CN107423538A - 医学检查系统 - Google Patents

医学检查系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107423538A
CN107423538A CN201710083502.9A CN201710083502A CN107423538A CN 107423538 A CN107423538 A CN 107423538A CN 201710083502 A CN201710083502 A CN 201710083502A CN 107423538 A CN107423538 A CN 107423538A
Authority
CN
China
Prior art keywords
scan protocols
imaging device
inspection
data store
imaging
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710083502.9A
Other languages
English (en)
Inventor
L.多米尼克
V.乌基斯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Siemens AG
Siemens Healthcare GmbH
Original Assignee
Siemens AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens AG filed Critical Siemens AG
Publication of CN107423538A publication Critical patent/CN107423538A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5294—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving using additional data, e.g. patient information, image labeling, acquisition parameters
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves  involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/46—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment with special arrangements for interfacing with the operator or the patient
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/54—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis
    • A61B6/545—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis involving automatic set-up of acquisition parameters
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/56—Details of data transmission or power supply, e.g. use of slip rings
    • A61B6/563—Details of data transmission or power supply, e.g. use of slip rings involving image data transmission via a network
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/56—Details of data transmission or power supply, e.g. use of slip rings
    • A61B6/566—Details of data transmission or power supply, e.g. use of slip rings involving communication between diagnostic systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/46—Ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic devices with special arrangements for interfacing with the operator or the patient
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/56—Details of data transmission or power supply
    • A61B8/565—Details of data transmission or power supply involving data transmission via a network
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/58—Testing, adjusting or calibrating the diagnostic device
    • A61B8/585—Automatic set-up of the device
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
    • G16H70/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to practices or guidelines
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02—Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03—Computerised tomographs
    • A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本发明涉及一种医学检查系统，尤其涉及用于成像检查的医学检查系统(100)，该医学检查系统具有用于基于扫描协议执行成像检查的成像设备(101)，该成像设备具有用于发送检查参数的接口(103)和用于接收扫描协议的接口(105)；和用于存储多个扫描协议的中央数据存储器(201)，该中央数据存储器具有用于从成像设备(101)接收检查参数的接口(203)、用于基于所接收的检查参数从多个所存储的扫描协议中选择扫描协议的选择装置(205)和用于将所选择的扫描协议发送到成像设备(101)的接口(207)。

Description

医学检查系统
技术领域
本发明涉及一种用于成像检查的医学检查系统、成像设备、中央数据存储器和用于执行成像检查的方法。
背景技术
在目前的成像医学设备中，诸如磁共振断层成像设备、计算机断层成像设备或超声波设备，手动地在各个设备上设置用于执行检查的技术上的扫描协议。在此在实际的成像检查之前不久在设备上设置扫描协议。对于定期重复的检查可以通过搜索机制在设备上找到相应的扫描协议。但是，所存在的扫描协议的附加的手动的匹配是麻烦且易出产生错误的。
存在搜索机制，利用其针对扫描协议的搜索可以输入单个的物理协议参数，诸如层厚(Slice Thickness)或待拍摄的层的数量(Slices)。装备布局规划可以通过ERP系统(ERP-Enterprise-Resource-Planning，企业资源规划)支持。然而，由该ERP系统既不能支持扫描协议也不能选择该扫描协议。
发明内容
本发明要解决的技术问题是，简化对于成像检查在成像医学设备上的扫描协议的选择，从而在检查中实现更好的图像质量。
上述技术问题通过按照本发明的内容来解决。优选的实施方式是说明书和附图的内容。
按照第一方面，上述技术问题通过用于成像检查的医学检查系统来解决，该医学检查系统具有用于基于扫描协议执行成像检查的成像设备，该成像设备具有用于发送检查参数的接口和用于接收扫描协议的接口；和用于存储多个扫描协议的中央数据存储器，该中央数据存储器具有用于从成像设备接收检查参数的接口、用于根据所接收的检查参数从多个所存储的扫描协议中选择扫描协议的选择装置和用于将所选择的扫描协议发送到成像设备的接口。由此实现技术优点，即，可以弃用扫描协议的手动设置并且基于用于多个设备的检查参数实现高的图像质量。
在医学检查系统的优选的实施方式中，成像设备构造为，将检查图像与所使用的扫描协议一起传输到中央数据存储器。由此例如实现技术优点，即，可以使用所获得的检查图像，以进一步改善图像质量。
在医学检查系统的另外的优选的实施方式中，中央数据存储器构造为，对检查图像的质量进行分析。由此例如实现技术优点，即，可以识别自动改善的扫描协议。
在医学检查系统的另外的优选的实施方式中，检查系统构造为，从检查图像中去除患者个人信息。由此例如实现技术优点，即，在评估检查图像时仍然保护个人数据。
在医学检查系统的另外的优选的实施方式中，选择装置构造为，基于患者的成像的预检查来选择扫描协议。由此例如实现技术优点，即，可以以简单的方式找到合适的扫描协议。
在医学检查系统的另外的优选的实施方式中，中央数据存储器构造为，确定在其上可以实施所选择的扫描协议的成像设备。由此例如实现技术优点，即，可以在特别合适的设备上执行检查。
在医学检查系统的另外的优选的实施方式中，检查参数包括有关于患者年龄、性别、体重、器官或身体区域、预诊断、具有相关协议的可用的成像设备、成像设备的特定于医院的应用、成像设备的布局规划的参数，和/或用于相对于在连锁医院内部和外部的共同的协议数据库来调整患者数据的参数。由此例如实现技术优点，即，针对扫描协议的选择考虑特别合适的参数。
在医学检查系统的另外的优选的实施方式中，成像设备是磁共振断层成像设备、计算机断层成像设备或超声波设备。由此例如实现技术优点，即，基于扫描协议使用特别合适的设备来执行医学检查。
按照第二方面，上述技术问题通过用于基于扫描协议执行成像检查的成像设备来解决，该成像设备具有用于发送检查参数的接口；和用于接收扫描协议的接口。由此实现与通过根据第一方面的医学检查系统所实现的技术优点相同的技术优点。
按照第三方面，上述技术问题通过用于存储多个扫描协议的中央数据存储器来解决，该中央数据存储器具有用于从成像设备接收检查参数的接口；用于基于所接收的检查参数从多个所存储的扫描协议中选择扫描协议的选择装置；和用于将所选择的扫描协议发送到成像设备的接口。由此实现与通过根据第一方面的医学检查系统所实现的技术优点相同的技术优点。
按照第四方面，上述技术问题通过用于执行成像检查的方法来解决，该方法具有将检查参数从成像设备发送到中央数据存储器的步骤；基于中央数据存储器中所接收的检查参数从多个所存储的扫描协议中选择扫描协议的步骤；和将所选择的扫描协议从中央数据存储器发送到成像设备的步骤。由此实现技术优点，即，可以弃用扫描协议的手动设置并且基于用于多个设备的检查参数实现高的图像质量。
在方法的优选的实施方式中，成像设备将检查图像与所使用的扫描协议一起传输到中央数据存储器。由此例如同样实现技术优点，即，可以使用所获得的检查图像，以进一步改善图像质量。
在方法的另外的优选的实施方式中，中央数据存储器对检查图像的质量进行分析。由此例如同样实现技术优点，即，可以识别自动改善的扫描协议。
在方法的另外的优选的实施方式中，检查系统从检查图像中去除患者个人信息。由此例如同样实现技术优点，即，在评估检查图像时仍然保护个人数据。
在方法的另外的优选的实施方式中，基于患者的成像的预检查来选择扫描协议。由此例如同样实现技术优点，即，可以以简单的方式找到合适的扫描协议。
附图说明
在附图中示出本发明的实施例并且对其作进一步的说明。
附图中：
图1示出了医学检查系统的示意图；
图2示出了医学检查系统的另外的线图；以及
图3示出了用于执行成像检查的方法的框图。
具体实施方式
图1示出了医学检查系统100的示意图。用于成像检查的医学检查系统100包括用于基于扫描协议执行成像检查的成像设备101，诸如磁共振断层成像扫描器(MRT扫描器)或计算机断层成像扫描器(CT扫描器)或超声波设备。
成像设备101基于扫描协议执行成像检查，其中给出设备101在检查时使用的技术参数。扫描协议的技术参数包括关于技术设备设置的说明，诸如脉冲持续时间和磁性脉冲的时间序列(脉冲序列)、梯度场或机架角度。一般地，在扫描协议中可以定义任意可配置的、对于成像检查在成像设备101上应当被使用的技术参数。
在成像设备101上提供用于发送检查参数和其它数据的接口103。检查参数可以在成像设备101上手动地输入或者从患者的电子医学档案中提取。通过接口103将检查参数和其它数据发送到中央数据存储器201，例如云。数据传输通过数据导线进行，其例如通过因特网提供。
检查参数例如包括患者年龄、性别、体重、器官或身体区域(诸如心脏、胸部、腹部、膝部)、以前的诊断、具有对应协议的可用的成像设备、成像设备的特定于医院的应用、成像设备的布局规划和/或用于相对于在连锁医院内部和外部的共同的协议数据库来调整患者数据的参数。但是一般地，检查参数还可以包含其它参数。
在中央数据存储器201中存储用于不同的检查参数的多个扫描协议。数据存储器201包括用于从成像设备101接收检查参数的另外的接口203。对于其提供相应于数据存储器201的扫描协议的多个成像设备101可以与中央数据存储器201连接。
在选择装置205中基于所接收的检查参数从多个扫描协议中选择扫描协议。自动的选择装置205例如通过硬件或软件部件构成并且使用可配置的一组医学情况的检查参数作为输入参数，以对于成像设备101选择合适的扫描协议。通过来自于不同维度的检查参数，可以共同地使用基于云或基于机构内部地来自于中央数据存储器201的扫描协议。
此外，中央数据存储器201包括用于将所选择的扫描协议发送到成像设备101的接口207。成像设备101通过相应的接口105接收所发送的扫描协议并且以所接收的扫描协议来执行成像检查。
通过共同地使用证明是可靠的且检验后的扫描协议实现可预测的且可重复的扫描持续时间和图像质量。通过中央数据存储器201可以将用于所有成像设备101的扫描协议与成像设备101退耦，并且扫描协议可以从任意位置和任意成像设备101中调用。扫描协议可以与各个最优的成像结果和附加的方法步骤一起存储在中央数据存储器201中，以执行另外的自动化步骤。
医学检查系统100允许全自动地设置扫描协议，其独立于供给地点并且能够实现具有高图像质量的最优设置。此外可选地，提供在随后的时间点重新改善扫描协议的能力。在检查之前可以由使用者再次手动地检查扫描协议。
图2示出了医学检查系统100的另外的线图。在医院109中布置成像设备101、图片存档及通信系统(Picture Archiving and Communication System-PACS)、医院信息系统113(Hospital Information System-HIS)和放射学信息系统115(Radiology InformationSystem-RIS)。
可以将扫描协议从成像设备101或图片存档及通信系统113传输到对于在研究范围内的扫描协议和数据的上传部件117。从成像设备101或图片存档及通信系统111传输到上传部件117的数据例如包括DICOM研究、系列、所拍摄的检查图像和成像设备101所执行的方法步骤(Modality Performed Procedure Step–MPPS，执行程序步骤方式)。
在上传部件117中可以对系列进行处理和计算，可以提取协议信息或可以处理示例研究。上传部件117将所接收的数据匿名并且将其传输到中央数据存储器201，例如云。该数据可以包括与给各自的检查图像分配的质量度量结合的多个检查图像。
用于扫描协议和数据的上传部件117将患者信息、研究信息、扫描协议、图像质量数据和设备数据以最小且匿名的方式发送到中央数据存储器201，该中央数据存储器201能够实现与另外的医学情况的随后匹配。在使用数据挖掘(Data-Mining，数据挖掘)的条件下，一种实施方式使用来自于图片存档及通信系统113的数据并且例如从可用的DICOM层级和MPPS中生成该背景信息。
中央数据存储器201包括用于扫描协议和数据的接收部件209。所接收的数据被存储在存储部件211中。将索引数据传输到索引数据库213，在该索引数据库中存储了设备模型、检查图像、协议和对应的质量度量。
在医院信息系统113中规划患者的检查(扫描)。在此，采集作为四联(Quadrupel)的姓名、性别、生日和患者身份号或其它检查参数。
从在中央数据存储器201中的协议调用部件215获得合适的扫描协议。协议调用部件215基于协议搜索算法，并且处理可配置且灵活的一组维度作为与算法相互参照的检查参数，以自动地执行协议选择的任务。
可能的一组维度例如包括：具有年龄、性别和已知的协议相关参数的患者信息、利用症状和器官信息的(预)诊断、以前的疾病(Priors，先验)、设备数据和扫描协议、个人的患者扫描协议轮廓、关于最优的协议使用的部门方针、具有已验证的质量的检查图像和原始的协议信息、用于协议优化的因特网搜索引擎搜索、和扫描协议和图像质量的基于群的优化应用。
协议搜索算法利用多个专用的医学维度来找到扫描协议。在传输的意义上，维度可以被视为雏菊的花瓣，所有这些都具有扫描协议作为参数。花瓣承载上述患者相关的参数的子集，而中心表示实际的扫描协议。总是存在多个花瓣，其指向偏爱的扫描协议，如果在维度中的数据量足够高的话。
维度首先采集域目标，例如高的图像质量。其与协议信息相关联并且与仍允许匹配于新的患者情况并且找到协议信息的多种医学情况一致。多个维度的应用使协议算法变得可靠并且采集所有重要的医学方面，以用于选择扫描协议。
扫描协议和图像质量基于群的优化应用的一个示例是众包(Crowdsourcing)，也就是将任务分配给一组，基于整个组进行的扫描评估；基于在整个组里进行的放射科医生扫描评估的众包；基于根据地理位置进行的扫描评估的众包；基于放射科医生根据地理位置进行的扫描评估的众包；基于放射科医生的辅助者的数量的众包；或基于研究获得的分量的数量的众包。
该原理同样与在成像设备101的位置之外处理数据存储器中的扫描结果的当前趋势兼容，包括DICOM-RDSR标准，或者与制造商能够全面使用的便携式扫描协议格式的趋势兼容。
扫描协议的自动选择通过协议调用部件215进行并且主要基于患者数据和医学情况的细节，诸如疾病、预诊断或器官，并且不是主要基于成像设备101。在一种实施方式中，协议调用部件215的输出是具有与医院中基于DICOM和HL7的当前数据流的技术上兼容性的协议名称列表。在另外的实施方式中能够实现对完整的扫描协议的访问。
基于标准化的医学代码，向协议调用部件215输入的是患者信息和包括器官和身体区域的(预)诊断。协议调用部件215借助于另外的部件和源相对于所有其它的维度来调整该信息，并且建议对于医院中的可用设备的最好待使用的扫描协议的列表。
输出计算是可配置的。一个示例是对于给出的患者和医学情况基于另外的参与的部件的所输出的协议列表，统计上最频繁地出现一个或多个扫描协议。输出计算可以被配置为使用装置中已知的专用的最优扫描协议。这能够实现自动应用尽可能最好的方法。
利用对于患者和诊断的统计学范围，查找基于群的信息存储器，以获得用于扫描协议选择的其它选项。在此医学目标是，基于最好的检查图像能够实现最好的治疗。
理想地，自动地将患者分配给所建议的设备101中的一个。最后，针对基于患者情况的检查时间，做出对于扫描协议的最终医学判断。然后，同样将检查结果(Scan Results，扫描结果)发送到中央数据存储器201。协议调用部件215同样可以建议用于进一步治疗的设备和协议。
患者识别部件217相对于具有相同诊断的类似患者的人口统计组来调整当前患者，以扩展统计学范围，例如对于最优的扫描协议应当查找的患者年龄的区间。向患者识别部件217输入的是可配置的患者信息，诸如性别、年龄、诊断、或器官，并且输出是统计上类似的年龄范围、协议列表和身体区域。通过患者识别部件217，协议调用部件215获得待查找的患者范围。
预研究搜索部件219包括当前患者的事先研究，以收集对于患者的个人协议并且例如确定关于再次使用相同扫描协议的优先级，如果需要一系列检查的话。这同样可以用于计算累积的患者剂量作为对于扫描协议选择和规划的输入。该输入同样可以直接从图片存档及通信系统113中调用，例如性别、年龄、体重、诊断、器官。输出扫描协议和身体区域的个人列表。通过预研究搜索部件219，协议调用部件215获得关于患者的预研究。
质量图像搜索部件221利用高质量的检查图像来调整任意的扫描协议和设备信息。输入医学情况信息(诸如区域或器官)的可配置列表。输出协议信息和图像示例。通过质量图像搜索部件221，协议调用部件215获得类似的检查图像。
基于群的协议存储器223补充了质量图像搜索部件221。基于群的协议存储器223包括机构内部可用和公开可用的最优的检查图像和相关的协议信息。输入的是医学情况信息的可配置列表，诸如区域或器官。输出协议信息和图像示例。通过基于群的协议存储器223，协议调用部件215获得合适的扫描协议。
自动选择机制包括具有多个软件部件的协议搜索算法。选择机制使用可配置的一组医学情况的输入参数，并且利用可配置的一组医学维度对其进行调整。因为扫描协议和成像设备101是分离的，所以采集工作站可以从外部源中调用最优的扫描协议。在临床工作流程到达采集工作站之前已经实现了扫描协议的自动预选择。此外同样可以在采集工作站处对患者进行检查之前进行预选择。
图3示出了用于执行成像检查的方法的框图。该方法包括将检查参数从成像设备101发送到中央数据存储器201的步骤S101。在步骤S102中，基于中央数据存储器201中所接收的检查参数通过选择装置205从多个所存储的扫描协议中选择扫描协议。然后在步骤S103中将所选择的扫描协议从中央数据存储器201发送到成像设备101。
通过医学检查系统100实现如下技术优点，即，使得手动的协议选择被自动化。由此可以避免扫描协议的手动匹配。基于最优的方法自动选择供给地点(Versorgungspunktes)。
检查与最优的扫描协议的早前匹配可以实现如下预测，怎样能够利用成像设备101来获得最优的检查图像。除了具有高质量的检查图像和医学治疗的优化之外，检查和协议的早前的自动匹配是向医院的规划软件的可能输入，其用于最优地规划运行过程。自动的协议建议能够实现，其例如可以为了规划治疗在扫描之前、在扫描期间或在扫描之后与临床工作流程(Workflow)兼容地使用。
该方法已经在RIS层上基于患者四联或之前的诊断数据定义了协议范围。此外，该方法在使用来自于和在中央数据存储器210(例如云)中的知识的条件下建议最佳匹配的成像设备101。患者的检查(Case，情况)具有扫描协议并且将其提供给成像设备101。在其上可以自动输入信息并且对于设备101进行转换。
扫描协议技术上完全与成像设备101分离并且可以与扫描请求一起设置。在成像设备101上的扫描工作站能够实现新的扫描协议的输出和输入。实际上，将全部的协议信息补充为用于所有模态的系列，这超越了DICOM、RDSR和MPPS定义。
通过用于成像检查的医学检查系统100提供了自动化的、自主的、可配置的、可自匹配的、自优化的、基于云的机制来用于扫描协议选择，该机制独立于供给地点并且可以在任何时候使用，以便能够实现最优的协议选择并且由此确保高的图像质量。由此可以改善患者忠诚度和检查机构的声誉。
在按照本发明的主题中可以以不同的组合设置所有结合本发明的各个实施方式解释和示出的特征，以便同时实现其有利的效果。
所有方法步骤可以通过适用于执行各个方法步骤的装置来实施。由具体特征所实施的所有功能可以是方法的方法步骤。
本发明的保护范围通过权利要求书给出并且不受在说明书中解释的或附图示出的特征限制。

Claims (15)

1.一种用于成像检查的医学检查系统(100)，该医学检查系统具有：
成像设备(101)，用于基于扫描协议执行成像检查，该成像设备具有：
-用于发送检查参数的接口(103)和；
-用于接收扫描协议的接口(105)；
中央数据存储器(201)，用于存储多个扫描协议，该中央数据存储器具有：
-用于从成像设备(101)接收检查参数的接口(203)；
-选择装置(205)，用于基于所接收的检查参数从多个所存储的扫描协议中选择扫描协议；和
-用于将所选择的扫描协议发送到成像设备(101)的接口(207)。
2.根据权利要求1所述的医学检查系统(100)，其中，所述成像设备(101)构造为，将检查图像与所使用的扫描协议一起传输到中央数据存储器。
3.根据权利要求2所述的医学检查系统(100)，其中，所述中央数据存储器(201)构造为，对检查图像的质量进行分析。
4.根据权利要求2或3所述的医学检查系统(100)，其中，所述检查系统(100)构造为，从检查图像中去除患者个人信息。
5.根据上述权利要求中任一项所述的医学检查系统(100)，其中，所述选择装置(205)构造为，基于患者的成像的预检查来选择扫描协议。
6.根据上述权利要求中任一项所述的医学检查系统(100)，其中，所述中央数据存储器(201)构造为，确定在其上能够实施所选择的扫描协议的成像设备(101)。
7.根据上述权利要求中任一项所述的医学检查系统(100)，其中，检查参数包括有关于患者年龄、性别、体重、器官或身体区域、预诊断、具有相关协议的可用的成像设备、成像设备的特定于医院的应用、成像设备的布局规划的参数，和/或用于相对于在连锁医院内部和外部的共同的协议数据库来调整患者数据的参数。
8.根据上述权利要求中任一项所述的医学检查系统(100)，其中，成像设备(101)是磁共振断层成像设备、计算机断层成像设备或超声波设备。
9.一种用于基于扫描协议执行成像检查的成像设备(101)，具有：
用于发送检查参数的接口(103)；和
用于接收扫描协议的接口(105)。
10.一种用于存储多个扫描协议的中央数据存储器(201)，具有：
用于从成像设备(101)接收检查参数的接口(203)；
选择装置(205)，用于基于所接收的检查参数从多个所存储的扫描协议中选择扫描协议；和
用于将所选择的扫描协议发送到成像设备(101)的接口(207)。
11.一种用于执行成像检查的方法，具有如下步骤：
将检查参数从成像设备(101)发送(S101)到中央数据存储器(201)；
基于中央数据存储器(201)中所接收的检查参数从多个所存储的扫描协议中选择(S102)扫描协议；
将所选择的扫描协议从中央数据存储器(201)发送(S103)到成像设备(101)。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述成像设备(101)将检查图像与所使用的扫描协议一起传输到中央数据存储器。
13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述中央数据存储器(201)对检查图像的质量进行分析。
14.根据权利要求12或13所述的方法，其中，所述检查系统(100)从检查图像中去除患者个人信息。
15.根据权利要求11至14中任一项所述的方法，其中，基于患者的成像的预检查来选择扫描协议。
CN201710083502.9A 2016-02-16 2017-02-16 医学检查系统 Pending CN107423538A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102016202335.7A DE102016202335A1 (de) 2016-02-16 2016-02-16 Medizinisches Untersuchungssystem
DE102016202335.7 2016-02-16

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107423538A true CN107423538A (zh) 2017-12-01

Family

ID=59410034

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710083502.9A Pending CN107423538A (zh) 2016-02-16 2017-02-16 医学检查系统

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20170231594A1 (zh)
CN (1) CN107423538A (zh)
DE (1) DE102016202335A1 (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110558999A (zh) * 2019-08-05 2019-12-13 上海联影医疗科技有限公司 扫描成像方法、装置和系统
CN112017759A (zh) * 2019-05-31 2020-12-01 通用电气精准医疗有限责任公司 选择扫描协议的方法、系统以及存储有对应程序的介质
CN112820383A (zh) * 2019-11-15 2021-05-18 上海联影医疗科技股份有限公司 医学成像方法、系统及存储介质
CN112860604A (zh) * 2019-11-27 2021-05-28 西门子医疗有限公司 医学用户接口
CN112932453A (zh) * 2021-01-28 2021-06-11 上海联影医疗科技股份有限公司 扫描协议检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112957059A (zh) * 2021-01-29 2021-06-15 上海联影医疗科技股份有限公司 医学成像方法、装置、设备、系统和存储介质
CN113674848A (zh) * 2020-05-14 2021-11-19 上海联影医疗科技股份有限公司 扫描协议的添加方法、装置、设备和存储介质

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7089359B2 (ja) * 2017-11-29 2022-06-22 キヤノン株式会社 放射線撮影システム及び放射線撮影方法、放射線撮影装置およびプログラム
US11955227B2 (en) * 2018-09-05 2024-04-09 Translational Imaging Innovations, Inc. Methods, systems and computer program products for retrospective data mining
DE102018216740B4 (de) * 2018-09-28 2021-07-15 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zum Übermitteln von patientenspezifischen Daten an eine Untersuchungsprotokollanpassungseinheit und Patientendatenübermittlungseinheit
US11521752B2 (en) 2019-12-19 2022-12-06 GE Precision Healthcare LLC Methods and systems for automated scan protocol recommendation

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101004764A (zh) * 2006-01-20 2007-07-25 西门子（中国）有限公司 扫描协议的管理系统和方法
US20080130972A1 (en) * 2006-11-30 2008-06-05 General Electric Company Storing imaging parameters
US20110257919A1 (en) * 2005-04-28 2011-10-20 Qami Method and apparatus for automated quality assurance in medical imaging
US8055760B1 (en) * 2006-12-18 2011-11-08 Sprint Communications Company L.P. Firewall doctor
CN102551778A (zh) * 2010-10-26 2012-07-11 西门子公司 用于确定医学成像中的造影剂量的装置
US20120190962A1 (en) * 2011-01-20 2012-07-26 Karlheinz Glaser-Seidnitzer Method for computer-assisted configuration of a medical imaging device
CN103080763A (zh) * 2010-08-30 2013-05-01 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于给麻醉系统发送控制消息的磁共振成像系统、计算机系统以及计算机程序产品
US20130156151A1 (en) * 2010-09-07 2013-06-20 Yoshiaki Sugaya X-ray ct apparatus and tube current determination method
US20140187934A1 (en) * 2012-12-31 2014-07-03 General Electric Company Systems and methods for configuring a medical device
DE102013225308A1 (de) * 2013-12-09 2015-06-11 Siemens Aktiengesellschaft Datenverarbeitungsvorrichtung zur Unterstützung einer medizinischen Arbeitsablaufplanung

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5523681B2 (ja) * 2007-07-05 2014-06-18 株式会社東芝 医用画像処理装置
US8520920B2 (en) * 2009-11-11 2013-08-27 Siemens Corporation System for dynamically improving medical image acquisition quality

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110257919A1 (en) * 2005-04-28 2011-10-20 Qami Method and apparatus for automated quality assurance in medical imaging
CN101004764A (zh) * 2006-01-20 2007-07-25 西门子（中国）有限公司 扫描协议的管理系统和方法
US20080130972A1 (en) * 2006-11-30 2008-06-05 General Electric Company Storing imaging parameters
US8055760B1 (en) * 2006-12-18 2011-11-08 Sprint Communications Company L.P. Firewall doctor
CN103080763A (zh) * 2010-08-30 2013-05-01 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于给麻醉系统发送控制消息的磁共振成像系统、计算机系统以及计算机程序产品
US20130156151A1 (en) * 2010-09-07 2013-06-20 Yoshiaki Sugaya X-ray ct apparatus and tube current determination method
CN102551778A (zh) * 2010-10-26 2012-07-11 西门子公司 用于确定医学成像中的造影剂量的装置
US20120190962A1 (en) * 2011-01-20 2012-07-26 Karlheinz Glaser-Seidnitzer Method for computer-assisted configuration of a medical imaging device
US20140187934A1 (en) * 2012-12-31 2014-07-03 General Electric Company Systems and methods for configuring a medical device
DE102013225308A1 (de) * 2013-12-09 2015-06-11 Siemens Aktiengesellschaft Datenverarbeitungsvorrichtung zur Unterstützung einer medizinischen Arbeitsablaufplanung

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112017759A (zh) * 2019-05-31 2020-12-01 通用电气精准医疗有限责任公司 选择扫描协议的方法、系统以及存储有对应程序的介质
CN110558999A (zh) * 2019-08-05 2019-12-13 上海联影医疗科技有限公司 扫描成像方法、装置和系统
CN112820383A (zh) * 2019-11-15 2021-05-18 上海联影医疗科技股份有限公司 医学成像方法、系统及存储介质
CN112820383B (zh) * 2019-11-15 2023-04-28 上海联影医疗科技股份有限公司 医学成像方法、系统及存储介质
CN112860604A (zh) * 2019-11-27 2021-05-28 西门子医疗有限公司 医学用户接口
CN112860604B (zh) * 2019-11-27 2024-04-26 西门子医疗有限公司 医学用户接口
CN113674848A (zh) * 2020-05-14 2021-11-19 上海联影医疗科技股份有限公司 扫描协议的添加方法、装置、设备和存储介质
CN112932453A (zh) * 2021-01-28 2021-06-11 上海联影医疗科技股份有限公司 扫描协议检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112957059A (zh) * 2021-01-29 2021-06-15 上海联影医疗科技股份有限公司 医学成像方法、装置、设备、系统和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
US20170231594A1 (en) 2017-08-17
DE102016202335A1 (de) 2017-08-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107423538A (zh) 医学检查系统
US10937164B2 (en) Medical evaluation machine learning workflows and processes
KR101857624B1 (ko) 임상 정보를 반영한 의료 진단 방법 및 이를 이용하는 장치
US11139068B2 (en) Methods, systems, and computer readable media for smart image protocoling
US10593041B1 (en) Methods and apparatus for the application of machine learning to radiographic images of animals
CN114051623A (zh) 使用ai编排进行图像处理和路由
JP2010165109A (ja) 医用画像診断装置
JP6316546B2 (ja) 治療計画策定支援装置及び治療計画策定支援システム
JP2008245737A (ja) 医用情報処理装置
JP2008073397A (ja) 解剖図選択方法及び解剖図選択装置並びに医用ネットワークシステム
JP6559927B2 (ja) 医療情報管理装置及び医療情報管理システム
US11574726B2 (en) Image analysis method for multicenter study and system thereof
CN110088843A (zh) 医学成像中的指南和协议遵守
US20100074484A1 (en) Image compression method, image compression device, and medical network system
CA3034814C (en) System and method for using imaging quality metric ranking
US20210158930A1 (en) Systems and Methods for Processing Medical Images Using Relevancy Rules
CN105451642A (zh) 用于医学成像的实时分析的系统和方法
JP2019101678A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、情報処理システム及びプログラム
US9842121B2 (en) Medical information processing apparatus to apply image processing to received medical images
CN112447287A (zh) 自动化的临床工作流程
CN110622255B (zh) 用于通过综合下游需求来确定阅读环境的设备、系统和方法
JP5431415B2 (ja) 医用ネットワークシステム及びサーバ
EP4145464A1 (en) Decision module and method for image-based operational decision support
JP2020062281A (ja) 情報処理システム及び情報処理方法
EP4145457A1 (en) Method and system for image-based operational decision support

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20171201