在持球触地得分之后跳跃或者飞跃进人群的区域,以及其他可能的区域。
在一些实施例中,区域处理组件可确定一个或多个兴奋区域302和304,其包括期望在活动数据和/或兴趣数据中识别的一个或多个人所就座的区域。识别的一个或多个人可包括运动员,诸如打破一项或多项记录的著名运动员。识别的一个或多个人可包括名人,诸如著名的人、有名的人和/或政治人物,诸如政治家、州长、参议员、众议员、副总统,以及其他政治人物。例如,搜索请求的活动数据可指示对以前在举办地点位置300处出席棒球比赛的著名运动员感兴趣。因此,区域处理组件可确定兴奋区域302,其包括期望著名运动员就座的区域。然而,在另一个示例中,来自用户帐户的兴趣数据可指示对演员名人感兴趣,其以前在举办地点位置300处出席过某些棒球比赛。在这样的情况下,区域处理组件可确定兴奋区域304,其包括期望在兴趣数据中所识别的演员就座的区域。
在一些实施例中,活动数据可指示举办地点位置300的主队、举办地点位置300的客队,以及活动的重要性水平中的至少一个。重要性水平可指示两个或多个队之间的对决、联赛、系列赛、季后赛、四分之一决赛、半决赛、决赛、冠军赛、高规格比赛、在国家电视台播出的比赛和/或其他的重要性迹象。在一些情况下,基于该活动数据,区域处理组件可确定期望所识别的一个或多个人就座的区域。例如,考虑到上面的情景,其中活动数据指示对著名运动员感兴趣。在这样的情况下,活动数据可进一步指示到举办地点位置300的客队,可能地指示其中著名运动员的亲属效力于客队。因此,基于该信息,区域处理组件可确定期望该著名运动员就座的区域。
在一些实施例中,兴趣处理组件可基于用户帐户的兴趣数据来确定活动中的兴奋兴趣。此外,在一些情况下,一张或多张可售活动门票的指示可包括与用户帐户的兴趣数据对应的兴趣水平。兴趣水平可包括饼图、圆环图、极区图、环形图、旭日图、条形图和/或其他类型的统计图表。例如,兴趣处理组件可如上所述基于指示对著名运动员感兴趣的兴趣数据来确定兴奋兴趣。然而进一步地,一张或多张可售活动门票的指示可包括基于在期望著名运动员就座的相同区域中标记座位的一张或多张可售门票有高的和/或强烈的兴趣水平(例如,饼图被基本上填充或者完全填充)。
在一些实施例中,收发器可将一张或多张可售活动门票的指示传送到客户机设备,其采取可穿戴计算设备的形式。因此,可穿戴计算设备可配置成显示一张或多张可售活动门票的指示,可能地包括如上所述的兴趣水平。在一些情况下,可穿戴计算设备可配置成显示来自举办地点位置300处的一个或多个兴奋区域的视图。例如,该视图可提供基于来自一个或多个兴奋区域302的视角的增强现实和/或体验,可能地朝向举办地点位置300的棒球运动场和/或一个或多个周围区域观看。
在一些实施例中,用户可能正在搜索可能于星期五晚上在棒球体育场进行的棒球比赛的门票。例如,考虑下述情景,其中用户可能有兴趣试图从主队的运动员那里得到亲笔签名。然而,系统可确定运动员遭受轻伤,并且可能不适合比赛或者上场。因此,系统可计算用户得到亲笔签名的低概率。然而,在一些情况下,系统可确定用户从下星期六在棒球体育场计划的一场棒球比赛得到亲笔签名的更大概率。系统可识别运动员的伤病可能在下星期六计划的棒球比赛时间之前治愈。因此,系统可计算用户找到运动员并且索要亲笔签名的更高概率。系统也可确定下述区域,其中用户可能在比赛期间或比赛之后可能靠近主队休息区很可能找到运动员。因此,系统可发送对于在该比赛的这样的区域中可售门票的指示以及用户在比赛期间找到运动员的概率。
在一些情况下,系统可根据用户对运动员的兴趣发送这样的指示。例如,系统可确定兴趣水平,可能地是对运动员的高兴趣或者低兴趣,以便确定是否可向用户指示替代的或附加的活动。在一些情况下,系统可确定从运动员那里得到亲笔签名的兴趣水平并且指示用户可以高概率得到亲笔签名的多场比赛。在一些情况下,系统可确定从运动员那里得到亲笔签名的较低兴趣水平并且指示用户可能获得亲笔签名的一场或者几场比赛。
图4示出根据一个实施例的包括一个或多个感兴趣区域402和404的举办地点位置400。举办地点位置400例如可以采取如上关于图3所述的举办地点位置300的形式。在一些实施例中,非暂时性计算机可读介质可具有在其上储存的机器可读指令。指令可由服务器设备执行,诸如上文关于图1至图3所述的那些。例如,服务器设备可包括通信接口、收发器以及一个或多个组件,所述组件包括兴趣处理组件、区域处理组件和/或门票处理组件,例如上文关于图1至图3所述的那些组件。在一些实施例中,指令可导致服务器设备执行操作。
在一些实施例中,操作可包括由服务器设备的通信接口接收活动数据,该活动数据指示举办地点位置400处的活动。活动可以是棒球比赛、另一类型的体育活动、表演活动、音乐会活动、电影活动和/或喜剧活动,例如上文关于图1至图3所述的那些活动。然而,应当指出的是活动也可以是室内活动,诸如篮球比赛、排球比赛、摔跤活动、拳击活动、综合格斗活动、室内田径活动、室内音乐会和/或另一种室内表演活动。
在一些实施例中,操作可包括由服务器设备的一个或多个组件基于活动数据和/或用户帐户的兴趣数据来确定活动中的兴趣。例如,基于由通信接口接收到的搜索请求,可由一个或多个组件产生活动数据。此外,兴趣可包括活动中的安全兴趣,可能地是在棒球比赛期间保护某些个人的安全兴趣,某些个人例如儿童、孕妇和老人,可能使得这些个人远离扬声器就座、受到保护以防止来自击球员的界外球撞击,和/或受到保护以防止可能损害和/或伤害这些个人的断裂球棒例如碎片。然而进一步地,安全兴趣可包括使这些个人远离某些人群,可能地包括可能喝醉和/或对竞争者队和/或运动员有敌意的某些球迷。
在一些实施例中,操作可包括由一个或多个组件至少基于活动中的兴趣来确定举办地点位置400处的一个或多个感兴趣区域402和404。例如,考虑到活动中的安全兴趣情景,一个或多个感兴趣区域402和/或404可保护某些个人免受界外球的伤害。具体地,区域402可受到界外球栅栏406的保护以防止受到界外球的伤害。此外,区域404可包括更适合某些个人(例如儿童、新生儿、孕妇和/或老人,以及对较安全区域感兴趣的其他个人)的较不拥挤的区域和/或可能更安静的区域。
在一些实施例中,操作可包括由一个或多个组件至少基于一个或多个感兴趣区域402和404来确定举办地点位置400处的活动的一张或多张可售活动门票。例如,门票处理组件(例如上文关于图1至图3所述的那些门票处理组件)可搜索活动门票数据库以查找在感兴趣区域402和/或404中的座位的可售活动门票。门票处理组件可搜索、识别和/或定位分别在感兴趣区域402中的座位418和420的可售活动门票408和410。在一些情况下,可基于在感兴趣区域402和/或404中请求的价格、片区、排数、座位、座位号和/或门票数量/价格来定位门票408和410。此外,操作可包括由通信接口的收发器将一张或多张可售活动门票408和410的指示传送到配置成访问用户帐户的客户机设备。
在一些实施例中,一个或多个感兴趣区域402和/或404可包括从活动相距指定距离之外的安全区域。例如,感兴趣区域404可包括从棒球运动场、本垒板和/或投手丘以及举办地点位置400的其他区域相距指定距离之外的一个或多个安全区域。
图5示出根据一个实施例的包括一个或多个感兴趣区域502的举办地点位置500。举办地点位置500例如可分别采取如上关于图3和图4所述的举办地点位置300和/或400的形式。如上所述,各种操作(诸如上文关于图4所述的那些操作)可包括基于活动中的兴趣来确定举办地点位置处的一个或多个感兴趣区域。在一些情况下,确定一个或多个感兴趣区域还可包括确定期望活动数据和/或兴趣数据中所识别的一个或多个人就座于其中的区域502。
在一些情况下,所识别的一个或多个人可包括运动员、名人和/或政治人物,以及如上关于图3和图4所述的其他类型的个人。例如,考虑到如上所述的一种或多种情景,一个或多个感兴趣区域可包括区域502,期望其亲属正效力于客队的著名运动员就座于该区域中。在一些情况下,可满足各种兴趣(例如,舒适度、放松度和/或安全兴趣),同时还满足对所识别的个人(诸如著名运动员)的兴趣。在一些实施例中,确定期望所识别的一个或多个人就座的区域可基于确定举办地点位置500、举办地点位置500的主队、举办地点位置500的客队,以及如上关于图3和图4所述的活动重要性水平。
在一些情况下,确定一个或多个感兴趣区域可包括确定与其他区域506分开的区域502,其期望从活动位置500接到纪念品。如图所示,区域502可满足或符合一些兴趣,包括舒适度、放松度和/或安全兴趣。例如,在客队休息区和/或长凳后面的区域502可与靠近主队休息区和/或长凳的区域506分开,其中各种纪念品可被扔入到人群中。此外,区域506会挤满给主队加油的球迷,而区域502可较不拥挤和可能更安静。在一些情况下,可基于分析统计参与活动的运动员的表现、行为和可用性来确定区域502。例如,可基于分析可提供成效力于客队的第三守垒员的统计表现和行为来确定区域502。例如,第三守垒员可能是一名受欢迎的运动员,也许最近在从一次受伤中恢复之后可用。因此,区域502可确定成接近第三守垒员将在活动期间出现的地方。
在一些实施例中,门票处理组件可搜索、识别和/或定位感兴趣区域502中的针对座位514的可售活动门票504。在一些情况下,可根据价格、片区、排数、座位、座位号和/或在感兴趣区域502中请求的门票数量/价格来定位门票504。此外,操作可包括由通信接口的收发器将可售活动门票502的指示传送到配置成访问用户帐户的客户机设备。
图6示出根据一个实施例的在客户机设备604上显示的包括一个或多个感兴趣区域602的举办地点位置600。举办地点位置600例如可分别采取如上关于图3至图5所述的举办地点位置300至500的形式。此外,感兴趣区域602可采取如上关于图1至图5所述的感兴趣区域502的形式。另外,客户机设备604可采取如上关于图1至图5所述的一个或多个客户机设备的形式,诸如客户机设备104和106。如图6中所示,客户机设备604可显示时间606为“下午1:55”以及活动数据和/或用户帐户610的兴趣数据。
如上所述,各种操作,诸如上文关于图4至图5所述的那些操作,可包括基于活动数据和/或用户帐户的兴趣数据确定活动中的兴趣。如图6中所示,确定活动612中的兴趣可基于用户帐户610的兴趣数据进行。此外,一张或多张可售活动门票614的指示608可识别用户帐户610和活动612。此外,指示608可包括举办地点位置600从感兴趣区域602的视图、期望著名运动员就座的区域602的描述616、可能地基于描述616的指示87%的兴奋水平618和/或与用户帐户610的兴趣数据对应的指示84%的安全水平620,以及其他形式的活动数据和/或兴趣数据。另外,滚动条622可用于查看其他形式的活动数据和/或兴趣数据。
图7A和图7B示出在客户机设备701上显示的包括一个或多个感兴趣区域的举办地点位置700。客户机设备701例如可采取如上关于图1至图6所述的任何客户机设备的形式,诸如客户机设备104。例如,I/O接口702可采取如上关于图1所述的I/O接口130的形式。如图所示,客户机设备701可采取可穿戴计算设备的形式,其具有可戴在头上的显示器和/或可戴在手臂上的显示器。
在图7A中,客户机设备701可采取可戴在头上的显示器/设备(HMD,Head-Mountable Display/Device)的形式。客户机设备701可包括透镜702和704。客户机设备701还可包括侧部组件706、侧部组件708以及中间组件710。例如,计算设备701可戴在用户的头上,从而侧部组件706搁置在用户的一只耳朵上,而侧部组件708搁置在用户的另一只耳朵上。此外,中间组件710可搁置在用户的鼻子上。在一些情况下,当设备701戴在用户的头上时,透镜702和704可位于用户眼睛的前面。此外,透镜702和704可分别包括显示器712和714。在一些情况下,显示器712和714可以是透明的、部分透明的和/或配置成提供增强现实。如上所述,非暂时性计算机可读介质可导致服务器执行操作。在一些情况下,操作可包括导致客户机设备701显示举办地点位置700处的来自一个或多个感兴趣区域的视图。
如图7B中所示,客户机设备701可采取可戴在手臂上的设备和/或可戴在手腕上的设备的形式。例如,侧部组件706和708、中间组件710和/或透镜702和704可调节成适配/佩戴在用户的手臂和/或手腕715上。如图所示,透镜704可佩戴/定位在手臂/手腕715上方。侧部组件706、708和/或中间组件710可被调节成戴在手臂/手腕715周围。透镜702可佩戴/定位在手臂/手腕715下方。在一些实施例中,客户机设备701显示可来自一个或多个感兴趣区域的举办地点位置700的视图、一张或多张可售活动门票的指示、期望所识别个人就座区域的描述、兴奋水平、安全水平,以及如上关于图1至图6所述的其他形式的活动数据和/或兴趣数据。
图8是根据一个实施例的用于确定举办地点位置处的一张或多张可售活动门票的示例性方法800的流程图。应该指出的是,本文所述的一个或多个步骤、过程和方法可被省略、按照不同顺序执行,和/或进行组合以用于各种类型的应用。
在步骤802,方法800包括经由服务器设备的通信接口接收活动数据,其中活动数据包括举办地点位置的指示和与举办地点位置对应的兴趣。例如,活动数据可由服务器设备以如上关于图1至图7所述的任何方式接收。此外,活动数据可包括举办地点位置的指示,诸如上文关于图1至图7所述的那些指示。在一些情况下,包括举办地点位置的指示和与举办地点位置对应的兴趣的活动数据可以是来自用户和/或用户帐户的搜索请求的一部分。此外,活动数据可包括兴趣,其包括兴奋兴趣、安全兴趣和/或舒适度兴趣,以及如上关于图1至图7所述的其他兴趣。
在步骤804,方法800包括由服务器设备的一个或多个组件至少基于与举办地点位置对应的兴趣来确定举办地点位置的一个或多个感兴趣区域。例如,举办地点位置的一个或多个感兴趣区域可基于兴奋兴趣、安全兴趣和/或对所识别个人的兴趣以及各种其他兴趣和/或兴趣组合来确定,这些兴趣可能地在搜索请求中提供。
在步骤806,方法800包括由服务器设备的一个或多个组件至少基于举办地点位置的一个或多个感兴趣区域来确定举办地点位置处的一张或多张活动门票,例如,可售活动门票。如上所述,一个或多个组件,诸如门票处理组件,可搜索活动门票数据库以查找举办地点位置的感兴趣区域中的可售座位。例如,门票处理组件可通过数量、价格、片区、排数和/或座位号来搜索感兴趣区域中的可售座位。
在步骤808,方法800包括由通信接口的收发器将一张或多张可售活动门票的指示传送到客户机设备。一张或多张可售活动门票的指示可被传送到如上关于图1至图7所述的各种类型的客户机设备,包括可采取可戴在头上的显示器/设备(HMD)形式的客户机设备701。因此,该指示可提供举办地点位置的来自从感兴趣区域的一个或多个增强现实视图、期望在兴趣数据中所识别的个人就座的感兴趣区域的描述、兴奋水平和/或安全水平,以及其他形式的活动数据和/或兴趣数据。
在一些实施例中,一个或多个感兴趣区域可包括从活动相距指定距离内的兴奋区域。在一些情况下,活动可包括体育活动、表演活动、音乐会活动、电影活动和/或喜剧活动。例如,活动可包括橄榄球比赛,其中一个或多个感兴趣区域包括在从运动员入口、运动员出口和/或运动员休息区域相距指定距离内的兴奋区域。
在一些实施例中,确定一个或多个感兴趣区域可包括确定区域,其中期望在与举办地点位置对应的兴趣中识别的一个或多个人就座。如上所述,识别的个人可包括运动员,名人和/或政治人物,以及如上关于图3至图7所识别的其他类型的个人。在一些情况下,确定期望所识别的一个或多个人就座的区域是基于确定举办地点位置、举办地点位置的主队、到举办地点位置的客队和/或活动的重要性水平,以及如上关于图1至图7所述的其他因素来进行的。
在一些实施例中,确举办地点位置的一个或多个感兴趣区域可基于确定球落在一个或多个感兴趣区域内的概率进行。在一些情况下,概率可基于如下公式:
在一些情况下,时间段可基于季节和/或一年的特殊时期,可能地对应于天气。进一步地,时间段可基于活动的重要性,其指示两个或多个队之间的对决、联赛、系列赛、季后赛、四分之一决赛、半决赛、决赛、冠军赛、高规格比赛、在国家电视台播出的比赛和/或如上关于图3至图7所述的对重要性的其他指示。
然而进一步,概率可基于其他因素确定,诸如界外球和/或本垒打球落在一个或多个感兴趣区域中的概率、攻击和防御统计数据、指示给定球队的可允许更多安打和/或本垒打的强击球员和/或弱投手的运动员统计数据、参加棒球比赛的运动员(诸如击球员、投手和外场手)的技能水平,和/或在橄榄球比赛中橄榄球运动员在持球触地得分之后可能把球扔进人群中的概率、踢球手可能在射门期间把橄榄球踢进感兴趣区域中的概率,以及如上关于图3至图7所述的其他因素。即,根据本发明的实施方式,可基于运动员/比赛的统计分析(例如,大量“强大击球员”对抗弱投手、得分高的橄榄球比赛等等)、运动员行为和/或倾向(例如,通常在持球触地得分庆祝期间把橄榄球扔进看台的橄榄球运动员和/或在捕获高飞球之后把球扔给球迷的棒球运动员),和/或在活动中所涉及的运动员的可用性来确定举办地点位置的兴趣水平。
在一些实施例中,用户可能正搜索一场棒球比赛的门票,例如可能是星期五晚上在棒球体育场处的比赛。例如,考虑下述情景,其中用户可能对试图从主队获得本垒打球感兴趣。然而,系统可能确定期望客队首发上场的投手比其他投手允许更少的本垒打。因此,系统可计算用户在星期五晚上的比赛期间获得本垒打球的低概率,例如,0.001%的机会。然而,在一些情况下,系统可确定用户在棒球体育场在星期六晚上计划的一场棒球比赛期间获得本垒打球的更大的概率。系统可识别出期望在星期六晚上在客队比赛的那些投手比期望在星期五首发上场的客队投手允许更多的本垒打。或许由于一线投手受伤而使得在星期六晚上参加比赛的客队投手是二线投手。因此,系统可计算用户在星期六获得本垒打球的高的概率,例如,0.1%的机会。系统也可以可能地部分基于其他球迷计划出席比赛但可能不能获得球来确定用户在星期六晚上的比赛期间获得本垒打球的更接近于1%机会的区域。因此,系统可发送星期五和/或星期六晚上的比赛在感兴趣区域中的可售门票的指示以及用户在给定的晚上获得本垒打球的相应概率。
返回图8,考虑方法800,其中一张或多张活动门票对应于在第一日期的第一活动。方法800可包括由一个或多个组件至少基于球落在一个或多个第二感兴趣区域附近的概率来确定举办地点位置的一个或多个第二感兴趣区域。方法800还可包括由一个或多个组件至少基于举办地点位置的一个或多个第二感兴趣区域来确定举办地点位置处的一张或多张第二活动门票,其中一张或多张第二活动门票对应于第二日期的第二活动。因此,一张或多张活动门票的指示可包括一张或多张第二活动门票的第二指示。
图9示出根据一个实施例的包括由客户机设备904记录的一个或多个感兴趣区域902的举办地点位置900。客户机设备904例如可采取如上关于图1至图8所述的任何客户机设备的形式。在一些情况下,客户机设备904可采取如上关于图1至图3所述的客户机设备104的形式。此外,客户机设备904可包括I/O接口、通信接口和处理器,它们可采取如上关于图1所述的I/O接口130、通信接口132和处理器134的形式。在一些情况下,客户机设备904可以是无人机设备、UAV设备、机器人设备、能够飞行的设备,和/或能够传送和/或接收数据的其他类型的移动设备。
如图所示,客户机设备904采取无人机设备的形式。无人机设备904可包括马达908、910、912和914。每个马达908至912可以旋转和/或推进,使得无人机设备904可起飞离开地面并进入到空中。在一些情况下,无人机设备904可配置成在体育场、竞技场、运动场、礼堂、剧院和/或其他设施上方和/或在其内飞行。此外,每个马达908至912可通过航行和高度控制件独立地受控。例如,无人机设备904可由另一客户机设备诸如客户机设备106来控制以便在感兴趣区域902上方和/或在其周围飞行,例如所述感兴趣区域包括如上关于图3所述的感兴趣区域302。此外,无人机设备904可配置成捕捉位于无人机设备904下方和/或附近的感兴趣区域302的多媒体数据。
在一些情况下,无人机设备904可配置成记录来自一个或多个感兴趣区域902的各种视图。例如,无人机设备904可配置成从感兴趣区域302捕捉360度的视图。此外,如图所示,无人机设备904可配置成捕捉感兴趣区域302的鸟瞰视图。在一些情况下,无人机设备904可包括照相机、摄像机、热照相机、红外照相机和/或配置成记录一个或多个感兴趣区域902附近的各种视图的其他图像记录设备。此外,无人机设备904可包括传感器,诸如热传感器、声音记录器(诸如麦克风)、电容传感器、接近传感器和/或其他类型的传感器,以便检测和/或记录温度、声音和/或占据一个或多个感兴趣区域902的个人的数量。因此,各种形式的多媒体数据可被记录并且由刚好在活动之前搜索可售活动门票的潜在用户实时查看。
在一些实施例中,系统可包括服务器设备的通信接口,其具有用于接收对活动的搜索请求的装置,其中搜索请求包括指示活动举办地点位置的活动数据。服务器设备的兴趣处理组件可包括用于基于活动数据和用户帐户的兴趣数据中的至少一个来确定活动中的兴奋兴趣的装置。服务器设备的区域处理组件可包括用于至少基于活动中的兴奋兴趣来确定举办地点位置处的一个或多个兴奋区域的装置。服务器设备的门票处理组件可包括用于至少基于举办地点位置处的一个或多个兴奋区域来确定举办地点位置处的活动的一张或多张活动门票的装置。通信接口的收发器可包括用于将一张或多张可售活动门票的指示传送到配置成访问一张或多张可售活动门票的客户机设备的装置。
在一些实施例中,一种非暂时性计算机可读介质可具有在其上储存的机器可读指令,当机器可读指令由服务器设备执行时导致服务器设备执行本文描述的操作。服务器设备的通信接口可包括用于接收活动数据的装置,该活动数据指示举办地点位置处的活动。服务器设备的一个或多个组件可包括用于基于活动数据和用户帐户的兴趣数据中的至少一个来确定活动中兴趣的装置。一个或多个组件还可包括用于至少基于活动中的兴趣来确定举办地点位置处的一个或多个感兴趣区域的装置。一个或多个组件还可包括用于至少基于一个或多个感兴趣区域来确定举办地点位置处的活动的一张或多张可售活动门票的装置。通信接口的收发器可包括用于将一张或多张可售活动门票的指示传送到配置成访问用户帐户的客户机设备的装置。
上述详细描述参照附图描述了所公开的系统、服务器设备、客户机设备、介质和/或方法的各种特征和功能。应该容易理解的是,本公开的各方面,如总体上在本文中所述以及附图中所示的那样,可在各种不同的配置中进行布置、替代、组合、分离和设计,所有这些都是本文所预期的。
相对于附图中和如本文所论述的任何或所有消息流图、情景和流程图,每个步骤、框和/或通信可代表根据示例性实施例的信息处理和/或信息传送。替代实施例包括在这些示例性实施例的范围内。在这些替代实施例中,例如,描述成步骤、框、传送、通信、请求、响应和/或消息的功能取决于所涉及的功能性可以与所示或者所论述那些不同的顺序执行,包括基本上并行或相反的顺序。此外,更多或者更少的步骤、框和/或功能可被用于本文所论述的任何消息流图、情景和流程图,并且这些消息流图、情景和流程图可部分或全部地相互组合。
代表信息处理的步骤或者框可对应于配置成执行本文所述方法或者技术的具体逻辑功能的电路。替代地或者附加地,代表信息处理的步骤或者框可对应于程序代码(包括有关的数据)的模块、区段或者部分。程序代码可包括一个或多个指令,其可由处理器执行以便实施该方法或者技术中的具体逻辑功能或者动作。程序代码和/或有关数据可被储存在任何类型的计算机可读介质上,诸如包括磁盘或者硬盘驱动器或者其他存储介质的存储设备。
计算机可读介质还可包括非暂时性计算机可读介质,诸如用于短时间段储存数据的介质,如寄存器存储器、处理器高速缓存和/或随机存取存储器(RAM)。计算机可读介质还可包括非暂时性计算机可读介质,诸如用于长时间段储存程序代码和/或数据的介质,诸如二级存储或者持久性的长期存储,诸如只读存储器(ROM)、光盘或者磁盘和/或光盘只读存储器(CD-ROM)。因此,各种形式的计算机可读介质例如包括,软盘、柔性磁盘、硬盘、磁带、任何其他磁性介质、CD-ROM、任何其他光学介质、穿孔卡片、纸带、具有一定模式的孔的任何其他物理介质、RAM、PROM、EEPROM、FLASH-EEPROM、任何其他存储芯片或者存储盒,或者计算机适于从其读取的任何其他介质。此外,代表一个或多个信息传送的步骤或者框可对应于在相同的物理设备中的软件和硬件模块之间的信息传送。此外,其他信息传送可在不同物理设备中的软件模块和/或硬件模块之间进行。
在本公开的各种实施例中,用于实施本公开的指令序列的执行可由计算机系统进行。在本公开的各种其他实施例中,由通信链路耦联到网络(例如,诸如局域网、无线局域网络、PSTN和/或各种其他有线或者无线网络,包括电信、移动以及蜂窝网络)的多个计算机系统可执行指令序列以便相互协调地实施本公开。
在适用的情况下,由本公开提供的各种实施例和附图可使用硬件、软件或者硬件和软件的结合来实施。此外,在适用的情况下,本文阐述的不同的硬件组件和/或软件组件可合并成复合组件,其包括软件、硬件和/或两者,而不脱离本公开的精神。在适用的情况下,本文阐述的各种硬件组件和/或软件组件可被分成包括软件、硬件或两者的子组件,而不脱离本公开的精神。另外,在适用的情况下,预期软件组件可作为硬件组件实施,反之亦然。
根据本公开,软件(诸如程序代码和/或数据)可被储存在一个或多个计算机可读介质上。也可预期到本文识别的软件可使用一个或多个通用或者专用计算机和/或计算机系统实施,联网实施和/或以其他方式实施。在适用的情况下,本文所述的各种步骤的顺序可被改变、合并成复合步骤和/或分成子步骤以便提供本文所述的特征。
本公开、附图和权利要求并非意旨将本公开限制到所公开的精确形式或者特定使用领域。因此,不管本文是否明确描述或暗示,预期根据本公开可想到本公开的各种替代实施例和/或变型。因此虽然已经描述了本公开的实施例,但是本领域技术人员将认识到在不脱离本公开范围的情况下可在形式和细节上进行变化。

Claims (20)

1.一种系统,包括:
服务器设备的通信接口,其接收对活动的搜索请求,其中搜索请求包括指示活动举办地点位置的活动数据;
服务器设备的兴趣处理组件,其基于活动数据和用户帐户的兴趣数据中的至少一个来确定活动中的兴奋兴趣;
服务器设备的区域处理组件,其至少基于活动中的兴奋兴趣来确定举办地点位置处的一个或多个兴奋区域;
服务器设备的门票处理组件,其至少基于举办地点位置处的一个或多个兴奋区域来确定举办地点位置处的活动的一张或多张可售活动门票;以及
通信接口的收发器,其将一张或多张可售活动门票的指示传送到配置成访问一张或多张可售活动门票的客户机设备。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,兴趣处理组件基于活动数据来确定兴奋兴趣,其中一个或多个兴奋区域包括在从活动相距有半径范围内的区域,并且其中活动包括下列中的至少之一:体育活动、表演活动、音乐会活动、电影活动和喜剧活动。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,活动包括体育活动,并且其中在从活动相距半径范围内的区域包括下列中的至少之一:运动员入口区域、运动员出口区域和运动员休息区。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,区域处理组件确定一个或多个兴奋区域,其包括期望在活动数据和兴趣数据中的至少一个中所识别的一个或多个人就座的区域,并且其中所识别的一个或多个人包括下列中的至少之一:运动员、名人和政治人物。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,活动数据指示举办地点位置的主队、到举办地点位置的客队,以及活动的重要性水平中的至少一个,并且其中基于活动数据,区域处理组件确定期望所识别的一个或多个人就座的区域。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,区域处理组件基于参加活动的运动员的统计分析和可用性来确定一个或多个兴奋区域。
7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,兴趣处理组件基于用户帐户的兴趣数据来确定活动中的兴奋兴趣,并且其中一张或多张可售活动门票的指示可包括与用户帐户的兴趣数据对应的兴趣水平。
8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,客户机设备是可穿戴计算设备,其配置成显示一张或多张可售活动门票的指示,并且其中可穿戴计算设备显示来自举办地点位置处的一个或多个兴奋区域的视图。
9.一种非暂时性计算机可读介质,其具有在其上储存的机器可读指令,当机器可读指令由服务器设备执行时导致服务器设备执行操作,所述操作包括:
由服务器设备的通信接口接收活动数据,该活动数据指示举办地点位置处的活动;
由服务器设备的一个或多个组件基于活动数据和用户帐户的兴趣数据中的至少一个来确定活动中的兴趣;
由一个或多个组件至少基于活动中的兴趣来确定举办地点位置处的一个或多个感兴趣区域;
由一个或多个组件至少基于一个或多个感兴趣区域来确定举办地点位置处的活动的一张或多张可售活动门票;以及
由通信接口的收发器,将一张或多张可售活动门票的指示传送到配置成访问用户帐户的客户机设备。
10.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质,其特征在于,一个或多个感兴趣区域包括在从活动相距指定距离之外的安全区域,并且其中活动包括下列中的至少之一:体育活动、表演活动、音乐会活动、电影活动和喜剧活动。
11.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质,其特征在于,确定一个或多个感兴趣区域包括确定期望在活动数据和兴趣数据中的至少一个中所识别的一个或多个人就座的区域,并且其中所识别的一个或多个人包括下列中的至少之一:运动员、名人和政治人物。
12.根据权利要求11所述的非暂时性计算机可读介质,其特征在于,确定期望所识别的一个或多个人就座的区域是基于确定下列中的至少之一进行的:举办地点位置、举办地点位置的主队、到举办地点位置的客队,以及活动的重要性水平。
13.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质,其特征在于,确定一个或多个感兴趣区域包括分析参加活动的运动员的统计表现、行为和可用性。
14.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质,其特征在于,确定活动中的兴趣是基于用户帐户的兴趣数据进行的,其中一张或多张可售活动门票的指示可包括与用户帐户的兴趣数据对应的安全水平。
15.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质,其特征在于,非暂时性计算机可读介质导致服务器执行操作,所述操作包括:
导致客户机设备显示来自举办地点位置处的一个或多个感兴趣区域的视图,其中客户机设备是可穿戴计算设备。
16.一种方法,包括:
经由服务器设备的通信接口接收活动数据,其中活动数据包括举办地点位置的指示和与举办地点位置对应的兴趣;
由服务器设备的一个或多个组件至少基于与举办地点位置对应的兴趣来确定举办地点位置的一个或多个感兴趣区域;
由服务器设备的一个或多个组件至少基于举办地点位置的一个或多个感兴趣区域来确定举办地点位置处的一张或多张活动门票;以及
由通信接口的收发器将一张或多张活动门票的指示传送到客户机设备。
17.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,一个或多个感兴趣区域包括在从活动相距指定距离范围内的兴奋区域,并且其中活动包括下列中的至少之一:体育活动、表演活动、音乐会活动、电影活动和喜剧活动。
18.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,确定一个或多个感兴趣区域包括确定期望在与举办地点位置对应的兴趣中所识别的一个或多个人就座的区域,并且其中所识别的一个或多个人包括下列中的至少之一:运动员、名人和政治人物。
19.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,确定举办地点位置的一个或多个感兴趣区域是基于确定球落到一个或多个感兴趣区域附近的概率进行的,并且其中,该概率基于如下公式:
20.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,一张或多张活动门票对应于第一日期的第一活动,所述方法包括:
由一个或多个组件至少基于球落到一个或多个第二感兴趣区域附近的概率来确定举办地点位置处的一个或多个第二感兴趣区域;
由一个或多个组件至少基于举办地点位置的一个或多个第二感兴趣区域来确定举办地点位置处的一张或多张第二活动门票,其中一张或多张第二活动门票对应于第二日期的第二活动,并且其中一张或多张活动门票的指示包括一张或多张第二活动门票的第二指示。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10592826B2 (en) * 2015-02-26 2020-03-17 Stubhub, Inc. Determining interest areas at a venue location of an event
US10301019B1 (en) 2015-12-17 2019-05-28 Amazon Technologies, Inc. Source location determination
US11562387B2 (en) 2018-08-01 2023-01-24 Mark Gregorek System and method for managing inventory and distribution of hotel rooms by multiple brokers using an online interface
US11295368B2 (en) * 2019-11-22 2022-04-05 Stubhub, Inc. Interactive and personalized ticket recommendation
CN115280349A (zh) * 2020-03-09 2022-11-01 索尼集团公司 图像处理装置、图像处理方法和程序
US11853923B2 (en) 2020-08-06 2023-12-26 Vigilante Strategy LLC Method for controlling remote system settings using cloud-based control platform

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080255889A1 (en) * 2007-04-02 2008-10-16 Dan Geisler System and method for ticket selection and transactions
US20120173310A1 (en) * 2010-12-30 2012-07-05 Groetzinger Jon D Deal quality for event tickets
CN102667839A (zh) * 2009-12-15 2012-09-12 英特尔公司 在用户行为的趋势分析和简档建立以及基于模板的预测中使用概率技术以便提供推荐的系统、装置和方法
CN102915331A (zh) * 2011-09-12 2013-02-06 微软公司 用于云选择的协调引擎
US20130124234A1 (en) * 2011-11-10 2013-05-16 Stubhub, Inc. Intelligent seat recommendation
US20140067939A1 (en) * 2012-08-31 2014-03-06 Warren Joseph Packard Generating excitement levels for live performances

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5948040A (en) 1994-06-24 1999-09-07 Delorme Publishing Co. Travel reservation information and planning system
WO2001037063A2 (en) 1999-10-29 2001-05-25 Singleshop.Com System and method of data exchange for electronic transactions with multiple sources
US20040039696A1 (en) 2002-06-25 2004-02-26 Richard Harmon System and method for executing a payment transaction over a computer network
US20030236736A1 (en) 2002-06-25 2003-12-25 Richard Harmon Electronic system and method for trading seat licenses, event tickets and contingent event ticket certificates
US20030036963A1 (en) 2000-11-20 2003-02-20 Jeffrey Jacobson Method and system for aggregating real estate information content in an on-line computing environment
US7555361B2 (en) 2000-12-25 2009-06-30 Sony Corporation Apparatus, system and method for electronic ticket management and electronic ticket distribution authentication
US7194418B2 (en) 2001-01-26 2007-03-20 International Business Machines Corporation Methods and systems for dynamic determination of the number of tickets available for purchase
US7092903B2 (en) 2001-05-31 2006-08-15 Mars, Incorporated Customer-specific merchandising program
US10360685B2 (en) * 2007-05-24 2019-07-23 Pillar Vision Corporation Stereoscopic image capture with performance outcome prediction in sporting environments
US20040024682A1 (en) 2002-07-31 2004-02-05 Popovitch Steven Gregory Method and system for providing paid notification of item availabilty in an online marketplace
US20080162211A1 (en) * 2005-05-09 2008-07-03 Addington Don W System and Method For Buying and Selling Event Tickets
CA2633586C (en) 2005-08-11 2018-09-18 Global Sports Consultants, Llc D/B/A Jet Set Sports Olympic event hospitality program management system
US20070265892A1 (en) 2006-05-15 2007-11-15 Valentino Valeno J Method and system for automated ticketing for events in a venue
US20080172632A1 (en) 2006-09-29 2008-07-17 Stambaugh Thomas M Distributed web-based processing, spatial organization and display of information
US8731526B2 (en) 2008-10-31 2014-05-20 Stubhub, Inc. System and methods for upcoming event notification and mobile purchasing
US8732007B2 (en) 2008-11-21 2014-05-20 Stubhub, Inc. System and methods for providing location-based upcoming event information using a client-side web application implemented on a client device
US8090603B2 (en) 2007-05-11 2012-01-03 Fansnap, Inc. System and method for selecting event tickets
US8244590B2 (en) 2007-12-21 2012-08-14 Glyde Corporation Software system for decentralizing ecommerce with single page buy
US8126748B2 (en) 2008-02-25 2012-02-28 Tixtrack, Inc. Sports and concert event ticket pricing and visualization system
US8438150B2 (en) * 2010-05-21 2013-05-07 Matthew David WELLS System and method for presenting events
GB201117052D0 (en) * 2011-10-04 2011-11-16 Daybees Ltd Automated diary population
US8756110B2 (en) * 2012-07-25 2014-06-17 Traina Interactive Corp. Methods of processing information and transactions involving digital content and/or experiences associated with celebrities and networked users
US9733271B2 (en) 2012-08-09 2017-08-15 Ebay Inc. Systems and methods for providing an enhanced user experience at a venue or event
US9009229B2 (en) 2012-11-08 2015-04-14 Seatid Ltd. Device, system, and method of sharing social network information
US9600781B2 (en) * 2014-02-21 2017-03-21 Ebay Inc. Enhanced seat selection
US10592826B2 (en) * 2015-02-26 2020-03-17 Stubhub, Inc. Determining interest areas at a venue location of an event

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080255889A1 (en) * 2007-04-02 2008-10-16 Dan Geisler System and method for ticket selection and transactions
CN102667839A (zh) * 2009-12-15 2012-09-12 英特尔公司 在用户行为的趋势分析和简档建立以及基于模板的预测中使用概率技术以便提供推荐的系统、装置和方法
US20120173310A1 (en) * 2010-12-30 2012-07-05 Groetzinger Jon D Deal quality for event tickets
CN102915331A (zh) * 2011-09-12 2013-02-06 微软公司 用于云选择的协调引擎
US20130124234A1 (en) * 2011-11-10 2013-05-16 Stubhub, Inc. Intelligent seat recommendation
US20140067939A1 (en) * 2012-08-31 2014-03-06 Warren Joseph Packard Generating excitement levels for live performances

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Publication number Publication date
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