CN110088843A - 医学成像中的指南和协议遵守 - Google Patents

医学成像中的指南和协议遵守 Download PDF

Info

Publication number
CN110088843A
CN110088843A CN201780077169.9A CN201780077169A CN110088843A CN 110088843 A CN110088843 A CN 110088843A CN 201780077169 A CN201780077169 A CN 201780077169A CN 110088843 A CN110088843 A CN 110088843A
Authority
CN
China
Prior art keywords
medical
image
incorrect
deviation
error
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201780077169.9A
Other languages
English (en)
Inventor
A·扎尔巴赫
T·P·哈德
T·诺德霍夫
J·冯贝格
I·韦希特尔-施特勒
R·维姆科
F·文策尔
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Koninklijke Philips NV
Original Assignee
Koninklijke Philips Electronics NV
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Koninklijke Philips Electronics NV filed Critical Koninklijke Philips Electronics NV
Publication of CN110088843A publication Critical patent/CN110088843A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H70/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
    • G16H70/20ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to practices or guidelines
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/40ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mechanical, radiation or invasive therapies, e.g. surgery, laser therapy, dialysis or acupuncture
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/40ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

一种系统包括分析单元(140),所述分析单元将医学图像(105)和相关联的信息与存储的医学指南(142)进行比较,并且基于所述比较来识别与所述医学指南的误差或偏差(340)。

Description

医学成像中的指南和协议遵守
技术领域
下文总体涉及医学成像,并且更具体涉及监视和报告在健康护理提供者组织中对医学成像指南和成像协议的遵守。
背景技术
健康护理提供者组织,诸如医院、诊所等,常常利用不同的成像模态提供对患者的医学成像,诸如计算机断层摄影(CT)、磁共振成像(MR)、正电子发射断层摄影(PET)、单质子发射计算机断层摄影(SPECT)、超声(US)、其组合等。对患者的医学成像能够包括多种模态以及来自多个供应商(包括针对相同模态的扫描器的多个供应商)的成像设备或扫描器。
对患者的医学成像由组织临床指南来管理,所述指南部分源自行业医学标准、法规遵从性以及组织政策和流程。所述指南考虑了医学成像的生成和传递的适当性和经济效率。所述适当性涉及给定特定医学适应症的检查的益处和危害。响应于有序的成像流程,所述指南识别用于通过特定扫描器或特定类型的扫描器恰当地采集患者成像数据的适当成像协议,以及根据所采集的患者成像数据的图像重建流程。所述指南还能够指定针对(一幅或多幅)重建的图像的路由流程。
例如,响应于医师的有序的医学流程,由CT技术人员根据管理指南使用CT扫描器来生成患者的CT胸部图像。所生成的CT胸部图像以医学数字成像和通信(DICOM)标准格式进行格式化。使用DICOM协议,所述CT胸部图像被发送到诊断工作站以供放射科医师立即分析,和/或发送到图片存档和通信系统(PACS)以便以后取回和分析。
成像协议指定由每个扫描器用于采集的扫描参数设置。例如,在胸-腹-骨盆CT成像协议中,扫描协议参数包括由CT扫描器产生的用于扫描患者的X射线辐射的能量水平,并且扫描能量水平参数与其他扫描参数一起定义在成像流程期间给予个体患者的X射线辐射的剂量。扫描参数能够特定于扫描器的型号和/或制造商。所述成像协议能够包括医学成像的其他方面中,诸如造影剂的施予、患者定位、安全流程等。
与指南的误差或偏差会增加成本,产生不正确或不良质量的图像,导致重复的图像数据采集,延迟对患者医学图像的时间上关键的递送,给予患者不必要和/或额外剂量的辐射,其组合等。例如,成像流程的CT扫描参数中的误差会导致不适用的扫描采集数据,并且利用经校正的扫描参数重复所述成像流程以获得适用的扫描采集数据。然而,患者仍然接收具有扫描参数误差的不必要剂量的成像流程,患者被延迟进行经校正的CT扫描,并且在正确扫描期间CT扫描器对于其他患者是不可用的。
成像指南通常包括一些灵活性,以适应不同的患者身体属性、诊断目的范围以及不同情况。扫描参数、成像协议和指南是动态的,并且响应于供应商变化和/或改进、公布的医学研究、组织变化等而不断变化和改进。
发明内容
在本文中所描述的各方面解决了上述问题和其他问题。
下文描述了监视和报告医学成像中的指南和协议遵守的系统和方法。DICOM数据(即,医学图像和相关联的信息)通过网络来传输,这些数据被捕获和分析,例如,“嗅探”。在一些实施例中,所述DICOM数据是在回顾性分析中从计算机存储装置(诸如PACS)中采集的。在发送点、接收点、网络通道点和/或其组合处捕获和读取所传输的医学图像和相关联的信息。将所传输的医学图像和相关联的信息与临床指南进行比较,并且识别误差和/或偏差。所识别的误差和/或偏差能够被显示在显示设备上。误差和/或偏差的所述显示能够包括经回顾性分析的医学图像和相关联的信息。误差和/或偏差的所述显示能够包括文本和/或图形显示。误差和/或偏差的所述显示能够包括不同级别的聚合度或粒度。
在一个方面中,一种系统包括分析单元,所述分析单元将医学图像和相关联的信息与存储的医学指南进行比较,并且基于所述比较来识别与所述医学指南的误差或偏差。
在另一方面中,一种方法包括将医学图像和相关联的信息与存储的医学指南进行比较。基于所述比较来识别与所述医学指南的误差或偏差。
在另一方面中,一种承载指令的非瞬态计算机可读存储介质,其控制一个或多个处理器以将医学图像和相关联的信息与存储的医学指南进行比较,并且基于所述比较来识别与所述医学指南的误差或偏差。
参考下文所描述的(一个或多个)实施例,本发明的这些和其他方面将变得显而易见并得以阐明。
附图说明
本发明可以采用各种部件和部件布置以及各种步骤和步骤安排的形式。附图仅仅出于说明优选实施例的目的,而不应当被解释为限制本发明。
图1示意性图示了医学成像指南和协议遵守系统的实施例。
图2图示了示例性医学成像指南。
图3图示了指南误差和/或偏差显示的示例性显示的示意性图示。
图4以流程图示出了监视和报告医学成像指南/协议误差和/或偏差的方法的实施例。
具体实施方式
参考图1,示意性图示了被配置用于实施医学成像指南和协议遵守的系统100的实施例。网络分析器110捕获并且读取所传输的医学图像105和相关联的信息。网络分析器110使用通信网络112上的通信内容的分组和/或消息分析来捕获所传输的医学图像105和相关联的信息。通信网络112能够包括有线和/或无线通信、蜂窝和/或数据通信、本地和/或公共通信,以及其组合。能够通过包含所述医学图像和相关联的信息的截取消息(诸如通过DICOM网络协议)来捕获和读取医学图像105和相关联的信息。
网络分析器110能够在网络112上的发送点122处诸如从医学成像设备或扫描器120捕获和读取DICOM消息。所述网络分析器能够在网络112上的接收点124处捕获和读取DICOM消息,诸如诊断工作站126和/或图像存储子系统128,其能够包括图片存档和通信系统(PACS)、部门放射信息系统(RIS)、医院信息系统(HIS)、电子医学记录(EMR)系统、其组合等。所述网络分析器能够在网络112上的网络通路点130(诸如网络交换机、路由器、其组合等)处捕获和读取DICOM消息。
医学图像105和相关联的信息由医学成像设备120生成,并且包括一种或多种模态,诸如计算机断层摄影(CT)、磁共振(MR)、正电子发射断层摄影(PET)、单质子发射计算机断层摄影(SPECT)、超声(US)、其组合或混合等。在一些情况下,通过捕获所传输的医学图像和相关联的信息,允许分析来自多种模态、多个医学成像设备实施方式、多个医学成像设备供应商、其组合等的医学图像105和相关联的信息。在一些情况下,对来自图像存储子系统128的医学图像和相关联的信息的捕获允许相应地分析医学图像和相关联的信息。
捕获和读取医学图像105和相关联的信息不同于通过在成像流程期间强制预期恰当选择扫描参数来减少成像流程中的误差的另一种方法。在对成像设备或扫描器的配置期间的预期强制方法中,操作者根据预定过程来输入或选择信息,所述过程不允许偏差。然而,该方法受到根据成像设备120的每个个体供应商的成像设备软件的实施约束而确定的影响。使用单个成像设备上的软件执行特定扫描参数、特定协议选择或特定指南步骤可能无法提供健康护理组织所需的能力。例如,供应商C的成像设备A的特定扫描参数可能与供应商D的成像设备B不同。新的参数被添加到成像设备A,但是对于成像设备B不可用。
此外,这种预期强制方法不利于跨各种成像模态、成像设备供应商或者跨健康护理组织的监视质量。亦即,将个体成像设备120视为信息孤岛忽略了健康护理组织内的医学图像105的消耗和利用。例如,患者根据主治医师的命令在健康护理组织的位置1处接收成像协议A,并且然后访问在位置2处命令成像协议A的专家,由此患者接收重复的成像流程A。在另一示例中,针对成像流程的命令在位置1处被解释并且执行为成像协议A,并且在位置2处被解释和执行为成像协议B。
分析单元140将捕获的医学图像105和相关联的信息与存储的医学指南142进行比较。在一些实施例中,所述比较包括将捕获的医学图像105和相关联的信息的内容与图像处理步骤的结果进行比较(例如,与解剖图集配准等),诸如在2015年12月21日提交的作为美国临时申请62/270191的申请“Device,system and method for quality assessment ofmedical images”中所描述的,其通过引用整体并入本文。在一些实施例中,分析单元140从调度系统取回诸如患者医学成像调度信息的其他信息;患者数据,例如被用于确定来自EMR或其他临床系统的扫描参数的物理属性;来自图像存储子系统128的针对患者的其他扫描;成像设备120的日志;和/或其组合等。在一些实施例中,所述分析单元使用DICOM数据元素,诸如研究或系列描述,来自成像流程的次序的信息,医学图像105和相关联的信息的概率匹配、其组合等,作为识别对应的存储的医学指南142的关键。
分析单元140识别与存储的医学指南142的误差或偏差。误差或偏差能够包括以下中的一项或多项:不正确的成像协议选择、不正确的扫描参数、针对患者的重复或缺失的扫描数据采集、不正确的图像重建流程、不正确的患者定位、针对(一幅或多幅)重建图像的不正确的路由流程、重复的成像扫描流程等。分析单元140搜索每种类型的误差或偏差,并且能够识别针对每幅传输的医学图像105和相关联的信息的一个或多个误差或偏差。
例如,通过将重建图像与参考图像或图集进行比较,来识别在被实际成像的患者解剖结构与要根据所选指南成像的解剖结构之间的误差或偏差。来自被成像的所述解剖结构的DICOM数据的相关联的信息能够被用于确认和/或扩展所述分析。误差或偏差的示例能够包括不完整的解剖成像(并非根据图集的所有解剖区域都存在于实际图像中),成像区域超出成像协议(图像包括超出协议的区域),图像体积或面积的不正确对准或者不正确的患者定位(大于预定阈值量的体积或面积偏移,或者与指定视图平面的旋转度大于预定阈值量),不正确的重建(重建图像的取向不正确,切片厚度不正确,应用不正确的滤波器或者重建中缺少滤波器,或者采用不正确的重建算法),不正确的对比度或缺少对比度(基于图像中或DICOM数据中所述的对比度的存在、缺失或位置),不正确计时的造影剂施予(在清洗阶段或者在目标解剖区域中的峰值摄取之前的基于运动的图像中的造影剂)。在一些实施例中,能够根据特定DICOM数据元素来识别各个扫描参数中的误差或偏差,或者根据图像与参考图像或图集的比较来推断出。例如,DICOM字段包括螺旋扫描的间距,其与指南不同。
在另一示例中,将DICOM数据元素中所陈述的所选成像协议与指南进行比较。在没有在相关联的信息中所陈述的成像协议的情况下,其他DICOM字段和/或来自图像内容与图集的比较的信息能够被用于推断不正确选择的协议,和/或与根据指南的协议的偏差。
在另一示例中,根据所捕获和读取的图像(105)的路由信息来识别针对(一幅或多幅)重建图像的不正确的路由流程,所述信息诸如是DICOM消息目的地、TCP/IP或者OSI协议消息或者分组报头信息等。能够将目的地地址与所选指南200的路由信息250进行比较。域名服务(DNS)能够被用于将目的地表示的不同表示转换为标准化格式以进行比较。
在一些实施例中,能够利用来自其他系统的额外信息来识别和/或确认在医学图像105与相关联的信息和所选指南之间的误差和/或偏差。例如,DICOM数据元素或图像内容包括提供成像流程的时间戳和患者识别的识别信息。与来自扫描器的日志组合使用的时间戳和患者识别能够被用于识别超出所选指南而执行的数据采集。亦即,所述时间戳和患者识别能够被用作特定日志的搜索参数,以在图像数据采集的预定时间内识别针对患者的所有采集,并且将超出所选指南的那些采集识别为偏差和/或误差。
在另一示例中,针对重复的成像流程,所述时间戳和识别能够被用于在预定时间间隔内搜索针对同一患者的其他读取和捕获的图像。所述搜索能够被扩展到其他系统,诸如成像流程调度系统、EMR系统等,其为患者提供规划的成像流程和/或先前执行的成像流程的信息。
分析单元140通过捕获和读取医学图像105和相关联的信息,提供在成像设备和/或供应商之间不同的扫描参数之间的灵活性。例如,针对CT胸部成像流程,针供应商C的成像设备A和供应商D的成像设备B的扫描参数可能变化。实际用于产生所捕获和读取的医学图像105的两组扫描参数能够相对于指南进行追溯评估,以确定每个是否符合指南。随着新的成像设备被添加到组织和/或新的成像流程被添加到特定成像设备,分析单元140将根据所捕获和读取的医学图像105来自动地识别误差和/或偏差,而不涉及新的成像设备和/或新的成像协议设置,诸如在预期强制方法中。亦即,由所述图像设备使用医学图像105的输出来执行分析,并且在一些实例中,利用另外的信息来执行分析,而不是依赖于成像设备预期强制配置。此外,消除了在成像设备处预期强制扫描参数的设置和维护工作,其中,不执行特定的成像流程。亦即,没有花费宝贵的人员时间来确保严格的预期强制,这可能与适应各种患者需求和成像流程的能力相冲突,并且另外甚至可能不被使用。
分析单元140提供跨不同成像模态、成像设备供应商和/或跨健康护理组织的各种组织单元的质量监视。例如,所捕获和读取的医学图像105能够包括新的源,诸如新的位置、成像设备等,其被包含在与存储的医学指南142的比较中。亦即,当新的源输出医学图像105时,网络分析器110自动地捕获额外的输出医学图像105,所述医学图像继而由分析单元140来分析。网络分析器110不依赖于对成像设备配置的访问。在另一示例中,能够基于相同患者和相同解剖结构的两幅捕获和读取的医学图像105来识别重复成像流程。亦即,扫描参数的预期强制将允许每个流程独立。利用所捕获和读取的医学图像105,分析单元140比较来自每个流程的图像并且确定其是相同患者和相同解剖结构的图像,在预定的时间间隔内这两者被认为是重复的或者与存储的医学指南的偏差142。
仪表板单元150在显示设备152上显示所识别的误差和/或偏差。误差和/或偏差的所述显示能够包括回顾性分析的医学图像和相关联的信息。例如,经分析的医学图像能够先前被传输并且存储在成像存储子系统中,并且由网络分析器110取回。误差和/或偏差的所述显示能够包括文本和/或图形显示。误差和/或偏差的所述显示能够包括不同水平的聚合度或粒度。
网络分析器110适当地由一个或多个处理器160来体现,诸如数字处理器、微处理器、电子处理器、光学处理器、多处理器、包括对等或协同操作处理器的处理器分布、处理器的客户端-服务器布置等,其被通信地连接到网络112并且被配置为捕获和读取来自网络112的通信内容。分析单元140和仪表板单元150适当地由一个或多个经配置的处理器162、163来体现,处理器162、163被配置为分别执行所公开的对医学图像105和相关联的数据与存储的医学指南142的比较、对误差和/或偏差的识别,以及对误差和/或偏差的显示。经配置的(一个或多个)处理器160、162、163、164执行被存储在计算机可读存储介质中的至少一条计算机可读指令,所述介质诸如是光盘、磁盘、具有经配置的处理器的计算设备的半导体存储器,其排除瞬态介质并且包括物理存储器和/或其他非瞬态介质,以执行所公开的对来自网络112的通信内容的捕获和读取、对医学图像105和相关联的数据与存储的医学指南142的比较、对误差和/或偏差的识别,以及对误差和/或偏差的显示的技术。经配置的处理器还可以执行由载波、信号或其他瞬态介质承载的一条或多条计算机可读指令。图中所表示的部件之间的线表示通信路径。
所存储的医学指南142和图像存储子系统128适当地由计算机存储介质来体现,诸如本地磁盘、云存储装置、远程存储装置等,其由一个或多个经配置的计算机处理器164、162来访问。显示设备152适当地由计算机显示器、投影仪、体戴式显示器等来体现。
参考图2,图示了示例性医学成像指南200。医学成像指南200包括指定指南200的范围的识别信息210,诸如解剖学的区域和模态。所述识别信息能够被用于识别哪个指南与捕获和读取的医学图像105和相关联的信息进行比较。识别信息210能够包括特定成像设备、成像设备的类型或模型等。识别信息210能够包括执行成像协议的特定位置。
指南200能够包括成像协议流程信息220,诸如验证流程、患者安全流程和设置、造影剂选择和准备等。
指南200包括成像协议扫描参数230,诸如扫描类型、旋转时间、准直、滤波、覆盖、能级、间距、剂量、分辨率和/或其组合等。在一些实施例中,指南200包括多组扫描参数230,每组扫描参数230特定于用于图像数据采集的解剖结构的部分。
指南200包括一个或多个成像协议重建流程240。重建流程240指定重建算法、待重建的采集数据、滤波器的类型、尺度信息和/或其组合等。
指南200可以包括路由信息250。例如,路由能够包括一个或多个诊断工作站126和/或图像存储子系统128的地址(电子或物理)。
参考图3,图示了指南误差和/或偏差显示300的示例性显示的示意图。显示300以列表或表格格式示意性图示了指南误差和/或偏差310的实例。显示300能够包括指南误差和/或偏差310的图形格式,诸如饼图、直方图、散点图、条形图等。
显示300列出了有序的患者成像流程320以及与患者成像流程320相匹配的对应的指南330。对于每个成像流程320和对应的指南330,指示了指南误差或偏差340或者其表示。
显示300能够包括额外信息,诸如指示何时执行成像流程320的日期/时间戳350,执行成像流程320的操作者的操作者标识符360,识别用于执行成像流程320的设备和/或模态的成像设备120标识符或模态标识符370,指示执行成像流程320的场所的站点或位置标识符380,等等。
显示300能够通过成像流程320或指南330的以上属性中的一个或多个属性来排序、选择或分组,并且用于指示命令、选择或分组390。例如,所述显示能够对操作员BobJones有选择性,其指示由Bob Jones执行的成像流程的指南误差和/或偏差。在另一示例中,所述显示能够选择性地用于使用CT模态来执行的成像流程的指南误差。
所述分组能够包括根据以上属性中的一个或多个属性的概要信息或描述性统计。例如,能够列出按误差类型的误差频率。在另一示例中,能够根据站点来列出平均误差数。
所述概要信息能够被并入到属性的图形显示或属性的描述性统计中,诸如以图形方式显示的数量、平均值、均值、中值、最大值、最小值、标准偏差等。
参考图4,以流程图示出了监视和报告医学成像指南/协议误差和/或偏差的方法的实施例。
在400处,捕获并且读取所传输的医学图像105和相关联的信息。所传输的医学图像105和相关联的信息(诸如在DICOM消息中传输的)是从网络上的发送点122、接收点124和/或通路点130;图像存储子系统128;和/或其组合捕获和读取的。
在410处,将所传输的医学图像105和相关联的信息与存储的医学指南142进行比较。所述比较包括基于所述医学图像和相关联的信息来选择用于比较的指南。所述选择能够包括使用其他系统,诸如EMR、临床系统、调度系统、成像设备控制系统、成像存储子系统等。
在420处,识别在指南142与所传输的医学图像105以及相关联的信息之间的误差和/或偏差。误差或偏差能够包括以下中的一项或多项:不正确的成像协议选择、不正确的扫描参数的使用、针对患者的重复的扫描数据采集、不正确的图像重建、不正确的患者定位、针对(一幅或多幅)重建图像的不正确的路由流程、重复的成像扫描流程等。
在430处,在显示设备上显示所识别的误差和/或偏差的显示。所述显示能够是文本或图形。所述显示能够通过生成和传输医学图像105和相关联的信息和/或管理指南的成像流程的属性来概述误差和/或偏差。
以上可以通被过编码或嵌入在计算机可读存储介质上的计算机可读指令来实施,所述计算机可读指令当由(一个或多个)计算机处理器执行时,使所述(一个或多个)处理器执行所描述的动作。另外地或备选地,所述计算机可读指令中的至少一条计算机可读指令由信号、载波或其他瞬态介质来承载。
已经参考优选实施例描述了本发明。在阅读和理解前文的详细描述后,其他人能够想到修改和变化。本发明旨在构造为包括所有这些修改和变化,只要其落入所附的权利要求或者其等同物的范围之内。

Claims (20)

1.一种系统(100),包括:
分析单元(140),其包括一个或多个处理器(162),所述一个或多个处理器被配置为:将医学图像(105)和相关联的信息与存储的医学指南(142)进行比较,并且基于所述比较来识别与所述医学指南的误差或偏差(340)。
2.根据权利要求1所述的系统,还包括:
网络分析器(110),其包括一个或多个处理器(160),所述一个或多个处理器被配置为:捕获和读取通过网络(112)传输的所述医学图像和相关联的信息,并且将所述医学图像和相关联的信息传送到所述分析单元。
3.根据权利要求1和2中的任一项所述的系统,还包括:
仪表板单元(150),其包括一个或多个处理器(163),所述一个或多个处理器被配置为在显示设备(152)上显示所识别的与所述医学指南的误差或偏差。
4.根据权利要求1-3中的任一项所述的系统,其中,所述医学图像和相关联的信息包括DICOM格式图像和相关联的DICOM数据。
5.根据权利要求1-4中的任一项所述的系统,其中,基于所述医学图像和相关联的信息与所述医学指南的识别信息(210)的比较,从多个存储的医学指南中选择所述存储的医学指南。
6.根据权利要求1-5中的任一项所述的系统,其中,所述分析单元:搜索多个误差或偏差,所述多个误差或偏差包括:不正确的成像协议选择、不正确的扫描参数、针对患者的重复的扫描数据采集、针对患者的缺失的扫描数据采集、不正确的图像重建、不正确的患者定位、针对一幅或多幅重建图像的不正确的路由以及重复的成像扫描流程;并且识别包括从包括以下项的组中选择的至少一项的所述误差或偏差:
不正确的成像协议选择;
不正确的扫描参数;
针对患者的重复的扫描数据采集;
针对患者的缺失的扫描数据采集;
不正确的图像重建;
不正确的患者定位;
针对所述一幅或多幅重建图像的不正确的路由;以及
重复的成像扫描流程。
7.根据权利要求1-6中的任一项所述的系统,其中,所述医学指南包括针对医学成像设备(120)的一个或多个扫描参数(230)。
8.根据权利要求1-7中的任一项所述的系统,其中,所述医学图像(105)和相关联的信息包括经回顾性分析的被存储在图像存储子系统(128)中的先前传输的医学图像和相关联的信息。
9.一种方法,包括:
将医学图像(105)和相关联的信息与存储的医学指南(142)进行比较(410);并且
基于所述比较来识别(420)与所述医学指南的误差或偏差(340)。
10.根据权利要求9所述的方法,还包括:
捕获和读取(400)通过网络(112)传输的所述医学图像和相关联的信息。
11.根据权利要求9和10中的任一项所述的方法,还包括:
在显示设备(152)上显示(430)所识别的与所述医学指南的误差或偏差。
12.根据权利要求9-11中的任一项所述的方法,其中,所述医学图像和相关联的信息包括DICOM格式图像和相关联的DICOM数据。
13.根据权利要求9-12中的任一项所述的方法,其中,所述比较包括:
基于所述医学图像和相关联的信息与所述医学指南的识别信息(210)的比较,从多个存储的医学指南中选择所述存储的医学指南。
14.根据权利要求9-13中的任一项所述的方法,其中,比较包括:
搜索多个误差或偏差,其中,所识别的误差或偏差包括从包括以下项的组中选择的至少一项:
不正确的成像协议选择;
不正确的扫描参数;
针对患者的重复的扫描数据采集;
针对患者的缺失的扫描数据采集;
不正确的图像重建;
不正确的患者定位;
针对一幅或多幅重建图像的不正确的路由;以及
重复的成像扫描流程。
15.根据权利要求11-14中的任一项所述的方法,其中,所述医学指南包括针对医学成像设备(120)的一个或多个扫描参数(230)。
16.一种承载指令的非瞬态计算机可读存储介质(154),所述指令控制一个或多个处理器(142、150)以执行以下操作:
将医学图像(105)和相关联的信息与存储的医学指南(142)进行比较(410);并且
基于所述比较来识别(420)与所述医学指南的误差或偏差(340)。
17.根据权利要求16所述的非瞬态计算机可读存储介质,其中,所述一个或多个处理器还被控制以执行以下操作:
捕获和读取(400)通过网络(112)传输的所述医学图像和相关联的信息。
18.根据权利要求16和17中的任一项所述的非瞬态计算机可读存储介质,其中,所述一个或多个处理器还被控制以执行以下操作:
在显示设备(152)上显示(430)所识别的与所述医学指南的误差或偏差。
19.根据权利要求16-18中的任一项所述的非瞬态计算机可读存储介质,其中,所述一个或多个处理器还被控制以执行以下操作:
在显示设备(152)上显示(430)所识别的与所述医学指南的误差或偏差。
20.根据权利要求16-19中的任一项所述的非瞬态计算机可读存储介质,其中,所述一个或多个处理器还被控制以执行以下操作:
基于所述医学图像和相关联的信息与所述医学指南的识别信息(210)的比较,从多个存储的医学指南中选择所述存储的医学指南。
CN201780077169.9A 2016-12-16 2017-12-06 医学成像中的指南和协议遵守 Pending CN110088843A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201662435099P 2016-12-16 2016-12-16
US62/435,099 2016-12-16
PCT/EP2017/081602 WO2018108644A1 (en) 2016-12-16 2017-12-06 Guideline and protocol adherence in medical imaging

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110088843A true CN110088843A (zh) 2019-08-02

Family

ID=60888367

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201780077169.9A Pending CN110088843A (zh) 2016-12-16 2017-12-06 医学成像中的指南和协议遵守

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20200043616A1 (zh)
EP (1) EP3555889A1 (zh)
JP (1) JP2020514852A (zh)
CN (1) CN110088843A (zh)
WO (1) WO2018108644A1 (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10818013B2 (en) * 2019-02-03 2020-10-27 Nec Corporation Of America Systems and methods for processing data extracted from frames captured from video signals
US11227384B2 (en) * 2019-02-11 2022-01-18 International Business Machines Corporation Methods and systems for determining a diagnostically unacceptable medical image
US10957444B2 (en) * 2019-05-06 2021-03-23 Wisconsin Alumni Research Foundation Apparatus for tomography repeat rate/reject rate capture

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008094511A2 (en) * 2007-01-29 2008-08-07 Bruce Reiner Quality assurance scorecard for diagnostic medical agent administration
CN101589392A (zh) * 2006-11-22 2009-11-25 通用电气公司 放射学信息系统和诊断系统/模态之间的交互式协议拟定
US20110110572A1 (en) * 2009-11-11 2011-05-12 Jens Guehring System for Dynamically Improving Medical Image Acquisition Quality
US20130297331A1 (en) * 2012-05-01 2013-11-07 Siemens Aktiengesellschaft Medical Imaging Guideline Compliance System
WO2016134093A1 (en) * 2015-02-19 2016-08-25 Metritrack, Inc. System and method for positional registration of medical image data

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000237185A (ja) * 1999-02-17 2000-09-05 Toshiba Iyo System Engineering Kk 医用画像診断支援装置および医用画像診断支援方法
JP6295083B2 (ja) * 2014-01-06 2018-03-14 インフォコム株式会社 放射線部門システム、レポーティングシステム、医用画像保存方法及びプログラム
US20160246788A1 (en) * 2015-02-23 2016-08-25 Venkatesan Thangaraj Collaborative medical imaging portal system
DE102015221405A1 (de) * 2015-11-02 2017-05-04 Siemens Healthcare Gmbh Verwaltete Bildrekonstruktion für Bildgebungsverfahren in der Medizintechnik
DE102016211902A1 (de) * 2016-06-30 2018-01-04 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren und System zur kontrastmittelbasierten medizinischen Bildgebung
DE102016218899B4 (de) * 2016-09-29 2022-06-15 Siemens Healthcare Gmbh Auswertung medizinischer Daten mit einer Zeitauflösung

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101589392A (zh) * 2006-11-22 2009-11-25 通用电气公司 放射学信息系统和诊断系统/模态之间的交互式协议拟定
WO2008094511A2 (en) * 2007-01-29 2008-08-07 Bruce Reiner Quality assurance scorecard for diagnostic medical agent administration
US20110110572A1 (en) * 2009-11-11 2011-05-12 Jens Guehring System for Dynamically Improving Medical Image Acquisition Quality
US20130297331A1 (en) * 2012-05-01 2013-11-07 Siemens Aktiengesellschaft Medical Imaging Guideline Compliance System
WO2016134093A1 (en) * 2015-02-19 2016-08-25 Metritrack, Inc. System and method for positional registration of medical image data

Also Published As

Publication number Publication date
WO2018108644A1 (en) 2018-06-21
JP2020514852A (ja) 2020-05-21
US20200043616A1 (en) 2020-02-06
EP3555889A1 (en) 2019-10-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6392387B2 (ja) 画像診断装置
US20210158531A1 (en) Patient Management Based On Anatomic Measurements
US20130177222A1 (en) Systems, methods and computer readable storage media storing instructions for generating an image series
JP6727176B2 (ja) 学習支援装置、学習支援装置の作動方法、学習支援プログラム、学習支援システム、および端末装置
US7961921B2 (en) System and method for medical diagnosis and tracking using three-dimensional subtraction in a picture archiving communication system
US20200387729A1 (en) Learning support device, learning support method, learning support program, region-of-interest discrimination device, region-of-interest discrimination method, region-of-interest discrimination program, and learned model
JP2019198376A (ja) 医用画像処理装置、医用画像処理方法、及び医用画像処理システム
CN110088843A (zh) 医学成像中的指南和协议遵守
US10402967B2 (en) Device, system and method for quality assessment of medical images
US10311586B2 (en) Systems and methods for anatomy-based registration of medical images acquired with different imaging modalities
US10860894B2 (en) Learning data generation support apparatus, operation method of learning data generation support apparatus, and learning data generation support program
CN104732086A (zh) 基于云计算的疾病计算机辅助检测系统
US11200671B2 (en) Reference image guided object detection in medical image processing
KR101176448B1 (ko) 기준 좌표를 이용한 의료 영상 데이터 관리 장치 및 그 방법
JP7102999B2 (ja) 情報収集処理装置、情報収集処理方法及びプログラム
US9679376B2 (en) Medical image processing apparatus, method, and recording medium
CN114334091A (zh) 训练机器学习算法的方法、机器学习算法和设备复合体
JP2017199286A (ja) 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラム。
JP2017085194A (ja) 情報処理装置およびその制御方法
JP6559927B2 (ja) 医療情報管理装置及び医療情報管理システム
CN109427416B (zh) 用于比较医学成像过程中的参考值的方法、系统
US20200203003A1 (en) Management device and management system
JP5972609B2 (ja) 管理オブジェクト生成装置および画像表示システム
US20170323054A1 (en) Analyzing efficiency by extracting granular timing information
CN111164703B (zh) 用于确定何时要选择有限的超声心动描记检查的设备、系统和方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination