CN109427416B - 用于比较医学成像过程中的参考值的方法、系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提出了一种用于比较不同医学成像装置(1)的医学成像过程中的参考值的方法，其包括步骤：‑提供参考值(16)的数据库(10)，其中将所述数据库(10)的每个参考值(16)分配给指定医学成像过程的限定全局标识(15)；‑通过使用用于指定医学成像过程的限定全局标识(15)在本地医学成像装置(1)处创建用于医学成像过程的标签；以及‑提供映射(21)，所述映射将本地标识分配给限定全局标识(16)以支持用于医学成像过程的标签的创建。

Description

用于比较医学成像过程中的参考值的方法、系统
技术领域
本发明描述了用于比较医学成像过程中的参考值的方法、包括本地医学成像装置的系统、计算机程序产品和计算机可读程序。
背景技术
医学成像装置(如计算机断层摄影(CT)扫描仪、核医学(NM)扫描仪、正电子发射断层摄影(PET)扫描仪、X射线扫描仪(XA)、荧光透视(RF)扫描仪、乳房X线照相(MG)扫描仪)通常使用辐射(特别是X射线辐射)来记录医学图像。例如，用于记录医学图像的辐射剂量是关键的技术参数，原因是辐射剂量太大会对患者造成损害。因此，存在表示临界阈值的参考值。
然而，在不同的本地医学成像装置处使用的参考值可能彼此不同，原因是医学成像装置来自不同的供应商和/或正在使用的参考值取决于辐射过程的模态。由于在每个本地医学成像装置处用于标记医学图像的不同的个体的本地标识，因此不能保证不同的本地医疗仪器的使用的参考值彼此相当。
因此本发明的目的是提供一种用于比较不同本地医学成像装置的医学成像过程中的参考值的方法，尽管医学成像装置使用它们自己的本地标识。
发明内容
该目的通过用于比较医学成像过程中的参考值的根据权利要求1的方法、通过根据权利要求12的系统、根据权利要求13的计算机程序产品和根据权利要求14的计算机可读计算机介质实现。
根据本发明的第一方面，提供了一种用于比较不同医学成像装置的医学成像过程中的参考值，特别是用于建立用于比较不同医学成像装置的医学成像过程中的参考值的基础的方法，其包括步骤：
-提供参考值的数据库，其中例如对于每个医学成像装置，即模态，将所述数据库的每个参考值分配给指定医学成像过程，特别是指定用于医学成像过程的医学成像协议的限定全局标识；
-通过使用用于指定医学成像过程的限定全局标识，在本地医学成像装置和/或本地工作站，特别是与本地医学成像装置相关的工作站处创建用于医学成像过程的标签，例如特定名称或数字；以及
-提供映射，所述映射将本地标识分配给限定全局标识以支持用于医学成像过程的标签的创建，其中所述数据库可用于若干空间分离的本地医学成像装置，特别是在不同医院处的本地医学成像装置。
与现有技术相反，提供映射，其中映射将个体的本地标识与全局限定标识相关，特别是在个体的本地医学成像装置处。因此，有利地可以使用用于指定每个医学成像过程或医学成像过程的类型的全局标识的共同集合。因此，位于不同医院处的多个医学成像装置可以通过参考分配给相应全局标识的共同参考值来指定医学图像。特别地，尽管不同的本地医学成像装置使用不同的本地标识，但是可以比较医学成像过程。由此，映射支持以适合于比较的形式，即以使用全局标识的形式创建标签。此外，使用全局标识允许通过参考特定于全局标识的参考值来建立参考值的基准测试。而且，可以想到标签由操作者和/或工作站(例如计算机)创建，其配置用于由全局标识替换本地标识。优选地，数据库包括在服务器中，例如在网络或云中，并且形成用于参考值的寄存器。因此，若干不同的医院可以访问一个公共服务器，具有若干服务器的一个公共服务器系统和/或公共云。
优选地，术语“本地医学成像装置”描述位于限定地点处的特定医学成像装置，例如核医学(NM)扫描仪、正电子发射断层摄影(PET)扫描仪、X射线扫描仪(XA)、荧光透视(RF)扫描仪、乳房X线照相(MG)扫描仪。优选地，术语“本地工作站”也可以指(个人)计算机，在主机硬件上运行的虚拟机，微控制器或集成电路。作为替代，本地工作站可以是真实或虚拟计算机组(真实计算机组的技术术语是“集群”，虚拟计算机组的技术术语是“云”)。优选地，本地工作站包括计算单元和存储器单元。计算单元可包括硬件元件和软件元件，例如微处理器或现场可编程门阵列。存储器单元可以体现为非永久主存储器(例如随机存取存储器)或永久大容量存储器(例如硬盘，USB棒，SD卡，固态盘)。本地工作站可以是本地医学成像装置的一部分。
特别地，本地医学成像装置表示位于特定医院或机构处的特定医学成像装置。这意味着“本地医学成像装置”和“本地工作站”表示个体的医学成像装置和/或个体的本地工作站。由于由医学成像装置的制造商包含到医学成像装置中的设置和/或由于在医院和/或国家中建立的指导，每个本地医学成像装置可以自己使用或创建不同的本地标识来标记相同的医学成像过程。结果是通过使用相应的本地标识进行不统一的标记，原因是每个医院、工作站和/或医学成像装置使用不同的本地标识来标记相同或相当的医学成像过程。换句话说：医学成像过程的标记在本地被管理，并且因此本地标识在医学成像装置之间和/或在医院之间彼此不同。
通常，术语“医学成像过程”表示通过使用特定医学成像装置记录医学成像数据集的总称。医学成像过程例如由医学成像装置的类型、正被检查的身体区域、记录医学成像装置的时间和/或医学成像装置的参数和/或配置指定。优选地，基于包括用于配置医学成像装置的参数的医学成像协议执行医学成像过程，并且本地标识表示特定医学成像装置和/或医院处的特定医学成像协议的标记。
特别地，术语“参考值”优选地包括辐射的大小和/或辐射的持续时间。优选地，参考值包括扫描/检查辐射剂量值，扫描/检查持续时间值和/或图像质量优化扫描/检查辐射剂量值。也可以想到参考值包括磁共振扫描仪或超声扫描仪使用的采集持续时间。特别地，规定当基准类别不是辐射的大小时，诸如采集持续时间的持续时间是基准类别。优选地，数据库配置成使得对于每个可能的模态和身体区域，提供参考值。优选地，术语“映射”意味着在本地标识和全局标识之间建立链接，特别是个体的链接。优选地，全局标识的集合表示标准模态的集合，特别是指定给身体部分(特别是内部身体部分)的所有可用或可实现的模态。因此，可以为每个模态和每个身体区域建立参考值。结果，简化了比较，原因是比较的参考值与相当的(comparable)模态相关，并且可以为每个模态建立参考值。优选地，术语模态是用于使患者暴露于辐射的特定医学成像装置的通用术语。特别地，全局标识包括关于医疗装置、模态和/或暴露于辐射的身体部分的信息。优选地，全局标识由Radlex标准表示。根据Radlex标准，每个标签名称(如XA腹主动脉)由RPID(如RPID 6195)识别。因此，诸如使用X射线(XA)的模态和诸如腹主动脉的身体区域或身体部分可以直接从标签名称提取或者通过RPID间接提取。优选地，仅使用RPID、标签名称、模态和身体区域。因此，该方法不限于值管理相关模态。例如，医学成像装置是计算机断层摄影(CT)扫描仪、核医学(NM)扫描仪、正电子发射断层摄影(PET)扫描仪、X射线扫描仪、荧光透视(RF)扫描仪、乳房X线照相(MG)扫描仪、X射线系统、血管造影(XA)扫描仪、磁共振断层摄影(MRT)扫描仪或超声(US)扫描仪。
特别地，提供关键性能指标(KPI)，其中KPI取决于模态，并且参考值分配给这些KPI。对于SSDE(尺寸特定的剂量估计)的CT值-最大值(Max)，DLP(剂量长度积)-最大值(Max)，CTDIVOL(计算机断层摄影剂量指数体积)--最大值(Max)(每次扫描和/或检查中的最大值)表示KPI，以及DLP-Acc和EFF(有效)-Dose(检查级)。此外，体模大小表示CT相关KPI(所有参考值都应默认为Body32体模，并且应当注意具有混合体模类型的事件)。MG的KPI是RP(参考点)-最大值(Max)，AGD(平均腺体剂量)-最大值(Max)(每次扫描和/或检查中的最大值)，AGD-Acc和Eff-Dose(检查级)的值。对于XA，RF，XR和RP，RP-Max，DAP(剂量面积积)-Max(每次扫描和/或检查中的最大值)，DAP-Acc和Eff-Dose(检查级)的值是对应的KPI。最后，MBq(MegaBecquerel)和Eff-Dose(检查级)表示NM和PET的KPI。
通常，为了描述方法选择的方法步骤的顺序并不意味着这些方法步骤实际上按照该顺序执行。特别地，所提出的方法的步骤可以按照任何顺序执行。特别地，可以在创建标签的步骤之前执行提供映射的步骤。
本发明的特别有利的实施例和特征由如以下描述中揭示的从属权利要求给出。可以适当地组合不同声明类别的特征以给出本文未描述的其他实施例。
优选地，规定特别通过基准模块针对本地医学成像装置的子集创建基准数据集，特别是参考值的基准数据集，包括
-将分类值分配给医学成像装置的子集，特别是将分类值分配给分配有医学成像装置的医院的子集；以及
-基于分类值创建基准数据集。优选地，将创建的基准数据集分配给全局标识。分类值的示例可以是医院的类型，例如儿科诊所、多专业医院、成像中心、社区医院或大学医院。另一分类值可能是医院的区域。例如，医院位于农村地区或大都市区。进一步的分类值可能是医院所在的地区，例如国家，例如德克萨斯州，和/或方向，例如北，西，南，中，东等(这些分类值可能在医院所在其内的国家是相关的)。因此，有利地可以创建彼此相当的医院的基准参考值集合并且比较相同类型的医院。优选地，医院的标识符和分类值保存在医院数据集中，特别是在数据库中。优选地，基准数据集包括优选地由医院的注册限定的不同的分类值的参考值(例如辐射值和/或辐射持续时间)的最小值、最大值、25％值、75％值，平均值和/或中位值。
优选地，按需或者在限定时间段(例如每个月或每个季度)之后创建基准数据集。例如，通过使用应用程序以交互方式创建基准数据集。因此，操作者可以选择优选的分类值来比较具有相同分类值的不同医院的辐射值。也可以想到在“时段选择”模式下，由后台进程提供预先计算的基准数据集，所述后台进程在每个限定时间段运行一次以从数据库，特别是从所有可用的服务器收集数据。替代地或附加地，在“开始/结束日期选择”模式下，可以访问在线计算的基准数据集，特别是由服务器或云计算的基准数据集，所述基准数据集根据请求从医院和/或医学成像装置连接到的数据库提供。优选地，医学成像装置或接口配置用于在“开始/结束日期选择”模式和“时段选择”模式之间进行选择。通过创建基准数据集，有利的是操作者(例如医院)可以依赖于已经存在于数据库中的基准数据。因此，节省了时间并且可以每个月/每个季度扩展(即更新)预先计算的基准数据集以添加可用于数据库(即可用于服务器)的新数据块。在优选实施例中规定通过服务器或服务器系统在限定时间段(例如每个月或每个季度)之后自动创建基准数据集。
根据优选实施例，规定映射由自动映射机制或手动映射机制提供，特别是其中当自动映射机制失效时由手动映射机制提供映射。通过使用自动映射机制，有利地可以在本地标识和全局标识之间建立链接。由此，自动映射机制优选地将扫描仪模型、供应商和/或机构之间不同的本地标识映射到全局标识。也可以想到半自动地执行映射，特别是在这样的情况下使得在自动映射机制中本地和全局标识之间的特定相关失效。优选地，规定自动映射机制由人工网络，例如由深度学习机制执行。由此，例如，人工网络分析医学成像装置的先前本地标识和设置以将本地标识分配给全局标识。此外，规定针对值相关标签的所有相关模态实现二元矩阵。特别地，当通过自动映射机制建立全局标识时，二元矩阵支持运算符。
特别地，规定在准备步骤中，将诸如医院ID的标识符分配给本地医学成像装置，特别是本地医学成像装置的医院。例如，将标识符分配给本地医学成像装置包括在注册医院以访问数据库中。此外，在准备步骤中的注册期间，将一个或多个分类值分配给医院。
在另一实施例中，规定向操作者可视化将本地标识分配给限定全局标识的映射，特别是向操作者同时可视化全局标识和本地标识和/或其中可视化基准数据集，特别是以盒形图的形式，即，从股票市场知道的盒形(box)和须状图(whisker plot)以在一个图片中显示大数据块的方差。因此，通知操作者关于全局标识并且可以将全局标识与操作者过去使用的本地标识相关。特别地，提供“标准视图优先”模式，其中根据“标准视图优先”模式显示全局标识优于本地标识，特别是本地标识由全局标识自动替换。替代地或附加地，提供“二元视图”模式，其中根据“二元视图”模式将全局标识和本地标识一起显示。因此，可以避免操作者的混淆。特别地，用于不同分类值的基准数据集彼此相邻地呈现以用于比较基准数据集。此外，可以想到显示全局基准数据集(即团队盒形图)以示出关于服务器(特别是云)中可用数据的评估，而不应用分类值。此外，可以将基准数据与相同模态的先前基准数据进行比较。特别地，基准数据集与全局标识(例如RPID)一起被提供。
根据优选实施例，规定全局标识作为信息包括到DICOM对象中。因此，例如到Radlex标准的自动映射机制不会失效。换句话说：医学成像装置配置成使得由医学成像装置自动地用全局标识标记DICOM对象。例如，RPID包括到DICOM标头。因此，对于任何模态而言，而不仅仅是参考值相关模态，不需要手动映射。
此外，规定全局标识包含到医学成像装置中，特别是使得医学成像装置可以使用包含的全局标识来标记医学成像过程。结果，有利地可以在没有映射(特别是自动映射机制)的情况下执行标记。
优选地，规定参考值的数据库存储在服务器上。优选地，服务器是对特别是在不同医院处的若干本地医学成像装置可用的网络或云的一部分。因此，数据库可以由若干本地医学成像装置一起使用。优选地，参考值或参考持续时间存储在指定给模态的参考矩阵中。参考矩阵是值寄存器的最终定义，其实现全局参考值管理，例如时间和/或剂量或检查/扫描时间管理和参考值的基准。参考矩阵包括特别是指定模态的全局标识，和参考值。
根据另一实施例，规定当正在使用的配置值超过参考值时由警报模块生成警报。因此，可以通知本地医学成像装置超过参考值，例如通过向租户或操作者的诸如电子邮件的警报通知。特别地，警报通知包括由机构和/或若干医学成像装置的网络中使用的事件和参考值。此外，警报通知包括国家参考值。优选地，警报模块包括到本地医学成像装置中。
在优选实施例中，规定通过配置模块基于一个参考值提供若干参考值。因此，可以从一个一般参考值提取每个模态的若干参考值并且优选类别和值/时间单位。例如，给出每种模态的一般参考值，并且通过使用为每个身体区域指定的k值，可以从一般参考值推断特定参考值。也可以想到将不同体模类型(例如16cm或32cm体模)的参考值之间的相关性和/或成人和儿童的参考值之间的相关性用于从一般参考值提取参考值。
本发明的另一方面是一种包括本地医学成像装置的系统，其中所述系统配置用于
-提供参考值的数据库，其中将所述数据库的每个参考值分配给指定医学成像过程的限定全局标识；
-通过使用用于指定医学成像过程的限定全局标识，在本地医学成像装置和/或本地工作站，特别是与本地医学成像装置相关的工作站处创建用于医学成像过程的标签；以及
-提供映射，所述映射将本地标识分配给限定全局标识以支持用于医学成像过程的标签的创建。优选地，所述系统至少包括具有处理器的控制单元，所述处理器配置用于执行根据本发明的方法的步骤中的一个。
本发明的另一方面是一种计算机程序产品，其包括程序元件，在将所述程序元件加载到可编程装置的存储器中时，所述程序元件用于执行根据本发明的方法的步骤。
本发明的另一方面是一种计算机可读介质，其上存储有程序元件，所述程序元件可以由计算机单元读取和执行，以在执行所述程序元件时执行根据本发明的方法的步骤。计算机可读介质可以是数据载体，如云、硬盘、CD-ROM、SD卡或其他数字介质。计算机单元和可编程装置可以是任何形式的数字计算装置，例如，PC、智能电话、平板电脑、云、工作站或手持装置。优选地，计算机单元和/或可编程装置包含到上述系统中，特别是包含到控制单元中。
附图说明
在附图中：
图1示出了流程图，说明用于在本地医学成像装置处，特别是在位于医院的本地医学成像装置处比较不同医学成像装置的医学成像过程中的参考值的方法。
图2示出了根据本发明的优选实施例的基准数据集的表示。
具体实施方式
在图1中，示出了流程图，说明用于在本地医学成像装置处，特别是在位于医院的本地医学成像装置处比较不同医学成像装置1的医学成像过程中的参考值的方法。特别地，规定该方法建立用于比较用于医学成像的辐射的参考值16的基础，尽管医学成像装置1可能在它们的位置和它们的供应商和/或使用参考值的方式的模态中方面不同。例如，医学成像装置1是计算机断层摄影(CT)扫描仪、核医学(NM)扫描仪、正电子发射断层摄影(PET)扫描仪、X射线扫描仪、荧光透视(RF)扫描仪、乳房X线照相(MG)扫描仪、X射线系统、血管造影(XA)扫描仪。优选地，参考值取决于患者暴露的辐射的大小和/或持续时间。
为了实现比较，提供数据库10，其中数据库10配置成使得将参考值16分配给指定医学成像过程的限定全局标识15。优选地，数据库10包含到诸如云或网络的服务器中，并且例如为每个全局标识提供参考值。特别地，提供配置模块11以用于配置数据库10或用于设定参考值16。也可以想到数据库10包括用于每个全局标识的k因子，其中k因子将参考值变换为特定器官的参考值，特别是基于公式：
REF(ORGAN)＝k因子·REF(MOD)，
其中REF(ORGAN)对应于特定器官的参考值，以及REF(MOD)对应于存储在用于模态的数据库处的参考值，并且REF(ORGAN)由配置模块自动设定。
此外，规定基于一个参考值16提供若干参考值16。特别地，提供用于评估若干参考值16的算法。换句话说：可以通过使用该算法来提取若干参考值16。例如，若干参考值16形成与一个参考值16对应的子集合。例如，参考值相应地与患者相关信息相关。例如，若干参考值16对应于相同的模态，然而例如一方面对应于成人，另一方面对应于儿童。替代地或附加地，参考值16对应于相同的模态，然而一方面对应于16cm体模(“头部”)，另一方面对应于32cm体模(“身体”)。优选地，该算法基于该公式
REF(“16体模”)＝2·REF(“32体模”)以及
REF(“成人”)＝2·REF(“儿重”)，
其中REF(“16体模”)对应于16cm体模的参考值16，REF(“32体模”)对应于32cm体模的参考值，REF(“成人”)对应于成人的参考值16，并且REF(“儿童”)对应于儿童的参考值16。因此，可以基于成人的16cm体模的参考值16提供所有四个参考值16，例如通过使用配置模块11。
特别地，限定全局标识15包括
-模态的标签，用于使用参考值16，例如将医学成像装置1指定为CT扫描仪，以及
-身体区域(例如主动脉、胸部、动脉)的标签。特别地，全局标识15包括标签。因此，可以将个体的参考值16分配给包括模态和身体区域的每一对。优选地，Radlex标准描述用作全局标识15。这样的Radlex标准明确地将标签名称(例如RPID6195)与包括特定模态(例如血管造影)和身体区域(例如腹主动脉)的对相关。结果，可以直接从全局标识15(即Radlex标准中的标签名称)提取关于医学成像过程的模态和身体区域的信息。为了比较不同医学成像装置的参考值16，意图是本地医学成像装置1处的操作者使用全局标识15来标记每个医学成像过程。然而，每个操作者和每个医疗使用个体的标签，即本地标识。
为了在本地医学成像装置1处使用全局标识15，特别地通过映射模块20提供本地标识(即本地标签名称)和全局标识15之间的映射21。由此将全局标识16提供给医学成像装置1，即，将全局标识16提供给医学成像装置1。即将全局标识16传送到映射模块20。此外，规定例如通过分析DICOM数据来执行本地标识的分析5。结果，相关DICOM信息6从DICOM数据提取并传送到映射模块20以使用提取的DICOM信息6以及分析5DICOM数据的结果进行映射21。优选地，自动执行映射21。也可以想到人工网络用于将本地标识映射21到全局标识15。替代地或附加地，规定手动实现映射21，即，操作者将本地标识与全局标识15相关。例如，对不能自动与本地标识相关的那些全局标识15执行手动映射。
为了支持操作者标记医学成像过程，优选地规定向操作者可视化映射21，例如在屏幕上。例如，呈现包括本地标识和相关全局标识15的阵列或矩阵。因此，可视化支持使用适当的全局标识，并且操作者可以选择或挑选适当的全局标识15。此外，可以想到操作者被告知从使用本地标识到全局标识15的变化以进一步进行。
也可以想到全局标识15包含到医学成像装置1中，特别是，医学成像装置1配置成使得由特定医学成像装置生成的DICOM对象包括全局标识15，例如RADLEX-RPID。结果，简化了使用DICOM数据的映射21，并且自动映射不会失效。特别是，可以直接从DICOM数据提取RADLEX RPID。因此，可以避免使用复杂的自动映射。
在本地医学成像装置1处将本地标识传送到全局标识15之后，本地医学成像装置1，特别是参考模块22，基于全局标识15接收参考数据16。特别地，参考数据16包括国家参考值、机构参考值和/或网络指定的参考值。假设在本地医学成像装置处使用的相应配置值超过参考值16，则由警报模块24生成警报通知25。通过将警报通知传送26到本地医学成像装置1的操作者，通知操作者使用的参考值与参考值之间的不匹配。
此外，规定分析5本地标识的结果和警报模块24的结果传送到数据收集器模块30。这些信息与对应的全局标识15一起保存在数据收集器模块30中。因此，可以通过分析模块31分析保存在数据收集器模块30中的信息，例如用于进一步的映射过程或比较不同的本地医学成像装置1。另外，数据收集器模块30可以用于使用基准模块32的基准测试(benchmarking)。
特别地，规定基准模块32配置用于将基准数据集41呈现给本地医学成像装置1或医院50以用于比较相同类型、位置和/或地区的不同医院50的本地医学成像装置1的参考值。换句话说：基准模块32能够基于一个或若干分类值(例如医院的类型、医院所在的区域和/或地区)比较相当的医学成像装置1。优选地，可以选择或挑选用于在本地医学成像装置处计算不同基准数据集的分类值。
优选地，规定在准备步骤中，通过向医院50分配标识符来注册本地医学成像装置1或医院50。例如，医院50的分类值与标识符一起在注册60期间保存到存储器，例如在服务器上。结果，服务器或云可以依赖于分类值来计算基准数据集41。优选地，基准数据集41包括优选地由注册60医院50限定的不同分类值的参考值的最小值、最大值、25％值、75％值、平均值和/或中位值。此外，规定由服务器40每月生成基准数据集41以依赖于数据库计算基准数据集。例如计算
-全局基准数据集41或
-计算基于一个分类值或基于一组分类值的基准数据集41。
该计算的基准数据集41可以提供给本地医学成像装置1或医院50。因此，每个注册的医院50可以立即访问优选的基准数据集41。
此外，提供将全局标识包含8到医学成像装置中，特别是使得医学成像装置1可以使用包含的全局标识15来标记医学成像过程，例如通过将全局标识包含到DICOM对象中，特别是对于每种模态。因此，有利地可以在没有映射21(特别是自动映射机制)的情况下执行标记。
在图2中，示出了根据本发明的优选实施例的基准数据集41的表示。例如，这样的基准数据集41在诸如工作站、平板电脑或智能电话的显示器的屏幕上提供给操作者，优选地以盒形图的形式。特别地，基准数据集41以盒形图的形式呈现，并且不同分类值的基准数据集41彼此相邻地显示。而且，结果的这样的图示也可用于显示关于服务器(特别是云)上可用的数据的评估，而不应用限制性分类值。最后，存在显示具有其自身值的医院本身的结果的评估。
此外，控制区域55显示在屏幕61上，其中用户可以在模态51的列表中选择特定模态。此外，用户可以从RADLEX身体区域52的列表中选择一个或多个RADLEX身体区域，从RADLEX协议53的列表一个或多个RADLEX协议和/或患者年龄54(成人或儿童)。为了选择模态，提供输入单元，其中输入单元表示人机接口。优选地，规定在屏幕上呈现的基准数据取决于为选定模态限定的KPI。在显示的实施例中，规定用于第一KPI 42(例如SSDE值)和第二KPI 43(例如DLP值)的基准数据彼此相邻地呈现。

Claims (14)

1.一种用于比较不同医学成像装置(1)的医学成像过程中的参考值的方法，其包括步骤：
-提供参考值(16)的数据库(10)，其中将所述数据库(10)的每个参考值(16)分配给指定医学成像过程的限定全局标识(15)；
-通过使用用于指定医学成像过程的限定全局标识(15)，在本地医学成像装置(1)和/或本地工作站或者与本地医学成像装置(1)相关的工作站处，创建用于医学成像过程的标签；以及
-提供映射(21)，所述映射将本地标识分配给限定全局标识(16)以支持用于医学成像过程的标签的创建，
其中所述数据库(10)对于若干空间分离的本地医学成像装置(1)是可用的。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述数据库(10)对于在不同医院(50)处的本地医学成像装置(1)是可用的。
3.根据权利要求1所述的方法，其中针对本地医学成像装置(1)的子集或者不同医院(50)的本地医学成像装置(1)的子集创建基准数据集(41)，所述方法包括：
-将分类值分配给所述医学成像装置(1)或者所述医学成像装置的医院(50)；以及
-基于所述分类值创建基准数据集(41)。
4.根据权利要求3所述的方法，其中按需或者在限定时间段之后创建所述基准数据集(41)。
5.根据权利要求1所述的方法，其中所述映射(21)由自动映射机制或手动映射机制提供，其中当自动映射机制失效时由手动映射机制提供映射。
6.根据权利要求5所述的方法，其中所述自动映射机制由人工网络执行。
7.根据权利要求1至6之一所述的方法，其中在准备步骤中，将标识符分配给本地医学成像装置(1)或者本地医学成像装置(1)的医院(50)。
8.根据权利要求3或4所述的方法，其中向操作者可视化将本地标识分配给限定全局标识(15)的映射(21)，或者向操作者同时可视化全局标识(15)和本地标识，和/或其中可视化所述基准数据集(41)。
9.根据权利要求1至6之一所述的方法，其中所述全局标识(15)作为信息包括在DICOM对象中。
10.根据权利要求1至6之一所述的方法，其中参考值(16)的数据库(10)存储在服务器上。
11.根据权利要求1至6之一所述的方法，其中当正在使用的配置值超过参考值(16)时由警报模块(24)生成警报。
12.根据权利要求1至6之一所述的方法，其中通过配置模块(11)基于一个参考值(16)提供若干参考值。
13.一种包括本地医学成像装置(1)和/或本地工作站的系统，其中所述系统配置用于
-提供参考值(16)的数据库(10)，其中将所述数据库(10)的每个参考值(16)分配给指定医学成像过程的限定全局标识(15)；
-通过使用用于指定医学成像过程的限定全局标识(15)，在本地医学成像装置(1)和/或本地工作站或者与本地医学成像装置(1)相关的工作站处创建用于医学成像过程的标签；以及
-提供映射(21)，所述映射将本地标识分配给限定全局标识(15)以支持用于医学成像过程的标签的创建，其中所述数据库(10)可用于若干空间分离的本地医学成像装置(1)。
14.一种计算机可读介质，其上存储有程序元件，当由所述计算机单元执行所述程序元件时，所述程序元件可以由计算机单元读取和执行以执行根据权利要求1至12之一所述的方法的步骤。
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